CN105930517A - 一种税务数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种税务数据处理方法及装置，该方法包括：获取输入的主体类型，获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。通过该方法可以对税务数据按照主体类型进行统计，这样不仅降低数据统计的错误率，并且也缩短了数据统计的周期，节约了人力资源，提升了工作效率。

Description

一种税务数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种税务数据处理方法及装置。

背景技术

税务管理是指企业对其涉税业务和纳税实务所实施的分析、研究、筹划、计划、监控、处理、协调、沟通、预测和报告等全过程的管理行为。包括税收政策、法规对的研究和运用，企业涉税业务流程规范和管理组织，避免违规受罚和维护纳税人合法权益等综合管理内容。所以，它既是企业经营管理的重要组成部分，也是宏观税务管理的必要延伸和补充。那么，一份全面的税务管理报告显得非常重要。

由于公司的组织架构相对复杂，本行业的税务管理报告，通常要将项目、子公司、各片区的数据逐层次统计，以数据加文字的方式编写为word文档。从企业工作情况来看，需要统计各层次组织的税务数据，且累计年度数据的方式进行汇总，出错率极高，数据经手多个税务人员很难保证数据的一致准确性；统计的周期也会变得较长。

发明内容

本发明提供了一种税务数据处理方法及装置，用以解决现有技术中数据处理的出错率较高以及统计周期较长的问题。

其具体的技术方案如下：

一种税务数据处理方法，所述方法包括：

获取输入的主体类型，其中，所述主体类型表征了数据采集范围；

获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；

将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。

可选的，获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据，包括：

调取预设时间段；

获取所述主体类型下所述预设时间段内的各个数据对应对应的各个数据。

可选的，将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表，包括：

确定用户指定的所述指定数据模板，并判定所述指定数据模板是否存在；

若存在，则下载所述指定数据模板的，并将各个数据添加到所述指定数据模板；

若不存在，则返回提示信息。

可选的，在将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表之后，所述方法还包括：

获取用户输入的数据查询条件；

根据所述数据查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据。

可选的，根据所述查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据，具体为：

根据用户输入开始时间以及结束时间，在所述指定数据表中筛选出所述开始时间与所述结束时间之间的数据。

可选的，根据所述查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据，具体为：

根据用户输入的查询区域范围，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询区域范围对应的数据。

一种税务数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取输入的主体类型，其中，所述主体类型表征了数据采集范围；

处理模块，用于获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；

生成模块，用于将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。

可选的，所述处理模块，具体用于调取预设时间段；获取所述主体类型下所述预设时间段内的各个数据对应对应的各个数据。

可选的，所述生成模块，具体用于确定用户指定的所述指定数据模板，并判定所述指定数据模板是否存在；若存在，则下载所述指定数据模板的，并将各个数据添加到所述指定数据模板；若不存在，则返回提示信息。

可选的，所述装置还包括：

数据筛选模块，具体用于获取用户输入的数据查询条件；根据所述数据查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据。

通过本发明的税务数据处理方法可以对税务数据按照主体类型进行统计，这样不仅降低数据统计的错误率，并且也缩短了数据统计的周期，节约了人力资源，提升了工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例中一种税务数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中确定指定数据模板的流程图；

图3为本发明实施例中一种税务数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中数据处理的出错率较高以及统计周期较长的问题，本发明实施例提供了一种税务数据处理方法，该方法包括：获取输入的主体类型，获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。通过该方法可以对税务数据按照主体类型进行统计，这样不仅降低数据统计的错误率，并且也缩短了数据统计的周期，节约了人力资源，提升了工作效率。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征只是对本发明技术方案的说明，而不是限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征可以相互组合。

如图1所示为本发明实施例中一种税务数据处理方法的流程图，该方法包括：

S101，获取输入的主体类型；

S102，获取主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；

S103，将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。

具体来讲，对于S101，首先需要用户在数据处理装置中确定出需要进行数据统计的主体类型，该主体类型可以是集团公司、区域、子公司、项目等等，用户还可以根据自身的需求来自定义主体类型，并将该主体类型添加到数据处理装置中。

