CN105930823A - 一种基于测距的人脸动态检测方法 - Google Patents

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钟汇才
曾定衡
张远宁
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Zhongke Shenwei (Zhuhai Hengqin) Technology Co., Ltd.
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BEIJING FENGHUA UNITED TECHNOLOGY Co Ltd
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Abstract

一种基于测距的人脸动态检测方法摒弃了传统利用视频图像进行人脸识别存在数据处理量大且带宽要求高的技术缺陷，通过获取人脸照片的方式来采集人脸信息，有效降低了前端设备数据处理负担及网络带宽需求。本发明所述技术方案的优点在于：摒弃传统的视频数据而采用获取单个人脸照片数据，从而有效的减少了人脸检测时需要处理的数据，这些数据包括背景数据、人员服饰等各种信息，该方式有效提高了人脸动态检测效率且降低了网络带宽需求及各类设备数据的处理负担；比对识别结果更快，目标明确精准，简化了原动态人脸检测中的全景扫描过程；人脸检测过程中的去重效果明显，通过人脸识别技术，可对人员个数进行参考判断，有助于前端业务的应用。

Description

一种基于测距的人脸动态检测方法
技术领域
本发明属于视频、图形图像处理领域，尤其涉及一种基于测距的人脸动态检测方法，以提高图像处理速度，保证视频流畅性。
背景技术
当今计算机技术飞速发展，计算机安全问题成为当前各行各业关注的焦点。基于人脸识别的图形图像处理技术越来越成为当前一种流行的技术。而当前的视频处理中，对图像的识别主要是对每帧图像进行算法检测，而算法检测属于比较耗时的过程，对于国产低性能处理器，容易出现画面卡顿现象，因此提高视频画面的流畅性，而又保障人脸检测的实效成为一种必然需求。
发明内容
本发明的目的针对现有技术的不足，提出的一种基于测距的人脸动态检测方法，该方法有效解决了现有技术存在数据处理量大，人脸实时检测效率低的缺陷。
一种基于测距的人脸动态检测方法具体如下：
利用前端视频图像采集设备采集固定区域的人脸图像，视频图像采集单元将采集的人脸信息发送到后台服务器；
所述前端视频图像采集设备包括：人脸采集单元、距离测定单元、人脸识别单元、人脸跟踪识别单元、图像处理单元及数据传输单元；
所述的人脸采集单元主要采集人脸照片；所述距离测定单元主要用于测定人脸采集单元与人脸的距离以形成指定的人脸采集工作区域、用于确定采集工作区域内有人员活动并通知人脸采集单元采集人脸；所述人脸识别单元主要用于识别采集工作区域人脸图像以及辅助人脸采集单元对焦采集人脸照片；所述人脸跟踪识别单元主要用于跟踪人脸采集单元未采集合格人脸照片的人员运动轨迹并指令人脸采集单元及人脸识别单元再次采集人脸照片；所述图像处理单元主要将人脸采集单元采集的人脸照片集合分离成单个人脸照片；所述数据传输单元主要用于传输图像处理单元分离的单个人脸照片至后台服务器；
利用所述前端视频图像采集设备实现人脸动态检测的方法为：
所述距离测定单元确认人脸采集单元采集工作区域，并将人脸采集单元采集工作区域分为第一采集工作区域和第二采集工作区域；
所述距离测定单元确认第一采集工作区域内进入人员，距离测定单元指令人脸采集单元及人脸识别单元采集人脸，人脸识别单元对第一采集工作区域的人脸进行识别，对于人脸识别单元确认识别的人脸，由人脸识别单元指令人脸采集单元对焦采集高清人脸照片，对于人脸识别单元不能确认识别的人脸，由人脸识别单元指令人脸跟踪识别单元进行跟踪；
在第二采集工作区域，人脸跟踪识别单元指令人脸识别单元对跟踪的人脸进行再次识别并人脸采集单元实时采集人脸照片；
图像处理单元将人脸采集单元采集的高清人脸照片分离成单个人脸头像；
数据处理单元将图像处理单元分离的单个人脸照片传输至后台服务器；
后台服务器对人脸进行对比识别并进行判定。
本发明所述人脸采集设备为高清摄像头或高清照相机。
所述距离测定设备为红外线探测器或镭射测距仪。
所述第一采集工作区域和第二采集工作区域为连续采集工作区域。
本发明所述技术方案的优点在于：未运用该技术时，人脸动态检测处于不间断一直运行状态，耗费电能，而使用后，只有感应到物体时，人脸动态检测才使用，能有效的节约计算资源，并进行多目标跟踪；摒弃传统的视频数据而采用获取单个人脸照片数据，从而有效的减少了人脸检测时需要处理的数据，这些数据包括背景数据、人员服饰等各种信息，该方式有效提高了人脸动态检测效率且降低了网络带宽需求及各类设备数据的处理负担；比对识别结果更快，目标明确精准，简化了原动态人脸检测中的全景扫描过程；人脸检测过程中的去重效果明显，通过人脸识别技术，可对人员个数进行参考判断，有助于前端业务的应用。
具体实施方式
本发明的核心点在于摒弃了传统利用视频图像进行人脸识别存在数据处理量大且带宽要求高的技术缺陷，通过获取人脸照片的方式来采集人脸信息，有效降低了前端设备数据处理负担及网络带宽需求。
一种基于测距的人脸动态检测方法包括如下步骤：
利用前端视频图像采集设备采集固定区域的人脸图像，视频图像采集单元将采集的人脸信息发送到后台服务器；
所述前端视频图像采集设备包括：人脸采集单元、距离测定单元、人脸识别单元、人脸跟踪识别单元、图像处理单元及数据传输单元；
所述的人脸采集单元主要采集人脸照片；所述距离测定单元主要用于测定人脸采集单元与人脸的距离以形成指定的人脸采集工作区域、用于确定采集工作区域内有人员活动并通知人脸采集单元采集人脸；所述人脸识别单元主要用于识别采集工作区域人脸图像以及辅助人脸采集单元对焦采集人脸照片；所述人脸跟踪识别单元主要用于跟踪人脸采集单元未采集合格人脸照片的人员运动轨迹并指令人脸采集单元及人脸识别单元再次采集人脸照片；所述图像处理单元主要将人脸采集单元采集的人脸照片集合分离成单个人脸照片；所述数据传输单元主要用于传输图像处理单元分离的单个人脸照片至后台服务器；
利用所述前端视频图像采集设备实现人脸动态检测的方法为：
所述距离测定单元确认人脸采集单元采集工作区域，并将人脸采集单元采集工作区域分为第一采集工作区域和第二采集工作区域；
所述距离测定单元确认第一采集工作区域内进入人员，距离测定单元指令人脸采集单元及人脸识别单元采集人脸，人脸识别单元对第一采集工作区域的人脸进行识别，对于人脸识别单元确认识别的人脸，由人脸识别单元指令人脸采集单元对焦采集高清人脸照片，对于人脸识别单元不能确认识别的人脸，由人脸识别单元指令人脸跟踪识别单元进行跟踪；
在第二采集工作区域，人脸跟踪识别单元指令人脸识别单元对跟踪的人脸进行再次识别并人脸采集单元实时采集人脸照片；
图像处理单元将人脸采集单元采集的高清人脸照片分离成单个人脸头像；
数据处理单元将图像处理单元分离的单个人脸照片传输至后台服务器；
后台服务器对人脸进行对比识别并进行判定。
本发明所述人脸采集设备为高清摄像头或高清照相机；所述距离测定设备为红外线探测器或镭射测距仪；所述第一采集工作区域和第二采集工作区域为连续采集工作区域。
本发明中所述的镭射测距仪还可以是其他类型的测距雷达。
本发明所述的一种基于测距的人脸动态检测方法还可用于汽车车牌的检测，其图像采集的对象由人脸变为采集汽车车牌，或者图像采集设备同时采集车辆驾驶室人脸图像及车牌信息。
以上对本发明所提供的一种基于测距的人脸动态检测方法进行了详细介绍，本文中应用了实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (5)

1.一种基于测距的人脸动态检测方法，其特征在于：
利用前端视频图像采集设备采集固定区域的人脸图像，视频图像采集单元将采集的人脸信息发送到后台服务器；
所述前端视频图像采集设备包括：人脸采集单元、距离测定单元、人脸识别单元、人脸跟踪识别单元、图像处理单元及数据传输单元；
所述的人脸采集单元主要采集人脸照片；所述距离测定单元主要用于测定人脸采集单元与人脸的距离以形成指定的人脸采集工作区域、用于确定采集工作区域内有人员活动并通知人脸采集单元采集人脸；所述人脸识别单元主要用于识别采集工作区域人脸图像以及辅助人脸采集单元对焦采集人脸照片；所述人脸跟踪识别单元主要用于跟踪人脸采集单元未采集合格人脸照片的人员运动轨迹并指令人脸采集单元及人脸识别单元再次采集人脸照片；所述图像处理单元主要将人脸采集单元采集的人脸照片集合分离成单个人脸照片；所述数据传输单元主要用于传输图像处理单元分离的单个人脸照片至后台服务器；
利用所述前端视频图像采集设备实现人脸动态检测的方法为：
所述距离测定单元确认人脸采集单元采集工作区域，并将人脸采集单元采集工作区域分为第一采集工作区域和第二采集工作区域；
所述距离测定单元确认第一采集工作区域内进入人员，距离测定单元指令人脸采集单元及人脸识别单元采集人脸，人脸识别单元对第一采集工作区域的人脸进行识别，对于人脸识别单元确认识别的人脸，由人脸识别单元指令人脸采集单元对焦采集高清人脸照片，对于人脸识别单元不能确认识别的人脸，由人脸识别单元指令人脸跟踪识别单元进行跟踪；
在第二采集工作区域，人脸跟踪识别单元指令人脸识别单元对跟踪的人脸进行再次识别并人脸采集单元实时采集人脸照片；
图像处理单元将人脸采集单元采集的高清人脸照片分离成单个人脸头像；
数据处理单元将图像处理单元分离的单个人脸照片传输至后台服务器；
后台服务器对人脸进行对比识别并进行判定。
2.如权利要求1所述的一种基于测距的人脸视频检测方法，其特征在于：所述人脸采集设备为高清摄像头或高清照相机。
3.如权利要求1所述的一种基于测距的人脸视频检测方法，其特征在于：所述距离测定设备为红外线探测器或镭射测距仪。
4.如权利要求1所述的一种基于测距的人脸视频检测方法，其特征在于：所述第一采集工作区域和第二采集工作区域为连续采集工作区域。
5.如权利要求1所述的一种基于测距的人脸视频检测方法，其特征在于：所述基于测距的人脸视频检测方法还可用于采集汽车车牌。
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Applicant before: Beijing Fenghua United Technology Co., Ltd.

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