CN105934756A - 索引电子表格结构属性以供搜索 - Google Patents
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Abstract
文本描述了用于提取和/或计算关于电子表格文档中存在的属性的统计数据并且索引结构或功能属性的技术。还提供了搜索组件,用于接收属性的搜索查询以搜索索引来寻找具有满足搜索查询要求的属性的电子表格文档。
Description
背景
日常操作期间的业务可生成电子表格文档以捕捉与业务操作有关的数据或信息。随着业务大小增长或者随着时间推进,这些电子表格文档的数量和大小可以增长。对于相对较大的业务,被捕捉和存储在这些电子表格文档中的信息量可以相当大。
当搜索特定电子表格文档时,如果电子表格文档内包含文本或唯一标识数字信息,则通常可以找到该电子表格文档。在一个示例中,一个或多个电子表格文档可包含题为“第四销售区域”的字段。用于可能想要访问包含与该字段有关的数据的一个或多个电子表格文档。用户可以被呈现搜索界面,输入文本串,以及请求执行搜索以寻找包含该文本串的电子表格文档。如果电子表格文档不包含该指定文本串,则搜索将不会返回电子表格文档。
搜索电子表格文档的另一方法是搜索存储在电子表格文档中的数字数据。通常来说,为了使使用数字数据的搜索有效,电子表格文档将需要具有唯一可标识的数字数据。例如,对数字“1”的搜索可以检索组织的几乎所有的电子表格文档,因为电子表格文档的相对大部分都包含数据“1”。作为对比,对对于某一电子表格文档而言唯一的数字的搜索可以是搜索各个电子表格的切实可行的手段。例如,特定电子表格文档的特定字段中的数据可以开始于某一顺序的数字,例如,“144321”。使用这一数字序列的搜索可以更好地将搜索结果从潜在的难以管理的数量缩减到较少数目的更相关的电子表格文档。以上描述的用于搜索电子表格文档的两种机制可能非常有限,尤其在搜索大的电子表格文档语料库时。
本文所做出的本公开正是关于这些和其他考虑事项而提出的。
概述
文本描述了用于提取和/或计算关于电子表格文档中存在的结构和/或功能属性的统计数据并且索引这些属性。还提供了搜索组件,其被配置成接收指定属性的搜索查询并且定位具有与搜索查询中指定的属性相匹配的属性的电子表格文档。
根据本文描述的一些概念和技术,本文公开的主题内容访问电子表格数据存储并且提取其中包含的一个或多个电子表格文档的功能和/或结构属性。这些属性接着被索引以用于处理搜索查询。索引接着可被用于处理指定电子表格的功能和/或结构属性的搜索查询。
应该了解,上文所描述的主题还可以被实现为计算机控制的装置、计算机进程、计算***或诸如计算机可读存储介质之类的制品。通过阅读下面的详细描述并审阅相关联的附图,这些及各种其他特征将变得显而易见。
提供本概述以便以简化形式介绍将在以下进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在将本概述用来限制所要求保护的主题的范围。而且,所要求保护的主题不限于解决该公开的任一部分中所注的任何或全部缺点的实现方式。
附图简述
图1是示出用于计算***的一种配置的***示图,该计算***被配置成提供本文公开的用于索引和搜索电子表格文档的结构和/或功能属性的功能。
图2是示出根据一些实施例的搜索用户界面(UI)的解说性屏幕示图,该搜索用户界面(UI)可被用于向图1中示出的***输入***查询。
图3是示出根据一些实施例的用于呈现由图1中示出的***执行的查询的搜索结果的搜索结果UI的解说性屏幕示图。
图4是示出根据一些实施例的用于基于结构和/或功能属性来索引和搜索电子表格文档的方法的各方面的流程图。
图5是示出根据一些实施例的能够执行本文呈现的软件组件的设备的计算机体系结构示图。
图6是解说根据一些实施例的能够实现本文呈现的各实施例的各方面的分布式计算环境的网络示图。
图7是解说能够实现本文呈现的各实施例的各方面的计算设备体系结构的计算机体系结构示图。
详细描述
以下详细描述涉及用于使用索引中提供的电子表格的结构和/或功能属性来搜索电子表格文档的技术。通过如本文所述使用索引,与通过使用当前可用的技术相比,对电子表格文档更稳健的搜索可以是可能的。
如本文所使用的,术语“属性”指的是电子表格的特性。属性可以由用户定义,或者可以是电子表格的预定义特性。属性可以是结构性的或功能性的。“结构属性”是电子表格的与该电子表格如何被组装有关的特性。例如而非限制,结构属性可以是电子表格的各个单元格之间的相互关系本质。“功能属性”是电子表格的与电子表格的操作有关的特性。例如而非限制,功能属性可以是用于计算单元格值的公式。属性的其它示例可包括但不限于,用户、公式计数(计算),工作表计数、命名项计数(命名范围和引用)、数据连接计数、链接电子表格文档计数、代码例程和/或函数计数、隐藏项计数、以及由密码限制/保护的项的存在。如本文所使用的,“计数”指的是项出现的汇总。例如,工作表计数可以是指电子表格的工作表的总数。
在一些配置中,本文公开的主题内容还可提供对电子表格的一个或多个功能和/或结构属性的索引。以上描述的提取/计算的结果可被存储在索引中。例如,电子表格可以根据文档名称、各个属性的数目等来索引。在一些配置中,电子表格直到执行搜索才被索引。如下文更详细地描述的,还可向用户提供搜索界面以接收搜索准则以标识具有满足指定搜索准则的属性的电子表格。
尽管在结合计算机***上的操作***和应用程序的执行而执行的程序模块的一般上下文中提出了本文描述的主题,但是本领域技术人员将认识到,其他实现可以结合其他类型的程序模块来执行。一般而言,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构及其他类型的结构。此外,本领域技术人员将明白,可以利用其他计算机***配置来实施本文描述的主题,这些计算机***配置包括手持式设备、多处理器***、基于微处理器的或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机等等。
在以下详细描述中,参考了构成详细描述的一部分并作为说明示出了各具体实施方式或示例的附图。现在参考各附图,将呈现用于索引电子表格属性以及用于搜索具有指定属性的文档的计算***、计算机可读存储介质、以及计算机实现的方法体系的各方面。
现在参考图1,将描述用于被配置成提供本文公开的用于索引和搜索电子表格文档的结构和/或功能属性的功能的***100的一种配置的各方面。如图1所示,计算设备102在网络106上操作或者通过网络106与计算设备104通信。计算设备102和计算设备104可以是台式计算机,膝上型计算机,笔记本计算机,超便携计算机,上网本计算机,或诸如移动电话、平板设备、板式设备、便携式视频游戏设备等计算设备,等等。
应当理解,在一些配置中,单个计算设备可被用于实现本文描述的主题内容的各方面。本文公开的主题内容不限于使用两个或更多个单独的计算设备。应当理解,本文公开的概念和技术不限于连接到网络或任何外部计算***的操作环境,因为本文公开的概念和技术的各实施例可在单个计算设备102本地实现。下面参考图5-7在本文中解说并描述了用于实现计算设备102和计算设备104的若干解说性体系结构。