在确定出主体类型之后，该数据处理装置就能够确定需要统计数据的目标对象，该目标对象就是数据对象，该数据对象可以是：增值税成本、申报应纳增值税额、应纳营业税、城建税、教育附加、地方教育附加费、金银消费税、土地增值税成本等等。

在步骤S102中，可以根据输入的主体类型，确定该主体类型下的各个数据对象对应的各个数据。具体获取各个数据的计算方式可以是如下方式：

增值税成本：计税底稿累计销项税额－累计进项税额+累计进项税转出金额；

申报应纳增值税额：税费汇总计税底稿的增值税累计应交税额；

应纳营业税、城建税、教育附加、地方教育附加费、金银消费税：税费汇总计税底稿的累计应交税额(营业税+城建税+教育费附加+金银消费费)；

土地增值税成本：损益类科目“营业税金及附加－土地增值税”的累计借方发生额；

申报应纳土地增值税额：税费汇总计税底稿的土地增值税累计应交税额+土地增值税清算补退税金额(含预缴，清算退税作负数填)；

企业所得税(利得税)成本：全年应纳所得税额+弥补亏损减税额+企业所得税(预缴)底稿项中“本年竣工楼盘预售时已预缴所得税”全年累计金额-企业所得税(预缴)底稿项中“未竣工楼盘预售收入”；

申报应纳所得税额(包括季度预缴和上年汇算清缴补退)：税费汇总计税底稿的企业所得税累计应交税额+上年汇算清缴补退税金额；

房产税：税费汇总计税底稿的房产税累计应交税额；

契税：税费汇总计税底稿的契税累计应交税额；

印花税：税费汇总计税底稿的印花税累计应交税额；

土地使用税与耕地占用税：税费汇总计税底稿的土地使用税和耕地占用税累计应交税额；

实交市政配套费：税费汇总计税底稿的实交市政配套费累计应交税额；

其他报建费：税费汇总计税底稿的其他报建费累计应交税额。(水泥墙材资金、黄浦区公配房、合肥上海交入国库的保修金等)；

实交河道费：(水利基金、堤围费)税费汇总计税底稿的实交河道费累计应交税额；

社会保险费：(雇主负担的五险，不含住房公积金)税费汇总计税底稿的社会保险费累计应交税额；

稽查补税、滞纳金、罚款：稽查补税、滞纳金、罚款的计税底稿的合计数；

法定代扣税(个人所得税、外国企业营业税及附加和所得税)：税费汇总计税底稿的法定代扣税累计应交税额；

含税营业收入：损益表的累计营业收入总额；

企业所得税前营业利润：损益表的累计营业利润－损益表累计投资收益；

年度签约额累计+“非住宅”营业收入；

工商业增加值；

营业成本中所含地价；

收到的以财政局名义支付的税收与地价返还。

通过上述的计算公式，可以得到各个数据对象对应的数据的。

根据上述的数据对象对应的各个数据，将按照预设时间段来统计各个数据，比如说按照某日进行数据统计、或者是案件某月进行数据统计等等，这样可以将数据按照时间顺序进行统计。

