CN105900030A - 用于分析厂房内的生产和/或处理工程工序和/或工序步骤的方法、***和计算机程序产品 - Google Patents
用于分析厂房内的生产和/或处理工程工序和/或工序步骤的方法、***和计算机程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105900030A CN105900030A CN201480072698.6A CN201480072698A CN105900030A CN 105900030 A CN105900030 A CN 105900030A CN 201480072698 A CN201480072698 A CN 201480072698A CN 105900030 A CN105900030 A CN 105900030A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- measurement data
- computer unit
- factory building
- measurement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 103
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 55
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000010327 methods by industry Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 103
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 9
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 8
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 5
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 4
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 claims description 4
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 3
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000009940 knitting Methods 0.000 claims 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 239000003077 lignite Substances 0.000 description 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 4
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 3
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 239000002551 biofuel Substances 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000567 combustion gas Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000004899 motility Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
- G05B23/0245—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model based on a qualitative model, e.g. rule based; if-then decisions
- G05B23/0251—Abstraction hierarchy, e.g. "complex systems", i.e. system is divided in subsystems, subsystems are monitored and results are combined to decide on status of whole system
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/048—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators using a predictor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
- G06N5/043—Distributed expert systems; Blackboards
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
- H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/381—Dispersed generators
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
Abstract
本发明所要解决的问题是创建一种解决方案以使得能够改进对于在一个厂房(特别是发电厂房和/或工业厂房)和/或多个厂房(特别是发电厂房)的组合中所进行的至少一个生产或处理工程工序和/或工序步骤的分析。这个问题是通过本发明的方法而被解决的，该方法包括下列步骤：确定所述工序或工序步骤的物理和/或化学状态参数的测量数据；将所述测量数据传送给存储器元件；将所述测量数据从所述存储器元件导入到至少一个自主的计算机辅助型计算机单元；利用所述计算机单元中的第一数据管理应用程序对所述测量数据进行处理，其中从所述测量数据计算虚拟特性数据；将所述虚拟特性数据从所述计算机单元传送给所述存储器元件；借助于所述计算机单元中的第二数据管理应用程序从所述虚拟特性数据和所述测量数据进一步计算特性值；以及使用所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据来分析所述厂房内的所述工序/工序步骤。因此，产生了由并行操作的自主计算机单元组成的***，这些计算机单元通过自组织来确定计算的顺序并且将真实测量点和虚拟测量点的信息压缩成整个***的特性图。
Description
技术领域
本发明涉及用于分析厂房内所发生的一个或多个生产和/或处理工程工序(production and/or process-engineering process)或工序步骤的方法。
本发明还涉及用于分析厂房内所发生的一个或多个生产和/或处理工程工序或工序步骤的***。
此外，本发明也涉及用于分析厂房内所发生的至少一个生产和/或处理工程工序或工序步骤的计算机程序产品。
背景技术
对于厂房特别是发电厂房或工业厂房的运转，至关重要的是需要知道所发生的工序或工序步骤的重要的物理和/或化学状态参数并且能够控制这些参数。考虑到安全方面而且还考虑到将要被观测的环境需求方面，强加于上述这样的厂房的运转上的要求是非常高的。取决于厂房理念，用于发电厂房的现代控制***包括通常利用工业PC(工业电脑)和综合应用软件而被控制的指导和自动化***(guidance and automationsystems)。相应的应用软件对许多的输入和输出信号进行处理。然而，这些***是以前为了临时运转而被设计出来的，并且必要的数据都被存储于工业PC的大容量存储器中。这使得在不同的PC之间交换数据是很困难的，而且没有实施能够使厂房的预期及网络化监视和控制成为可能的上级数据管理。
鉴于日益提高的强加于发电厂房的运转可靠性和环境兼容性上的要求，发电厂房的制造商们面临着需要改进用于实现发电厂房的优化运转的控制和监视方法的任务。此外，期望能够进一步提高发电厂房的效率。在这种情况下，特别是数据提供和数据管理会在厂房的运转行为的监视和评估中具有关键地位，以使得不仅对于单个发电厂房而且对于一组多个发电厂房的控制和监视而言都是精确的。特别地，这也适用于用化石燃料和植物当作燃料的一组传统发电厂房，例如从可再生资源获取能量的风能电站或光伏电站。借助于可再生能源来扩充能源供给的结果是：因为诸如太阳和风等可再生能源由于天气的原因而不能均衡地获取，所以时常会在发电过程中造成波动。这影响了网络的稳定性，其结果就是，为了保证供给可靠性的原因，无法摈弃传统发电厂房。然而，在从可再生能源生成的电力过剩的情况下，因为所产生的电力要比负载在此时所用的电力多，所以电力网络也可能是过载的。因此，期望也能够基于天气状况来操纵传统发电厂房以使得仅仅生成实际上能够被消耗的电力。
然而，为了能够控制一组发电厂房，就需要准确地了解全体数据状况以便能够控制个别的厂房和/或厂房内的个别部件。特别地，因为天气状况变化很快，所以重要的是能够实时地执行这样的控制。因为现代的传统发电厂房具有宽且快的负载变化范围，所以存在着在从风能或光伏电站供给的电力发生突然下降的情形下实施迅速的调节的技术前提。因此，能够假设的是：将来的传统发电厂房将会比以前更频繁地在部分负载下运转，并且运转状态将会一天改变数次。这特别适用于现代的褐煤发电厂房，所述现代的褐煤发电厂房由于已被改善的工序因而具有与天然气燃气和蒸汽涡轮机发电厂房类似的弹性值(flexibility values)。
作为新技术的结果，传感器信号的提供也已经得到显著改进，于是，能够在小于10μs(微秒)的采样时间内读入所述传感器信号。能够实现小于100ns(纳秒)的时间分辨率的实时***是可购得的。因此，厂房工序的处理参数能够非常迅速地被记录，并且能够实时地被提供以进行评估。
发明内容
因此，本发明的目的是想要提供如下的解决方案，该解决方案使得能够改进厂房(特别是发电厂房和/或工业厂房)和/或一组多个厂房(特别是发电厂房)内所发生的至少一个生产和/或处理工程工序和/或工序步骤的分析。特别地，本发明旨在提供一种能够被用来增大发电厂房和/或工业厂房的效率的解决方案。
根据本发明，在一开始就已经更详细地描述的那种类型的方法中，这个目的是凭借如下的事实而被实现的，该事实是：确定与所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数有关的测量数据且将所述测量数据传送给存储器元件；将所述测量数据从所述存储器元件导入(import)到至少一个计算机单元；利用所述计算机单元中的第一数据管理应用程序对所述测量数据进行处理，从所述测量数据计算虚拟特性数据；将所述虚拟特性数据从所述计算机单元发送给所述存储器元件；借助于第二数据管理应用程序从所述虚拟特性数据和所述状态测量数据计算特性值；并且利用所计算的所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据来分析所述工序和/或工序步骤。
本发明还通过在一开始就已经更详细地描述的那种类型的***而被实现，该***包括：至少一个测量点，所述测量点用于确定所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数；存储器元件，所述存储器元件用于存储测量数据和另外的数据；至少一个计算机单元，所述计算机单元经由数据传输线路连接(data-transmitting line connection)而被连接至所述存储器元件；至少一个数据管理应用程序，所述数据管理应用程序对所述测量数据和/或所述另外的数据进行处理；以及至少一个可视化单元，所述可视化单元用于可视化地显示所述测量数据和所述另外的数据。
