CN105898145A - 一种拍照方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种拍照方法，包括：获取摄像头采集的目标图像，在目标图像中划分第一区域和第二区域；确定第一区域中像素点的目标清晰度，根据第一区域中像素点的目标清晰度确定与第一区域对应的采样间隔，采样间隔与第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系；在第一区域中的像素点中根据采样间隔筛选出目标像素点；根据与目标像素点对应的像素值以及与第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。此外，本发明还相应地提供了一种终端。采用本发明实施例，可在保证拍照照片的清晰度的前提下减少拍照照片的占用的存储空间。

Description

一种拍照方法及终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拍照方法及终端。

背景技术

随着智能手机的普及应用以及智能手机的快速发展，手机的娱乐功能也越来越丰富，如播放音乐、拍照、浏览网页、游戏等。由于手机常常与用户形影相随以及手机摄像头硬件的不断升级，手机的拍照功能也越来越完善，这就是的在很多时候，手机拍照已经取代了数码相机拍照，以方便人们随时对日常生活中的场景进行捕捉和定格。对于手机的相机而言，像素(分辨率)是衡量一个相机的最重要的指标，一般来件，像素越高，照片的质量越高，照片的清晰度越高；同时，高像素也意味着高质量的照片，这就导致了在照片拍摄时需要占用更多的CPU资源，运算更多的数据，需要更长的时间才能进行拍照，耗费手机更多的电量，并且在照片存储的过程中占用更多的内存资源。

一般来说，用户在使用便携设备如智能手机等进行拍照时，其目的大多是为了再现拍照当时的场景，尤其是为了再现物品、人物或者建筑物等目标的成像区域即目标图像区域是否是清晰的，而可以忽视非目标图像区域存在的一定程度的背景虚化。但是在传统技术中，对于虚化的非目标图像区域以及对焦的目标图像区域的像素存储时，处理的方式均存储每一个像素点的数据，在这种处理方式的照片大小较大，这就导致了在拍照的过程中需要进行大量的数据计算和存储，成像的速度慢。

因此，现有技术中对于高像素的摄像头的拍照存在计算量大、照片占用内存过大的技术问题，***资源利用率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种拍照方法及终端，可以提高对***资源的利用率。

本发明实施例第一方面提供了一种拍照方法，包括：

获取摄像头采集的目标图像，在所述目标图像中划分第一区域和第二区域；

确定所述第一区域中像素点的目标清晰度，根据所述第一区域中像素点的目标清晰度确定与所述第一区域对应的采样间隔，所述采样间隔与所述第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系；

在所述第一区域中的像素点中根据所述采样间隔筛选出目标像素点；

根据与所述目标像素点对应的像素值以及与所述第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。

本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：

区域划分单元，用于获取摄像头采集的目标图像，在所述目标图像中划分第一区域和第二区域；

采样间隔计算单元，用于确定所述第一区域中像素点的目标清晰度，根据所述第一区域中像素点的目标清晰度确定与所述第一区域对应的采样间隔，所述采样间隔与所述第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系；

像素点筛选单元，用于在所述第一区域中的像素点中根据所述采样间隔筛选出目标像素点；

拍照图片存储单元，用于根据与所述目标像素点对应的像素值以及与所述第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。

实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述拍照方法及终端之后，在获取到摄像头采集的图像之后，对图像根据成像清晰与否进行区域划分，对于成像模糊的区域只存储该区域中的部分像素点的数字信号值，对于成像清晰的图像区域存储该区域中的所有像素点，从而使得最后得到的拍照图片在保留原有的清晰度的前提下，减少拍照图片的数据处理量，即减少了数据的计算量，减小了拍照图片所占的存储空间的大小，提高对***资源的利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中一种拍照方法的流程示意图；

图2为一个实施例中图片的第一区域示意图；

图3为一个实施例中第一区域与第二区域的划分示意图；

图4为一个实施例中第一区域的像素点的筛选示意图；

图5为一个实施例中一种终端的结构示意图；

图6是本发明实施例中图5的区域划分单元的组成结构图；

图7是本发明实施例中图5的采样间隔计算单元的组成结构图；

图8为一个实施例中运行前述拍照方法的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本实施例中，提出了一种拍照方法，该方法可避免在拍照过程中存在的计算量大的问题，并提高***资源的有效利用率，该方法的实现可依赖于计算机程序，该计算机程序可以是智能手机中的相机应用程序，也可以是运行于相机终端中的图像处理程序。该计算机程序可运行于基于冯诺依曼体系的计算机***上。该计算机***可以是带摄像头且安装有相机应用或图像处理应用的智能手机、平板电脑、掌上电脑、或相机等终端设备。

