CN105898576A - 基于电视应用程序的数据推荐方法及数据服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于电视应用程序的数据推荐方法及数据服务器，该方法包括：接收电视发送的推荐数据请求信息，推荐数据请求信息用于请求电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；获取用户在电视中浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及电视对应的目标用户特征；根据目标历史数据信息和目标用户特征，确定电视应用程序对应的推荐数据信息，并向电视发送推荐数据信息。用于提高数据推荐的准确性。

Description

基于电视应用程序的数据推荐方法及数据服务器

技术领域

本发明实施例涉及电视技术领域，尤其涉及一种基于电视应用程序的数据推荐方法及数据服务器。

背景技术

目前，随着电视技术和互联网技术的不断发展，可以在电视中安装多个电视应用程序，例如视频播放器、教育应用程序等。

电视应用程序中通常包括通用数据信息和个性化数据信息，通用数据信息为向所有用户展示的数据信息，个性化数据信息针对不同用户而展示的数据信息，在现有技术中，通常由数据服务器向电视应用程序提供通用数据信息和个性化数据信息，在数据服务器向电视应用程序提供个性化数据信息时，通常仅仅根据用户对该电视应用程序的历史操作，确定个性化数据信息，然而，在实际应用过程中，当用户对电视应用程序的历史操作较少时，数据服务器仅仅根据用户对该电视应用程序的历史操作，很难确定出与能够满足用户需要的数据信息，导致向用户进行数据推荐的准确性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种基于电视应用程序的数据推荐方法及数据服务器，用于提高数据推荐的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种基于电视应用程序的数据推荐方法，包括：

接收电视发送的推荐数据请求信息，所述推荐数据请求信息用于请求所述电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；

获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及所述电视对应的目标用户特征；

根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，并向所述电视发送所述推荐数据信息。

在一种可能的实施方式中，获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息，包括：

获取所述电视应用程序的当前状态，所述当前状态为匿名登录状态或者账号登录状态；

若所述电视应用程序的当前状态为匿名登录状态，则根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取所述目标历史数据信息；

若所述电视应用程序的当前状态为账号登录状态，则获取登录所述电视应用程序的账号信息，根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，并根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息。

在另一种可能的实施方式中，根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息，包括：

获取账号信息所属的至少一个浏览时段，所述浏览时段的起始时刻为所述电视应用程序启动的时刻、所述浏览时段的终止时刻为与所述起始时刻对应的、所述电视应用程序的关闭时刻；

将所述第一历史数据信息中生成时刻位于所述浏览时段的数据信息确定为所述目标历史数据信息。

在另一种可能的实施方式中，获取所述电视对应的目标用户特征，包括：

获取所述电视在预设时段内展示的第二历史数据信息；

根据所述第二历史数据信息和预设匹配规则库，确定所述目标用户特征，所述预设匹配规则库中包括至少一个用户特征、以及各所述用户特征对应的匹配规则。

在另一种可能的实施方式中，根据所述第二历史数据信息、以及预设匹配规则库，确定所述目标用户特征，包括：

在所述匹配规则库的各匹配规则中，获取所述第二历史数据信息满足的目标匹配规则；

将所述目标匹配规则对应的用户特征确定为目标用户特征。

在另一种可能的实施方式中，根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，包括：

获取所述目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型；

确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息；

获取所述目标用户特征中包括的至少一个特征参数；

获取各特征参数对应的第二待推荐数据信息；

根据所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息，确定所述推荐数据信息。

在另一种可能的实施方式中，根据所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息，确定所述推荐数据信息，包括：

根据各所述数据信息类型对应的展示次数和展示时长，确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度；

根据各所述特征参数的权重值，确定各所述特征参数对应的第二待推荐数据信息的推荐度；

获取所述电视应用程序中包括信息展示位的个数N，所述N为大于或等于1的正整数；

将所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息中推荐度最高的N个数据信息确定为所述推荐数据信息。

第二方面，本发明实施例提供一种数据服务器，包括：

接收模块，用于接收电视发送的推荐数据请求信息，所述推荐数据请求信息用于请求所述电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；

获取模块，用于获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及所述电视对应的目标用户特征；

确定模块，用于根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，并向所述电视发送所述推荐数据信息。

在一种可能的实施方式中，所述获取模块包括第一获取单元和第二获取单元，其中，

所述第一获取单元用于，获取所述电视应用程序的当前状态，所述当前状态为匿名登录状态或者账号登录状态；

所述第二获取单元用于，在所述电视应用程序的当前状态为匿名登录状态时，则根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取所述目标历史数据信息；

所述第二获取单元还用于，在所述电视应用程序的当前状态为账号登录状态时，则获取登录所述电视应用程序的账号信息，根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，并根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息。

在另一种可能的实施方式中，所述第二获取单元具体用于：

获取账号信息所属的至少一个浏览时段，所述浏览时段的起始时刻为所述电视应用程序启动的时刻、所述浏览时段的终止时刻为与所述起始时刻对应的、所述电视应用程序的关闭时刻；

将所述第一历史数据信息中生成时刻位于所述浏览时段的数据信息确定为所述目标历史数据信息。

在另一种可能的实施方式中，所述获取模块还包括第三获取单元和第一确定单元，其中，

所述第三获取单元用于，获取所述电视在预设时段内展示的第二历史数据信息；

所述第一确定单元用于，根据所述第二历史数据信息和预设匹配规则库，确定所述目标用户特征，所述预设匹配规则库中包括至少一个用户特征、以及各所述用户特征对应的匹配规则。

在另一种可能的实施方式中，所述第一确定单元具体用于：

在所述匹配规则库的各匹配规则中，获取所述第二历史数据信息满足的目标匹配规则；

将所述目标匹配规则对应的用户特征确定为目标用户特征。

在另一种可能的实施方式中，所述确定模块包括第四获取单元和第二确定单元，其中，

所述第四获取单元用于，获取所述目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型；

所述第二确定单元用于，确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息；

所述第四获取单元还用于，获取所述目标用户特征中包括的至少一个特征参数、以及各特征参数对应的第二待推荐数据信息；

所述第二确定单元还用于，根据所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息，确定所述推荐数据信息。

在另一种可能的实施方式中，所述第二确定单元具体用于：

根据各所述数据信息类型对应的展示次数和展示时长，确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度；

根据各所述特征参数的权重值，确定各所述特征参数对应的第二待推荐数据信息的推荐度；

获取所述电视应用程序中包括信息展示位的个数N，所述N为大于或等于1的正整数；

将所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息中推荐度最高的N个数据信息确定为所述推荐数据信息。

本发明实施例提供的基于电视应用程序的数据推荐方法及数据服务器，在数据服务器接收到电视发送的推荐数据请求信息之后，获取用户在电视中浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及电视对应的目标用户特征，并根据目标历史数据信息和目标用户特征，确定电视应用程序对应的推荐数据信息，并向电视发送推荐数据信息，在上述过程中，在数据服务器向用户推荐数据信息时，数据服务器根据用户浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息和目标用户特征确定推荐数据信息，使得当目标历史数据信息较少时，数据服务器根据目标历史数据信息和目标用户特征依然可以确定得到准确的推荐数据信息，进而提高向用户进行数据推荐的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的电视应用程序的数据推荐方法的应用场景图；

图2为本发明提供的基于电视应用程序的数据推荐方法的流程示意图；

图3为本发明提供的获取目标历史数据信息方法的流程示意图；

图4为本发明提供的获取目标用户特征方法的流程示意图；

图5为本发明提供的确定推荐数据信息方法的流程示意图；

图6为本发明提供的数据服务器的结构示意图一；

图7为本发明提供的数据服务器的结构示意图二。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明提供的电视应用程序的数据推荐方法的应用场景图，请参见图1，包括电视101和数据服务器102，其中，在电视101中可以安装至少一个电视应用程序，在电视应用程序的页面中包括个性化推荐信息区域M，在个性化推荐信息区域M中可以包括多个信息展示位，各信息展示位用于展示与用户相关的个性化推荐数据信息，数据服务器102用于向电视101中的电视应用程序提供数据服务，在数据服务器102向电视应用程序提供数据服务的过程中，可以获取并向用户推荐与该用户相关的推荐数据信息，以使电视在信息展示位上展示该推荐数据信息。下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。

需要说明的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

图2为本发明提供的基于电视应用程序的数据推荐方法的流程示意图，该方法的执行主体为数据服务器，请参见图2，该方法可以包括：

S201、接收电视发送的推荐数据请求信息，推荐数据请求信息用于请求电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；

S202、获取用户在电视中浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及电视对应的目标用户特征；

S203、根据目标历史数据信息和目标用户特征，确定电视应用程序对应的推荐数据信息，并向电视发送推荐数据信息。

在本发明实施例中，在电视中安装有电视应用程序，该电视应用程序可以为视频播放器、教育应用程序等，该电视应用程序中包括至少一个信息展示位，信息展示位用于展示与用户相关的推荐数据信息，电视应用程序中包括首页面和多个子页面，首页面为电视应用程序启动后进入的第一个页面，子页面为电视应用程序在运行过程中显示的页面，可选的，可以仅在电视应用程序的首页面中包括信息展示位，也可以是在首页面和各子页面中均包括信息展示位。

在实际应用过程中，当用户需要在电视中启动电视应用程序时，用户控制电视向数据服务器发送应用程序启动消息，若该应用程序的首页面中包括信息展示位，则在应用程序启动消息中包括推荐数据请求信息，在用户使用电视应用程序的过程中，当用户需要获取电视应用程序的子页面时，用户控制电视向数据服务器发送页面请求消息，若请求的页面中包括信息展示位，则在页面请求消息中包括推荐数据请求信息。

在数据服务器接收到电视发送的推荐数据请求信息之后，数据服务器获取用户在电视中浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息，其中，该目标历史数据信息可以为用户在预设时段内在电视应用程序的浏览的数据信息，可选的，该预设时段可以为用户在当前时刻之前使用电视应用程序的一个时段，目标历史数据信息中可以包括用户浏览的数据信息及各数据信息的浏览时长等，例如，目标历史数据信息可以如表1所示：

表1

数据信息	浏览时长
		拉丁舞1	20分钟
拉丁舞2	10分钟
		瑜伽	15分钟
饮食	10分钟
		……	……

需要说明的是，表1只是以示例的形式示意目标历史数据信息中包括的内容，并不是对目标历史数据信息得到限定，在实际应用过程中，可以根据实际需要设定目标历史数据信息中包括的内容。

在数据服务器获取目标历史数据信息的同时，数据服务器还获取电视对应的目标用户特征，该目标用户特征用于指示使用该电视的用户的特征信息，例如，该目标用户特征可以包括性别、年龄段、身份(学生、工人等)等，在实际应用过程中可以根据实际需要设置目标用户特征中包括的特征信息。

在数据服务器获取到目标历史数据信息和目标用户特征之后，数据服务器根据目标历史数据信息和目标用户特征，确定电视应用程序对应的推荐数据信息，其中，目标历史数据信息体现了用户使用电视应用程序的喜好，目标用户特征体现了用户的个人特征，根据目标历史数据信息和目标用户特征获取到的推荐数据信息与用户的喜好和个人特征相符合，使得向用户推荐的数据推荐信息能够满足用户的需求。

本发明实施例提供的基于电视应用程序的数据推荐方法，在数据服务器接收到电视发送的推荐数据请求信息之后，获取用户在电视中浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及电视对应的目标用户特征，并根据目标历史数据信息和目标用户特征，确定电视应用程序对应的推荐数据信息，并向电视发送推荐数据信息，在上述过程中，在数据服务器向用户推荐数据信息时，数据服务器根据用户浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息和目标用户特征确定推荐数据信息，使得当目标历史数据信息较少时，数据服务器根据目标历史数据信息和目标用户特征依然可以确定得到准确的推荐数据信息，进而提高向用户进行数据推荐的准确性。

在图2所示实施例的基础上，可选的，可以通过如下可行的实现方式获取用户在电视中浏览的与电视应用程序对应的目标历史数据信息(图2所示实施例中的S202)，下面，通过图3所示的实施例对该种可行的实现方式进行详细说明。

图3为本发明提供的获取目标历史数据信息方法的流程示意图，请参见图3，该方法可以包括：

S301、获取电视应用程序的当前状态，当前状态为匿名登录状态或者账号登录状态；

S302、若电视应用程序的当前状态为匿名登录状态，则根据电视的标识和电视应用程序的标识，获取目标历史数据信息；

S303、若电视应用程序的当前状态为账号登录状态，则获取登录电视应用程序的账号信息，根据电视的标识和电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，并根据账号信息和第一历史数据信息确定目标历史数据信息。

在用户使用电视应用程序的过程中，用户可以匿名使用电视应用程序，也可以通过账号使用电视应用程序，当用户匿名使用电视应用程序时，电视应用程序的当前状态为匿名登录状态，当用户通过账号使用电视应用程序时，电视的当前状态为账号登录状态。

在图3所示的实施例中，当数据服务器需要获取电视应用程序对应的目标历史数据信息时，数据服务器先获取电视应用程序的当前状态，当电视应用程序的当前状态不同时，数据服务器获取目标历史数据信息的过程也不相同，具体的，包括以下两种可行的实现方式：

一种可行的实现方式：电视应用程序的当前状态为匿名登录状态；

在该种可行的实现方式中，数据服务器根据电视的标识和电视应用程序的标识，获取目标历史数据信息，具体的，数据服务器获取电视的标识和电视应用程序的标识对应的目标历史数据信息。

另一种可行的实现方式：电视应用程序的当前状态为账号登录状态

在该种可行的实现方式中，获取登录电视应用程序的账号信息，该账号信息可以用户登录电视应用程序的用户名，根据电视的标识和电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，然后根据账号信息和第一历史数据信息确定目标历史数据信息，可选的，数据服务器可以先获取账号信息所属的至少一个浏览时段，浏览时段的起始时刻为电视应用程序启动的时刻、浏览时段的终止时刻为与起始时刻对应的、电视应用程序的关闭时刻，并将第一历史数据信息中生成时刻位于浏览时段的数据信息确定为目标历史数据信息。

具体的，账号信息所属的时段包括：通过账号信息登录电视应用程序的时段、以及触发用户通过账号信息登录电视应用的操作所属的时段，这样可以使得数据服务器获取得到更加全面的历史数据信息。

示例性的，在用户使用电视应用程序的过程中，假设用户在8点-9点没有登录电视应用程序，在9点时，用户通过账号1登录电视应用程序，并在9点-10点通过账号1使用电视应用程序，则9点-10点为通过账号信息登录电视应用程序的时段，8点-9点为触发用户通过账号信息登录电视应用的操作所属的时段，因此，账号1所属的时段为8点-10点。

在上述任意一个实施例的基础上，可选的，可以通过如下可行的实现方式获取电视对应的目标用户特征(图2所示实施例中的S202)，下面，通过图4所示的实施例对该种可行的实现方式进行详细说明。

图4为本发明提供的获取目标用户特征方法的流程示意图，请参见图4，该方法可以包括：

S401、获取电视在预设时段内展示的第二历史数据信息；

S402、根据第二历史数据信息和预设匹配规则库，确定目标用户特征，预设匹配规则库中包括至少一个用户特征、以及各用户特征对应的匹配规则。

在图4所示的实施例中，当数据服务器需要获取电视对应的目标用户特征时，数据服务器获取电视在预设时段内展示的第二历史数据信息，该第二历史数据信息用于指示用户观看电视的观看习惯，可选的，该第二历史数据信息中可以包括用户观看电视的时间、观看的内容等，例如第二历史数据信息可以如表2所示：

表2

时间	观看内容
		1月1号10点-12点	武侠电视剧1
1月1号18点-20点	格斗游戏
		1月2号20点-23点	武侠电视剧2
……	……

在数据服务器中还存储有预设匹配规则库，该预设匹配规则库中包括至少一个用户特征、以及各用户特征对应的匹配规则，可选的，该预设匹配规则库可以如表3所示：

表3

用户特征	匹配规则
		男性	播放武侠剧的概率大于80％
女性	播放言情剧的概率大于80％
		儿童	播放动画片的概率大于80％
白领	在非工作时段使用电视的概率大于90％
		家居人士	在工作时段使用电视的概率大于50％
……	……

需要说明的是，表3只是以示例的形式示意预设匹配规则库中包括的内容，并不是对预设匹配规则库的限定，在实际应用过程中，可以根据实际需要设置预设匹配规则库中包括的内容。

在数据服务器获取得到第二历史数据信息后，数据服务器可以将第二历史数据信息与匹配规则库中的各匹配规则进行比对，判断第二历史数据信息是否满则各匹配规则，将第二历史数据信息满足匹配规则确定为目标匹配规则，并将目标匹配规则对应的用户特征确定为目标用户特征。

在图4所示的实施例中，第二历史数据信息体现了用户观看电视的习惯，数据服务器根据该第二历史数据信息和预设匹配规则库可以准确的确定出用户的用户特征。

在上述任意一个实施例的基础上，可以通过如下可行的实现方式根据目标历史数据信息和目标用户特征，确定电视应用程序对应的推荐数据信息(图2所示实施例中的S203)，下面，通过图5所示的实施例，对该种可行的实现方式进行详细说明。

图5为本发明提供的确定推荐数据信息方法的流程示意图，请参见图5，该方法可以包括：

S501、获取目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型；

S502、确定各数据信息类型对应的第一待推荐数据信息；

S503、获取目标用户特征中包括的至少一个特征参数；

S504、获取各特征参数对应的第二待推荐数据信息；

S505、根据第一待推荐数据信息和第二待推荐数据信息，确定推荐数据信息。

需要说明的是，目标历史数据信息中包括的内容可以如图2实施例中的表1所示，此处不再进行赘述，在实际应用过程中，数据服务器可以对目标历史数据信息中的数据信息进行整合处理，得到目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型，例如，数据信息类型可以为拉丁舞类型、瑜伽类型等，数据服务器还可以获取各数据信息类型对应的播放次数以及播放时长，可选的，整合后的目标历史数据可以如表4所示：

表4

数据信息类型	播放次数	总浏览时长
			拉丁舞	3次	50分钟
爵士舞	1次	15分钟
			瑜伽	2	20分钟
……	……	……

需要说明的是，表4只是以示例的形式示意整合后的目标历史数据信息，并不是对整合后的目标历史数据信息的限定，在实际应用过程中，可以根据实际需要设置整合后的目标历史数据信息中包括的内容，本发明对此不作具体限定。

在数据服务器获取得到目标历史数据信息之后，数据服务器可以对目标历史数据信息进行整合，以获取目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型，然后获取各数据信息类型对应的第一待推荐数据信息，其中，数据信息类型对应的第一待推荐数据信息可以为电视应用程序中点击率最高的数据信息，例如，假设数据信息类型为拉丁舞类型，则拉丁舞类型对应的第一待推荐数据信息可以为电视应用程序中点击率最高的拉丁舞视频。

在数据服务器获取得到目标用户特征之后，数据服务器获取用户特征中包括的至少一个特征参数，例如，特征参数可以为女性、白领等，然后数据服务器获取各特征参数对应的第二待推荐数据信息，该第二待推荐数据信息可以为与特征参数的匹配度最高的数据信息，例如，女性特征参数对应的第二待推荐数据信息可以为健身数据信息或者护肤数据信息等。

在数据服务器获取得到第一待推荐数据信息和第二待推荐数据信息之后，数据服务器根据第一待推荐数据信息和第二待推荐数据信息，确定推荐数据信息，可选的，数据服务器可以根据如下可行的实现方式根据第一待推荐数据信息和第二待推荐数据信息，确定推荐数据信息：

数据服务器可以根据各数据信息类型对应的展示次数和展示时长，确定各数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度，根据各特征参数的权重值，确定各特征参数对应的第二待推荐数据信息的推荐度，获取电视应用程序中包括信息展示位的个数N，N为大于或等于1的正整数，将第一待推荐数据信息和第二待推荐数据信息中推荐度最高的N个数据信息确定为推荐数据信息。

具体的，每一个数据信息类型对应至少一个第一待推荐数据信息，其中，数据信息类型对应的展示次数越多，该数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度越高，且数据信息类型对应的展示时长越长，该数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度越高；目标用户特征中各特征参数有其对应的权重值，该特征参数的权重值越高，该特征参数对应的第二待推荐数据信息的推荐度越高，在实际应用过程中，可以根据实际需要设置目标用户特征中各特征参数的权重值，在数据服务器获取得到各个第一待推荐数据信息的推荐度和各个第二待推荐数据信息的推荐度之后，数据服务器获取电视应用程序中包括的信息展示位的个数N，并将第一待推荐数据信息和第二待推荐数据信息中推荐度最高的N个数据信息确定为推荐数据信息。

示例性的，假设数据服务器获取得到的目标历史数据信息中包括两种数据信息类型，分别为拉丁舞类型和瑜伽类型，再假设数据服务器获取到的目标用户特征中包括两个特征参数，分别为女性和白领。

假设目标历史数据信息中的两种数据信息类型的推荐度、各数据信息类型对应的第一推荐数据信息、目标用户特征中的两个特征参数的推荐度、以及各特征参数对应的第二推荐数据信息如表5所示：

表5

再假设电视应用程序中包括4个信息展示位，则数据服务器将推荐度最高的4个待推荐数据信息(待推荐数据信息4、待推荐数据信息5、待推荐数据信息1、待推荐数据信息2)确定为推荐数据信息。

图6为本发明提供的数据服务器的结构示意图一，请参见图6，该装置可以包括：

接收模块601，用于接收电视发送的推荐数据请求信息，所述推荐数据请求信息用于请求所述电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；

获取模块602，用于获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及所述电视对应的目标用户特征；

确定模块603，用于根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，并向所述电视发送所述推荐数据信息。

本发明实施例所示的数据服务器可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

图7为本发明提供的数据服务器的结构示意图二，在图6所示实施例的基础上，请参见图7，获取模块602包括第一获取单元6021和第二获取单元6022，其中，

所述第一获取单元6021用于，获取所述电视应用程序的当前状态，所述当前状态为匿名登录状态或者账号登录状态；

所述第二获取单元6022用于，在所述电视应用程序的当前状态为匿名登录状态时，则根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取所述目标历史数据信息；

所述第二获取单元6022还用于，在所述电视应用程序的当前状态为账号登录状态时，则获取登录所述电视应用程序的账号信息，根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，并根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息。

可选的，所述第二获取单元6022具体用于：

获取账号信息所属的至少一个浏览时段，所述浏览时段的起始时刻为所述电视应用程序启动的时刻、所述浏览时段的终止时刻为与所述起始时刻对应的、所述电视应用程序的关闭时刻；

将所述第一历史数据信息中生成时刻位于所述浏览时段的数据信息确定为所述目标历史数据信息。

进一步的，所述获取模块602还包括第三获取单元6023和第一确定单元6024，其中，

所述第三获取单元6023用于，获取所述电视在预设时段内展示的第二历史数据信息；

所述第一确定单元6024用于，根据所述第二历史数据信息和预设匹配规则库，确定所述目标用户特征，所述预设匹配规则库中包括至少一个用户特征、以及各所述用户特征对应的匹配规则。

可选的，所述第一确定单元6024具体可以用于：

在所述匹配规则库的各匹配规则中，获取所述第二历史数据信息满足的目标匹配规则；

将所述目标匹配规则对应的用户特征确定为目标用户特征。

进一步的，所述确定模块603包括第四获取单元6031和第二确定单元6032，其中，

所述第四获取单元6031用于，获取所述目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型；

所述第二确定单元6032用于，确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息；

所述第四获取单元6031还用于，获取所述目标用户特征中包括的至少一个特征参数、以及各特征参数对应的第二待推荐数据信息；

所述第二确定单元6032还用于，根据所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息，确定所述推荐数据信息。

可选的，所述第二确定单元6032具体可以用于：

根据各所述数据信息类型对应的展示次数和展示时长，确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度；

根据各所述特征参数的权重值，确定各所述特征参数对应的第二待推荐数据信息的推荐度；

获取所述电视应用程序中包括信息展示位的个数N，所述N为大于或等于1的正整数；

将所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息中推荐度最高的N个数据信息确定为所述推荐数据信息。

本发明实施例所示的数据服务器可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于电视应用程序的数据推荐方法，其特征在于，包括：

接收电视发送的推荐数据请求信息，所述推荐数据请求信息用于请求所述电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；

获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及所述电视对应的目标用户特征；

根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，并向所述电视发送所述推荐数据信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息，包括：

获取所述电视应用程序的当前状态，所述当前状态为匿名登录状态或者账号登录状态；

若所述电视应用程序的当前状态为匿名登录状态，则根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取所述目标历史数据信息；

若所述电视应用程序的当前状态为账号登录状态，则获取登录所述电视应用程序的账号信息，根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，并根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息，包括：

获取账号信息所属的至少一个浏览时段，所述浏览时段的起始时刻为所述电视应用程序启动的时刻、所述浏览时段的终止时刻为与所述起始时刻对应的、所述电视应用程序的关闭时刻；

将所述第一历史数据信息中生成时刻位于所述浏览时段的数据信息确定为所述目标历史数据信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，获取所述电视对应的目标用户特征，包括：

获取所述电视在预设时段内展示的第二历史数据信息；

根据所述第二历史数据信息和预设匹配规则库，确定所述目标用户特征，所述预设匹配规则库中包括至少一个用户特征、以及各所述用户特征对应的匹配规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第二历史数据信息、以及预设匹配规则库，确定所述目标用户特征，包括：

在所述匹配规则库的各匹配规则中，获取所述第二历史数据信息满足的目标匹配规则；

将所述目标匹配规则对应的用户特征确定为目标用户特征。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，包括：

获取所述目标历史数据信息中包括的至少一种数据信息类型；

确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息；

获取所述目标用户特征中包括的至少一个特征参数；

获取各特征参数对应的第二待推荐数据信息；

根据所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息，确定所述推荐数据信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息，确定所述推荐数据信息，包括：

根据各所述数据信息类型对应的展示次数和展示时长，确定各所述数据信息类型对应的第一待推荐数据信息的推荐度；

根据各所述特征参数的权重值，确定各所述特征参数对应的第二待推荐数据信息的推荐度；

获取所述电视应用程序中包括信息展示位的个数N，所述N为大于或等于1的正整数；

将所述第一待推荐数据信息和所述第二待推荐数据信息中推荐度最高的N个数据信息确定为所述推荐数据信息。

8.一种数据服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收电视发送的推荐数据请求信息，所述推荐数据请求信息用于请求所述电视中的电视应用程序对应的推荐数据信息；

获取模块，用于获取用户在所述电视中浏览的与所述电视应用程序对应的目标历史数据信息、以及所述电视对应的目标用户特征；

确定模块，用于根据所述目标历史数据信息和所述目标用户特征，确定所述电视应用程序对应的推荐数据信息，并向所述电视发送所述推荐数据信息。

9.根据权利要求8所述的数据服务器，其特征在于，所述获取模块包括第一获取单元和第二获取单元，其中，

所述第一获取单元用于，获取所述电视应用程序的当前状态，所述当前状态为匿名登录状态或者账号登录状态；

所述第二获取单元用于，在所述电视应用程序的当前状态为匿名登录状态时，则根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取所述目标历史数据信息；

所述第二获取单元还用于，在所述电视应用程序的当前状态为账号登录状态时，则获取登录所述电视应用程序的账号信息，根据所述电视的标识和所述电视应用程序的标识，获取第一历史数据信息，并根据所述账号信息和所述第一历史数据信息确定所述目标历史数据信息。

10.根据权利要求9所述的数据服务器，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：

获取账号信息所属的至少一个浏览时段，所述浏览时段的起始时刻为所述电视应用程序启动的时刻、所述浏览时段的终止时刻为与所述起始时刻对应的、所述电视应用程序的关闭时刻；

将所述第一历史数据信息中生成时刻位于所述浏览时段的数据信息确定为所述目标历史数据信息。