CN105758452A - 一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置。该方法包括:利用加速度传感器检测可穿戴设备的加速度,在可穿戴设备的加速度发生变化时,启动可穿戴设备的佩戴状态检测;利用近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离,在可穿戴设备与所述近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动心率传感器和温度传感器,且在心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定可穿戴设备处于佩戴状态。本发明利用加速度传感器启动可穿戴设备的佩戴状态检测,能够有效地节省可穿戴设备的用电量,并且在启动佩戴状态检测时,综合利用多种传感器达到准确检测可穿戴设备的佩戴状态的目的。
Description
技术领域
本发明涉及状态识别技术领域,特别涉及一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置。
背景技术
随着移动技术的不断进步,智能手表作为智能终端产业下的一个热点,其应用领域日益广阔。但受限于智能手表的体积,电池容量不能太大,续航能力有限。因此,有效地节省用电量将成为一个重要的研究方向。
由于智能手表中的某些功能,如:计步功能,健康数据记录功能,只有在用户佩戴智能手表时,才会得到有效的或有意义的数据反馈;在用户未佩戴智能手表时,智能手表开启的上述功能就会造成用电量的浪费,从而降低智能手表的使用时间。
发明内容
鉴于上述分析,本发明提供了一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置,以解决可穿戴设备处于非佩戴状态时,由于开启无用的应用程序导致用电量浪费的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法,该可穿戴设备中设置有加速度传感器、近距离传感器、心率传感器和温度传感器,该方法包括:
利用加速度传感器检测可穿戴设备的加速度,在可穿戴设备的加速度发生变化时,启动可穿戴设备的佩戴状态检测;
利用近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离,在可穿戴设备与近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动心率传感器和温度传感器,且在心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定可穿戴设备处于佩戴状态。
另一方面,本发明还提供了一种可穿戴设备的佩戴状态检测装置,该可穿戴设备中设置有加速度传感器、近距离传感器、心率传感器和温度传感器,该佩戴状态检测装置包括:
启动单元,用于利用加速度传感器检测可穿戴设备的加速度,在可穿戴设备的加速度发生变化时,启动近距离传感器对可穿戴设备的佩戴状态进行检测;
检测单元,用于利用近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离,在可穿戴设备与所述近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动心率传感器和温度传感器,且在心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定可穿戴设备处于佩戴状态。
本发明实施例的有益效果是:本发明基于可穿戴设备在佩戴状态发生变化时,其加速度传感器感应到的加速度会发生变化,以及加速度传感器相对其他传感器具有相对低功耗的事实,利用加速度传感器启动可穿戴设备的佩戴状态检测,达到有效地节省可穿戴设备的用电量的目的;并且在启动佩戴状态检测时,综合利用近距离传感器、心率传感器和温度传感器准确地检测可穿戴设备的佩戴状态。
在优选方案中,对处于佩戴状态的可穿戴设备进行周期性地循环检测,在可穿戴设备变化为非佩戴状态时,及时地关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测,从而进一步节省可穿戴设备的用电量。
附图说明
图1为实施例一提供的可穿戴设备的佩戴状态检测方法流程图;
图2为实施例一提供的智能手表背部内表面透视图;
图3为实施例一提供的智能手表背部外表面示意图;
图4为实施例一提供的智能手表的佩戴状态检测方法流程图;
图5为实施例一提供的利用该定时器进一步判断智能手表的佩戴状态的流程图;
图6为实施例二提供的可穿戴设备的佩戴状态检测装置结构示意图;
图7为实施例二提供的智能手表的结构示意图。
具体实施方式
由于智能手表中的某些应用程序,如基于运动状态检测、或基于健康状态检测的相关应用程序,只有在用户佩戴该智能手表时,这些应用程序输出的内容才有意义。因此本发明通过检测、识别智能手表的佩戴状态,根据智能手表当前的佩戴状态自动地打开或关闭相关应用程序,节省智能手表的用电量,延长智能手表的使用时间。
在对智能手表的佩戴状态进行检测识别时,会涉及状态识别技术和传感器融合技术。其中,状态识别技术主要是根据智能手表所采集的相关环境信息和智能手表本身的运行状态、电源状态、屏幕状态等相关信息,进行综合处理与分析,得出智能手表的状态;传感器融合是一种相对复杂的技术,它将各种不同传感器的输出组合在一起,使得在进行状态识别时能够得到比较精确的识别结果。
本发明所使用的传感器融合技术是指将用于运动检测的传感器、用于距离检测的传感器、用于心率检测的传感器和用于温度检测的传感器进行融合。其中,可以利用加速度传感器感应到的加速度信号判定智能手表是否处于运动状态、利用近距离传感器感应到的距离信号实时检测用户手腕与智能手表的距离、利用心率传感器感应到的心率信号测量佩戴智能手表的用户心率、利用温度传感器感检测佩戴智能手表的用户体表温度。
本发明的设计思想为:基于可穿戴设备在佩戴状态发生变化时,其加速度传感器感应到的加速度会发生变化,以及加速度传感器相对其他传感器具有相对较功耗的事实,本发明利用加速度传感器启动可穿戴设备的佩戴状态检测,并且在启动佩戴状态检测功时,综合利用近距离传感器、心率传感器和温度传感器检测可穿戴设备的佩戴状态。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一:
图1为本实施例提供的可穿戴设备的佩戴状态检测方法流程图,该可穿戴设备中设置有加速度传感器、近距离传感器、心率传感器和温度传感器,如图1所示,该方法包括:
S110,利用加速度传感器检测可穿戴设备的加速度,在可穿戴设备的加速度发生变化时,启动可穿戴设备的佩戴状态检测。
S120,利用近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离,在可穿戴设备与近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动心率传感器和温度传感器,且在心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定可穿戴设备处于佩戴状态。
在步骤S120中,综合考量对心率传感器检测到心率数据的准确性要求和对可穿戴设备的用电量的有效利用要求,本实施例优选地设置心率传感器的检测时间为5至15秒钟。这是因为,工作状态的心率传感器需要占用较多的能量,如果检测时间过长,会消耗大量的电能;但如果检测时间过短,有可能导致心率传感器检测到的数据准确性较差。
需要说明的是,本实施例中的近邻物体是指与可穿戴设备佩戴面相对的最近物体。以智能手表为例具体说明,其中智能手表与用户手腕接触的一面即为其佩戴面;当智能手表佩戴在用户手腕上时,即使智能手表的正面贴近或接触其他物体,此时的近邻物体意为用户手腕;当智能手表被放置在桌面上(智能手表的佩戴面与桌面接触),即使智能手表的正面贴近或接触其他物体,此时的近邻物体意为用户手腕。
本实施例步骤S120中对可穿戴设备的佩戴状态检测的具体实现为:
获取近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离,在可穿戴设备与近邻物体的距离小于5毫米时,启动心率传感器和所述温度传感器;
获取心率传感器设定时长的检测数据,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度,在检测数据处于40至220次/分钟之间,且表面温度处于34至42摄氏度之间时,确定可穿戴设备处于佩戴状态;其中设定时长优选为5至15秒。
图1中的方法在确定可穿戴设备处于佩戴状态后,还包括:
每隔设定时间间隔判断可穿戴设备是否仍处于佩戴状态,在可穿戴设备处于非佩戴状态时,关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测,并判断该可穿戴设备的加速度是否发生变化。
需要说明的是,本实施例中提及的关闭该可穿戴设备的佩戴状态监测,应理解为关闭上述步骤S120处理过程所涉及的相关硬件实体和功能部件,停止执行该可穿戴设备的佩戴状态检测功能;如关闭近距离传感器、心率传感器和温度传感器等相关硬件实体,关闭用于判定与识别的逻辑单元。
其中,每隔设定时间间隔判断可穿戴设备是否仍处于佩戴状态包括:
利用近距离传感器检测可穿戴设备与人体的距离,在可穿戴设备与人体的距离小于设定距离阈值时,再根据心率传感器检测到的设定时间内的心率和/或根据温度传感器检测到的人体表面温度判断可穿戴设备是否仍处于佩戴状态。
本实施例优选地,设定距离阈值为5毫米,设定心率条件为40~220次/分钟,设定温度条件为34~42摄氏度。
需要说明的是,对于需要从用户身上取下进行充电的可穿戴设备,即对于需要处于非佩戴状态才能进行充电的可穿戴设备,本发明在检测到可穿戴设备处于充电状态时,关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测。
