CN105741019A - 一种电力景气预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力景气预警方法，本发明将景气分析引入到电力市场分析中，通过统计和分析电量与经营环境各项指标之间的关系，找出与电力市场发展变化有因果关系、并且在时序上稳定领先于电力市场变化的先行指标，并通过一定的方法编制成景气先行指数。通过景气先行指数的变化，能够预测未来电力市场发展的转折点，估计电力市场发生变化的幅度，为电力建设、生产等方面进行宏观调控和科学决策提供重要的基础信息，进而为电力市场运行走势提供量化指标。
Description
技术领域
本发明属于电力领域，具体涉及一种基于产业链细分的电力景气预警方法。
背景技术
景气是对研究对象发展状况的一种综合性的描述，用以说明研究对象的活跃程度。它是指在再生产周期的高涨阶段中出现的生产增长、商业活跃、市场繁荣、就业增加等现象。这一概念，在经济分析中已被各国广泛采用。景气分析是一种经济周期统计分析方法，利用月度或季度经济统计序列数据，分析和判断经济发展在周期性波动中所处的阶段，找出景气状态发生变动的原因，预测未来经济发展趋势，验证和评价经济政策实施的效果。
电力行业是国民经济的重要基础产业，对其他产业部门的发展起着必不可少的支撑作用。深入透彻的电力市场分析已经成为电力公司适应市场经济要求，保证公司投资回报和提高经营效益的基础工作，只有根据电力需求特性、需求结构，相应调整公司的发展规划和经营计划，才能使电网企业在市场中立于不败之地，长期求得生存和发展。
而近年来，随着我国城市化和工业化进程的不断深化，电力消费需求急剧变化，电力行业经历了1998年的暂时性供过于求、2003年-2004年的严重短缺、2006年-2008年的供需逐渐宽松，2009年至今的供需紧张等一系列变化过程。随着国家电网公司精益求精的要求不断提高，尤其是在当前经济危机的全球性影响还没有完全消退的今天，加强电力市场数据的分析对判断经济形式和增强宏观调控的预见性、针对性尤为重要。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，提供一种能够对电力市场运行走势提供量化指标，从而为电力建设、生产等方面进行宏观调控和科学决策提供重要的基础信息。
为了达到上述目的，本发明提供了一种电力景气预警方法，包括以下步骤：
(1)指标的选取：根据电力市场的产业链分类，通过选定行业的上下游行业聚类进行分类选取；
(2)指标的初选：通过X-11季节调整法，将步骤(1)中选取的指标与基准指标进行对比，确定初选指标；
(3)初选指标筛选：对步骤(2)获得的初选指标进行筛选、分类，获得相对于基准指标的先行指标组和一致指标组；
(4)构建电力市场合成经济指数：根据步骤(3)所得的先行指标组和一致指标组采用合成指数法，计算先行合成指数和一致合成指数，构建反映电力市场周期波动的综合景气指数；
(5)电力景气预警：根据步骤(4)计算得到的先行合成指数超前一致合成指数的时间，先行预测一致指数的变动趋势。
其中，基准指标选用区域电量。
步骤(2)中指标的初选过程为：通过X-11季节调整法，剔除步骤(1)所选取全部指标的时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素，与基准指标进行X-11季节调整后的序列进行对比，一致者作为初选指标；
其中，X-11季节调整法的具体步骤如下：第一步，估计趋势；第二步，消除时间序列中的趋势；第三步，估计季节因素；重复第一步至第三步，最终确定时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素。
步骤(3)中对初选指标筛选方法为：计算初选指标的K-L信息量，从而筛选出先行指标组和一致指标组。其中所述K-L信息量计算过程为：将与基准指标进行对比的、步骤(2)确定的初选指标直接进行标准化处理及进行移动后再进行标准化处理，取最小K-L信息量值；所述移动过程为：从0期开始，每次移动1期，左右依次移动至n期和-n期；每个初选指标共处理2n+1次。移动的期数n取决于K-L信息量的计算，直至初选指标所得K-L信息量达到最小K-L信息量值；且移动的期数n满足左右至少各移动10期，即|n|≥10。
本发明相比现有技术具有以下优点：本发明通过对适用电力市场的预警模型理论与方法进行研究，包括指标的分类、指标的筛选方法、模型的编制方法，建立适用于电力市场的预警指标库，构建电力预警模型，形成预警指数，结合预警月份和预警指数为电力市场的发展进行预警。本发明将景气分析引入到电力市场分析中，通过统计和分析电量与经营环境各项指标之间的关系，找出与电力市场发展变化有因果关系、并且在时序上稳定领先于电力市场变化的先行指标，并通过一定的方法编制成景气先行指数。通过景气先行指数的变化，能够预测未来电力市场发展的转折点，估计电力市场发生变化的幅度，为电力建设、生产等方面进行宏观调控和科学决策提供重要的基础信息，进而为电力市场运行走势提供量化指标。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。
文中所提及的名称解释如下：
1、K-L信息量法
