CN105893360A - 基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：包括主服务器，以及连接主服务器的垂直搜索子***子服务器和招聘求职子***子服务器；主服务器内安装有用户生成数据信息库，用户生成数据信息库为所有互联网用户搜索各种技术及非技术问题答案的资料库；垂直搜索子***子服务器内包括垂直搜索子***，将用户生成数据抓取出来并建立信息库，在信息库中将每一条信息与账户名和来源地址进行关联；招聘求职子***子服务器内包括招聘求职子***，将搜索子***收集到的评价及点开次数作为求职者筛选的指标。本发明避免了简历的真实性存疑、信息量不足的问题，从而提高初步筛选的精确度。
Description
技术领域
本发明属于一种基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法。
背景技术
由于互联网技术的发展，网站早已不是单纯的展示平台。互联网用户已经深入到互联网建设当中，几乎凡是互联网用户都是博客、微博、论坛、问答社区等互动网站的用户。很多用户会写博客用于记录个人学习生活中的心得与收获，会在论坛和问答社区发帖请求帮助或者展示作品以及回答其他用户的问题或者评价其他人的作品，也会更新微博分析自己的状态与心情等。这些用户生成数据可以用来判别求职者的岗位匹配程度。目前的所有上线的求职招聘网站并未如此做，仍然采用了传统的通过简历来判别求职者岗位匹配程度的方法，网站仅仅起到了将简历递交给企业的渠道作用。
国内较新的招聘网站有内推网、快简历、拉勾网、猎聘网、竞鹿网。从本质上看这些网站的革新应当属于商业模式和市场定位的革新。
一般企业的招聘渠道还有内部员工推荐，因此内部员工也会掌握了一些空缺职位信息，但是内部员工并不一定拥有匹配空缺职位的关系人，即使有也不一定恰好处在求职期。内推网的为掌握空缺职位信息的内部员工提供了一个获取匹配空缺职位求职人的平台。
快简历关注于IT行业的求职招聘市场。由于IT行业人才流动大，技术人员用人需求急切，人力资源部门的正规化流程可能难以满足紧迫的时间要求。技术主管希望直接找到技术能力匹配的候选人，然后交由人力资源部进行进一步筛选。
拉勾网也是IT行业的招聘网站，该网站通过服务使用协议对企业用户进行约束，确保企业用户能够快速响应求职者的应聘消息，从而吸引更多求职者入驻该网站。
猎聘网为猎头提供了一个在线的共享人才库，通过工作年限和简历完整度排除初级求职者。求职者通过猎头和企业进行联系，猎头承担了筛选匹配岗位求职者的职责。注册的猎头也可以由企业人力专员充当。
竞鹿网做人才拍卖，本质上是一家猎头公司，通过互连网建立私有人才库。求职者上传简历，由竞鹿网的专业人员完成筛选。
所有这些招聘网站都有依赖简历完成初步筛选，由于简历的时效性、真实性、信息量等问题导致初步筛选的精确度低下。
发明内容
为解决背景技术中的问题，本发明提供一种基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，基于求职者在互联网上生成的数据通过众包的方式完成求职者初步筛选的工作，避免了简历的真实性存疑、信息量不足的问题，从而提高初步筛选的精确度。
本发明的技术方案是：
基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：包括主服务器，以及连接主服务器的垂直搜索子***子服务器和招聘求职子***子服务器；主服务器内安装有用户生成数据信息库，用户生成数据信息库为所有互联网用户搜索各种技术及非技术问题答案的资料库；垂直搜索子***子服务器内包括垂直搜索子***，将用户生成数据抓取出来并建立信息库，在信息库中将每一条信息与账户名和来源地址进行关联；招聘求职子***子服务器内包括招聘求职子***，将搜索子***收集到的评价及点开次数作为求职者筛选的指标。
作为一种优化的技术方案，所述用户生成数据信息库搜索到的结果按照产生时间、关键字匹配程度列举；所有用户可以对搜索到信息进行评价，垂直搜索子***将用户的评价和用户点开的次数记录到数据库。
作为一种优化的技术方案，所述垂直搜索子***抓取时，通过机器学习类算法排除掉不具参考意义的数据，具体方法为，人工采集大量灌水内容作为机器学习类算法的正样本，然后通过样本训练出分类模型，最后使用分类模型判断搜集到的数据是否为无效内容。
作为一种优化的技术方案，所述求职者使用垂直搜索子***时，求职者在注册使用招聘求职子***后，需提供基本信息以及工作学习经历，同时必须提供正在使用或者使用过的网站的个人主页地址和用户名；垂直搜索子***通过主页地址和用户名完成求职者和搜索子***信息库中记录的关联；企业用户使用招聘求职子***时，提供技能关键字搜索求职者，搜索的结果按照前述筛检指标进行排列；企业用户搜索应聘人的上述各项指标以及应聘人生成的得分最高和最低的内容。
由于采用了上述技术方案，与现有技术相比较，本发明脱离了传统简历，而基于求职者在互联网上生成的数据通过众包的方式完成求职者初步筛选的工作，避免了简历的真实性存疑、信息量不足的问题，从而提高初步筛选的精确度。
具体实施方式
实施例
基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：包括主服务器，以及连接主服务器的垂直搜索子***子服务器和招聘求职子***子服务器。
主服务器内安装有用户生成数据信息库，用户生成数据信息库为所有互联网用户搜索各种技术及非技术问题答案的资料库。所述用户生成数据信息库搜索到的结果按照产生时间、关键字匹配程度列举；所有用户可以对搜索到信息进行评价，垂直搜索子***将用户的评价和用户点开的次数记录到数据库。
垂直搜索子***子服务器内包括垂直搜索子***，将用户生成数据抓取出来并建立信息库，在信息库中将每一条信息与账户名和来源地址进行关联。所述垂直搜索子***抓取时，通过机器学习类算法排除掉不具参考意义的数据，具体方法为，人工采集大量灌水内容作为机器学习类算法的正样本，然后通过样本训练出分类模型，最后使用分类模型判断搜集到的数据是否为无效内容。
招聘求职子***子服务器内包括招聘求职子***，将搜索子***收集到的评价及点开次数作为求职者筛选的指标。所述求职者使用垂直搜索子***时，求职者在注册使用招聘求职子***后，需提供基本信息以及工作学习经历，同时必须提供正在使用或者使用过的网站的个人主页地址和用户名；垂直搜索子***通过主页地址和用户名完成求职者和搜索子***信息库中记录的关联；企业用户使用招聘求职子***时，提供技能关键字搜索求职者，搜索的结果按照前述筛检指标进行排列；企业用户搜索应聘人的上述各项指标以及应聘人生成的得分最高和最低的内容。
本发明脱离了传统简历，而基于求职者在互联网上生成的数据通过众包的方式完成求职者初步筛选的工作，避免了简历的真实性存疑、信息量不足的问题，从而提高初步筛选的精确度。
本发明不局限于上述的优选实施方式，任何人应该得知在本发明的启示下做出的结构变化，凡是与本发明具有相同或者相近似的技术方案，均属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：包括主服务器，以及连接主服务器的垂直搜索子***子服务器和招聘求职子***子服务器；
主服务器内安装有用户生成数据信息库，用户生成数据信息库为所有互联网用户搜索各种技术及非技术问题答案的资料库；
垂直搜索子***子服务器内包括垂直搜索子***，将用户生成数据抓取出来并建立信息库，在信息库中将每一条信息与账户名和来源地址进行关联；
招聘求职子***子服务器内包括招聘求职子***，将搜索子***收集到的评价及点开次数作为求职者筛选的指标。
2.根据权利要求1所述的基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：所述用户生成数据信息库搜索到的结果按照产生时间、关键字匹配程度列举；所有用户可以对搜索到信息进行评价，垂直搜索子***将用户的评价和用户点开的次数记录到数据库。
3.根据权利要求2所述的基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：所述垂直搜索子***抓取时，通过机器学习类算法排除掉不具参考意义的数据，具体方法为，人工采集大量灌水内容作为机器学习类算法的正样本，然后通过样本训练出分类模型，最后使用分类模型判断搜集到的数据是否为无效内容。
4.根据权利要求3所述的基于搜索技术对用户生成数据进行评价的人才筛选方法，其特征在于：所述求职者使用垂直搜索子***时，求职者在注册使用招聘求职子***后，需提供基本信息以及工作学习经历，同时必须提供正在使用或者使用过的网站的个人主页地址和用户名；垂直搜索子***通过主页地址和用户名完成求职者和搜索子***信息库中记录的关联；
企业用户使用招聘求职子***时，提供技能关键字搜索求职者，搜索的结果按照前述筛检指标进行排列；企业用户搜索应聘人的上述各项指标以及应聘人生成的得分最高和最低的内容。
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