CN106018420A - 一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法 - Google Patents

一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，属于建筑墙体质量检测方法领域，具有便于提高表面温度较高的外墙空鼓检测精度的优点，适用于直接受到阳光照射的外墙，有效的减少了外部环境对与检测时间的限制，使人们能时刻的对外墙进行质量检测，且由于空鼓产生后会产生凸起，当使用现有技术使用光照时，导致空鼓外周边不容易受到光照加热的影响，从而导致检测具有误差，而使用喷冷却液进行降温，且喷射出的冷却液呈雾状，从而雾化的冷却液能有效的均匀附着在墙面上，保证了外墙各个位置的有效降温，从而减少检测误差。

Description

一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法
技术领域
本发明涉及一种建筑墙体质量检测方法，特别涉及一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法。
背景技术
由于外墙每天受到风吹雨打以及光照的影响，从而外墙的基层与外墙的装饰层粘接不牢固的区域容易产生空鼓的缺陷，而当空鼓面积过大时，容易导致装饰层成片的掉落，从而容易砸到人和物，从而存在安全隐患，从而需要进行外墙的质量检测，目前大部分的检测方法基本使用空鼓锤或硬物敲击后听声的方式进行，但检测的精度以及效率较低，且敲击空鼓区域时容易导致装饰层直接掉落，从而检测时也存在安全隐患。
申请号为200810207217.4的中国专利公开了检验古代壁画空鼓位置的非接触无损检测方法，通过灯泡对外墙表面进行加温，通过红外线热成像获得热像图，从而判定热量上升不明显区域为空鼓区。这种方向虽然能使用到外墙空鼓的检测上，从而提高对外墙空鼓的检测效率，但是由于外墙长时间暴露在外面，外墙在白天时，尤其是向阳面的外墙，长时间受到光照的影响后，外墙的表面热量非常高，且热量保持均匀，当通过高能耗的灯泡进行再加温时，外墙表面的温度上升幅度非常的小，从而导致难以区分异常区。
发明内容
本发明的目的是提供一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其便于提高表面温度较高的外墙空鼓检测精度的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是包括如下步骤：
步骤一：通过红外热像仪采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的初始热像图；
步骤二：使用降温喷雾机将冷却液均匀的喷射到外墙表面，对外墙表面进行降温，并且持续5~15分钟；
步骤三：再次通过红外热像仪采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的处理后热像图；
步骤四：对处理后热像图进行分析判断出色彩正常区与色彩异常区；
步骤五：计算色彩正常区与色彩异常区面积比例；
步骤六：将处理后热像图与初始热像图进行对比，计算出色彩正常区温度变化值与色彩异常区温度变化值。
通过采用上述技术方案，通过降温的方式实现了检测区域内的温度产生变化，由于空鼓内的空气比热大于混凝土基层的比热，从而色彩正常区的降温幅度较大，而色彩异常区降温幅度较小，从而再拍摄热成像图后，色彩正常区的颜色偏绿色，而色彩异常区的颜色偏红色，从而能有效的判断出空鼓的准确位置，且检测结果不受外界光照的影响。
进一步的，在步骤一前将外墙均匀分成若干块正方形区块，对正方形区块进行编号。
通过采用上述技术方案，将大范围的外墙分成若干个区块并编号后，便于人们进行逐一检测，从而防止产生漏检的现象产生，且对存在空鼓的位置进行编号记录，便于空鼓填补维修。
进一步的，步骤三进行完毕后等待1~3分钟后再进行一次红外热像仪采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
通过采用上述技术方案，由于空鼓内空气比热大，从而空气存储的热量较多，而没有存在空鼓的位置基层混凝土存储的热量较低，从而空气内的热量能直接快速的传递到装饰层，而没有存在空鼓的位置需要从内部传热到装饰层，从而具有空鼓位置短时间内的升温速度会较快，从而拍摄的热像图形成的色彩正常区与色彩异常区能进行更加明显的差异，从而使空鼓位置判断更加精确。
进一步的，将热回复热像图与处理后热像图进行对比，色彩异常区面积变化值。
通过采用上述技术方案，由于空鼓边缘有部分与基层混凝土有部分连接，从而有部分连接处位置热回复速率比色彩异常区慢，比色彩正常区快，从而能与色彩正常区以及色彩异常区进行有效的区分，从而能精确的得出完全空鼓位置的具体范围。
进一步的，步骤二中降温喷雾机进行喷射冷却液的同时再通过风扇对外墙进行风干。
通过采用上述技术方案，喷射冷却液，通过冷却液挥发降温的同时进行吹风，从而使冷却液挥发速度提高，从而提高了降温的效果与效率，减少冷却所需时间。
进一步的，降温喷雾机将冷却液首先进行雾化处理再均匀的喷射到外墙表面。
通过采用上述技术方案，冷却液雾化后，冷却液呈微小颗粒状喷射到外墙上，从而便于冷却液挥发散热，且也便于冷却液均匀的喷射到外墙上。
进一步的，所述冷却液为乙醇水溶液。
通过采用上述技术方案，乙醇具有良好的挥发性，便于外墙表面散热，且乙醇无毒无害，避免了对测试人员的健康产生影响。
进一步的，步骤二持续时间5分钟后，再进行步骤三，步骤三进行完毕后等待1分钟后再进行一次红外热像仪采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
通过采用上述技术方案，普通的红外热像仪对于12摄氏度以下的温度分辨能力较强，当外墙温度小于15摄氏度时，只要冷却持续5分钟后就能方便的分辨出色彩异常区，从而有效的减少降温措施持续的时间，减少资源浪费，提高检测效率。
进一步的，步骤二持续时间10分钟后，再进行步骤三，步骤三进行完毕后等待2分钟后再进行一次红外热像仪采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
通过采用上述技术方案，普通的红外热像仪对于12摄氏度以下的温度分辨能力较强，当外墙温度在15-30摄氏度时，只要冷却持续10分钟后就能使外墙温度到达红外热像仪便于分辨的区域，从而便于分辨出色彩异常区，从而检测精度。
进一步的，步骤二持续时间15分钟后，再进行步骤三，步骤三进行完毕后等待3分钟后再进行一次红外热像仪采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
通过采用上述技术方案，当外墙温度大于30摄氏度时，由于持续冷却到12摄氏度以下所需要的冷却液较多，且所需时间也越多，从而成本会真加，从而冷却15分钟后温差相对较大，从而使红外热像仪能直接显示出色彩异常区，减少了检测成本。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
1、通过降温方式实现空鼓位置与正常位置的温度差，精确检测空鼓位置；
2、由于通过降温的方式进行红外检测，从而便于温度到达红外热像仪敏感区域，从而提高检测精度，便于空鼓区域判断；
3、降温效率快，且成本较低，有效的提高了检测的效率。
附图说明
图1是外墙分区编号状态图；
图2是本发明的检测示意图；
图3是本发明的空鼓外墙初始热像图；
图4是本发明的空鼓外墙处理后热像图；
图5是本发明的空鼓外墙热回复热像图。
图中，1、基层；2、装饰层；3、红外热像仪；4、降温喷雾机；5、风扇。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例1：一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是包括如下步骤：
步骤一：将外墙均匀分成若干块正方形区块，对正方形区块进行编号；目前建筑外墙面积较大，将大范围的外墙分成若干个区块并编号后，便于人们进行逐一检测，从而防止产生漏检的现象产生，且对存在空鼓的位置进行对应的编号进行记录，空鼓检测出后便于维修人员进行填补维修或者拆除重装。
步骤二：红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，通过红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的初始热像图；首先采集降温前的外墙的热分布，便于后期进行人们进行比较，提高判断精度。
步骤三：使用降温喷雾机4将雾化的乙醇水溶液均匀的喷射到外墙表面，并使用风扇5进行风干加速散热，对外墙表面进行降温，并且持续5分钟；通过喷射乙醇水溶液到外墙上，乙醇水溶液挥发降温的同时进行吹风，从而使乙醇水溶液挥发速度提高，从而提高了降温的效果与效率，减少冷却所需时间，乙醇水溶液雾化后，乙醇水溶液呈微小颗粒状喷射到外墙上，从而也便于乙醇水溶液挥发散热，且乙醇水溶液更能均匀的喷射到外墙上，乙醇具有良好的挥发性，便于外墙表面散热，且乙醇无毒无害，避免了对测试人员的健康产生影响；且普通的红外热像仪3对于12摄氏度以下的温度分辨能力较强，当外墙温度小于15摄氏度时，只要冷却持续5分钟后就能方便的分辨出色彩异常区，从而有效的减少降温措施持续的时间，减少资源浪费，提高检测效率。
步骤四：红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，再次通过红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的处理后热像图；冷却处理完毕后再通过红外热像仪3收集热信号，从而得到各个位置温差变化的处理后热像图，从而便于后期数据处理，便于分别出空鼓区。