K-L信息量法是对指标总体形态分布的拟合程度进行评价的一种方法。设一个基准的随机变量的概率分布为p＝[p1,…,pi,…pm]，其中pi为事件wi发生的概率，设另一个随机变量的概率分布列为q＝[q1,…,qi,qm]，其中qi为事件wi发生的概率。对基准指标做标准化处理，使得指标的和为单位1，则
设x＝{x1,x2,…,xn}为被选择指标，也做标准化处理，处理后的序列记为q，则
定义:
为分布列q关于分布列p的K-L信息量。
2、景气指数的编制方法(即电力市场合成经济指数的构建)
通过多领域周期活动的传递和扩散，可以体现电力行业经济周期复杂动向的过程。
2.1、扩散指数法
扩散指数DI(DiffusionIndex)定义为处于扩张状态的指标数目占所选指标总数的百分比。即
扩散指数也有简单与加权之分，上式计算出的DI，为简单扩散指数。由于各指标在总体中的作用大小不同，要使DI具有代表性，采取客观的及适宜的权重予以计算较好。
2.2、合成指数法
合成指数CI(CompositeIndex)，是根据同类指标中各序列循环波动程度，考虑各序列在总体经济活动中的重要性加权(有时不加权)综合编制而成，以反映总体经济循环波动程度的指标。它既能用来判断循环转折点，又能从量上反映循环波动的程度。由CI所提供的预警信号进行预警在步骤上与DI法相似，所不同的是在转折点判断的原则上。
实施例1
1、建立电力景气指标群
对某省电力市场，根据产业链分类，通过聚类进行分类选取所示的各行业的指标：
(1)民生指标
省全社会固定资产投资
全国铁路投资
全国基础设施建设投资
全国家用洗衣机产量
全国彩电产量
全国电冰箱产量
(2)钢铁行业
全国铁路货车产量
省粗钢产量
省生铁产量
省钢材产量
全国铁矿石产量
省金属切削机床产量
省发电设备产量
全国发电设备产量
省汽车产量
全国汽车产量
全国民用钢质船舶产量
(3)水泥行业
省水泥产量
省水泥熟料产量
省商品房销售面积
全国商品房销售面积
省商品房新开工面积
全国商品房新开工面积
全国焦炭产量
省焦炭产量
全国水泥混凝土压力管产量
省水泥混凝土压力管产量
全国水泥混凝土电杆产量
省水泥混凝土电杆产量
全国水泥混凝土产量
省水泥混凝土产量
(4)煤炭行业
省大型钢材产量
省钢筋产量
省焊接管产量
省线材产量
省化肥产量
省农药产量
省钢化玻璃产量
省平板玻璃
省石墨产量省化学药品原药产量
(5)基准指标
选取区域电量作为基准指标进行后续分析。
2、指标的初选
通过X-11季节调整法，基于移动平均比率法的三阶段调整程序(第一步，估计趋势；第二步，消除时间序列中的趋势；第三步，估计季节因素)，通过对序列反复的探测，剔除步骤(1)所选取全部指标的时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素，与基准指标进行X-11季节调整后的序列进行对比，一致者作为初选指标；)
3、初选指标筛选
计算初选指标的K-L信息量，从而筛选出先行指标组和一致指标组。
传统K-L信息量法会出现最小K-L信息量不稳定、K-L信息量容易出现负值等问题，本发明修正了传统的计算方法，首先将与基准指标进行对比的、步骤(2)确定的初选指标直接进行标准化处理及进行移动后再进行标准化处理，取最小K-L信息量值；所述移动过程为：从0期开始，每次移动1期，左右依次移动至n期和-n期；每个初选指标共处理2n+1次。移动的期数n取决于K-L信息量的计算，直至初选指标所得K-L信息量达到最小K-L信息量值；且移动的期数n满足左右至少各移动10期，即|n|≥10。计算结果如下表1：
表1初选指标的K-L信息量法计算结果
表2电力市场景气预选指标
4、电力市场合成经济指数的构建：
根据所选的一致和先行景气指标组，采用国际上通用的合成指数法即美国***的计算方法，来构建反映电力市场周期波动的综合景气指数，具体如下表3：
表3电力市场综合景气指数权重构成
计算的先行合成指数、一致合成指数如表4所示：
表4先行与一致合成指数计算结果
为准确定位先行合成指数与一致合成指数的关系，将计算得到的先行、一致合成指数用K-L信息量验证，得到结果如下表5：
表5先行与一致合成指数K-L计算结果
| 月份 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | -1 | -2 |
| K-L | 1.72 | 1.85 | 2.04 | 2.24 | 2.34 | 2.33 | 2.23 | 2.11 | 2.05 | 2.05 | 2.12 | 1.69 | 1.67 |
| 月份 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | -11 | -12 | -13 | -14 | |
| K-L | 1.62 | 1.52 | 1.40 | 1.18 | 0.98 | 0.81 | 0.66 | 0.54 | 0.45 | 0.40 | 0.35 | 0.30 |
从上表5可见，先行合成指数超前于一致合成指数14个月，其波动先行预测了一致指标的变动趋势。通过统计和分析电量与各项指标之间的关系，找出与电力市场发展变化有因果关系、并且在时序上稳定领先于电力市场变化的先行指标，并通过一定的方法编制成景气先行指数。通过景气先行指数的变化，能够预测未来电力市场发展的转折点，估计电力市场发生变化的幅度，推测电力市场发展的趋向。因此，电力市场景气分析有助于指导区域电力业扩报装，预知电力相关行业走势并根据景气指数有效增减容量变化；增强电力行业的稳定性，提前预警电力行业走势变化，有效指导电力设备的制造和生产裕度。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下做出各种变化。
Claims (6)
1.一种电力景气预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）指标的选取：根据电力市场的产业链分类，通过选定行业的上下游行业进行分类选取；
（2）指标的初选：通过X-11季节调整法，将步骤（1）中选取的指标与基准指标进行对比，确定初选指标；
（3）初选指标筛选：对步骤（2）获得的初选指标进行筛选、分类，获得相对于基准指标的先行指标组和一致指标组；
（4）构建电力市场合成经济指数：根据步骤（3）所得的先行指标组和一致指标组采用合成指数法，计算先行合成指数和一致合成指数，构建反映电力市场周期波动的综合景气指数；
（5）电力景气预警：根据步骤（4）计算得到的先行合成指数超前一致合成指数的时间，先行预测一致指数的变动趋势。
2.根据权利要求1所述的电力景气预警方法，其特征在于：所述基准指标选用区域电量。
3.根据权利要求1或2所述的电力景气预警方法，其特征在于：所述步骤（2）中指标的初选过程为：通过X-11季节调整法，剔除步骤（1）所选取全部指标的时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素，与基准指标进行X-11季节调整后的序列进行对比，，一致者作为初选指标。
4.根据权利要求3所述的电力景气预警方法，其特征在于：所述X-11季节调整法的具体步骤如下：第一步，估计趋势；第二步，消除时间序列中的趋势；第三步，估计季节因素；重复第一步至第三步，最终确定时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素。
5.根据权利要求1或2所述的电力景气预警方法，其特征在于：所述步骤（3）中对初选指标分类方法为：计算初选指标的K-L信息量，从而筛选出先行指标组和一致指标组。
6.根据权利要求5所述的电力景气预警方法，其特征在于：所述K-L信息量计算过程为：将与基准指标进行对比的、步骤（2）确定的初选指标直接进行标准化处理及进行移动后再进行标准化处理，取最小K-L信息量值；所述移动过程为：从0期开始，每次移动1期，左右依次移动至n期和-n期；每个初选指标共处理2n+1次，直至初选指标所得K-L信息量达到最小K-L信息量值；所述n满足|n|≥10。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108287867A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-07-17 | 顺丰科技有限公司 | 行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质 |
| CN109559160A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-04-02 | 浙江海洋大学 | 一种航运景气度的计算方法 |
| CN112116139A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-22 | 国网经济技术研究院有限公司 | 一种电力需求预测方法及*** |
| CN112949897A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-06-11 | 浙江华云信息科技有限公司 | 基于三点预测探查法的行业用电市场景气指数分析方法 |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108287867A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-07-17 | 顺丰科技有限公司 | 行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质 |
| CN108287867B (zh) * | 2017-12-19 | 2021-11-23 | 顺丰科技有限公司 | 行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质 |
| CN109559160A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-04-02 | 浙江海洋大学 | 一种航运景气度的计算方法 |
| CN112116139A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-22 | 国网经济技术研究院有限公司 | 一种电力需求预测方法及*** |
| CN112949897A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-06-11 | 浙江华云信息科技有限公司 | 基于三点预测探查法的行业用电市场景气指数分析方法 |
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| Xu et al. | Differences in regional emissions in China's transport sector: determinants and reduction strategies | |
| Song et al. | Review of environmental efficiency and its influencing factors in China: 1998–2009 | |
| Zhu et al. | Life-cycle-based water footprint assessment of coal-fired power generation in China | |
| Liang et al. | Urban metabolism in China achieving dematerialization and decarbonization in Suzhou | |
| Shi et al. | Assessment and improvement analysis of economic production, water pollution, and sewage treatment efficiency in China | |
| Tao et al. | Neglected idle rural residential land (IRRL) in metropolitan suburbs: Spatial differentiation and influencing factors | |
| Yu et al. | Modeling the eco-efficiency of Chinese prefecture-level cities with regional heterogeneities: A comparative perspective | |
| Zhang et al. | Assessment of coupling coordination degree and water resources carrying capacity of Hebei Province (China) based on WRESP2D2P framework and GTWR approach | |
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| Wang et al. | Urban circular economy performance evaluation: A novel fully fuzzy data envelopment analysis with large datasets | |
| Zhang et al. | Impact of structure on unified efficiency for Chinese service sector—A two-stage analysis | |
| Sun et al. | A study on the measurement and influencing factors of carbon emissions in China's construction sector | |
| Yang et al. | Estimating the regional eco-efficiency in China based on bootstrapping by-production technologies | |
| Yang et al. | Industrial water-use efficiency in China: Regional heterogeneity and incentives identification | |
| Wang et al. | Measurement and temporal & spatial variation of urban eco-efficiency in the Yellow River Basin | |
| Gao et al. | Mapping the global anthropogenic chromium cycle: implications for resource efficiency and potential supply risk | |
| Yang et al. | Impact of the differences in carbon footprint driving factors on carbon emission reduction of urban agglomerations given SDGs: A case study of the Guanzhong in China | |
| Qi et al. | The China-in-global energy model |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160706 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |