CN105989575B - 一种图像模糊处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像模糊处理方法和装置，用于完成对图像的模糊处理，使图像实现毛玻璃效果。本发明实施例方法包括：对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像；对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图；按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图。

Description

一种图像模糊处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像模糊处理方法和装置。

背景技术

目前为了将图像实现毛玻璃效果，需要对图像进行图像模糊处理，在图像模糊处理的实现策略中，现有技术中存在的一种图像模糊处理方法为使用一个固定的模糊图像作为模板，在原始图像上叠放该模板，从而使原始图像可呈现出毛玻璃效果。但是对于原始图像来说叠加的图像模板会增大图像的大小，这就需要占用更多的内存空间，同时如果在展示阶段进行图像压缩的话，也会导致展示图像的显示延迟，存在界面展示性能缺陷。

现有技术中存在的另一种图像模糊处理方法为使用一种同等规格的图像替换原始图像，从而达到模仿毛玻璃效果。这种方法可适用于图像内容变化很小的多张图像，直接替换原始图像不需要进行模糊处理，但是如果图像是动态下载或者生成的，那么图像内容就不可能固定不变，直接替换用的同规格图像就无法实现对原始图像的毛玻璃效果模仿，所以这种方法仅适用于内容基本不变的图像。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像模糊处理方法和装置，用于完成对图像的模糊处理，使图像实现毛玻璃效果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种图像模糊处理方法，包括：

对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像；

对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图；

按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图。

第二方面，本发明实施例还提供一种图像模糊处理装置，包括：

切割模块，用于对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像；

模糊处理模块，用于对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图；

显示模块，用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

在本发明实施例中，首先对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像，然后对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，最后按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图。由于原始图像被切割为至少两个子图像，所以可以直接对切割后的子图像分别进行图像模糊处理，而无需再对原始图像进行模糊，切割生成的多个子图像可根据实际需要进行灵活的图像模糊处理，对于终端设备中空闲的设备资源可以实现充分利用，在最后显示时可按照生成子图像的顺序进行显示，所以原始图像的切割也不会影响到最后显示结果。由于不需要对原始图像叠加模板或者直接替换原始图像，故不会导致图像占用内存空间的增加，也可以适用于动态下载的图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像模糊处理方法的流程方框示意图；

图2-a为本发明实施例提供的对原始图像进行切割的一种实现方式示意图；

图2-b为本发明实施例提供的回旋矩阵指示的顺序关系示意图；

图2-c为本发明实施例提供的5×5的回旋矩阵示意图；

图2-d为本发明实施例提供的6×6的回旋矩阵示意图；

图2-e为本发明实施例提供的对回旋矩阵的第一圈进行编号的示意图；

图2-f为本发明实施例提供的对回旋矩阵的第二圈进行编号的示意图；

图2-g为本发明实施例中对原始图像的模糊处理流程示意图；

图3-a为本发明实施例提供的一种图像模糊处理装置的组成结构示意图；

图3-b为本发明实施例提供的一种切割模块的组成结构示意图；

图3-c为本发明实施例提供的一种模糊处理模块的组成结构示意图；

图3-d为本发明实施例提供的另一种模糊处理模块的组成结构示意图；

图4为本发明实施例提供的图像模糊处理方法应用于终端的组成结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种图像模糊处理方法和装置，用于完成对图像的模糊处理，使图像实现毛玻璃效果。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域的技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

以下分别进行详细说明。

本发明图像模糊处理方法的一个实施例，具体可以应用于终端设备中对图像显示毛玻璃效果的实现过程中，请参阅图1所示，本发明一个实施例提供的图像模糊处理方法，可以包括如下步骤：

101、对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像。

在本发明实施例中，原始图像是输入到终端设备中需要进行模糊处理的图像，该原始图像的图像格式可根据具体应用场景来设定。例如，在android***中提前绘制程序(onPreDraw)输出的图像即为本发明实施例中定义的原始图像。获取到原始图像之后，先对原始图像进行切割，将一个原始图像切割为至少两个子图像，各个子图像构成原始图像的子集，对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序即为原始图像被切割时各个子图像的生成先后顺序。