当然，在本发明实施例中，在将数据添加到指定数据模板之前，还需要进行如图2所示的流程：

S201，确定用户指定的指定数据模板；

在数据处理装置中存储了各种指定数据模板，该指定数据模板中用户添加各个数据对象对应的数据。

S202，判定指定数据模板是否存在；

由于在数据处理装置存储了各种指定数据模板，所以在确定用户输入的指定数据模板之后，该装置件判定是否存在该指定数据模板。

若是存在该指定数据模板时，则执行S203；若不存在该指定数据模板时，则指定S204。

S203，下载该指定数据模板；

S204，返回提示信息。

通过上述方法，可以确定出指定数据模板。按照该指定数据模板，使用文本生成器将税负表中相关数据***到的税务管理报告的数据区域。

最后用户可以下载该税务管理报告。

进一步，在本发明实施例中，在生成税务管理报告之后，该数据处理装置可以根据用户输入查询条件来进行数据的筛选。

具体来讲，可以是根据用户输入的开始时间以及结束时间，在指定数据表中筛选出开始时间与结束时间之间的数据，此处的指定数据表可以是上述的税务管理报告。简单来讲，如果说用户的查询条件是2015年4月-2015年7月，此时该数据处理装置将在税务管理报告中筛选出2015年4月-2015年7月的数据，并输出该时间段内的数据。

进一步，在本发明实施例中，除了根据时间筛选之外，还可以根据用户输入的区域查询范围，在生成的指定数据表中筛选出查询区域范围对应的数据。比如说，用户输入的查询区域范围为某一个项目，则该数据处理装置将该项目在税务管理报告中的相关税务数据筛选出来，并且输出给用户。

当然，除了上述的查询条件来进行数据筛选之外，还可以根据其他查询条件来进行数据筛选，在本发明实施例中就不再一一举例说明。

在本发明实施例中通过数据处理装置方式替代了人工统计数据，计算税金生成底稿的工作，通过数据处理装置的自动计算的数据大大提高了税务数据统计的准确性以及可靠性，使得数据统计工作变得简单，节省了人工管理的成本。

对应本发明实施例中一种税务数据处理方法，本发明实施例中还提供了一种税务数据处理装置，如图3所示为本发明实施例中一种税务数据处理装置的结构示意图，该装置包括：

获取模块301，用于获取输入的主体类型，其中，所述主体类型表征了数据采集范围；

处理模块302，用于获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；

生成模块303，用于将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。

进一步，在本发明实施例中，所述处理模块302，具体用于调取预设时间段；获取所述主体类型下所述预设时间段内的各个数据对应对应的各个数据。

进一步，在本发明实施例中，所述生成模块303，具体用于确定用户指定的所述指定数据模板，并判定所述指定数据模板是否存在；若存在，则下载所述指定数据模板的，并将各个数据添加到所述指定数据模板；若不存在，则返回提示信息。

进一步，在本发明实施例中，所述装置还包括：

数据筛选模块，具体用于获取用户输入的数据查询条件；根据所述数据查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种税务数据处理方法，其特征在于，包括：

获取输入的主体类型，其中，所述主体类型表征了数据采集范围；

获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；

将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据，包括：

调取预设时间段；

获取所述主体类型下所述预设时间段内的各个数据对应对应的各个数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表，包括：

确定用户指定的所述指定数据模板，并判定所述指定数据模板是否存在；

若存在，则下载所述指定数据模板的，并将各个数据添加到所述指定数据模板；

若不存在，则返回提示信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表之后，所述方法还包括：

获取用户输入的数据查询条件；

根据所述数据查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据，具体为：

根据用户输入开始时间以及结束时间，在所述指定数据表中筛选出所述开始时间与所述结束时间之间的数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据，具体为：

根据用户输入的查询区域范围，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询区域范围对应的数据。

7.一种税务数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取输入的主体类型，其中，所述主体类型表征了数据采集范围；

处理模块，用于获取所述主体类型下的各个数据对象对应的各个数据；

生成模块，用于将各个数据添加到指定数据模板中，生成指定数据表。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于调取预设时间段；获取所述主体类型下所述预设时间段内的各个数据对应对应的各个数据。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于确定用户指定的所述指定数据模板，并判定所述指定数据模板是否存在；若存在，则下载所述指定数据模板的，并将各个数据添加到所述指定数据模板；若不存在，则返回提示信息。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据筛选模块，具体用于获取用户输入的数据查询条件；根据所述数据查询条件，在生成的所述指定数据表中筛选出所述查询条件对应的数据。