CN105975500A

CN105975500A - 数据处理方法、数据统计及后台管理

Info

Publication number: CN105975500A
Application number: CN201610270751.4A
Authority: CN
Inventors: 倪秉炬
Original assignee: Nubia Technology Co Ltd
Current assignee: Nubia Technology Co Ltd
Priority date: 2016-04-27
Filing date: 2016-04-27
Publication date: 2016-09-28

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、数据统计***及后台管理***，其中，该数据处理方法包括：数据统计***根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则；数据统计***根据统计规则，获取统计规则指定的数据；数据统计***根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；数据统计***根据统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。本实施例提供的技术方案不需要由开发人员根据统计需求修改代码，减少了统计需求的实现时间，并降低了统计需求所需成本。

Description

数据处理方法、数据统计***及后台管理***

技术领域

本发明涉及数据统计领域，尤其涉及数据处理方法、数据统计***及后台管理***。

背景技术

使用分布式文档存储数据库MongoDB进行大数据统计主要是根据不同的统计需求，对与统计需求相关的数据表进行统计。以统计某商城一天商品销售数量为例来说，就需要对商品销售数量所在的数据表进行统计，采用某一统计算法得到统计结果，最后，根据统计结果来确定商品的畅销程度。

针对不同的统计需求，每次统计需要采用的统计算法也不同。因此，现有技术中通常是在确定统计需求后，再由开发人员在代码中撰写统计算法。由于统计需求根据用户的需求而变，比较容易变更，而每一次变更都需要开发人员修改代码，每一次修改，都需要重新进行编译打包，比较耗时，导致需求变更实现的周期较长，同时，还会由于代码的误修改引入bug，导致需求变更的所需成本较高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种数据处理方法、数据统计***及后台管理***，旨在解决现有技术中统计需求实现周期较长，且统计需求成本较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种数据处理方法，所述方法包括步骤；

数据统计***根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则；

数据统计***获取所述统计规则指定的数据，其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；

数据统计***根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；

数据统计***根据所述统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。

本发明还提出一种数据处理方法，所述方法包括步骤；

后台管理***接收统计需求配置请求，其中，所述统计需求配置请求包括：统计需求；

后台管理***根据统计需求配置请求，获取统计需求对应的待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；

后台管理***根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则，生成所述统计需求对应的统计规则及所述统计需求对应的标识符，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法。

本发明还提出一种数据统计***；该***包括：

第一获取模块用于：

根据统计需求对应的标识符，读取所述统计需求对应的统计规则；

根据所述统计规则，获取所述统计规则指定的数据，其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；

第一生成模块用于：

根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；

根据所述统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种后台管理***；该***包括：

第二接收模块，用于接收统计需求配置请求，其中，所述统计需求配置请求包括：统计需求；

第二获取模块，用于根据统计需求配置请求，选择统计需求对应的待统计的数据表，并获取统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；

第二生成模块，用于根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则，生成所述统计需求对应的统计规则及所述统计需求对应的标识符，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法。

本发明提出的数据处理方法、数据统计***及后台管理***，根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则；数据统计***获取统计规则指定的数据，其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；数据统计***根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；数据统计***根据统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。本实施例提供的技术方案通过数据统计***获取统计需求对应的统计规则，根据统计规则指定的数据，生成统计算法和统计结果，数据统计***能够生成统计算法并得到统计结果，不需要由开发人员根据统计需求修改代码，减少了统计需求的实现时间，并降低了统计需求所需成本。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信***示意图；

图3为本发明实施例提供的数据处理方法实施例一的流程图；

图4为本发明实施例提供的数据处理方法实施例三的流程图；

图5为本发明实施例提供的数据处理方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的数据统计***实施例一的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的数据统计***实施例三的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的后台管理***的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信***或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播***接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO^@)的数据广播***、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播***接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播***以及上述数字广播***。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位***)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风1220，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端的构造提供两个或更多相机1210。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器1410将在下面结合触摸屏来对此进行描述。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incomingcommunication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块1810，多媒体模块1810可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信***以及基于卫星的通信***来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信***。

