CN105812853A - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：获得视频数据，所述视频数据至少包括多个图像帧；确定所述视频数据中的目标对象；获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值；基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数。本发明中无需用户人眼来判定慢动作播放的起始点和结束点各自对应的图像帧，而是根据图像进行准确分析，得出进行慢动作播放的图像帧的起始点和结束点，由此不仅能够避免慢动作播放的内容缺失或错误，还可以减少用户操作流程，提高处理效率，实现本发明目的。

Description

一种图像处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

随着社会的进步及科技的发展，智能手机上的各种功能越来越多的应用在人们的生活中，如照片及视频画面的拍摄等功能。为了留住精彩的动作瞬间，高帧率的拍摄技术由此而生，即用户通过高帧率的视频拍摄技术捕捉物体或任务的动作过程，并通过调整播放帧率来达到慢动作的播放效果，为用户带来更好的使用体验。

而在现有的播放帧率调整方案中，通常是用户人眼来判定慢动作播放的起始点和结束点，由此，不仅两个点的选择不准确导致慢动作播放的内容缺失或错误，还会增加用户操作流程，影响效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像处理方法及电子设备，用以解决现有的播放帧率调整方案中，人眼来判定慢动作播放的起始点和结束点，不仅会慢动作播放的内容缺失或错误，还会增加用户操作流程，影响效率的技术问题。

本发明提供了一种图像处理方法，包括：

获得视频数据，所述视频数据至少包括多个图像帧；

确定所述视频数据中的目标对象；

获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值；

基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数。

上述方法，优选的，所述帧播放参数包括帧播放速度，相应的，所述运动幅度的特征值不同，其所对应的图像帧的帧播放速度不同。

上述方法，优选的，所述基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数，包括：

在所述目标对象在第m个图像帧与第m+1个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值大于预设的第一阈值时，基于所述第m个图像帧，确定所述视频数据的第一目标时刻，m为大于或等于1的正整数；

在所述目标对象在第n个图像帧与第n+1个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值小于或等于所述第一阈值时，基于所述第n个图像帧，确定所述视频数据的第二目标时刻，n为大于或等于m+1的正整数；

基于所述第一目标时刻与所述第二目标时刻，确定所述视频数据的帧播放参数。

上述方法，优选的，所述第一目标时刻与所述第二目标时刻之间的时刻对应的图像帧的帧播放速度小于其他时刻的图像帧的帧播放速度。

上述方法，优选的，获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值，包括：

识别所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的初始特征值，所述初始特征值为多个；

基于所述初始特征值及预设的特征权值，获得所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值。

上述方法，优选的，所述识别所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的初始特征值，包括：

利用运动检测算法，提取所述目标对象在相连的两个图像帧之间所对应的初始特征值，所述初始特征值包括运动特征均值、运动特征方差和运动特征标准差中的任意组合。

上述方法，优选的，在基于所述第一目标时刻与所述第二目标时刻，确定所述视频数据的帧播放参数之后，所述方法还包括：

基于所述视频数据的帧播放参数，播放所述视频数据中的图像帧。

本发明还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，其中：

所述处理器，用于获得视频数据，所述视频数据至少包括多个图像帧，确定所述视频数据中的目标对象，并获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值，再基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数；

所述存储器，用于存储所述处理器运行程序所需的数据。

上述电子设备，优选的，还包括：

图像采集装置，用于采集所述视频数据。

上述电子设备，优选的，还包括：

视频播放器，用于在所述处理器确定所述视频数据的帧播放参数之后，基于所述视频数据的帧播放参数，播放所述视频数据中的图像帧。

由上述方案可知，本发明提供的一种图像处理方法及电子设备，通过对视频数据中每个图像帧中的目标对象进行识别，进而对目标对象在相邻图像帧之间的运动幅度的特征值进行获取，由此来判定目标对象是否进行精彩动作，进而来确定出视频数据中图像帧的帧播放参数，无需用户人眼来判定慢动作播放的起始点和结束点各自对应的图像帧，而是根据图像进行准确分析，得出进行慢动作播放的图像帧的起始点和结束点，由此不仅能够避免慢动作播放的内容缺失或错误，还可以减少用户操作流程，提高处理效率，实现本发明目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种图像处理方法的部分流程图；

图3a～图3d分别为本发明实施例的应用示例图；

图4为本发明实施例三提供的一种图像处理方法的部分流程图；

图5为本发明实施例四提供的一种图像处理方法的流程图；

图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图；

图7为本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图；

图8为本发明实施例六的另一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，为本发明实施例一提供的一种图像处理方法的实现流程图，其中，所述方法可以用于找到视频数据的各个图像帧中需要进行慢动作播放的图像帧，由此找到进行慢动作播放的起始点和结束点。

具体的，本实施例中，可以包括以下步骤：

步骤101：获得视频数据。

其中，所述视频数据可以通过图像采集装置采集，本实施例对这些视频数据进行获得，所述视频数据中至少包括多个图像帧，也就是说，所述视频数据为一定时间长内对应的视频数据。

需要说明的是，本实施例中采用高频率图像采集模式，如120fps或者240fps拍摄或采集所述视频数据。

步骤102：确定所述视频数据中的目标对象。

也就是说，所述视频数据为至少一个运动对象的视频数据，本实施例中确定所述视频数据中的一个运动对象为目标对象。

具体的，本实施例中可以通过接收用户的输入操作，如点击目标对象所在区域，进而确定该视频数据中的目标对象，如打球的人等。

步骤103：获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值。

其中，所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值能够表征所述目标对象进行快速移动或进行精彩动作的过程中，如跑步及跳高等运动。

步骤104：基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数。

也就是说，本实施例中利用所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值，确定所述目标对象进行快速移动的过程或时间段，进而确定所述视频数据中相关图像帧的帧播放参数，如在所述目标对象进行快速移动所对应的时间段调整其帧播放参数，其他图像帧的帧播放参数不变或者也做相对应的调整等。

由上述方案可知，本发明实施例一提供的一种图像处理方法，通过对视频数据中每个图像帧中的目标对象进行识别，进而对目标对象在相邻图像帧之间的运动幅度的特征值进行获取，由此来判定目标对象是否进行精彩动作，进而来确定出视频数据中图像帧的帧播放参数，无需用户人眼来判定慢动作播放的起始点和结束点各自对应的图像帧，而是根据图像进行准确分析，得出进行慢动作播放的图像帧的起始点和结束点，由此不仅能够避免慢动作播放的内容缺失或错误，还可以减少用户操作流程，提高处理效率，实现本实施例目的。

在实际应用中，所述帧播放参数可以为：帧播放速度，也就是说，本实施例中在基于所述运动幅度的特征值，确定所述目标对象进行快速移动的过程或时间段之后，确定所述视频数据的帧播放速度，相应的，在所述目标对象进行快速移动所对应的时间段可以调整其帧播放速度，实现本实施例目的。具体的，所述运动幅度的特征值不同，其所对应的图像帧的帧播放速度不同，如，特征值较大时，其对应的两个图像帧的帧播放速度降低；或者特征值较小时，其对应的两个图像帧的帧播放速度升高，而相同的特征值，所对应的图像帧的帧播放速度可以相同，也可以根据需求设置不同的帧播放速度。

在具体实现中，本实施例中可以通过对特征值进行阈值判断，进而确定所述视频数据中相关图像帧的帧播放参数。参考图2，为本发明实施例二提供的一种图像处理方法中所述步骤104的实现流程图，其中，所述步骤104可以通过以下步骤实现：

步骤141：在所述目标对象在第m个图像帧与第m+1个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值大于预设的第一阈值时，基于所述第m个图像帧，确定所述视频数据的第一目标时刻。

其中，m为大于或等于1的正整数。具体的，本实施例中将所述第m个图像帧的时刻确定为所述视频数据的第一目标时刻。

步骤142：在所述目标对象在第n个图像帧与第n+1个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值小于或等于所述第一阈值时，基于所述第n个图像帧，确定所述视频数据的第二目标时刻。

其中，n为大于或等于m+1的正整数。具体的，本实施例中将所述第n个图像帧的时刻确定为所述视频数据的第二目标时刻。

步骤143：基于所述第一目标时刻与所述第二目标时刻，确定所述视频数据的帧播放参数。

也就是说，本实施例中将运动幅度的特征值超过所述第一阈值的图像帧的图像时刻作为起始时刻，并将运动幅度的特征值降低到所述第一阈值或以下的图像帧的图像时刻作为结束时刻，进而调整该起始时刻与所述结束时刻之间的时刻所对应的图像帧的帧播放参数，得到整个视频数据的帧播放参数，如图3a中，调整第m个图像帧与第n个图像帧之间的图像帧的帧播放参数。

需要说明的是，这里的m与n为成组定义，也就是说，所述视频数据的整个图像帧序列中，可以有多段需要调整帧播放参数的图像帧，如第m个图像帧与第n个图像帧之间的图像帧、第m+x个图像帧与第n+y个图像帧之间的图像帧、或者第m+q个图像帧与第n+p个图像帧之间的图像帧等等，如图3b中所示，这些图像帧对应的时间段为所述目标对象进行快速移动或精彩动作的时间段，由此，本实施例中通过分析相邻图像帧之间的运动幅度的特征值，进而找到目标对象进行快速移动的时间段对应的图像帧，进而确定所述视频数据中相应图像帧的帧播放参数。

具体的，所述第一目标时刻与所述第二目标时刻之间的时刻对应的图像帧的帧播放速度小于其他时刻的图像帧的帧播放速度。如图3b中所示，第m个图像帧与第n个图像帧之间的图像帧、第m+x个图像帧与第n+y个图像帧之间的图像帧、第m+q个图像帧与第n+p个图像帧之间的图像帧所对应的图像帧的帧播放速度为c1，其他时刻对应的图像帧的帧播放速度为c2，c1小于c2，由此，本实施例中通过降低目标对象进行快速移动或精彩动作过程中的帧播放速度，也就是进行慢动作播放，使得用户能够捕捉到视频数据中的精彩内容。

需要说明的是，这里的c1可以为小于所述视频数据中图像帧的正常播放速度c3，而c2可以为大于或等于所述视频数据中图像帧的正常播放速度c3，也就是说，对于非精彩内容对应的图像帧可以提高其帧播放速度。

另外，本实施例中在确定第一目标时刻及所述第二目标时刻之后，可以根据需求适当删除所述视频数据中所述第一目标时刻与所述第二目标时刻之间的时刻之外的其他时刻所对应的图像帧，例如，对第1个图像帧与第m个图像帧之间的图像帧、第n个图像帧与所述第m+x个图像帧之间的图像帧、第n+y个图像帧与第m+q个图像帧之间的图像帧，可以按照一定的频率删除相应的图像帧，如图3d中标识黑色的图像帧被删除，进而减少非精彩内容对应的图像帧，由此降低拍摄得到的视频数据的存储空间。

在具体实现中，所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值可以通过对相邻图像帧中目标对象的初始特征值及相关特征权值来确定其最终的运动幅度的特征值，具体的，参考图4，为本发明实施例三提供的一种图像处理方法中所述步骤103的实现流程图，其中，所述步骤103可以通过以下步骤实现：

步骤131：识别所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的初始特征值。

其中，所述初始特征值为多个，具体的，本实施例中可以利用运动检测算法对相邻图像帧进行作差，进而提取所述目标对象在相连的两个图像帧之间所对应的初始特征值，所述初始特征值包括运动特征均值、运动特征方差和运动特征标准差中的任意组合。

步骤132：基于所述初始特征值及预设的特征权值，获得所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值。

具体的，本实施例中可以利用以下公式获得所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值：

motionFeature＝K₁*Feature₁+K₂*Feature₂+…+K_n*Feature_n

其中，Feature₁、Feature₂、…、Feature_n分别为所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的初始特征值，K₁、K₂、…、K_n分别为每个所述初始特征中对应的预设特征权值，motionFeature为相邻图像帧之间的所对应的运动幅度的特征值。

参考图5，为本发明实施例四提供的一种图像处理方法的实现流程图，其中，在所述步骤104之后，所述方法还可以包括：

步骤105：基于所述视频数据的帧播放参数，播放所述视频数据中的图像帧。

具体的，本实施例中可以通过视频播放器等图像输出设备输出所述视频数据中的图像帧。

参考图6，为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，其中，所述电子设备可以包括有处理器601及存储器602，其中：

所述处理器601，用于获得视频数据，所述视频数据至少包括多个图像帧，确定所述视频数据中的目标对象，并获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值，再基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数。

所述存储器602，用于存储所述处理器运行程序所需的数据。

其中，所述存储器602可以为设置在所述电子设备内的磁盘、硬盘等存储设备。

需要说明的是，所述处理器601的具体实现功能可以参考前文中相关方法实施例，此处不再详述。

由上述方案可知，本发明实施例五提供的一种电子设备，通过处理器对视频数据中每个图像帧中的目标对象进行识别，进而对目标对象在相邻图像帧之间的运动幅度的特征值进行获取，由此来判定目标对象是否进行精彩动作，进而来确定出视频数据中图像帧的帧播放参数，无需用户人眼来判定慢动作播放的起始点和结束点各自对应的图像帧，而是根据图像进行准确分析，得出进行慢动作播放的图像帧的起始点和结束点，由此不仅能够避免慢动作播放的内容缺失或错误，还可以减少用户操作流程，提高处理效率，实现本实施例目的。

参考图7，为本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图，其中，所述电子设备还包括以下结构：

图像采集装置603，用于采集所述视频数据。

具体的，本实施例中的电子设备在进行图像处理时，首先启动所述图像采集装置603进行图像帧的采集，进而所述处理器601对图像采集装置603所采集到的视频数据中的图像帧进行处理，具体的，对视频数据中每个图像帧中的目标对象进行识别，进而对目标对象在相邻图像帧之间的运动幅度的特征值进行获取，由此来判定目标对象是否进行精彩动作，进而来确定出视频数据中图像帧的帧播放参数，也可以进行其他后续处理，如删除非精彩动作的部分图像帧，进而降低视频数据的存储空间，这一过程中所述视频数据中的图像帧可以存储在所述存储器602中。

另外，如图8中所示，所述电子设备还可以包括以下结构：

视频播放器604，用于在所述处理器601确定所述视频数据的帧播放参数之后，基于所述视频数据的帧播放参数，播放所述视频数据中的图像帧，展示给用户进行观看。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，包括：

获得视频数据，所述视频数据至少包括多个图像帧；

确定所述视频数据中的目标对象；

获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值；

基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述帧播放参数包括帧播放速度，相应的，所述运动幅度的特征值不同，其所对应的图像帧的帧播放速度不同。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数，包括：

在所述目标对象在第m个图像帧与第m+1个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值大于预设的第一阈值时，基于所述第m个图像帧，确定所述视频数据的第一目标时刻，m为大于或等于1的正整数；

在所述目标对象在第n个图像帧与第n+1个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值小于或等于所述第一阈值时，基于所述第n个图像帧，确定所述视频数据的第二目标时刻，n为大于或等于m+1的正整数；

基于所述第一目标时刻与所述第二目标时刻，确定所述视频数据的帧播放参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一目标时刻与所述第二目标时刻之间的时刻对应的图像帧的帧播放速度小于其他时刻的图像帧的帧播放速度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值，包括：

识别所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的初始特征值，所述初始特征值为多个；

基于所述初始特征值及预设的特征权值，获得所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的运动幅度的特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标对象在相邻的两个图像帧之间所对应的初始特征值，包括：

利用运动检测算法，提取所述目标对象在相连的两个图像帧之间所对应的初始特征值，所述初始特征值包括运动特征均值、运动特征方差和运动特征标准差中的任意组合。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在基于所述第一目标时刻与所述第二目标时刻，确定所述视频数据的帧播放参数之后，所述方法还包括：

基于所述视频数据的帧播放参数，播放所述视频数据中的图像帧。

8.一种电子设备，包括存储器及处理器，其中：

所述处理器，用于获得视频数据，所述视频数据至少包括多个图像帧，确定所述视频数据中的目标对象，并获得所述目标对象在相邻的图像帧之间所对应的运动幅度的特征值，再基于所述运动幅度的特征值，确定所述视频数据的帧播放参数；

所述存储器，用于存储所述处理器运行程序所需的数据。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，还包括：

图像采集装置，用于采集所述视频数据。

10.根据权利要求8或9所述的电子设备，其特征在于，还包括：

视频播放器，用于在所述处理器确定所述视频数据的帧播放参数之后，基于所述视频数据的帧播放参数，播放所述视频数据中的图像帧。