本发明还通过在一开始就已经更详细地描述的那种类型的计算机程序产品而被实现，该计算机程序产品包括素材计算机可读存储介质，所述存储介质中包含计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括下列动作：确定与所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数有关的测量数据；将所述测量数据发送给存储器元件；将所述测量数据从所述存储器元件导入到至少一个自主的计算机辅助型计算机单元；利用所述计算机单元中的第一数据管理应用程序对所述测量数据进行处理，从所述测量数据计算虚拟特性数据；将所述虚拟特性数据从所述计算机单元发送给所述存储器元件；借助于所述计算机单元中的第二数据管理应用程序从所述虚拟特性数据和所述测量数据计算特性值；以及使用所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据来分析所述工序和/或工序步骤。
各个从属权利要求涉及本发明的便利配置方案和有利发展。
本发明提供了一种用于分析和监视厂房内所发生的工序和/或工序步骤的中央数据管理，在该中央数据管理中，所确定的与所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数有关的测量数据被存储于存储器元件的***中，并且在分散式计算机单元中对这些数据进行处理，从所测量的所述测量数据计算虚拟特性数据且接着将该虚拟特性数据集中地存储于所述存储器元件中。进一步地，在所述计算机单元中从所述测量数据和所述特性数据计算特性值。因此，各所述计算机单元能够访问存储于所述存储器元件中的所测量的所述测量数据且能够访问所述虚拟特性数据，其结果是，这些计算机单元经由公用存储器元件而与彼此连接成网络。现在，就使用这些数据和所计算的特性值来分析厂房内所发生的一个或多个工序和/或工序步骤。
在厂房的运转期间，持续地监视所发生的工序/工序步骤，并且确定新的测量数据，特别是在该厂房的不同测量点处确定新的测量数据，而且将这些新的测量数据再存储于所述存储器元件中。现在，从这些重新测量的测量数据再次计算特性数据，从该特性数据求出特性值，并且该特性值能够再次被用于分析。这使得能够反复地且动态地改变该分析以适应于变化的框架条件。特别地，能够使用来自厂房的不同测量点的测量数据，由此形成了从这些测量数据求出的虚拟特性数据和特性值，这些特性数据和特性值能够表征所发生的工序的关联并且因此适合于分析复杂的厂房工序。这产生了由若干个自主计算机单元组成的***，这些自主计算机单元以并行的方式进行操作、且通过自组织来确定计算的顺序、并且压缩来自真实测量点和虚拟测量点的信息从而形成整个***的指标(key figures)。
特别地，本发明提供了如下方案：所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据被用来调节和/或控制厂房内所发生的所述工序和/或工序步骤。
这带来的效果是对于厂房内所发生的所述工序和/或工序步骤的控制的高效性，因此使得总体上能够增大发电厂房的效率和可靠性。因为所有的计算机单元都能够直接访问所述存储器元件中的同样的数据，所以能够缩短用于控制厂房的响应时间。因为能够将所发生的多个工序关联起来，从而让共同优化成为可能，所以这使得总体上能够增大厂房的效率。
在一种配置中，本发明提供了如下方案：所述存储器元件是服务器的一个部件，所述服务器用于控制、监视和记录(log)所述存储器元件与所述计算机单元之间的数据事务(data transactions)。
因此，还有利的是，所述计算机单元以自组织计算机单元的形式存在且被配置为所述服务器的客户端，同样构造的多个所述计算机单元优选地被连接至所述服务器。
本发明的另一方面提供了如下方案：所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据是可视化的。这使得特别是对于发电厂房的操作人员而言，能够容易地获得所述虚拟特性数据、所述测量数据和所述特性值。
所述测量数据是与所发生的所述工序和/或工序步骤的所述物理和/或化学参数有关的真实测量数据，这些测量数据是在厂房内和/或厂房处的一个或多个测量点处被获取的。所述测量数据可以是例如温度标记、速度或材料的量等。
特别地，本发明提供了如下方案：所述测量数据/特性数据/特性值被表示为数据向量，因为这样的话就极有可能进行电子数据处理。有利地，所述数据向量包括至少一个身份标记、时间标记和至少一个数值。因此，由测量点提供的数据能够在位置、时间和值方面被准确地分配。
特别地，所述身份标记是测量点/传感器/测量传感器的真实位置，但是也可以是用于说明厂房内的任意期望位置或状态的虚拟标记。
在一种配置中，本发明提供了如下方案：所述厂房是发电厂房和/或工业厂房。特别地，化石和/或可再生燃料被燃烧并且/或者CO2从发电厂房内的烟气中被分离出来。因此，根据本发明的方法使得特别地能够改进对于在例如发电厂房内的燃烧期间所发生的工序和/或工序步骤和/或工业厂房内的生产工序的分析。
在一种进一步的发展中，本发明提供了如下方案：所述发电厂房是以风力厂房和/或太阳能厂房和/或生物气(biogas)厂房的形式存在的，并且这些场所所发生的所述工序和/或工序步骤要被监视。所述监视包括天气状况的监视，这是因为，例如光伏电站的电力能够从日照时间求出或者风力厂房的转子的转子转速能够从风强(wind strength)求出。
在一种特别的配置中，本发明提供了如下方案：所述计算机单元是自组织计算机单元且被配置为服务器的客户端。因此，这些计算机单元中的各个计算机单元都是自主的，并且因此能够独立地执行给予自己的任务。特别地，各个所述计算机单元彼此独立地并且独立于上级控制器而进行操作。相反，所述计算机单元的工作是由在特定时间在所述服务器中获得的测量数据控制的。所有的所述计算机单元能够彼此独立地同时访问所述服务器，特别是经由标准化接口(例如，OPC接口)访问所述服务器。特别地，所述服务器的数据库是关系数据库***，以便能够迅速且灵活地处理多个数据项然后提供所述数据项。该配置是借助于从所述服务器到所述计算机单元的远程传输而被更新的。
根据本发明的这样的配置使得能够提高厂房的效率和灵活性，因为所述计算机单元的自组织意味着能够仅仅基于存储于所述服务器的存储器中的可获得的所述测量数据而进行计算。这使得特别地能够将多个厂房彼此结合，因为能够使用存储于所述服务器(特别是中央服务器)的存储器或文库中的所述测量数据来执行控制，而不是通过厂房或上级监视单元来执行控制。所述文库也可以存储有：与要被使用的测量数据项的数量有关的配置规则、用于创建虚拟特性数据的逻辑规则和算法、或者所述服务器的所述存储器中的所述虚拟特性数据的存储状态，等等。特别地，可以提供不同的优化算法，例如用于多元优化(multi-variantoptimization)问题的启发式数值解(heuristic numerical solution)方法，例如遗传算法(genetic algorithms)、进化的多目标优化、利用神经网络和进化策略的多目标优化。
此外，作为利用中央单元来交换数据的结果，由于实现了快速的数据传输，因而所述计算机单元能够实时地操作，并且厂房内所发生的所述工序/工序步骤能够随时利用所述存储器元件中的存储数据而被精确地表征。
特别地，这使得能够不断地增加一组中的厂房的数量，其结果是，能够基于存储于所述中央服务器的文库中的配置规则而以自组织的原理来控制复杂的结构(例如，风力厂房与诸如褐煤等化石燃料的发电厂房的结合)。能够通过改变和/或扩充所述文库来分析和监视任意期望的发电厂房类型。因此，根据本发明的方法使得能够容易地监视和控制甚至一个复杂的发电厂房园区，例如，该发电厂房园区包括传统发电厂房且包括使用诸如生物气、风力和太阳能等可再生能源进行运转的发电厂房。因此，使用化石燃料的传统发电厂房能够取决于天气状况而非常迅速地被断开或被再次连接，这样，由于仅产生实际上需要消耗的电量，从而提高了整个园区的效率。此外，这能够确保电力供给和电力网络的稳定性。借助于连续不断的在线电力测量(例如风力厂房的转子的连续不断的在线电力测量)和准确的天气预报，能够非常精确地估计在即将到来的几分钟和几小时内的预期电力，且因此，传统发电厂房的运转状态能够以预期的方式被改变以适应于此。
特别地，本发明提供了如下方案：通过形成所述测量数据与所述虚拟特性数据之间的差来计算第一组特性值。然后，就能够从所述虚拟特性数据与所述测量数据之间的由特定特性值表征的上述比较来获知控制需求或调节需求。
特别地，这里还提供了如下方案：还借助于其他的逻辑组合和算法来形成另外的特性值，其结果是，产生了特性值的层次(hierarchy)。所述逻辑组合和算法适应于厂房内所发生的工序，并且能够随时被改变。厂房工序例如可以是当使CO2从烟气中分离时的方法步骤或者是当操纵褐煤磨煤机时或在褐煤/煤炭/生物燃料的燃烧过程期间的各个方法步骤。已更改的算法和配置规则从所述服务器以远程方法被发送给所述计算机单元。依据所述特性值的所述层次，就能够估计哪些特性值具有特别突出的意义，因为这些特性值位于分层式金字塔的顶部。
本发明的一个有利的进一步发展提供了如下方案：所述特性值和其余的数据被用来不仅分析厂房内所发生的所述工序和/或工序步骤而且还调节和控制所述工序和/或工序步骤。这就使得能够以总体上实现厂房效率的提高的方式来优化厂房内的所述工序和工序步骤。
本发明的一个进一步发展提供了如下方案：在特定特性值的情况下触发警报，所述特定特性值的情况例如是指超过了阈值的时候，特别是当形成所述测量数据与所述虚拟特性数据之间的差时超过了阈值的时候。这使得能够对厂房内的特定工序中的反常或怪异现象非常迅速地做出反应。
为了数据在预防间谍活动方面的高度安全性并且为了避免非法滥用，提供了如下方案：当把所述测量数据从所述测量点传送给所述服务器的所述存储器元件时，实行验证和识别，以便能够排除数据操纵。在这种情况下，可以使用诸如加密(encryption)或译成密码(ciphering)等传统的密码技术(cryptographic)方法。
因此，有利地，还提供了如下方案：创建所确定的所述测量数据的日志，这样做的结果是，能够把状态测量数据归档。这也使得能够例如基于变化的天气状况或季节性波动来记录和分析趋势。
特别地，提供了如下方案：所述计算机单元是从所述服务器以安全的远程传输方法而被配置的。这使得能够确保所有的所述计算机单元都具有相同的计算机程序或相同的配置规则，并且还使得能够以节约成本的方式迅速地更新计算机软件。
特别地，本发明提供了如下方案：所述可视化单元是以计算机单元的显示器的形式存在或以移动显示器单元的形式存在的。特别是在移动显示器单元的情况下，不论控制室的位置如何，操作人员都能够具有对于厂房的所述特性值和所述特性数据的在时间和场所上无限制的使用权。
附图说明
下面，将参照附图用优选的示例性实施例来更详细地说明本发明。
在附图中：
图1示出了根据本发明的用于分析厂房内所发生的一个或多个工序和/或工序步骤的***的示意图；
图2示出了根据本发明的示例性方法的流程图；以及
图3示出了发电厂房的示意图。
具体实施方式
图1示出了根据本发明的用于分析/监视厂房内所发生的工序和/或工序步骤的数据管理***的一个优选实施例的简化示意概念图。如图3中示意性地所示，发电厂房例如可以是如下的发电厂房1，其具有蒸汽发生器2、磨煤机3、蒸汽涡轮机4、发电机5以及烟气脱硫***6和冷却塔7。因此，在发电厂房1中会发生若干个工序和/或工序步骤，该工序/工序步骤的与诸如温度、材料密度、物料流速等物理和/或化学状态参数有关的测量数据9是在配备有传感器和/或测量传感器的测量点8处被确定的。
为了让厂房的分析得以改进，设置有根据本发明的数据管理***10。该数据管理***包括发射器11，该发射器11把在测量点8处确定的测量数据9转发给服务器(优选地，中央服务器)的存储器元件12。该服务器可以是个人计算机、网络计算机或大型计算机的形式，并且具有用于存储数据的数据库。一个或多个计算机单元13能够访问该服务器的存储器元件12，上述计算机单元取回存储于存储器元件12中的数据并且使用数据管理应用程序对所述数据进行处理。只要该数据已经在计算机单元13中被处理，那么处理后的数据就能够被发送给存储器元件12的数据库以便被存储。存储于存储器元件12中的数据能够可视化地显示在可视化单元14上。
发射器11、存储器元件12、计算机单元13及可视化单元14之间的数据连接能够发生在如下的网络内，该网络控制着数据管理***10的各个不同单元之间的通信处理。该网络可以是联合使用的公共网络或专用网络，可以是远程网络或广域网(WAN：wide area network)，或者可以包括本地网络或局域网(LAN：local area network)，并且能够通过有线和/或无线通信网络的任何适当组合而被建立起来。该网络也可以具有内联网(intranet)或互联网(Internet)。
发射器11优选地是测量点8，但是也可以设置有如下的发射器装置：该发射器装置与测量点8是分开的，且把在测量点8处确定的测量数据9转发给存储器元件12。