在本发明的一些实施例中，对原始图像进行切割之前，本发明实施例提供的图像模糊处理方法还可以包括如下步骤：对于需要模糊处理的原始图像进行尺寸大小修改，例如，通常图像一般大小是固定的，对于图像尺寸不是标准尺寸的，可以调用android***的API进行统一尺寸修改，以保证需要切割的原始图像的尺寸大小都是按照固定尺寸来切割。

需要说明的是，在本发明实施例中，获取到原始图像需要进行模糊处理，但是获取到原始图像之后并不是直接对原始图像进行模糊处理，而是首先进行切割，一个原始图像被切割为至少两个子图像，例如可以是两个、或三个、或四个子图像，例如，请参阅如图2-a所示，为本发明实施例提供的对原始图像进行切割的一种实现方式示意图，其中一个原始图像被切割为多个的子图像，并可以对各个子图像进行顺序编号1、2、3、4…，以便于准确记录各个子图像的生成顺序。具体切割出的子图像数目可以结合具体的应用场景以及采用的切割方式来决定，接下来分别进行举例说明。

在本发明的一些实施例中，步骤101对原始图像进行切割，得到切割后的至少两个子图像，具体可以包括如下步骤：

101′、按照回旋矩阵指示的顺序关系对原始图像依次进行切割，并保存切割后生成的至少两个子图像。

其中，回旋矩阵也称为回旋数字矩阵，在回旋矩阵中各个元素的顺序按照从外圈到内圈螺旋依次递增，请参阅如图2-b所示，为本发明实施例提供的回旋矩阵指示的顺序关系示意图，其中，对原始图像进行切割后，可以按照图2-b中指示的顺序关系依次生成多个子图像。根据回旋矩阵指示的这个顺序关系可对原始图像依次进行切割，切割完成后就可以得到多个的子图像，其中回旋矩阵的矩阵大小不同时，切割得到的子图像的个数也不同，具体的，步骤101′具体可以进一步的包括如下步骤：

A1、根据回旋矩阵的矩阵大小将原始图像切割为与矩阵大小相同个数的多个子图像；

A2、按照回旋矩阵中各个元素的位关联序对多个子图像分别进行编号。

其中，对于步骤A1，回旋矩阵的矩阵大小直接决定被切割出的子图像个数，即原始图像被切割出的子图像个数需要与回旋矩阵的矩阵大小保持相同，例如，请参阅图2-c所示，为本发明实施例提供的5×5的回旋矩阵示意图，int i＝5，该5×5的回旋矩阵指示的顺序关系为按照图2-c中所示的圆圈示意，又如，请参阅图2-d所示，为本发明实施例提供的6×6的回旋矩阵示意图，int i＝6，该6×6的回旋矩阵指示的顺序关系为按照图2-d中所示的圆圈示意。将原始图像切割为与矩阵大小相同个数的多个子图像之后，执行步骤A2按照回旋矩阵中各个元素的位关联序对多个子图像分别进行编号，中，回旋矩阵中各个元素的位关联序指的是按照回旋矩阵中指示的从外圈到内圈螺旋依次递增的顺序，而不是回旋矩阵中各个元素所在行列的位置顺序。

接下来以6×6的回旋矩阵为例对原始图像的切割进行说明，根据回旋矩阵的矩阵大小6×6可知，可以将原始图像切割为36个子图像，得到切割后的子图像个数是36块。各个子图像的编号顺序可以通过如下的回旋算法模型获取到。

1、将此回旋矩阵分解为一个一个的圈，请参阅图2-d所示，1-20可以看成一个圈，21-32是一个圈，33-36也是一个圈。

2、将回旋矩阵分成3个圈之后，再将每个圈分解为四个均等的数列。请参阅图2-e所示，为本发明实施例提供的对回旋矩阵的第一圈进行编号的示意图，1、2、3、4、5为一个数列，6、7、8、9、10为一个数列，11、12、13、14、15为一个数列，16、17、18、19、20为一个数列。

3、输出各个子图像的编号可用一个二维数组存储矩阵来实现，记录圈数、当前圈的数列长度、和各圈开始计数的数字。例如i表示n*n的回旋矩阵，也是变长大小，目前i＝6，第1圈时数列长为5，开始计数的数字为0，第2圈数列长为3，开始计数的数字为20；从这些规律总结出，已知变长为i，假设当前圈数为count，计算是从0开始的，第1圈count值为0，第2圈count值为1，则数列长step＝i－1－count*2，请参阅图2-f所示，为本发明实施例提供的对回旋矩阵的第二圈进行编号的示意图，第2圈的第一个编号为21，第2圈的列长step＝6－1－1*2＝3。

在如上举例的回旋模型算法中，可以有通用的代码段来表示逻辑，分别使用1，2，3，4来表示右、下、左、上这个四个数列，具体的，还可以执行如下算法，当然也可以根据如下算法按照实际的应用场景做出相应的变换，本发明不做限定。

102、对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图。

在本发明实施例中，对原始图像切割得到至少两个子图像之后，对切割后的至少两个子图像分别进行图像模糊处理，所以可以灵活的对至少两个子图像分别进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，模糊效果图指的是子图像按照图像模糊处理之后生成的模糊效果。其中对图像模糊处理的多种方式可以分别用作于分割得到的所有子图像中的各个子图像，每个子图像经过图像模糊处理可以得到对应于该子图像的模糊效果图。对各个子图像进行图像模糊处理时可以根据各个子图像在切割前的原始图像中的位置来选择具体的模糊算法，例如处于非边缘的子图像可以与处于边缘的子图像采用不同的模糊算法，对于处于上边和下边的子图像采用不同的模糊算法。

需要说明的是，在本发明实施例中，由于原始图像被切割为至少两个子图像，所以可以直接对切割后的子图像分别进行图像模糊处理，而无需再对原始图像进行模糊，切割生成的多个子图像可根据实际需要进行灵活的图像模糊处理，对于终端设备中空闲的设备资源可以实现充分利用，例如终端设备中闲置的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)和内存都可以用于对各个子图像的图像模糊处理，在终端设备的操作***配置较高情况下，终端设备中的设备资源还可以指的是图形处理器(Graphic Processing Unit，GPU)，通过GPU也可以用于对各个子图像的图像模糊处理。

在本发明的一些实施例中，步骤102对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，具体可以包括如下步骤：

B1、对切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理，分别得到对应于各个子图像的高斯模糊效果图。

其中，一种可实现的方式是对每个子图像都进行高斯模糊处理，并且各个子图像进行高斯模糊处理也是并行处理的，则每个子图像在进行过高斯模糊处理后，都可以得到一个高斯模糊效果图，其中，步骤102中所述的模糊效果图就可以具体为高斯模糊效果图。由于一个原始图像已经被切割为多个的子图像，各个子图像的模糊处理可以是同时进行的，对终端设备中的设备资源利用率较高，避免终端设备中设备资源的闲置浪费。

需要说明的是，高斯模糊效果图是通过对每个子图像分别进行高斯模糊生成的，高斯模糊处理可以采用常用图像高斯模糊方式，在高斯模糊处理中，可以对每一个像索点的像索值都取周边像索点的像索值的平均值，在数值上这是一种平滑化处理的方式，在图像上就相当于产生了模糊效果，中间像素点失去细节。所以计算中间像素点的像素值的平均值时，取值范围(即周边像素点的个数的取值)越大，模糊效果越强烈。

举例说明，以终端设备采用采用android***，通过android***自带的RenderScript接口可对子图像进行高斯模糊处理，RenderScript接口处理高斯模糊图片是最高效的，而且能够充分利用终端设备的资源。需要说明的是，只有在android2.2***以上的版本才支持RenderScript接口，本发明实施例中也可以不使用android2.2***以上的版本，即不通过RenderScript接口只使用终端设备的CPU和内存进行高斯模糊算法的处理，所以本发明可以比较好的是适应任何设备和***，而且容易扩展。

在本发明的另一些实施例中，步骤102对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，具体可以包括如下步骤：

