CN105959563B - 图像存储方法和图像存储装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像存储方法和图像存储装置，应用于用户设备。所述方法包括：通过光学镜头生成预览图像；判断所述预览图像中是否包括人脸图像；在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储。这样，用户设备能够抓拍到更多人像的照片，并且，被拍摄者能够在预先不知道的情况下被拍摄，从而避免了因心理负担而引起的不自然拍照。

Description

图像存储方法和图像存储装置

技术领域

本公开涉及计算机图像处理领域，尤其涉及一种图像存储方法和图像存储装置。

背景技术

在相关技术中，利用摄像机拍摄照片时，可以通过光学镜头在摄像机的预览窗口生成预览图片，用户在想要抓拍的瞬间按下快门，则在按下快门的瞬间，预览图片生成照片被存储在摄像机中。在拍摄静物时，用户可以有充足的时间来做拍摄的准备工作，例如，调整拍摄的角度、调整拍摄的取景范围等。然而，在对人物表情进行抓拍时，由于缺乏充足的准备，摄影师可能并不容易在理想的瞬间抓拍得到，容易错失精彩的瞬间。如果是摆拍的话，很多人在摄影师的镜头前又很难放松自己，难以做出自然的表情。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种简便的、能够自动抓拍人脸的图像存储方法和图像存储装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像存储方法，应用于用户设备，所述方法包括：通过光学镜头生成预览图像；判断所述预览图像中是否包括人脸图像；在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；在判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内，包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

可选地，所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，检测所述人脸图像对应的用户与所述用户设备之间的距离；在所对应的用户与所述用户设备之间的距离处于预定的距离范围内时，将所述预览图像进行存储。

可选地，所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断所述人脸图像是否为预设的表情；在判定所述人脸图像为所述预设的表情时，将所述预览图像进行存储。

可选地，所述方法还包括：将所存储的预览图像发送至以下中的一者或多者：能够与所述用户设备进行通信的其他用户设备、路由设备、以及服务器。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像存储装置，应用于用户设备，所述装置包括：生成模块，用于通过光学镜头生成预览图像；判断模块，用于判断所述生成模块生成的所述预览图像中是否包括人脸图像；存储模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述存储模块包括：

第一判断子模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

第二存储子模块，用于在所述第一判断子模块判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述第一判断子模块包括以下中的一者或多者：第一判定子模块和第二判定子模块；

第一判定子模块用于当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

第二判定子模块用于当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

可选的，所述存储模块还包括：

检测子模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，检测所述人脸图像对应的用户与所述用户设备之间的距离；

第一存储子模块，用于在所述检测子模块检测到所对应的用户与所述用户设备之间的距离处于预定的距离范围内时，将所述预览图像进行存储。

可选的，所述存储模块还包括：

第二判断子模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断所述人脸图像是否为预设的表情；

第三存储子模块，用于在所述第二判断子模块判定所述人脸图像为所述预设的表情时，将所述预览图像进行存储。

可选的，所述装置还包括：

发送模块，用于将所述存储模块存储的预览图像发送至以下中的一者或多者：能够与所述用户设备进行通信的其他用户设备、路由设备、以及服务器。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像存储装置，应用于用户设备，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过光学镜头生成预览图像；

判断所述预览图像中是否包括人脸图像；

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

在判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内，包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种为图像存储方法，所述方法包括：

通过光学镜头生成预览图像；

判断所述预览图像中是否包括人脸图像；

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

在判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内，包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过以上技术方案，在检测到人脸图像时，能够自动地进行抓拍。因此，不需要摄影师按下快门，用户设备就能自动地捕捉人像并拍照。这样，用户设备能够抓拍到更多人像的照片，并且，被拍摄者能够在预先不知道的情况下被拍摄，从而避免了因心理负担而引起的不自然拍照。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的实施环境的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图；

图4是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的人脸图像的位置变化的示意图；

图6是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图；

图7是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图；

图9是根据另一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图；

图10是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图；

图11是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图；

图12是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图；以及

图13是根据一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的实施环境的示意图。参照图1，该实施环境可以包括用户设备100。其中，用户设备100例如可以是照相机、手机、电脑、手表、冰箱等。在图1中，用户设备100以照相机来示意。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图。如图2所示，该方法应用于用户设备，包括以下步骤。

在步骤S11中，通过光学镜头生成预览图像。

在步骤S12中，判断预览图像中是否包括人脸图像。

在步骤S13中，在判定预览图像中包括人脸图像时，将预览图像进行存储。

通过以上技术方案，在检测到人脸图像时，能够自动地进行抓拍。因此，不需要摄影师按下快门，用户设备就能自动地捕捉人像并拍照。这样，用户设备能够抓拍到更多人像的照片，并且，被拍摄者能够在预先不知道的情况下被拍摄，从而避免了因心理负担而引起的不自然拍照。