具体的，上述拍照方法如图1所示，包括了如下步骤：

步骤S102：获取摄像头采集的目标图像，在目标图像中划分第一区域和第二区域。

目标图像即为通过设置安装在终端上的摄像头采集的图像，并且该目标图像可以通过终端上的显示界面进行展示。在本实施例中，目标图像为根据拍照指令采集的图像，在对该目标图像进行相关处理之后得到最终的拍照图片。在本实施例中，目标图像的获取过程中已经进行了对焦，即确定了需要对焦的目标物或者对焦点，并且，上述对焦的过程可以由用户手动对焦(用户手动选择需要对焦的拍摄主体)，也可以由终端进行自动对焦。

终端在拍照的过程中，拍摄范围的物体因为距离摄像头的距离不同(即景深)，无法实现所有的拍摄物体通过镜头所成的像均落在终端的感光元件之上，也就是说，对于不在终端的感光元件之上的成像会出现成像模糊的现象，在本实施例中，将成像模糊的区域称之为第一区域，也即虚化区域。进一步地，对于某个成像刚好落在终端的感光元件之上的情况，该区域的成像是清晰的，将其所成像的区域称之为第二区域，也即清晰区域；又因为第二区域的选择是根据目标图像在采集的过程中的焦距的选择确定的，也就是说，该第二区域所对应的成像物体是用户所关心的拍摄主体，因此，在本实施例中，将清晰区域也称之为目标区域。

在一个实施例中，如图2所示，在图2所展示的图片中，拍摄主体为图片中的人，人像区域较之编号A和B所示的区域更为清晰，也就是说，人像区域为清晰区域/第二区域，编号A和B所示的区域为第一区域/目标区域。

在本实施例中，可以将目标图像看成一个由像素点构成的二维数组。如图3所示，在图3展示的应用场景中，每一个点标识一个像素点。在该图中，假定坐标(2<X<7，2<Y<10)所示的区域(即虚线框覆盖的区域或编号C所标识的区域)为清晰度较高的区域，即坐标(2<X<7，2<Y<10)所示的区域为第二区域，则除第二区域之外的其他区域为第一区域。

需要说明的是，在本实施例中，第二区域或第一区域的形状可以是多变的，例如，第二区域可以是以对焦点为圆心的圆形区域，也可以是以对焦点所对应的拍摄主体在目标图像中所成的像(该成像区域可以是任意的形状)。

在本实施例中，上述第一区域以及第二区域的划分方法可以有多种，例如，可以根据用户手动选择的第二区域进行划分(用户可以通过手指框选确定第二区域所在的区域，并且框选的区域形状还可以根据用户的设置或者***默认设置确定，例如圆形区域、方形区域等形状)，还可以是***根据预设的取景框确定的第二区域所在的区域从而完成区域的划分(例如，在取景框中预设一个中心区域，提示用户在进行拍照时将拍摄主体放置在取景框的中心区域中，并且此种情况下的对焦区域即为取景框中的中心区域)，还可以是根据目标图像中每一个区域的成像清晰度进行划分，还可以是根据目标图像的采集的对焦过程中的对焦区域进行划分。

具体的，在一个实施例中，上述在目标图像中划分第一区域和第二区域之前还包括：获取与目标图像中的像素点对应的清晰度；在目标图像中划分第一区域和第二区域，包括：在目标图像中查找清晰度低于预设的清晰度阈值的像素点作为第二像素点，将第二像素点构成的区域判定为第一区域，将目标图像中除第二像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

清晰度可以用来衡量目标图像中的成像是否清晰，一般来讲，对焦点所对应的像素点的清晰度是最高的。需要说明的是，清晰度的计算可以利用已有的算法，例如，在一种具体的实现方式中，可以通过计算目标像素点与邻近像素点的对比度的差值的平均值来确定该目标像素点清晰度。在其他实施例中，还可利用边缘侦测法、频域滤波法等方式来计算目标图像中每一个区域的清晰度。

在本实施例中，目标图像中包含的所有像素点都存在对应的清晰度，并且，清晰度越高，代表对应的成像越清晰，反之，清晰度越低，对应的成像越模糊。在本实施例中，可以设置一个清晰度阈值，清晰度高于该阈值，则代表对应的成像的清晰度满足要求。具体的，在划分第一区域与第二区域时，将清晰度低于预设的清晰度阈值的像素点所在的区域划分为第一区域，反之，目标图像中除了已经被划分为第一区域的其他区域则为第二区域。

需要说明的是，在本实施例中，第二区域或者第一区域的数量均可不止一个。例如在图2所示的应用场景中，编号A和编号B所示的区域均为第一区域。

可选的，在其他实施例中，上述在目标图像中划分第一区域和第二区域的步骤还包括：获取与目标图像对应的对焦焦距；获取与目标图像对应的深度图，深度图包括与目标图像中的像素点对应的深度值；在目标图像中查找深度值与焦距的差值大于预设的差值阈值的像素点作为第一像素点，将第一像素点构成的区域判定为第一区域，将目标图像中除第一像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

具体的，手机摄像头一般包括一个镜头和一个光点转化装置(CCD装置或者其他装置类似能够将光信号转化为电信号的装置)。镜头将光纤折射到CCD装置上，CCD装置将光纤转化为数字信号，数字信号即为拍照图片的数据存储。焦距即为平行光入射时从透镜光心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中，从镜片中心到底片或CCD等成像平面的距离，简单的说焦距是焦点到面镜的中心点之间的距离。在本实施例中，目标图像在成像时对焦的焦距即为本实施例中与目标图像对应的对焦焦距。

也就是说，若拍摄范围内的某个物体离镜头的距离等于焦距时，其在目标图像中对应的图像区域也是清晰的；反之，若拍摄范围内的某个物体离镜头的距离与焦距的差值较大时，其在目标图像中对应的图像区域是不清晰的，或者说其对应的清晰度较低。

在本实施例中，预设一个差值阈值，在拍摄范围内的某个物体离镜头的距离与焦距的差值小于或等于该差值阈值时，将其在目标图像中对应的区域判定为第二区域，反之，则为第一区域。

具体的，获取与目标图像对应的深度图，即获取目标图像中的像素点对应的深度值。在本实施例中，像素点的深度值即为与该像素点对应的拍摄物与镜头之间的距离信息，且该距离信息可以通过距离传感器、激光、红外光等获取。

在深度图与对焦焦距均已知的情况下，计算目标图像中每一个像素点的深度值与对焦焦距的差值，在差值小于或等于预设的差值阈值时，将对应的像素点判定为第二区域所包含的像素点；在差值大于预设的差值阈值时，将对应的像素点判定为第一区域所包含的像素点，从而完成第一区域和第二区域的划分。

步骤S104：确定第一区域中像素点的目标清晰度，根据第一区域中像素点的目标清晰度确定与第一区域对应的采样间隔，采样间隔与第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系。

可以沿用如前的清晰度获取的方式，获取第一区域中每一个像素点的清晰度，或者，在步骤S102中若目标图像中的像素点的清晰度已获取的情况下，直接读取判定为第一区域的像素点的目标清晰度。

清晰度越高，对应的图像区域越清晰；反之，清晰度越低，对应的图像区域越模糊。对于成像模糊的区域，若采用与成像清晰的区域相同的存储方式(存储每一个像素点的像素值)，对提高该区域成像的清晰度并没有帮助。相应地，若降低成像模糊的区域的像素(分辨率)，也不会降低该区域成像的清晰度(特别是人眼无法区分两者之间的区别)。因此，对于成像模糊的区域(即第一区域)的像素点，可以只存储其中的部分点。在本实施例中，采样间隔即为针对第一区域内的像素点确定的，采样间隔决定了最终存储的拍照图片中存储的目标像素点的筛选。

第一区域对应的采样间隔是根据该第一区域的成像的模糊程度决定的。在本实施例中，成像的模糊程度可以用目标清晰度来表示。例如，在一个实施例中，可以通过计算第一区域中所有像素点的清晰度的平均值来表示该第一区域的清晰度，然后根据该第一区域的清晰度确定采样间隔。一般来讲，对于第一区域来讲，清晰度越高，需要存储的像素点越多，采样间隔越小；清晰度越小，需要存储的像素点也小，相应地采样间隔越大，也就是说，采样间隔与第一区域的像素点的目标清晰度成负相关关系，与第一区域的清晰度成负相关关系。

在一个实施例中，上述根据第一区域中像素点的清晰度确定与第一区域对应的采样间隔的步骤还包括：计算第一区域中像素点的清晰度的平均值；根据预设的第一函数以平均值为自变量，计算与第一区域对应的虚化程度值，虚化程度值与平均值成负相关关系；根据预设的第二函数以虚化程度值为自变量，计算与第一区域对应的采样间隔，采样间隔与虚化程度值成正相关关系。

具体的，虚化程度值代表了该图像区域的成像的虚化程度/模糊程度，虚化程度值越大，虚化程度/模糊程度越高，采样间隔也就越大。在本实施例中，虚化程度值与清晰度成负相关关系，采样间隔与虚化程度值成正相关关系。具体的，上述根据预设的第一函数以平均值为自变量，计算与第一区域对应的虚化程度值的步骤中，虚化程度值与平均值成负相关关系，例如，第一函数可以是斜率小于0的线性函数，还可以是反比例函数或者其他能表示虚化程度值与清晰度的平均值之间的负相关关系的函数。进一步地，上述根据预设的第二函数以虚化程度值为自变量，计算与第一区域对应的采样间隔中，采样间隔与虚化程度值成正相关关系，其中，第二函数可以是斜率为正数的线性函数，还可以是正比例函数或者能表示采样间隔与虚化程度值之间的正相关关系的其他函数。

例如，在图2所示的应用场景中，编号A所示的区域的清晰度明显低于编号B所示的区域的清晰度，如编号A所示的区域的虚化程度值为2，编号B的区域的虚化程度值为4，且采样间隔与虚化程度值成线性关系(采样间隔＝虚化程度值-1)，则编号A所示的第一区域的采样间隔为1(即每隔1个采样点进行一次采样)，编号B所示的第一区域的采样间隔为3,(即每隔3个采样点进行一次采样)。

步骤S106：在第一区域中的像素点中根据采样间隔筛选出目标像素点。

第一区域中的像素点并不是所有的像素点都需要进行存储，在本实施例中，根据步骤S104中计算得到的采样间隔，对第一区域中的像素点进行筛选，筛选出第一区域中在最终的拍照图片中需要存储的像素点。具体的，上述目标像素点的筛选中，在第一区域中的像素点中，根据采样间隔隔行和/或隔列进行采样，例如，在采样间隔为1时，每隔一行对像素点进行采样。

在图4所示的应用场景中，编号C所示的区域为第二区域，其他区域为第一区域，且对应的采样间隔为3(即每隔3个像素点取一个点为目标像素点，也即每4个像素点取一个点为目标像素点)。在图4中，针对第一区域的像素点，可以先隔行对像素点进行筛选，然后再隔列对像素点进行筛选，得出最后的目标像素点，即如图4中斜纹所示的像素点，相当于每个正方形虚线框所包含的4个像素点中取一个像素点作为目标像素点。

步骤S108：根据与目标像素点对应的像素值以及与第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。

在本实施例中，可以将目标图像看成一个由像素点构成的二维数组，并且每一个像素点均存在对应的像素值，该像素值即为其在二维数值中的具体值，例如，像素值可以是如(R，G，B)表示的颜色分量。在将对目标图像进行处理之后进行存储时，针对第二区域中的所有像素点，存储与每一个像素点的所有数据(像素值)，以保证用户关心的拍摄主体在拍照图像中的成像的清晰度，相对的，针对第一区域中的像素点，只存储筛选出来的目标像素点的相关数据(像素值)，以降低拍照图片的大小。也就是说，最终的拍照图片由第一区域中筛选出来的目标像素点以及第二区域的所有像素点组成。

此外，在本实施例中，如图5所示，还提出了一种终端，包括区域划分单元102、采样间隔计算单元104、像素点筛选单元106以及拍照图片存储单元，其中：

区域划分单元102，用于获取摄像头采集的目标图像，在目标图像中划分第一区域和第二区域；

采样间隔计算单元104，用于确定第一区域中像素点的目标清晰度，根据第一区域中像素点的目标清晰度确定与第一区域对应的采样间隔，采样间隔与第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系；

像素点筛选单元106，用于在第一区域中的像素点中根据采样间隔筛选出目标像素点；

拍照图片存储单元108，用于根据与目标像素点对应的像素值以及与第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。

可选的，在其中一个实施例中，如图6所示，上述区域划分单元102还包括对焦焦距获取单元1022、深度图获取单元1024以及区域判定单元1026，其中：

对焦焦距获取单元1022用于获取与目标图像对应的对焦焦距；

深度图获取单元1024用于获取与目标图像对应的深度图，深度图包括与目标图像中的像素点对应的深度值；

区域判定单元1026用于在目标图像中查找深度值与焦距的差值大于预设的差值阈值的像素点作为第一像素点，将第一像素点构成的区域判定为第一区域，将目标图像中除第一像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

可选的，在其中一个实施例中，如图5所示，上述终端还包括清晰度获取单元110，用于获取与目标图像中的像素点对应的清晰度；上述区域划分单元102还用于在目标图像中查找清晰度低于预设的清晰度阈值的像素点作为第二像素点，将第二像素点构成的区域判定为第一区域，将目标图像中除第二像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

可选的，在其中一个实施例中，如图7所示，上述采样间隔计算单元104包括清晰度平均值计算单元1042、虚化程度值计算单元1044以及采样间隔获取单元1046，其中：清晰度平均值计算单元1042用于计算第一区域中像素点的清晰度的平均值；虚化程度值计算单元1044用于根据预设的第一函数以平均值为自变量，计算与第一区域对应的虚化程度值，虚化程度值与平均值成负相关关系；采样间隔获取单元1046用于根据预设的第二函数以虚化程度值为自变量，计算与第一区域对应的采样间隔，采样间隔与虚化程度值成正相关关系。

可选的，在其中一个实施例中，上述像素点筛选单元106还用于在第一区域中的像素点中，根据采样间隔隔行和/或隔列筛选目标像素点。

实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述拍照方法及装置之后，在获取到摄像头采集的图像之后，对图像根据成像清晰与否进行区域划分，对于成像模糊的区域只存储该区域中的部分像素点的数字信号值，对于成像清晰的图像区域存储该区域中的所有像素点，从而使得最后得到的拍照图片在保留原有的清晰度的前提下，减少拍照图片的数据处理量，即减少了数据的计算量，减小了拍照图片所占的存储空间的大小，提高对***资源的利用率。

在一个实施例中，如图8所示，图8展示了一种运行上述拍照方法的基于冯诺依曼体系的计算机***的终端。该计算机***可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑，笔记本电脑或个人电脑等终端设备。具体的，可包括通过***总线连接的外部输入接口1001、处理器1002、存储器1003和输出接口1004。其中，外部输入接口1001可选的可至少包括网络接口10012。存储器1003可包括外存储器10032(例如硬盘、光盘或软盘等)和内存储器10034。输出接口1004可至少包括显示屏10042等设备。

在本实施例中，本方法的运行基于计算机程序，该计算机程序的程序文件存储于前述基于冯诺依曼体系的计算机***的外存储器10032中，在运行时被加载到内存储器10034中，然后被编译为机器码之后传递至处理器1002中执行，从而使得基于冯诺依曼体系的计算机***中形成逻辑上的区域划分单元102、采样间隔计算单元104、像素点筛选单元106以及拍照图片存储单元。且在上述拍照方法执行过程中，输入的参数均通过外部输入接口1001接收，并传递至存储器1003中缓存，然后输入到处理器1002中进行处理，处理的结果数据或缓存于存储器1003中进行后续地处理，或被传递至输出接口1004进行输出。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本发明实施例提供的终端包括但不限于搭载或者其它操作***的终端，诸如移动电话。也可以是其它终端，诸如具有触敏表面(例如，触摸屏显示器和/或触控板)的膝上型计算机或平板电脑或台式计算机。

在下面的讨论中，介绍了一种包括显示器和触敏表面的终端。然而应当理解，终端可以包括一个或多个其他物理用户接口设备，诸如物理键盘、鼠标和/或操作杆。

终端通常支持多种应用程序，诸如以下中的一种或多种：画图应用程序、呈现应用程序、文字处理应用程序、网页创建应用程序、盘编辑应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、锻炼支持应用程序、相片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频摄像机应用程序、网络浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序、和/或数字视频播放器应用程序。

可在终端上执行的各种应用程序可使用至少一个共用的物理用户接口设备，诸如触敏表面。触敏表面的一种或多种功能以及显示在终端上的相应信息可从一种应用程序调整和/或变化至下一种应用程序和/或在相应应用程序内被调整和/或变化。这样，终端的共用物理架构(诸如触敏表面)可利用对于用户而言直观清楚的用户界面来支持各种应用程序。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括：

获取摄像头采集的目标图像，在所述目标图像中划分第一区域和第二区域；

确定所述第一区域中像素点的目标清晰度，根据所述第一区域中像素点的目标清晰度确定与所述第一区域对应的采样间隔，所述采样间隔与所述第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系；

在所述第一区域中的像素点中根据所述采样间隔筛选出目标像素点；

根据与所述目标像素点对应的像素值以及与所述第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。

2.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述在所述目标图像中划分第一区域和第二区域，包括：

获取与所述目标图像对应的对焦焦距；

获取与所述目标图像对应的深度图，所述深度图包括与所述目标图像中的像素点对应的深度值；

在所述目标图像中查找深度值与所述焦距的差值大于预设的差值阈值的像素点作为第一像素点，将所述第一像素点构成的区域判定为第一区域，将所述目标图像中除所述第一像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

3.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述在所述目标图像中划分第一区域和第二区域之前还包括：

获取与所述目标图像中的像素点对应的清晰度；

所述在所述目标图像中划分第一区域和第二区域，包括：

在所述目标图像中查找清晰度低于预设的清晰度阈值的像素点作为第二像素点，将所述第二像素点构成的区域判定为第一区域，将所述目标图像中除所述第二像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

4.根据权利要求1或3所述的拍照方法，其特征在于，所述根据所述第一区域中像素点的目标清晰度确定与所述第一区域对应的采样间隔，包括：

计算所述第一区域中像素点的清晰度的平均值；

根据预设的第一函数以所述平均值为自变量，计算与所述第一区域对应的虚化程度值，所述虚化程度值与所述平均值成负相关关系；

根据预设的第二函数以所述虚化程度值为自变量，计算与所述第一区域对应的采样间隔，所述采样间隔与所述虚化程度值成正相关关系。

5.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述在所述第一区域中的像素点中根据所述采样间隔筛选出目标像素点，包括：

在所述第一区域中的像素点中，根据所述采样间隔隔行和/或隔列筛选所述目标像素点。

6.一种终端，其特征在于，包括：

区域划分单元，用于获取摄像头采集的目标图像，在所述目标图像中划分第一区域和第二区域；

采样间隔计算单元，用于确定所述第一区域中像素点的目标清晰度，根据所述第一区域中像素点的目标清晰度确定与所述第一区域对应的采样间隔，所述采样间隔与所述第一区域中像素点的目标清晰度成负相关关系；

像素点筛选单元，用于在所述第一区域中的像素点中根据所述采样间隔筛选出目标像素点；

拍照图片存储单元，用于根据与所述目标像素点对应的像素值以及与所述第二区域中像素点对应的像素值生成拍照图片并存储。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述区域划分单元还包括对焦焦距获取单元、深度图获取单元以及区域判定单元，其中：

所述对焦焦距获取单元用于获取与所述目标图像对应的对焦焦距；

所述深度图获取单元用于获取与所述目标图像对应的深度图，所述深度图包括与所述目标图像中的像素点对应的深度值；

所述区域判定单元用于在所述目标图像中查找深度值与所述焦距的差值大于预设的差值阈值的像素点作为第一像素点，将所述第一像素点构成的区域判定为第一区域，将所述目标图像中除所述第一像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

8.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述装置还包括清晰度获取单元，用于获取与所述目标图像中的像素点对应的清晰度；

所述区域划分单元还用于在所述目标图像中查找清晰度低于预设的清晰度阈值的像素点作为第二像素点，将所述第二像素点构成的区域判定为第一区域，将所述目标图像中除所述第二像素点之外的像素点构成的区域判定为第二区域。

9.根据权利要求6或8所述的终端，其特征在于，所述采样间隔计算单元包括清晰度平均值计算单元、虚化程度值计算单元以及采样间隔获取单元，其中：

所述清晰度平均值计算单元用于计算所述第一区域中像素点的清晰度的平均值；

所述虚化程度值计算单元用于根据预设的第一函数以所述平均值为自变量，计算与所述第一区域对应的虚化程度值，所述虚化程度值与所述平均值成负相关关系；

所述采样间隔获取单元用于根据预设的第二函数以所述虚化程度值为自变量，计算与所述第一区域对应的采样间隔，所述采样间隔与所述虚化程度值成正相关关系。

10.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述像素点筛选单元还用于在所述第一区域中的像素点中，根据所述采样间隔隔行和/或隔列筛选所述目标像素点。