C1、对切割后的至少两个图像并行的进行高斯模糊处理；

C2、若已经有子图像生成了高斯模糊效果图，对尚未生成高斯模糊效果图的子图像进行拉伸处理或者叠加处理，生成拉伸模糊效果图或者叠加模糊效果图。

也就是说，在本发明实施例中，步骤C1中切割后得到的多个子图像并行的进行高斯模糊处理，但是在计算过程中需要花费时间，如果切割生成的多个子图像模糊输出结果的时间也不一样，为了更好的容错，不让整张图像显示不一致，执行步骤C2，可以在有的子图像还没有输出高斯模糊效果图时对这些尚未输出高斯模糊效果图的子图像执行拉伸处理或者叠加处理，以保证生成的模糊效果图能够同时在终端设备的屏幕上进行显示。其中，对子图像的拉伸指的是对子图像的长度或宽度进行拉伸，从而完成对子图像的快速模糊处理，对子图像的叠加指的是在子图像上叠加图像模板，从而完成对子图像的快速模糊处理。例如前述举例中，通过回旋矩阵将原始图像切割为36个子图像，并行的对这36个子图像进行高斯模糊处理，若其中有10个子图像进行高斯模糊处理较快速，当有10个子图像已经输出高斯模糊效果图时，还有26个子图像没有输出高斯模糊效果图，此时可以对这26个子图像进行拉伸处理或者叠加处理，得到26个子图像对应的拉伸模糊效果图或者叠加模糊效果图。本发明通过上述方案的描述可知，上述方法可以充分利用闲置的终端设备资源，在终端设备中存在cpu和gpu，当设备允许的情况下，采用android自带RenderScript接口来高斯模糊图片是最高效的，而且能够充分利用手机设备资源。本发明可以实现绘图策略上的优化。上述在进行毛玻璃展示效果时，并不是等到所有分割的子图像都完成高斯模糊处理之后再全部显示，而是直接输出已经完成高斯模糊处理的高斯模糊效果图，对于未完成高斯模糊的子图像可以通过拉伸和叠加处理来达到模糊的目的。这里就结合了现有的叠加处理和***计算的方法达到高效的毛玻璃展示效果。

在本发明的另一些实施例中，切割后的至少两个子图像，包括：第一子图像和第二子图像。步骤102对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，具体可以包括如下步骤：

D1、对第一子图像进行高斯模糊处理，得到对应于第一子图像的高斯模糊效果图；

D2、对第二子图像进行拉伸处理或者叠加处理，得到对应于第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

也就是说，本发明实施例在生成多个子图像后，对多个子图像可以进行分类，分为两类：第一子图像和第二子图像，并对这两类子图像执行不同的图像模糊处理策略，其中，步骤D1和步骤D2中分别给出了对第一子图像采用高斯模糊处理，对第二子图像采用拉伸处理或者叠加处理，类似的，还可以对第二子图像采用高斯模糊处理，对第一子图像采用拉伸处理或者叠加处理，此处不做限定。通过对各个子图像执行不同的图像模糊处理策略，可以实现对原始图像的灵活模糊处理，对终端设备中的设备资源可以实现全面利用，尤其可以使用到设备中闲置的设备资源。

103、按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图。

在本发明实施例中，获取到对应于各个子图像的模糊效果图之后，按照步骤101中切割原始图像生成各个子图像的顺序显示得到的各个模糊效果图，其中切割原始图像生成各个子图像的顺序可以是生成各个子图像时的生成顺序，切割原始图像生成各个子图像的顺序与切割使用的方法有关，例如切割原始图像生成各个子图像的顺序可以是回旋矩阵指示的顺序关系，也可以是对按照回旋矩阵中各个元素的关联顺序对各个子图像的编号顺序。另外显示对应于各个子图像的模糊效果图可以是在终端设备的显示接口上输出到显示屏幕上进行显示。

在本发明的一些实施例中，在执行步骤B1的实现场景下，步骤103按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的高斯模糊效果图。

也就是说，步骤102中生成的模糊效果图具体指的是高斯效果图。

在本发明的一些实施例中，在执行步骤C1和C2的实现场景下，步骤103按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的高斯模糊效果图、或拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

也就是说，步骤102中生成的模糊效果图具体指的是高斯效果图、或拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

在本发明的一些实施例中，在执行步骤D1和D2的实现场景下，步骤103按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于第一子图像的高斯模糊效果图，和对应于第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

也就是说，步骤102中生成的模糊效果图具体指的是高斯效果图、或拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

