CN106021372A - 一种数据处理方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法及服务器，用于提高数据的准确度。本发明实施例方法包括：获取交互式应用中波动事件的关联参数；根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；根据所述概率分布计算返回系数；获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据处理方法及服务器。
背景技术
随着应用程序(英文全称：Application，英文缩写：APP)的普及，近年来，越来越多的用户通过使用APP来打发时间，开发更具有娱乐性的APP逐渐成为了业内趋势。
目前，已推出相关交互式应用，其功能主要为，在一段时间内用户可以根据界面显示的返回系数选择某项功能进行操作，例如用户根据界面显示的返回系数在某一时段内完成某个交互式应用中的甲项目，并于该时段的结束时刻可以知道自己对甲项目的操作结果是否正确。
然而，现有技术中该返回系数一般为预设值或者在某一范围值内波动，该预设值或者波动值的设定范围一般根据甲项目的历史数据分析而设定，如果上述交互式应用中的甲项目对应的数据在实时发生变化，则难以提供较为准确的返回系数。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法及服务器，用于提高数据的准确度。
本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法，该方法包括：
获取交互式应用中波动事件的关联参数；
根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；
根据所述概率分布计算返回系数；
获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；
根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；
在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
本发明实施例第二方面提供了一种服务器，该服务器包括：
处理单元用于，获取交互式应用中波动事件的关联参数；
根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；
根据所述概率分布计算返回系数；
获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；
根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；
收发单元用于，在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：获取交互式应用中波动事件的关联参数；根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；根据所述概率分布计算返回系数；获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。由于本发明方案通过预估所述波动事件的事件参数值的概率分布，并根据该概率分布计算返回系数，提高了该返回系数的准确度，便于用户分析操作。
附图说明
图1为本发明所提供的数据处理方法的一个流程示意图；
图2为本发明所提供的应用场景的一个界面示意图；
图3为本发明所提供的应用场景的另一界面示意图；
图4为本发明所提供的应用场景的另一界面示意图；
图5为本发明所提供的应用场景的另一界面示意图；
图6为本发明所提供的应用场景的另一界面示意图；
图7为本发明所提供的应用场景的另一界面示意图；
图8为本发明所提供的应用场景的一个业务逻辑示意图；
图9为本发明所提供的应用场景的功能模块示意图；
图10为本发明所提供的应用场景的另一业务逻辑示意图；
图11为本发明所提供的服务器的一个结构示意图；
图12为本发明所提供的服务器的另一结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种数据处理方法及服务器，用于提高数据的准确度。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例中数据处理方法的一个实施例包括：
101、获取交互式应用中波动事件的关联参数。
需要说明的是，用户设备上安装有交互式应用，该交互式应用运行后，服务器获取该交互式应用中波动事件的关联参数。其中，交互式应用是交互平台提供，供不同终端之间的用户进行日常交流或信息处理的客户端，交互平台是指一种通过社交关系和/或共同兴趣(或共同利益)将人与人之间联系起来的网络架构，用户可以通过该交互平台所提供的客户端(即交互式应用)进行日常交流以及处理一些日常事务。每个用户可以拥有用于为该交互平台上其他用户所辨识的网络身份，即交互式应用的帐号，或者称为交互平台的帐号。
在交互平台上，不同用户之间可以通过自身终端上的交互式应用互相确认的方式以建立社交关系，例如，互相加好友或互相关注等。当两个用户建立了社交关系后，他们成为彼此的社交网络联系人。一组用户可以通过自行选择的方式，以形成具有彼此之间的社交关系，从而形成一个社交群组。该群组内的每个成员都是该群组内所有其他成员的社交网络联系人。
用户或组织可以通过交互式应用在交互平台上建立一个公共社交网络标识，并允许公众(例如，在交互平台上的任何用户)与该公共社交网络标识在交互平台上进行交流，该交流可以基于一种单向确认的方式，而无需用户之间互相确认。例如，用户可以通过交互式应用选择订阅公共社会网络标识(例如，“跟随”公共社会网络身份)消息或发布信息，通过如订阅这类的单向确认方式，成为公共社会网络标识的社交网络联系人。公共社交网络身份的拥有者还可以将订阅了其消息或发布信息的其他用户作为其社交网络联系人。
交互平台上的每个用户和每个公共社会网络标识均具有社交网络联系人列表，以供其与其列表中的用户或公共社会网络标识采用即时通信消息等形式进行交流。例如，在一个社交群组内的用户可以通过交互平台提供的接口进行相互通信，而用户之间也可以通过交互平台提供的接口进行相互通信。
可选的，该交互式应用中波动事件可以是金融波动事件，例如金融指数的波动(如证券、汇率、商品价格等反应金融市场价格或趋势的指数)，该关联参数包括如下至少一种：实时金融指数、金融交易额数据、历史时间周期的金融指数波动数据、金融指数涨跌生命周期函数。
例如，历史时间周期的金融指数波动数据可以是指定窗口的指数均线、移动hurst指数、三分钟指数波动值等。金融交易额数据可以是买入/卖出数据，金融指数涨跌生命周期函数则反映金融指数的涨跌趋势。
102、根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布。
可选的，所述获取交互式应用中波动事件的关联参数具体包括：在第一时刻获取交互式应用中波动事件的关联参数；例如，在该交互式应用的界面上显示倒计时为某个时刻时获取该交互式应用中波动事件的关联参数。当然，也可以是实时或者周期性的获取该关联参数。
可选的，所述根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布具体包括：
根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，所述第一概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二时刻晚于所述第一时刻。
可选的，当上述波动事件为金融波动事件时，所述根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，具体包括：
根据所述关联参数生成金融指数的状态向量；
将所述金融指数的状态向量与转移概率矩阵相乘，得到金融指数波动的概率分布；
根据所述金融指数波动的概率分布计算所述金融波动事件的所述第一概率和/或第二概率。
例如，通过对关联参数中的历史数据的贝叶斯分析和logistic回归分析，可得到不同指数偏离值(例如实时金融指数与该金融波动事件在交互起始时刻的起始参数值的差值)，根据该偏离值生成金融指数的状态向量，将各状态向量与转移概率矩阵相乘，得到金融指数波动的概率分布。
103、根据所述概率分布计算返回系数。
可选的，所述根据所述概率分布计算返回系数，具体包括：
根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数。
104、获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系。
可选的，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值和/或选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值，所述交互关闭时刻晚于所述第二时刻。
结合步骤104，可选的，在步骤103中，所述根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数，具体包括：
计算返回结果的总和与选择参数值的总和的比值结果；
计算所述比值结果与所述第一概率的比值，得到所述第一返回系数；和/或，计算所述比值结果与所述第二概率的比值，得到所述第二返回系数。
例如，计算得到的返回结果的总和为600，选择参数值的总和为1000，则计算的比值结果为0.6，如果步骤102中计算的第一概率为0.4，第二概率为0.6，则计算得到的第一返回系数为0.6/0.4＝1.5，第二返回系数为0.6/0.6＝1。
105、根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果。
可选的，所述根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果，具体包括：
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第一返回系数生成第一返回结果；
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第二返回系数生成第二返回结果。
106、在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
可选的，所述根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备，具体包括：
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第一返回结果发送给所述用户设备；
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第二返回结果发送给所述用户设备。
结合步骤102，所述转移概率矩阵可包括趋势项和波动项，可通过控制趋势项和波动项的权重值达到限制步骤104中第一返回系数和第二返回系数的值。结合步骤104，可选的，当所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果低于或高于预设值时，修正所述趋势项和/或所述波动项的权重值。
假设不同时刻的矩阵为M(t)，矩阵元素Aij(t)即为当期时刻t下状态i到t+1时刻状态j的概率。该矩阵M(t)可表示为如下：
以金融波动事件为例，考虑了金融指数的涨跌趋势和历史波动情况，对转移概率进行修正。如根据Husrt指数判断未来一段时间内的涨跌趋势，增加转移概率的趋势项σ(t)；根据指数波动值和连续涨跌的生命周期函数，增加转移概率的波动项μ(t)。即A’ij(t)＝Aij(t)*σ(t)+μ(t)。以此，可对上述矩阵进行金融指数趋势和波动的修正。修正方式为当所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果低于或高于预设值时，不断迭代出A’ij(t)＝Aij(t)*σ(t)+μ(t)的权重参数。
本发明实施例中，服务器获取交互式应用中波动事件的关联参数；根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；根据所述概率分布计算返回系数；获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。由于本发明方案通过预估所述波动事件的事件参数值的概率分布，并根据该概率分布计算返回系数，提高了该返回系数的准确度，便于用户分析操作。
下面以一具体应用场景对本发明提供的数据处理方法进行详细说明。
以交互式应用为一款竞猜游戏APP为例，该竞猜游戏中的波动事件为实时的上证指数，首先，服务器自动匹配上证交易所的交易日期和交易时间，保证一年365天与上证交易所保持同步开盘、同步收盘。该APP的玩法还可按照预设3分钟一期、一个交易日80期来自动创建竞猜主题，竞猜主题的创建包括开始销售时间、开盘竞猜指数、开奖时间、以及开奖指数与开盘竞猜指数的高低结果判断。其中，每期指数竞猜的开盘竞猜指数根据当期开始销售时间自动匹配上证交易所对应时刻的上证SH00001指数。在实时数据处理方面，自动拉取多家金融数据供应商所提供的上证SH00001指数，并对多个数据源的指数进行检验，一方面提高与上证交易所指数的同步率，另一方面避免或减缓数据传输异常所导致的金融数据错误、遗漏、断连、延迟、超时等一系列问题。
用户打开该竞猜游戏APP的游戏界面，游戏显示界面如图2所示，在图2中，用户可以看到如图3所示的上证SH00001指数实时显示在用户的游戏界面，在图2中，用户可以竞猜本期结束时刻的上证指数是否会超过本期的竞猜盘口。其中，图4为用户可以竞猜的主题项目，图5为用户可以投注的区域，该区域显示了实时赔率。服务器通过实时统计上证SH00001指数与本期竞猜盘口的差值、当期市场买入、卖出交易量，生成当期指数的状态向量，乘以概率转移矩阵，可得到对于指数在未来指定时段的概率分布。服务器实时推算出当前时刻所对应的指数超过或不超过当期盘口的概率，然后根据返奖率计算出两个选项的赔率(即返回系数)。其中，选项赔率＝返奖率/选项概率，赔率最小值为1.01，最大值为20，并对赔率的小数点第二位进行取整操作。赔率上限值可根据运营情况进行设置。用户的游戏界面实时展示与服务器上数据同步的赔率信息。图6为开始投注时刻，用户在投注结束时刻在投注区域可以进行指定金额的投注。例如以3分钟为一期，开始时(即交互起始时刻)显示开盘竞猜指数为1300点(起始参数值)，用户在3分钟内选择超过1300或不超过1300进行下单，如果在该期结束时刻(即交互关闭时刻)实时获取的上证SH00001指数为1301点(关闭参数值)，即可赢得下单为超过1300所对应赔率的奖励(奖励＝下单金额×下单赔率)。如果该期结束时刻(即交互关闭时刻)实时获取的上证SH00001指数为1299点(关闭参数值)，即可赢得下单为不超过1300所对应赔率的奖励。图7为用户在赢得下单为不超过所对应赔率的奖励时的场景。
本发明涉及的技术实现方案首先负责产品玩法创建、用户交易流程、实时数据监控、风控校验等功能，其功能逻辑图如图8所示，图8中服务器首先创建事件(例如项目、类目、事件、玩法、销售时间)，通过触发该事件，后台对该事件进行维护，例如利用服务器中离线数据概率模型的功能调用该事件的数据，对该数据进行统计分析。用户打开游戏APP，交互起始时刻盘口打开，用户进行下单操作，服务器后台监控数据，计算返还率，生成报表，后台对该报表进行实时监控，实时监控盘口变化(例如变赔、变盘、封盘、开盘)，交互关闭时刻，盘口关闭，停止操作。
风控控制设计的业务逻辑如图9所示。图9中风控控制部分包括限额风控模块、盈亏风控模块、赔率风控模块、数据风控模块。限额风控模块用于投注限额以及单期限额的控制；盈亏风控模块用于单期盈亏、单日盈亏的控制；赔率风控模块用于竞猜玩法、变赔模型、数据变赔的控制；数据风控模块用于对数据的处理。其中，技术方案涉及离线处理部分和在线处理部分，离线处理部分负责分析金融指数和生成变赔模型，在线处理部分负责根据实时数据和所述变赔模型进行概率计算，按照赔率规范输出实时的数据变赔的赔率。
例如，赔率风控模块接收来自数据风控模块获取的金融交易市场的实时数据(如上证指数的level 1指数数据)，根据实时数据和生成的变赔模型实时计算和判断竞猜玩法的发生概率，如上证股指在未来3分钟内的涨跌概率，以此生成实时赔率。
结合图10所示的业务逻辑，对于在线处理部分，图9中的赔率风控模块配置了事件信息处理器，将金融市场数据中的实时数据(例如上证指数的实时数据)和事件信息(例如金融市场信息)，形成格式化的参数输入变赔模型。参数包括实时指数点数、指数波动数据(如指定时间窗口的指数均线、移动hurst指数、三分钟指数波动值等)、实时交易额数据(买入、卖出数据)和指数涨跌趋势(涨跌生命周期函数)等。
在线处理部分的逻辑即输入上述参数至变赔模型，变赔模型根据输入的上述参数(例如可以是实时指数与本期竞猜盘口的差值、当期市场买入、卖出交易量等)，生成当期指数的状态向量，乘以概率转移矩阵，可得到对于指数在未来指定时段的分布概率。根据变赔模型实时推算出当前时刻所对应的指数超过或不超过当期盘口的概率，然后根据返奖率计算出两个选项(超过或不超过)的赔率，并将赔率的数据同步给接入应用侧。其中，选项赔率＝返奖率/选项概率，赔率最小值为1.01，最大值为20，并对赔率的小数点第二位进行取整操作。赔率上限值可根据运营情况进行设置。同时，根据下单的限额以及对应的选项赔率生成返回结果同步给接入应用侧。
离线处理部分则用于当期指数的状态向量和概率转移矩阵的策略规则制定。以上证竞猜为例，通过对于指数波动数据的贝叶斯分析和logistic回归分析，可得到不同指数偏离值(当期指数与竞猜指数的差值)和实时交易量所对应的下一时段指数的分布概率，将各种情况的分布概率填充为非齐次马尔科夫链的转移矩阵。设上证指数偏离值构成一个状态空间{1,2,3，…n}，状态遍历于所以的指数偏离值情况，假设不同时刻的矩阵为M(t)，矩阵元素Aij(t)即为当期时刻t下状态i到t+1时刻状态j的概率。该矩阵M(t)可表示为如下：
同时，考虑了指数的涨跌趋势和历史波动情况，对转移概率进行修正。如根据Husrt指数判断未来一段时间内的涨跌趋势，增加转移概率的趋势项σ(t)；根据指数波动值和连续涨跌的生命周期函数，增加转移概率的波动项μ(t)。即A’ij(t)＝Aij(t)*σ(t)+μ(t)。以此，可对上述矩阵进行上证指数趋势和波动的修正。
以上对本发明所提供的数据处理方法进行了说明，下面将从装置的角度对服务器的结构进行说明，请参阅图2，本发明所提供的服务器200，包括：
处理单元202，用于获取交互式应用中波动事件的关联参数；
根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；
根据所述概率分布计算返回系数；
获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；
根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；
收发单元204，用于在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
本发明实施例中，处理单元202获取交互式应用中波动事件的关联参数；根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；根据所述概率分布计算返回系数；获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；收发单元204在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。由于本发明方案通过预估所述波动事件的事件参数值的概率分布，并根据该概率分布计算返回系数，提高了该返回系数的准确度，便于用户分析操作。
可选的，所述处理单元202用于获取交互式应用中波动事件的关联参数具体为：所述处理单元202用于在第一时刻获取交互式应用中波动事件的关联参数；
所述处理单元202用于根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布具体为：
所述处理单元202用于根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，所述第一概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二时刻晚于所述第一时刻。
可选的，所述处理单元202用于根据所述概率分布计算返回系数，具体为：
所述处理单元202用于根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数。
可选的，所述处理单元202用于根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数，具体为：
所述处理单元202用于，计算所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果；
计算所述比值结果与所述第一概率的比值，得到所述第一返回系数；和/或，计算所述比值结果与所述第二概率的比值，得到所述第二返回系数。
可选的，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值和/或选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值，所述交互关闭时刻晚于所述第二时刻。
可选的，所述处理单元202用于根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果，具体为：
所述处理单元202用于，当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第一返回系数生成第一返回结果；
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第二返回系数生成第二返回结果。
可选的，所述处理单元202用于根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备，具体为：
所述处理单元202用于，当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第一返回结果发送给所述用户设备；
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第二返回结果发送给所述用户设备。
可选的，所述波动事件为金融波动事件，所述关联参数包括如下至少一种：实时金融指数、金融交易额数据、历史时间周期的金融指数波动数据、金融指数涨跌生命周期函数。
可选的，所述处理单元202用于根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，具体为：
所述处理单元202用于，根据所述关联参数生成金融指数的状态向量；
将所述金融指数的状态向量与转移概率矩阵相乘，得到金融指数波动的概率分布；
根据所述金融指数波动的概率分布计算所述金融波动事件的所述第一概率和/或第二概率。
可选的，所述转移概率矩阵包括趋势项和波动项，所述处理单元202还用于：
当所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果低于或高于预设值时，修正所述趋势项和/或所述波动项的权重值。
本发明还提供了一种服务器300的组织结构示意图如图3所示，包括处理器302、存储器304，还可以包括总线308、收发器306。
其中，处理器302、存储器304和收发器306可以通过总线308实现彼此之间的通信连接，也可以通过无线传输等其他手段实现通信。
存储器304可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器304也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)，快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid state drive，缩写：SSD)；存储器304还可以包括上述种类的存储器的组合。在通过软件来实现本申请提供的技术方案时，用于实现本申请图1提供的数据处理方法中服务器侧执行的程序代码保存在存储器304中，并由处理器302来执行。
服务器300通过收发器306与用户设备通信。
处理器302可以为CPU。
该处理器302用于，获取交互式应用中波动事件的关联参数；
根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；
根据所述概率分布计算返回系数；
获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；
根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；
该收发器306用于，在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
本发明实施例中，处理器302获取交互式应用中波动事件的关联参数；根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；根据所述概率分布计算返回系数；获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；收发器304在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。由于本发明方案通过预估所述波动事件的事件参数值的概率分布，并根据该概率分布计算返回系数，提高了该返回系数的准确度，便于用户分析操作。
可选的，所述处理器302用于获取交互式应用中波动事件的关联参数具体为：所述处理器302用于在第一时刻获取交互式应用中波动事件的关联参数；
所述处理器302用于根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布具体为：
所述处理器302用于根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，所述第一概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二时刻晚于所述第一时刻。
可选的，所述处理器302用于根据所述概率分布计算返回系数，具体为：
所述处理器302用于根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数。
可选的，所述处理器302用于根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数，具体为：
所述处理器302用于，计算所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果；
计算所述比值结果与所述第一概率的比值，得到所述第一返回系数；和/或，计算所述比值结果与所述第二概率的比值，得到所述第二返回系数。
可选的，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值和/或选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值，所述交互关闭时刻晚于所述第二时刻。
可选的，所述处理器302用于根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果，具体为：
所述处理器302用于，当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第一返回系数生成第一返回结果；
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第二返回系数生成第二返回结果。
可选的，所述处理器302用于根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备，具体为：
所述处理器302用于，当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第一返回结果发送给所述用户设备；
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第二返回结果发送给所述用户设备。
可选的，所述波动事件为金融波动事件，所述关联参数包括如下至少一种：实时金融指数、金融交易额数据、历史时间周期的金融指数波动数据、金融指数涨跌生命周期函数。
可选的，所述处理器302用于根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，具体为：
所述处理器302用于，根据所述关联参数生成金融指数的状态向量；
将所述金融指数的状态向量与转移概率矩阵相乘，得到金融指数波动的概率分布；
根据所述金融指数波动的概率分布计算所述金融波动事件的所述第一概率和/或第二概率。
可选的，所述转移概率矩阵包括趋势项和波动项，所述处理器302还用于：
当所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果低于或高于预设值时，修正所述趋势项和/或所述波动项的权重值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (20)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取交互式应用中波动事件的关联参数；
根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；
根据所述概率分布计算返回系数；
获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；
根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；
在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取交互式应用中波动事件的关联参数具体包括：在第一时刻获取交互式应用中波动事件的关联参数；
所述根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布具体包括：
根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，所述第一概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二时刻晚于所述第一时刻。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率分布计算返回系数，具体包括：
根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数，具体包括：
计算所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果；
计算所述比值结果与所述第一概率的比值，得到所述第一返回系数；和/或，计算所述比值结果与所述第二概率的比值，得到所述第二返回系数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值和/或选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值，所述交互关闭时刻晚于所述第二时刻。
6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果，具体包括：
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第一返回系数生成第一返回结果；
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第二返回系数生成第二返回结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备，具体包括：
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第一返回结果发送给所述用户设备；