步骤五：等待1分钟后，红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，再进行一次红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图；由于空鼓内空气比热大，从而空气存储的热量较多，而没有存在空鼓的位置基层1混凝土存储的热量较低，从而空气内的热量能直接快速的传递到装饰层2，而没有存在空鼓的位置需要从内部传热到装饰层2，从而具有空鼓位置短时间内的升温速度会较快，从而拍摄的热像图形成的色彩正常区与色彩异常区能进行更加明显的差异，从而使空鼓位置判断更加精确。
步骤六：对处理后热像图进行分析判断出色彩正常区与色彩异常区，将处理后热像图与热回复热像图进行对比判断出完全空鼓区域；由于空鼓边缘有部分与基层1混凝土有部分连接，从而有部分连接处位置热回复速率比色彩异常区慢，比色彩正常区快，从而能与色彩正常区以及色彩异常区进行有效的区分，从而能精确的得出完全空鼓位置的具体范围，从而使人们能判断该空鼓存在是否安全，从而便于人们选定维修方案，如注浆维修或者局部拆除重装等，从而提高后期维修效率与有效性。
步骤七：计算色彩正常区与色彩异常区面积比例；由于色彩异常区为空鼓存在区，而且整个外墙的空鼓存在分布非常的不均匀，从而通过整体比例的计算，能有效的计算出整个外墙的合格率，便于维修人员参考，便于方案制定。
步骤八：将处理后热像图与初始热像图进行对比，计算出色彩正常区温度变化值与色彩异常区温度变化值。
实施例2：一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是包括如下步骤：
步骤一：将外墙均匀分成若干块正方形区块，对正方形区块进行编号；
步骤二：红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，通过红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的初始热像图；
步骤三：使用降温喷雾机4将雾化的乙醇水溶液均匀的喷射到外墙表面，并使用风扇5进行风干加速散热，对外墙表面进行降温，并且持续10分钟；
步骤四：红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，再次通过红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的处理后热像图；
步骤五：等待2分钟后，红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，再进行一次红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图；
步骤六：对处理后热像图进行分析判断出色彩正常区与色彩异常区，将处理后热像图与热回复热像图进行对比判断出完全空鼓区域；
步骤七：计算色彩正常区与色彩异常区面积比例；
步骤八：将处理后热像图与初始热像图进行对比，计算出色彩正常区温度变化值与色彩异常区温度变化值。
实施例3：一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是包括如下步骤：
步骤一：将外墙均匀分成若干块正方形区块，对正方形区块进行编号；
步骤二：红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，通过红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的初始热像图；
步骤三：使用降温喷雾机4将雾化的乙醇水溶液均匀的喷射到外墙表面，并使用风扇5进行风干加速散热，对外墙表面进行降温，并且持续15分钟；
步骤四：红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，再次通过红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的处理后热像图；
步骤五：等待3分钟后，红外热像仪3与外墙保持至少1M的间隙，再进行一次红外热像仪3采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图；
步骤六：对处理后热像图进行分析判断出色彩正常区与色彩异常区，将处理后热像图与热回复热像图进行对比判断出完全空鼓区域；
步骤七：计算色彩正常区与色彩异常区面积比例；
步骤八：将处理后热像图与初始热像图进行对比，计算出色彩正常区温度变化值与色彩异常区温度变化值。
通过降温方式实现空鼓位置与正常位置的温度差，精确检测空鼓位置，由于通过降温的方式进行红外检测，从而便于温度到达红外热像仪3敏感区域，从而提高检测精度，便于空鼓区域判断，降温效率快，且成本较低，有效的提高了检测的效率，尤其适用于直接受到阳光照射的外墙，有效的减少了外部环境对与检测时间的限制，使人们能时刻的对外墙进行质量检测，且由于空鼓产生后会产生凸起，当使用现有技术使用光照时，导致空鼓外周边不容易受到光照加热的影响，从而导致检测具有误差，而使用喷冷却液进行降温，且喷射出的冷却液呈雾状，从而雾化的冷却液能有效的均匀附着在墙面上，保证了外墙各个位置的有效降温，从而减少检测误差。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (10)

1.一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是包括如下步骤：
步骤一：通过红外热像仪(3)采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的初始热像图；
步骤二：使用降温喷雾机(4)将冷却液均匀的喷射到外墙表面，对外墙表面进行降温，并且持续5~15分钟；
步骤三：再次通过红外热像仪(3)采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的处理后热像图；
步骤四：对处理后热像图进行分析判断出色彩正常区与色彩异常区；
步骤五：计算色彩正常区与色彩异常区面积比例；
步骤六：将处理后热像图与初始热像图进行对比，计算出色彩正常区温度变化值与色彩异常区温度变化值。
2.根据权利要求1所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：在步骤一前将外墙均匀分成若干块正方形区块，对正方形区块进行编号。
3.根据权利要求1所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：步骤三进行完毕后等待1~3分钟后再进行一次红外热像仪(3)采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
4.根据权利要求3所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：将热回复热像图与处理后热像图进行对比，色彩异常区面积变化值。
5.根据权利要求1所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：步骤二中降温喷雾机(4)进行喷射冷却液的同时再通过风扇(5)对外墙进行风干。
6.根据权利要求1所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：降温喷雾机(4)将冷却液首先进行雾化处理再均匀的喷射到外墙表面。
7.根据权利要求1或5或6所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：所述冷却液为乙醇水溶液。
8.根据权利要求3所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：步骤二持续时间5分钟后，再进行步骤三，步骤三进行完毕后等待1分钟后再进行一次红外热像仪(3)采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
9.根据权利要求1所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：步骤二持续时间10分钟后，再进行步骤三，步骤三进行完毕后等待2分钟后再进行一次红外热像仪(3)采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
10.根据权利要求1所述的一种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法，其特征是：步骤二持续时间15分钟后，再进行步骤三，步骤三进行完毕后等待3分钟后再进行一次红外热像仪(3)采集外墙的红外热信号形成外墙表面热分布的热回复热像图。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106501314A (zh) * 2016-10-31 2017-03-15 重庆大学 一种简便快捷检测钢管混凝土内部质量的方法
CN107202793A (zh) * 2017-05-16 2017-09-26 镇江市建科工程质量检测中心有限公司 一种检测建筑外墙质量缺陷的检测***及方法
CN108490029A (zh) * 2018-03-13 2018-09-04 大连理工大学 外墙饰面层空鼓检测方法
CN108827972A (zh) * 2018-06-14 2018-11-16 江苏方建质量鉴定检测有限公司 采用主动热源热红外成像检测外墙缺陷方法及检测***
CN109523544A (zh) * 2018-11-26 2019-03-26 陕西汉通建设工程质量检测有限公司 一种建筑外墙质量缺陷检测***及其方法
CN109781740A (zh) * 2019-03-13 2019-05-21 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 遥控检查混凝土微裂缝的方法与装置
WO2019173958A1 (zh) * 2018-03-13 2019-09-19 大连理工大学 外墙饰面层空鼓检测方法
CN111337537A (zh) * 2020-02-19 2020-06-26 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于热激励试剂的混凝土微裂缝遥控检查装置和方法
CN115598178A (zh) * 2022-12-14 2023-01-13 天津思睿信息技术有限公司（Cn） 一种建筑物墙体空鼓缺陷的红外线检测方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6454242A (en) * 1987-08-25 1989-03-01 Takenaka Komuten Co Detection of peeling for sheath
JPH0580007A (ja) * 1991-09-25 1993-03-30 Mitsubishi Denki Bill Techno Service Kk 建物外壁表装剥離検知装置
CN104060704A (zh) * 2013-03-22 2014-09-24 贵州中建建筑科研设计院有限公司 外墙保温砂浆空鼓的机械式修复方法及结构
CN204439587U (zh) * 2015-03-17 2015-07-01 河北工业大学 用于检测建筑外墙热桥及内部缺陷特征的红外成像装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6454242A (en) * 1987-08-25 1989-03-01 Takenaka Komuten Co Detection of peeling for sheath
JPH0580007A (ja) * 1991-09-25 1993-03-30 Mitsubishi Denki Bill Techno Service Kk 建物外壁表装剥離検知装置
CN104060704A (zh) * 2013-03-22 2014-09-24 贵州中建建筑科研设计院有限公司 外墙保温砂浆空鼓的机械式修复方法及结构
CN204439587U (zh) * 2015-03-17 2015-07-01 河北工业大学 用于检测建筑外墙热桥及内部缺陷特征的红外成像装置

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106501314B (zh) * 2016-10-31 2019-12-31 重庆大学 一种简便快捷检测钢管混凝土内部质量的方法
CN106501314A (zh) * 2016-10-31 2017-03-15 重庆大学 一种简便快捷检测钢管混凝土内部质量的方法
CN107202793A (zh) * 2017-05-16 2017-09-26 镇江市建科工程质量检测中心有限公司 一种检测建筑外墙质量缺陷的检测***及方法
CN108490029B (zh) * 2018-03-13 2020-08-14 大连理工大学 外墙饰面层空鼓检测方法
WO2019173958A1 (zh) * 2018-03-13 2019-09-19 大连理工大学 外墙饰面层空鼓检测方法
CN108490029A (zh) * 2018-03-13 2018-09-04 大连理工大学 外墙饰面层空鼓检测方法
US11367171B2 (en) 2018-03-13 2022-06-21 Dalian University Of Technology Method for detecting hollowing of exterior wall finish layer
CN108827972A (zh) * 2018-06-14 2018-11-16 江苏方建质量鉴定检测有限公司 采用主动热源热红外成像检测外墙缺陷方法及检测***
CN109523544A (zh) * 2018-11-26 2019-03-26 陕西汉通建设工程质量检测有限公司 一种建筑外墙质量缺陷检测***及其方法
CN109523544B (zh) * 2018-11-26 2021-02-26 陕西汉通建设工程质量检测有限公司 一种建筑外墙质量缺陷检测***及其方法
CN109781740A (zh) * 2019-03-13 2019-05-21 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 遥控检查混凝土微裂缝的方法与装置
CN111337537A (zh) * 2020-02-19 2020-06-26 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于热激励试剂的混凝土微裂缝遥控检查装置和方法
CN115598178A (zh) * 2022-12-14 2023-01-13 天津思睿信息技术有限公司（Cn） 一种建筑物墙体空鼓缺陷的红外线检测方法及***

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