CN105786978A - 基于人工智能的移动搜索方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种基于人工智能的移动搜索方法和装置，该基于人工智能的移动搜索方法包括：接收搜索词；根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果；在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。该方法能够突破PC搜索的思路，提供更适用于移动搜索场景的搜索方式。

Description

基于人工智能的移动搜索方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的移动搜索方法和装置。
背景技术
人工智能(ArtificialIntelligence，英文缩写为AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家***等。
随着智能手机的快速普及，移动互联网已经成为广大网民使用网络获取信息的主要途径。相应的，移动搜索也取代个人电脑(PersonalComputer，PC)搜索成为搜索引擎的主要方式。受到用户环境、资源环境等因素的影响，移动搜索与PC搜索之间存在较大的差异。
相关技术中，在移动搜索中依然沿用PC搜索的思路，导致相关技术中的移动搜索在资源控制力、在满足用户精确化场景化需求上等方面都存在明显不足。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种基于人工智能的移动搜索方法，该方法可以突破PC搜索的思路，提供更适用于移动搜索场景的搜索方式。
本发明的另一个目的在于提出一种基于人工智能的移动搜索装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的基于人工智能的移动搜索方法，包括：接收搜索词；根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果；在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
本发明第一方面实施例提出的基于人工智能的移动搜索方法，通过上述处理，可以提供更适用于移动搜索场景的搜索方式。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的基于人工智能的移动搜索装置，包括：接收模块，用于接收搜索词；获取模块，用于根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果；展现模块，用于在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
本发明第二方面实施例提出的基于人工智能的移动搜索装置，通过上述处理，可以提供更适用于移动搜索场景的搜索方式。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的基于人工智能的移动搜索方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中一种满足需求的结果的示意图；
图3是本发明实施例中另一种满足需求的结果的示意图；
图4是本发明实施例中一种激发潜在需求的结果的示意图；
图5是本发明实施例中一种激发潜在需求的结果的示意图；
图6a-6d是本发明实施例中一种搜索结果页的示意图；
图7是本发明实施例中一种情景页的示意图；
图8是本发明实施例中一种内容页的示意图；
图9是本发明另一实施例提出的基于人工智能的移动搜索方法的流程示意图；
图10是图9对应的***结构示意图；
图11是本发明另一实施例提出的基于人工智能的移动搜索装置的结构示意图；
图12是本发明另一实施例提出的基于人工智能的移动搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
为了更好的理解本发明，先对传统搜索方式进行描述。
传统搜索方式中，搜索引擎通过爬虫(spider)抓取网页资源，并根据搜索词等信息对网页资源进行排序后，将网页链接作为搜索结果展现给用户，用户通过点击网页链接进入相应的网页。这种方式下，会将用户流量直接分发至相应的内容提供者，搜索引擎可以通过推广售卖的方式获取商业变现，内容提供者通过在自身平台创建的内容在搜索引擎获取到流量以进行商业变现。
但是，上述的传统搜索方式会存在如下问题：
传统搜索引擎对资源生态的控制力不足，移动互联网时代各种封闭资源如应用程序(app)、公众号、头条号等的出现，大量的内容提供者将流量引导至自身封闭体系，占用用户的大量时长，如果搜索引擎依然以单纯分发流量为定位，势必会造成自身用户的流失，逐渐丧失移动互联网的入口地位；
内容提供者基于自身平台逐渐创建封闭内容体系，使得传统搜索引擎无法获取到足够多的内容，势必造成用户需求盲点无法满足，导致用户的流失；
移动互联网下内容提供者基于自身的商业变现模式及能力都相对较差，缺乏大数据模式下的更精准、高效的变现；
传统搜索引擎在排序展现方面的层次区分不足，也难以在复杂的场景下完全满足用户的精准检索需求。大量空间放置重复内容，也降低了整体的空间利用率。在不能精准满足用户检索需求及利用额外空间激发衍生需求的情况下也难以抢占移动互联网用户使用时长。
综上，目前移动搜索引擎生态***链在资源生态控制力上、在满足用户精确化场景化需求上、在协助资源提供方变现上、在客户接入与变现上等等，均存在严重不足，迫切需要新的移动搜索***及生态链创新的出现。
图1是本发明一实施例提出的基于人工智能的移动搜索方法的流程示意图。
参见图1，该方法包括：
S11：接收搜索词。
例如，接收用户以文本、语音、图像等方式输入的搜索词。
S12：根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果。
本实施例中，内容提供者会主动将自身创建的资源提供给搜索引擎。例如，搜索引擎内可以设置内容提交平台，内容提供者可以通过内容提交平台将自己的原创内容提交给***，或者，内容提供者也可以通过内容提交平台的开放应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API)将自己的网站或app内资源提交给搜索引擎。通过内容提供者将自身资源提供给搜索引擎，可以打破内容提供者自身平台的封闭性，可以使得搜索引擎获取到内容提供者创建的足够多的内容，更好满足用户需求。进一步的，内容提供者提供给搜索引擎的资源可以具体是内容提供者创建的全部资源，这样可以使得搜索引擎获取更多更全面的内容。
搜索引擎在获取到内容提供者提供的资源后，可以对这些资源进行处理，以得到满足需求的结果和激发潜在需求的结果。这样可以不仅精确满足用户需求，还可以深度满足用户需求。
根据搜索词的不同，满足需求的结果可以包括：精准满足结果和需求满足簇。
其中，当搜索词是单一需求的搜索词时，满足需求的结果是精准满足结果。
当搜索词是多需求的搜索词时，满足需求的结果是需求满足簇，需求满足簇是指对每个需求的搜索结果进行聚合后得到的。
另外，根据搜索词获取搜索结果时，可以先对搜索词进行需求识别，在需求识别时可以进行个性化、场景化等识别，从而满足用户个性化、场景化需求。
当然，可以理解的是，本实施例获取的搜索结果除了上述方式获取的搜索结果之外，还可以包括通过爬虫抓取网页资源获取的另一部分的搜索结果。
S13：在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
其中，搜索引擎在获取到搜索结果后，可以将搜索结果展现在搜索引擎提供的搜索结果页上。
一些实施例中，当用户输入的搜索词(query)为多需求的搜索词时，可以对query进行需求识别，这里采用语意识别技术+clickquery+用户当时所处场景(什么人、在什么时间、什么地点、连接什么网络、使用什么手机等等因素)对用户输入的query进行需求识别分类，得到一系列场景化需求类别后，进而对检索出的结果按照需求进行类聚得到一系列的单一需求满足簇，进而再根据大数据下用户对系列需求的强弱程度进行排序，最终得到一系列需求满足簇。
例如，搜索词是“保时捷”时，根据query需求识别得出用户主要需求为：保时捷报价、保时捷介绍、保时捷图片、保时捷评测，进而按照需求分类及强弱程度对原搜索结果进行类聚得到4个需求满足簇。参见图2，在搜索结果页上可以展现上述的4个需求满足簇21。可以理解的是，受限于终端的尺寸，搜索结果通常分多屏(或称为多页)展现，用户可以通过上下滑动操作查看不同分屏上的搜索结果。本实施例中，以两屏搜索结果为例。
一些实施例中，当用户输入的搜索词(query)为单需求的搜索词时，首先同样采用语意识别技术+clickquery+用户当时所处场景(什么人、在什么时间、什么地点、连接什么网络、使用什么手机等等因素)对用户输入的query进行需求识别分类，进而在全网范围内找出满足此单需求的最精确结果。
例如，搜索词是“林志颖年龄”时，根据query需求识别得出用户主要需求为：林志颖年龄，可以包括：直接的年龄值以及深度的林志颖年龄的相关最新新闻等，精准满足结果如图3所示。
另外，本实施例的搜索结果不仅包括上述的满足需求的结果，还包括激发潜在需求的结果。
在获取激发潜在需求的结果时，可以结合用户需求识别结果、用户个性化信息(个人搜索历史、人物画像等)、用户场景化信息(什么人、在什么时间、什么地点、使用什么网络、什么手机、检索什么query等)获取激发潜在需求的结果。
例如，搜索词是“保时捷”时，在搜索结果页上不仅展现如图2所示的满足需求的结果，还展现如图4所示的激发潜在需求的结果41，如保时捷卡宴、保时捷panamera、保时捷macan、法拉利等。此时，搜索结果页上展现的搜索结果包括：需求满足簇+激发潜在需求的结果。
例如，搜索词是“林志颖年龄”时，在搜索结果页上不仅展现如图3所示的满足需求的结果，还展现如图5所示的激发潜在需求的结果51，如林心如多大了、范冰冰年龄、林志颖双胞胎儿子等。此时，搜索结果页上展现的搜索结果包括：精准满足结果+激发潜在需求的结果。
进一步的，当用户点击搜索结果页上的一个搜索结果后，搜索引擎可以打开新的页面，并在新的页面中展现与用户点击的搜索结果对应的内容。
传统搜索方式中，搜索结果是网页链接，用户点击一个搜索结果后，会进入点击的搜索结果对应的网页，该网页并非是搜索引擎自身的页面，而是内容提供者的页面，从而将用户流量分发给内容提供者。而本实施例中，当用户点击一个搜索结果后，展现的页面依然是搜索引擎提供的，而不是进入内容提供者的页面，从而可以将用户流量封闭在搜索引擎内部，避免用户流量的流失，保证搜索引擎作为移动互联网的入口地位。
本实施例中，根据用户点击的搜索结果的不同，展现的其他页面可以分为：情景页或内容页。
其中，情景页：搜索结果页中的每一条结果可以称其为“情景”，每一个情景会对应一个“情景页”，情景页中的内容是对给定情景的细化或延展，包含给定结果的同类结果、近似结果或相关结果。情景页的作用是为对给定情景感兴趣的用户提供深入阅读和浏览的场景。
内容页：内容页承载的是搜索结果页或情景页中的每一条结果的详细内容，包括但不限于：一条新闻的详细报道、一个对象的详细描述、一篇网页的详细内容等。
例如，搜索词是“北京天气”时，搜索结果页可以如图6a-6d所示，周边景点对应的情景页如图7所示，情景页中的一个结果“东方普罗旺斯薰衣草庄园”对应的内容页如图8所示。
通过以上述处理，搜索结果页可以以精准满足结果或需求满足簇+潜在需求满足簇的方式展现给用户，再进一步通过内容页精准满足+情景页激发浏览方式使得用户在搜索结果页—情景页—内容页之间平滑流转不断循环，进而达到提升用户搜索体验，提升用户使用时长等目的。另外，用户可以对情景页或内容页的内容进行订阅与关注。
另外，传统的搜索***只在搜索结果页的推广变现，本实施例可以在搜索结果页+情景页+内容页进行变现，分别在横纵方式拓展了搜索变现的空间。
本实施例中，通过在内容提供者提供给搜索引擎的资源中进行搜索获取搜索结果，可以避免将用户流量分发到内容提供者，实现将用户流量封闭在搜索引擎内部，通过提供满足需求的结果和激发潜在需求的结果，可以深度满足用户需求，从而在用户端实现“及时精确的满足用户查询需求进而精准分发流量”进化为“深度满足检索需求，提供一站式平滑的浏览体验解决方案”。进一步的，通过获取内容提供者提供的资源，可以在内容生产方面从“传统抓取不掌控内容”进化为“搜索引擎通过提供平台创建并掌控内容”。
图9是本发明另一实施例提出的基于人工智能的移动搜索方法的流程示意图。图10是图9对应的***结构示意图。
参见图9，该方法包括：
S91：接收搜索词。
S92：根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果。
S93：在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
S91-S93的具体内容可以参见上一实施例，在此不再赘述。
S94：执行预设操作，所述预设操作用于激发内容提供者向搜索引擎提供资源。
预设操作例如是：变现分成。
例如，在搜索引擎内设置变现分成平台，将传统搜索***单纯对外导流的模式演变为对外直接分成模式。提供变现分成平台，通过商户/客户的推广及其他变现方式直接进行搜索结果页+情景页+内容页流量高价值变现，进而通过分成平台给予作者/开发者以高分成。将单纯导流转变为直接分成。既提高了作者/开发者的变现能力又提升了搜索***对整个生态链的把控能力。
进一步的，一些实施例中，该方法还可以包括：
S95：对内容提供者提供的资源进行内容聚合分发。
如图10所示，相对于传统搜索方式，新增内容聚合分发平台。当内容提供者提供给搜索引擎的资源达到一定量级后，可以形成内容聚合分发平台。内容聚合分发平台是指对内容提供者提供的资源进行聚合，从而对外提供信息的平台。内容聚合分发平台的用户流量可以来自搜索引擎(可称为内部流量)，例如，用户通过搜索引擎搜索时，将内容聚合分发平台展现给用户，以推荐给用户使用；或者，内容聚合分发平台的用户流量也可以是用户直接访问的流量(可称为外部流量)，如果用户知道内容聚合分发平台的网址或下载内容聚合分发平台的APP后，则可以直接访问内容聚合分发平台。
另外，在内容聚合分发平台内向用户展现搜索结果时，也可以采用上述的搜索结果页、情景页、内容页的方式。从而实现与搜索引擎的平滑循环。并且可以通过内外部引流，以及搜索结果页、情景页和内容页的变现，通过变现分成***对作者/开发者进行分成。
本实施例通过上述处理，与从本质上改变了搜索引擎定位与目标，在用户端从“及时精确的满足用户查询需求进而精准分发流量”进化为“深度满足检索需求，提供一站式平滑的浏览体验解决方案”，在内容生产方面即从“传统抓取不掌控内容”进化为“搜索引擎通过提供平台创建并掌控内容”，在资源端即从“分发流量”进化为“直接分发高效变现”。具体的优点：
资源生态控制力上：一方面通过内容提交平台在搜索引擎创建内容，解决了传统内容提供者在自身创建内容导致的内容封闭缺失的问题，使得搜索引擎掌握内容；另一方面通过情景页、内容页、内容聚合分发平台使得用户在新的移动搜索***内流转，避免了用户流失至封闭资源内。
内容提供方变现上：一方面节省了内容提供方的流量打理与变现投入；另一方面通过搜索***掌握的大数据提供更强的变现模式与能力，直接输出变现，使得内容提供方直接获取到更高的变现。
商户/客户方面：在传统推广基础上，也可以通过情景页、内容页深度满足用户需求进而进行商业变现获取。
深度满足用户需求抢占用户使用时长上：一方面通过内容提交平台获取到自身高价值内容，进而通过内容页满足用户精准需求，通过情景页激发用户潜在需求，积累内容至一定阶段形成内容聚合分发平台吸引外部流量用户，至此形成搜索内外部用户在新的移动搜索***内的无缝流转。
综上，此发明所创建的新的移动搜索***可以在提升搜索用户体验基础上深度激发满足用户潜在需求，使得用户在新的移动搜索***内平滑流转，进而获取更长的用户时长。同时使得其对整个资源生态的控制力更强，为资源提供方输送更高的变现，达成整个生态的共赢互利。
图11是本发明另一实施例提出的基于人工智能的移动搜索装置的结构示意图。参见图11，该装置110包括：接收模块111、获取模块112和展现模块113。
接收模块111，用于接收搜索词；
获取模块112，用于根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果；
展现模块113，用于在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
一些实施例中，参见图12，该装置110还包括：
激发平台114，用于执行预设操作，所述预设操作用于激发内容提供者向搜索引擎提供资源。
一些实施例中，参见图12，该装置110还包括：
内容聚合分发平台115，用于对内容提供者提供的资源进行内容聚合分发。
一些实施例中，参见图12，该装置110还包括：
内容提交平台116，用于接收内容提供者创建的资源，或者，接收内容提供者通过开发API提交的内容提供者自身的网站或应用程序内的资源。
一些实施例中，所述接收模块111具体用于：
接收用户以文本、语音或图片形式输入的搜索词。
一些实施例中，所述满足需求的结果包括：精准满足结果，或者，需求满足簇，其中，精准满足结果是与单需求的搜索词对应的搜索结果，需求满足簇是与多需求的搜索词对应的搜索结果。
一些实施例中，所述其他页面包括：情景页或内容页，其中，当用户点击搜索结果后，展现点击的搜索结果对应的情景页或内容页，或者，当用户点击情景页的一个结果时，展现点击的结果对应的内容页。
由于上述的装置是与方法对应的，上述装置中各模块的具体内容可以参见方法实施例中的相关描述，在此不再详细说明。
本实施例通过上述处理，可以提供更适用于移动搜索场景的搜索方式。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种基于人工智能的移动搜索方法，其特征在于，包括：
S1：接收搜索词；
S2：根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果；
S3：在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
S4：执行预设操作，所述预设操作用于激发内容提供者向搜索引擎提供资源。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
S5：对内容提供者提供的资源进行内容聚合分发。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
S6：接收内容提供者通过内容提交平台创建的资源，或者，接收内容提供者通过内容提交平台的开发API提交的内容提供者自身的网站或应用程序内的资源。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述满足需求的结果包括：精准满足结果，或者，需求满足簇，其中，精准满足结果是与单需求的搜索词对应的搜索结果，需求满足簇是与多需求的搜索词对应的搜索结果。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述其他页面包括：情景页或内容页，其中，当用户点击搜索结果后，展现点击的搜索结果对应的情景页或内容页，或者，当用户点击情景页的一个结果时，展现点击的结果对应的内容页。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述接收搜索词，包括：
S11：接收用户以文本、语音或图片形式输入的搜索词。
8.一种基于人工智能的移动搜索装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收搜索词；
获取模块，用于根据已有资源，获取与所述搜索词对应的搜索结果，所述已有资源包括：内容提供者提供给搜索引擎的资源，所述搜索结果包括：满足需求的结果，以及，激发潜在需求的结果；
展现模块，用于在搜索结果页上展现所述搜索结果，以及，当用户点击搜索结果页上的搜索结果后，展现搜索引擎提供的与点击的搜索结果对应的其他页面。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
激发平台，用于执行预设操作，所述预设操作用于激发内容提供者向搜索引擎提供资源。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
内容聚合分发平台，用于对内容提供者提供的资源进行内容聚合分发。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
内容提交平台，用于接收内容提供者创建的资源，或者，接收内容提供者通过开发API提交的内容提供者自身的网站或应用程序内的资源。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述接收模块具体用于：
接收用户以文本、语音或图片形式输入的搜索词。
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