这样的通信***可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信***使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信***(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信***(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信***，但是这样的教导同样适用于其它类型的***。

参考图2，CDMA无线通信***可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的***可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子***(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在***内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位***(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信***的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信***，提出本发明方法各个实施例。

图3为本发明实施例提供的数据处理方法实施例一的流程图，如图3所示，本发明第一实施例提出一种数据处理方法，具体包括以下步骤：

步骤101、数据统计***根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则。

在本实施例中，以对应用下载的场景进行大数据统计为例进行说明，在这个场景中，统计需求对应的是应用下载的点击数和应用下载的成功数。首先，数据统计***从后台管理***中根据应用下载的点击数和应用下载的成功数对应的标识符，读取该统计需求对应的统计规则，其中，统计规则用于限定统计需求对应的统计算法。

具体的，数据统计***根据统计需求对应的标识符，从后台管理***中获取对应的统计规则。

步骤102、数据统计***获取统计规则指定的数据。

其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则。

其中，待统计的数据表指的是与应用下载点击量和应用下载的成功数相关的数据表等内容，可选地，包括的待统计的数据表数据可以为待统计的数据表的名称，还可以为其他的标识，只要能够根据标识唯一得到待统计的数据表就可以。统计字段在这个例子中指的是应用下载点击数和应用下载成功数；统计类型在这个例子中指的是累加，统计结果的排序规则指的是下载点击数的累加值进行倒序排列。

可选地，统计类型还可以为最大值提取、最小值提取、算数平均数、几何平均数或者中位数，或者还可以根据统计需求的扩展，设置成为现有没有类型。

可选地，待统计的数据表具体根据统计需求来确定，不同的统计需求对应的待统计的数据表是不同的，若统计需求为应用下载点击量，则待统计的数据表为应用下载点击量对应的数据表，若统计需求为下载应用类型，则待统计的数据表为下载用户类型对应的数据表。统计字段是根据统计需求来确定。不同的统计需求对应不同的统计字段，若统计需求为应用下载的点击量，则统计字段为应用下载的点击量，若统计需求为下载应用类型，则统计字段为下载应用类型。统计类型具体根据统计需求来确定，不同的统计需求对应不同的统计类型，例如，若统计需求为应用下载的点击量，则统计类型为累加，若统计需求为应用下载点击量的均值，则统计类型为求平均值。统计结果的排序规则可以为统计结果升序排列、降序排列、或者其他类型的排列方式。

步骤103、数据统计***根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法。

具体的，统计算法实际上是以统计字段作为参数的函数，数据统计***将获取的统计字段作为统计算法的输入参数，并将统计字段依照统计类型规定的操作生成统计算法，以统计字段为下载应用的点击量，统计类型为累加为例进行说明，生成的统计算法为x₁+x₂+…+x_n，其中，x_i为代表第i天的下载应用的点击量的输入参数。

步骤104、数据统计***根据统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。

具体的，数据统计***将待统计的数据表作为统计算法的输入，代入统计算法中，并根据统计结果的排序规则生成最终的统计结果。

本实施例提供的数据处理方法，根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则；数据统计***获取统计规则指定的数据，其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；数据统计***根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；数据统计***根据统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。本实施例提供的技术方案通过数据统计***获取统计需求对应的统计规则，根据统计规则指定的数据，生成统计算法和统计结果，数据统计***能够生成统计算法并得到统计结果，不需要由开发人员根据统计需求修改代码，减少了统计需求的实现时间，并降低了统计需求所需成本。

进一步地，在上述实施例的技术方案的基础上，在实施例二中，步骤101之前还包括以下步骤：

所述数据统计***发送调用统计需求请求，以供后台管理***根据调用统计需求请求，返回统计需求对应的标识符。

所述数据统计***接收统计需求对应的标识符。

其中，一个统计需求对应的一个标识符，也就是说，不同的统计需求对应的标识符是不同的。

另外，在本实施例中，步骤103之后，还包括：

数据统计***发送生成的统计算法，以供后台管理***测试统计算法。

具体的，数据统计***的发送生成的统计算法是以脚本的形式发送的，后台管理***还可以根据统计算法的脚本预览数据统计***生成的统计算法。

进一步地，图4为本发明实施例提供的数据处理方法实施例三的流程图，如图4所示，在上述实施例的技术方案的基础上，在实施例三中提供的数据处理方法中，步骤104具体包括以下两个步骤：

步骤201、数据统计***根据统计算法对待统计的数据表进行处理，生成初始统计结果。

具体的，数据统计***根据统计算法对待统计的数据表进行处理，得到还没有经过排列的初始统计结果。

步骤202、数据统计***根据统计结果的排序规则，对初始统计结果重新排列，生成统计结果。

进一步地，在上述实施例的技术方案的基础上，在实施例四中，步骤104之后还包括：

数据统计***发送统计结果，以实现后台管理***将统计结果呈现给用户。

本实施例中，数据统计***通过将统计结果发送给后台管理***，可以让用户从后台管理***看到统计结果，并根据统计结果制定接下来的计划。

本发明进一步提供一种数据处理方法，参照图5，图5为本发明实施例提供的数据处理方法的流程图，如图5所示，本实施例提供的数据处理方法具体包括以下步骤：

步骤301、后台管理***接收统计需求配置请求。

其中，统计需求配置请求包括：统计需求。

具体的，一个统计需求对应的一个统计需求配置请求，不同的统计需求对应的统计需求配置请求是不同的。

在本实施例中，以对应用下载的场景进行大数据统计为例进行说明，在这个场景中，统计需求对应的是应用下载的点击数和应用下载的成功数。

步骤302、后台管理***根据统计需求配置请求，获取统计需求对应的待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则。

具体的，后台管理***根据统计需求从数据统计***中选择待统计的数据表。在本实施例列举的例子中，待统计的数据表指的是与应用下载点击量和应用下载的成功数相关的数据表等内容。

其中，待统计的数据表具体根据统计需求来确定，不同的统计需求对应的待统计的数据表是不同的，若统计需求为应用下载点击量，则待统计的数据表为应用下载点击量对应的数据表，若统计需求为下载应用类型，则待统计的数据表为下载用户类型对应的数据表。

具体的，统计字段，统计类型及统计结果的排序规则都是由用户根据实际需要输入的。在本实施例所举的例子中，统计字段指的应用下载点击数和应用下载成功数；统计类型指的是累加，统计结果的排序规则指的是下载点击数的累加值进行倒序排序。

其中，统计字段是根据统计需求来确定。不同的统计需求对应不同的统计字段，若统计需求为应用下载的点击量，则统计字段为应用下载的点击量，若统计需求为下载应用类型，则统计字段为下载应用类型。统计类型具体根据统计需求来确定，不同的统计需求对应不同的统计类型，例如，若统计需求为应用下载的点击量，则统计类型为累加，若统计需求为应用下载点击量的均值，则统计类型为求平均值。统计结果的排序规则可以为统计结果升序排列、降序排列、或者其他类型的排列方式，本发明并不对算法规则制定的数据畸形进一步的限定。

可选地，统计类型还可以为最大值提取、最小值提取、算数平均数、几何平均数或者中位数，或者还可以根据统计需求的扩展，设置成为现有没有算法。

步骤303、后台管理***根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统统计结果的排序规则，生成统计需求对应的统计规则及统计需求对应的标识符，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法。

具体的，统计需求对应的统计规则实际上是将待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则作为参数形式存在的。

其中，统计需求对应的统计规则和统计需求对应的标识符存储在后台管理***的存储器中。

本发明提供的数据处理方法通过后台管理***接收统计需求配置请求，其中，统计需求配置请求包括：统计需求；后台管理***根据统计需求配置请求，获取统计需求对应的待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；后台管理***根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统统计结果的排序规则，生成统计需求对应的统计规则及统计需求对应的标识符，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法。本实施例中的数据处理方法，后台管理***根据统计需求选择待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则构成算法规则，以实现数据统计***根据后台管理***生成的算法规则得到统计算法。本发明提供的技术方案通过后台管理***根据统计需求配置请求，获得与统计需求对应的统计规则，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法，不需要开发人员每次根据统计需求修改代码，减少了统计需求的实现时间，并降低了统计需求所需成本。

进一步地，在上述实施例一的技术方案的基础上，在实施例二中提供的数据处理方法，还包括：

后台管理***接收调用统计需求请求，并根据调用统计需求请求，发送统计需求对应的标识符。

另外，本实施例提供的数据处理方法还包括：后台管理***接收数据统计***发送的统计算法，并测试该统计算法。

另外，本实施例提供的数据处理方法还包括：后台管理***接收数据统计***生成的统计结果，将统计结果呈现给用户。

本实施例中，后台管理***通过接受数据统计***生成的统计结果，可以让用户从后台管理***看到统计结果，并根据统计结果制定接下来的计划。

现结合以数据统计***为执行主体的数据处理方法和以后台管理***为执行主体的数据处理方法，进一步的说明本发明提出的实施例的数据处理方法，首先，后台管理***接收统计需求配置请求，根据统计需求配置请求，获取统计需求对应的待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则，生成统计需求对应的统计规则及统计需求对应的标识符，后台管理***接收调用统计需求请求，并根据调用统计需求请求，向数据统计***发送统计需求对应的标识符，数据统计***接收统计需求对应的标识符；根据统计需求对应的标识符获取统计需求对应的统计规则；根据统计规则，获取统计规则指定的数据，根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；根据生成的统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果，并将生成的统计算法和统计结果发送给后台管理***，后台管理***测试统计算法，并将统计结果呈现给用户。

本发明进一步提供一种数据统计***，参照图6，图6为本发明实施例提供的数据统计***的结构示意图，本发明提供的数据统计***包括：第一获取模块401和第一生成模块402。其中，

第一获取模块401，用于根据统计需求对应的标识符，读取统计需求对应的统计规则。第一获取模块403，用于获取统计规则指定的数据，其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则。第一生成模块404，用于根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法。还用于根据统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。

本实施例提供的数据统计***采用图3的数据处理方法，其实现原理类似，在此不再赘述。

本实施例提供的数据统计***包括的第一获取模块根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则；第一获取模块获取统计规则指定的数据，其中，统计规则指定的数据包括：待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则。第一生成模块根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法。并根据生成的统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果。本实施例提供的技术方案，通过数据统计***读取统计需求对应的统计规则，根据统计规则指定的数据，生成统计算法和统计结果，数据统计***可以自己生成统计算法得到统计结果，不需要由开发人员根据统计需求修改代码，减少了统计需求的实现时间，并降低了统计需求所需成本。

进一步地，在上述实施例的技术方案的基础上，在实施例二中，本发明提供的数据统计***，还包括：第一发送模块和第一接收模块。其中，

第一发送模块用于发送调用统计需求请求，以供后台管理***根据调用统计需求请求，发送统计需求对应的标识符。

第一接收模块用于接收统计需求对应的标识符。

在本实施例中，第一发送模块具体还用于发送生成的统计算法，以供后台管理***测试统计算法。

进一步地，图7为本发明实施例提供的数据统计***实施例三的结构示意图，如图7所示，在上述实施例二的技术方案的基础上，在实施例三中，第一生成模块402包括第一生成单元4021和第二生成单元4022。其中，

第一生成单元4021，用于根据生成的统计算法对待统计的数据表进行处理，生成初始统计结果；第二生成单元4022，用于根据统计结果的排序规则，对初始统计结果重新排列，生成统计结果。

另外，在本实施例中，第一发送模块还用于发送统计结果，以实现后台管理***将统计结果呈现给用户。

本发明进一步提供一种后台管理***，参照图8，图8为本发明实施例提供的后台管理***的结构示意图，本发明提供的后台管理***包括：第二接收模块501、第二获取模块502和第二生成模块503。

第二接收模块501，用于接收统计需求配置请求，其中，统计需求配置请求包括：统计需求；第二获取模块502，用于根据统计需求配置请求，选择统计需求对应的待统计的数据表，并获取统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；第二生成模块503，用于根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统统计结果的排序规则，生成统计需求对应的统计规则及统计需求对应的标识符，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法。

本实施例提供的后台管理***采用图5的数据处理方法，其实现原理类似，在此不再赘述。

本发明提供的后台管理***中第二接收模块接收统计需求配置请求，第二获取模块根据统计需求配置请求，选择统计需求对应的待统计的数据表，并获取统计字段、统计类型及统计结果的排序规则；第二生成模块根据待统计的数据表、统计字段、统计类型及统统计结果的排序规则，生成统计需求对应的统计规则及统计需求对应的标识符，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法。本实施例中的后台管理***根据统计需求选择待统计的数据表、统计字段、统计类型及统计结果的排序规则构成算法规则，以实现数据统计***根据后台管理***生成的算法规则得到统计算法。本发明提供的技术方案后台管理***通过根据统计需求配置请求，获得与统计需求对应的统计规则，以供数据统计***根据统计规则生成统计算法，不需要开发人员每次根据统计需求修改代码，减少了统计需求的实现时间，并降低了统计需求所需成本。

进一步地，在上述实施例的技术方案的基础上，在实施例二中，本发明提供的后台管理***还包括：第二发送模块。

在本实施例中，第二接收模块还用于接收调用统计需求请求；第二发送模块具体用于根据调用统计需求请求，发送统计需求对应的标识符。

在本实施例中，后台管理***还包括：测试模块。第二接收模块具体用于接收数据统计***发送的统计算法；测试模块具体用于测试统计算法。

另外，第二接收模块具体还用于接收数据统计***生成的统计结果，将统计结果呈现给用户。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据统计***根据统计需求对应的标识符，获取统计需求对应的统计规则之前，还包括：

所述数据统计***发送调用统计需求请求，以供后台管理***根据所述调用统计需求请求，返回统计需求对应的标识符；

所述数据统计***接收统计需求对应的标识符。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据统计***根据统计算法、待统计的数据表和统计结果的排序规则，生成统计结果，包括：

所述数据统计***根据统计算法对待统计的数据表计算，生成初始统计结果；

所述数据统计***根据统计结果的排序规则，对初始统计结果重新排序，生成统计结果。

4.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

后台管理***接收调用统计需求请求，并根据所述调用统计需求请求，发送统计需求对应的标识符。

6.一种数据统计***，其特征在于，包括：

第一获取模块用于：

第一生成模块用于：

根据获取到的统计字段和统计类型，生成统计算法；

7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，还包括：

第一发送模块，用于发送调用统计需求请求，以供后台管理***根据所述调用统计需求请求，返回统计需求对应的标识符；

第一接收模块，用于接收统计需求对应的标识符。

8.根据权利要求6或7所述的***，其特征在于，第一生成模块包括：第一生成单元和第二生成单元，

所述第一生成单元，用于根据生成的统计算法对待统计的数据表计算，生成初始统计结果；

所述第二生成单元，用于根据统计结果的排序规则，对初始统计结果重新排序，生成统计结果。

9.一种后台管理***，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，还包括：第二发送模块；

所述第二接收模块还用于接收调用统计需求请求；

所述第二发送模块具体用于根据所述调用统计需求请求，发送统计需求对应的标识符。