举例说明，本发明实施例中步骤103中显示对应于各个子图像的模糊效果图可以通过android***中绘制程序(onDraw)实现，请参阅如图2-g所示，为本发明实施例中对原始图像的模糊处理流程示意图，其中首先监听android***中的onPreDraw，获取到原始图像，然后进行切割原始图像，生成至少两个子图像，保存子图像到自己建立的内存列表中，内存中的被切割的子图像通过高斯模糊处理，再输出到onDraw。

需要说明的是，onPreDraw和onDraw是android***提供的函数，作为外部使用者只需要监听和重载两个函数就可以了，如上描述的过程中可使用的伪代码如下：

通过以上实施例对本发明实施例的描述可知，首先对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像，然后对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，最后按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图。由于原始图像被切割为至少两个子图像，所以可以直接对切割后的子图像分别进行图像模糊处理，而无需再对原始图像进行模糊，切割生成的多个子图像可根据实际需要进行灵活的图像模糊处理，对于终端设备中空闲的设备资源可以实现充分利用，在最后显示时可按照生成子图像的顺序进行显示，所以原始图像的切割也不会影响到最后显示结果。由于不需要对原始图像叠加模板或者直接替换原始图像，故不会导致图像占用内存空间的增加，也可以适用于动态下载的图像。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。

请参阅图3-a所示，本发明实施例提供的一种图像模糊处理装置300，可以包括：切割模块301、模糊处理模块302、显示模块303，其中，

切割模块301，用于对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像；

模糊处理模块302，用于对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图；

显示模块303，用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图。

在本发明的一些实施例中，所述切割模块301，具体用于按照回旋矩阵指示的顺序关系对所述原始图像依次进行切割，并保存切割后生成的至少两个子图像。

进一步的，请参阅如图3-b所示，所述切割模块301，包括：

切割子模块3011，用于根据回旋矩阵的矩阵大小将所述原始图像切割为与所述矩阵大小相同个数的多个子图像；

编号子模块3012，用于按照回旋矩阵中各个元素的位关联序对所述多个子图像分别进行编号。

在本发明的一些实施例中，所述模糊处理模块302，具体用于对所述切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理，分别得到对应于各个子图像的高斯模糊效果图；

所述显示模块303，具体用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的高斯模糊效果图。

在本发明的一些实施例中，请参阅如图3-c所示，所述模糊处理模块302，包括：

第一处理子模块3021，用于对所述切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理；

第二处理子模块3022，用于若已经有子图像生成了高斯模糊效果图，对尚未生成高斯模糊效果图的子图像进行拉伸处理或者叠加处理，生成拉伸模糊效果图或者叠加模糊效果图；

所述显示模块303，具体用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的高斯模糊效果图、或拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

在本发明的一些实施例中，所述切割后的至少两个子图像，包括：第一子图像和第二子图像；

请参阅如图3-d所示，所述模糊处理模块302，包括：

第三处理子模块3023，用于对所述第一子图像进行高斯模糊处理，得到对应于所述第一子图像的高斯模糊效果图；

第四处理子模块3024，用于对所述第二子图像进行拉伸处理或者叠加处理，得到对应于所述第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图；

所述显示模块303，具体用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于所述第一子图像的高斯模糊效果图，和对应于所述第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

通过以上对本发明实施例的描述可知，首先切割模块对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像，然后模糊处理模块对切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，最后显示模块按照对原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示对应于各个子图像的模糊效果图。由于原始图像被切割为至少两个子图像，所以可以直接对切割后的子图像分别进行图像模糊处理，而无需再对原始图像进行模糊，切割生成的多个子图像可根据实际需要进行灵活的图像模糊处理，对于终端设备中空闲的设备资源可以实现充分利用，在最后显示时可按照生成子图像的顺序进行显示，所以原始图像的切割也不会影响到最后显示结果。由于不需要对原始图像叠加模板或者直接替换原始图像，故不会导致图像占用内存空间的增加，也可以适用于动态下载的图像。

本发明实施例还提供了一种终端，如图4所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point ofSales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：

图4示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路410、存储器420、输入单元430、显示单元440、传感器450、音频电路460、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块470、处理器480、以及电源490等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路410可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器480处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路410包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路410还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器420可用于存储软件程序以及模块，处理器480通过运行存储在存储器420的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元430可包括触控面板431以及其他输入设备432。触控面板431，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板431上或在触控面板431附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板431可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器480，并能接收处理器480发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板431。除了触控面板431，输入单元430还可以包括其他输入设备432。具体地，其他输入设备432可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元440可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元440可包括显示面板441，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板441。进一步的，触控面板431可覆盖显示面板441，当触控面板431检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器480以确定触摸事件的类型，随后处理器480根据触摸事件的类型在显示面板441上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板431与显示面板441是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板431与显示面板441集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器450，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板441的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板441和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路460、扬声器461，传声器462可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路460可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器461，由扬声器461转换为声音信号输出；另一方面，传声器462将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路460接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器480处理后，经RF电路410以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器420以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块470可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块470，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器480是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器420内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器420内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器480可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器480可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器480中。

手机还包括给各个部件供电的电源490(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器480逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该终端所包括的处理器480还具有控制执行以上由终端执行的图像模糊处理方法流程。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本发明而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

综上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种图像模糊处理方法，其特征在于，包括：

对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像；

对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图；

按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图；

所述对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

对所述切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理；

若已经有子图像生成了高斯模糊效果图，对尚未生成高斯模糊效果图的子图像进行拉伸处理或者叠加处理，生成拉伸模糊效果图或者叠加模糊效果图；

所述按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的高斯模糊效果图、或拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始图像进行切割，得到切割后的至少两个子图像，包括：

按照回旋矩阵指示的顺序关系对所述原始图像依次进行切割，并保存切割后生成的至少两个子图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照回旋矩阵指示的顺序关系对所述原始图像依次进行切割，包括：

根据回旋矩阵的矩阵大小将所述原始图像切割为与所述矩阵大小相同个数的多个子图像；

按照回旋矩阵中各个元素的位关联序对所述多个子图像分别进行编号。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

对所述切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理，分别得到对应于各个子图像的高斯模糊效果图；

所述按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的高斯模糊效果图。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述切割后的至少两个子图像，包括：第一子图像和第二子图像；

所述对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

对所述第一子图像进行高斯模糊处理，得到对应于所述第一子图像的高斯模糊效果图；

对所述第二子图像进行拉伸处理或者叠加处理，得到对应于所述第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图；

所述按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图，包括：

按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于所述第一子图像的高斯模糊效果图，和对应于所述第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

6.一种图像模糊处理装置，其特征在于，包括：

切割模块，用于对原始图像进行切割，生成切割后的至少两个子图像；

模糊处理模块，用于对所述切割后的至少两个子图像进行图像模糊处理，分别得到对应于各个子图像的模糊效果图；

显示模块，用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的模糊效果图；

所述模糊处理模块，包括：

第一处理子模块，用于对所述切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理；

第二处理子模块，用于若已经有子图像生成了高斯模糊效果图，对尚未生成高斯模糊效果图的子图像进行拉伸处理或者叠加处理，生成拉伸模糊效果图或者叠加模糊效果图；

所述显示模块，具体用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的高斯模糊效果图、或拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述切割模块，具体用于按照回旋矩阵指示的顺序关系对所述原始图像依次进行切割，并保存切割后生成的至少两个子图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述切割模块，包括：

切割子模块，用于根据回旋矩阵的矩阵大小将所述原始图像切割为与所述矩阵大小相同个数的多个子图像；

编号子模块，用于按照回旋矩阵中各个元素的位关联序对所述多个子图像分别进行编号。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述模糊处理模块，具体用于对所述切割后的至少两个子图像并行的进行高斯模糊处理，分别得到对应于各个子图像的高斯模糊效果图；

所述显示模块，具体用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于各个子图像的高斯模糊效果图。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述切割后的至少两个子图像，包括：第一子图像和第二子图像；

所述模糊处理模块，包括：

第三处理子模块，用于对所述第一子图像进行高斯模糊处理，得到对应于所述第一子图像的高斯模糊效果图；

第四处理子模块，用于对所述第二子图像进行拉伸处理或者叠加处理，得到对应于所述第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图；

所述显示模块，具体用于按照对所述原始图像进行切割生成各个子图像的顺序显示所述对应于所述第一子图像的高斯模糊效果图，和对应于所述第二子图像的拉伸模糊效果图、或者叠加模糊效果图。

11.一种存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上权利要求1至5任一项所述的图像模糊处理方法。