操作***108在计算设备102上执行。操作***108是用于控制计算设备102上的功能的可执行程序。计算设备102还可执行数据搜索应用110。数据搜索应用110是被配置成索引电子表格文档以及处理对电子表格文档的搜索查询的应用。在一些示例中,数据搜索应用110可以是但不限于作为来自华盛顿州雷蒙德市的微软公司的微软OFFICE产品族的一部分(诸如MICROSOFT SHAREPOINT)的一个或多个生产力应用程序。在其它示例中,数据搜索应用110可以是加利福尼亚州门罗公园的谷歌公司提供的GOOGLE SITES API。应当理解,本文中提供的示例是解说性的,并且不应被解释为以任何方式构成限制。此外,应当理解,数据搜索应用110可以是另一应用的组件,本文公开的主题内容不限于具有限于本文所述各方面的特征的应用。
数据搜索应用110可包括搜索组件112,搜索组件112被配置成接收用于搜索电子表格数据存储114中包含的电子表格的查询以及处理该搜索查询以返回一个或多个搜索结果。电子表格数据存储114是恰适的数据库或存储一个或多个电子表格的其它类型的数据存储。尽管电子表格数据存储114在图1中被示为单独的组件,但电子表格数据存储114可以被实现为计算设备102、计算设备104的一部分,或者可以是能够通过网络106访问的数据存储。网络106可以是内联网、外联网、因特网、或能够提供图1中示出的各个计算设备之间的通信能力的其它合适的网络。
为了搜索存储在电子表格数据存储114中的电子表格,搜索组件112可包括属性提取器116和属性计算器118。属性提取器116被配置成访问存储在电子表格数据存储114中的电子表格并且从电子表格中提取属性信息。所提取的属性信息可取决于***100的配置而变动。例如而非限制,所提取的属性信息可以是被提供给属性提取器116的在将电子表格保存在电子表格数据存储114中时所提取的标准属性集。在另一示例中,所提取的属性可以是在搜索查询期间提供的属性。在这一示例中,属性可以在搜索时被定义,而非如以上示例中所提供的在存储时被定义。在另一示例中,所提取的属性可取决于电子表格数据存储114中保存的电子表格的特性而变动。例如,包含“销售信息”的电子表格可具有与包含“公司财务信息”的电子表格不同的所提取的属性集。
属性计算器118可以接收属性提取器116所提取的属性,并且执行各种计算以生成关于存储在电子表格数据存储114中的电子表格的统计数据。所执行的计算可以是某些属性的出现的简单汇总到更复杂的计算,诸如使用若干属性的输入的计算。这些计算还可包括计算结果与各个设置点的比较。这些和其他类型的计算被认为落入本本公开的主题内容的范围之内。
这些计算也可在不同时间执行。例如,上述计算可以在电子表格被加载并存储到电子表格数据存储114中时被执行。在另一示例中,这些计算可以在搜索时被执行。在一些配置中,搜索查询可包括对属性计算器118的输入,这些输入可被用于修改要对存储在电子表格数据存储114中的电子表格执行的计算。例如,初始计算可被执行以确定电子表格中具体属性出现的次数。辅助计算接着可被执行以将先前计算的出现次数对照预先确定的等级作比较。这些等级之一可以是对风险的确定。属性计算器118可以计算特定电子表格中公式错误的数目。属性计算器118可以取得这一数目并且基于该计算来确定风险等级,诸如低、中或高。
属性计算器118还可接收和利用加权因子,加权因子对重要属性施加强调,同时从与重要属性相比不那么重要的属性移除强调。例如但不作为限制,公式错误的次数可意味着不太有用的电子表格,而所使用的公式数目可意味着较有用的电子表格。响应于这一确定,公式错误的次数与用于公式数目的加权因子相比可具有相对较低的加权因子。加权因子也可以是负加权因子。例如,如果两个电子表格具有相同数目的公式但一个电子表格具有较高的公式错误次数,则负加权因子可导致具有较高的公式错误次数的电子表格在搜索结果中与具有较低电子表格错误次数的电子表格相比出现在较低排名的位置处。
索引器120接收属性计算器118所执行的计算作为输入并且索引这些计算。索引器120对电子表格计算的索引可以提供一种手段,通过该手段可以对电子表格数据存储114执行搜索以获取满足搜索查询中阐述的准则的电子表格。索引器120可以创建索引121以按照分割的表格式格式来存储与计算有关的数据。
索引器120可以在各个时间索引计算并且相应地更新索引121。例如,索引器120可以在属性计算器118执行计算时索引计算。在另一示例中,索引器可以在搜索组件112接收到搜索查询时索引计算。在这一配置中,搜索查询可包括对索引器120的用于修改索引器120索引计算的方式的指令。索引121可以响应于索引器120执行索引操作而被更新。
如上所讨论的,搜索查询可以接收自用户122、接收自程序组件、或接收自另一实体。用户122可以被呈现计算设备104的显示器124上的搜索用户界面(UI),作为示例在下文图2中示出。搜索查询可取决于操作环境的特定配置而变动。搜索查询可包括与一个或多个电子表格的属性有关的各种文本、数字或条件输入。
图2是示出可用于对图1的***100的索引121输入搜索查询的搜索用户界面(UI)200的解说性屏幕示图。搜索UI 200可以被呈现在图1的计算设备104的显示器124上。搜索UI 200可包括搜索查询输入202、搜索修改器输入204、以及属性修改器输入206。应当理解,图2以及本文呈现的其它附图中使用的虚线被提供以将各个部分彼此区分并且不意味着或描绘功能或物理关系。
搜索查询输入202可被配置成接收用户122或其它实体提供的一个或多个搜索项。搜索项可包括数字信息或文本信息。例如但不作为限制,搜索查询可以由搜索项“SALES(销售)”和“FORMULAS>200(公式>200)”来构造。第一项SALES可以将搜索限于具有项“SALES”的电子表格。第二项FORMULAS>200可以将搜索限于其中公式的所计算的数目大于200的电子表格。在这一示例中,搜索查询被用于将搜索结果限于具有满足搜索查询中阐述的准则的计算得到的属性的电子表格。
作为搜索查询输入202的“自由形式”结构的替换,搜索修改器输入204可被使用。如以上示例中提到的,用户122可能仅仅想要搜索结果中返回具有200个以上的公式的电子表格。搜索修改器输入204可包括可被计算的属性208列表。用户122可以在范围输入208B中输入范围或数字以将搜索结果限于满足搜索修改器输入204中输入的准则的电子表格。例如,与公式错误有关的属性208A在范围输入208B中具有最小为三最大为十的输入。搜索组件112可以将搜索结果过滤至具有最小三个公式错误最多十个公式错误的电子表格。应当注意,本文呈现的主题内容不限于要求最小或最大数两者的输入,因为最小或最大数中的一者可以独立于彼此被单独地使用。
搜索结果还可使用属性修改器输入206被缩减。如上所述,属性计算器118可以执行初始计算以确定与属性相关联的原始数据。当被如此配置时,属性计算器118可以使用原始数据来执行附加的或辅助的计算。属性修改器输入206包括属性修改器列表210和输入界面212。属性修改器列表210包括可以对由属性计算器118生成的原始数据执行的各种辅助计算或确定。
例如,与风险有关的属性修改器210A具有“高”的输入。在该示例中,搜索组件112可以将搜索结果限于被确定为具有风险等级为高的电子表格。属性计算器118可以在电子表格被加载并且保存到电子表格数据存储114中时或者在搜索时执行这些辅助计算。搜索结果可以在搜索中被提供。
图3是示出根据一些实施例的呈现图1的***100上的查询的搜索结果302的搜索结果UI 300的解说性屏幕示图。搜索结果UI 300可以在图1的计算设备104的显示器124上呈现搜索结果302。搜索结果可包括状态标识符304、文件名标识符306、辅助计算部分308、以及初始计算部分310。状态标识符304可以指示正对在文件名标识符306中标识的电子表格执行的计算的当前状态。
如上文关于图2所讨论的,搜索结果302可包括使用原始数据来对原始数据执行附加计算的一个或多个辅助计算。这些辅助计算可以在辅助计算部分308中被呈现。这些辅助计算可对应于图2的属性修改器列表210。所解说的辅助计算为风险308A、重要性308B、和复杂性308C。辅助计算部分308还可包括与辅助计算相关联的数字信息。
例如,重要性分数308D和复杂性分数308E分别与重要性308B和复杂性308C有关。风险308A可以使用来自其它辅助计算的数字信息来确定。应当理解,属性、主要计算和辅助计算仅仅是示例性的,并且不旨在将本公开的范围限于那些属性或计算。
初始计算部分310在其中呈现了属性计算器118所计算的原始数据。在初始计算部分310中呈现的原始数据可对应于图2的搜索UI 200中呈现的属性208列表。初始计算部分310中的这些原始数字可包括以上描述的加权因子。如同本文描述的其它方面那样,初始计算部分310中呈现的原始数据可以在电子表格被加载并且存储到电子表格数据存储114中时或者在其它时间(诸如在搜索时)被计算。
图4是示出根据一些实施例的用于索引和搜索电子表格文档中存在的结构和/或功能属性的方法400的各方面的流程图。应该理解,不一定按任何特定次序来呈现此处公开的方法的操作,并且用替换次序来执行部分或全部操作是可能的且可构想的。为了易于描述和说明,按所示次序来呈现各操作。可以添加、省略和/或同时执行操作,而不脱离所附权利要求书的范围。
还应当理解,所示方法可在任何时间结束且不必完整地执行。所述方法的部分或全部操作和/或基本上等价的操作可以通过执行计算机存储介质上所包括的计算机可读指令来执行,如本文所定义的。如在说明书和权利要求书中使用的术语“计算机可读指令”及其变型,在本文是用来广泛地包括例程、应用、应用模块、程序模块、程序、组件、数据结构、算法等等。计算机可读指令可以在各种***配置上实现,包括单处理器或多处理器***、小型计算机、大型计算机、个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器的可编程消费电子产品、其组合等等。
因此,应该理解,本文所述的逻辑操作被实现为:(1)一系列计算机实现的动作或运行于计算***上的程序模块;和/或(2)计算***内的互连的机器逻辑电路或电路模块。该实现是取决于计算***的性能及其他要求的选择问题。因此,此处描述的逻辑操作被不同地称为状态、操作、结构设备、动作或模块。这些操作、结构设备、动作和模块可以用软件、固件、专用数字逻辑及其任何组合来实现。
方法400的操作在下文中被描述为至少部分地由数据搜索应用110、搜索组件112、属性提取器116、属性计算器118、索引器120和计算设备102或其组合来实现。除非指明,方法400的操作不必以任何特定序列或时间周期来执行。
方法400开始于操作402,其中电子表格数据存储114被访问。如上所提及的,电子表格数据存储114其中存储有一个或多个电子表格。在一些示例中,电子表格可以根据组织(诸如公司)提供的数据来构造。
方法400从操作402行进到操作404,其中属性提取器116所提取的功能和/或结构属性以及那些所提取的属性的统计数据由属性计算器118计算。属性提取器116可被配置成提取特定于该电子表格本身的一个或多个属性,或者作为被应用于被加载且存储在电子表格数据存储114中的所有电子表格的默认设置的一个或多个属性。例如,所提取和计算的属性可以根据数据搜索应用110接收到的搜索查询来确定。在另一示例中,所提取和计算的属性可以对所有电子表格而言是共同的。
方法400从操作404行进至操作406,其中索引器120创建关于属性的统计数据的索引。索引器120接收属性计算器118所执行的计算作为输入。索引器120接收这些计算并且将这些计算存储在数据库表中。应当理解,本文公开的主题内容不要求使用索引器120。在一些配置中,这些计算可以保留在未经结构化的或部分未经结构化的状态中。
方法400从操作406行进至操作408,其中在数据搜索应用110处接收搜索查询。数据搜索应用110调用搜索函数来搜索电子表格数据存储114以获取满足搜索查询中阐述的准则的电子表格。搜索查询可包括文本或数字信息,并且可包括缩减搜索结果范围的其它操作。例如,搜索查询可包括接收自搜索修改器输入204或属性修改器输入206的运算符。
方法400从操作408行进到操作410,其中索引121被访问。如上所提及的,索引121可以在各个时间被生成。例如,索引121可以在电子表格被存储在电子表格数据存储114中时被生成或更新。在另一示例中,索引121可以在搜索请求被接收时被生成。
方法400从操作410行进至操作412,其中根据电子表格数据存储114生成的索引121根据搜索查询中阐述的准则以及可被包括在搜索中的其它准则被搜索。方法400接着从操作412行进至操作414,其中查询的搜索结果302在搜索结果UI 300中被返回。方法400接着行进到操作416,在此处方法400结束。
图5示出能够执行本文所描述的用于索引和搜索功能和/或结构电子表格属性的软件组件的设备的解说性计算机体系结构500。由此,图5所示的计算机体系结构500示出服务器计算机、移动电话、PDA、智能电话、台式计算机、上网本计算机、平板计算机、和/或膝上型计算机的体系结构。计算机体系结构500可用于执行本文所呈现的软件组件的任何方面。
图5所示的计算机体系结构500包括中央处理单元502(“CPU”)、包括随机存取存储器506(“RAM”)和只读存储器(“ROM”)508在内的***存储器504、以及将存储器504耦合至CPU 502的***总线510。基本输入/输出***被存储在ROM 508中,该***包含帮助诸如在启动期间在计算机架构500中的元件之间传输信息的基本例程。计算机体系结构500进一步包括大容量存储设备512,用于存储作为示例而非限制的来自图1的操作***108、数据搜索应用110、以及索引121。
大容量存储设备512通过连接至总线510的大容量存储控制器(未示出)连接至CPU 502。大容量存储设备512及其相关联的计算机可读介质为计算机体系结构500提供非易失性存储。虽然对此处包含的计算机可读介质的描述引用了诸如硬盘或CD-ROM驱动器之类的大容量存储设备,但是本领域的技术人员应该明白,计算机可读介质可以是可由计算机体系结构500访问的任何可用计算机存储介质或通信介质。
通信介质包括诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,且包含任何传递介质。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。作为示例而非限制,通信介质包括诸如有线网络或直接线连接之类的有线介质,以及诸如声学、RF、红外及其他无线介质之类的无线介质。上述的任意组合也应包括在计算机可读介质的范围之内。
作为示例而非限制,计算机存储介质可以包括以用于非瞬时地存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据之类的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。例如,计算机介质包括但不限于,RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(“DVD”)、HD-DVD、蓝光(BLU-RAY)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由计算机架构500访问的任何其他介质。为了声明的目的,短语“计算机存储介质”及其变型不包括波或信号本身和/或通信介质。
根据各实施例,计算机体系架构500可以使用通过诸如网络106之类的网络到远程计算机的逻辑连接来在联网环境中操作。计算机体系结构500可以通过连接至总线510的网络接口单元516来连接到网络106。应当理解,网络接口单元516还可以被用来连接到其他类型的网络和远程计算机***。计算机体系结构500也可包括输入/输出控制器518,该输入/输出控制器518用于接收和处理来自多个其他设备(包括键盘、鼠标或电子指示笔)的输入。类似地,输入/输出控制器518可以向显示屏、打印机或其他类型的输出设备提供输出。
应当理解,本文所描述的软件组件在被加载到CPU 502中并被执行时可以将CPU 502和总体计算机体系结构500从通用计算***变换成为被定制为促进本文提出的功能的专用计算***。CPU 502可以用任意数量的晶体管或其他分立的电路元件(它们可以分别地或共同地呈现任意数量的状态)构建。更具体而言,CPU 502可以响应于包含在本文所公开的软件模块中的可执行指令而作为有限状态机来操作。这些计算机可执行指令可以通过指定CPU 502如何在各状态之间转换来变换CPU 502,由此变换了构成CPU 502的晶体管或其它分立硬件元件。
对本文所提出的软件模块的编码也可变换本文所提出的计算机可读介质的物理结构。在本说明书的不同实现中,物理结构的具体变换可取决于各种因素。这样的因素的示例可以包括,但不仅限于:用于实现计算机可读介质的技术、计算机可读介质被表征为主存储器还是辅存储器等等。例如,如果计算机可读介质被实现为基于半导体的存储器,则本文所公开的软件可以通过变换半导体存储器的物理状态而在计算机可读介质上编码。例如,软件可以变换构成半导体存储器的晶体管、电容器或其它分立电路元件的状态。软件还可变换这些组件的物理状态以在其上存储数据。
作为另一示例,本文所公开的计算机可读介质可以使用磁或光技术来实现。在这些实现中,本文所提出的软件可以在磁或光介质中编码了软件时变换所述磁或光介质的物理状态。这些变换可以包括改变给定磁性介质内的特定位置的磁性。这些变换还可以包括改变给定光学介质内的特定位置的物理特征或特性,以改变这些位置的光学特性。在没有偏离本说明书的范围和精神的情况下,物理介质的其他变换也是可能的,前面提供的示例只是为了便于此描述。
鉴于以上内容,应当理解,在计算机体系架构500中发生许多类型的物理变换以便存储并执行本文所提出的软件组件。应当理解,计算机体系结构500可包括任何类型的计算设备,包括手持计算机、嵌入式计算机***、个人数字助理、以及本领域技术人员知晓的其它类型的计算设备。还可以构想计算机体系结构500可不包括图5中所示的全部组件,可包括图5中未明示的其它组件,或可使用完全不同于图5中所示的那样的体系结构。
图6示出能够执行本文所描述的用于寻求提供本文描述的概念和技术的软件组件的说明性分布式计算环境600。因而,图6所示的分布式计算环境600可被用来提供本文描述的功能。分布式计算环境600由此可用于执行本文所呈现的软件组件的任何方面。
根据各种实现,分布式计算环境600包括在网络106上操作、与该网络通信、或者作为该网络的一部分的计算环境602。网络106还可包括各种接入网络。一个或多个客户端设备606A-606N(在下文中统称和/或通称为“客户端606”)可经由网络106和/或其他连接(在图6中未示出)与计算环境602通信。在所示的实施例中,客户机606包括:诸如膝上型计算机、台式计算机、或其他计算设备之类的计算设备606A;板式或平板计算设备(“平板计算设备”)606B;诸如移动电话、智能电话、或其他移动计算设备之类的移动计算设备606C;服务器计算机606D;和/或其他设备606N。应当理解,任意数量的客户端606可与计算环境602通信。应当理解,所示客户端606以及本文中示出和描述的计算体系结构是说明性的,并且不应被解释为以任何方式进行限制。
在所示的实施例中,计算环境602包括应用服务器608、数据存储610、以及一个或多个网络接口612。根据各种实现,应用服务器608的功能可由作为网络604一部分执行或者与该网络通信的一个或多个服务器计算机提供。应用服务器608可主存各种服务、虚拟机、门户、和/或其他资源。在所示的实施例中,应用服务器608主存一个或多个虚拟机614以供主存应用或其他功能。根据各个实现,虚拟机614主存用于提供本文中描述的功能的一个或多个应用和/或软件模块。应当理解,本实施例是说明性的,并且不应被解释为以任何方式进行限制。应用服务器608还主存或提供对一个或多个web门户、链接页面、网站、和/或其他信息(“web门户”)616的访问。
根据各种实现,应用服务器608还包括一个或多个邮箱服务618以及一个或多个消息收发服务620。邮箱服务618可包括电子邮件(“email”)服务。邮箱服务618还可包括各种个人信息管理(“PIM”)服务,包括但不限于日历服务、联系人管理服务、协作服务、和/或其他服务。消息收发服务620可包括但不限于即时消息收发服务、聊天服务、论坛服务、和/或其他通信服务。
应用服务器608还可包括一个或多个社交网络服务622。社交网络服务622可包括各种社交网络服务,包括但不限于用于共享或张贴状态更新、即时消息、链接、照片、视频、和/或其他信息的服务,用于评论或显示对文章、产品、博客、或其他资源的兴趣的服务,和/或其他服务。在一些实施例中,社交网络服务622可包括脸谱(FACEBOOK)社交网络服务、LINKEDIN专业人士网络服务、MYSPACE社交网络服务、FOURSQUARE地理网络服务、YAMMER办公同事网络服务等,或者可由这些服务提供。在其他实施例中,社交网络服务622可由其他服务、站点、和/或可明确或可不明确地称为社交网络供应商的供应商提供。例如,一些网站允许用户在各种活动和/或上下文(诸如阅读已发表的文章、评论商品或服务、发表、协作、游戏等)期间经由电子邮件、聊天服务、和/或其他手段彼此交互。这些服务的示例包括但不限于来自美国华盛顿州雷蒙德市微软公司的WINDOWS LIVE服务和XBOX LIVE服务。其他服务也是可能的且是可构想的。
社交网络服务622还可以包括评论、博客、和/或微博服务。这种服务的示例包括但不限于YELP评论服务、KUDZU审阅服务、OFFICETALK企业微博服务、TWITTER消息收发服务、GOOGLE BUZZ服务、和/或其他服务。应当理解,以上服务列表并非穷尽性的,并且为了简洁起见在本文中未提及多种附加和/或替换社交网络服务622。由此,以上实施例是说明性的,并且不应被解释为以任何方式进行限制。
如图6所示,应用服务器608还可主存其他服务、应用、门户、和/或其他资源(“其他资源”)624。其他资源624可包括但不限于数据搜索应用110。由此,应当理解,计算环境602可提供本文中所公开的概念和技术与各种邮箱、消息收发、社交网络、和/或其他服务或资源的整合。
如以上所提及的,计算环境602可包括数据存储610。根据各种实现,数据存储610的功能由在网络106上操作的或者与该网络通信的一个或多个数据存储提供。数据存储610的功能也可由被配置成主存用于计算环境602的数据的一个或多个服务器计算机提供。数据存储610可以包括、主存或提供一个或多个实际或虚拟数据存储626A-626N(下文统称和/或一般地称为“数据存储626”)。数据存储626被配置成主存由应用服务器608使用或创建的数据和/或其他数据。虽然在图6中未示出,但数据存储626还可主存或存储图1的电子表格数据存储114。
计算环境602可与网络接口612通信或由该网络接口访问。网络接口612可包括各种类型的网络硬件和软件,以支持包括但不限于客户端606和应用服务器608的两个或更多个计算设备之间的通信。应当理解,网络接口612还可用于连接到其他类型的网络和计算机***。
应当理解,本文中所描述的分布式计算环境600可向本文中所描述的软件元件的任何方面提供可被配置成执行本文中所公开的软件组件的任何方面的任意数量的虚拟计算资源和/或其他分布式计算功能。根据本文中所公开的概念和技术的各种实现,分布式计算环境600向客户端606提供本文中所描述的软件功能作为服务。应当理解,客户端606可包括实际或虚拟机,包括但不限于服务器计算机、web服务器、个人计算机、移动计算设备、智能电话、和/或其他设备。这样,本文公开的概念和技术的多个实施例使被配置成访问分布式计算环境600的任何设备能够利用本文中所述的功能。
现在转向图7,能够执行本文描述的用于提取和/或计算关于电子表格文档中存在的属性的统计数据,索引属性、结构或功能,以及提供被配置成接收属性的搜索查询以寻找具有满足搜索查询要求的属性的电子表格文档的搜索组件的各种软件组件的计算设备的解说性计算设备体系结构700。计算设备体系结构700可适用于部分地由于形状因子、无线连接、和/或电池供电操作而便于移动计算的计算设备。在一些实施例中,计算设备包括但不限于移动电话、平板设备、板状设备、便携式视频游戏设备等。此外,计算设备体系架构700可用于图6所示的客户端606中的任一个。此外,计算设备体系架构700的多个方面可适用于传统的台式计算机、便携式计算机(例如,膝上型计算机、笔记本计算机、超便携计算机、以及上网本计算机)、服务器计算机、以及诸如参考图1所描述的其他计算机***。例如,本文中在以下所公开的单点触摸和多点触摸方面可应用于利用触摸屏或一些其他启用触摸的设备(诸如启用触摸的跟踪板或者启用触摸的鼠标)的台式计算机。
图7所示的计算设备体系架构700包括处理器702、存储器组件704、网络连接组件706、传感器组件708、输入/输出(“I/O”)组件710、以及功率组件712。在所示的实施例中,处理器702与存储器组件704、网络连接组件706、传感器组件708、I/O组件710、以及电源组件712通信。虽然在图7所示的单独的组件之间未示出连接,但是这些组件可交互以实现设备功能。在一些实施例中,这些组件被安排成经由一条或多条总线(未示出)通信。
处理器702包括中央处理单元(“CPU”),中央处理单元被配置成处理数据、执行一个或多个应用程序的计算机可执行指令并且与计算设备体系架构700的其他组件通信以执行本文所述的多个功能。处理器702可用于执行本文中所描述的软件组件的多个方面,特别是至少部分地利用启用触摸的输入的那些方面。
在一些实施例中,处理器702包括被配置成加速由CPU执行的操作的图形处理单元(“GPU”),包括但不限于通过执行通用科学和工程计算应用以及图形密集的计算应用(诸如高分辨率视频(例如720P、1080P以及更高)、视频游戏、三维(“3D”)建模应用)等等而执行的操作。在一些实施例中,处理器702被配置成与分立的GPU(未示出)通信。在任一情况下,CPU和GPU可根据共同处理CPU/GPU计算模型来配置,其中应用的顺序部分在CPU上执行而计算密集部分由GPU加速。
在一些实施例中,处理器702连同在下文中所描述的其他组件中的一个或多个为片上***(“SoC”)或者包括在该SoC中。例如,Soc可包括处理器702、GPU、网络连接组件706中的一个或多个、以及传感器组件708中的一个或多个。在一些实施例中,可部分地利用层叠封装(“PoP”)集成电路封装技术来制造处理器702。此外,处理器702可以是单核或多核处理器。
处理器702可根据可从英国剑桥市ARM HOLDINGS许可购得的ARM体系结构来创建。替换地,处理器702可根据诸如可从美国加利福尼亚州芒廷维尤市英特尔公司购得的x86体系结构以及其他体系结构来创建。在一些实施例中,处理器702是可从美国加利福尼亚州圣地亚哥市高通公司购得的SNAPDRAGON SoC、可从美国加利福尼亚州圣巴巴拉市的NVIDIA购得的TEGRASoC、可从韩国首尔市三星公司购得的HUMMINGBIRD SoC、可从美国德克萨斯州达拉斯市德州仪器公司购得的开放式多媒体应用平台(“OMAP”)SoC、以上SoC中的任一个的定制版、或者专有SoC。
存储器组件704包括随机存取存储器(“RAM”)714、只读存储器(“ROM”)716、集成存储器(“集成存储”)718、以及可移动存储存储器(“可移动存储”)720。在一些实施例中,RAM 714或其一部分、ROM 716或其一部分、和/或RAM 714和ROM 716的某一组合可集成在处理器702中。在一些实施例中,ROM 716被配置成存储固件、操作***或其一部分(例如,操作***内核)、和/或从集成存储718或可移动存储720加载操作***内核的引导装入器(bootloader)。
集成存储718可包括固态存储器、硬盘、或者固态存储器和硬盘的组合。集成存储718可焊接或以其他方式连接到逻辑板,该逻辑板还可连接有处理器702以及本文中所描述的其他组件。由此,集成存储718集成在计算设备中。集成存储718被配置成存储操作***或其多个部分、应用程序、数据、以及本文中所描述的其他软件组件。
可移动存储720可包括固态存储器、硬盘、或者固态存储器和硬盘的组合。在一些实施例中,提供可移动存储720来代替集成存储718。在其他实施例中,提供可移动存储720作为附加的任选存储。在一些实施例中,可移动存储720在逻辑上与集成存储718组合,以使全部可用的存储变得可用且示出给用户作为集成存储718和可移动存储720的总组合容量。
可移动存储720被配置成***通过其***和紧固可移动存储720以便于连接的可移动存储存储器槽(未示出)或其他机构,通过该连接可移动存储720可与诸如处理器702之类的计算设备其他组件通信。可移动存储720可以具体化为各种存储器卡格式,包括但不限于PC卡、CompactFlash卡、存储器棒、安全数字(“SD”)、小型SD(miniSD)、微型SD(microSD)、通用集成电路卡(“UICC”)(例如,订户身份模块(“SIM”)或通用SIM(“USIM”))、专用格式等。
可以理解,存储器组件704的一个或多个可存储操作***。根据各个实施例,操作***包括但不限于来自SYMBIAN有限公司的SYMBIAN OS、来自美国华盛顿州雷蒙德市微软公司的WINDOWS MOBILE OS、来自微软公司的WINDOWSPHONE OS、来自微软公司的WINDOWS、来自美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市惠普(Hewlett-Packard)公司的PALM WEBOS、来自加拿大安大略省沃特卢市的运动研究有限公司(Research IN Motion Limited)的BLACKBERRY OS、来自美国加利福尼亚州库珀蒂诺市苹果公司的IOS、以及来自美国加利福尼亚州芒廷维尤市谷歌公司的ANDROID OS。构想了其它操作***。
网络连接组件706包括无线广域网组件(“WWAN组件”)722、无线局域网组件(“WLAN组件”)724、以及无线个域网组件(“WPAN组件”)726。网络连接组件706便于与网络106的往返通信,该网络可以是WWAN、WLAN、或WPAN。虽然示出单个网络106,但是网络连接组件706可便于与多个网络的同时通信。例如,网络连接组件706可便于经由WWAN、WLAN、或WPAN中的一个或多个与多个网络的同时通信。
网络106可以是WWAN,诸如利用一种或多种移动电信技术经由WWAN组件722向利用计算设备体系架构700的计算设备提供语音和/或数据服务的移动电信网络。移动电信技术可包括但不限于全球移动通信***(“GSM”)、码分多址(“CDMA”)***、CDMA2000、通用移动电信***(“UMTS”)、长期演进(“LTE”)、以及微波接入全球互通(“WiMax)。”此外,网络106可利用各种信道接入方法(它们可被或可不被上述标准使用),这些信道接入方法包括但不限于时分多址(“TDMA”)、频分多址(“FDMA”)、CDMA、宽带CDMA(“W-CDMA”)、正交频分多路复用(“OFDM”)、空分多址(“SDMA”)等。可使用通用分组无线电业务(“GPRS”)、全球演进的增强型数据速率(“EDGE”)、包括高速下行链路分组接入(“HSDPA”)、增强型上行链路(“EUL”)或者称为高速上行链路分组接入(“HSUPA”)的高速分组接入(“HSPA”)协议系列、演进HSPA(“HSPA+”)、LTE、以及各种其他当前和未来的无线数据接入标准来提供数据通信。网络106可被配置成通过以上技术的任意组合提供语音和/或数据通信。网络106可被配置成调适成根据未来的生成技术提供语音和/或数据通信。
在一些实施例中,WWAN组件722被配置成提供到网络106的双模、多模连接。例如,WWAN组件722可被配置成提供到网络106的连接,其中网络106经由GSM和UMTS技术、或者经由技术的一些其他组合提供服务。替换地,多个WWAN组件722可用于执行这种功能和/或提供附加功能以支持其他非兼容技术(即,无法被单个WWAN组件支持)。WWAN组件722可便于与多个网络(例如,UMTS网络和LTE网络)的类似连接。
网络106可以是根据一个或多个电气和电子工程师学会(“IEEE”)802.11标准(诸如IEEE 802.11a、802.11b、802.11g、802.11n、和/或未来的802.11标准(在此被称为WI-FI))而操作的WLAN。还可构想802.11标准草案。在一些实施例中,利用一个或多个无线WI-FI接入点来实现WLAN。在一些实施例中,用作WI-FI热点的一个或多个无线WI-FI接入点是与WWAN连接的另一计算设备。WLAN组件724被配置成经由WI-FI接入点连接到网络106。可经由加密技术来确保这些连接,这些加密技术包括但不限于WI-FI保护接入(“WPA”)、WPA2、有线等效加密(“WEP)等。”
网络106可以是根据红外数据协会(“IrDA”)、BLUETOOTH、无线通用串行总线(“USB”)、Z-波、ZIGBEE、或者一些其他近程无线技术操作的WPAN。在一些实施例中,WPAN组件726被配置成便于经由WPAN与诸如***设备、计算机、或者其他计算设备之类的其他设备的通信。
传感器组件708包括磁力计728、环境光传感器730、邻近传感器732、加速度计734、陀螺仪736、以及全球定位***传感器(“GPS传感器”)738。可构想其他传感器(诸如但不限于温度传感器或震动检测传感器)也可结合到计算设备体系结构700中。
磁力计728被配置成测量磁场的强度和方向。在一些实施例中,磁力计728向存储在存储器组件704之一内的罗盘应用程序提供测量值以向用户提供包括基本方向、北、南、东和西的参照系中的准确方向。可将类似的测量值提供给包括罗盘组件的导航应用程序。可构想磁力计728所获取的测量值的其他用途。
环境光传感器730被配置成测量环境光。在一些实施例中,环境光传感器730提供对存储在一个存储器组件704内的应用程序的测量,从而自动地调整显示器的亮度(在下文中描述)以补偿低光和高光环境。可构想环境光传感器730所获取的测量值的其他用途。
邻近传感器732被配置成检测邻近计算设备而不直接接触的对象或物体的存在。在一些实施例中,邻近传感器732检测用户身体(例如,用户的脸部)的存在性,并且将该信息提供给存储在存储器组件704之一内的应用程序,该存储器组件利用邻近信息来启用或禁用计算设备的一些功能。例如,电话应用程序可响应于接收到邻近信息自动地禁用触摸屏(在下文中描述),以使用户的脸部在呼叫期间不会无意地结束呼叫或者启用/禁用电话应用程序内的其他功能。可构想如邻近传感器732检测到的接近度的其他用途。
加速度计734被配置成测量准确的加速。在一些实施例中,来自加速度计734的输出被应用程序作为输入机制以控制应用程序的一些功能。例如,应用程序可以是视频游戏,其中响应于经由加速度计734接收到的输入移动或以其他方式操纵字符、其一部分、或者对象。在一些实施例中,将来自加速度计734的输出被提供给应用程序以供在横向和纵向模式之间切换时使用,从而计算坐标加速度或检测下降。可构想加速度计734的其他用途。
陀螺仪736被配置成测量和维持定向。在一些实施例中,来自陀螺仪736的输出被应用程序作为输入机制以控制应用程序的一些功能。例如,陀螺仪736可用于准确地识别在视频游戏应用或一些其他应用内的移动。在一些实施例中,应用程序利用来自陀螺仪736和加速度计734的输出来增强对应用程序的一些功能的控制。可构想陀螺仪736的其他用途。
GPS传感器738被配置成接收来自GPS卫星的信号,以供在计算位置时使用。GPS传感器738计算的位置可被需要位置信息或者受益于该位置信息的任何应用程序使用。例如,GPS传感器738计算的位置可与导航应用程序一起使用,以提供从该位置到目的地的方向、或者从目的地到该位置的方向。此外,GPS传感器738可用于将位置信息提供给基于外部位置的服务,诸如E911服务。GPS传感器738可利用网络连接组件706中的一个或多个辅助GPS传感器1438来获取经由WI-FI、WIMAX、和/或蜂窝三角测量技术而生成的位置信息以帮助获取位置确定。GPS传感器738还可用于辅助GPS(“A-GPS”)***中。
I/O组件710包括显示器740、触摸屏742、数据I/O接口组件(“数据I/O”)744、音频I/O接口组件(“音频I/O”)746、视频I/O接口组件(“视频I/O”)748、以及相机750。在一些实施例中,显示器740和触摸屏742组合。在一些实施例中,数据I/O组件744、音频I/O接口组件746、以及视频I/O组件748中的两个或更多个组合。I/O组件710可包括被配置成支持在下文中所描述的各种接口的分立处理器,或者可包括构建到处理器702中的处理功能。
显示器740是被配置成呈现视觉形式的信息的输出设备。具体而言,显示器740可呈现图形用户界面(“GUI”)元素、文本、图像、视频、通知、虚拟按钮、虚拟键盘、消息收发数据、因特网内容、设备状态、时间、日期、日历数据、偏好、地图信息、位置信息、以及能够以视觉形式呈现的任何其他信息。在一些实施例中,显示器740是利用任何有源或无源矩阵技术以及任何背光技术(如果使用的话)的液晶显示器件(“LCD”)。在一些实施例中,显示器740是有机发光二极管(“OLED”)显示器。可构想其他显示器类型。
触摸屏742是被配置成检测触摸的存在和位置的输入设备。触摸屏742可以是电阻触摸屏、电容触摸屏、表面声波触摸屏、红外触摸屏、光学成像触摸屏、色散信号触摸屏、声音脉冲识别触摸屏,或者可利用任何其他触摸屏技术。在一些实施例中,触摸屏742结合到显示器740的顶部作为透明层,以使用户能够使用一个或多个触摸与显示器740上所呈现的对象或其他信息交互。在其他实施例中,触摸屏742是结合到不包括显示器740的计算设备的表面上的触摸垫。例如,计算设备可具有结合到显示器740的顶部的触摸屏以及与显示器740相对的表面上的触摸垫。
在一些实施例中,触摸屏742是单点触摸触摸屏。在其他实施例中,触摸屏742是多点触摸触摸屏。在一些实施例中,触摸屏742被配置成检测分立触摸、单点触摸姿势、和/或多点触摸姿势。为了方便起见,这些在此处被统称为手势。现在将描述若干手势。应当理解,这些手势是说明性的,并且不旨在限制所附权利要求书的范围。此外,所描述的姿势、附加姿势、和/或替换姿势可在软件中实现以与触摸屏742一起使用。由此,开发者可创建特定应用程序专用的手势。
在一些实施例中,触摸屏742支持轻叩姿势,其中用户在显示器740上所呈现的项目上轻叩触摸屏742一次。出于各种原因,可使用轻叩姿势,,这些原因包括但不限于打开或启动用户叩击的任何事物。在一些实施例中,触摸屏742支持双轻叩姿势,其中用户在显示器740上所呈现的项目上轻叩触摸屏742两次。出于各种原因,可使用双轻叩姿势,这些原因包括但不限于分多级放大或缩小。在一些实施例中,触摸屏742支持轻叩和保持手势,其中用户轻叩触摸屏742并维持接触达至少预定义时间。出于各种原因,可使用轻叩并保持手势,这些原因包括但不限于打开上下文特定的菜单。
在一些实施例中,触摸屏742支持平移姿势,其中用户将手指放置在触摸屏742上并维持与触摸屏742的接触,同时在触摸屏742上移动手指。出于各种原因,可使用平移手势,这些原因包括但不限于以受控速率移动通过屏幕、图像、或菜单。还可构想多手指平移手势。在一些实施例中,触摸屏742支持轻拂姿势,其中用户在用户想要屏幕移动的方向上划动(swipe)手指。出于各种原因,可使用轻拂手势,这些原因包括但不限于水平或垂直滚动通过菜单和页面。在一些实施例中,触摸屏742支持收窄和张开姿势,其中用户在触摸屏742上用两个手指(例如,拇指和食指)进行收窄运动或者将两个手指张开。出于各种原因,可使用捏合和张开手势,这些原因包括但不限于逐步地放大或缩小网站、地图、或图片。
虽然已参考将一个或多个手指用于执行姿势来描述了以上姿势,但是诸如脚趾之类的其他附属体以及诸如指示笔之类的物体可用于与触摸屏742交互。如此,以上手势应当被理解为说明性的,并且不应被解释为以任何方式进行限制。
数据I/O接口组件744被配置成便于数据输入到计算设备以及从计算设备输出数据。在一些实施例中,例如出于同步操作的目的,数据I/O接口组件744包括被配置成提供计算设备和计算机***之间的有线连接的连接器。连接器可以是专有连接器或标准化连接器,诸如USB、微型USB、小型USB等。在一些实施例中,连接器是用于将计算设备与诸如对接站、音频设备(例如,数字音乐播放器)、或视频设备之类的另一设备对接的对接连接器。
音频I/O接口组件746被配置成向计算设备提供音频输入和/或输出能力。在一些实施例中,音频I/O接口组件744包括被配置成收集音频信号的话筒。在一些实施例中,音频I/O接口组件744包括被配置成向耳机或其他外部扬声器提供连接的耳机插孔。在一些实施例中,音频I/O接口组件746包括用于输出音频信号的扬声器。在一些实施例中,音频I/O接口组件744包括光学音频电缆输出。
视频I/O接口组件748被配置成向计算设备提供视频输入和/或输出能力。在一些实施例中,视频I/O接口组件748包括被配置成接收视频作为来自另一设备(例如,诸如DVD或蓝光播放器之类的视频媒体播放器)的输入或者将视频作为输出发送到另一设备(例如,监视器、电视、或者一些其他外部显示器)的视频连接器。在一些实施例中,视频I/O接口组件748包括高清晰度多媒体接口(“HDMI”)、小型HDMI、微型HDMI、显示器端口、或者到输入/输出视频内容的专有连接器。在一些实施例中,视频I/O接口组件748或其一部分与音频I/O接口组件746或其一部分组合。
相机750可被配置成捕捉静止图像和/或视频。相机750可利用电荷耦合设备(“CCD”)或互补金属氧化物半导体(“CMOS”)图像传感器来捕捉图像。在一些实施例中,相机750包括在低光环境中辅助拍摄图片的闪光灯。相机750的设置可被实现为硬件或软件按钮。
虽然未示出,但是还可在计算设备体系结构700中包括一个或多个硬件按钮。硬件按钮可用于控制计算设备的一些操作方面。硬件按钮可以是专用按钮或多用途按钮。硬件按钮可以是基于机械或传感器的。
所示的功率组件712包括可连接到电池量表(gauge)754的一个或多个电池752。电池752可以是再充电的或者一次性的。再充电的电池类型包括但不限于锂聚合物、锂电池、镍镉、以及镍金属氢化物。每一电池752可由一个或多个电池单元制成。
电池量表754可被配置成测量电池参数,诸如电流、电压、以及温度。在一些实施例中,电池量表754被配置成测量电池的放电速率、温度、使用年限、以及其他因素的影响以在特定百分比误差内预测剩余寿命。在一些实施例中,电池量表754向应用程序提供测量值,该应用程序被配置成利用这些测量值将有用的功率管理数据呈现给用户。功率管理数据可包括所使用电池的百分比、剩余电池的百分比、电池状况、剩余时间、剩余电容量(例如,瓦时)、电流消耗、以及电压中的一个或多个。
功率组件712还可包括功率连接器,该功率连接器可与上述I/O组件710中的一个或多个组合。电源组件712可经由功率I/O组件(未示出)与外部功率***或充电装备对接。
基于以上,应当领会,本文已经公开了用于提取和/或计算关于电子表格文档中存在的属性的统计数据,索引结构和/或功能属性,以及提供被配置成搜索具有满足指定搜索查询的属性的电子表格文档的搜索组件的概念和技术。虽然用计算机结构特征、方法和变换动作、特定计算机器、以及计算机可读介质专用的语言描述了本文中所描述的主题,但是应当理解,所附权利要求书中所定义的本发明不必限于本文中所描述的具体特征、动作、或介质。相反,这些具体特征、动作以及介质是作为实现权利要求的示例形式而公开的。
以上所述的主题仅作为说明提供,并且不应被解释为限制。可对本文中所描述的主题作出各种修改和改变,而不必遵循示出和描述的示例实施例和应用且不背离所附权利要求书中所阐述的本发明的真正精神和范围。
Claims (15)
1.一种计算机实现的方法,所述方法包括:
从一个或多个电子表格的至少一部分中提取结构或功能属性;
计算从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据;
创建所述统计数据的索引;
接收搜索查询;
响应于接收到所述搜索查询来访问所述索引:
搜索所述索引;以及
响应于所述搜索查询来返回至少一个搜索结果。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述结构属性或功能属性包括以下一者或多者:用户、公式计数、工作表计数、命名项计数、数据连接计数、链接电子表格文档计数、代码例程和/或函数计数、隐藏项计数、以及受口令限制或保护的项的存在。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述结构属性或功能属性包括在电子表格被保存在电子表格数据存储中时被提取的标准属性集、所述搜索查询中提供的属性、以及取决于电子表格的特性而提取的属性。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,计算从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据在所述搜索查询被接收到时被执行。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,计算从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据包括执行初始计算和辅助计算。
6.如权利要求5所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述初始计算包括所述结构属性或所述功能属性的出现次数的确定,而所述辅助计算包括所述结构属性或所述功能属性的出现次数对照预先确定的等级的比较。
7.如权利要求5所述的计算机实现的方法,其特征在于,计算从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据包括接收加权因子。
8.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其特征在于,所述搜索查询包括数字输入、文本输入、范围、或属性修改器输入。
9.一种其上存储有计算机可读指令的计算机可读存储介质,所述指令在由计算机执行时使得所述计算机:
从一个或多个电子表格的至少一部分中提取结构或功能属性;
计算从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据;
创建所述统计数据的索引;
接收搜索查询;
响应于接收到所述搜索查询来访问所述索引:
搜索所述索引;以及
响应于所述搜索查询来返回至少一个搜索结果。
10.如权利要求9所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述结构属性或功能属性包括以下一者或多者:用户、公式计数、工作表计数、命名项计数、数据连接计数、链接电子表格文档计数、代码例程和/或函数计数、隐藏项计数、以及受口令限制或保护的项的存在。
11.如权利要求9所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述结构属性或功能属性包括在电子表格被保存在电子表格数据存储中时被提取的标准属性集、所述搜索查询中提供的属性、以及取决于电子表格的特性而提取的属性。
12.如权利要求9所述的计算机可读存储介质,其特征在于,从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据在电子表格被加载并且被保存到电子表格数据存储中时或者在所述搜索查询被接收到时被计算。
13.如权利要求9所述的计算机可读存储介质,其特征在于,计算从所述一个或多个电子表格的至少一部分中提取的结构或功能属性的统计数据包括执行初始计算和辅助计算,其中所述初始计算是所述结构属性或所述功能属性的出现次数的确定,并且其中所述辅助计算包括所述结构属性或所述功能属性的出现次数对照预先确定的等级的比较。
14.如权利要求9所述的计算机可读存储介质,其特征在于,统计数据的索引在电子表格被加载并且被保存到电子表格数据存储中时或者在所述搜索查询被接收时被创建。
15.一种计算机,包括:
处理器;以及
与所述处理器通信的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质具有存储于其上的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被所述处理器执行时使得所述处理器:
执行数据搜索应用,所述数据搜索应用被配置成对索引执行搜索查询,
执行搜索组件,所述搜索组件被配置成接收所述索引的搜索查询,
执行属性提取器,所述属性提取器被配置成访问存储在电子表格数据存储中的电子表格并且从所述电子表格中提取属性信息,
执行属性计算器,所述属性计算器被配置成接收由所述属性提取器提取的属性,并且执行计算以生成关于存储在所述电子表格数据存储中的电子表格的统计数据,
执行索引器,所述索引器被配置成接收由所述属性计算器执行的计算并且使用所述计算来生成所述索引,以及
呈现搜索用户界面、搜索查询输入、搜索修改器输入、以及属性修改器输入。
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