存储器元件12可以具有一个或多个用于存储所接收的数据的数据库。存储器元件12可以是闪存数据存储器、磁存储器、光学存储器或其他存储媒介。
可视化单元14可以是计算机单元13的显示器，或可以是如下的可移动屏幕，该移动屏幕较佳地呈现为触控屏(触摸屏)的形式。上述中央服务器除了具有数据存储器本身之外，还包括多种功能，并且特别地，除了经由中央服务器对数据进行管理和存储之外，还能够在远程方法中经由中央服务器把优选地存储于文库(library)中的新的应用程序和进一步的软件开发程序转发给计算机单元13。
这里图示出来的计算机单元13的数量只是一个示意性说明，因为厂房基本上能够配备有若干个计算机单元13。特别地，在多个发电厂房1构成一组的情况下，做出如下设置：为各厂房分别分配至少一个计算机单元13，并且使这些计算机单元13连接至公用服务器。
图2示出了根据本发明的用于分析厂房内所发生的工序和工序步骤的方法的各个方法步骤的顺序。该顺序在步骤300中开始对测量数据的测量，所述测量数据优选地被表示为数据向量并且包括测量点8的身份标记(indication of an identification)、时间标记和至少一个数值。在步骤310中，将测量数据转发给服务器的存储器元件12并且存储在这里。在步骤320中，利用计算机单元13取回这些测量数据。然后，借助于数据管理应用程序而在计算机单元13中对这些测量数据进行处理，以便在步骤330中形成虚拟特性数据。接着，所创建的虚拟特性数据在步骤340中被发送回存储器元件12并且存储在那里。然后，在步骤350中，从服务器中或者一个或多个计算机单元13中的测量数据和特性数据来创建特性值。在步骤360中，能够将这些特性值与特性数据和/或测量数据一起可视化地显示。在步骤370中，使用这些数据和特性值来分析并且特别地控制和调节厂房内所发生的工序和工序步骤。
各个计算机单元13被配置作为服务器的客户端，因此，用于计算虚拟特性数据的法则、算法和计算规则是由该服务器预先定义的。特别地，设置于该服务器的存储器元件12中的状态测量数据能够被用作使计算处理开始的触发器。因此，能够实时地从测量数据中计算特性数据，在这种情况下，各个不同的计算机单元13能够同时访问集中地存储于该服务器的存储器元件12中的测量数据。于是，该服务器中的文库/数据库独自地规定在计算机单元13中是否发生计算。通过改变或扩展该文库，一个厂房或多个厂房的分析和监视能够按照需要而被增补、延长或改动。这使得上述计算能够完全独立于各计算机单元13的特殊性能。各计算机单元13能够借助于远程方法而被迅速且灵活地改变以适应它们的特定要求。
因此，根据本发明的分析***能够被用来监视和控制厂房。真实和虚拟的测量值能够彼此结合，因此，来自多个测量点的信息能够被结合。于是，非常复杂的监视规则能够以简单的实施方式而被实现。能够基于来自真实测量点和虚拟测量点的值以及虚拟测量点与真实测量点的比较来控制厂房。能够基于上述值以及比较来实施调节工序。因为虚拟特性数据以与真实测量数据一样的方式被存储于服务器的存储器元件12中，所以能够以简单的方式实现对于厂房内所发生的工序的综合分析以及由此实施的对于这些工序的控制和监视。
Claims (29)
1.用于分析厂房内所发生的至少一个生产和/或处理工程工序或工序步骤的方法，该方法包括下列步骤：
a.确定与所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数有关的测量数据；
b.将所述测量数据发送给存储器元件；
c.将所述测量数据从所述存储器元件导入到至少一个自主的计算机辅助型计算机单元；
d.利用所述计算机单元中的第一数据管理应用程序对所述测量数据进行处理，从所述测量数据计算虚拟特性数据；
e.将所述虚拟特性数据从所述计算机单元发送给所述存储器元件；
f.借助于所述计算机单元中的第二数据管理应用程序从所述虚拟特性数据和所述测量数据计算特性值；以及
g.使用所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据来分析所述工序和/或工序步骤。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据被用来调节和/或控制所述工序和/或所述工序步骤。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述存储器元件是服务器的一个部件，所述服务器控制、监视和记录所述存储器元件与所述计算机单元之间的数据事务。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算机单元是自组织计算机单元，且被配置为所述服务器的客户端，同样构造的多个所述计算机单元优选地被连接至所述服务器。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量数据和/或所述虚拟特性数据和/或所述特性值是可视化的。
6.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量数据是真实的，并且是在所述厂房的至少一个测量点处被确定的。
7.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量数据、所述虚拟特性数据和所述特性值都被表示为数据向量。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据向量包含至少一个身份(ID)标记、时间标记和数值。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述身份(ID)是测量点/传感器/测量传感器的真实位置或虚拟标记。
10.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，在发电厂房和/或工业厂房中分析和/或监视所述工序和/或工序步骤。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述发电厂房内的化石和/或可再生燃料的燃烧期间分析和/或监视所述工序和/或工序步骤。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，在CO2从烟气中分离的期间分析和/或监视所述工序和/或工序步骤。
13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，在风力厂房和/或太阳能厂房中分析和/或监视所述工序和/或工序步骤。
14.如权利要求10-13中任一项所述的方法，其特征在于，在一组发电厂房中分析和/或控制所述工序和/或工序步骤，特别地，所述一组发电厂房包括传统发电厂房和使用可再生能源进行运转的发电厂房。
15.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，通过形成所述测量数据与所述虚拟特性数据之间的差来计算第一组特性值，并且/或者借助于其他的逻辑组合和算法或构建规则来形成另外的特性值，由此产生所述特性值的层次。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，如果在所述特性值方面，特别是当形成所述测量数据与所述虚拟特性数据之间的差时在所述特性值方面超过了阈值，那么触发警报。
17.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，当将所述测量数据发送给所述存储器元件时，实行验证和识别，以排除数据操纵。
18.如前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，创建所确定的所述测量数据的日志。
19.如权利要求3-18中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算机单元是从所述服务器以安全的远程传输进行配置的。
20.用于分析一个或多个厂房内所发生的一个或多个生产和/或处理工程工序或工序步骤的***，该***包括：
至少一个测量点，所述至少一个测量点用于确定所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数；
至少一个存储器元件，所述至少一个存储器元件用于存储测量数据和另外的数据；
至少一个自主的计算机辅助型计算机单元，所述计算机单元经由数据传输线路连接而被连接至所述存储器元件，并且所述计算机单元包括对所述测量数据和/或所述另外的数据进行处理的至少一个数据管理应用程序；以及
至少一个可视化单元，所述至少一个可视化单元用于可视化地显示所述测量数据和所述另外的数据。
21.如权利要求20所述的***，其特征在于，所述厂房是具有一个或多个所述测量点的发电厂房和/或工业厂房，所述测量点用于确定与所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数有关的所述测量数据。
22.如权利要求20或21所述的***，其特征在于，所述存储器元件被布置于服务器中。
23.如权利要求22所述的***，其特征在于，所述计算机单元是自组织计算机单元，且被配置为所述服务器的客户端，同样构造的多个所述计算机单元优选地被连接至所述服务器。
24.如权利要求23所述的***，其特征在于，设置有多个厂房，各所述厂房都具有至少一个被连接至所述服务器的所述计算机单元。
25.如权利要求22-24中任一项所述的***，其特征在于，所述服务器包含数据库，所述数据库具有用于处理所述测量数据和所述另外的数据的规范，并且所述服务器被建立成在远程方法中对所述计算机单元进行配置。
26.如权利要求20-25中任一项所述的***，其特征在于，所述测量数据能够被表示为数据向量。
27.如权利要求26所述的***，其特征在于，所述数据向量包含至少一个身份(ID)标记、时间标记和数值。
28.如权利要求20-27中任一项所述的***，其特征在于，所述可视化单元呈所述计算机单元的显示器的形式或者呈移动显示器单元的形式。
29.用于分析厂房内所发生的至少一个生产和/或处理工程工序或工序步骤的计算机程序产品，所述数据程序产品包括下列元件：
素材计算机可读存储介质，在所述素材计算机可读存储介质中包含有计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括下列动作：
h.确定与所述工序和/或工序步骤的物理和/或化学状态参数有关的测量数据；
i.将所述测量数据发送给存储器元件；
j.将所述测量数据从所述存储器元件导入到至少一个自主的计算机辅助型计算机单元；
k.利用所述计算机单元中的第一数据管理应用程序对所述测量数据进行处理，从所述测量数据计算虚拟特性数据；
I.将所述虚拟特性数据从所述计算机单元发送给所述存储器元件；
m.借助于所述计算机单元中的第二数据管理应用程序从所述虚拟特性数据和所述测量数据计算特性值；以及
n.使用所述特性值和/或所述虚拟特性数据和/或所述测量数据来分析所述工序和/或工序步骤。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102013112896.3A DE102013112896A1 (de) | 2013-11-22 | 2013-11-22 | Verfahren, System und Computerprogramm-Produkt zur Analyse von produktionstechnischen und/oder verfahrenstechnischen Prozessen und/oder Prozessschritten in einer Anlage |
| DE102013112896.3 | 2013-11-22 | ||
| PCT/EP2014/065944 WO2015074772A1 (de) | 2013-11-22 | 2014-07-24 | Verfahren, system und computerprogramm-produkt zur analyse von produktionstechnischen und/oder verfahrenstechnischen prozessen und/oder prozessschritten in einer anlage |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105900030A true CN105900030A (zh) | 2016-08-24 |
Family
ID=51220581
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201480072698.6A Pending CN105900030A (zh) | 2013-11-22 | 2014-07-24 | 用于分析厂房内的生产和/或处理工程工序和/或工序步骤的方法、***和计算机程序产品 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP3072018A1 (zh) |
| JP (1) | JP2016537729A (zh) |
| KR (1) | KR20160091942A (zh) |
| CN (1) | CN105900030A (zh) |
| DE (1) | DE102013112896A1 (zh) |
| WO (1) | WO2015074772A1 (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3462262A1 (de) * | 2017-09-29 | 2019-04-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatisiertes zuordnen von messdaten zur cloudbasierten überwachung mechanischer assets |
| EP3474198A1 (de) * | 2017-10-18 | 2019-04-24 | IBN Systems GmbH | Vorrichtung und verfahren zur ansteuerung und verwaltung einer industrieanlage |
| EP3474197A1 (de) * | 2017-10-18 | 2019-04-24 | IBN Systems GmbH | System und verfahren in einer industrieanlagenumgebung |
| JP7142717B2 (ja) * | 2018-06-04 | 2022-09-27 | セロニス エスイー | 物理的な対象物についてプロセスプロトコルを提供する方法およびシステム |
| ES2956060T3 (es) * | 2018-06-04 | 2023-12-12 | Celonis Se | Procedimiento y sistema para facilitar protocolos de proceso para datos de máquinas |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004199324A (ja) * | 2002-12-18 | 2004-07-15 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | 石炭灰有効利用支援システム |
| CN101021169A (zh) * | 2006-02-15 | 2007-08-22 | Ls产电株式会社 | 蒸汽发电站的自动燃烧器控制*** |
| CN101379447A (zh) * | 2006-03-08 | 2009-03-04 | 株式会社日立制作所 | 设备的控制装置和控制方法及火力发电设备及其控制方法 |
| JP4937006B2 (ja) * | 2007-06-15 | 2012-05-23 | 株式会社東芝 | 状態監視装置及び方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5398304A (en) * | 1992-12-22 | 1995-03-14 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Control process for artificial intelligence software shell |
| US7239035B2 (en) * | 2005-11-18 | 2007-07-03 | General Electric Company | System and method for integrating wind and hydroelectric generation and pumped hydro energy storage systems |
| DE102010025959A1 (de) * | 2009-12-31 | 2011-07-07 | Heck, Joachim, 70839 | System und Verfahren zur Erfassung, Bewertung, Sicherstellung und Optimierung der Konformität im Rahmen der Versorgungssicherheit in Versorgungsnetzen |
| US8825183B2 (en) * | 2010-03-22 | 2014-09-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Methods for a data driven interface based on relationships between process control tags |
-
2013
- 2013-11-22 DE DE102013112896.3A patent/DE102013112896A1/de not_active Withdrawn
-
2014
- 2014-07-24 EP EP14742241.4A patent/EP3072018A1/de not_active Withdrawn
- 2014-07-24 KR KR1020167016626A patent/KR20160091942A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-07-24 JP JP2016532626A patent/JP2016537729A/ja not_active Withdrawn
- 2014-07-24 WO PCT/EP2014/065944 patent/WO2015074772A1/de active Application Filing
- 2014-07-24 CN CN201480072698.6A patent/CN105900030A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004199324A (ja) * | 2002-12-18 | 2004-07-15 | Kawasaki Heavy Ind Ltd | 石炭灰有効利用支援システム |
| CN101021169A (zh) * | 2006-02-15 | 2007-08-22 | Ls产电株式会社 | 蒸汽发电站的自动燃烧器控制*** |
| CN101379447A (zh) * | 2006-03-08 | 2009-03-04 | 株式会社日立制作所 | 设备的控制装置和控制方法及火力发电设备及其控制方法 |
| JP4937006B2 (ja) * | 2007-06-15 | 2012-05-23 | 株式会社東芝 | 状態監視装置及び方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王美树: "大型火力发电厂监控信息***（SIS）设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2016537729A (ja) | 2016-12-01 |
| WO2015074772A1 (de) | 2015-05-28 |
| KR20160091942A (ko) | 2016-08-03 |
| EP3072018A1 (de) | 2016-09-28 |
| DE102013112896A1 (de) | 2015-05-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Moharm | State of the art in big data applications in microgrid: A review | |
| CN103646149B (zh) | 基于知识工程的方案自动生成、评估***及方法 | |
| CN105427193B (zh) | 一种基于分布式时序数据服务的大数据分析装置及方法 | |
| CN102890495B (zh) | 成套设备的诊断方法以及装置 | |
| CN105900030A (zh) | 用于分析厂房内的生产和/或处理工程工序和/或工序步骤的方法、***和计算机程序产品 | |
| CN102809928B (zh) | 一种工业企业热力设备能耗的控制优化方法 | |
| CN106302739A (zh) | 一种工业锅炉监测及分析辅助决策云平台*** | |
| CN103984316A (zh) | 能源管理设备和*** | |
| CN102663232A (zh) | 一种面向用户能效评估的多维仿真分析***及其方法 | |
| CN101187803B (zh) | 基于数据挖掘技术的氨合成装置生产优化方法 | |
| CN106228300A (zh) | 一种分布式电源运营管理*** | |
| CN107084853A (zh) | 云制造下设备故障预测方法 | |
| CN104484734A (zh) | 一种低碳城市能源优化配置数据中心架构 | |
| CN112445169A (zh) | 基于工业物联网云平台的能源动力设备管理***及其方法 | |
| CN116933952A (zh) | 基于物联网可视化的园区低碳能源调度***及方法 | |
| CN103136630A (zh) | 用于管理工厂操作的方法和*** | |
| Ma et al. | Grid data asset relationship and intelligent classification integrating knowledge graph and Internet of Things | |
| Rahman et al. | A study of the modeling on the smart factory production optimization using energy consumption prediction | |
| Jie et al. | Exploration on Multi Network Monitoring Platform of Power System Based on Genetic Optimization Neural Network | |
| Vijayapriya et al. | 2 Web-Based Data Manipulation to Improve the Accessibility of Factory Data Using Big Data Analytics: An Industry 4.0 Approach | |
| CN117312293B (zh) | 一种面向电力多源异构的数据治理与智能分析方法及*** | |
| Robinsha et al. | IoT architecture for energy management in smart cities | |
| CN117878925B (zh) | 一种智能电网的输电数据控制方法及*** | |
| CN108418880A (zh) | 一种施工用管控***的数据采集网络 | |
| CN106384004A (zh) | 一种复合肥生产设备电耗评价方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160824 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |