CN105991747A - 基于云分支服务器的rfid数据采集处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于云分支服务器ECBS的RFID数据采集处理方法，采用RFID的采集技术，将RFID数据采集后，将数据过滤存储于云分支服务器ECBS的数据库中，根据中心服务器的数据处理策略，对数据预处理后，将处理后的数据按要求压缩、加密上传至中心服务器。中心服务器将对预处理后的数据进行进一步的处理。同时，中心服务器可以将RFID预处理数据需求发送给指定的云分支服务器ECBS。云分支服务器ECBS将根据中心服务器的要求来更改处理和采集RFID策略，对RFID信息进行统计、存储和计算,同时完成室内和室外的定位功能。本发明为RFID电子标签数据的读取和处理留下接口，构建了物联网和云平台联系的桥梁，为未来云平台大数据技术以及物联网的发展指明方向。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术应用领域，特别是涉及到一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法及装置。
背景技术
云平台大数据技术的发展与应用已经对社会的方方面面产生深远影响。今天，从政府到企业，从医疗、教育等公共服务部门到商业、科技领域，大数据技术正在催生各个领域的变革力量，整个社会也在不遗余力地主动进行大数据技术的发展与应用。
我们将生活在一个物联网的世界，许多物品都将有一个RFID标签。不断产生海量RFID数据。将所有这些数据全部上传汇总至云中心服务器将是不现实和没有必要的，将导致存储资源和网络资源的紧张；同时，海量的RFID数据的处理，也是云中心服务器所不堪的。鉴于此，云平台在物联网的应用存在存储资源和网络资源紧张 、细节信息采集缺失、数据处理能力滞后等问题。
发明内容
本发明要解决的问题是提出一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，构建物联网和云平台联系的桥梁，解决资源耗费的瓶颈。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
（1）
建立基于云分支服务器的云服务平台，以多个云分支服务器为节点，所述云分支服务器通过网络连接中心服务器；
（2）
所述云分支服务器通过网络连接多个RFID读写器；
（3）
云分支服务器实时收集RFID数据并根据中心服务器制定的策略对数据进行预处理，同时更新本地数据库；
（4）
云分支服务器将本地预处理后的数据库及RFID数据压缩、加密上传至中心服务器；
（5）
中心服务器将云分支服务器上传的RFID数据汇总、分析,制定RFID数据收集以及预处理策略，将所述策略下载至云分支服务器，再返回步骤（3）。
优选的，所述云分支服务器通过网络访问中心服务器，所述网络包括WIFI，DMBT，3/4G，ETHERNET。
优选的，所述RFID读写器通过无线或有线形式连接云分支服务器。
优选的，步骤（3）所述对数据的预处理包括对所读取的RFID标签的属性数据的统计、计算、分析，以及对所读取的RFID标签的内容数据的统计、计算、分析。
进一步的，所述RFID标签的属性数据，例如读取时间、读取地点、标签所在位置等数据，由负责读取的RFID读写器属性及其所属的云分支服务器的属性获得。
本发明的另一方面，一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理装置，其特征在于，包括：
中心服务器，将云分支服务器上传的RFID数据汇总、分析,制定RFID数据收集以及预处理策略，将所述策略下载至云分支服务器；通过对RFID读写器和云分支服务器的地理位置分析，对RFID进行定位。
云分支服务器，用于实时接收RFID数据并对RFID数据进行预处理，同时更新本地数据库并上传；
RFID读写器，用于读写RFID电子标签。
优选的，所述云分支服务器包括：
RFID接口模块，用于实时收集RFID数据；
本地数据库模块，用于存储数据信息；
数据处理模块，用于对RFID数据进行预处理，同时更新本地数据库，然后将本地预处理后的数据库及RFID数据压缩、加密；
网络模块，用于将压缩、加密后的数据库及RFID数据上传至中心服务器；以及接收中心服务器下发的RFID数据收集及预处理策略。
优选的，所述中心服务器包括：
数据分析模块，用于将云分支服务器上传的RFID数据汇总、分析,制定RFID数据收集以及预处理策略；
网络模块，用于接收云分支服务器的上传信息；以及向云分支服务器下发策略信息。
本发明的有益效果为：使用本发明的方法，采用RFID的采集技术，将RFID数据采集后，对将数据过滤存储于云分支服务器数据库中，通过中心服务的数据处理策略，对数据预处理后，将处理后的数据按要求压缩、加密上传至中心服务器。中心服务器将对预处理后的数据进行进一步的处理。对RFID信息进行统计、存储和计算,同时，中心服务器可以将RFID预处理数据需求发送给指定的云分支服务器。云分支服务器将根据中心服务器的要求来更改处理和采集RFID策略， 同时完成室内和室外的定位功能。本发明为RFID电子标签数据的读取和处理留下接口，构建了物联网和云平台联系的桥梁，为未来云平台大数据技术以及物联网的发展指明方向。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步说明。
本发明的实施过程为：
建立基于云分支服务器ECBS的云服务平台，以多个云分支服务器ECBS为节点，所述云分支服务器ECBS通过网络连接中心服务器；
所述云分支服务器ECBS通过网络连接多个RFID读写器，其结构如图1所示；
云分支服务器ECBS实时收集RFID数据并根据中心服务器制定的策略对数据进行预处理，同时更新本地数据库；
云分支服务器ECBS将本地预处理后的数据库及RFID数据压缩、加密上传至中心服务器；；
中心服务器将云分支服务器ECBS上传的RFID数据汇总、分析,根据RFID读写器以及云分支服务器的编号和地理位置，对RFID定位；制定RFID数据收集以及预处理策略，将所述策略下载至云分支服务器ECBS，再返回步骤（3）。
其中，所述云分支服务器ECBS通过网络访问中心服务器，所述网络包括WIFI，DMBT，3/4G，ETHERNET。
其中，所述RFID读写器通过无线或有线形式连接云分支服务器ECBS。
本发明采用RFID的采集技术，将RFID数据采集后，对将数据过滤存储于云分支服务器ECBS数据库中，通过中心服务的数据处理策略，对数据预处理后，将处理后的数据按要求压缩、加密上传至中心服务器。中心服务器将对预处理后的数据进行进一步的处理。同时，中心服务器可以将RFID预处理数据需求发送给指定的云分支服务器ECBS。云分支服务器ECBS将根据中心服务器的要求来更改处理和采集RFID策略， 同时完成室内和室外的定位功能。
具体应用实例：
1、在旅游行业的应用：
旅游的游客，在行程中携带行李，不是很方便，则可以应用本发明，出发前把行李寄存，行李寄存处设有云分支服务器ECBS，寄存时在行李上贴上相应的RFID标签，通过云分支服务器ECBS的RFID读写器对标签内写入目的地、行李主人等信息，然后自己可以空身出发。
同时云分支服务器ECBS读取标签的属性数据和内容数据，存入本地数据库，然后把数据库及RFID数据压缩、加密上传至中心服务器；中心服务器对数据进行分析，然后转入相应的物流***，安排物流递送。
游客到达目的地后行李会随之递送过来，游客办理领取手续，领取地的云分支服务器ECBS通过RFID读取器读取行李上的RFID标签的属性数据、内容数据，存入本地数据库，并同时传送到中心服务器，中心服务器分析、汇总收到的数据，返回是否可以领取的信息，并在领取后把该数据的后续处理策略发给云分支服务器ECBS。
2、在防止老人走失方面的应用
在城市的多个地段设置云分支服务器ECBS和RFID读取器。
老人的衣服上或随身物品上设有RFID标签，标签内写入姓名、家庭住址、亲属等信息。
云分支服务器ECBS通过RFID读写器可以读取老人身上的RFID的信息，并且对RFID的位置，出现的频率次数、位置变化进行统计、计算、分析，并记录入本地数据库，同时将数据传送到中心服务器。
若老人由于疾病或遗忘等原因发生走失现象，可以利用附近的云分支服务器ECBS读取RFID标签的内容数据，并传送到中心服务器，以便于中心服务器连接救援***，对老人展开救援。
老人的亲属也可以通过云分支服务器ECBS随时查询老人的行踪。
以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，其特征在于，包括如下步骤：1建立基于云分支服务器的云服务平台，以多个云分支服务器为节点，所述云分支服务器通过网络连接中心服务器；每个云分支服务器都有一个统一的编号；2所述云分支服务器通过网络连接多个RFID读写器；每个RFID读写器都有一个统一的编号；3云分支服务器实时收集RFID数据并根据中心服务器制定的策略对数据进行预处理，同时更新云分支服务器的本地数据库；4云分支服务器将本地预处理RFID数据后的数据库压缩、加密上传至中心服务器；预处理策略由中心服务器预先下载至云分支服务器；5中心服务器将云分支服务器上传的RFID数据汇总，根据云分支服务器的编号以及RFID读写器的编号而将每个RFID进行实时定位；6分析、汇总云分支服务器预处理后的RFID的数据，形成数据库；根据中心服务器需求，制定RFID数据收集以及预处理策略，将所述策略下载至云分支服务器，再返回步骤（3）。
2.根据权利要求1所述的一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，其特征在于，所述云分支服务器通过网络访问中心服务器，所述网络包括WIFI，DMBT，3/4G，ETHERNET。
3.根据权利要求1所述的一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，其特征在于，所述RFID读写器通过WIFI或有线形式（ETHERNET）连接云分支服务器。
4.根据权利要求1所述的一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，其特征在于，步骤（3）所述对数据的预处理包括对所读取的RFID标签的属性数据的统计、计算、分析，以及对所读取的RFID标签的内容数据的统计、计算、分析。
5.根据权利要求4所述的一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理方法，其特征在于，所述RFID标签的属性数据，由负责读取的RFID读写器属性及其所属的云分支服务器的属性获得， 包括定位信息。
6.一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理装置，其特征在于，包括：
中心服务器，将云分支服务器上传的RFID数据汇总、分析,制定RFID数据收集以及预处理策略，将所述策略下载至云分支服务器；云分支服务器，用于实时接收RFID数据并对RFID数据进行预处理，同时更新本地数据库并上传；RFID读写器，用于读写RFID电子标签。
7.根据权利要求6所述的一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理装置，其特征在于，所述云分支服务器包括：RFID接口模块，与RFID读写器相连，用于实时收集RFID数据；本地数据库模块，用于存储数据信息；数据处理模块，用于对RFID数据进行预处理，同时更新本地数据库，然后将本地预处理后的数据库及RFID数据压缩、加密；网络模块，用于将压缩、加密后的数据库及RFID数据上传至中心服务器；以及接收中心服务器下发的RFID数据收集及预处理策略。
8.根据权利要求6所述的一种基于云分支服务器的RFID数据采集处理装置，其特征在于，所述中心服务器包括：数据分析模块，用于将云分支服务器上传的RFID数据汇总、分析,制定RFID数据收集以及预处理策略；根据RFID所属的RFID读写器和云分支服务器的编号和地理位置，对RFID进行室内和室外定位；网络模块，用于接收云分支服务器的上传信息;以及向云分支服务器下发策略信息。
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