CN105824888A - 基于脑电波的音乐播放控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于脑电波的音乐播放控制方法，该方法包括：若检测到用户的场景选择操作，则根据场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放音乐数据库中的歌曲；在播放歌曲的过程中，获取用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；根据脑电波数据确定在场景下用户的状态评价指标；若状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。本发明还公开了一种基于脑电波的音乐播放控制装置，能够实现智能化歌曲切换，改善用户体验。

Description

基于脑电波的音乐播放控制方法及装置

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种基于脑电波的音乐播放控制方法及装置。

背景技术

音乐是一种艺术形式，不同的音乐表达方式会给收听者带来截然不同的感受，人们也可以通过音乐来表达自己的情感，现代生活中，音乐无处不在，人们对音乐的需求也是有增无减。

随着科技的快速发展和互联网的大面积普及，音乐网站与音乐应用程序越来越多，网络音乐资源也越来越丰富，海量的音乐资源为人们提供了很多便利。

在收听音乐的过程中，收听者若需要切换当前播放的歌曲，需要通过手动的方式进行歌曲切换，手动切歌的方式不太方便，特别是对于正在开车的用户来说，不仅操作不便，且具有危险性。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于脑电波的音乐播放控制方法及装置，旨在解决现有技术中必须由用户手动切歌的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于脑电波的音乐播放控制方法，所述方法包括：

若检测到用户的场景选择操作，则根据所述场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放所述音乐数据库中的歌曲；

在播放歌曲的过程中，获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；

根据所述脑电波数据确定在所述场景下所述用户的状态评价指标；

若所述状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。

优选地，所述获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，包括：

根据所述当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，N为正整数；

在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据，其中，n为1至N中的任意一个数值，且n的初始值为小于所述N的预设值。

优选地，所述方法还包括：

若所述状态评价指标不满足预置的切歌条件且n小于N时，则令n＝n+1，返回执行所述在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据的步骤。

优选地，所述根据所述脑电波数据确定在所述场景下的所述用户的状态评价指标，包括：

对所述脑电波数据进行分析，得到与所述场景对应的指标参数的曲线；

按照预置的时间间隔对所述曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，所述M为正整数；

确定所述M个指标参数中大于预置的所述场景对应的比较值的个数P，将所述P与M的比值作为所述用户的状态评价指标，所述P为正整数。

优选地，所述方法还包括：

在歌曲完整播放或者被切歌之后，将所述歌曲的已播放时长占所述歌曲的歌曲时长的比值发送给服务器，使得服务器能够基于所述比值确定所述歌曲的评价指标，并基于所述评价指标确定所述歌曲在所述音乐数据库内的推送次序。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于脑电波的音乐播放控制装置，所述装置包括：

确定播放模块，用于若检测到用户的场景选择操作，则根据所述场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放所述音乐数据库中的歌曲；

获取模块，用于在播放歌曲的过程中，获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；

确定模块，用于根据所述脑电波数据确定在所述场景下所述用户的状态评价指标；

切歌模块，用于若所述状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。

优选地，所述获取模块包括：

时间确定模块，用于根据所述当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，N为正整数；

数据获取模块，用于在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据，其中，n为1至N中的任意一个数值，且n的初始值为小于所述N的预设值。

优选地，所述装置还包括：

返回模块，用于若所述状态评价指标不满足预置的切歌条件且n小于N时，则令n＝n+1，返回所述数据获取模块。

优选地，所述确定模块包括：

分析模块，用于对所述脑电波数据进行分析，得到与所述场景对应的指标参数的曲线；

采集模块，用于按照预置的时间间隔对所述曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，所述M为正整数；

指标确定模块，用于确定所述M个指标参数中大于预置的所述场景对应的比较值的个数P，将所述P与M的比值作为所述用户的状态评价指标，所述P为正整数。

优选地，所述装置还包括：

发送模块，用于在歌曲完整播放或者被切歌之后，将所述歌曲的已播放时长占所述歌曲的歌曲时长的比值发送给服务器，使得服务器能够基于所述比值确定所述歌曲的评价指标，并基于所述评价指标确定所述歌曲在所述音乐数据库内的推送次序。

本发明提供一种基于脑电波的音乐播放控制方法，在检测到用户的场景选择操作时，根据该场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放该音乐数据库内中的歌曲，在播放歌曲的过程中，获取用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，并根据该脑电波数据确定在选择的场景下该用户的状态评价指标，且在该状态评价指标满足预置的切歌条件时，切换到下一首歌曲进行播放。由于用户在收听歌曲时的脑电波数据能够反映用户在收听歌曲时的精神状态，且能够反映用户对歌曲的喜好程度，因此通过根据用户收听歌曲时的脑电波数据确定用户的状态评价指标，并在该状态评价指标满足预置的切歌条件时进行切歌，能够实现基于用户的精神状态的智能化的歌曲播放，而不需要用户手动进行切换，能够有效改善用户体验。

附图说明

图1为本发明第一实施例中基于脑电波的音乐播放控制方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例中基于脑电波的音乐播放控制方法的流程示意图；

图3为本发明第三实施例中基于脑电波的音乐播放控制装置的功能模块示意图；

图4为本发明第四实施例中基于脑电波的音乐播放控制装置的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

由于现有技术中，用户在收听歌曲时，如果想要切换歌曲，只能手动进行切换，使得用户的体验不佳。

为了解决上述问题，本发明提供一种基于脑电波的音乐播放控制方法，通过用户在收听歌曲时获取的脑电波的数据确定是否切歌，使得能够实现智能化的歌曲切换，而不需要用户手动进行操作，能够有效的改善用户体验。

请参阅图1，图1为本发明第一实施例中基于脑电波的音乐播放控制方法的流程示意图，该基于脑电波的音乐播放控制方法包括：

步骤101、若检测到用户的场景选择操作，则根据场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放音乐数据库中的歌曲；

在本发明实施例中，不同的音乐网站和音乐应用程序都预先将其所拥有的音乐资源进行了场景划分，用户在进入该音乐网站或者启动音乐应用程序之后，可以选择自己所需要的场景。其中，场景包括：放松场景、冥想场景、睡眠场景、兴奋场景、学习场景和播放器场景等等。

其中，不同的场景代表用户期望达到的精神状态，例如，放松场景表示用户希望能够放松下来，进入放松状态，又例如，兴奋场景表示用户希望情绪能够兴奋起来，进入兴奋状态。

其中，不同的场景对应着不同的音乐数据库。

在本发明实施例中，若基于脑电波的音乐播放控制装置(以下简称：控制装置)在检测到用户的场景选择操作之后，可以根据该场景选择操作确定与用户选择的场景对应的音乐数据库，并播放音乐数据库中的歌曲。

其中，控制装置具体可以按照该音乐播放数据库中歌曲的推送次序循环推送歌曲。

需要说明的是，本发明实施例中的控制装置可以是终端、也可以是终端内的应用程序，或者是音响等音乐播放设备。其中，终端可以是车载终端、智能手机、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等等。

步骤102、在播放歌曲的过程中，获取用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；

在本发明实施例中，在播放歌曲的过程中，控制装置将获取用户在收听当前播放的歌曲时的脑电波数据。

其中，可以通过脑电波采集装置来采集用户在收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，具体的：若用户使用耳机听歌，则在该耳机内设置脑电波采集装置，且在听歌过程中，该脑电波采集装置采集脑电波数据，并将采集到的脑电波数据发送给控制装置，使得控制装置能够完成脑电波数据的获取，其中，若用户使用的耳机为有线耳机，则脑电波采集装置采集的脑电波数据通过耳机线传输给控制装置，若用户使用的耳机为蓝牙耳机，则脑电波采集装置采集的脑电波数据通过蓝牙传输给控制装置。

或者，该脑电波采集装置可以为独立的可穿戴设备，用户在将该脑电波采集装置穿戴在身上听歌时，该脑电波采集装置将采集用户的脑电波数据，并通过局域网如WiFi、蓝牙等将脑电波数据传输给控制装置。

步骤103、根据脑电波数据确定在场景下用户的状态评价指标；

步骤104、若状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。

在本发明实施例中，控制装置将基于获取到的脑电波数据确定在用户选择的场景下该用户的状态评价指标。

需要说明的是，每一种场景都对应着一种状态评价指标，该状态评价指标可以是放松状态评价指标、喜好状态评价指标、或者疲劳状态评价指标等。

其中，放松状态评价指标可以基于脑电波数据得到放松度来确定，喜好状态评价指标可以基于脑电波数据得到喜好度来确定，疲劳状态评价指标可以基于脑电波数据得到疲劳度来确定，具体的确定方式将在后续实施例中具体的描述，此处不赘述。

在本发明实施例中，控制装置在得到用户的状态评价指标之后，将判断该状态评价指标是否满足预置的切歌条件，若该状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放，实现自动切歌。

在本发明实施例中，若检测到用户的场景选择操作，则根据该场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放该音乐数据库中的歌曲，在播放歌曲的过程中，控制装置获取用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，并根据该脑电波数据确定在选择的场景下用户的状态评价指标，若该状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。由于用户听歌时的脑电波数据能够真实的反映用户在收听歌曲时的精神状态，因此，基于用户的选择的场景及基于脑电波数据反映的精神状态能够有效确定用户收听当前播放的歌曲的状态评价指标，通过利用该状态评价指标进行切歌，能够有效的实现智能化的歌曲切换，而不需要用户手动操作，能够有效的改善用户体验。

请参阅图2，为本发明第二实施例中基于脑电波的音乐播放控制方法的流程示意图，该基于脑电波的音乐播放控制方法包括：

步骤201、若检测到用户的场景选择操作，则根据场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放音乐数据库中的歌曲；

步骤201与图1所示第一实施例中的步骤101描述的内容相似，此处不做赘述。

需要说明的是，以下步骤202及步骤203为图1所示第一实施例中的步骤102的细化步骤。

步骤202、在播放歌曲的过程中，根据当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，N为正整数；

步骤203、在播放到第n个获取时间段时，获取用户在第n个获取时间段内收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，其中，n为1至N中的任意一个数值，且n的初始值为小于N的预设值；

在本发明实施例中，控制装置在播放歌曲时，将根据当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，其中N为正整数。

且在播放到第n个获取时间段时，获取用户在第n个获取时间段内的脑电波数据。

其中，控制装置可以从第1个获取时间段开始获取，也可以从第2个或其他获取时间段进行获取。

优选的，由于歌曲的前奏部分对用户的情绪影响较小且前奏部分对用户情绪的影响的反映也明显，为了降低控制装置的计算量及为了提高得到的状态评价指标的准确度，控制装置可以从去掉歌曲的前30s的获取时间段开始获取脑电波数据，例如：对于歌曲时长为4分钟的歌曲，将该歌曲分为8个获取时间段，即每个时间段为30s，则可以从该歌曲的第2个获取时间段开始获取用户的脑电波数据。

需要说明的是，以下步骤204、步骤205及步骤206为图1所示第一实施例中步骤103的细化步骤。

步骤204、对脑电波数据进行分析，得到与场景对应的指标参数的曲线；

在本发明实施例中，对于每一个获取时间段获取到的脑电波数据，控制装置都将对该脑电波数据进行分析，得到与该场景对应的指标参数的曲线。

其中，指标参数为放松度、喜好度或者疲劳度等等。

其中，放松度用于表征用户在收听歌曲时实时的放松程度，其取值范围可以是0-100分，控制装置能够基于用户在一个获取时间段内的放松度得到该用户在该一个获取时间段内的放松状态评价指标；

其中，喜好度用于表征用户对当前收听到的歌曲的喜好程度，控制装置能够基于用户在一个获取时间段内的喜好度得到该用户在该一个获取时间段内的喜好状态评价指标。喜好程度可以由0-100分的方式表示，或者用如下的表1的形式来表示喜好程度：

数值	喜好程度
		1	没有作用
2	较弱
		3	中度
4	较强

其中，疲劳度用于表征用户在收听歌曲时实时的疲劳程度，其取值范围可以为0-100分，控制装置能够基于用户在一个获取时间段内的疲劳度得到该用户在该一个获取时间段内的疲劳状态评价指标。

需要说明的是，放松度、喜好度及疲劳度都可以从获取得到的脑电波数据中得到。

在本发明实施例中，每一种场景都对应着一种类型的指标参数，在用户选择场景时，即确定基于脑电波数据将要得到的指标参数的类型。例如，若用户选择的场景是放松场景，则由于放松场景对应的指标参数为放松度，则在步骤204中将得到放松场景对应的放松度的曲线，又例如，若用户选择的场景是睡眠场景，则由于睡眠场景对应的指标参数为疲劳度，则在步骤204中将得到睡眠场景对应的疲劳度的曲线。

步骤205、按照预置的时间间隔对曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数；

步骤206、确定M个指标参数中大于预置的场景对应的比较值的个数P，将P与M的比值作为用户的状态评价指标；执行步骤207或者步骤208；

在本发明实施例中，在得到指标参数的曲线之后，将按照预置的时间间隔对该曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，并确定该M个指标参数中大于预置的场景对应的比较值的个数P，将P与M的比值作为该用户的状态评价指标值。

其中，M和P均为正整数。

其中，预置的时间间隔可以是1s或者2s，此次不做限定。

在本发明实施例中，对应与不同的场景，其所使用的比较值是不一样的，例如，对于放松场景，其使用到的比较值可以是50，对于学习场景，其使用到的比较值可以是75，在实际应用中，可根据需要分别设置不同场景对应的比较值，此处不做限定。

其中，指标参数的类型为放松度时，得到的状态评价指标为放松评价指标，指标参数的类型为喜好度时，得到的状态评价指标为喜好状态评价指标，指标参数的类型为疲劳度时，得到的状态评价指标为疲劳评价指标。

步骤207、若状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放；

在本发明实施例中，在得到用户在一个获取时间段内的状态评价指标之后，将判断该状态评价指标是否满足预置的切歌条件。

其中，对于不同的场景或者不同类型的指标参数，其预置的切歌条件可以不同。

其中，预置的切歌条件可以是状态评价指标大于或等于预置的指标值。

步骤208、若状态评价指标不满足预置的切歌条件且n小于N时，则令n＝n+1，返回执行步骤203。

在本发明实施例中，若基于第n个获取时间段得到的脑电波数据确定的状态评价指标不满足预置的切歌条件，则将确定该第n个获取时间段是否为最后一个获取时间段即n小于N，则将令n＝n+1，返回执行步骤203中的内容，即开始播放下一个获取时间段，且获取该下一个获取时间段内用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据。

其中，若状态评价指标不满足预置的切歌条件且n＝N时，则说明已经播放完最后一个获取时间段，已完成一首歌曲的播放，控制装置将推送下一首歌曲，并进行播放。

优选的，考虑到基于最后一个获取时间段或者最后两个获取时间段对于是否进行切歌的参考意义不大，同时为了减少控制装置的资源占用，控制装置可以不对最后一个或者最后两个获取时间段用户的脑电波状态进行获取。例如：若一首歌曲的歌曲时长划分为8个获取时间段，则从第3个获取时间段开始获取脑电波数据，且获取完第6个获取时间段的脑电波数据之后，停止获取或处理脑电波数据，以便节约资源。

在本发明实施例中，通过将当前播放的歌曲划分为多个获取时间段，且对于一个获取时间段内获取到的脑电波数据进行分析，得到其指标参数的曲线，并通过对曲线上的指标参数的采集得到多个指标参数，并基于该多个指标参数得到状态评价指标，且在该状态评价指标满足预置的切歌条件时，切换到下一首歌曲播放，在该状态评价指标不满足预置的切歌条件时，则继续下一个获取时间段的状态评价指标的判断，能够有效实现基于脑电波的智能化歌曲切换，而不需要用户手动进行切换，有效改善用户体验。

进一步的，在本发明图1所示第一实施例或者图2所示第二实施例的基础上，还可以执行以下步骤：

在歌曲完整播放或者被切歌之后，将歌曲的已播放时长占歌曲的歌曲时长的比值发送给服务器，使得服务器能够基于比值确定歌曲的评价指标，并基于评价指标确定歌曲在音乐数据库内的推送次序。

在本发明实施例中，为了更进一步的改善用户体验，控制装置在一首歌曲完整播放或者被切歌之后，将该歌曲的已播放时长占该歌曲的歌曲时长的比值作为该歌曲的评价指标发送给服务器，使得服务器能够接收到多个不同用户对同一首歌的评价指标，且服务器还将实时或者定时根据多个不同用户对一个场景对应的音乐数据库中的歌曲的评价指标对该音乐数据库中的歌曲进行排序，且在用户收听该音乐数据库中的歌曲时，基于排序的顺序进行歌曲推送，使得能够优先将满足用户的精神需求的歌曲推送给用户，改善用户体验。

其中，歌曲的已播放时长占该歌曲的时长的比值越大，则该歌曲的评价指标的值越高，且服务器可以基于多个用户对该歌曲的评价指标的平均值确定该歌曲的综合指标，并将音乐数据库中的所有歌曲按照综合指标从高至低的顺序进行排序，使得在推送歌曲时能够优先将综合指标高的歌曲推送给用户，改善用户体验。

请参阅图3，为本发明第三实施例中基于脑电波的音乐播放控制装置的功能模块的示意图，该基于脑电波的音乐播放控制装置包括：确定播放模块301、获取模块302、确定模块303、切歌模块304。

确定播放模块301，用于若检测到用户的场景选择操作，则根据所述场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放所述音乐数据库中的歌曲；

在本发明实施例中，不同的音乐网站和音乐应用程序都预先将其所拥有的音乐资源进行了场景划分，用户在进入该音乐网站或者启动音乐应用程序之后，可以选择自己所需要的场景。其中，场景包括：放松场景、冥想场景、睡眠场景、兴奋场景、学习场景和播放器场景等等。

其中，不同的场景代表用户期望达到的精神状态，例如，放松场景表示用户希望能够放松下来，进入放松状态，又例如，兴奋场景表示用户希望情绪能够兴奋起来，进入兴奋状态。

其中，不同的场景对应着不同的音乐数据库。

在本发明实施例中，若基于脑电波的音乐播放控制装置(以下简称：控制装置)在检测到用户的场景选择操作之后，确定播放模块301根据该场景选择操作确定与用户选择的场景对应的音乐数据库，并播放音乐数据库中的歌曲。

其中，确定播放模块301具体可以按照该音乐播放数据库中歌曲的推送次序循环推送歌曲。

需要说明的是，本发明实施例中的控制装置可以是终端、也可以是终端内的应用程序，或者是音响等音乐播放设备。其中，终端可以是车载终端、智能手机、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等等。

获取模块302，用于在播放歌曲的过程中，获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；

在本发明实施例中，在播放歌曲的过程中，获取模块302将获取用户在收听当前播放的歌曲时的脑电波数据。

其中，可以通过脑电波采集装置来采集用户在收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，具体的：若用户使用耳机听歌，则在该耳机内设置脑电波采集装置，且在听歌过程中，该脑电波采集装置采集脑电波数据，并将采集到的脑电波数据发送给控制装置，使得控制装置能够完成脑电波数据的获取，其中，若用户使用的耳机为有线耳机，则脑电波采集装置采集的脑电波数据通过耳机线传输给控制装置，若用户使用的耳机为蓝牙耳机，则脑电波采集装置采集的脑电波数据通过蓝牙传输给控制装置。

或者，该脑电波采集装置可以为独立的可穿戴设备，用户在将该脑电波采集装置穿戴在身上听歌时，该脑电波采集装置将采集用户的脑电波数据，并通过局域网如WiFi、蓝牙等将脑电波数据传输给控制装置。

确定模块303，用于根据所述脑电波数据确定在所述场景下所述用户的状态评价指标；

切歌模块304，用于若所述状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。

在本发明实施例中，确定模块303将基于采集到的脑电波数据确定在用户选择的场景下该用户的状态评价指标。

需要说明的是，每一种场景都对应着一种状态评价指标，该状态评价指标可以是放松状态评价指标、喜好状态评价指标、或者疲劳状态评价指标等。

其中，放松状态评价指标可以基于脑电波数据得到放松度来确定，喜好状态评价指标可以基于脑电波数据得到喜好度来确定，疲劳状态评价指标可以基于脑电波数据得到疲劳度来确定，具体的确定方式将在后续实施例中具体的描述，此处不赘述。

在本发明实施例中，在得到用户的状态评价指标之后，将判断该状态评价指标是否满足预置的切歌条件，若该状态评价指标满足预置的切歌条件，则切歌模块304切换到下一首歌曲进行播放，实现自动切歌。

在本发明实施例中，若检测到用户的场景选择操作，则根据该场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放该音乐数据库中的歌曲，在播放歌曲的过程中，控制装置获取用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，并根据该脑电波数据确定在选择的场景下用户的状态评价指标，若该状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。由于用户听歌时的脑电波数据能够真实的反映用户在收听歌曲时的精神状态，因此，基于用户的选择的场景及基于脑电波数据反映的精神状态能够有效确定用户收听当前播放的歌曲的状态评价指标，通过利用该状态评价指标进行切歌，能够有效的实现智能化的歌曲切换，而不需要用户手动操作，能够有效的改善用户体验。

请参阅图4，为本发明第四实施例中基于脑电波的音乐播放控制装置的功能模块的示意图，该基于脑电波的音乐播放控制装置包括：如图3所示第三实施例中的确定播放模块301、获取模块302、确定模块303、切歌模块304，且与图3所示第三实施例中描述的内容相似，此处不做赘述。

在本发明实施例中，获取模块302包括：

时间确定模块401，用于根据所述当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，N为正整数；

数据获取模块402，用于在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据，其中，n为1至N中的任意一个数值，且n的初始值为小于所述N的预设值。

在本发明实施例中，控制装置在播放歌曲时，时间确定模块401将根据当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，其中N为正整数。

且在播放到第n个获取时间段时，数据获取模块402获取用户在第n个获取时间段内的脑电波数据。

其中，数据获取模块402可以从第1个获取时间段开始获取，也可以从第2个或其他获取时间段进行获取。

优选的，由于歌曲的前奏部分对用户的情绪影响较小且前奏部分对用户情绪的影响的反映也明显，为了降低控制装置的计算量及为了提高得到的状态评价指标的准确度，控制装置可以从去掉歌曲的前30s的获取时间段开始获取用户的脑电波数据，例如：对于歌曲时长为4分钟的歌曲，将该歌曲分为8个获取时间段，即每个时间段为30s，则可以从该歌曲的第2个获取时间段开始获取用户的脑电波数据。

在本发明实施例中，确定模块303包括：

分析模块404，用于对所述脑电波数据进行分析，得到与所述场景对应的指标参数的曲线；

采集模块405，用于按照预置的时间间隔对所述曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，所述M为正整数；

指标确定模块406，用于确定所述M个指标参数中大于预置的所述场景对应的比较值的个数P，将所述P与M的比值作为所述用户的状态评价指标，所述P为正整数。

在本发明实施例中，对于每一个获取时间段获取到的脑电波数据，控制装置都将对该脑电波数据进行分析，得到与该场景对应的指标参数的曲线。

其中，指标参数为放松度、喜好度或者疲劳度等等。

其中，放松度用于表征用户在收听歌曲时实时的放松程度，其取值范围可以是0-100分，控制装置能够基于用户在一个获取时间段内的放松度得到该用户在该一个获取时间段内的放松状态评价指标；

其中，喜好度用于表征用户对当前收听到的歌曲的喜好程度，控制装置能够基于用户在一个获取时间段内的喜好度得到该用户在该一个获取时间段内的喜好状态评价指标。喜好程度可以由0-100分的方式表示，或者用如下的表1的形式来表示喜好程度：

数值	喜好程度
		1	没有作用
2	较弱
		3	中度
4	较强

其中，疲劳度用于表征用户在收听歌曲时实时的疲劳程度，其取值范围可以为0-100分，控制装置能够基于用户在一个获取时间段内的疲劳度得到该用户在该一个获取时间段内的疲劳状态评价指标。

需要说明的是，放松度、喜好度及疲劳度都可以从获取得到的脑电波数据中得到。

在本发明实施例中，每一种场景都对应着一种类型的指标参数，在用户选择场景时，即确定基于脑电波数据将要得到的指标参数的类型。例如，若用户选择的场景是放松场景，则由于放松场景对应的指标参数为放松度，则在将得到放松场景对应的放松度的曲线，又例如，若用户选择的场景是睡眠场景，则由于睡眠场景对应的指标参数为疲劳度，则将得到睡眠场景对应的疲劳度的曲线。

在本发明实施例中，在得到指标参数的曲线之后，将按照预置的时间间隔对该曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，并确定该M个指标参数中大于预置的场景对应的比较值的个数P，将P与M的比值作为该用户的状态评价指标值。

其中，M和P均为正整数。

其中，预置的时间间隔可以是1s或者2s，此次不做限定。

在本发明实施例中，对应与不同的场景，其所使用的比较值是不一样的，例如，对于放松场景，其使用到的比较值可以是50，对于学习场景，其使用到的比较值可以是75，在实际应用中，可根据需要分别设置不同场景对应的比较值，此处不做限定。

其中，指标参数的类型为放松度时，得到的状态评价指标为放松评价指标，指标参数的类型为喜好度时，得到的状态评价指标为喜好状态评价指标，指标参数的类型为疲劳度时，得到的状态评价指标为疲劳评价指标。

在本发明实施例中，在得到用户在一个获取时间段内的状态评价指标之后，将判断该状态评价指标是否满足预置的切歌条件。

其中，对于不同的场景或者不同类型的指标参数，其预置的切歌条件可以不同。

其中，预置的切歌条件可以是状态评价指标大于或等于预置的指标值。

在本发明实施例中，该基于脑电波的音乐播放控制装置还包括：

返回模块407，用于若所述状态评价指标不满足预置的切歌条件且n小于N时，则令n＝n+1，返回所述数据获取模块402。

在本发明实施例中，若基于第n个获取时间段得到的脑电波数据确定的状态评价指标不满足预置的切歌条件，则将确定该第n个获取时间段是否为最后一个获取时间段即n小于N，则将令n＝n+1，返回数据获取模块402。

其中，若状态评价指标不满足预置的切歌条件且n＝N时，则说明已经播放完最后一个获取时间段，已完成一首歌曲的播放，控制装置将推送下一首歌曲，并进行播放。

优选的，考虑到基于最后一个获取时间段或者最后两个获取时间段对于是否进行切歌的参考意义不大，同时为了减少控制装置的资源占用，控制装置可以不对最后一个或者最后两个获取时间段用户的脑电波状态进行获取。例如：若一首歌曲的歌曲时长划分为8个获取时间段，则从第3个获取时间段开始获取脑电波数据，且获取完第6个获取时间段的脑电波数据之后，停止获取脑电波数据，以便节约资源。

在本发明实施例中，通过将当前播放的歌曲划分为多个获取时间段，且对于一个获取时间段内获取到的脑电波数据进行分析，得到其指标参数的曲线，并通过对曲线上的指标参数的采集得到多个指标参数，并基于该多个指标参数得到状态评价指标，且在该状态评价指标满足预置的切歌条件时，切换到下一首歌曲播放，在该状态评价指标不满足预置的切歌条件时，则继续下一个获取时间段的状态评价指标的判断，能够有效实现基于脑电波的智能化歌曲切换，而不需要用户手动进行切换，有效改善用户体验。

进一步的，本发明图3所示第三实施例及图4所示第四实施例中描述的基于脑电波的音乐播放控制装置还包括：

发送模块(未示出)，用于在歌曲完整播放或者被切歌之后，将所述歌曲的已播放时长占所述歌曲的歌曲时长的比值发送给服务器，使得服务器能够基于所述比值确定所述歌曲的评价指标，并基于所述评价指标确定所述歌曲在所述音乐数据库内的推送次序。

在本发明实施例中，为了更进一步的改善用户体验，在一首歌曲完整播放或者被切歌之后，发送模块将该歌曲的已播放时长占该歌曲的歌曲时长的比值作为该歌曲的评价指标发送给服务器，使得服务器能够接收到多个不同用户对同一首歌的评价指标，且服务器还将实时或者定时根据多个不同用户对一个场景对应的音乐数据库中的歌曲的评价指标对该音乐数据库中的歌曲进行排序，且在用户收听该音乐数据库中的歌曲时，基于排序的顺序进行歌曲推送，使得能够优先将满足用户的精神需求的歌曲推送给用户，改善用户体验。

其中，歌曲的已播放时长占该歌曲的时长的比值越大，则该歌曲的评价指标的值越高，且服务器可以基于多个用户对该歌曲的评价指标的平均值确定该歌曲的综合指标，并将音乐数据库中的所有歌曲按照综合指标从高至低的顺序进行排序，使得在推送歌曲时能够优先将综合指标高的歌曲推送给用户，改善用户体验。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于脑电波的音乐播放控制方法，其特征在于，所述方法包括：

若检测到用户的场景选择操作，则根据所述场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放所述音乐数据库中的歌曲；

在播放歌曲的过程中，获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；

根据所述脑电波数据确定在所述场景下所述用户的状态评价指标；

若所述状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据，包括：

根据所述当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，N为正整数；

在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据，其中，n为1至N中的任意一个数值，且n的初始值为小于所述N的预设值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述状态评价指标不满足预置的切歌条件且n小于N时，则令n＝n+1，返回执行所述在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据的步骤。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑电波数据确定在所述场景下的所述用户的状态评价指标，包括：

对所述脑电波数据进行分析，得到与所述场景对应的指标参数的曲线；

按照预置的时间间隔对所述曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，所述M为正整数；

确定所述M个指标参数中大于预置的所述场景对应的比较值的个数P，将所述P与M的比值作为所述用户的状态评价指标，所述P为正整数。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在歌曲完整播放或者被切歌之后，将所述歌曲的已播放时长占所述歌曲的歌曲时长的比值发送给服务器，使得服务器能够基于所述比值确定所述歌曲的评价指标，并基于所述评价指标确定所述歌曲在所述音乐数据库内的推送次序。

6.一种基于脑电波的音乐播放控制装置，其特征在于，所述装置包括：

确定播放模块，用于若检测到用户的场景选择操作，则根据所述场景选择操作确定与选择的场景对应的音乐数据库，播放所述音乐数据库中的歌曲；

获取模块，用于在播放歌曲的过程中，获取所述用户收听当前播放的歌曲时的脑电波数据；

确定模块，用于根据所述脑电波数据确定在所述场景下所述用户的状态评价指标；

切歌模块，用于若所述状态评价指标满足预置的切歌条件，则切换到下一首歌曲进行播放。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

时间确定模块，用于根据所述当前播放的歌曲的歌曲时长确定N个获取时间段，N为正整数；

数据获取模块，用于在播放到第n个获取时间段时，获取所述用户在所述第n个获取时间段内收听所述当前播放的歌曲时的脑电波数据，其中，n为1至N中的任意一个数值，且n的初始值为小于所述N的预设值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

返回模块，用于若所述状态评价指标不满足预置的切歌条件且n小于N时，则令n＝n+1，返回所述数据获取模块。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

分析模块，用于对所述脑电波数据进行分析，得到与所述场景对应的指标参数的曲线；

采集模块，用于按照预置的时间间隔对所述曲线上的指标参数进行采集，得到M个指标参数，所述M为正整数；

指标确定模块，用于确定所述M个指标参数中大于预置的所述场景对应的比较值的个数P，将所述P与M的比值作为所述用户的状态评价指标，所述P为正整数。

10.根据权利要求6至8任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，用于在歌曲完整播放或者被切歌之后，将所述歌曲的已播放时长占所述歌曲的歌曲时长的比值发送给服务器，使得服务器能够基于所述比值确定所述歌曲的评价指标，并基于所述评价指标确定所述歌曲在所述音乐数据库内的推送次序。