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第二返回结果发送给所述用户设备。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述波动事件为金融波动事件，所述关联参数包括如下至少一种：实时金融指数、金融交易额数据、历史时间周期的金融指数波动数据、金融指数涨跌生命周期函数。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，具体包括：
根据所述关联参数生成金融指数的状态向量；
将所述金融指数的状态向量与转移概率矩阵相乘，得到金融指数波动的概率分布；
根据所述金融指数波动的概率分布计算所述金融波动事件的所述第一概率和/或第二概率。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述转移概率矩阵包括趋势项和波动项，所述方法还包括：
当所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果低于或高于预设值时，修正所述趋势项和/或所述波动项的权重值。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
处理单元用于，获取交互式应用中波动事件的关联参数；
根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布；
根据所述概率分布计算返回系数；
获取用户设备发送的选择请求以及所述选择请求对应的选择参数值，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值与所述起始参数值之间的关系；
根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果；
收发单元用于，在所述交互关闭时刻，根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，
所述处理单元用于获取交互式应用中波动事件的关联参数具体为：所述处理单元用于在第一时刻获取交互式应用中波动事件的关联参数；
所述处理单元用于根据第一预设规则、所述关联参数以及所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值预估所述波动事件的事件参数值的概率分布具体为：
所述处理单元用于根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，所述第一概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二概率为第二时刻所述波动事件的事件参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值的概率，所述第二时刻晚于所述第一时刻。
13.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述处理单元用于根据所述概率分布计算返回系数，具体为：
所述处理单元用于根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数。
14.根据权利要求13所述的服务器，其特征在于，所述处理单元用于根据第二预设规则计算所述第一概率对应的第一返回系数，和/或计算所述第二概率对应的第二返回系数，具体为：
所述处理单元用于，计算所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果；
计算所述比值结果与所述第一概率的比值，得到所述第一返回系数；和/或，计算所述比值结果与所述第二概率的比值，得到所述第二返回系数。
15.根据权利要求11至14任一项所述的服务器，其特征在于，所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值和/或选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值，所述交互关闭时刻晚于所述第二时刻。
16.根据权利要求13或14所述的服务器，其特征在于，所述处理单元用于根据所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值、所述选择参数值以及所述返回系数生成返回结果，具体为：
所述处理单元用于，当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第一返回系数生成第一返回结果；
当所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，根据所述选择参数值和所述第二返回系数生成第二返回结果。
17.根据权利要求16所述的服务器，其特征在于，所述处理单元用于根据所述选择请求将所述返回结果发送给所述用户设备，具体为：
所述处理单元用于，当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第一返回结果发送给所述用户设备；
当所述选择请求用于指示选择所述波动事件在交互关闭时刻的关闭参数值不高于所述波动事件在交互起始时刻的起始参数值时，将所述第二返回结果发送给所述用户设备。
18.根据权利要求11至14任一项所述的服务器，其特征在于，所述波动事件为金融波动事件，所述关联参数包括如下至少一种：实时金融指数、金融交易额数据、历史时间周期的金融指数波动数据、金融指数涨跌生命周期函数。
19.根据权利要求18所述的服务器，其特征在于，所述处理单元用于根据第一预设规则以及所述关联参数计算所述波动事件的第一概率和/或第二概率，具体为：
所述处理单元用于，根据所述关联参数生成金融指数的状态向量；
将所述金融指数的状态向量与转移概率矩阵相乘，得到金融指数波动的概率分布；
根据所述金融指数波动的概率分布计算所述金融波动事件的所述第一概率和/或第二概率。
20.根据权利要求19所述的服务器，其特征在于，所述转移概率矩阵包括趋势项和波动项，所述处理单元还用于：
当所述返回结果的总和与所述选择参数值的总和的比值结果低于或高于预设值时，修正所述趋势项和/或所述波动项的权重值。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161012 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |