CN105809660B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
一种信息处理方法及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种信息处理方法及电子设备,包括:在运行预定应用程序时,通过采集装置采集一采集范围内的用户的第一图像,对第一图像进行分析,得到第一图像对应的第一显示图像,然后将第一显示图像发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示第一显示图像,也就是说,第二电子设备上显示的并不是第一电子设备对应用户真正的人脸图像,而是经过转换之后的虚拟图像。这样第一用户就不再需要手动的去选择虚拟图像来发送,这样不仅可以使得用户的使用更加的便捷,并且也可以真实的表达出用户的情绪。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着电子技术发展,各种便携式电子设备也越来越多,比如手机、平板电脑等便携式电子设备。
当前电子设备可以通过即时通讯软件来实现与其他电子设备之间的即时通讯,比如说部分聊天软件可以实现文字以及视频的即时通讯,这样极大的方便了用户之间的交流沟通。
但是,目前用户若要通过即时通讯软件来表达当前的情绪,就需要用户在即时通讯软件中选择对应的表情图像,这样即不方便,也不能表达出用户正真的情绪。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法及电子设备,用以解决现有技术中目前用户若要通过即时通讯软件来表达当前的情绪,就需要用户在即时通讯软件中选择对应的表情图像,这样即不方便,也不能表达出用户正真的情绪的问题。
其具体的技术方案如下:
一种信息处理方法,应用于第一电子设备,所述方法包括:
在运行预定应用程序时,通过采集装置采集一采集范围内的用户的第一图像;
对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像;
将所述第一显示图像发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示图像,所述第一显示图像是与所述第一图像的内容信息对应的虚拟图像。
可选的,对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像,包括:
将采集到的所述第一图像分别与预存的各图像模型进行匹配;
在所述第一图像与图像模型匹配时,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像。
可选的,将采集到的第一图像与预存的图像模型进行匹配,还包括:
获取相邻的第一采集图像的预定与区域与第二采集图像的预定区域之间差异值;
判定所述差异值是否大于等于预设阈值;
若所述差异值大于等于预设阈值时,则将所述第二采集图像作为所述第一图像,并将采集到的所述第一图像与预存的图像模型进行匹配。
可选的,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像,具体为:根据图像模型与虚拟动画之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一虚拟动画;
所述将所述第一显示图像发送至所述第二电子设备,具体为:
将所述第一虚拟动画发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一虚拟动画。
可选的,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像,具体为:根据图像模型与显示背景内容之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示背景内容;
所述将所述第一显示图像发送至所述第二电子设备,具体为:
将所述第一显示背景内容发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示背景内容。
可选的,对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像,包括:
通过语音采集装置采第一声音信息;
对所述第一图像以及第一声音信息进行分析,确定所述第一图像以及所述第一声音信息对应的所述第一显示图像。
可选的,所述第一图像包括面部图像和/或姿态图像。
可选的,所述方法还包括:
接收并显示第二电子设备发送的第二显示图像,其中,所述第二显示图像表征了所述第二电子设备对应用户当前的情绪。
可选的,所述第二显示图像为第二表情图像、第二虚拟表情动画、第二显示背景颜色中的任意一种或者两种以上的组合。
一种电子设备,包括:
图像采集装置,用于采集一采集范围内的用户的第一图像;
处理器,与所述图像采集装置连接,用于对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像;
发射器,与所述处理器连接,用于将所述第一显示图像发送至第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示图像,所述第一显示图像是与所述第一图像的内容信息对应的虚拟图像。
可选的,所述处理器,具体用于将采集到的所述第一图像分别与预存的各图像模型进行匹配;在所述第一图像与图像模型匹配时,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像。
可选的,所述处理器,具体用于获取相邻的第一采集图像的预定与区域与第二采集图像的预定区域之间差异值,判定所述差异值是否大于等于预设阈值,若所述差异值大于等于预设阈值时,则将所述第二采集图像作为所述第一图像,并将采集到的所述第一图像与预存的图像模型进行匹配。
可选的,还包括:语音采集装置,用于采集第一声音信息;
所述处理器,具体用于对所述第一图像以及所述第一声音信息进行分析,确定所述第一图像以及所述第一声音信息对应的第一显示图像。
可选的,还包括:
接收器,用于接收第二电子设备发送的第二显示图像,并将所述第二显示图像发送至第一电子设备的显示装置,以使显示装置显示第二显示图像。
在本发明实施例中,若是第一电子设备对应用户与第二电子设备对应用户通过即时通讯软件进行交互时,第一电子设备可以通过采集装置采集用户人脸,然后将用户的人脸图像转换为虚拟图像,最后将虚拟图像发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示该虚拟图像。也就是说,第二电子设备上显示的并不是第一电子设备对应用户真正的人脸图像,而是经过转换之后的虚拟图像。这样第一用户就不再需要手动的去选择虚拟图像来发送,这样不仅可以使得用户的使用更加的便捷,并且也可以真实的表达出用户的情绪。
附图说明
图1为本发明实施例中一种信息处理方法的流程图;
图2为本发明实施例中对第一图像进行分析的方法流程图;
图3为本发明实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种信息处理方法,包括:在运行预定应用程序时,通过采集装置采集一采集范围内的用户的第一图像,对第一图像进行分析,得到第一图像对应的第一显示图像,然后将第一显示图像发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示第一显示图像。
具体来讲,在本发明实施例中,若是第一电子设备对应用户与第二电子设备对应用户通过即时通讯软件进行交互时,第一电子设备可以通过采集装置采集用户人脸,然后将用户的人脸图像转换为虚拟图像,最后将虚拟图像发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示该虚拟图像。也就是说,第二电子设备上显示的并不是第一电子设备对应用户真正的人脸图像,而是经过转换之后的虚拟图像。这样第一用户就不再需要手动的去选择虚拟图像来发送,这样不仅可以使得用户的使用更加的便捷,并且也可以真实的表达出用户的情绪。当然,第二电子设备也可以实现与第一电子设备相同的方法流程。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明。
如图1所示为本发明实施例中一种信息处理方法的流程图,该方法包括:
S101,在运行预定应用程序时,通过采集装置采集一采集范围内的用户的第一图像;
首先来讲,该方法应用到第一电子设备中,该预定应用程序具体可以是即时通讯软件等,比如说聊天软件、视频通话软件,当然,可以根据用户的需求来设定不同的应用程序来作为预定应用程序。在本发明实施例中不一一的举例说明。
在第一电子设备运行预定应用程序时,第一电子设备中的采集装置将采集一采集范围内的用户的第一图像,这里的采集装置可以是图像采集装置,从而通过图像采集装置就可以采集到用户的第一图像。这里的用户为第一电子设备对应的用户。并且该用户需要位于图像采集装置的采集范围内。
这里通过采集装置采集到的第一图像可以是用户的人脸图像,或者用户的手势图像,还或者是用户的身体姿态图像等等,在本发明实施例不一一进行例举。
S102,对第一图像进行分析,确定第一图像对应的第一显示图像;
S103,将第一显示图像发送至第二电子设备。
具体来讲,当第一电子设备中的采集装置采集到的用户的第一图像时,该第一电子设备将通过图2所示的方法流程来对第一图像进行分析:
S201,将采集到的第一图像分别与预存的各图像模型进行匹配;
具体来讲,在本发明实施例中,该第一电子设备中预存了各种图像模型。当然该图像模型是根据第一图像的类型来确定出,比如说第一图像为用户的人脸图像时,则预存的各图像模型就可以为人脸图像模型;若第一图像为用户的手势图像时,则预存的各图像模型就可以为手势图像模型;若第一图像为用户的姿态图像时,则预存的各图像模型就可以为姿态图像模型。当然,第一图像的类型也可以与预存的各图像模型的类型不相同,比如说第一图像为用户的人脸图像,预存的各图像模型则可以是卡通人脸图像模型。在本发明实施例中不限定预存的图像模型的类型。
在将第一图像分别预存的各图像模型进行匹配时,具体可以是将第一图像与各图像模型进行相似度计算,然后确定出与第一图像具有最高相似度的图像模型,这样就可以确定第一图像所匹配的图像模型。
比如说,第一图像为用户的人脸图像时,则第一电子设备将采集到的人脸图像与预设的人脸图像模型进行匹配,从而就可以确定出与采集到的人脸图像具有最高相似度的而人脸图像模型。
进一步,在本发明实施例中,上述将第一图像与图像模型进行匹配的过程可以是实时的进行的,也可以是非实时进行的,比如说在采集装置实时采集图像时,第一电子设备会实时的根据采集到的图像与预存的图像模型进行匹配,这样可以保证第一电子设备对应用户实时的表情可以转换对应的显示图像。
当然,这是一个可选方案,在具体的应用时,用户可以根据自身的需求来选择是否需要实时的将采集到的图像转换为对应的显示图像。
当然,对于第一图像为手势图像或者为姿态图像时,也可以使用相同的处理方式。
可选的,在本发明实施例中,步骤S201具体包括:获取相邻的第一采集图像的预定区域与第二采集图像的预定区域之间的差异值,这里相邻的第一采集图像以及第二图像采集为通过采集装置采集到的图像。第一采集图像中的预定区域可以是用户人脸所在的区域,第二采集图像中的预定区域也可以为用户人脸所在的区域。而该差异值就可以理解为第一采集图像中的用户人脸所在的区域与第二采集图像中用户人脸所在的区域的像素差异,该像素差异就表征了用户前后表情的变化。
另外,这里需要说明的是,若采集装置一秒钟可以采集30帧图像的话,那第一采集图像可以是第30帧图像,而第二采集图像可以是第31帧图像,若是存在第三采集图像的话,那第三采集图像可以是第61帧图像。也就是说,第一采集图像以及第二采集图像的确定可以根据采集装置的不同来进行确定。
然后第一电子设备判定该差异值是否大于等于预设阈值,若是差异值大于等于预设阈值时,则将第二采集图像作为第一图像,并将采集到的第一图像与预存的图像模型进行匹配;若差异值小于预设阈值时,则继续通过采集装置采集图像,并且也不进行图像的匹配。简单来讲,就是判定用户的人脸表情是否变化较大,若是变化较大则进行图像的匹配,若是变化较小则不进行图像的匹配。
比如说,图像采集装置在获取到连续的两帧用户的人脸图像之后,第一电子设备获取两帧图像中的人脸图像之间的差异值,第一电子设备判定得到的差异值是否大于等于预设阈值,若是该差异值大于等于预设阈值时,则说明用户的人脸的表情变化较大,则第一电子设备将后一帧图像作为第一图像,并将第一图像与预存的图像模型进行匹配;若该差异值小于预设阈值时,则说明用户的人脸的表情变化较小,则第一电子设备将不会进行匹配,并且继续进行用户的人脸图像采集。
若是第一电子设备判定差异值小于预设阈值时,则该第一电子设备不执行匹配的步骤,这样可以使得第一电子设备在采集到差异较大的图像时采集进行图像匹配,从而减少了第一电子设备做同样的匹配处理过程,进而避免了第一电子设备的资源浪费。
当然,在本发明实施例中,除了可以是连续两帧图像来确定差异值之外,还可以根据第一帧图像与第四帧图像或者第五帧图像来确定出一个差异值,然后根据该差异值来判定是否执行匹配的步骤。对于其他可能性在此处就不再一一的进行举例说明。
S202,在第一图像与图像模型匹配时,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一显示图像。
在本发明实施例中,第一电子设备中还可以保存图像模型与显示图像之间的对应关系,比如说图像模型为高兴人脸,则对应该高兴人脸的显示图像就可以是高兴卡通图像,图像模型为生气人脸,则对应该生气人脸的显示图像就可以是生气卡通图像。当然,对于手势图像以及姿态图像都可以按照人脸图像的方法来执行。
在第一图像与预存的图像模型匹配时,就可以根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一显示图像。
具体来讲,在本发明实施例中,由于显示图像可以根据用户的使用情况不同来具体的进行设定,这样可以使得显示图像的设定更加的人性化,并且可以使显示图像更加的多样化,下面通过不同的情况来说明图像模型可以对应的显示图像。
情况一:
根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一显示图像,具体可以是:根据图像模型与表情图像之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一表情图像。
具体来讲,在第一电子设备中保存的是图像模型与表情图像之间的对应关系,这里的表情图像是一种虚拟的卡通图像,比如说QQ聊天软件中的常用人脸表情图像,或者是其他可以使用的表情图像。
在确定出图像模型之后,就可以根据该对应关系,确定出一个第一表情图像。最后该第一电子设备就将该第一表情图像发送至第二电子设备。以使第二电子设备显示第一表情图像。
比如说,第一电子设备对应用户与第二电子设备对应用户通过QQ聊天软件聊天时,第一电子设备的图像采集装置就采集到对应采集范围内的用户的人脸图像,然后第一电子设备将该人脸图像与预存的人脸图像模型进行匹配,若是与第一人脸图像模型匹配时,第一电子设备将根据人脸图像模型与表情图像之间的对应关系,确定出第一人脸图像模型对应的第一表情图像,这里的第一表情图像可以是QQ聊天软件的中的表情图像。然后第一电子设备将确定出的第一表情图像发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示该第一表情图像。这样第一电子设备对应的用户并不需要在表情图像库中去选择一个表情图像来发送至第二电子设备,而是基于用户的人脸图像来直接确定出一个第一表情图像发送至第二电子设备,这样不仅可以减少用户的操作步骤,也可以更加真实的表达出用户当前的情绪。
情况二:
根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一显示图像,具体可以是:根据图像模型与虚拟动画之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一虚拟动画。
具体来讲,在第一电子设备中保存的是图像模型与虚拟动画之间的对应关系,这里的表情图像只是一种虚拟的卡通动画图像。
在确定出图像模型之后,就可以根据该对应关系,确定出一个第一虚拟动画。最后该第一电子设备就将该第一虚拟动画发送至第二电子设备。以使第二电子设备显示第一虚拟动画。
比如说,第一电子设备对应用户与第二电子设备对应用户通过QQ聊天软件聊天时,第一电子设备的图像采集装置就采集到对应采集范围内的用户的人脸图像,然后第一电子设备将该人脸图像与预存的人脸图像模型进行匹配,若是与第一人脸图像模型匹配时,第一电子设备将根据人脸图像模型与虚拟动画之间的对应关系,确定出第一人脸图像模型对应的第一虚拟动画,这里的第一虚拟动画为一种具有表情动画图像。然后第一电子设备将确定出的第一虚拟动画发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示该第一虚拟动画。这样第一电子设备对应的用户并不需要在表情图像库中去选择一个表情图像来发送至第二电子设备,而是基于用户的人脸图像来直接确定出一个第一虚拟动画发送至第二电子设备,这样不仅可以减少用户的操作步骤,也可以更加真实的表达出用户当前的情绪,并且也提升了用户之间聊天的趣味性。
情况三:
根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一显示图像,具体可以是:根据图像模型与显示背景内容之间的对应关系,确定第一图像模型对应的第一显示背景内容。
具体来讲,在第一电子设备中保存的是图像模型与显示背景内容之间的对应关系,这里的显示背景内容一种背景显示界面的显示内容,比如说QQ聊天软件中的背景显示界面的显示背景内容。
在确定出图像模型之后,就可以根据该对应关系,确定出一个第一显示背景内容。最后该第一电子设备就将该第一显示背景内容发送至第二电子设备。以使第二电子设备显示第一显示背景内容。
比如说,第一电子设备对应用户与第二电子设备对应用户通过QQ聊天软件聊天时,第一电子设备的图像采集装置就采集到对应采集范围内的用户的人脸图像,然后第一电子设备将该人脸图像与预存的人脸图像模型进行匹配,若是与第一人脸图像模型匹配时,第一电子设备将根据人脸图像模型与显示背景内容之间的对应关系,确定出第一人脸图像模型对应的第一显示背景内容,这里的第一显示背景内容可以是QQ聊天软件的中的显示界面中的背景内容。然后第一电子设备将确定出的第一显示背景内容发送至第二电子设备,以使第二电子设备显示该第一显示背景内容。简单来讲,第一显示背景内容可以是通讯界面的颜色,也就是第一电子设备会通过用户的人脸图像来告知第二电子设备调整通讯界面的颜色,比如说用户开心时,第二电子设备的通讯界面将调整为红色,用户不开心时,则通讯界面调整为黑色。
这样第一电子设备对应的用户并不需要在表情图像库中去选择一个表情图像来发送至第二电子设备,而是基于用户的人脸图像来直接确定出一个第一显示背景内容发送至第二电子设备,这样不仅可以减少用户的操作步骤,也可以更加真实的表达出用户当前的情绪。
上述的三种情况中,都将采集到的用户对应的图像转换为虚拟图像,然后将虚拟图像发送至第二电子设备进行显示,这样不仅可以减少用户的操作步骤,也可以更加真实的表达出用户当前的情绪。
可选的,在本发明实施例中,第一电子设备除了可以通过第一图像来确定出一个对应的第一显示图像之外,还可以通过语音采集装置采集第一声音信息,对第一图像以及第一声音信息进行分析,确定第一图像以及第一声音信息对应的第一显示图像。
也就是说,第一电子设备在采集到用户的第一图像时,该将采集到该用户的第一声音信息,然后第一图像以及第一声音信息进行分析。这里对第一图像的分析还是上述的流程,而对第一声音信息的分析可以通过如下的方式来执行:
确定第一声音信息的分贝值,根据分贝值与显示图像之间的对应关系,确定出第一声音信息的分贝值对应的待确定显示图像。然后第一电子设备将待确定显示图像与第一图像对应的第一显示图像进行匹配,若待确定显示图像与第一显示图像匹配上时,则确定第一显示图像为发送至第二电子设备的图像。
简单来讲,当用户的声音信息的分贝值较大时,则说明用户的情绪较为激动,此时确定的第一显示图像就是不高兴的表情图像。当然除了分析第一声音信息分贝值之外还可以通过其他的方式来分析第一声音信息,比如分析第一声音信息的音调来确定等。通过结合第一电子设备对应用户的第一声音信息来进一步的确定出第一显示图像,可以使得确定出的第一显示图像更加的准确。
进一步,在本发明实施例中,在第一电子设备将第一显示图像发送至第二电子设备之后,第一电子设备还将接收并显示第二电子设备发送的第二显示图像,这里的第二显示图像表征了第二电子设备对应用户当前的情绪,这里第二电子设备发送的第二显示图像与第二电子设备发送的第一显示图像可以是同样的方式来生成,从而使得第一电子设备对应的用户以及第二电子设备对应的用户可以随时的获知对方的情绪。其中,第二显示图像可以为第二表情图像、第二虚拟表情动画、第二显示背景颜色中的任意一种或者两种以上的组合。
基于同一方法思路,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图3所示为本发明实施例中一种电子设备的结构示意图,该电子设备包括:
图像采集装置301,用于采集一采集范围内的用户的第一图像;
处理器302,与所述图像采集装置301连接,用于对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像;
发射器303,与所述处理器302连接,用于将所述第一显示图像发送至第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示图像,所述第一显示图像是与所述第一图像的内容信息对应的虚拟图像。
进一步,在本发明实施例中,处理器302,具体用于将采集到的所述第一图像分别与预存的各图像模型进行匹配;在所述第一图像与图像模型匹配时,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像。
可选的,所述处理器302,具体用于获取相邻的第一采集图像的预定与区域与第二采集图像的预定区域之间差异值,判定所述差异值是否大于等于预设阈值,若所述差异值大于等于预设阈值时,则将所述第二采集图像作为所述第一图像,并将采集到的所述第一图像与预存的图像模型进行匹配。
可选的,在本发明实施例中,处理器302,具体用于根据图像模型与表情图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一表情图像;
发射器303,具体用于将所述第一表情图像发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一表情图像。
可选的,在本发明实施例中,处理器302,具体用于根据图像模型与虚拟动画之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一虚拟动画;
发射器303,具体用于将所述第一虚拟动画发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一虚拟动画。
可选的,在本发明实施例中,处理器302,具体用于根据图像模型与显示背景内容之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示背景内容;
发射器303,具体用于将所述第一显示背景内容发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示背景内容。
可选的,在本发明实施例中,还可以包括:语音采集装置,用于采集第一声音信息;
处理器302,具体用于对所述第一图像以及所述第一声音信息进行分析,确定所述第一图像以及所述第一声音信息对应的第一显示图像。
可选的,在本发明实施例中,该电子设备还包括:接收器,用于接收第二电子设备发送的第二显示图像,并将所述第二显示图像发送至第一电子设备的显示装置,以使显示装置显示第二显示图像。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于第一电子设备,所述方法包括:
在运行预定应用程序时,通过采集装置采集一采集范围内的用户的第一图像;
对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像,包括:通过语音采集装置采集 第一声音信息;对所述第一图像以及第一声音信息进行分析,确定所述第一图像以及所述第一声音信息对应的所述第一显示图像,具体包括:确定第一声音信息的分贝值,根据分贝值与显示图像之间的对应关系,确定出第一声音信息的分贝值对应的待确定显示图像,然后第一电子设备将待确定显示图像与第一图像对应的第一显示图像进行匹配,若待确定显示图像与第一显示图像匹配上时,则确定第一显示图像为发送至第二电子设备的图像;其中,所述第一显示图像表征所述第一电子设备对应用户当前的情绪;
将所述第一显示图像发送至第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示图像,所述第一显示图像是与所述第一图像的内容信息对应的虚拟图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像,包括:
将采集到的所述第一图像与预存的图像模型进行匹配;
在所述第一图像与图像模型匹配时,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将采集到的第一图像与预存的图像模型进行匹配,还包括:
获取相邻的第一采集图像的预定与区域与第二采集图像的预定区域之间差异值;
判定所述差异值是否大于等于预设阈值;
若所述差异值大于等于预设阈值时,则将所述第二采集图像作为所述第一图像,并将采集到的所述第一图像与预存的图像模型进行匹配。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像,具体为:根据图像模型与虚拟动画之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一虚拟动画;
所述将所述第一显示图像发送至所述第二电子设备,具体为:
将所述第一虚拟动画发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一虚拟动画。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像,具体为:根据图像模型与显示背景内容之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示背景内容;
所述将所述第一显示图像发送至所述第二电子设备,具体为:
将所述第一显示背景内容发送至所述第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示背景内容。
6.如权利要求1-5中任一权项所述的方法,其特征在于,所述第一图像包括面部图像和/或姿态图像。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收并显示第二电子设备发送的第二显示图像,其中,所述第二显示图像表征了所述第二电子设备对应用户当前的情绪。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二显示图像为第二表情图像、第二虚拟表情动画、第二显示背景颜色中的任意一种或者两种以上的组合。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
图像采集装置,用于采集一采集范围内的用户的第一图像;
处理器,与所述图像采集装置连接,用于对所述第一图像进行分析,确定所述第一图像对应的第一显示图像,具体包括:确定第一声音信息的分贝值,根据分贝值与显示图像之间的对应关系,确定出第一声音信息的分贝值对应的待确定显示图像,然后第一电子设备将待确定显示图像与第一图像对应的第一显示图像进行匹配,若待确定显示图像与第一显示图像匹配上时,则确定第一显示图像为发送至第二电子设备的图像,其中,所述第一显示图像表征所述第一电子设备对应用户当前的情绪;
发射器,与所述处理器连接,用于将所述第一显示图像发送至第二电子设备,以使所述第二电子设备显示所述第一显示图像,所述第一显示图像是与所述第一图像的内容信息对应的虚拟图像;
语音采集装置,用于采集第一声音信息;
其中,所述处理器,还用于对所述第一图像以及所述第一声音信息进行分析,确定所述第一图像以及所述第一声音信息对应的第一显示图像。
10.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,具体用于将采集到的所述第一图像分别与预存的各图像模型进行匹配;在所述第一图像与图像模型匹配时,根据预存的图像模型与显示图像之间的对应关系,确定所述第一图像模型对应的第一显示图像。
11.如权利要求10所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,具体用于获取相邻的第一采集图像的预定与区域与第二采集图像的预定区域之间差异值,判定所述差异值是否大于等于预设阈值,若所述差异值大于等于预设阈值时,则将所述第二采集图像作为所述第一图像,并将采集到的所述第一图像与预存的图像模型进行匹配。
12.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,还包括:
接收器,用于接收第二电子设备发送的第二显示图像,并将所述第二显示图像发送至第一电子设备的显示装置,以使显示装置显示第二显示图像。
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CN103093490A (zh) * | 2013-02-02 | 2013-05-08 | 浙江大学 | 基于单个视频摄像机的实时人脸动画方法 |
CN103842991A (zh) * | 2011-10-03 | 2014-06-04 | 索尼公司 | 图像处理装置、图像处理方法和程序 |
WO2014145722A2 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Digimarc Corporation | Cooperative photography |
-
2014
- 2014-12-29 CN CN201410849588.8A patent/CN105809660B/zh active Active
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