具体地，光学镜头可以是装配在用户设备上的。通过光学镜头生成预览图像，也就是，在用户设备的预览框中生成对光学镜头前的事物取景得到的图像。例如，用户能够在照相机的预览框中看到镜头前的景象。可以理解的是，该预览图像是随着镜头前景象的变化而变化的。通常情况下，用户用照相机拍照时，看到预览框中有理想的图像，就可以按下快门拍照，此时，照相机中就会将当时的预览图像存储为一张照片。

可以周期性地(例如每隔2s)判断预览图像中是否包括人脸图像。可以应用人脸识别技术来检测预览图像中的人脸，例如，可以通过几何特征的人脸识别方法、基于特征脸(PCA)的人脸识别方法、基于神经网络的人脸识别方法、基于弹性图匹配的人脸识别方法、基于线段Hausdorff距离(LHD)的人脸识别方法等进行检测。

判定预览图像中包括人脸图像时，可以将预览图像进行存储，也就是，一旦用户设备在预览图像中识别到人脸图像，则自动进行抓拍，相当于用户按下照相机的快门。本公开中识别人脸以及抓拍图像由用户设备自动地执行，能够抓拍到更多人像的照片。尤其是家中有孩子时，可以将照相机放置在孩子的房间，在大人和孩子都不知情的情况下，照相机能够抓拍到孩子的很多美好瞬间，为以后留下长久的记忆。

在本公开的另一实施例中，可以在检测到镜头前的人物处于合适的距离时再存储预览图像，这样能够使得在存储的图像中，人脸图像较清晰且大小适中。图3是根据另一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图。如图3所示，在图2的基础上，在判定预览图像中包括人脸图像时，将预览图像进行存储的步骤(步骤S13)可以包括以下步骤。

在步骤S131中，在判定预览图像中包括人脸图像时，检测人脸图像对应的用户与用户设备之间的距离。

其中，人脸图像对应的用户也就是镜头前的用户，该镜头前的用户的脸被光学镜头捕获到其图像。具体地，可以认为镜头前的障碍物就是该镜头前的用户，例如可以将镜头前的障碍物与镜头之间的距离作为人脸图像对应的用户与用户设备之间的距离，通过例如激光测距的方法来检测该距离。

在步骤S132中，在所对应的用户与用户设备之间的距离处于预定的距离范围内时，将预览图像进行存储。

预定的距离范围可以根据人脸在预览图像中的大小比例关系、以及照相机对焦的需要来设置，并存储在用户设备中。例如，当镜头前的用户与镜头的距离小于20cm时，照相机不能对焦，成像模糊，则预定的距离范围可以包括大于20cm；当镜头前的用户与镜头的距离大于2m时，认为镜头前用户的人脸图像在预览图像中所占比例太小不理想，则预定的距离范围可以包括小于2m。

在该实施例中，在检测到人脸图像时，启动测距，并在上述距离处于预定的距离范围内时，再抓拍进行存储。这样，在所存储的照片中，人脸图像清晰且比例适宜，满足一定的审美要求。

在本公开的又一实施例中，可以在确定人脸图像对应的用户静止不动时再存储预览图像，这样能够使得在存储的图像中，人脸图像较清晰。图4是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图。如图4所示，在图2的基础上，在判定预览图像中包括人脸图像时，将预览图像进行存储的步骤(步骤S13)可以包括以下步骤。

在步骤S133中，在判定预览图像中包括人脸图像时，判断预定时段内人脸图像在预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内。

也就是，预定时段内人脸图像在预览图像中的位置变化处于预定的变化范围内时，可以认为人脸图像对应的用户静止不动，或者认为该用户的移动不会影响拍照后图像的清晰度。

其中，预定的时段和预定的位置变化可以是相互关联的，并且根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度等来设置。举例来说，快门开启时间越短，可以设置位置变化率(预定的位置变化与预定时段的比值)越大，反之，快门开启时间越长，可以设置位置变化率越小。

例如，当用户设备的快门开启时间为1/125秒时，预定的时段和预定的位置变化可以分别设置为0.1秒和30个像素点，或者0.2秒和60个像素点；当用户设备的快门开启时间为1/250秒时，预定的时段和预定的位置变化可以分别设置为0.1秒和50个像素点，或者0.2秒和100个像素点。其中，位置变化可以是人脸图像的中心像素点所移动的距离。

可以采用多种方法判断预定时段内人脸图像在预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内。该判断的步骤可以包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内。

图5是根据一示例性实施例示出的人脸图像的位置变化的示意图。如图5所示，实线所示人脸为预定时段开始时的人脸，此时人脸图像为其外接实线矩形，该人脸图像的中心像素点为O点。虚线所示人脸为预定时段结束时的人脸，此时人脸图像为其外接虚线矩形，该人脸图像的中心像素点为O'点。

根据上述判断的步骤，在一实施例中，当OO'之间的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内。在另一实施例中，当实线矩形所包括的像素点与虚线矩形所包括的像素点数量之差小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内。在又一实施例中，当OO'之间的距离小于预定的距离阈值，并且实线矩形所包括的像素点与虚线矩形所包括的像素点数量之差小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内。

其中，上述预定的距离阈值以及预定的数目阈值可以根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度、以及预览图像中像素点的总数等来设置。

返回到图4，在步骤S134中，当判定位置变化处于预定的变化范围内时，将预览图像进行存储。

在该实施例中，在确定人脸图像的位置变化不太大时，再将图像存储，因此，保障了抓拍的人脸图像的清晰度，不会因为人脸移动而使拍照模糊，保证了图像质量。

在本发明的又一实施例中，还可以进一步识别人脸图像的表情，并且识别出的人脸图像为预设的一种或多种表情时，对人脸图像进行抓拍。图6是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图。如图6所示，在图2的基础上，在判定预览图像中包括人脸图像时，将预览图像进行存储的步骤(步骤S13)可以包括以下步骤。

在步骤S135中，在判定预览图像中包括人脸图像时，判断人脸图像是否为预设的表情。

其中，预设的表情可以是人类常见的表情，例如包括愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊奇等表情。表情的识别可以通过常用的基于灰度分布特征的方法、基于运动特征的方法和基于频率特征的方法来实现。基于灰度分布特征的典型的方法包括：主分量分析(PCA)、独立分量分析(ICA)、Fisher线性判别法(Fisher)、局部特征分析法(LFA)、隐马尔科夫模型法(HMM)等；基于运动特征的典型方法包括：脸部运动单元分析法(FACS)、MPEG-4中的脸部运动参数法(FAP)，光流法(Optical Flow)、Fisher运动法(Fisher Action)等；基于频率的典型方法包括Gabor小波法等。

在步骤S136中，在判定人脸图像为预设的表情时，将预览图像进行存储。

该预设的表情可以设置为由用户来选择。例如，在用户将照相机设置为自动抓拍人脸图像的模式时，界面中可以自动弹出多种可选表情。如果用户选择了高兴和惊奇的表情，则照相机只在检测出这两种表情时，才自动抓拍。

在该实施例中，在检测到人脸图像时，启动表情检测，并在检测到人脸图像为预定的表情时，再抓拍进行存储。这样，在所存储的照片中，人脸图像为预定的表情，从而实现了用户的个性化设置。

当预览图像中检测到多个人脸图像时，可以设置为只要其中的一个人脸符合上述条件就存储预览图像，还可以设置为所有的人脸都符合上述条件才存储预览图像。

在用户设备抓拍照片以后，还可以将照片传输至其他设备以信息共享。图7是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储方法的流程图。如图7所示，在图2的基础上，所述方法还可以包括步骤S14。

在步骤S14中，将所存储的预览图像发送至以下中的一者或多者：能够与所述用户设备进行通信的其他用户设备、路由设备、以及服务器。

也就是，可以通过有线或无线的各种通信方式，将抓拍到的照片传输至其他设备进行分享。具体地，可以设置所存储的图像的数目或设置时间周期来触发传输图像。例如，照相机每拍10张照片即将其上传至手机，或者每隔1小时即将抓拍的照片上传至手机。已上传至其他设备的图像，也可以在所述用户终端中进行删除，以释放所述用户终端的内存空间。

本公开还提供一种图像存储装置。图8是根据一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图。如图8所示，该装置应用于用户设备，所述图像存储装置10可以包括生成模块11、判断模块12和存储模块13。

生成模块11用于通过光学镜头生成预览图像。

判断模块12用于判断生成模块11生成的预览图像中是否包括人脸图像。

存储模块13用于在判断模块12判定预览图像中包括人脸图像时，将预览图像进行存储。

图9是根据另一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图。如图9所示，在图8的基础上，所述存储模块13可以包括检测子模块131和第一存储子模块132。

检测子模块131用于在判断模块12判定预览图像中包括人脸图像时，检测人脸图像对应的用户与用户设备之间的距离。

第一存储子模块132用于在检测子模块131检测到所对应的用户与用户设备之间的距离处于预定的距离范围内时，将预览图像进行存储。

图10是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图。如图10所示，在图8的基础上，所述存储模块13可以包括第一判断子模块133和第二存储子模块134。

第一判断子模块133用于在判断模块12判定预览图像中包括人脸图像时，判断预定时段内人脸图像在预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内。

第二存储子模块134用于在第一判断子模块133判定位置变化处于预定的变化范围内时，将预览图像进行存储。

可选地，第一判断子模块133可以包括以下中的一者或多者：第一判定子模块和第二判定子模块。

第一判定子模块用于当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内。

第二判定子模块用于当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内。

图11是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图。如图11所示，在图8的基础上，所述存储模块13可以包括第二判断子模块135和第三存储子模块136。

第二判断子模块135用于在判断模块12判定预览图像中包括人脸图像时，判断人脸图像是否为预设的表情。

第三存储子模块136用于在第二判断子模块135判定人脸图像为预设的表情时，将预览图像进行存储。

图12是根据又一示例性实施例示出的一种图像存储装置的框图。如图12所示，在图8的基础上，所述图像存储装置10还可以包括发送模块14。

发送模块14用于将存储模块13存储的预览图像发送至以下中的一者或多者：能够与所述用户设备进行通信的其他用户设备、路由设备、以及服务器。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

通过以上技术方案，在检测到人脸图像时，能够自动地进行抓拍。因此，不需要摄影师按下快门，用户设备就能自动地捕捉人像并拍照。这样，用户设备能够抓拍到更多人像的照片，并且，被拍摄者能够在预先不知道的情况下被拍摄，从而避免了因心理负担而引起的不自然拍照。

图13是根据一示例性实施例示出的一种图像存储装置1300的框图。例如，装置1300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，装置1300可以包括以下一个或多个组件：处理组件1302，存储器1304，电力组件1306，多媒体组件1308，音频组件1310，输入/输出(I/O)的接口1312，传感器组件1314，以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制装置1300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令，以完成上述图像存储方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1302可以包括一个或多个模块，便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如，处理组件1302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1306为装置1300的各种组件提供电力。电力组件1306可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1310包括一个麦克风(MIC)，当装置1300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中，音频组件1310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器，用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1314可以检测到装置1300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘，传感器组件1314还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变，用户与装置1300接触的存在或不存在，装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于装置1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图像存储方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1304，上述指令可由装置1300的处理器1320执行以完成上述图像存储方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种图像存储方法，应用于用户设备，其特征在于，所述方法包括：

通过光学镜头生成预览图像；

判断所述预览图像中是否包括人脸图像；

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

在判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内，包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤还包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，检测所述人脸图像对应的用户与所述用户设备之间的距离；

在所对应的用户与所述用户设备之间的距离处于预定的距离范围内时，将所述预览图像进行存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤还包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断所述人脸图像是否为预设的表情；

在判定所述人脸图像为所述预设的表情时，将所述预览图像进行存储。

4.根据权利要求1-3中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所存储的预览图像发送至以下中的一者或多者：能够与所述用户设备进行通信的其他用户设备、路由设备、以及服务器。

5.一种图像存储装置，应用于用户设备，其特征在于，所述装置包括：

生成模块，用于通过光学镜头生成预览图像；

判断模块，用于判断所述生成模块生成的所述预览图像中是否包括人脸图像；

存储模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述存储模块包括：

第一判断子模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

第二存储子模块，用于在所述第一判断子模块判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述第一判断子模块包括以下中的一者或多者：第一判定子模块和第二判定子模块；

第一判定子模块用于当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

第二判定子模块用于当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述存储模块还包括：

检测子模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，检测所述人脸图像对应的用户与所述用户设备之间的距离；

第一存储子模块，用于在所述检测子模块检测到所对应的用户与所述用户设备之间的距离处于预定的距离范围内时，将所述预览图像进行存储。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述存储模块还包括：

第二判断子模块，用于在所述判断模块判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断所述人脸图像是否为预设的表情；

第三存储子模块，用于在所述第二判断子模块判定所述人脸图像为所述预设的表情时，将所述预览图像进行存储。

8.根据权利要求5-7中任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，用于将所述存储模块存储的预览图像发送至以下中的一者或多者：能够与所述用户设备进行通信的其他用户设备、路由设备、以及服务器。

9.一种图像存储装置，应用于用户设备，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过光学镜头生成预览图像；

判断所述预览图像中是否包括人脸图像；

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

在判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内，包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种为图像存储方法，所述方法包括：

通过光学镜头生成预览图像；

判断所述预览图像中是否包括人脸图像；

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储；

所述在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，将所述预览图像进行存储的步骤包括：

在判定所述预览图像中包括所述人脸图像时，判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内；

在判定所述位置变化处于所述预定的变化范围内时，将所述预览图像进行存储；

所述判断预定时段内所述人脸图像在所述预览图像中的位置变化是否处于预定的变化范围内，包括以下的一者或多者：

当预定时段内人脸图像的中心像素点移动的距离小于预定的距离阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

当预定时段内人脸图像的像素点数目的变化量小于预定的数目阈值时，判定位置变化处于预定的变化范围内；

其中，所述预定时段和所述预定的位置变化范围相互关联，所述预定时段与所述预定的位置变化范围之间的比值是根据用户设备的快门开启时间、光圈、感光度设置的。

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