CN105891434A - 一种海水盐度的在线检测方法及其装置 - Google Patents

一种海水盐度的在线检测方法及其装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105891434A
CN105891434A CN201610394000.3A CN201610394000A CN105891434A CN 105891434 A CN105891434 A CN 105891434A CN 201610394000 A CN201610394000 A CN 201610394000A CN 105891434 A CN105891434 A CN 105891434A
Authority
CN
China
Prior art keywords
frequency sweep
lambda
temperature
frequency
refractive index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610394000.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105891434B (zh
Inventor
邹波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Polytechnic
Original Assignee
Shenzhen Polytechnic
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Polytechnic filed Critical Shenzhen Polytechnic
Priority to CN201610394000.3A priority Critical patent/CN105891434B/zh
Publication of CN105891434A publication Critical patent/CN105891434A/zh
Priority to US15/778,631 priority patent/US10876962B2/en
Priority to PCT/CN2017/087086 priority patent/WO2017206956A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105891434B publication Critical patent/CN105891434B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K11/00Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00
    • G01K11/32Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00 using changes in transmittance, scattering or luminescence in optical fibres
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K11/00Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00
    • G01K11/32Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00 using changes in transmittance, scattering or luminescence in optical fibres
    • G01K11/3206Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00 using changes in transmittance, scattering or luminescence in optical fibres at discrete locations in the fibre, e.g. using Bragg scattering
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/41Refractivity; Phase-affecting properties, e.g. optical path length
    • G01N21/4133Refractometers, e.g. differential
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/41Refractivity; Phase-affecting properties, e.g. optical path length
    • G01N21/45Refractivity; Phase-affecting properties, e.g. optical path length using interferometric methods; using Schlieren methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/85Investigating moving fluids or granular solids
    • G01N21/8507Probe photometers, i.e. with optical measuring part dipped into fluid sample
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/41Refractivity; Phase-affecting properties, e.g. optical path length
    • G01N21/45Refractivity; Phase-affecting properties, e.g. optical path length using interferometric methods; using Schlieren methods
    • G01N2021/458Refractivity; Phase-affecting properties, e.g. optical path length using interferometric methods; using Schlieren methods using interferential sensor, e.g. sensor fibre, possibly on optical waveguide
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/85Investigating moving fluids or granular solids
    • G01N21/8507Probe photometers, i.e. with optical measuring part dipped into fluid sample
    • G01N2021/8528Immerged light conductor

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
  • Measuring Temperature Or Quantity Of Heat (AREA)

Abstract

本发明提供了海水盐度的在线检测方法及其装置,用扫频同步信号控制扫频激光光源,使其所输出调频光波的波长是一个周期性的锯齿波信号,将该调频光波分成两路,分别送至海水中的折射率探头和温度探头;该折射率探头为干涉仪结构,其返回的干涉光强信号的频率值与海水折射率相关,通过对该干涉光强信号做离散傅里叶变换,计算出海水折射率;该温度探头内置光纤Bragg光栅,其反射谱Bragg波长与海水温度相关,对上述扫频同步信号和光纤Bragg光栅反射光强信号进行同步的离散抽样,按照光栅温度传感解调算法,计算出海水温度值;根据所得的折射率、温度值及调频光波的平均波长,通过求解经验方程,得到被测海水的盐度值,从而实现海水盐度的在线检测。

Description

一种海水盐度的在线检测方法及其装置
技术领域
本发明涉及海水盐度检测技术,特别涉及一种海水盐度在线检测的方法及装置。
背景技术
海水盐度是海水中含盐量的一个标度,盐度是反映海水的物理过程和化学过程的基本参数。海水盐度的实时在线检测,在海洋环境保护、海洋科学、海洋工程和军事国防等领域有重要意义。近年来,关于海水盐度的检测技术得到了的广泛重视。
中国发明专利“棱镜模型多次折射的海水盐度检测装置”(专利申请号:201010603445.0),利用激光器输出650nm波长的红光,照射参考液体和被测液体,并经棱镜多次折射后,红光被位置敏感器件PSD接收,根据PSD的位置变化信息计算出液体的盐度值。由于PSD是光电器件,需要提供电源才能工作,属于海水测量端(俗称湿端)带电的方法,不适合长时间的海上在线监测。
中国发明专利“高精度海水盐度测量仪”(专利申请号:201210244182.8),分别将被测海水和标准海水盛入两个不同的恒温槽中。通过正弦波发生器、高精确标准电阻及电压变换器等部件测量出海水样品和标准海水的电导率,根据海水样品与标准海水的电导率之比,换算出海水的盐度值。由于该方法需要将正弦波电压加到恒温槽中的电极之上,且恒温槽本身要加电工作,也是海水测量端(湿端)带电的方法。仅适用实验室内检测,不适用海上在线监测。
中国发明专利“海水盐度的检测装置与方法”(专利申请号:201410425894.9),其利用微纳光纤的强倏逝场与海水相互作用,在微纳光纤环形腔中产生谐振,以谐振波长按公式计算出海水的盐度值。该专利技术的检测原理先进,有好的应用前景。但需要用到光谱分析仪,以扫描方式获得被测海水的光谱图,读出被测海水的谐振峰波长。因此,该专利技术实施成本高,设备体积较大。
中国发明专利“利用布里渊频移和线宽同步反演海水温度和盐度的方法”(专利申请号:201410386610.X)。其仅给出了在一定海水温度和盐度条件下,布里渊散射频移和线宽的计算公式与反演方法,并未涉及海水温度和盐度测量方法与装置设计。
综上所述,现有的海水盐度检测技术存在多种技术缺陷,尤其不适用长时间的海上在线监测。
发明内容
为了解决现有技术中问题,本发明提供了一种海水盐度的在线检测方法及其装置,用扫频同步信号控制扫频激光光源,使其所输出调频光波的波长是一个周期性的锯齿波信号,将该调频光波分成两路,分别送至海水中的折射率探头和温度探头;该折射率探头为干涉仪结构,其返回的干涉光强信号的频率值与海水折射率相关,通过对该干涉光强信号做离散傅里叶变换,计算出海水折射率;该温度探头内置光纤Bragg光栅,其反射谱Bragg波长与海水温度相关,对上述扫频同步信号和光纤Bragg光栅反射光强信号进行同步的离散抽样,按照光栅温度传感解调算法,计算出海水温度值;根据所得的折射率、温度值及调频光波的平均波长,通过求解经验方程,得到被测海水的盐度值,从而实现海水盐度的在线检测。光纤Bragg光栅的英文:Fiber Bragg Grating,文献中常将光纤Bragg光栅,简称为FBG。
本发明的有益效果是:
一、采用波长以周期性的锯齿波变化的调频光波,能有效避免相位衰落现象。该折射率检测探头为干涉仪结构,干涉仪的传感臂由被测海水样本与反射镜构成,其参考臂由已知折射率的介质与反射镜构成,且传感臂与参考臂的长度相等,进入折射率检测探头的调频光波,在干涉仪的作用下,形成传感光和参考光,二者因干涉效应,产生干涉光,并由折射率检测探头返回。
根据双光束相干原理,该折射率检测探头返回的干涉光强度信号I(t)为:
I ( t ) = I S + I R + 2 I S I R c o s ( Δ φ ) - - - ( 1 )
其中,t为时间变量,IS、IR分别为干涉仪的传感光强和参考光强,IS≥0,IR≥0,Δφ为干涉仪的传感光与参考光之间的相位差。因为传感臂与参考臂的长度相等,故相位差Δφ为:
Δ φ = 4 π l ( n S - n R ) λ ( t ) - - - ( 2 )
其中,l为传感臂和参考臂的长度,nS、nR分别为海水的待测折射率、参考臂介质的已知折射率,λ(t)为激光光源输出光波的波长。
如果激光光源输出固定波长的光波,即λ(t)=λ0,λ0为常数,根据式(1)、(2),则,折射率检测探头返回的干涉光强度I(t)为:
I ( t ) = I S + I R + 2 I S I R c o s [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ] - - - ( 3 )
其中,忽略IS、IR、nR随时间的变化,则干涉光强度I(t)对时间的微分
d I ( t ) d t = - 2 I S I R { sin [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ] } 4 π l λ 0 dn S d t - - - ( 4 )
其中,为海水折射率对时间的微分。
由(4)式可知,
时,其中m为整数,有下式成立:
d I ( t ) d t = 0
以上意味着,当激光光源输出光波为固定波长λ0,且当时,即使海水折射率nS的随时间随变化,即干涉光强度I(t)对时间的微分也为零,I(t)完全不随海水折射率nS而变化。此时,折射率检测探头工作在最不灵敏的区域,出现所谓的相位衰落现象。因此,必须采用技术手段,才能避免相位衰落现象的影响,准确地实现物理量的传感。
采用扫频激光光源输出调频光波,波长λ(t)是一个扫频周期为T的锯齿波信号,具体形式如下:
λ ( t ) = λ 0 + 2 Δ λ T ( t - n T ) n T ≤ t ≤ n T + T 2 λ 0 + 2 Δ λ T ( n T + T - t ) n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 5 )
其中,t为时间变量,n为非负整数,λ0为波长λ(t)在每个扫频周期T的起始或终止时刻,即t=nT或t=(n+1)T对应的波长值,且λ0为扫频过程中的最小波长,Δλ>0,Δλ为波长的扫频变化范围,λ0+Δλ为λ(t)在每个扫频周期的中间时刻,即对应的波长值,且λ0+Δλ为扫频过程中的最大波长。
1 λ ( t ) = 1 λ 0 + 2 Δ λ T ( t - n T ) n T ≤ t ≤ n T + T 2 1 λ 0 + 2 Δ λ T ( n T + T - t ) n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 6 )
1 λ ( t ) = { 1 λ 0 [ 1 1 - 2 Δ λ Tλ 0 ( t - n T ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 1 λ 0 [ 1 1 - 2 Δ λ Tλ 0 ( n T + T - t ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 7 )
如果Δλ<<λ0,利用级数展开,忽略高阶小量:
1 λ ( t ) = { 1 λ 0 [ 1 - 2 Δ λ Tλ 0 ( t - n T ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 1 λ 0 [ 1 - 2 Δ λ Tλ 0 ( n T + T - t ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 8 )
将式(8)代入式(2):
Δ φ = 4 π l ( n S - n R ) λ 0 [ 1 - 2 Δ λ Tλ 0 ( t - n T ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 4 π l ( n S - n R ) λ 0 [ 1 - 2 Δ λ Tλ 0 ( n T + T - t ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 9 )
将式(9)代入式(1):
I ( t ) = I S + I R + 2 I S I R cos [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( t - n T ) Tλ 0 ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 I S + I R + 2 I S I R cos [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( n T - t ) Tλ 0 ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 10 )
如果忽略IS、IR在一个扫频周期T内的变化,将一个扫频周期T内的IS、IR视为常数,则以上干涉光强度信号I(t)为直流分量IDC与交流分量IAC(t)之和:、I(t)=IDC+IAC(t) (11)
其中,干涉光强度I(t)的直流分量IDC
IDC=IS+IR (12)
干涉光强度I(t)的交流分量IAC(t)为:
I A C ( t ) = 2 I S I R c o s [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( t - n T ) Tλ 0 ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 2 I S I R cos [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( n T - t ) Tλ 0 ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T - - - ( 13 )
上式的λ0、Δλ、l及nR为常数。海水折射率nS一般变化较慢,nS在一个扫频周期T内的也可视为常数,则一个扫频周期T内的交流分量IAC(t)为单频信号,其频率值ωs
ω s = 8 π ( n S - n R ) l λ 0 Δ λ λ 0 T - - - ( 14 )
可见,一个扫频周期T内的交流分量IAC(t)为频率值ωs与海水折射率nS相关。
利用式(14),对其变换,得到下式:
进而有:
n S = n R + ω s Tλ 0 2 8 π Δ λ l - - - ( 15 )
通过对干涉光强度信号I(t)做离散傅里叶变换,得到频率值ωs,利用式(15),可计算出海水折射率nS。因此,采用扫频激光光源输出调频光波,可有效避免相位衰落现象的影响,准确地实现海水折射率的检测。
另外,以周期性的锯齿波变化的波长,是连续变化的,相对周期性的方波形式,其激光光源输出变化更平滑,性能更稳定。
二、采用波长以周期性的锯齿波变化的调频光波,方便光纤Bragg光栅实现温度传感解调。
本温度探头内置光纤Bragg光栅,其反射光谱的Bragg波长与海水温度值相关,对上述扫频同步信号和光纤Bragg光栅反射光强度信号进行同步的离散抽样,得到当前温度状态下的反射光谱,由该反射光谱中的最大值及所对应的扫频同步信号电压值,得到相应的Bragg波长,再根据光纤Bragg光栅温度传感器的特性参数,计算出当前的海水温度值。因此,采用波长以周期性的锯齿波变化的调频光波,方便光纤Bragg光栅实现温度传感解调。
三、通过求解经验方程,计算海水的盐度值。
根据所得的折射率、温度值及调频光波的平均波长,通过求解经验方程,得到被测海水的盐度值,从而实现海水盐度的在线检测。参考文献:Xiaohong Quan and EdwardS.Fry.Empirical equation for the index of refraction of seawater,APPLIEDOPTICS[J].1995.Vol.34,No.18:3477-3480。经验方程具体形式如下:
n S = n 0 + ( n 1 + n 2 T S + n 3 T S 2 ) S + n 4 T S 2 + n 5 + n 6 S + n 7 T S λ ‾ + n 8 λ ‾ 2 + n 9 λ ‾ 3 - - - ( 16 )
其中,各系数为:
n0=1.31405,n1=1.779×10-4,n2=-1.05×10-6,n3=1.6×10-8,n4=-2.02×10-6,n5=15.868,n6=0.01155,n7=-0.00423,n8=-4382,n9=1.1455×106
以上经验方程将海水的折射率视为海水盐度值、温度值及光波的平均波长的函数,参考文献表明,其计算结果与实验数据吻合度好,准确度可靠。四、本发明属于海水测量端(湿端)完全不带电的方法。
本发明的一种海水盐度在线检测装置,其包括水上平台、海水折射率检测探头和海水温度检测探头。该水上平台需供电工作,而放置在海水中的两种检测探头,均由光学无源器件组成,无需供电。其与水上平台没有任何电气连接,仅通过两根光纤相连,属于海水测量端(湿端)完全不带电的方法。具有防漏电、防腐蚀、安装简单、维护方便的特点。更适合野外环境下的海水盐度在线检测。
附图说明
图1是本发明海水盐度在线检测装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
实施方式1:
一种海水盐度在线检测方法,包括以下步骤:
步骤1:控制扫频同步信号源,使其输出的扫频同步信号V(t)是扫频周期为T的锯齿波电压信号,其具体形式如下:
V ( t ) = V 0 + 2 ( V P - V 0 ) T ( t - n T ) n T ≤ t ≤ n T + T 2 V P + 2 ( V P - V 0 ) T ( n T + T 2 - t ) n T + T 2 ≤ t ≤ n T + T
其中,t为时间变量,n为非负整数,n=0 1 2,......,V0为V(t)在每个扫频周期T的起始或终止时刻,即t=nT或t=(n+1)T对应的电压值,而VP为V(t)在每个扫频周期的中间时刻,即对应的电压值,且V0≥0,VP>V0
步骤2:在所述的扫频同步信号源的作用下,扫频激光光源所输出的调频光波,其波长λ(t)随扫频同步信号V(t)而线性变化,波长λ(t)也是一个扫频周期为T的锯齿波信号,具体形式如下:
λ ( t ) = λ 0 + 2 Δ λ T ( t - n T ) n T ≤ t ≤ n T + T 2 λ 0 + 2 Δ λ T ( n T + T - t ) n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T
其中,λ0为波长λ(t)在每个扫频周期T的起始或终止时刻,即t=nT或t=(n+1)T对应的波长值,且λ0为扫频过程中的最小波长,Δλ>0,Δλ为波长的扫频变化范围,而λ0+Δλ为λ(t)在每个扫频周期的中间时刻,即对应的波长值,且λ0+Δλ为扫频过程中的最大波长;
步骤3:扫频激光光源输出的调频光波被光波导器件分成两路光,分别进入放置在被测海水中的折射率检测探头和温度检测探头,该折射率检测探头为干涉仪结构,干涉仪的传感臂主要由被测海水样本与第一反射镜构成,干涉仪的参考臂主要由已知折射率的介质与第二反射镜构成,且传感臂与参考臂的长度相等,二者均为l,进入折射率检测探头的光,在干涉仪的作用下,形成传感光和参考光,二者因干涉效应,产生干涉光,该干涉光由折射率检测探头返回;所述的温度检测探头内置光纤Bragg光栅温度传感器,进入温度检测探头的调频光波,在该光纤Bragg光栅温度传感器的作用下,形成反射光及反射光谱,因该反射光谱的Bragg波长与海水温度值相关,将该反射光称为温度反射光;
所述的温度检测探头内置的光纤Bragg光栅温度传感器,其反射谱Bragg波长随海水温度的变化而移动,且在海水温度的整个变化范围内,该温度检测探头的Bragg波长的移动区间不超过扫频激光光源的扫频波长范围,即该Bragg波长在λ0至λ0+Δλ之间左右移动;
步骤4:采用光电探测器,测量上述干涉光强度信号I(t)和温度反射光强度信号G(t),将整个测量时间,分成若干个长度相等的测量时间段,该时间段的长度取为2个扫频周期,即为2T,在每个时间段的第一个扫频周期T内进行干涉光强度I(t)的测量,第二个扫频周期T内进行温度反射光强度G(t)的测量;
其中的干涉光强度I(t):
I ( t ) = I S + I R + 2 I S I R c o s [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( t - n T ) Tλ 0 ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 I S + I R + 2 I S I R cos [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( n T - t ) Tλ 0 ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T
其中,IS、IR分别为干涉仪的传感光强和参考光强,如果忽略IS、IR在一个扫频周期T内的变化,将一个扫频周期T内的IS、IR视为常数,则以上干涉光强度I(t)为直流分量IDC与交流分量IAC(t)之和,即:
I(t)=IDC+IAC(t)
其中,干涉光强度I(t)的直流分量IDC
IDC=IS+IR
干涉光强度I(t)的交流分量IAC(t)为:
I A C ( t ) = 2 I S I R c o s [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( t - n T ) Tλ 0 ) ] n T ≤ t ≤ n T + T 2 2 I S I R cos [ 4 π l ( n S - n R ) λ 0 ( 1 - 2 Δ λ ( n T - t ) Tλ 0 ) ] n T + T 2 ≤ t ≤ ( n + 1 ) T
上式的λ0、Δλ、l及nR为常数,海水折射率nS一般变化较慢,nS在一个扫频周期T内的也可视为常数,则该交流分量IAC(t)为单频信号,其频率值ωs
ω s = 8 π ( n S - n R ) l λ 0 Δ λ λ 0 T .
步骤5:先令n=0,设置当前时间段的起始时刻为t=nT;
步骤6:从t=nT时刻开始,用A/D转换器,对当前时间段第一个扫频周期T内的干涉光强度I(t)信号,以采样周期为T1,进行离散抽样,得到第一个扫频周期T内,即t=nT至t=(n+1)T时间的抽样信号序列I(m),该序列的长度为L1,m为序列序号且是非负整数,m=0 12......L1-1,将I(m)保存在信号处理单元中;
其中的采样周期T应满足采样定理的要求,即满足以下条件:
T 1 < 2 &pi; 2 &omega; s = &lambda; 0 2 T 8 ( n S - n R ) l &Delta; &lambda; ,
且抽样信号序列I(m)的长度L1为:
L 1 = T T 1 .
步骤7:从t=(n+1)T开始,用A/D转换器,对当前时间段第二个扫频周期T内的扫频同步信号V(t)和温度反射光强度G(t),以采样周期为T2,进行离散抽样,得到第二个扫频周期T内,即t=(n+1)T至t=(n+2)T时间的扫频同步信号序列V(h)、温度反射光强信号序列G(h),序列V(h)和G(h)的长度均为L2,h为序列序号且为非负整数,h=0 1 2......L2-1,将V(h)和G(h)保存在信号处理单元中;
其中的采样周期T2为:
扫频同步信号序列V(h)和温度反射光强信号序列G(h)长度均为L2,且L2为:
步骤8:信号处理单元对当前时间段第一个扫频周期T内的干涉光强度抽样信号序列I(m),做快速傅立叶变化FFT,得到干涉光强度I(t)在该时间内的频谱分布,由该频谱计算出以上时间内干涉光强度I(t)交流分量IAC(t)的频率值ωs
步骤9:根据干涉光强度交流分量IAC(t)的频率值ωs与海水折射率nS之间的关系,按下式计算出当前时间段第一个扫频周期T内,即t=nT至t=(n+1)T内的被测海水样本折射率nS
n S = n R + &omega; s T&lambda; 0 2 8 &pi; &Delta; &lambda; l
其中,l为折射率检测探头传感臂和参考臂的长度,nR为该探头参考臂介质的已知折射率;
步骤10:利用当前时间段第二个扫频周期T内的扫频同步信号序列V(h)和温度反射光强度信号序列G(h),按照光纤Bragg光栅温度传感解调算法,计算得到第二个扫频周期T内,即t=(n+1)T至t=(n+2)T内的被测海水温度值TS
其中的光纤Bragg光栅温度传感解调算法,其包括以下步骤:
第一:由温度反射光强度信号序列G(h),找到温度反射光强的最大值G(h_M)及所对应的序号h_M;
第二:由以上温度反射光强的最大值G(h_M)所对应的序号h_M,找到位于该时刻的扫频同步信号电压值V(h_M);
第三:由序号h_M所对应的扫频同步信号电压值V(h_M),找到温度反射光强的最大值G(h_M)所对应的光纤光栅温度传感器的Bragg波长;
第四:根据光纤Bragg光栅温度传感器的特性参数,由以上得到的温度反射光强最大值G(h_M)所对应的Bragg波长,计算出当前的海水温度值TS
步骤11:由于海水的折射率nS和温度的变化较为缓慢,可忽略海水的折射率nS和温度TS在每个测量时间段内的变化,所述每个测量时间段为两个扫频周期,用该时间段的第一个扫频周期T,即t=nT至t=(n+1)T内所得的海水样本的折射率nS,近似为整个时间段,即t=nT至t=(n+2)T内的海水样本的折射率nS,同理,用该时间段的第二个扫频周期T,即t=(n+1)T至t=(n+2)T内所得的海水的温度值TS,近似为整个时间段,即t=nT至t=(n+2)T内的海水的温度值TS
步骤12:根据以上得到的当前时间段的海水折射率nS、温度值TS及扫频激光光源输出光波的平均波长 求解以下经验方程式:
n S = n 0 + ( n 1 + n 2 T S + n 3 T S 2 ) S + n 4 T S 2 + n 5 + n 6 S + n 7 T S &lambda; &OverBar; + n 8 &lambda; &OverBar; 2 + n 9 &lambda; &OverBar; 3
计算出当前时间段,即t=nT至t=(n+2)T之间的海水盐度值S,其中,各系数为,
n0=1.31405,n1=1.779×10-4,n2=-1.05×10-6,n3=1.6×10-8,n4=-2.02×10-6,n5=15.868,n6=0.01155,n7=-0.00423,n8=-4382,n9=1.1455×106
步骤13:令n=n+2,对时间段的起始时刻更新,指向下一时间段;
步骤14:重复步骤6-13,如此循环进行,测量在起始时刻t=0之后的任意时间段,即t=nT至t=(n+2)T内的海水盐度值S,实现海水盐度的实时检测,其中,n=0 12,......。
实施方式2:
实施方式1中的一种海水盐度在线检测方法所用的海水盐度在线检测装置,其包括水上平台、海水折射率检测探头和海水温度检测探头,水上平台通过两根光纤分别与海水折射率检测探头、海水温度检测探头相连,该水上平台输出调频光波,其波长是一个周期性的锯齿波信号,该调频光波分成两路,分别送至海水中的折射率探头和温度探头;该折射率探头为干涉仪结构,该温度探头内置光纤Bragg光栅。
所述水上平台包括扫频激光光源、扫频同步信号源、第一光电探测器、第二光电探测器、A/D转换器、信号处理单元、控制单元、第一1x2光纤耦合器、第一光纤环形器及第二光纤环形器,该海水温度检测探头包括一个光纤Bragg光栅温度传感器,所述的扫频激光光源设有光纤接口和电气接口,该扫频激光光源通过电气接口与扫频同步信号源相连,该扫频激光光源通过光纤接口与第一1x2光纤耦合器的1臂相连,所述的第一1x2光纤耦合器的2臂、3臂分别接第一光纤环形器的1臂、第二光纤环形器的1臂,所述的第一光纤环形器的2臂、3臂分别与折射率检测探头、第一光电探测器相连,所述的第二光纤环形器的2臂、3臂分别与海水温度检测探头、第二光电探测器相连,所述的扫频同步信号源、第一光电探测器及第二光电探测器均与A/D转换器相连,所述的A/D转换器相连与信号处理单元相连,所述的信号处理单元与控制单元相连,所述的控制单元还与扫频同步信号源相连。
该折射率检测探头包括第二1x2光纤耦合器、第一光纤自聚焦透镜、第二光纤自聚焦透镜、海水样本腔、参考介质、第一反射镜、第二反射镜,第二1x2光纤耦合器的1臂与所述的第一光纤环形器的2臂相连,第二1x2光纤耦合器的2臂、3臂分别与第一光纤自聚焦透镜、第二光纤自聚焦透镜相连,所述的海水样本腔位于第一光纤自聚焦透镜与第一反射镜之间,所述的参考介质位于第二光纤自聚焦透镜与第二反射镜之间
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种海水盐度在线检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:控制扫频同步信号源,使其输出的扫频同步信号V(t)是扫频周期为T的锯齿波电压信号,其具体形式如下:
V ( t ) = V 0 + 2 ( V P - V 0 ) T ( t - n T ) n T &le; t &le; n T + T 2 V P + 2 ( V P - V 0 ) T ( n T + T 2 - t ) n T + T 2 &le; t &le; n T + T
其中,t为时间变量,n为非负整数,n=0 1 2,......,V0为V(t)在每个扫频周期T的起始或终止时刻,即t=nT或t=(n+1)T对应的电压值,而VP为V(t)在每个扫频周期的中间时刻,即对应的电压值,且V0≥0,VP>V0
步骤2:在所述的扫频同步信号源的作用下,扫频激光光源所输出的调频光波,其波长λ(t)随扫频同步信号V(t)而线性变化,波长λ(t)也是一个扫频周期为T的锯齿波信号,具体形式如下:
&lambda; ( t ) = &lambda; 0 + 2 &Delta; &lambda; T ( t - n T ) n T &le; t &le; n T + T 2 &lambda; 0 + 2 &Delta; &lambda; T ( n T + T - t ) n T + T 2 &le; t &le; ( n + 1 ) T
其中,λ0为波长λ(t)在每个扫频周期T的起始或终止时刻,即t=nT或t=(n+1)T对应的波长值,且λ0为扫频过程中的最小波长,Δλ>0,Δλ为波长的扫频变化范围,而λ0+Δλ为λ(t)在每个扫频周期的中间时刻,即对应的波长值,且λ0+Δλ为扫频过程中的最大波长;
步骤3:扫频激光光源输出的调频光波被光波导器件分成两路光,分别进入放置在被测海水中的折射率检测探头和温度检测探头,该折射率检测探头为干涉仪结构,干涉仪的传感臂主要由被测海水样本与第一反射镜构成,干涉仪的参考臂主要由已知折射率的参考介质与第二反射镜构成,且传感臂与参考臂的长度相等,二者均为l,进入折射率检测探头的光,在干涉仪的作用下,形成传感光和参考光,二者因干涉效应,产生干涉光,该干涉光由折射率检测探头返回;所述的温度检测探头内置光纤Bragg光栅温度传感器,进入温度检测探头的调频光波,在该光纤Bragg光栅温度传感器的作用下,形成反射光及反射光谱,因该反射光谱的Bragg波长与海水温度值相关,将该反射光称为温度反射光;
步骤4:采用光电探测器,测量上述干涉光强度信号I(t)和温度反射光强度信号G(t),将整个测量时间,分成若干个长度相等的测量时间段,该时间段长度取为2个扫频周期,即为2T,在每个时间段的第一个扫频周期T内进行干涉光强度I(t)的测量,第二个扫频周期T内进行温度反射光强度G(t)的测量;
步骤5:先令n=0,设置当前时间段的起始时刻为t=nT;
步骤6:从t=nT时刻开始,用A/D转换器,对当前时间段第一个扫频周期T内的干涉光强度I(t)信号,以采样周期为T1,进行离散抽样,得到第一个扫频周期T内,即t=nT至t=(n+1)T时间的抽样信号序列I(m),该序列的长度为L1,m为序列序号且是非负整数,m=0 12......L1-1,将I(m)保存在信号处理单元中;
步骤7:从t=(n+1)T开始,用A/D转换器,对当前时间段第二个扫频周期T内的扫频同步信号V(t)和温度反射光强度G(t),以采样周期为T2,进行离散抽样,得到第二个扫频周期T内,即t=(n+1)T至t=(n+2)T时间的扫频同步信号序列V(h)、温度反射光强信号序列G(h),序列V(h)和G(h)的长度均为L2,h为序列序号且为非负整数,h=0 1 2......L2-1,将V(h)和G(h)保存在信号处理单元中;
步骤8:信号处理单元对当前时间段第一个扫频周期T内的干涉光强度抽样信号序列I(m),做快速傅立叶变化FFT,得到干涉光强度I(t)在该时间内的频谱分布,由该频谱计算出以上时间内干涉光强度I(t)交流分量IAC(t)的频率值ωs
步骤9:根据干涉光强度交流分量IAC(t)的频率值ωs与海水折射率nS之间的关系,按下式计算出当前时间段第一个扫频周期T内,即t=nT至t=(n+1)T内的被测海水样本折射率nS
n S = n R + &omega; s T&lambda; 0 2 8 &pi; &Delta; &lambda; l
其中,l为折射率检测探头传感臂和参考臂的长度,nR为该探头参考介质的已知折射率;
步骤10:利用当前时间段第二个扫频周期T内的扫频同步信号序列V(h)和温度反射光强度信号序列G(h),按照光纤Bragg光栅温度传感解调算法,计算得到第二个扫频周期T内,即t=(n+1)T至t=(n+2)T内的被测海水温度值TS
步骤11:由于海水的折射率nS和温度TS的变化较为缓慢,可忽略海水的折射率nS和温度TS在每个测量时间段内的变化,所述每个测量时间段为两个扫频周期,用该时间段的第一个扫频周期T,即t=nT至t=(n+1)T内所得的海水样本的折射率nS,近似为整个时间段,即t=nT至t=(n+2)T内的海水样本的折射率nS,同理,用该时间段的第二个扫频周期T,即t=(n+1)T至t=(n+2)T内所得的海水的温度值TS,近似为整个时间段,即t=nT至t=(n+2)T内的海水的温度值TS
步骤12:根据以上得到的当前时间段的海水折射率nS、温度值TS及扫频激光光源输出光波的平均波长求解以下经验方程式:
n S = n 0 + ( n 1 + n 2 T S + n 3 T S 2 ) S + n 4 T S 2 + n 5 + n 6 S + n 7 T S &lambda; &OverBar; + n 8 &lambda; &OverBar; 2 + n 9 &lambda; &OverBar; 3
计算出当前时间段,即t=nT至t=(n+2)T之间的海水盐度值S,其中,各系数为,
n0=1.31405,n1=1.779×10-4,n2=-1.05×10-6,n3=1.6×10-8
n4=-2.02×10-6,n5=15.868,n6=0.01155,n7=-0.00423,
n8=-4382,n9=1.1455×106
步骤13:令n=n+2,对时间段的起始时刻更新,指向下一时间段;
步骤14:重复步骤6-13,如此循环进行,测量在起始时刻t=0之后的任意时间段,即t=nT至t=(n+2)T内的海水盐度值S,实现海水盐度的实时检测,其中,n=0 1 2,......。
2.根据权利要求1所述的一种海水盐度在线检测方法,其特征在于:步骤3中所述的温度检测探头内置的光纤Bragg光栅温度传感器,其反射谱Bragg波长随海水温度的变化而移动,且在海水温度的整个变化范围内,该温度检测探头的Bragg波长的移动区间不超过扫频激光光源的扫频波长范围,即该Bragg波长在λ0至λ0+Δλ之间左右移动。
3.根据权利要求1所述的一种海水盐度在线检测方法,其特征在于:步骤4中的干涉光强度I(t):
I ( t ) = I S + I R + 2 I S I R c o s &lsqb; 4 &pi; l ( n S - n R ) &lambda; 0 ( 1 - 2 &Delta; &lambda; ( t - n T ) T&lambda; 0 ) &rsqb; n T &le; t &le; n T + T 2 I S + I R + 2 I S I R cos &lsqb; 4 &pi; l ( n S - n R ) &lambda; 0 ( 1 - 2 &Delta; &lambda; ( n T - t ) T&lambda; 0 ) &rsqb; n T + T 2 &le; t &le; ( n + 1 ) T
其中,IS、IR分别为干涉仪的传感光强和参考光强,如果忽略IS、IR在一个扫频周期T内的变化,将一个扫频周期T内的IS、IR视为常数,则以上干涉光强度I(t)为直流分量IDC与交流分量IAC(t)之和,即:
I(t)=IDC+IAC(t)
其中,干涉光强度I(t)的直流分量IDC
IDC=IS+IR
干涉光强度I(t)的交流分量IAC(t)为:
I A C ( t ) = 2 I S I R c o s &lsqb; 4 &pi; l ( n S - n R ) &lambda; 0 ( 1 - 2 &Delta; &lambda; ( t - n T ) T&lambda; 0 ) &rsqb; n T &le; t &le; n T + T 2 2 I S I R cos &lsqb; 4 &pi; l ( n S - n R ) &lambda; 0 ( 1 - 2 &Delta; &lambda; ( n T - t ) T&lambda; 0 ) &rsqb; n T + T 2 &le; t &le; ( n + 1 ) T
上式的λ0、Δλ、l及nR为常数,海水折射率nS一般变化较慢,nS在一个扫频周期T内的也可视为常数,则该交流分量IAC(t)为单频信号,其频率值ωs
&omega; s = 8 &pi; ( n S - n R ) l &lambda; 0 &Delta; &lambda; &lambda; 0 T .
4.根据权利要求1所述的一种海水盐度在线检测方法,其特征在于:步骤6中的采样周期T1应满足采样定理的要求,即满足以下条件:
T 1 < 2 &pi; 2 &omega; s = &lambda; 0 2 T 8 ( n S - n R ) l &Delta; &lambda; ,
且抽样信号序列I(m)的长度L1为:
L 1 = T T 1 .
5.根据权利要求1所述的一种海水盐度在线检测方法,其特征在于:
步骤7中的采样周期T2为:
6.根据权利要求5所述的一种海水盐度在线检测方法,其特征在于:
步骤7中的扫频同步信号序列V(h)和温度反射光强信号序列G(h)长度均为L2,且L2为:
7.根据权利要求1所述的一种海水盐度在线检测方法,其特征在于:步骤10中的光纤Bragg光栅温度传感解调算法,其包括以下步骤:
第一:由温度反射光强度信号序列G(h),找到温度反射光强的最大值G(h_M)及所对应的序号h_M;
第二:由以上温度反射光强的最大值G(h_M)所对应的序号h_M,找到位于该时刻的扫频同步信号电压值V(h_M);
第三:由序号h_M所对应的扫频同步信号电压值V(h_M),找到温度反射光强的最大值G(h_M)所对应的光纤光栅温度传感器的Bragg波长;
第四:根据光纤Bragg光栅温度传感器的特性参数,由以上得到的温度反射光强最大值G(h_M)所对应的Bragg波长,计算出当前的海水温度值TS
8.根据权利要求1至7任意一项所述的一种海水盐度在线检测方法所用的海水盐度在线检测装置,其特征在于:其包括水上平台、海水折射率检测探头和海水温度检测探头,水上平台通过两根光纤分别与海水折射率检测探头、海水温度检测探头相连,该水上平台输出调频光波,其波长是一个周期性的锯齿波信号,该调频光波分成两路,分别送至海水中的折射率探头和温度探头;该折射率探头为干涉仪结构,该温度探头内置光纤Bragg光栅。
9.根据权利要求8所述的一种海水盐度在线检测装置,其特征在于:所述水上平台包括扫频激光光源、扫频同步信号源、第一光电探测器、第二光电探测器、A/D转换器、信号处理单元、控制单元、第一1x2光纤耦合器、第一光纤环形器及第二光纤环形器,该海水温度检测探头包括一个光纤Bragg光栅温度传感器,所述的扫频激光光源设有光纤接口和电气接口,该扫频激光光源通过电气接口与扫频同步信号源相连,该扫频激光光源通过光纤接口与第一1x2光纤耦合器的1臂相连,所述的第一1x2光纤耦合器的2臂、3臂分别接第一光纤环形器的1臂、第二光纤环形器的1臂,所述的第一光纤环形器的2臂、3臂分别与折射率检测探头、第一光电探测器相连,所述的第二光纤环形器的2臂、3臂分别与海水温度检测探头、第二光电探测器相连,所述的扫频同步信号源、第一光电探测器及第二光电探测器均与A/D转换器相连,所述的A/D转换器相连与信号处理单元相连,所述的信号处理单元与控制单元相连,所述的控制单元还与扫频同步信号源相连。
10.根据权利要求8所述的一种海水盐度在线检测装置,其特征在于:该折射率检测探头包括第二1x2光纤耦合器、第一光纤自聚焦透镜、第二光纤自聚焦透镜、海水样本腔、参考介质、第一反射镜、第二反射镜,第二1x2光纤耦合器的1臂与所述的第一光纤环形器的2臂相连,第二1x2光纤耦合器的2臂、3臂分别与第一光纤自聚焦透镜、第二光纤自聚焦透镜相连,所述的海水样本腔位于第一光纤自聚焦透镜与第一反射镜之间,所述的参考介质位于第二光纤自聚焦透镜与第二反射镜之间。
CN201610394000.3A 2016-06-03 2016-06-03 一种海水盐度的在线检测方法及其装置 Expired - Fee Related CN105891434B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610394000.3A CN105891434B (zh) 2016-06-03 2016-06-03 一种海水盐度的在线检测方法及其装置
US15/778,631 US10876962B2 (en) 2016-06-03 2017-06-02 Method and device for on-line detection of salinity of seater
PCT/CN2017/087086 WO2017206956A1 (zh) 2016-06-03 2017-06-02 一种海水盐度的在线检测方法及其装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610394000.3A CN105891434B (zh) 2016-06-03 2016-06-03 一种海水盐度的在线检测方法及其装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105891434A true CN105891434A (zh) 2016-08-24
CN105891434B CN105891434B (zh) 2017-09-26

Family

ID=56710235

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610394000.3A Expired - Fee Related CN105891434B (zh) 2016-06-03 2016-06-03 一种海水盐度的在线检测方法及其装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10876962B2 (zh)
CN (1) CN105891434B (zh)
WO (1) WO2017206956A1 (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107290063A (zh) * 2017-06-30 2017-10-24 华中科技大学鄂州工业技术研究院 一种海水温度测量方法及***
WO2017206956A1 (zh) * 2016-06-03 2017-12-07 深圳职业技术学院 一种海水盐度的在线检测方法及其装置
CN109142278A (zh) * 2018-09-14 2019-01-04 华北电力大学(保定) 一种海水盐度的测量方法
CN109324020A (zh) * 2018-09-01 2019-02-12 哈尔滨工程大学 一种基于微纳光纤卷型谐振器的盐度和折射率传感器制作方法
CN110864742A (zh) * 2019-12-02 2020-03-06 中国人民解放军国防科技大学 基于微纳光纤耦合器干涉仪的全光纤温盐深传感器
CN114414504A (zh) * 2022-01-17 2022-04-29 太原理工大学 基于双弯曲长周期光纤光栅的海水盐度、温度检测装置及使用方法
CN114414528A (zh) * 2021-12-07 2022-04-29 广东科学技术职业学院 基于5g微波光子信号的双光纤端面干涉盐度检测方法
CN114414529A (zh) * 2021-12-07 2022-04-29 广东科学技术职业学院 多波段双光纤端面干涉盐度检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质
CN115753682A (zh) * 2022-11-07 2023-03-07 山东大学 一种具有温度自解耦功能的海水盐度测量装置及方法
CN117347287A (zh) * 2023-12-06 2024-01-05 山东大学 一种光学干涉结构式自补偿海水盐度测量装置

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111982862B (zh) * 2020-08-01 2023-10-27 中国石油天然气股份有限公司 一种光纤传感器气液两相流持气率的计算方法
CN113916838B (zh) * 2021-12-14 2022-03-01 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 一种基于双共振效应的海水温盐传感器、测量***及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU1777061C (ru) * 1989-09-11 1992-11-23 Специальное конструкторско-технологическое бюро Морского гидрофизического института АН УССР Способ определени солености морской воды в реальном масштабе времени
CN1374529A (zh) * 2002-04-19 2002-10-16 清华大学 一种海水盐度与温度同时在线检测方法及装置
CN101903770A (zh) * 2007-07-23 2010-12-01 圣彼得堡孔雀石海洋机械制造设计局开放式股份公司 海水盐度和密度测定方法
CN102128810A (zh) * 2010-12-24 2011-07-20 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 棱镜模型多次折射的海水盐度检测装置
US8012760B1 (en) * 2007-04-27 2011-09-06 University Of South Florida Sensor for direct measurement of carbonate ions in seawater
CN201984066U (zh) * 2011-03-30 2011-09-21 大连民族学院 一种海水盐度监测***

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2206945A1 (en) * 1996-06-03 1997-12-03 Tadashi Koga Optical receiver board, optical wavelength-tuning filter module used foroptical receiver board, and actuator for optical wavelength-tuning filter module
SE526927C2 (sv) * 2003-11-24 2005-11-22 Hoek Instr Ab Realtidsanalys av gasblandningar
US8315282B2 (en) * 2005-01-20 2012-11-20 Massachusetts Institute Of Technology Fourier domain mode locking: method and apparatus for control and improved performance
JP2008203129A (ja) * 2007-02-21 2008-09-04 Kyoto Electron Mfg Co Ltd 塩分濃度計
CN100552520C (zh) 2008-05-05 2009-10-21 浙江大学 一种复用与解调长周期光纤光栅阵列的方法及设备
US10248083B2 (en) * 2015-10-09 2019-04-02 Benjamin J. Sheahan Reference time generator
CN102151121B (zh) * 2011-01-28 2012-08-15 浙江大学 基于干涉光谱相位信息的光谱标定方法及***
CN202453113U (zh) * 2011-12-15 2012-09-26 中国计量学院 一种基于fbg的测量海水温度和盐度的传感器
CN102735713A (zh) 2012-07-16 2012-10-17 国家海洋技术中心 高精度海水盐度测量仪
JP2015523578A (ja) * 2012-07-27 2015-08-13 ソルラブス、インコーポレイテッド 敏捷な画像化システム
CN102835948B (zh) * 2012-09-12 2016-03-30 无锡微奥科技有限公司 一种扫频光源oct实时图像显示方法及其***
CN105378456B (zh) * 2012-11-15 2018-11-06 康宁股份有限公司 用于评价化学心脏毒性的免标记方法
US8994954B2 (en) * 2012-12-28 2015-03-31 Axsun Technologies, Inc. System and method for stabilizing mode locked swept laser for OCT medical imaging
AU2014209027B2 (en) * 2013-01-28 2017-10-05 Woods Hole Oceanographic Institution N-wavelength interrogation system and method for multiple wavelength interferometers
CN103743675B (zh) * 2013-12-30 2016-04-27 宁波大学 用于盐度测量的光纤探头及使用该光纤探头的测量装置
CN104166130A (zh) * 2014-08-07 2014-11-26 华中科技大学 利用布里渊频移和线宽同步反演海水温度和盐度的方法
CN104155246A (zh) 2014-08-26 2014-11-19 中国海洋大学 海水盐度的检测装置与方法
CN104434028B (zh) * 2014-11-15 2016-04-27 中国科学院光电技术研究所 角膜弹性成像与眼前节结构成像相结合的***与方法
KR101699273B1 (ko) * 2015-06-30 2017-01-24 한국표준과학연구원 테라헤르츠파를 이용한 실시간 비접촉 비파괴 두께 측정장치
CN105783763B (zh) * 2016-05-17 2018-08-31 安徽师范大学 一种高精度动态光纤应变传感装置及其传感方法
CN205785095U (zh) * 2016-05-17 2016-12-07 安徽师范大学 一种高精度动态光纤应变传感装置
CN105891434B (zh) * 2016-06-03 2017-09-26 深圳职业技术学院 一种海水盐度的在线检测方法及其装置
JP6707670B2 (ja) * 2016-06-08 2020-06-10 ザイゴ コーポレーションZygo Corporation 波長可変レーザを用いる精密位置決めシステム
CN105910728B (zh) * 2016-06-16 2018-08-31 威海北洋光电信息技术股份公司 高空间分辨率拉曼测温传感器及测温方法
CN106225816B (zh) * 2016-07-01 2018-06-08 南京大学 一种基于布里渊滤波器的光栅传感装置与方法
CN106547120B (zh) * 2016-11-25 2019-06-21 天津大学 超宽光谱范围线性扫频光源的光频梳多段光波拼接方法
CN107990997B (zh) * 2017-11-20 2019-08-09 大连理工大学 一种双光源自校正式光纤分布温度快速测量***及方法
CN108180930B (zh) * 2017-12-29 2020-05-05 武汉理工光科股份有限公司 长距离阵列式光纤光栅传感解调方法及装置
CN110686709A (zh) * 2019-09-19 2020-01-14 天津大学 级联光纤啁啾光栅的信号解调方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU1777061C (ru) * 1989-09-11 1992-11-23 Специальное конструкторско-технологическое бюро Морского гидрофизического института АН УССР Способ определени солености морской воды в реальном масштабе времени
CN1374529A (zh) * 2002-04-19 2002-10-16 清华大学 一种海水盐度与温度同时在线检测方法及装置
US8012760B1 (en) * 2007-04-27 2011-09-06 University Of South Florida Sensor for direct measurement of carbonate ions in seawater
CN101903770A (zh) * 2007-07-23 2010-12-01 圣彼得堡孔雀石海洋机械制造设计局开放式股份公司 海水盐度和密度测定方法
CN102128810A (zh) * 2010-12-24 2011-07-20 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 棱镜模型多次折射的海水盐度检测装置
CN201984066U (zh) * 2011-03-30 2011-09-21 大连民族学院 一种海水盐度监测***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIAOHONG QUAN ETAL: "Empirical equation for the index of refraction of seawater", 《APPLIED OPTICS》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10876962B2 (en) 2016-06-03 2020-12-29 Shenzhen Polytechnic Method and device for on-line detection of salinity of seater
WO2017206956A1 (zh) * 2016-06-03 2017-12-07 深圳职业技术学院 一种海水盐度的在线检测方法及其装置
CN107290063A (zh) * 2017-06-30 2017-10-24 华中科技大学鄂州工业技术研究院 一种海水温度测量方法及***
CN109324020A (zh) * 2018-09-01 2019-02-12 哈尔滨工程大学 一种基于微纳光纤卷型谐振器的盐度和折射率传感器制作方法
CN109142278A (zh) * 2018-09-14 2019-01-04 华北电力大学(保定) 一种海水盐度的测量方法
CN110864742B (zh) * 2019-12-02 2021-11-12 中国人民解放军国防科技大学 基于微纳光纤耦合器干涉仪的全光纤温盐深传感器
CN110864742A (zh) * 2019-12-02 2020-03-06 中国人民解放军国防科技大学 基于微纳光纤耦合器干涉仪的全光纤温盐深传感器
CN114414528A (zh) * 2021-12-07 2022-04-29 广东科学技术职业学院 基于5g微波光子信号的双光纤端面干涉盐度检测方法
CN114414529A (zh) * 2021-12-07 2022-04-29 广东科学技术职业学院 多波段双光纤端面干涉盐度检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质
CN114414529B (zh) * 2021-12-07 2023-09-19 广东科学技术职业学院 盐度检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质
CN114414504A (zh) * 2022-01-17 2022-04-29 太原理工大学 基于双弯曲长周期光纤光栅的海水盐度、温度检测装置及使用方法
CN115753682A (zh) * 2022-11-07 2023-03-07 山东大学 一种具有温度自解耦功能的海水盐度测量装置及方法
CN117347287A (zh) * 2023-12-06 2024-01-05 山东大学 一种光学干涉结构式自补偿海水盐度测量装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20180356340A1 (en) 2018-12-13
WO2017206956A1 (zh) 2017-12-07
US10876962B2 (en) 2020-12-29
CN105891434B (zh) 2017-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105891434B (zh) 一种海水盐度的在线检测方法及其装置
Allsop et al. A high sensitivity refractometer based upon a long period grating Mach–Zehnder interferometer
EP2035792B1 (en) Distributed strain and temperature discrimination in polarization maintaining fiber
CN101949685B (zh) 光纤型激光自混合干涉仪及其测量方法
CN102778256B (zh) 一种针对强激光驱动的冲击效应试验的多物理场测量***
Theodosiou et al. Accurate and fast demodulation algorithm for multipeak FBG reflection spectra using a combination of cross correlation and Hilbert transformation
KR20080100343A (ko) 표면 플라즈몬 공명 센서 및 이를 사용하여 샘플을 검출하는 방법
CN102052930A (zh) 光纤光栅分布式应变传感器及其应变监测方法
CN104296698A (zh) 一种超高精度的光学表面平整度测量方法
CN108827445B (zh) 一种全分布式光纤振动传感方法及装置
CN105571830B (zh) 测量超窄线宽激光器激光线宽的方法
CN102332956A (zh) 一种宽带光源的色散补偿方法
CN1831485A (zh) 一种光纤f-p传感器的腔长解调算法
CN103968864B (zh) 用于准确测量布里渊谱的频移的最大相似匹配分析方法
CN102169012B (zh) 提高半导体激光正弦相位调制干涉仪振动测量精度的方法
CN110048765A (zh) 一种基于整体最小二乘拟合的φ-otdr定量测量的方法
CN104101420A (zh) 振动样品内部反射点的微小振幅测量方法
Rochford et al. Demultiplexing of interferometrically interrogated fiber Bragg grating sensors using Hilbert transform processing
CN110375779B (zh) 提高ofdr频域采样率的装置和方法
CN204575674U (zh) 基于旋转光栅的激光多普勒测速装置
JP6274555B2 (ja) 群遅延演算を用いたofdr方式光ファイバ計測方法及びそれを実施する装置
CN108489640B (zh) 一种基于白光干涉的分布式动态应力频率测量方法
CN113984126A (zh) 基于不同掺杂双芯弱反射fbg阵列的温度应变监测***和方法
CN106839972B (zh) 一种全光纤白光干涉仪的干涉信号处理方法
CN112197878A (zh) 基于光频域反射仪的高精度光波长检测方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170926

Termination date: 20180603