CN105874845B - 确定通信网络的性能指标的方法和装置 - Google Patents
确定通信网络的性能指标的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105874845B CN105874845B CN201380081353.2A CN201380081353A CN105874845B CN 105874845 B CN105874845 B CN 105874845B CN 201380081353 A CN201380081353 A CN 201380081353A CN 105874845 B CN105874845 B CN 105874845B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic
- gbr
- determining
- regions
- areas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 118
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 claims description 13
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 101100240465 Danio rerio nus1 gene Proteins 0.000 description 3
- 101100240467 Mus musculus Nus1 gene Proteins 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N Dinitrosopentamethylenetetramine Chemical compound C1N2CN(N=O)CN1CN(N=O)C2 MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/50—Testing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
- H04M3/2254—Arrangements for supervision, monitoring or testing in networks
- H04M3/2263—Network management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种确定通信网络的性能指标的方法和装置。该方法包括：获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、GBR业务的吞吐量和非GBR业务的吞吐量；根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域的过载状态；根据该多个区域的过载状态、该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域的非GBR业务的速率需求；确定该多个区域的GBR业务的速率需求；根据该多个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载；根据该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标。本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法和装置，能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及通信领域中确定通信网络的性能指标的方法和装置。
背景技术
随着用户对数据传输速率的需求的不断增大，基站小型化的发展趋势日益明显。因而，移动通信网络愈发动态化，运营商需要维护的网元的数量在急剧增长，所需投入的维护成本也越来越大。另外，用户应用的高度移动性，导致了网络业务的变化日益频繁。自组织网络(Self-Organized Network，简称为“SON”)技术的提出，就是希望在移动通信网络的规划、部署、运维阶段尽可能实现自动化，以适应网络的变化并达到节省运营成本(Operation Expenditure，简称为“OPEX”)的目的。
基于SON技术的网络性能优化，可以采用基于模型(model-based)的技术方案，也可以采用非模型(model-free)的技术方案。基于模型的技术方案更适合于实际应用，但要求网络性能优化所采用的模型很准确，并能够适应移动用户的业务变化。
移动用户的业务日益多样化和动态化。一般地，根据业务的需求，可以将移动用户的业务划分为保证比特率(Guarantee Bit Rate，简称为“GBR”)业务和非保证比特率(non-Guarantee Bit Rate，简称为“non-GBR”)业务。non-GBR业务比GBR业务的优先级低，速率需求也不确定，因而，non-GBR业务的动态性更强，难以预测。
因此，目前通常采用的关键性能指标(Key Performance Indicator，简称为“KPI”)模型基于对负载的估计，负载的估计基于GBR业务的速率需求。这样会导致KPI模型不准确，从而使得优化KPI时所获得的解决方案也并非最优，通信网络的性能也得不到较大提升。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定通信网络的性能指标的方法和装置，能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
第一方面，提供了一种确定通信网络的性能指标的方法，该方法包括：获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、该多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量；根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域的过载状态；根据该多个区域的过载状态、该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域的非GBR业务的速率需求；确定该多个区域的GBR业务的速率需求；根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载；根据该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，该确定该多个区域的过载状态，包括：根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；根据该平均带宽利用率和该过载程度，确定该多个区域中的每个区域的过载状态。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，该确定该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：根据该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的非过载区域的业务需求比例，该业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；根据该多个区域中的该非过载区域的业务需求比例，确定该多个区域中的过载区域的业务需求比例；根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例、该多个区域的GBR业务的吞吐量以及该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，在该通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且该多个区域中的区域为该子区域时，该确定该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：根据该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，该像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定该多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例、该过载子区域包括的像素的业务需求比例、该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；将每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为该每个子区域的非GBR业务的速率需求。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，该确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求，包括：根据该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例和该多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；根据该多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求。
结合第一方面的第二种至第四种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，该确定该多个区域的GBR业务的速率需求，包括：将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求。
结合第一方面或第一方面的第一种至第五种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，该确定该多个区域的负载，包括：根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；根据该每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定该多个区域中的该每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，该确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，包括：根据该多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，该KPI包括下列指标中的至少一种指标：该通信网络的平均负载、该通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、该通信网络的掉话阻塞率和该通信网络的吞吐量。
第二方面，提供了一种确定通信网络的性能指标的装置，该装置包括：获取模块，用于获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、该多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量；第一确定模块，用于根据该获取模块获取的该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域的过载状态；第二确定模块，用于根据该第一确定模块确定的该多个区域的过载状态，以及该获取模块获取的该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域的非GBR业务的速率需求；第三确定模块，用于确定该多个区域的GBR业务的速率需求；第四确定模块，用于根据该第二确定模块确定的该多个区域的非GBR业务的速率需求和该第三确定模块确定的该多个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载；第五确定模块，用于根据该第四确定模块确定的该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，该第一确定模块包括：第一确定单元，用于根据该获取模块获取的该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；第二确定单元，用于根据该第一确定单元确定的该平均带宽利用率和该过载程度，确定该多个区域中的每个区域的过载状态。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，该第二确定模块包括：第三确定单元，用于根据该获取模块获取的该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的非过载区域的业务需求比例，该业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；第四确定单元，用于根据该第三确定单元确定的该多个区域中的该非过载区域的业务需求比例，确定该多个区域中的过载区域的业务需求比例；第五确定单元，用于根据该第三确定单元确定的该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该第四确定单元确定的该多个区域中的过载区域的业务需求比例、以及该获取模块获取的该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，在该通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且该多个区域中的区域为该子区域时，该第二确定模块包括：第一确定子模块，用于根据该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，该像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；第二确定子模块，用于根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定该多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；第三确定子模块，用于根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例、该过载子区域包括的像素的业务需求比例、该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；第四确定子模块，用于将每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为该每个子区域的非GBR业务的速率需求。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，该第五确定单元包括：第一确定子单元，用于根据该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；第二确定子单元，用于根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例和该多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；第三确定子单元，用于根据该多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
结合第二方面的第二种至第四种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，该第三确定模块用于：将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求。
结合第二方面或第二方面的第一种至第五种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，该第四确定模块包括：第六确定单元，用于根据该第二确定模块确定的该多个区域的非GBR业务的速率需求和该第三确定模块确定的该多个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；第七确定单元，用于根据该第六确定单元确定的该每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定该多个区域中的该每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第二方面的第七种可能的实现方式中，该第五确定模块用于：根据该第四确定模块确定的该多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，该KPI包括下列指标中的至少一种指标：该通信网络的平均负载、该通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、该通信网络的掉话阻塞率和该通信网络的吞吐量。
基于上述技术方案，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法和装置，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法的示意性流程图。
图2是根据本发明实施例的确定区域的过载状态的方法的示意性流程图。
图3是根据本发明实施例的确定业务的速率需求的方法的示意性流程图。
图4是根据本发明实施例的确定业务的速率需求的方法的另一示意性流程图。
图5是根据本发明实施例的确定业务的速率需求的方法的再一示意性流程图。
图6是根据本发明实施例的确定区域的负载的方法的示意性流程图。
图7是根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置的示意性框图。
图8是根据本发明实施例的第一确定模块的示意性框图。
图9是根据本发明实施例的第二确定模块的示意性框图。
图10是根据本发明实施例的第二确定模块的另一示意性框图。
图11是根据本发明实施例的第五确定单元的示意性框图。
图12是根据本发明实施例的第四确定模块的示意性框图。
图13是根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置的另一示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
应理解，本发明实施例的技术方案可以应用于各种通信***，例如：全球移动通讯(Global System of Mobile communication，简称为“GSM”)***、码分多址(CodeDivision Multiple Access，简称为“CDMA”)***、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，简称为“WCDMA”)***、通用分组无线业务(General PacketRadio Service，简称为“GPRS”)、长期演进(Long Term Evolution，简称为“LTE”)***、LTE频分双工(Frequency Division Duplex，简称为“FDD”)***、LTE时分双工(Time DivisionDuplex，简称为“TDD”)、通用移动通信***(Universal Mobile TelecommunicationSystem，简称为“UMTS”)或全球互联微波接入(Worldwide Interoperability forMicrowave Access，简称为“WiMAX”)通信***等。
还应理解，为了描述方便，下述实施例将以自组织网络SON为例进行说明，但本发明实施例并不限于此。
图1示出了根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法100的示意性流程图。如图1所示，该方法100包括：
S110，获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、该多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量；
S120，根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域的过载状态；
S130，根据该多个区域的过载状态、该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域的非GBR业务的速率需求；
S140，确定该多个区域的GBR业务的速率需求；
S150，根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载；
S160，根据该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
通常而言，网络环境的变化主要是业务的改变，特别是非GBR(non-GBR)业务的动态变化。在目前的技术方案中，可以通过用户请求GBR业务时的业务请求消息，准确地获得GBR业务的速率需求，因此，GBR业务的速率需求的统计是准确的。而非GBR业务的速率需求不仅取决于用户的非GBR业务需求的分布变化，也依赖于GBR业务的分布变化，因而导致非GBR业务的速率需求是不确定的。因而使得目前的技术方案中，各KPI模型仅仅考虑GBR业务的速率需求进行负载估计，由此导致负载估计不准确，并导致网络性能指标不准确，网络优化效果不明显。
而在本发明实施例中，确定通信网络的性能指标的装置可以基于统计获取各个区域的带宽利用率，以及各个区域中的GBR业务和非GBR业务的吞吐量，首先确定各个区域的过载状态；从而该装置根据各个区域的过载状态，可以确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，并可以确定该各个区域的负载；因而，确定通信网络的性能指标的装置可以进一步根据各个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
因此，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
下面将结合图2至图6，详细描述根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法100。
具体而言，在S110中，确定通信网络的性能指标的装置可以获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率，以及该多个区域中的每个区域的GBR业务和非GBR业务的吞吐量。
例如，基站或基站包括的SON实体可以统计通信网络包括的各个区域的带宽利用率，并且可以统计各个区域的GBR业务和非GBR业务的吞吐量等。该基站或SON实体可以将统计获取的各种信息发送给确定通信网络的性能指标的装置，以便于该装置确定通信网络的KPI。
应理解，在本发明实施例中，确定通信网络的性能指标的装置可以是通信***中的控制器，也可以是通信***中的管理模块或协调器(eCoordinator)，例如，该装置为网元管理***(Element Management System，简称为“EMS”)或网络管理***(NetworkManagement System，简称为“NMS”)等，但本发明实施例并不限于此。
应理解，在本发明实施例中，获取多个区域的带宽利用率、GBR业务或非GBR业务的吞吐量，既可以包括获取多个区域整体具有的带宽利用率、GBR业务或非GBR业务的吞吐量，又可以包括获取多个区域中的每个区域的带宽利用率、GBR业务或非GBR业务的吞吐量，但本发明并不限于此。
还应理解，在本发明实施例中，通信网络可以包括一个或多个小区，每个小区又可以包括一个或多个子区域，每个子区域还可以包括一个或多个像素，每个像素都可以具有特定的覆盖范围；在本发明实施例中，通信网络包括的多个区域可以为多个小区，也可以为多个子区域，还可以为多个像素，本发明实施例并不限于此，例如，本发明实施例中的区域还可以为其它具有一定覆盖范围的区域，并且本发明实施例并不限于小区、子区域和像素的具体划分。
在S120中，确定通信网络的性能指标的装置可以根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域中的每个区域的过载状态。
可选地，在本发明实施例中，如图2所示，该确定该多个区域的过载状态，包括：
S121，根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；
S122，根据该平均带宽利用率和该过载程度，确定该多个区域中的每个区域的过载状态。
具体而言，在S122中，对于多个区域中的特定区域，可以通过分别比较该特定区域的平均带宽利用率与第一阈值的大小关系，以及该特定区域的过载程度与第二阈值的大小关系，确定该特定区域的过载状态，该过载状态包括过载和非过载。例如，当该特定区域的平均带宽利用率大于或等于该第一阈值，并且该特定区域的过载程度大于或等于该第二阈值时，可以确定该特定区域过载；否则，可以确定该特定区域未过载。
例如，对于多个区域中的特定区域r，基于周期统计的该特定区域r的带宽利用率，该特定区域r的过载程度OTr可以由下面的等式(1)确定，并且该特定区域r的平均带宽利用率可以由下面的等式(2)确定：
OTr＝T/(t1-t0+1) (1)
其中，T为从序号为t0的调度周期至序号为t1的调度周期的统计时间段内，特定区域r的带宽利用率ρr(t)为1的调度周期的数量。
例如，当该特定区域r的平均带宽利用率大于第一阈值0.9，并且当该特定区域r的过载程度OTr大于第二阈值12.5％时，可以认为该特定区域r的过载状态为过载，该特定区域r可以称为过载区域。
应理解，在本发明实施例中，仅以区域的过载程度和平均带宽利用率分别由上述等式(1)和(2)确定为例进行说明，但本发明实施例并不限于此，还可以基于其它等式或关系式，确定区域的过载程度和平均带宽利用率。并且，在本发明实施例中，仅以第一阈值为0.9且第二阈值为12.5％为例进行说明，但本发明实施例并不限于此。
还应理解，在本发明实施例中，图2所示的确定区域的过载状态的方法仅为本发明的其中一种优选实施例，本发明还可以根据区域的带宽利用率，确定其它与带宽利用率相关的参数，并由此确定该区域的过载状态，但本发明实施例并不限于此。
在S130中，确定通信网络的性能指标的装置可以根据该多个区域的过载状态，以及该多个区域的GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的的非GBR业务的速率需求。
在本发明实施例中，可选地，如图3所示，该确定该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
S131，根据该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的非过载区域的业务需求比例，该业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；
S132，根据该多个区域中的该非过载区域的业务需求比例，确定该多个区域中的过载区域的业务需求比例；
S133，根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例、该多个区域的GBR业务的吞吐量以及该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
即在本发明实施例中，非过载区域的业务需求比例表示非过载区域的非GBR业务的速率需求相对于非过载区域的GBR业务的速率需求的比例；过载区域的业务需求比例表示过载区域的非GBR业务的速率需求相对于过载区域的GBR业务的速率需求的比例，但本发明并不限于此。
具体而言，在S131中，可以将非过载区域p的非GBR业务在统计时间段内的平均吞吐量与该非过载区域p的GBR业务的速率需求的比值，确定为该非过载区域p的业务需求比例，其中，可以将该非过载区域p的GBR业务的吞吐量，确定为该非过载区域p的GBR业务的速率需求。
例如，该非过载区域p的业务需求比例TR(p)可以由下面的等式(3)和(4)确定：
其中，为非过载区域p的非GBR业务在统计时间段内的平均吞吐量；THPp，nGBR(t)为非过载区域p的非GBR业务在调度周期t的吞吐量；Dp，GBR为非过载区域p的GBR业务在统计时间段内的速率需求。
在S132中，该装置可以通过将各非过载区域的业务需求比例进行加权平均，获得各过载区域的业务需求比例。
例如，过载区域q的业务需求比例TR(q)可以由下面的等式(5)确定：TR(q)＝(∑p∈ PTR(p)K(p，q))/(∑p∈P K(p，q)) (5)
其中，P为多个区域中非过载区域的集合；K()为Kernel函数。应理解，该Kernel函数可以取值为欧式距离范数，也可以取值为曼哈顿(Manhattan)范数的倒数，还可以取值为高斯范数等，但本发明实施例并不限于此。
在S133中，如图5所示，可选地，该确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
S1331，根据该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；
S1332，根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例和该多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；
S1333，根据该多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求。
具体而言，装置可以将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求；并可以将过载区域q的业务需求比例与过载区域q的GBR业务的速率需求的乘积，确定为该多个区域中过载区域q的非GBR业务的速率需求初始值，以及将非过载区域p的业务需求比例与非过载区域p的GBR业务的速率需求的乘积，确定为该多个区域中非过载区域p的非GBR业务的速率需求初始值。从而，该装置可以在非GBR业务的吞吐量以及非GBR业务的速率需求初始值中，确定该区域的非GBR业务的速率需求，例如，将区域r中非GBR业务的吞吐量以及非GBR业务的速率需求初始值中的较大者，确定为区域r的非GBR业务的速率需求。
例如，该多个区域中的过载区域p和非过载区域q的非GBR业务的速率需求Dp，nGBR、Dq，nGBR可以分别由下面的等式(6)和(7)确定：
其中，为过载区域q的非GBR业务在统计时间段内的平均吞吐量；Dq，GBR为过载区域q的GBR业务在统计时间段内的速率需求。
应理解，在S133中，也可以根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例以及该多个区域的GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。例如，该装置可以直接将非GBR业务的速率需求初始值确定为该区域的非GBR业务的速率需求，但本发明实施例并不限于此，本发明实施例还可以采用其它方法确定每个区域的非GBR业务的速率需求。
还应理解，在S1331中，还可以根据其它参数或方法，确定该多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求，本发明并不限于此。
在本发明实施例中，可选地，在该通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且该多个区域中的区域为该子区域时，如图4所示，该确定该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
S134，根据该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，该像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；
S135，根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定该多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；
S136，根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例、该过载子区域包括的像素的业务需求比例、该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；
S137，将该多个子区域中的每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为该每个子区域的非GBR业务的速率需求。
即在本发明实施例中，非过载子区域包括的像素的业务需求比例表示非过载子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求相对于非过载子区域包括的像素的GBR业务的速率需求的比例；过载子区域包括的像素的业务需求比例表示过载子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求相对于过载子区域包括的像素的GBR业务的速率需求的比例，但本发明并不限于此。
其中，可选地，该确定该多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求，包括：
根据该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域包括的像素的GBR业务的速率需求；
根据该多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例、该多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例和该多个子区域包括的像素的GBR业务的速率需求，确定该多个子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求初始值；
根据该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量以及该多个子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求初始值，确定该多个子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求。
在本发明实施例中，可选地，该确定该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求；或
将该多个区域包括的像素的GBR业务的吞吐量，分别确定为每个像素的GBR业务的速率需求。
在S140中，确定通信网络的性能指标的装置可以根据多种方法确定该多个区域的GBR业务的速率需求。
可选地，在本发明实施例中，该确定该多个区域的GBR业务的速率需求，包括：
将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求。
应理解，在本发明实施例中，还可以采用其它方法来确定每个区域或每个像素的GBR业务或非GBR业务的速率需求，本发明实施例并不限于此。例如，该装置可以直接将多个子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求初始值，确定为该多个子区域包括的像素的非GBR业务的速率需求，但本发明实施例并不以此为限，本发明实施例还可以采用其它方法确定每个子区域或每个像素的非GBR业务的速率需求。
在S150中，确定通信网络的性能指标的装置可以根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载。
在本发明实施例中，可选地，如图6所示，该确定该多个区域的负载，包括：
S151，根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；
S152，根据该每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定该多个区域中的该每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
例如，该装置可以基于GBR业务和非GBR业务的速率需求，确定总的估计负载；从而该装置可以根据总的估计负载，确定GBR业务的估计负载或非GBR业务的估计负载，以及业务负载比例。由此，该装置可以根据该每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定该多个区域中的该每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
下面以该通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且该多个区域中的区域为子区域为例进行说明，但应理解，本发明实施例并不限于此。
例如，在装置获得非GBR业务的速率需求之后，***的总业务速率需求可以为非GBR业务和GBR业务的速率需求之和，从而可以根据下面的等式(8)获得小区c的子区域r的总的估计负载
其中，Wc，r为小区c的子区域r的带宽；函数Gc，r为业务需求的系数；Nc，r为噪声的系数；Hr，r′为干扰的系数；子区域r`为与小区c相邻的小区d的子区域；Ic为与小区c相邻的小区的集合；表示小区d的子区域r`的估计负载。其中，Gc，r、Nc，r和Hr，r′可以分别由下面的等式(9)至(11)确定。
其中，S为业务s的集合；p为子区域r包括的像素；Ds，p为像素p的业务s所需的数据速率；Ts，p为像素p的业务s的激活用户数量；Ts，pDs，p表示像素p的业务s的业务量；Pc，r和Pd，r′分别为子区域r和r`的发射功率；gr，p和gr′，p分别为子区域r和r`所属的基站到像素p的信道增益；Pn表示噪声的功率；ηBW和ηSINR分别为常数。
由此，小区c的GBR业务的估计负载可以由下面的等式(12)和(13)确定：
τc，r＝(∑p∈c，rDp，GBR)/∑p∈c，r(Dp，GBR+Dp，nGBR) (13)
其中，τc，r为速率需求系数，Dp，GBR为像素p的GBR业务在统计时间段内的速率需求；Dp，nGBR为像素p的非GBR业务在统计时间段内的速率需求。
因而，小区c的GBR业务的真实负载以及非GBR业务的真实负载可以分别由下面的等式(14)和(15)确定：
其中，为总的估计负载；为小区c的GBR业务的估计负载；ceff为业务负载比例，且ceff可以由下面的等式(16)确定：
其中，为小区c的区域r在统计时间段内的平均带宽利用率。
应理解，本发明实施例仅以上述各等式为例进行说明，但本发明并不限于此。
在S160中，装置可以根据该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
可选地，在本发明实施例中，该确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，包括：
根据该多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，该KPI包括下列指标中的至少一种指标：该通信网络的平均负载、该通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、该通信网络的掉话阻塞率和该通信网络的吞吐量。
应理解，根据多个区域、多个像素或多个子区域的GBR业务负载和非GBR业务负载，还可以确定与负载相关联的其它KPI，本发明实施例并不限于此。
应理解，本发明实施例以确定多个区域中的每个区域的相关参数为例进行说明，但本发明实施例并不限于此，例如，在本发明实施例中，也可以确定包括至少一个区域的区域集合的过载状态、非GBR业务的速率需求、GBR业务的速率需求或负载等，以确定通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
还应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
因此，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
上文中结合图1至图6，详细描述了根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的方法，下面将结合图7至图13，详细描述根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置。
图7示出了根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置500的示意性框图。如图7所示，该装置500包括：
获取模块510，用于获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、该多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量；
第一确定模块520，用于根据该获取模块510获取的该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域的过载状态；
第二确定模块530，用于根据该第一确定模块520确定的该多个区域的过载状态，以及该获取模块510获取的该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域的非GBR业务的速率需求；
第三确定模块540，用于确定该多个区域的GBR业务的速率需求；
第四确定模块550，用于根据该第二确定模块530确定的该多个区域的非GBR业务的速率需求和该第三确定模块540确定的该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载；
第五确定模块560，用于根据该第四确定模块550确定的该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
因此，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
在本发明实施例中，可选地，如图8所示，该第一确定模块520包括：
第一确定单元521，用于根据该获取模块510获取的该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；
第二确定单元522，用于根据该第一确定单元521确定的该平均带宽利用率和该过载程度，确定该多个区域中的每个区域的过载状态。
在本发明实施例中，可选地，如图9所示，该第二确定模块530包括：
第三确定单元531，用于根据该获取模块510获取的该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的非过载区域的业务需求比例，该业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；
第四确定单元532，用于根据该第三确定单元531确定的该多个区域中的该非过载区域的业务需求比例，确定该多个区域中的过载区域的业务需求比例；
第五确定单元533，用于根据该第三确定单元531确定的该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该第四确定单元532确定的该多个区域中的过载区域的业务需求比例、以及该获取模块510获取的该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
可选地，在本发明实施例中，如图10所示，在该通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且该多个区域中的区域为该子区域时，该第二确定模块530包括：
第一确定子模块534，用于根据该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，该像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；
第二确定子模块535，用于根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定该多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；
第三确定子模块536，用于根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例、该过载子区域包括的像素的业务需求比例、该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；
第四确定子模块537，用于将每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为该每个子区域的非GBR业务的速率需求。
在本发明实施例中，可选地，如图11所示，该第五确定单元533包括：
第一确定子单元5331，用于根据该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；
第二确定子单元5332，用于根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例和该多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；
第三确定子单元5333，用于根据该多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求。
可选地，在本发明实施例中，该第三确定模块540用于：
将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求。
在本发明实施例中，可选地，如图12所示，该第四确定模块550包括：
第六确定单元551，用于根据该第二确定模块530确定的该多个区域的非GBR业务的速率需求和该第三确定模块540确定的该多个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；
第七确定单元552，用于根据该第六确定单元551确定的该每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定该多个区域中的该每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
在本发明实施例中，可选地，该第五确定模块560用于：
根据该第四确定模块确定的该多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，该KPI包括下列指标中的至少一种指标：该通信网络的平均负载、该通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、该通信网络的掉话阻塞率和该通信网络的吞吐量。
应理解，根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置500可对应于执行本发明实施例中的方法的主体，并且装置500中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1至图6中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
另外，本文中术语“***”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应理解，在本发明实施例中，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
如图13所示，本发明实施例还提供了一种确定通信网络的性能指标的装置700，该装置700包括处理器710、存储器720和总线***730。其中，处理器710和存储器720通过总线***730相连，该存储器720用于存储指令，该处理器710用于执行该存储器720存储的指令。其中，该处理器710用于：
获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、该多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量；
根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域的过载状态；
根据该多个区域的过载状态、该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域的非GBR业务的速率需求；
确定该多个区域的GBR业务的速率需求；
根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域的负载；
根据该多个区域的负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
因此，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
应理解，在本发明实施例中，该处理器710可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，简称为“CPU”)，该处理器710还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器720可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器710提供指令和数据。存储器720的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器720还可以存储设备类型的信息。
该总线***730除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线***730。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器710中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器720，处理器710读取存储器720中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
可选地，作为一个实施例，该处理器710确定该多个区域的过载状态，包括：
根据该多个区域的带宽利用率，确定该多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；
根据该平均带宽利用率和该过载程度，确定该多个区域中的每个区域的过载状态。
可选地，作为一个实施例，该处理器710确定该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
根据该多个区域的GBR业务的吞吐量和该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的非过载区域的业务需求比例，该业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；
根据该多个区域中的该非过载区域的业务需求比例，确定该多个区域中的过载区域的业务需求比例；
根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例、该多个区域的GBR业务的吞吐量以及该多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
可选地，作为一个实施例，在该通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且该多个区域中的区域为该子区域时，该处理器710确定该多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
根据该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，该像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；
根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定该多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；
根据该非过载子区域包括的像素的业务需求比例、该过载子区域包括的像素的业务需求比例、该多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及该多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定该多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；
将每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为该每个子区域的非GBR业务的速率需求。
可选地，作为一个实施例，该处理器710确定该多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
根据该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定该多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；
根据该多个区域中的非过载区域的业务需求比例、该多个区域中的过载区域的业务需求比例和该多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；
根据该多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定该多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求。
可选地，作为一个实施例，该处理器710确定该多个区域的GBR业务的速率需求，包括：
将该多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为该每个区域的GBR业务的速率需求。
可选地，作为一个实施例，该处理器710确定该多个区域的负载，包括：
根据该多个区域的GBR业务的速率需求和该多个区域的非GBR业务的速率需求，确定该多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；
根据该每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定该多个区域中的该每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
可选地，作为一个实施例，该处理器710确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，包括：
根据该多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定该通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，该KPI包括下列指标中的至少一种指标：该通信网络的平均负载、该通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、该通信网络的掉话阻塞率和该通信网络的吞吐量。
应理解，根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置700可对应于执行本发明实施例中的方法的主体，还可以对应于根据本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置500，并且装置500中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1至图6中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例的确定通信网络的性能指标的装置，通过确定各个区域的过载状态，并基于各个区域的过载状态以及GBR业务和非GBR业务的吞吐量，确定各个区域的GBR业务和非GBR业务的速率需求，从而能够准确地获得负载估计，由此能够提升网络性能指标计算的准确度，并能够提升网络的性能。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种确定通信网络的性能指标的方法，其特征在于，包括：
获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、所述多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量；
根据所述多个区域的带宽利用率，确定所述多个区域的过载状态；
根据所述多个区域的过载状态、所述多个区域的GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域的非GBR业务的速率需求；
确定所述多个区域的GBR业务的速率需求；
根据所述多个区域的GBR业务的速率需求和所述多个区域的非GBR业务的速率需求，确定所述多个区域的负载；
根据所述多个区域的负载，确定所述通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个区域的过载状态，包括：
根据所述多个区域的带宽利用率，确定所述多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；
根据所述平均带宽利用率和所述过载程度，确定所述多个区域中的每个区域的过载状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
根据所述多个区域的GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域中的非过载区域的业务需求比例，所述业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；
根据所述多个区域中的所述非过载区域的业务需求比例，确定所述多个区域中的过载区域的业务需求比例；
根据所述多个区域中的非过载区域的业务需求比例、所述多个区域中的过载区域的业务需求比例、所述多个区域的GBR业务的吞吐量以及所述多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且所述多个区域中的区域为所述子区域时，所述确定所述多个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
根据所述多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和所述多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，所述像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；
根据所述非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定所述多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；
根据所述非过载子区域包括的像素的业务需求比例、所述过载子区域包括的像素的业务需求比例、所述多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及所述多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；
将每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为所述每个子区域的非GBR业务的速率需求。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求，包括：
根据所述多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；
根据所述多个区域中的非过载区域的业务需求比例、所述多个区域中的过载区域的业务需求比例和所述多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定所述多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；
根据所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及所述多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个区域的GBR业务的速率需求，包括：
将所述多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为所述每个区域的GBR业务的速率需求。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个区域的负载，包括：
根据所述多个区域的GBR业务的速率需求和所述多个区域的非GBR业务的速率需求，确定所述多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；
根据所述每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定所述多个区域中的所述每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，包括：
根据所述多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定所述通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，所述KPI包括下列指标中的至少一种指标：所述通信网络的平均负载、所述通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、所述通信网络的掉话阻塞率和所述通信网络的吞吐量。
9.一种确定通信网络的性能指标的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取通信网络包括的多个区域的带宽利用率、所述多个区域的保证比特率GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量；
第一确定模块，用于根据所述获取模块获取的所述多个区域的带宽利用率，确定所述多个区域的过载状态；
第二确定模块，用于根据所述第一确定模块确定的所述多个区域的过载状态，以及所述获取模块获取的所述多个区域的GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域的非GBR业务的速率需求；
第三确定模块，用于确定所述多个区域的GBR业务的速率需求；
第四确定模块，用于根据所述第二确定模块确定的所述多个区域的非GBR业务的速率需求和所述第三确定模块确定的所述多个区域的GBR业务的速率需求，确定所述多个区域的负载；
第五确定模块，用于根据所述第四确定模块确定的所述多个区域的负载，确定所述通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述获取模块获取的所述多个区域的带宽利用率，确定所述多个区域中的每个区域的平均带宽利用率和过载程度；
第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述平均带宽利用率和所述过载程度，确定所述多个区域中的每个区域的过载状态。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第三确定单元，用于根据所述获取模块获取的所述多个区域的GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域中的非过载区域的业务需求比例，所述业务需求比例表示非GBR业务的速率需求相对于GBR业务的速率需求的比例；
第四确定单元，用于根据所述第三确定单元确定的所述多个区域中的所述非过载区域的业务需求比例，确定所述多个区域中的过载区域的业务需求比例；
第五确定单元，用于根据所述第三确定单元确定的所述多个区域中的非过载区域的业务需求比例、所述第四确定单元确定的所述多个区域中的过载区域的业务需求比例、以及所述获取模块获取的所述多个区域的GBR业务的吞吐量和所述多个区域的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
12.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，在所述通信网络包括多个小区，每个小区包括一个或多个子区域，每个子区域包括一个或多个像素，并且所述多个区域中的区域为所述子区域时，所述第二确定模块包括：
第一确定子模块，用于根据所述多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量和所述多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个子区域中的非过载子区域包括的像素的业务需求比例，所述像素的业务需求比例表示像素的非GBR业务的速率需求相对于像素的GBR业务的速率需求的比例；
第二确定子模块，用于根据所述非过载子区域包括的像素的业务需求比例，确定所述多个子区域中的过载子区域包括的像素的业务需求比例；
第三确定子模块，用于根据所述非过载子区域包括的像素的业务需求比例、所述过载子区域包括的像素的业务需求比例、所述多个子区域包括的像素的GBR业务的吞吐量以及所述多个子区域包括的像素的非GBR业务的吞吐量，确定所述多个子区域包括的各个像素的非GBR业务的速率需求；
第四确定子模块，用于将每个子区域分别包括的各个像素的非GBR业务的速率需求之和，确定为所述每个子区域的非GBR业务的速率需求。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第五确定单元包括：
第一确定子单元，用于根据所述多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，确定所述多个区域中的每个区域的GBR业务的速率需求；
第二确定子单元，用于根据所述多个区域中的非过载区域的业务需求比例、所述多个区域中的过载区域的业务需求比例和所述多个区域的每个区域的GBR业务的速率需求，确定所述多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值；
第三确定子单元，用于根据所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的吞吐量以及所述多个区域的每个区域的非GBR业务的速率需求初始值，确定所述多个区域中的每个区域的非GBR业务的速率需求。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块用于：
将所述多个区域中的每个区域的GBR业务的吞吐量，分别确定为所述每个区域的GBR业务的速率需求。
15.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块包括：
第六确定单元，用于根据所述第二确定模块确定的所述多个区域的非GBR业务的速率需求和所述第三确定模块确定的所述多个区域的GBR业务的速率需求，确定所述多个区域中的每个区域的估计负载以及业务负载比例；
第七确定单元，用于根据所述第六确定单元确定的所述每个区域的估计负载以及业务负载比例，分别确定所述多个区域中的所述每个区域的GBR业务负载和非GBR业务负载。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第五确定模块用于：
根据所述第四确定模块确定的所述多个区域的GBR业务负载和/或非GBR业务负载，确定所述通信网络的与负载相关联的关键性能指标KPI，所述KPI包括下列指标中的至少一种指标：所述通信网络的平均负载、所述通信网络的平均信号与干扰加噪声比SINR、所述通信网络的掉话阻塞率和所述通信网络的吞吐量。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2013/089956 WO2015089786A1 (zh) | 2013-12-19 | 2013-12-19 | 确定通信网络的性能指标的方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105874845A CN105874845A (zh) | 2016-08-17 |
| CN105874845B true CN105874845B (zh) | 2019-05-28 |
Family
ID=53401968
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201380081353.2A Active CN105874845B (zh) | 2013-12-19 | 2013-12-19 | 确定通信网络的性能指标的方法和装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9843951B2 (zh) |
| EP (1) | EP3076705B1 (zh) |
| CN (1) | CN105874845B (zh) |
| WO (1) | WO2015089786A1 (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102404778A (zh) * | 2010-09-16 | 2012-04-04 | 普天信息技术研究院有限公司 | 一种负载估测方法 |
| CN102740360A (zh) * | 2011-04-12 | 2012-10-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种小区负荷控制方法及装置 |
| CN103079235A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-05-01 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 在lte***中实现负荷均衡的方法及装置 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101686497B (zh) * | 2008-09-24 | 2013-04-17 | 华为技术有限公司 | 小区负荷均衡方法、小区负荷评估方法及装置 |
| EP2740293B1 (en) * | 2011-08-04 | 2016-01-20 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) | Improved handover robustness in cellular radio communications |
| CN103037439B (zh) * | 2011-09-29 | 2015-11-25 | 华为技术有限公司 | 一种负载均衡方法及接入网设备 |
| US9130825B2 (en) * | 2011-12-27 | 2015-09-08 | Tektronix, Inc. | Confidence intervals for key performance indicators in communication networks |
| PL2817997T3 (pl) * | 2012-02-22 | 2020-11-30 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Interakcja funkcji sieci niereorganizującej się |
| CN102625369B (zh) * | 2012-03-16 | 2014-07-09 | 东南大学 | 分类保证不同等级用户服务质量要求的负载均衡优化方法 |
| US9014116B2 (en) * | 2012-12-19 | 2015-04-21 | Alcatel Lucent | Methods for congestion control in wireless networks |
| EP3058772B1 (en) * | 2013-10-16 | 2019-01-09 | Empire Technology Development LLC | Dynamic frequency and power resource allocation with granular policy management |
-
2013
- 2013-12-19 WO PCT/CN2013/089956 patent/WO2015089786A1/zh active Application Filing
- 2013-12-19 CN CN201380081353.2A patent/CN105874845B/zh active Active
- 2013-12-19 EP EP13899684.8A patent/EP3076705B1/en active Active
-
2016
- 2016-06-17 US US15/185,932 patent/US9843951B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102404778A (zh) * | 2010-09-16 | 2012-04-04 | 普天信息技术研究院有限公司 | 一种负载估测方法 |
| CN102740360A (zh) * | 2011-04-12 | 2012-10-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种小区负荷控制方法及装置 |
| CN103079235A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-05-01 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 在lte***中实现负荷均衡的方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20160302097A1 (en) | 2016-10-13 |
| EP3076705A1 (en) | 2016-10-05 |
| US9843951B2 (en) | 2017-12-12 |
| CN105874845A (zh) | 2016-08-17 |
| EP3076705B1 (en) | 2018-10-17 |
| WO2015089786A1 (zh) | 2015-06-25 |
| EP3076705A4 (en) | 2016-11-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109195170B (zh) | 小区扩容方法、装置及存储介质 | |
| US8675580B2 (en) | Method and apparatus for facilitating packet scheduling for a hybrid communication network | |
| US20220103435A1 (en) | Data processing method and apparatus | |
| US10194338B2 (en) | Network optimization method and apparatus, and base station | |
| US20200344641A1 (en) | Network configuration using cell congestion predictions | |
| CN114007225A (zh) | Bwp的分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| EP4322610A1 (en) | Communication processing method, communication apparatus and communication system | |
| WO2020215282A1 (en) | Method and apparatus for evaluate data traffic depressed by radio issues | |
| WO2013008167A1 (en) | Packet scheduling in a cellular communication network for the purpose of device -to -device communications | |
| CN105874845B (zh) | 确定通信网络的性能指标的方法和装置 | |
| CN107347196B (zh) | 一种确定小区拥塞的方法及装置 | |
| Alfa et al. | Performance analysis of multi-modal overlay/underlay switching service levels in cognitive radio networks | |
| CN114422438A (zh) | 电力通信网络的链路调节方法及装置 | |
| US20200177512A1 (en) | Network architecture with control plane node | |
| US20210051523A1 (en) | Method, Apparatus and Computer Program for Modification of Admission Control Criteria | |
| US20240205109A1 (en) | Method, apparatus and computer program | |
| WO2024012326A1 (zh) | 一种通信方法、装置及*** | |
| García et al. | Automatic UMTS system resource dimensioning based on service traffic analysis | |
| WO2024026828A1 (en) | Method, apparatus and computer program | |
| US20240098728A1 (en) | Apparatus, Methods, and Computer Programs | |
| CN105430733A (zh) | 一种功率调整的方法及装置 | |
| KR101618467B1 (ko) | 기지국 및 기지국의 간섭 제어 방법 | |
| CN116347455A (zh) | 动态频谱共享方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 | |
| WO2016118166A1 (en) | Method and apparatus for ran-aware flow control in cellular networks | |
| WO2020037493A1 (zh) | 数据处理方法以及服务器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |