CN105786430B - 信息处理方法及电子设备 - Google Patents

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CN105786430B CN201610105775.4A CN201610105775A CN105786430B CN 105786430 B CN105786430 B CN 105786430B CN 201610105775 A CN201610105775 A CN 201610105775A CN 105786430 B CN105786430 B CN 105786430B
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Abstract

本发明实施例公开一种信息处理方法及电子设备,所述信息处理方法包括:获取用户的视觉状况参数;获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。

Description

信息处理方法及电子设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着信息技术的发展,电子设备的种类越来越多,应用范围也越来越广泛。人们可以利用手机、平板电脑、笔记本电脑及电视机等各种电子设备观看图文信息。但是由于先天性或后天性导致很多人都有视觉缺陷。例如,有人是近视眼、有人是远视眼、有人是散光眼、有人是青光眼。这些,人群在观看电子设备的显示时,即便电子设备采用正常显示,正常视力人群可能认为是清晰的显示,可视对于视力缺陷人群可能就存在观看问题。
当然用户在不观看电子设备的显示时,也会因为不正确的观看姿态等问题,导致视力缺陷或加剧视力缺陷的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种信息处理方法及电子设备,至少部分解决视觉缺陷人员的观看清晰度等观看效果差的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例第一方面提供一种信息处理方法,所述方法包括:
获取用户的视觉状况参数;
获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
基于上述方案,所述获取用户的视觉状况参数,包括:
输出视力测试信息;
采集基于所述视力测试信息的用户反馈信息;
根据所述用户反馈信息及用户测试时相对于显示单元的视距和/或视角,确定并存储用户的视觉状况参数。
基于上述方案,所述获取用户的视觉状况参数,包括:
采集用户标识特征;
根据用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数。
基于上述方案,所述采集用户标识特征,包括:
采集用户脸部特征。
基于上述方案,所述获取用户相对于显示单元的视距和/或视角,包括:
利用红外摄像头采集用户图像;
解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
基于上述方案,所述利用红外摄像头采集用户图像,包括:
定时采集所述用户图像;
所述方法还包括:
根据所述用户图像确定用户是否在观看所述显示单元;
所述解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角,包括:
若用户在观看所述显示单元,解析所述用户图像确定所述视距和/或所述视角。
本发明实施例第二方面提供一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元,用于获取用户的视觉状况参数;
第二获取单元,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
基于上述方案,所述第一获取单元,具体用于输出视力测试信息;采集基于所述视力测试信息的用户反馈信息;根据所述用户反馈信息及用户测试时相对于显示单元的视距和/或视角,确定并存储用户的视觉状况参数。
基于上述方案,所述第一获取单元,具体用于采集用户标识特征;根据用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数。
基于上述方案,所述第一获取单元,具体用于采集用户脸部特征。
基于上述方案,所述第二获取单元,具体用于利用红外摄像头采集用户图像;解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
基于上述方案,所述第二获取单元,具体用于定时采集所述用户图像;
所述确定单元,还用于根据所述用户图像确定用户是否在观看所述显示单元;
所述第二获取单元,还用于若用户在观看所述显示单元,解析所述用户图像确定所述视距和/或所述视角。
本发明实施例提供的信息处理方法及电子设备,会获取用户的视觉状况参数,并会结合用户观看的视角和/或视距中的至少一个,来确定预滤波参数,利用这样的预滤波参数调整后的光场,输出的显示画面,会更加清晰的映入视力缺陷人群的眼内,同时也可使视觉正常用户在不当位置观看时,通过调整光场,减少输出的显示画面对用户的眼睛的损害,从而能够减少用户因观看导致的视力问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的第一种信息处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种视力测试信息的显示示意图;
图3为本发明实施例提供的调整光场前后显示图像的用户观看效果对比示意图;
图4为本发明实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的第三种信息处理方法的流程示意图;
图7为本发明实施例提供的第四中信息处理方法的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的用户观看显示单元的示意图;
图9为本发明实施例提供显示器显示及用户观看的空域示意图;
图10为对应于图9的频域示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。
实施例一:
如图1所示,本实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
步骤S110:获取用户的视觉状况参数;
步骤S120:获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
步骤S130:根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
步骤S140:根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
本实施例所述的信息处理方法可以应用于各种带有光场显示单元的电子设备中。所述电子设备可为手机、平板电脑或可穿戴式设备或电子书等电子设备,尤其适用于少量用户观看的个人电子设备。本实施例所述的信息处理方法可应用于的个人电子设备可包括手机、平板电脑、电子书或个人电脑等电子设备。
本实施例中所述视觉状况参数可包括表征用户视力状况的各种参数,例如,能够表征用户视觉缺陷的视觉缺陷参数。
在本实施例中所述步骤S110可将获取用户的视觉状况参数,可包括:从人机交互接口接收用于输入的视觉状况参数。这的视觉状况参数可为表征用户视力状况各种信息,例如,从人机交互接口接收的用户佩戴的眼镜度数,或用户视力测试值等信息。在步骤S110中通过信息的接收,就能够分析出用户是否有视觉缺陷问题,有什么样的视觉缺陷;视觉缺陷的严重程度等信息。
在步骤S120中将获取用户当前观看显示单元时,与显示单元之间的距离,该距离在本实施例中称之为视距,同时还可获取用户与显示单元之间的观看视角,在本实施例中所述观看视角直接称之为视角。视距和视角都能够应用用户观看的清晰度等各种观看感受。在步骤S120可利用三维图像采集单元,通过图像的采集确定出用户距离显示单元的距离和相对于显示单元的视角等信息。
在步骤S130中将结合视觉状况参数、与用户当前观看显示单元的视距和视角的至少其中之一结合,确定出预滤波参数。这里的预滤波参数可包括显示单元显示的光的相位等参数,这样可以得到最适宜当前用户的显示画面。一方面能够用于视觉缺陷用户,提升这些用户的观看清晰度等观看感受,另一方面针对一些非视觉缺陷用户,减少这些用户在视距或视角不合适时长期观看导致的视觉缺陷的现象,以保护用户视力。
例如,通过步骤S110中发现用户是近视或远视等视力缺陷人群,在步骤S130中适用于视力缺陷用户在当前的观看位置的预滤波参数之后,将调整显示单元的光场。在本实施例中调整所述光场可包括调整显示单元输出的光的相位、光强度和色调等参数,这样能够使显示单元显示的画面在视力缺陷用户的眼中更清晰的呈现,从而获得更好的用户观看体验。
再比如,通过步骤S110发现用户视力正常,但是结合步骤获得视距和视角发现,用户可能离显示单元的距离较近,为了减少用户长时间观看导致视力缺陷的频繁,在本实施例中将确定出对应的预滤波参数,以调整光场,减少用户因长时间不当位置观看导致的视力缺陷问题。
实施例二:
如图1所示,本实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
步骤S110:获取用户的视觉状况参数;
步骤S120:获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
步骤S130:根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
步骤S140:根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
所述步骤S110包括:
输出视力测试信息;
采集基于所述视力测试信息的用户反馈信息;
根据所述用户反馈信息及用户测试时相对于显示单元的视距和/或视角,确定并存储用户的视觉状况参数。
所述视力测试信息可为视力测试图标。图2所示的为一种常见的标准对数视力表。在输出所述视力测试信息之后,可以采集用户测试答案。利用通过摄像头采集用户手势,获得用户测试答案;例如利用音频采集设备采集用户语音,获得额用户测试答案等信息。所述用户测试用户反馈信息的一种,所述用户反馈信息还可包括用户表示是否能够观看清楚显示的视力测试信息中的部分或全部的答复信息等信息。总之所述用户反馈信息能够表征用户在当前位置观看视力测试信息的视力测试结果。
进一步的故可以根据用户反馈信息、测试时的视距和/或视角就能够确定出用户的视力是否有缺陷,或有什么缺陷或视力缺陷程度;这样的话,就简便的精确的获取了所述视觉状况参数。
在具体的实现过程中,还会存储用户标识信息及获得用户视力状况信息,这样的话,同一用户下次观看电子设备时,就不用每次都进行视力测试,减少视力测试所花费的时间和操作,简化本实施例信息处理方法的处理操作,提升处理效率。当然,为了避免用户视力状况的变迁,与存储的示例状况信息不符,在具体实现时,还可以定时确定用户视力状况。例如,用户一次视力测试确定的视觉状况参数的有效时间是指定的,若超出指定的时间,则需要重新测试用户视力。
总之,本实施例提供一种简便精确获取用户视力参数的方法。图3中的左图为在未调整光场之前,用户观看视力测试信息的观看效果示意图;图3的右图为调整光场之后,用户观看视力测试信息的观看效果示意图。通过图3的比对可知,调整光场之后,对于视力缺陷用户,观看清晰度明显提升了。
实施例三:
如图1所示,本实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
步骤S110:获取用户的视觉状况参数;
步骤S120:获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
步骤S130:根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
步骤S140:根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
所述步骤S110可包括:
采集用户标识特征;
根据用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数。
若电子设备中预先存储有一些用户的视觉状况信息,例如电子设备事先从人机交互接口接收了一些用户的视觉状况信息,或利用实施例二所述的方法,获得用户视力状况参数。在本实施例中首先采集用户标识特征,这里的采集用户标识特征,包括接收用户输入的用户名等用户标识信息,也可以采集用户声纹或指纹生物特征信息。总之能够标识用户的标识特征。当采集到用户的用户标识特征之后,可以通过查询预先存储的视觉状况信息,获得当前用户的视觉状况信息。
作为本实施例的进一步改进,所述采集用户标识特征,可包括:采集用户脸部特征。在本实施例中可利用图像采集器采集用户脸部图像,通过脸部识别技术获取用户脸部特征。在步骤S120中也可利用图像采集器采集用户图像,通过图像确定出所述视角和/或视距,这样的话,就能够步骤S110和步骤S120可以复用同一帧图像,获得用户标识特征和视角和/或视距。这样的话,就能够简化电子设备的操作,减少需要采集的图像。
实施例四:
如图1所示,本实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
步骤S110:获取用户的视觉状况参数;
步骤S120:获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
步骤S130:根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
步骤S140:根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
如图4所示,所步骤S120可包括:
步骤S121:利用红外摄像头采集用户图像;
步骤S122:解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
在本实施例中将利用采集用户图像,通常在本实施例中所述红外摄像头与显示单元之间的位置关系是已知的,通常为了简化视距和视角的分析,所述红外摄像头通常与显示单元设置在同一位置,例如,所述红外摄像头与所述显示单元集成设置的图像采集单元。在采集了用户图像之后,分析所述用户图像,结合采集参数,例如焦距等各种采集参数,就能够计算出用户相对于显示单元的距离(即所述视距),再通过分析所述采集用户图像就能够确定出用户相对于显示单元的视角。通常在本实施例中所述采集的用户图像至少包括用户眼睛。在进行图像采集时,所述电子设备可以输出提示信息,提示用于正面观看显示屏幕,这样的话,当红外摄像头通过图像预览得到的预览图像,采集到用户的眼睛时,存储对应的预览图像,确定完成所述步骤S120中的用户图像。
当然,在本实施例中记载的是利用红外摄像头采集用户图像,在具体实现时,还可以利用眼动仪或用户瞳孔追踪技术等,确定用户的眼睛相对于显示单元的视距和/或视角等参数,不局限于上述方式。只是利用本实施例中的所述红外摄像头来采集用户图像,来获得视距和/或视角,具有实现简单及硬件结构简单的特点。在很多的电子设备上都集成有红外摄像头,这样就能够利用现成的设备完成视距和/或视角的获取,提升现有设备的有效使用率,同时降低硬件成本。
值得注意的是:本实施例所述的信息处理方法是在前述任意一个实施例提供的技术方案的基础上的进一步改进。例如,本实施例所述信息处理方法中,也可以通过视力测试信息的输出和用户反馈信息的采集,来确定用户的视觉状况信息,也可以通过用户标识特征的获取,通过查询获取用户视觉状况信息。总之,本实施例所述的信息处理方法,在于前述实施例中公开的技术方案不相矛盾的技术上,可与前述实施例中记载的任意一个技术方案相互组合,获得更到的技术方案。
实施例五:
如图1所示,本实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
步骤S110:获取用户的视觉状况参数;
步骤S120:获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
步骤S130:根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
步骤S140:根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
如图4所示,所步骤S120可包括:
步骤S121:利用红外摄像头采集用户图像;
步骤S122:解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
所述步骤S121可包括:定时采集所述用户图像;所述方法还包括:根据所述用户图像确定用户是否在观看所述显示单元。
所述步骤S122可包括:若用户在观看所述显示单元,解析所述用户图像确定所述视距和/或所述视角。
为了减少用户在观看显示单元的过程中移动自身的位置,导致视距和/或视角的变化,导致确定的预滤波参数不再适用于用户的当前观看场景,在本实施例中将定时采集用户图像,具体如,周期性或非周期性的采集用户图像,重新确定视距和/或所述视角,以便更加精确的控制显示单元的光场,一方面能够确保视力缺陷用户能够看到更清晰,获得更好的观看感受;另一方面能够减少因用户视距过小或视角不当导致的视力缺陷频发的现象。
实施例六:
如图5所示,本实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元110,用于获取用户的视觉状况参数;
第二获取单元120,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元130,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元140,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
本实施例的电子设备可为各种包括显示单元的电子设备,例如,个人电子设备。这里的个人电子设备可包括个人电脑、手机或电子阅读器或数字助理等各种电子设备。
所述第一获取单元110可包括采集传感器,通过采集信息获得用户的视觉状况信息。所述第一获取单元110也可以对应于接收接口等各种类型的通信接口,能够接收用户输入的视觉状况信息或从其他电子设备接收所述视觉状况信息。
所述第二获取单元120、确定单元130及所述调整单元130可为对应于处理器或处理电路;这里的处理器可为中央处理器、数字信号处理器、微处理器或可编程阵列等处理结构。所述处理电路可包括专用集成电路。所述处理器可包括显示单元的图像处理器等处理结构。
总之,所述处理器或处理电路,能够通过执行预定指令,能够实现上述视距或视角的获取,同时确定出预滤波参数,调整显示单元的光场。本实施例提供的电子设备,能够通过视觉状况参数与视角和视距的至少其中一个获取,获得适宜于用户观看的广场,这样能够使视力缺陷人群接收到更加清晰的显示画面,同时也能够减少视觉正常人群观看导致的视力缺陷问题。
实施例七:
如图5所示,本实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元110,用于获取用户的视觉状况参数;
第二获取单元120,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元130,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元140,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
所述第一获取单元110,具体用于输出视力测试信息;采集基于所述视力测试信息的用户反馈信息;根据所述用户反馈信息及用户测试时相对于显示单元的视距和/或视角,确定并存储用户的视觉状况参数。
在本实施例中所述第一获取单元110可对应于输出模块,本实施例所述输出模块可用于控制显示单元输出视力测试信息。本实施例所述视力测试信息可为如图2所示的标准对数视力表等。所述第一获取单元还可对应于采集器或输入设备,用于采集用户反馈信息。所述第一获取单元110还可对应于处理器或处理电路,结合采集器的用户反馈信息及视角或视距等参数确定出用户的额视觉状况参数。
本实施例在前述实施例的基础上,提供了一种简便精确获得用户的视觉状况信息的第一获取单元110。
在具体的实现过程中,所述电子设备还可包括存储单元,这里的存储单元可对应于各种存储介质,可用于存储第一获取单元获取的视觉状况参数与用户标识特征,方便后续第一获取单元从存储单元中直接读取用户的视觉状况参数。
实施例八:
如图5所示,本实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元110,用于获取用户的视觉状况参数;
第二获取单元120,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元130,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元140,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
所述第一获取单元110,具体用于采集用户标识特征;根据用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数。
在本实施例中所述第一获取单元110具体用于次级用户标识特征,例如采集用户的脸部特征,虹膜特征、指纹特征或升温特征或用户输入的账号密码等信息。总之所述用户标识特征可以指向不同的用户的信息。
所述第一获取单元110最终将根据所属用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数,例如到其他电子设备中查询,也可以到本地存储单元中进行查询。若第一获取单元110到其他电子设备中查询,则所述第一获取单元110将对应于外部通信接口,利用外部通信接口和其他电子设备进行信息交互,从而获得所述视觉状况信息。当然所述第一获取单元110还可对应于内部通信接口,利用内部通信接口读取所述本地存储单元中的视觉状况信息等。
总之,本实施例所述的第一获取单元110可以通过用户标识特征的采集,以用户标识特征为查询依据,查询所述预先存储的视觉状况信息,从而获得视觉状况信息,这样具有视觉状况信息获取简便及结构简答的特点。
作为本实施例的进一步改进,所述第一获取单元110,具体用于采集用户脸部特征。
在本实施例中所述第一获取单元110获取的用户标识特征为用户脸部特征。本实施例所述第一获取单元110和第二获取单元120都可以通过采集的图像,分别获得用户脸部特征或视距或视角。所述第一获取单元110和第二获取单元120甚至可以利用同样的用户图像来获取用户脸部特征或视距或视角,这样就可以减少获取的用户图像,减少电子设备的操作。
实施例九:
如图5所示,本实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元110,用于获取用户的视觉状况参数;
第二获取单元120,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元130,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元140,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
所述第二获取单元120,具体用于利用红外摄像头采集用户图像;解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
在本实施例中所述第二获取单元120可对应于红外摄像头或与红外摄像头连接的控制设备等,能够利用红外摄像头采集用户图像,并利用处理器或处理电路通过对用户图像的解析获得视距和/或视角。参见对应的方法实施例,这样的第二获取单元120会具有硬件结构简单、硬件有效使用率高及实现简便的特点。
实施例十:
如图5所示,本实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
第一获取单元110,用于获取用户的视觉状况参数;
第二获取单元120,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元130,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元140,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场。
所述第二获取单元120,具体用于定时采集所述用户图像;
所述确定单元130,还用于根据所述用户图像确定用户是否在观看所述显示单元;
所述第二获取单元120,还用于若用户在观看所述显示单元,解析所述用户图像确定所述视距和/或所述视角。
在本实施例中所述确定单元130还被服用利用用户图像确定用户是否在观看显示单元,例如,将图像的采集设备与显示单元集成设置,采集设备的采集面和显示单元的显示面一致,这个时候采集的用户图像中不包括用户眼睛的图像,就可认为用户在观看显示单元,若不包括用户眼睛的图像,就可认为用户没有在观看显示单元。
在本实施例中所述第二获取单元120还可对应于计时器定时结构,能够定时获取用户的视距及视距的至少其中之一,以触发定时的调整显示单元的光场,从而输出适宜用户观看的显示画面。
以下结合上述任意一个实施例提供几个具体示例:
示例一:
如图6所示,本示例提供一种信息处理方法,包括:
步骤S1:屏幕开启后,提示用户进入校准流程,开启IR摄像头并检测用户眼睛位置。例如,屏幕通过显示提示信息,提示用于进入校准流程。
步骤S2:显示测试图像。这里的测试图像可如图2所示的图像。
步骤S3:提示用户移动到观看不清楚的位置。
步骤S4:根据用户反馈信息确定用户是否能够请血丝看到屏幕显示内容,若是进入步骤S5,若否进入步骤S7。
步骤S5:获取用户视觉缺陷特征。
步骤S6:提取并记录用户的视觉缺陷特征值。
步骤S7:确定用户的眼镜距离屏幕的视距和视角。
步骤S8:计算用于调整光场的预滤波参数。
步骤S9:用户变更,并进入步骤S2。
本示例中的屏幕为前述实施例中的显示单元,这里的屏幕可为光场显示器。所述视觉缺陷特征值和视觉缺陷特征均可为前述视觉状况信息的组成信息。
图8所示的为用户的眼睛观看光场显示器的一种示意图;在图8中x表示视网膜坐标;u表示晶状体坐标;y表示光场显示器坐标;x0表示视网膜中心坐标;u1表示晶状体中心坐标;y0表示光场显示器中心坐标。De表示晶状体到视网膜的距离;D0表示晶状体到光场显示器的距离。u0表示y0发出的光线进入晶状体的一个坐标。
图9所示3个空域上的显示效果示意图。图9中的左图为光场显示器的显示效果示意图;图9所示的中间图和右图为普通显示器在分别在聚焦状态和非聚焦状态下的显示效果。
图10为对应于图9所示的显示效果在频域上的示意图。
显示器发出的光场通过y,x,u坐标来参数化。图10的左图显示的光线的传播示意图。图10的中间图下是的用户眼睛在能够聚焦状态下的示意图,在聚焦状态下,光场入射到视网膜上在屏幕上看是一个水平直线。如图10中;如果用户眼睛无法聚焦,用户观看到的效果则如图10的右图所示,那么入射到视网膜的光场在频域上是一个斜线,这样某些频率就发生能量损失(2D显示器(非聚焦状态);通过调整光场的空间频率构成可以对此进行,让眼睛感知到清晰的图像。
示例二:
如图7所示,本示例提供一种信息处理方法,包括:
步骤S11:屏幕开启后,在取得用户同意之后,开启IR摄像头采集用户图像。这里的IR摄像头即为前述红外摄像头,当然在具体的实现过程中可为彩色红外摄像头。
步骤S12:利用用户图像确定用户是否在看屏幕,若是进入步骤S14,若否进入步骤S13。
步骤S13:间隔一个处理时序;并进入步骤S12。
步骤S14:确认视角和视距。
步骤S15:计算调整的预滤波参数。
步骤S16:调整光场进行显示,并返回步骤S13。这里的具体调整为了利用步骤S15中来确定的预滤波参数调整光场。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的视觉状况参数;所述视觉状况参数包括表征用户视觉缺陷的视觉缺陷参数;
获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场;所述调整所述显示单元的光场包括调整显示单元输出的光场的空间频率构成。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取用户的视觉状况参数,包括:
输出视力测试信息;
采集基于所述视力测试信息的用户反馈信息;
根据所述用户反馈信息及用户测试时相对于显示单元的视距和/或视角,确定并存储用户的视觉状况参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述获取用户的视觉状况参数,包括:
采集用户标识特征;
根据用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述采集用户标识特征,包括:
采集用户脸部特征。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,
所述获取用户相对于显示单元的视距和/或视角,包括:
利用红外摄像头采集用户图像;
解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述利用红外摄像头采集用户图像,包括:
定时采集所述用户图像;
所述方法还包括:
根据所述用户图像确定用户是否在观看所述显示单元;
所述解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角,包括:
若用户在观看所述显示单元,解析所述用户图像确定所述视距和/或所述视角。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
第一获取单元,用于获取用户的视觉状况参数;所述视觉状况参数包括表征用户视觉缺陷的视觉缺陷参数;
第二获取单元,用于获取用户相对于显示单元的视距和/或视角;
确定单元,用于根据所述视觉状况参数和所述视距和/或所述视角,确定预滤波参数;
调整单元,用于根据所述预滤波参数,调整所述显示单元的光场;所述调整所述显示单元的光场包括调整显示单元输出的光场的空间频率构成。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,
所述第一获取单元,具体用于输出视力测试信息;采集基于所述视力测试信息的用户反馈信息;根据所述用户反馈信息及用户测试时相对于显示单元的视距和/或视角,确定并存储用户的视觉状况参数。
9.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,
所述第一获取单元,具体用于采集用户标识特征;根据用户标识特征,查询预先存储的所述视觉状况参数。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,
所述第一获取单元,具体用于采集用户脸部特征。
11.根据权利要求7至10任一项所述的电子设备,其特征在于,
所述第二获取单元,具体用于利用红外摄像头采集用户图像;解析所述用户图像,确定用户相对于所述显示单元的视距和/或视角。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,
所述第二获取单元,具体用于定时采集所述用户图像;
所述确定单元,还用于根据所述用户图像确定用户是否在观看所述显示单元;
所述第二获取单元,还用于若用户在观看所述显示单元,解析所述用户图像确定所述视距和/或所述视角。
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