具体的,图1中的方法还包括:实时检测可穿戴设备的电源状态,若可穿戴设备处于充电状态,关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测。
进一步需要说明的是,为了提高可穿戴设备的佩戴状态检测的准确性,本实施例优选地将近距离传感器、心率传感器和温度传感器设置在可穿戴设备与用户身体接触的位置处。
本实施例利用设置在可穿戴设备中的加速度传感器,根据加速度传感器感应到的加速度信号检测可穿戴设备的加速度,在可穿戴设备的加速度发生变化时启动可穿戴设备的佩戴状态检测;在启动可穿戴设备的佩戴状态检测时,综合利用近距离传感器、心率传感器和温度传感器,只有在可穿戴设备与近邻物体的距离满足设定条件时,才开启心率传感器和温度传感器进行判定可穿戴设备的佩戴状态。即本实施例通过利用相对低功耗的加速度传感器触发可穿戴设备的佩戴状态检测,达到有效地节省可穿戴设备的用电量的目的;而且在可穿戴设备处于佩戴状态时,本实施例周期性地循环检测可穿戴设备的状态,能够在可穿戴设备变化为非佩戴状态时,及时地关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测功能,从而进一步节省可穿戴设备的用电量。
在一个具体实施例中,该可穿戴设备为智能手表,如图2所示,该智能手表具有加速度传感器1、近距离传感器2、心率传感器3、温度传感器4和电源5。
如图3所示,近距离传感器2、心率传感器3和温度传感器4设置在智能手表背部,即智能手表与用户手腕接触一侧;且智能手表的外壳对应于近距离传感器2、心率传感器3和温度传感器4的内侧表面上设置有开口6,便于近距离传感器2、心率传感器3和温度传感器4对外界环境进行检测。
为便于说明,本具体实施例中的设定距离阈值为5毫米,设定心率条件为40~220次/分钟,设定温度条件为34~42摄氏度。
图4为本具体实施例提供的智能手表的佩戴状态检测流程图,如图4所示,采用如下方法对智能手表的佩戴状态进行检测:
S410,根据智能手表的加速度传感器感应的加速度信号判断智能手表的加速度是否发生变化;在判定智能手表的加速度发生变化时,执行步骤S420。
本步骤中,在判定智能手表的加速度未发生变化时,根据应用需求,选择判断下一时刻智能手表的加速度是否发生变化。
S420,启动智能手表的佩戴状态检测。
其中,步骤S420启动智能手表的佩戴状态检测的具体流程如下:
S421,启动近距离传感器,利用近距离传感器检测智能手表与近邻物体的距离。
S422,判断近距离传感器检测到的智能手表与近邻物体的距离是否小于5毫米,在近距离传感器检测到的智能手表与近邻物体的距离小于5毫米时,执行步骤S423,否则执行步骤S426。
S423,启动心率传感器和温度传感器,利用心率传感器检测设定时长的心率数据,以及利用温度传感器检测近邻物体的表面温度。
S424,判断心率传感器检测到心率数据是否处于40~220次/分钟之间,以及温度传感器检测到的表面温度是否处于34~42摄氏度之间,当检测到心率数据处于40~220次/分钟之间,且检测到的表面温度处于34~42摄氏度之间时,执行步骤S425,否则执行步骤S426。
S425,判定智能手表处于佩戴状态。
S426,判定智能手表处于非佩戴状态。
由于在实际使用场景中,智能手表存在着由佩戴状态变化为非佩戴状态的情况,如当用户休息时,通常会把智能手表摘下,此时需要将基于运动状态检测、或基于健康状态检测的相关应用程序关闭,达到节省智能手表用电量的目的。
因此,本具体实施例在执行步骤S440后,每隔设定时间间隔,如每隔30分钟,判断智能手表是否仍处于佩戴状态,在智能手表处于非佩戴状态时,关闭该智能手表的佩戴状态检测,并返回到步骤S410,判断该智能手表的加速度是否发生变化。
在本具体实施例的一个实现方案中,当判定智能手表处于佩戴状态时,可以启动一定时器,在该定时器超时进一步判断智能手表的佩戴状态。
如图5所示,利用该定时器进一步判断智能手表的佩戴状态的流程如下:
S510,在判定智能手表处于佩戴状态时,启动一定时器,并在定时器超时时,执行步骤S520。
S520,判断智能手表是否由佩戴状态变化为非佩戴状态。
其中,步骤S520对智能手表佩戴状态的变化的检测流程如下:
S521,利用近距离传感器检测智能手表与手腕的距离。
S522,判断近距离传感器检测到的智能手表与手腕的距离是否小于5毫米,在近距离传感器检测到的智能手表与手腕的距离小于5毫米时,执行步骤S523,否则执行步骤S526。
S523,利用心率传感器检测设定时长的心率数据,以及利用温度传感器检测手腕的体表温度。
S524,判断心率传感器检测到心率数据是否处于40~220次/分钟之间,以及温度传感器检测到的体表温度是否处于34~42摄氏度之间,当检测到心率数据处于40~220次/分钟之间,且检测到的体表温度处于34~42摄氏度之间时,执行步骤S525,否则执行步骤S526。
S525,判定智能手表仍处于佩戴状态,返回步骤S510。
S526,判定智能手表变化为非佩戴状态,关闭智能手表的佩戴状态监测,并跳转到图4中的步骤S410。
需要说明的是,在定时器超时,可以采用上述步骤S510~S520的方法判断智能手表的佩戴状态,也可以只利用近距离传感器检测到和温度传感器,或者只利用近距离传感器和心率传感器;这是因为此时对智能手表的佩戴状态进行判定的目的是为了确定智能手表是否由佩戴状态变化为非佩戴状态,因而在对智能手表的佩戴状态进行检测时,只需利用近距离传感器和温度传感器,或只需利用近距离传感器和心率传感器就能够得到准确的结果。
进一步需要说明的是,由于目前大多数的智能手表在充电时,需要用户把智能手表从手腕上取下,因此本具体实施例在检测到电源5处于充电状态时,即关闭智能手表的佩戴状态检测。只有当智能手表的电源状态为非充电状态时,才执行上述流程。
实施例二:
基于与实施例一相同的技术构思,本实施例提供了一种可穿戴设备的佩戴状态检测装置,该可穿戴设备中设置有加速度传感器、近距离传感器、心率传感器和温度传感器。
图6为实施例二提供的可穿戴设备的佩戴状态检测装置结构示意图,如图6所示,图6中的佩戴状态检测装置包括:
启动单元61,用于利用加速度传感器检测可穿戴设备的加速度,在可穿戴设备的加速度发生变化时,启动近距离传感器对可穿戴设备的佩戴状态进行检测;
检测单元62,用于利用近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离,在可穿戴设备与近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动心率传感器和温度传感器,且在心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定可穿戴设备处于佩戴状态。
其中,检测单元62包括:
第一获取模块,用于获取近距离传感器检测可穿戴设备与近邻物体的距离;
第一判断处理模块,用于在第一获取模块获取的可穿戴设备与近邻物体的距离小于5毫米时,启动心率传感器和温度传感器;
第二获取模块,用于获取心率传感器设定时长的检测数据,以及温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度;
第二判断处理模块,用于在第二获取模块获取的检测数据处于40至220次/分钟之间,且第二获取模块获取的表面温度处于34至42摄氏度之间时,确定可穿戴设备处于佩戴状态;其中设定时长优选为5至15秒。
优选地,图6中的佩戴状态检测装置还包括:强制执行单元。
检测单元62,进一步用于每隔设定时间间隔判断可穿戴设备是否仍处于佩戴状态;具体的,检测单元62利用近距离传感器检测可穿戴设备与人体的距离,在可穿戴设备与人体的距离小于设定距离阈值时,再根据心率传感器检测到的心率和/或根据温度传感器检测到的人体表面温度判断可穿戴设备是否仍处于佩戴状态。
强制执行单元,用于在检测单元62检测到可穿戴设备处于非佩戴状态时,关闭检测单元62,并驱动启动单元61判断可穿戴设备的加速度是否发生变化。
本实施例优选地,设定距离阈值为5毫米,设定心率条件为40~220次/分钟,设定温度条件为34~42摄氏度。
需要说明的是,对于需要从用户身上取下进行充电的可穿戴设备,即对于需要处于非佩戴状态才能进行充电的可穿戴设备,本发明在检测到可穿戴设备处于充电状态时,关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测。
具体的,图6中的该佩戴状态检测装置还包括:电源状态识别单元,用于检测可穿戴设备的电源状态;
则强制执行单元,进一步用于在电源状态识别单元检测到可穿戴设备处于充电状态,关闭检测单元62。
需要说明的是,为了提高可穿戴设备的佩戴状态检测的准确性,本实施例优选地将近距离传感器、心率传感器和温度传感器设置在可穿戴设备与用户身体接触的位置处。
在一个具体实施例中,该可穿戴设备为智能手表,该智能手表的近距离传感器、心率传感器和温度传感器设置在智能手表背部,即智能手表与用户手腕接触一侧;且智能手表的外壳对应于近距离传感器、心率传感器和温度传感器的内侧表面上设置有开口,便于近距离传感器、心率传感器和温度传感器对外界环境进行检测。
为便于说明,本具体实施例中的设定距离阈值为5毫米,设定心率条件为40~220次/分钟,设定温度条件为34~42摄氏度。
图7为本实施例智能手表的结构示意图,如图7所示,智能手表包括:加速度传感器71、近距离传感器72、心率传感器73、温度传感器74、电源75和佩戴状态检测装置76,佩戴状态检测装置76包括:启动单元761、检测单元762、强制执行单元763和电源状态识别单元764。
其中,检测单元762包括:距离判断执行模块7621、心率判断执行模块7622和温度判断执行模块7623。
本具体实施例中智能手表的佩戴状态检测装置的工作过程为:
加速度传感器71将其感应的加速度信号发送给启动单元761,启动单元761根据接收到的加速度信号计算智能手表当前的加速度,并在判定智能手表的加速度发生变化时,驱动检测单元762启动智能手表的佩戴状态检测。
具体为启动单元761启动近距离传感器72,使近距离传感器72检测智能手表与近邻物体的距离,并将检测到的距离信号发送给距离判断执行模块7621,距离判断执行模块7621判断接收到距离信号是否小于5毫米,在接收到距离信号小于5毫米时,启动心率传感器73和温度传感器74;使心率传感器将检测到设定时长的心率信号发送给心率判断执行模块7622,以及使温度传感器74将其检测到近邻物体的表面温度信号发送给温度判断执行模块7623;心率判断执行模块7622判断心率传感器73检测到的心率信号对应的心率值是否处于40~220次/分钟之间,以及温度判断执行模块7623判断温度传感器74检测到的表面温度信号对应的温度值是否处于34~42摄氏度之间,当检测到的心率信号对应的心率值处于40~220次/分钟之间,且检测到的表面温度信号对应的温度值处于34~42摄氏度之间时,检测单元762判定智能手表处于佩戴状态,否则检测单元762判定智能手表处于非佩戴状态。
由于在实际使用场景中,智能手表存在着由佩戴状态变化为非佩戴状态的情况,如当用户休息时,通常会把智能手表摘下,此时需要将基于运动状态检测、或基于健康状态检测的相关应用程序关闭,达到节省智能手表用电量的目的。
本具体实施例中的检测单元762每隔设定时间间隔,如每隔30分钟,判断智能手表是否仍处于佩戴状态,在智能手表处于非佩戴状态时,强制执行单元763关闭该智能手表的检测单元762,并驱动加速器传感器71检测智能手表的运动状态。
需要说明的是,由于目前大多数的智能手表在充电时,需要用户把智能手表从手腕上取下,因此本具体实施例中的电源状态识别单元764在检测到电源75处于充电状态时,强制执行单元763关闭智能手表的检测单元762。只有当智能手表的电源75状态为非充电状态时,才执行上述流程。
综上所述,本发明公开了一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置,本发明基于可穿戴设备在佩戴状态发生变化时,其加速度传感器感应到的加速度会发生变化,以及加速度传感器相对其他传感器具有相对低功耗的事实,利用加速度传感器启动可穿戴设备的佩戴状态检测,达到有效地节省可穿戴设备的用电量的目的;并且在启动佩戴状态检测时,综合利用近距离传感器、心率传感器和温度传感器准确地检测可穿戴设备的佩戴状态。在优选方案中,对处于佩戴状态的可穿戴设备进行周期性地循环检测,在可穿戴设备变化为非佩戴状态时,及时地关闭该可穿戴设备的佩戴状态检测,从而进一步节省可穿戴设备的用电量
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法,其特征在于,该可穿戴设备中设置有加速度传感器、近距离传感器、心率传感器和温度传感器,所述方法包括:
利用所述加速度传感器检测所述可穿戴设备的加速度,在所述可穿戴设备的加速度发生变化时,启动所述可穿戴设备的佩戴状态检测;
启动所述近距离传感器检测所述可穿戴设备与近邻物体的距离,在所述可穿戴设备与所述近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动所述心率传感器和所述温度传感器,且在所述心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及所述温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定所述可穿戴设备处于佩戴状态。
2.根据权利要求1所述的佩戴状态检测方法,其特征在于,所述启动所述可穿戴设备的佩戴状态检测具体为:
获取所述近距离传感器检测所述可穿戴设备与近邻物体的距离,在所述可穿戴设备与所述近邻物体的距离小于5毫米时,启动所述心率传感器和所述温度传感器;
获取所述心率传感器设定时长的检测数据,以及所述温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度,在所述检测数据处于40至220次/分钟之间,且所述表面温度处于34至42摄氏度之间时,确定所述可穿戴设备处于佩戴状态;其中设定时长为5至15秒。
3.根据权利要求1所述的佩戴状态检测方法,其特征在于,在确定所述可穿戴设备处于佩戴状态后,所述方法还包括:
每隔设定时间间隔判断所述可穿戴设备是否仍处于佩戴状态,在所述可穿戴设备处于非佩戴状态时,关闭所述可穿戴设备的佩戴状态检测,并判断所述可穿戴设备的加速度是否发生变化。
4.根据权利要求3所述的佩戴状态检测方法,其特征在于,所述每隔设定时间间隔判断所述可穿戴设备是否仍处于佩戴状态包括:
利用所述近距离传感器检测所述可穿戴设备与人体的距离,在所述可穿戴设备与所述人体的距离小于设定距离阈值时,再根据所述心率传感器检测到的心率和/或根据所述温度传感器检测到的人体表面温度判断所述可穿戴设备是否仍处于佩戴状态。
5.根据权利要求1至4任一项所述的佩戴状态检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述可穿戴设备的电源状态,若所述可穿戴设备处于充电状态,关闭所述可穿戴设备的佩戴状态检测。
6.根据权利要求5所述的佩戴状态检测方法,其特征在于,所述可穿戴设备为智能手表,所述近距离传感器、所述心率传感器和所述温度传感器设置在所述智能手表与用户手腕接触一侧;
所述智能手表的外壳对应于所述近距离传感器、所述心率传感器和所述温度传感器的内侧表面上设置有开口,便于所述近距离传感器、所述心率传感器和所述温度传感器对外界环境进行检测。
7.一种可穿戴设备的佩戴状态检测装置,其特征在于,该可穿戴设备中设置有加速度传感器、近距离传感器、心率传感器和温度传感器,该佩戴状态检测装置包括:
启动单元,用于利用所述加速度传感器检测所述可穿戴设备的加速度,在所述可穿戴设备的加速度发生变化时,启动所述近距离传感器对所述可穿戴设备的佩戴状态进行检测;
检测单元,用于利用所述近距离传感器检测所述可穿戴设备与近邻物体的距离,在所述可穿戴设备与所述近邻物体的距离小于设定距离阈值时,启动所述心率传感器和所述温度传感器,且在所述心率传感器检测到的数据满足设定心率条件,以及所述温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度满足设定温度条件时,确定所述可穿戴设备处于佩戴状态。
8.根据权利要求7所述的佩戴状态检测装置,其特征在于,所述检测单元包括:
第一获取模块,用于获取所述近距离传感器检测所述可穿戴设备与近邻物体的距离;
第一判断处理模块,用于在所述第一获取模块获取的可穿戴设备与近邻物体的距离小于5毫米时,启动所述心率传感器和所述温度传感器;
第二获取模块,用于获取所述心率传感器设定时长的检测数据,以及所述温度传感器检测到的该近邻物体的表面温度;
第二判断处理模块,用于在所述第二获取模块获取的检测数据处于40至220次/分钟之间,且所述第二获取模块获取的表面温度处于34至42摄氏度之间时,确定所述可穿戴设备处于佩戴状态;其中设定时长为5至15秒。
9.根据权利要求7或8所述的佩戴状态检测装置,其特征在于,所述佩戴状态检测装置还包括:强制执行单元;
所述检测单元,进一步用于每隔设定时间间隔判断所述可穿戴设备是否仍处于佩戴状态;
所述强制执行单元,用于在所述检测单元检测到所述可穿戴设备处于非佩戴状态时,关闭所述检测单元,并驱动所述启动单元判断所述可穿戴设备的加速度是否发生变化。
10.根据权利要求9所述的佩戴状态检测装置,其特征在于,该佩戴状态检测装置还包括:电源状态识别单元;
所述电源状态识别单元,用于检测所述可穿戴设备的电源状态;
所述强制执行单元,用于在所述电源状态识别单元检测到所述可穿戴设备处于充电状态,关闭所述检测单元。
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Cited By (65)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105942678A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-09-21 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法 |
CN106153098A (zh) * | 2016-08-08 | 2016-11-23 | 深圳市宏电技术股份有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法及装置 |
CN106291984A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-01-04 | 广州初曲科技有限公司 | 一种基于眼电传感控制的运动监测智能眼镜 |
CN106452488A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 努比亚技术有限公司 | 一种穿戴式设备及穿戴式设备的节能方法 |
CN106686187A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种穿戴设备的播放模式切换方法及穿戴设备 |
CN106667450A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-05-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种测温方法及装置 |
CN106714105A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种穿戴设备的播放模式控制方法及穿戴设备 |
CN106790936A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通话模式的切换方法及穿戴设备 |
CN106790937A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于无线耳机的穿戴设备控制方法及穿戴设备 |
CN106847275A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 广东小天才科技有限公司 | 一种用于控制穿戴设备的方法及穿戴设备 |
CN106896417A (zh) * | 2017-02-04 | 2017-06-27 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于穿戴设备的防脱落检测方法及装置、穿戴设备 |
WO2017133602A1 (zh) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | 歌尔股份有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置 |
CN107086678A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-08-22 | 广东小天才科技有限公司 | 一种无线充电方法及装置 |
CN107463089A (zh) * | 2017-09-06 | 2017-12-12 | 合肥伟语信息科技有限公司 | 智能手表的唤醒方法及其*** |
CN107576389A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-01-12 | 浙江海洋大学 | 一种船舶轴系扭振监测装置 |
CN107577447A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-12 | 联想(北京)有限公司 | ***体数据输出的方法及媒体播放设备 |
WO2018014451A1 (zh) * | 2016-07-18 | 2018-01-25 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法及*** |
WO2018014490A1 (zh) * | 2016-07-18 | 2018-01-25 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法及实现该方法的*** |
WO2018028180A1 (zh) * | 2016-08-12 | 2018-02-15 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备以及可穿戴设备的佩戴检测装置 |
CN107703779A (zh) * | 2017-07-25 | 2018-02-16 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 通过识别可穿戴设备是否佩戴控制功能启闭的方法与装置 |
WO2018036474A1 (en) | 2016-08-26 | 2018-03-01 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Heart rate measurement method and device, and wearable apparatus |
CN107820410A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-03-20 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 可穿戴设备的佩戴状态检测方法、装置和可穿戴设备 |
CN107822637A (zh) * | 2017-10-28 | 2018-03-23 | 尤春蕊 | 穿戴式身体姿态矫正*** |
WO2018053677A1 (zh) * | 2016-09-20 | 2018-03-29 | 华为技术有限公司 | 智能设备佩戴检测方法及智能设备 |
CN107961430A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-27 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠诱导装置 |
CN108337903A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-27 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种佩戴状态的检测方法及其检测模块、可穿戴设备 |
CN108351668A (zh) * | 2016-07-26 | 2018-07-31 | 华为技术有限公司 | 一种穿戴设备的佩戴状态判定方法及穿戴设备 |
CN108392814A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-08-14 | 张崇 | 一种体能训练记录仪 |
CN108451517A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-08-28 | 安徽奇智科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的健康检测方法 |
CN108614598A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-10-02 | 青萍科技(北京)有限公司 | 基于加速度传感器的服装温控开关控制装置及控制方法 |
CN108697329A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
CN108720840A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-11-02 | 安徽奇智科技有限公司 | 一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和*** |
CN108784656A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-13 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 穿戴设备的佩戴识别方法、装置及穿戴设备 |
CN108814578A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-11-16 | 上海康斐信息技术有限公司 | 一种智能穿戴设备及提升准确度的心率测量方法 |
CN108814572A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 佩戴状态检测方法及相关设备 |
CN108852326A (zh) * | 2017-05-08 | 2018-11-23 | 原相科技股份有限公司 | 心律检测架构 |
CN109073428A (zh) * | 2016-02-29 | 2018-12-21 | 德克萨斯仪器股份有限公司 | 具有环境光消除的生物感测设备 |
WO2019000742A1 (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
CN109288185A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-02-01 | 南通星云智能科技有限公司 | 具有健康数据采集及脱戴检测功能的安全帽及其控制方法 |
CN109480806A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-19 | 歌尔科技有限公司 | 头戴设备及其穿戴装置,以及头戴设备的调节方法 |
CN110087292A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-02 | 努比亚技术有限公司 | 智能穿戴设备、节能控制方法以及计算机可读存储介质 |
CN110261929A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-20 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备及其检测方法 |
CN110292364A (zh) * | 2018-03-23 | 2019-10-01 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 生理侦测***、方法及其穿戴式装置 |
CN110413134A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 佩戴状态检测方法及相关设备 |
CN110575153A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-17 | 歌尔股份有限公司 | 一种心率检测方法及智能穿戴设备 |
CN110888620A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-17 | 歌尔科技有限公司 | 一种头戴式设备及其佩戴检测方法、装置、介质 |
CN111182401A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-19 | 联想(北京)有限公司 | 一种检测方法及电子设备 |
CN111399362A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-10 | 广州冬麦科技有限责任公司 | 一种按摩手表及其控制方法 |
CN112155539A (zh) * | 2020-09-23 | 2021-01-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 手表报警方法、装置、存储介质及终端 |
CN112244801A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-22 | 泰州翔升科技服务有限公司 | 一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备 |
CN112860052A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 运行模式控制方法和装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质 |
CN113017621A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-06-25 | 恒玄科技(上海)股份有限公司 | 一种可穿戴设备 |
CN113017582A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-06-25 | 上海跳与跳信息技术合伙企业(有限合伙) | 一种可穿戴设备 |
CN113057602A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-07-02 | 歌尔科技有限公司 | 一种佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113080920A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 上海跳与跳信息技术合伙企业(有限合伙) | 一种具有活体检测功能的穿戴设备及其活体检测方法 |
CN113157077A (zh) * | 2020-01-23 | 2021-07-23 | 东莞市誉达通信科技有限公司 | 模式控制方法及相关产品 |
CN113397518A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-17 | 杭州思立普科技有限公司 | 智能穿戴设备及佩戴检测方法 |
CN113693565A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 歌尔科技有限公司 | 一种可穿戴设备及其佩戴检测方法 |
CN113741634A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-03 | 海信视像科技股份有限公司 | 基于可穿戴设备的状态控制方法及可穿戴设备 |
CN113759439A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-12-07 | 深圳曦华科技有限公司 | 可穿戴设备、佩戴检测方法、装置及存储介质 |
US11369316B2 (en) | 2014-09-26 | 2022-06-28 | Pixart Imaging Inc. | Heart rate detection architecture |
CN114953296A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-08-30 | 业成科技(成都)有限公司 | 多晶相聚偏氟乙烯薄膜的制作方法以及穿戴式装置 |
CN115061354A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-16 | 深圳市万如夏科技有限公司 | 一种智能手表的屏幕唤醒及休眠方法 |
WO2023273039A1 (zh) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | 歌尔股份有限公司 | 一种防误触方法、可穿戴设备及存储介质 |
CN117562522A (zh) * | 2022-08-08 | 2024-02-20 | 荣耀终端有限公司 | 佩戴检测方法和可穿戴设备 |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108847012A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法及相关设备 |
CN109101098A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-28 | 北京奇宝科技有限公司 | 一种检测可穿戴设备的佩戴状态的方法和装置 |
CN110213810B (zh) * | 2019-04-23 | 2022-11-29 | 努比亚技术有限公司 | 可穿戴设备控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质 |
KR102579700B1 (ko) * | 2019-06-03 | 2023-09-18 | 삼성전자주식회사 | 데이터를 처리하기 위한 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
CN112750261B (zh) * | 2019-10-30 | 2023-04-07 | 郑州畅想高科股份有限公司 | 一种待乘叫班方法 |
GB2594820B (en) * | 2020-05-07 | 2022-04-13 | Prevayl Innovations Ltd | Electronics module for a wearable article |
GB2585753B (en) * | 2020-05-07 | 2021-08-11 | Prevayl Ltd | Controller for a wearable article |
US11844623B1 (en) * | 2021-01-06 | 2023-12-19 | Meta Platforms Technologies, Llc | Systems and methods for tracking sleep |
CN113377237A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-10 | 歌尔科技有限公司 | 一种防误触方法、可穿戴设备及存储介质 |
CN113995390B (zh) * | 2021-10-31 | 2023-01-31 | 歌尔科技有限公司 | 一种穿戴设备的工作模式控制方法、穿戴设备及介质 |
CN114326951A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 歌尔科技有限公司 | 一种佩戴检测方法、***、装置及可穿戴设备 |
WO2023156012A1 (en) * | 2022-02-21 | 2023-08-24 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Wearable electronic apparatus comprising sensors |
CN114733182A (zh) * | 2022-04-09 | 2022-07-12 | 深圳市领为创新科技有限公司 | 一种运动用智能穿戴设备 |
WO2024010259A1 (ko) * | 2022-07-08 | 2024-01-11 | 삼성전자주식회사 | 사용자의 상태를 식별하기 위한 웨어러블 장치 및 방법 |
CN116625550B (zh) * | 2023-03-06 | 2024-04-26 | 深圳市爱保护科技有限公司 | 一种基于智能手表的腕部体温动态监测方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1610519A (zh) * | 2002-09-19 | 2005-04-27 | 松下电器产业株式会社 | 身体运动评价装置及身体运动评价*** |
WO2006089763A1 (de) * | 2005-02-25 | 2006-08-31 | Buschmann Johannes P | Messgerät |
WO2008063626A2 (en) * | 2006-11-20 | 2008-05-29 | Proteus Biomedical, Inc. | Active signal processing personal health signal receivers |
CN101732041A (zh) * | 2009-12-14 | 2010-06-16 | 北京航空航天大学 | 一种医疗监护*** |
CN201514635U (zh) * | 2009-09-07 | 2010-06-23 | 北京派瑞根科技开发有限公司 | 基于运动传感器和生物传感器的突发疾病分析*** |
CN101897581A (zh) * | 2003-10-09 | 2010-12-01 | 日本电信电话株式会社 | 生物体信息检测装置 |
US20130054180A1 (en) * | 2011-08-29 | 2013-02-28 | James R. Barfield | Method and system for detecting a fall based on comparing data to criteria derived from multiple fall data sets |
CN103989528A (zh) * | 2014-06-05 | 2014-08-20 | 北京新兴阳升科技有限公司 | 一体化多参数生理状态监测*** |
US20140306807A1 (en) * | 2007-03-15 | 2014-10-16 | Endotronix, Inc. | Wireless sensor reader |
US20150324070A1 (en) * | 2014-05-08 | 2015-11-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for providing user interface |
CN204812422U (zh) * | 2015-06-02 | 2015-12-02 | 江苏钜芯集成电路技术有限公司 | 智能手镯 |
CN105260015A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-01-20 | 广东小天才科技有限公司 | 一种确定智能终端脱落的方法及装置 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8886298B2 (en) * | 2004-03-01 | 2014-11-11 | Microsoft Corporation | Recall device |
US8930734B1 (en) * | 2011-03-30 | 2015-01-06 | Google Inc. | Managing power states of a computing device |
JP5854007B2 (ja) * | 2013-07-12 | 2016-02-09 | セイコーエプソン株式会社 | 生体情報検出装置 |
TW201516635A (zh) * | 2013-10-18 | 2015-05-01 | Qisda Corp | 充電方法及行動電子裝置 |
US9826400B2 (en) * | 2014-04-04 | 2017-11-21 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus that facilitates a wearable identity manager |
US10441212B2 (en) * | 2014-04-11 | 2019-10-15 | Withings | Method to determine positions and states of an activity monitoring device |
CN104055486A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-09-24 | 辛勤 | 触发摄像头的方法以及便携式生理参数测量设备 |
CN104055518A (zh) * | 2014-07-08 | 2014-09-24 | 广州柏颐信息科技有限公司 | 一种跌倒检测腕表及跌倒检测方法 |
US10078052B2 (en) * | 2014-08-28 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Reflective surface treatments for optical sensors |
CN104407709B (zh) * | 2014-12-09 | 2015-12-02 | 北京银河润泰科技有限公司 | 可穿戴设备的穿戴状态的处理方法及装置 |
CN104408876A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-11 | 范子成 | 一种从高处摔落的检测及报警方法和装置 |
EP3228207B1 (en) * | 2015-01-05 | 2019-03-06 | Huawei Technologies Co. Ltd. | Detection method for wearable device, and wearable device |
KR20160108983A (ko) * | 2015-03-09 | 2016-09-21 | 삼성전자주식회사 | 웨어러블 전자 장치의 분실 방지 방법 및 장치 |
CN105306703A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-02-03 | 西安沧海网络科技有限公司 | 一种基于智能手机的情绪识别可穿戴装置 |
CN109068983B (zh) * | 2016-01-28 | 2021-03-23 | 克鲁有限公司 | 用于跟踪食物摄入和其它行为并提供相关反馈的方法和设备 |
CN105758452B (zh) * | 2016-02-04 | 2018-05-15 | 歌尔股份有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置 |
US10226204B2 (en) * | 2016-06-17 | 2019-03-12 | Philips North America Llc | Method for detecting and responding to falls by residents within a facility |
-
2016
- 2016-02-04 CN CN201610079350.0A patent/CN105758452B/zh active Active
-
2017
- 2017-01-25 US US16/068,617 patent/US20190015045A1/en not_active Abandoned
- 2017-01-25 WO PCT/CN2017/072542 patent/WO2017133602A1/zh active Application Filing
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1610519A (zh) * | 2002-09-19 | 2005-04-27 | 松下电器产业株式会社 | 身体运动评价装置及身体运动评价*** |
CN101897581A (zh) * | 2003-10-09 | 2010-12-01 | 日本电信电话株式会社 | 生物体信息检测装置 |
WO2006089763A1 (de) * | 2005-02-25 | 2006-08-31 | Buschmann Johannes P | Messgerät |
WO2008063626A2 (en) * | 2006-11-20 | 2008-05-29 | Proteus Biomedical, Inc. | Active signal processing personal health signal receivers |
US20140306807A1 (en) * | 2007-03-15 | 2014-10-16 | Endotronix, Inc. | Wireless sensor reader |
CN201514635U (zh) * | 2009-09-07 | 2010-06-23 | 北京派瑞根科技开发有限公司 | 基于运动传感器和生物传感器的突发疾病分析*** |
CN101732041A (zh) * | 2009-12-14 | 2010-06-16 | 北京航空航天大学 | 一种医疗监护*** |
US20130054180A1 (en) * | 2011-08-29 | 2013-02-28 | James R. Barfield | Method and system for detecting a fall based on comparing data to criteria derived from multiple fall data sets |
US20150324070A1 (en) * | 2014-05-08 | 2015-11-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for providing user interface |
CN103989528A (zh) * | 2014-06-05 | 2014-08-20 | 北京新兴阳升科技有限公司 | 一体化多参数生理状态监测*** |
CN204812422U (zh) * | 2015-06-02 | 2015-12-02 | 江苏钜芯集成电路技术有限公司 | 智能手镯 |
CN105260015A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-01-20 | 广东小天才科技有限公司 | 一种确定智能终端脱落的方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李娜: "基于人体运动状态识别的可穿戴健康监测***研究", 《中国博士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑》 * |
Cited By (88)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11369316B2 (en) | 2014-09-26 | 2022-06-28 | Pixart Imaging Inc. | Heart rate detection architecture |
WO2017133602A1 (zh) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | 歌尔股份有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法和装置 |
CN109073428A (zh) * | 2016-02-29 | 2018-12-21 | 德克萨斯仪器股份有限公司 | 具有环境光消除的生物感测设备 |
CN109073428B (zh) * | 2016-02-29 | 2021-09-28 | 德克萨斯仪器股份有限公司 | 具有环境光消除的生物感测设备 |
CN105942678B (zh) * | 2016-07-18 | 2017-07-04 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法 |
WO2018014490A1 (zh) * | 2016-07-18 | 2018-01-25 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法及实现该方法的*** |
WO2018014451A1 (zh) * | 2016-07-18 | 2018-01-25 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法及*** |
CN105942678A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-09-21 | 广东乐源数字技术有限公司 | 一种手环离手判断的方法 |
CN108351668A (zh) * | 2016-07-26 | 2018-07-31 | 华为技术有限公司 | 一种穿戴设备的佩戴状态判定方法及穿戴设备 |
CN106153098A (zh) * | 2016-08-08 | 2016-11-23 | 深圳市宏电技术股份有限公司 | 一种可穿戴设备的佩戴状态检测方法及装置 |
WO2018028180A1 (zh) * | 2016-08-12 | 2018-02-15 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备以及可穿戴设备的佩戴检测装置 |
CN107773231A (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种心率测量装置及其测量方法 |
EP3503796A4 (en) * | 2016-08-26 | 2020-05-20 | Boe Technology Group Co. Ltd. | HEART RATE MEASUREMENT METHOD AND DEVICE, AND PORTABLE APPARATUS |
JP2019526293A (ja) * | 2016-08-26 | 2019-09-19 | 京東方科技集團股▲ふん▼有限公司Boe Technology Group Co.,Ltd. | 心拍数測定方法、心拍数測定装置及び装着可能装置 |
WO2018036474A1 (en) | 2016-08-26 | 2018-03-01 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Heart rate measurement method and device, and wearable apparatus |
CN108139790B (zh) * | 2016-09-20 | 2021-01-08 | 华为技术有限公司 | 智能设备佩戴检测方法及智能设备 |
US11412981B2 (en) | 2016-09-20 | 2022-08-16 | Honor Device Co., Ltd. | Intelligent device wearing detection method and intelligent device |
EP3506052A4 (en) * | 2016-09-20 | 2019-10-30 | Huawei Technologies Co., Ltd. | PORT STATE DETECTION METHOD FOR INTELLIGENT DEVICE, AND INTELLIGENT DEVICE |
CN108139790A (zh) * | 2016-09-20 | 2018-06-08 | 华为技术有限公司 | 智能设备佩戴检测方法及智能设备 |
WO2018053677A1 (zh) * | 2016-09-20 | 2018-03-29 | 华为技术有限公司 | 智能设备佩戴检测方法及智能设备 |
CN106452488A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 努比亚技术有限公司 | 一种穿戴式设备及穿戴式设备的节能方法 |
CN106291984A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-01-04 | 广州初曲科技有限公司 | 一种基于眼电传感控制的运动监测智能眼镜 |
CN106790936B (zh) * | 2016-12-27 | 2019-07-05 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通话模式的切换方法及穿戴设备 |
CN106686187B (zh) * | 2016-12-27 | 2019-07-02 | 广东小天才科技有限公司 | 一种穿戴设备的播放模式切换方法及穿戴设备 |
CN106847275A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 广东小天才科技有限公司 | 一种用于控制穿戴设备的方法及穿戴设备 |
CN106790937B (zh) * | 2016-12-27 | 2019-10-08 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于无线耳机的穿戴设备控制方法及穿戴设备 |
CN106686187A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种穿戴设备的播放模式切换方法及穿戴设备 |
CN106790936A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通话模式的切换方法及穿戴设备 |
CN106714105A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种穿戴设备的播放模式控制方法及穿戴设备 |
CN106790937A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于无线耳机的穿戴设备控制方法及穿戴设备 |
CN106896417A (zh) * | 2017-02-04 | 2017-06-27 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于穿戴设备的防脱落检测方法及装置、穿戴设备 |
CN106896417B (zh) * | 2017-02-04 | 2019-03-15 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于穿戴设备的防脱落检测方法及装置、穿戴设备 |
CN106667450A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-05-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种测温方法及装置 |
CN107086678A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-08-22 | 广东小天才科技有限公司 | 一种无线充电方法及装置 |
CN108852326A (zh) * | 2017-05-08 | 2018-11-23 | 原相科技股份有限公司 | 心律检测架构 |
CN108697329B (zh) * | 2017-06-29 | 2021-05-18 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
CN108697329A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-10-23 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
WO2019000742A1 (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | 华为技术有限公司 | 可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 |
CN107703779B (zh) * | 2017-07-25 | 2020-03-10 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 通过识别可穿戴设备是否佩戴控制功能启闭的方法与装置 |
CN107703779A (zh) * | 2017-07-25 | 2018-02-16 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 通过识别可穿戴设备是否佩戴控制功能启闭的方法与装置 |
CN107577447A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-12 | 联想(北京)有限公司 | ***体数据输出的方法及媒体播放设备 |
CN107463089A (zh) * | 2017-09-06 | 2017-12-12 | 合肥伟语信息科技有限公司 | 智能手表的唤醒方法及其*** |
CN107576389A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-01-12 | 浙江海洋大学 | 一种船舶轴系扭振监测装置 |
CN107820410A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-03-20 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 可穿戴设备的佩戴状态检测方法、装置和可穿戴设备 |
CN107820410B (zh) * | 2017-09-22 | 2019-12-17 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 可穿戴设备的佩戴状态检测方法、装置和可穿戴设备 |
CN107822637A (zh) * | 2017-10-28 | 2018-03-23 | 尤春蕊 | 穿戴式身体姿态矫正*** |
CN107961430A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-04-27 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠诱导装置 |
CN107961430B (zh) * | 2017-12-21 | 2024-06-07 | 速眠创新科技(深圳)有限公司 | 睡眠诱导装置 |
US11172884B2 (en) | 2018-01-24 | 2021-11-16 | Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. | Method and module for detecting wearing state and wearable device |
CN108337903A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-27 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 一种佩戴状态的检测方法及其检测模块、可穿戴设备 |
CN108720840A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-11-02 | 安徽奇智科技有限公司 | 一种基于佩戴式设备检测健康数据的方法和*** |
CN108451517A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-08-28 | 安徽奇智科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的健康检测方法 |
CN108392814A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-08-14 | 张崇 | 一种体能训练记录仪 |
CN110292364A (zh) * | 2018-03-23 | 2019-10-01 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 生理侦测***、方法及其穿戴式装置 |
CN110413134B (zh) * | 2018-04-26 | 2023-03-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 佩戴状态检测方法及相关设备 |
CN110413134A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 佩戴状态检测方法及相关设备 |
CN108814578A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-11-16 | 上海康斐信息技术有限公司 | 一种智能穿戴设备及提升准确度的心率测量方法 |
CN108814572A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 佩戴状态检测方法及相关设备 |
CN108614598A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-10-02 | 青萍科技(北京)有限公司 | 基于加速度传感器的服装温控开关控制装置及控制方法 |
CN108784656B (zh) * | 2018-06-19 | 2021-11-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 穿戴设备的佩戴识别方法、装置及穿戴设备 |
CN108784656A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-11-13 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 穿戴设备的佩戴识别方法、装置及穿戴设备 |
CN109480806A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-19 | 歌尔科技有限公司 | 头戴设备及其穿戴装置,以及头戴设备的调节方法 |
CN109288185A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-02-01 | 南通星云智能科技有限公司 | 具有健康数据采集及脱戴检测功能的安全帽及其控制方法 |
CN110087292A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-02 | 努比亚技术有限公司 | 智能穿戴设备、节能控制方法以及计算机可读存储介质 |
CN110261929A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-20 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备及其检测方法 |
CN110575153A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-17 | 歌尔股份有限公司 | 一种心率检测方法及智能穿戴设备 |
CN112860052A (zh) * | 2019-11-28 | 2021-05-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 运行模式控制方法和装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质 |
CN110888620A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-17 | 歌尔科技有限公司 | 一种头戴式设备及其佩戴检测方法、装置、介质 |
US11832047B2 (en) | 2019-11-29 | 2023-11-28 | Goertek Inc. | Head-mounted device, wearing detection method and apparatus therefor, and medium |
CN111182401A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-19 | 联想(北京)有限公司 | 一种检测方法及电子设备 |
CN113157077A (zh) * | 2020-01-23 | 2021-07-23 | 东莞市誉达通信科技有限公司 | 模式控制方法及相关产品 |
CN111399362A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-10 | 广州冬麦科技有限责任公司 | 一种按摩手表及其控制方法 |
CN112155539A (zh) * | 2020-09-23 | 2021-01-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 手表报警方法、装置、存储介质及终端 |
CN112244801A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-22 | 泰州翔升科技服务有限公司 | 一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备 |
CN113057602A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-07-02 | 歌尔科技有限公司 | 一种佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113080920A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 上海跳与跳信息技术合伙企业(有限合伙) | 一种具有活体检测功能的穿戴设备及其活体检测方法 |
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CN113017582A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-06-25 | 上海跳与跳信息技术合伙企业(有限合伙) | 一种可穿戴设备 |
WO2023273039A1 (zh) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | 歌尔股份有限公司 | 一种防误触方法、可穿戴设备及存储介质 |
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