CN105718035A - 一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法及装置 - Google Patents
一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法及装置，本发明基于动作交互的多传感器融合与情景感知，获取人体动作为核心的多维数据信息，进而由多维数据信息生成基于上下文情景感知的融合签密，并对控制设备或电子设备进行安全控制。由于每个人动作与体征及人体所处的环境是不可能完全一致，所以依据人体获得数据信息具有唯一性、不可复制性，使得基于上下文情景感知的融合签密具有唯一性，相对于现有的数字或字母组成密码而言，本发明将人体的多维数据信息形成的密码组作为密钥，能够大大地提高密钥的强度，同时兼具用户体征的个性化信息，从而防止电子设备被非法解密造成私密信息泄露的情况发生，提高了电子设备的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法及装置。
背景技术
随着时代的不断进步，电子设备已经成为每个人的必需品，电子设备中包括个人的私密信息，因此一般情况下都需要对电子设备进行加密，现有技术中一般采用数字或字母的组合形成的密码组，或者专用的加密设备对电子设备进行加密。
现有公钥密码体制虽然解决了对称密码***密钥量大、密钥分发难的问题，推动数字签名技术发展的同时，但在人机交互层面，特别是基于身份、位置以及上下文情景融合的密码体制尚需完善。人机交互环节的加密手段要么较为简单、一旦密码泄露、或被黑客攻击，非常容易被非法解密，导致电子设备内部的私密信息被泄露；要么过于复杂和专业，无法融合到人与设备的日常交互操作中。
因此如何加强电子设备安全控制，并渗透到普通人机交互上下文感知中，使电子设备加密后保护电子设备不被非法解密，是现在需要解决的技术手段。
发明内容
本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法及装置，本发明能够加强电子设备加密的密码，并融合人机交互及其上下文情景感知，使电子设备加密后保护电子设备不被非法解密。
为解决上述问题，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，应用于控制设备，包括：通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
依据所述多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制。
优选的，所述人体所处环境包括：人体所处环境，和/或人体所处载体的环境；
一种类型的传感器采集人体所处环境的传感数据信息包括：一种类型的传感器采集人体所处环境的传感数据信息，和/或一种类型的传感器采集人体所处载体的环境的传感器数据信息。
优选的，所述通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体，手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
获取每一类型的传感器采集到的人体，手持设备及人体所处环境的传感数据信息对应的一维数据信息；
集合每一类型的传感器获取到的各个一维数据信息，得到对应人体，手持设备及人体所述环境的多维数据信息。
优选的，所述通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
并行获取多类型传感器各自采集到的传感器数据信息中分别对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息，并集合得到多维数据信息。
优选的，所述通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
利用惯性传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的惯性传感信号；和/或
利用位置传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体的位置传感信号；和/或
利用触摸与按键传感单元采集人体的触摸与按键信号；和/或
利用声波传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的音频信号；和/或
利用光电传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的光电与图像信号；和/或
利用电磁传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的电磁信号；和/或
利用压力传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的压力信号；和/或
利用温湿度传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的温度信号和湿度信号；
集合所述惯性传感信号、和/或所述位置传感信号、和/或所述触摸与按键信号、和/或所述音频信号、和/或所述光电与视频信号、和/或所述电磁信号、和/或所述压力信号、和/或所述温度信号和湿度信号，得到对应的多维数据信息。
优选的，对所述多维数据信息进行特征提取与融合获得多维特征信息包括：
分别获取多维数据信息中每一维数据信息对应的特征提取方式；
对所述每一维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每一维特征信息；
分别获取多维数据信息和多维特征信息中相关联信息融合后的信息对应的特征提取方式；
对所述相关维数据信息和多维特征信息融合后的信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；
将所述每一维特征信息和所述相关维特征信息集合组成多维特征信息，所述多维特征信息包括人体信息，手持设备信息，以及人体所处环境信息。
优选的，所述对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件包括：
对所述多维特征信息中所有的一维特征信息执行目标输入事件确定步骤；
集合确定的每一维特征信息对应的目标输入事件组成多维输入事件；
所述目标输入事件确定步骤包括：
选取所述多维特征信息中任一维特征信息作为目标特征信息；
将所述目标特征信息与数据库中的多个输入事件进行一一对比分析；
若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件匹配，则将所述目标输入事件作为所述目标特征信息的映射。
优选的，还包括：
若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件不一致，则确定所述目标特征信息是非既有输入事件。
优选的，所述依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密包括：
在数据库中分别获取与所述多维指令对应的多个密码，将所述多个密码按预设规则生成密码组；或，在数据库中分别获取与所述多维指令交叉融合后生成的数据信息，将所述数据信息作为密码组；
利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密，其中，融合签密包括广义签密、在线签密、离线签密和/或代理签密。
优选的，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密，包括对各类密钥进行上下文情景感知的融合：
基于用户身份加密的情景感知融合加强；或
基于用户身份签名的情景感知融合加强；或
基于用户身份签密的情景感知融合加强。
优选的，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中对用户身份及公钥和私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
优选的，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中加密和解密对接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
优选的，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中签名和验证对签名者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
优选的，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中签密和解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
优选的，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
广义签密和广义解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强；
所述对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强包括：离线签密、在线签密以及解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合签密包括：
无证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
部分私钥生成(PartialPrivateKeyExtract)中对用户身份及部分私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：公钥生成中对用户身份及公钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
完全私钥生成中对用户身份及部分私钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
签密或解签密中对发送者和接收者身份及完全私钥和公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密；
基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密包括：代理私钥生成中对原始解密者、不同主题与情景分类的代理签密者的身份及代理私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密，包括：
代理签密中对原始解密者身份及公钥，发送者身份及完全私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密包括：
代理解签密中对发送者身份及公钥，原始签密者完全私钥，主题与情景的代理私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合签密包括：
证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的证书公钥签密。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密，包括：
公钥生成中对上下文情景的时间段、用户身份及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
公钥认证中对上下文情景的时间段、用户身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
私钥更新中对上下文情景的时间段、用户身份及及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及私钥、接收者身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
解签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及公钥、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制包括：
利用所述签密对控制设备整体或控制设备的功能部件进行安全控制；或
对控制设备的应用进行安全控制。
一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，应用于控制设备，包括：
通过多类型传感器多形态组合与附着后，所采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
依据所述多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备，使所述电子设备进行安全控制；其中，所述电子设备包括实体设备和/或虚拟设备。
优选的，将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备包括：
利用有线通讯的方式将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备；或
利用无线通讯的方式将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备。
一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置，包括：
获取数据单元，用于获取通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
提取单元，用于对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
映射单元，用于对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取指令单元，用于获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
生成密码单元，用于依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
第一安全控制单元，用于利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制。
优选的，所述多种类型传感器包括：
惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声波传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合。
优选的，所述提取单元包括：
第一获取方式单元，用于分别获取多维数据信息中每一维数据信息对应的特征提取方式；
第一提取单元，用于对所述每一维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每维特征信息；
第二获取方式单元，用于分别获取多维数据信息和多维特征信息中相关联信息融合后的信息对应的特征提取方式；
第二提取单元，用于对所述相关维数据信息和多维特征信息融合后的信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；
组成特征单元，用于将所述每一维特征信息和所述相关维特征信息集合组成多维特征信息，所述多维特征信息包括用户信息，手持设备信息，以及用户所处时空信息与环境信息。
优选的，所述映射单元包括：
确定目标单元，用于对所述多维特征信息中所有的一维特征信息执行目标输入事件确定步骤；
集合单元，用于集合确定的每一维特征信息对应的目标输入事件组成多维输入事件。
优选的，所述确定目标单元包括：
对比单元，用于选取所述多维特征信息中任一维特征信息作为目标特征信息；将所述目标特征信息与数据库中的多个输入事件进行对比分析；
第一处理单元，用于若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件匹配，则将所述目标输入事件作为所述目标特征信息的映射；
第二处理单元，用于若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件不一致，则确定所述目标特征信息是非既有输入事件。
优选的，所述生成密码单元包括：
第一生成单元，用于在数据库中分别获取与所述多维指令对应的多个密码，将所述多个密码按预设规则生成密码组；或
第二生成单元，用于在数据库中分别获取与所述多维指令交叉融合后生成的数据信息，将所述数据信息作为密码组，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密，其中，融合签密包括广义签密、在线签密、离线签密和/或代理签密。
优选的，所述第二生成单元包括：
身份签密单元，用于所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：基于身份密码体制中的私钥对用户身份、公钥和私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于用户身份和上下文情景感知的融合签密；或基于身份密码体制中加密和解密对接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或基于身份密码体制中签名和验证对签名者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或基于身份密码体制中签密和解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或广义签密和广义解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强；所述对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强包括：离线签密、在线签密以及解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强；
无证书加密单元，用于无证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密，或部分私钥生成中对用户身份及部分私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或公钥生成中对用户身份及公钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或完全私钥生成中对用户身份及部分私钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或签密或解签密中对发送者和接收者身份及完全私钥和公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密；或代理私钥生成中对原始解密者、不同主题与情景分类的代理签密者的身份及代理私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或代理签密中对原始解密者身份及公钥，发送者身份及完全私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或代理解签密中对发送者身份及公钥，原始签密者完全私钥，主题与情景的代理私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强；
证书签密单元，用于证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的证书公钥签密，或公钥生成中对上下文情景的时间段、用户身份及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或公钥认证中对上下文情景的时间段、用户身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或私钥更新中对上下文情景的时间段、用户身份及及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及私钥、接收者身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或解签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及公钥、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
优选的，所述多种类型传感器包括惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声波传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合包括：
对多种类型传感器进行组合，配合适应人体穿戴及其设备附着的硬件形态，形成硬件基础设施配置信息；
其中，基础设备配置信息包括但不限于多传感器功能组合信息，单个传感器配置信息，传感器组网信息，计算处理器信息，通讯设施信息，外设与接口信息。
优选的，所述第一安全控制包括：
第一控制单元，用于利用所述基于上下文情景感知的融合签密对控制设备整体或控制设备的功能部件进行安全控制；或
第二控制单元，用于对对控制设备的应用进行安全控制。
一种电子设备的基于人机动作交互的安全控制装置，包括：
获取数据单元，用于获取通过多类型传感器多形态组合与附着后，所采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
提取单元，用于对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
映射单元，用于对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取指令单元，用于获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
生成密码单元，用于依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
第二安全控制单元，用于将所述基于上下文情景感知的融合签密利用通讯模块发送至电子设备，使所述电子设备进行安全控制；其中，所述电子设备包括实体设备和/或虚拟设备。
优选的，还包括通讯模块，所述通讯模块包括：
有线通讯模块或无线通信模块；
所述有线通讯模块包括：USB、UART、I2C或SPI；所述无线通讯模块包括：Bluetooth、wifi、NFC、zigbee、GSM或GPRS。
优选的，所述实体设备包括：生产自动化设备、办公自动化设备、移动设备和智能生活自动化设备；
所述虚拟设备包括：实体设备的虚拟化的3D模型、虚拟网络。
与现有技术相比，上述技术方案具有以下优点：
本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，基于动作交互的多传感器融合与情景感知，获取人体动作为核心的多维数据信息，依据多维数据信息形成多维输入完成人机交互，在人机交互的基础上由多维数据信息生成基于上下文情景感知的融合签密，对控制设备或电子设备进行安全控制。
由于每个人动作与体征以及手持设备所处的环境是不可能完全一致，人体所处环境也是千差万别的，所以依据多种类型传感器获得人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息具有唯一性、不可复制性，因此由多维数据信息转换后形成的密码组具有唯一性，相对于现有的数字或字母组成密码而言，本发明将融合人体、手持设备及人体所处环境的多维传感数据信息形成的密码组作为密钥，能够大大地提高密钥的强度，从而防止电子设备被非法解密造成私密信息泄露的情况发生，提高了电子设备的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图10为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图11为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图12为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图；
图13为本发明实施例提供的又一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，应用于控制设备，包括：
步骤S101：通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集的人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
控制设备为具有控制和计算能力的处理器，例如：移动手机、智能电视、智能电脑中的各类处理器：单片机及***电路的组合，FPGA及***电路的组合等。
控制设备依据多种类型的传感器采集人体及其所持设备，人体所处载体及环境的多维数据信息，多种类型的传感器可以设置在人体之上、也可以设置在控制设备自身，还可以分布式既设置在人体之上也设置在控制设备自身上。不同类型的传感器组合形式，不同传感器的装配安装信息，以及不同的***功能与硬件形态，排列组合成硬件配置矩阵。
一种类型的传感器能够采集一类传感数据信息，一类传感数据信息对应一维数据信息，以加速度传感器为例，设置于人体上的加速度传感器对应采集人体的加速度信息，设置于手持设备上的加速度传感器采集手持设备的加速度信息，设置于人体所处环境中的加速度传感器采集人体所处环境的加速度信息，以上三部分的加速度信息都为加速度传感器采集得到的传感数据信息，同理以光强传感器为例，光强传感器采集人体所处载体内的光照强度和手持设备所处环境的光照强度，光照强度则对应光强传感器的传感数据信息，一种类型的传感器采集得到的传感数据信息作为一维数据信息，当有多种类型的传感器时则可得到多维数据信息。
其中，所述人体所处环境包括：人体所处环境，和/或人体所处载体的环境；一种类型的传感器采集人体所处环境的传感数据信息包括：一种类型的传感器采集人体所处环境的一维传感数据信息，和/或一种类型的传感器采集人体所处载体的环境的一维传感器数据信息。
本发明中能够基于多种类型的传感器采集得到多维数据信息，多维数据信息能够反应人体、手持设备及人体所处载体的环境的各方面信息，相对于现有技术而言，获取的数据信息的内容较多且种类较多，能够多维立体地获取的人体及其所持设备，人体所处载体及环境的数据信息。
步骤S102：对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
每维数据信息的中的数据内容都是不一致的，例如：声音信息、颜色信息、动作信息、环境信息等，所以进行特征提取的原理、方法和方式也是不一致的，因此首先分别获取多维数据信息中每维数据信息对应的特征提取方式；这个过程需要紧密结合传感器的种类、型号和所使用的软件，因此一般利用现有的传感器行业已有的技术进行特征提取，其次对所述每维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每一维特征信息；然后将所述每一维特征信息组成多维特征信息。
对多维数据信息进行特征提取的目的是将人体的数据信息转换为机器语言，例如：对声音进行特征提取获取声音分贝强度、声音中的语言内容，对颜色进行特征提取得到颜色的RGB值，对动作进行特征提取获得动作的具体形式；即将多维数据信息改编为机器语言，以便控制设备能够对数据信息进行识别。
需要获取多维数据信息中相关维数据信息对应的特征提取方式；其次对所述相关维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；然后将所述相关维特征信息组成多维特征信息。
步骤S103：对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
由于人体的多维数据信息中有既有输入事件也有非既有输入事件，例如：人体可以对触摸屏或按键进行上、下、左、右四个方向的控制，所以人体的动作是上、下、左、右中的任意一种时则为既有输入事件，否则确认是非既有输入事件，例如当人体的动作是一个封闭的圆圈时则是非既有输入事件。
本步骤中将多维特征信息进行输入事件映射，即由多维特征信息中识别出既有输入事件和非既有输入事件，将多维特征信息对应的输入事件进行后续步骤。当然非输入事件通过添加、替换可以更新到既有输入事件中。
步骤S104：获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
数据库中预先存储有与多个输入事件对应的指令，本步骤中将上述步骤中获得多维输入事件在数据库中进行匹配，获得与每一维输入事件对应的多维指令。例如：输入事件为一个向上的动作，则与该动作对应的指令为将当前屏幕的内容向上移动。
步骤S105：依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
上下文情景感知源于普适计算研究，它是通过传感器或者无线通讯等其他相关技术使计算机设备、PDA智能手机感知到当前的情景，并通过这些设备对环境信息的处理，主动为用户提供可靠地合适的服务。情景感知计算是可以有效的利用智能空间中的情景信息给用户提供任务相关的信息和服务，无论他们在那里，情景感知计算可以发现和使用情景信息的优点，如位置信息、时间、用户的活动状态等，特别适用于移动计算。总的来说，情景感知计算主要通过传感器技术获取用户的环境信息，通过情景模型中决策***的处理与识别，这里主要包括情景通过传感器的直接获取或情景推理，来为用户提供服务支持，作为一种计算形态，情景感知具有适应性、前瞻性、及时性等特性。
基于上下文情景感知的融合签密在具体以密码组的形式实现，依据多维指令生成密码组包括两种执行方式：
第一种：在数据库中分别获取与所述多维指令对应的多个密码；将所述多个密码按预设规则生成密码组。预设规则包括：多个密码按顺序得到密码组、多个密码并列得到密码组，例如从多个密码任意选取两个密码，将两个密码组合得到密码组。
在数据库中预先存储有与多个指令对应的密码元素，本步骤中首先依据多维指令，在数据库中进行搜索得到与每维指令对应的密码元素，多维指令则对应多个密码，将多个密码按预设顺序排列则可得到密码组。
预设顺序可以是依照预设算法生成的，可以是按照密码的优先级来决定先后顺序的，还可以是依据获取多维数据时的顺序决定先后顺序的，可以依据具体情况而定，本发明中不限定密码的预设顺序。
第二种：在数据库中分别获取与所述多维指令交叉融合后生成的数据信息，作为密码组。
例如：多维指令为三维空间不同姿态下依次点击图形角色不同部位的动作指令，图像传感器获取的外界颜色信息确定了角色衣服颜色为绿色，屏幕显示角色三维立体模型，将绿色赋予三维立体模型，将绿色三维模型按点击的动作指令生成一系列点的姿态位置数据，将一些系列属性为绿色点的姿态位置数据作为密码组。
步骤S106：利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制。
利用所述基于上下文情景感知的融合签密对控制设备整体或控制设备的功能部件进行安全控制；或对控制设备的应用进行安全控制。
控制设备可以对硬件进行签密，例如对控制设备整体进行签密，例如：对汽车的整体进行加密即锁车，对汽车整体解密即开锁，或对某个功能部件进行签密例如对汽车的车门单独进行锁合或打开。
还可以对控制设备的应用进行签密，例如：对控制设备整体的进行加密，加密后对其中的全部应用均不能使用，还可以对电子设备中的一个应用进行加密，例如：只对相册进行加密，或只对电话本进行加密。可以理解的是本发明中可对不同应用设置不同的密码，由于加密方式多种多样，相对于传统的加密方式而言，本发明可以实现对电子设备及其应用进行多维立体加密，加密性大大提高。
本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，本发明相对于传统人机交互方式而言，基于多种类型的传感器能够获取人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，进而由多维数据信息生成基于上下文情景感知的融合签密，对控制设备或电子设备进行安全控制。
由于每个人动作与体征以及手持设备所处的环境是不可能完全一致，人体所处环境也是千差万别的，所以依据多种类型传感器获得人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息具有唯一性、不可复制性，因此由多维数据信息转换后形成的基于上下文情景感知的融合签密具有唯一性，相对于现有的数字或字母组成密码而言，本发明将融合人体、手持设备及人体所处环境的多维传感数据信息形成的密码组作为密钥，能够大大地提高密钥的强度，从而防止电子设备被非法解密造成私密信息泄露的情况发生，提高了电子设备的安全性。
上述实施例中，步骤S101中所述获取通过多类型传感器多形态组合与附着后所采集的人体，手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
利用惯性传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的惯性传感信号；和/或
利用位置传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体的位置传感信号；和/或
利用触摸与按键传感单元采集人体的触摸与按键信号；和/或
利用声波传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的音频信号；和/或
利用光电传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的光电与图像信号；和/或
利用电磁传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的电磁信号；和/或
利用压力传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的压力信号；和/或
利用温湿度传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的温度信号和湿度信号；
集合所述惯性传感信号、和/或所述位置传感信号、和/或所述触摸与按键信号、和/或所述音频信号、和/或所述光电与图像信号、和/或所述电磁信号、和/或所述压力信号、和/或所述温度信号和湿度信号，得到对应的多维数据信息。其中，惯性传感信息认为是与人体直接接触的载体环境，如载人运输器具的姿态、方位等惯性量，此外地磁方位与海拔高度气压等等也可认为是人体所处环境的惯性传感信息。
传感器的数量可以有多种，但是人体在使用时可以使用其中的一种或几种，并不需要全部使用，可以理解的是使用的传感器的种类越多，相当于多得数据信息的维度越多，进而使得密码强度较高。
由于本发明中有多种类型的传感器，在控制设备获取通过多类型传感器多形态组合与附着后所采集的人体，手持设备及人体所处环境的多维数据信息时，可以采用两种方式：
第一种：获取每一类型的传感器采集到的人体，手持设备及人体所处环境的传感数据信息对应的一维数据信息；集合每一类型的传感器获取到的各个一维数据信息，得到对应人体，手持设备及人体所述环境的多维数据信息。
以多维数据信息包括惯性传感信号、音频信号和压力信号为例，该多维数据信息需要人体执行动作，发出声音和向控制设备施加压力，人体可以将三方面的动作分开执行，即人体执行一种动作时利用惯性传感器进行采集，完成后，人体再发出声音利用声波传感器进行采集，然后人体再向控制设备施加压力，利用压力传感器进行采集，本方式中人体一次只发出一个方面信息，使得发出的信息较为准确，进而保证传感器能够完全准确地采集人体的数据信息。
第二种：并行获取多类型传感器各自采集到的传感器数据信息中分别对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息，并集合得到多维数据信息。
第一种方式中，人体需要一次执行一方面的动作，当传感器需要采集的人体信息较多时，则会导致人体输入数据信息的时间过长，人体体验不好，所以可以采用第二种方式，人体同时执行三个方面的动作，由三个对应的传感器同时获取人体的数据信息。
其中，多种类型的传感器包括惯性传感单元、位置传感单元、触摸与按键传感单元、声波传感单元、光电传感单元、电磁传感单元、压力传感单元和温湿度传感单元中的任意组合。
所述惯性传感单元包括：陀螺仪、加速度传感器和磁传感器件；所述触摸与按键传感单元包括：电容触摸传感器件、电阻触摸传感器件、电磁铁触摸传感器件，光电触摸传感器件。
通过多种类型的传感器获取与人体相关的多维数据信息，多维数据信息包括：惯性传感信号、位置传感信号、触摸与按键信号、音频信号、光电与视频信号、电磁信号、压力信号、温度信号和湿度信号中的任意组合。
如图2所示，下面介绍图1中步骤S103对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件的详细执行过程：
步骤S201：选取多维特征信息中任一维特征信息作为目标特征信息；
步骤S202：将所述目标特征信息与数据库中的多个输入事件进行一一对比，即判断判断数据库中是否存在目标特征信息，若存在则进入步骤S203，否则进入步骤S206；
步骤S203：若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件一致，则将所述目标输入事件作为所述目标特征信息的映射；
步骤S204：将多维特征信息中每维特征信息分别按上述步骤S201-S203进行输入事件映射，获得每维特征信息对应的输入事件；
步骤S205：集合确定的每一维特征信息对应的目标输入事件组成多维输入事件。
步骤S206：若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件不一致，则确定所述目标特征信息是非既有输入事件。
步骤S201-S206为将多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件的过程，得到的多维输入事件便可执行步骤S104：获取与多维输入事件对应的指令。
如图3所示，图1所示的步骤S102中对所述多维数据信息进行特征提取与融合获得多维特征信息具体包括以下步骤：
步骤S301：分别获取多维数据信息中每一维数据信息对应的特征提取方式；
步骤S302：对所述每一维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每一维特征信息；
步骤S303：分别获取多维数据信息和多维特征信息中相关联信息融合后的信息对应的特征提取方式；
融合的过程中，依据硬件配置信息的多传感器功能组合、计算处理器、传感器组网信息，选择所述特征提取与融合的算法，及其与计算处理器等硬件设施相适配的软件。依据由所述单个传感器配置信息等硬件设施，以及软件与算法配置对传感器原始数据预处理。
步骤S304：对所述相关维数据信息和多维特征信息融合后的信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；
步骤S305：将所述每一维特征信息和所述相关维特征信息集合组成多维特征信息，所述多维特征信息包括人体信息，手持设备信息，以及人体所处环境信息。
图1的步骤S105中在生成密码组之后，便可利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名、签密，还包括广义签密、在线/离线签密、代理签密。下面针对融合签密的过程进行详细说明：
其中，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密包括：
基于用户身份加密的情景感知融合加强；或
基于用户身份签名的情景感知融合加强；或
基于用户身份签密的情景感知融合加强。
其中，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括以下执行方式：
第一种方式：基于身份密码体制中的私钥对用户身份、公钥和私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于用户身份和上下文情景感知的融合签密。
第二种方式：基于身份密码体制中加密和解密对接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
第三种方式：基于身份密码体制中签名和验证对签名者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
第四种方式：基于身份密码体制中签密和解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
第五种方式：广义签密和广义解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第六种方式：对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强；
所述对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强包括：离线签密、在线签密以及解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合签密包括：无证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密。
所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密有以下方式：
第一种方式：部分私钥生成中对用户身份及部分私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第二种方式：公钥生成中对用户身份及公钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第三种方式：完全私钥生成中对用户身份及部分私钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第四种方式：签密或解签密中对发送者和接收者身份及完全私钥和公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第五种方式：基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密；
其中，基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密包括：代理私钥生成中对原始解密者、不同主题与情景分类的代理签密者的身份及代理私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
所述基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密，包括：代理签密中对原始解密者身份及公钥，发送者身份及完全私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。或者，代理解签密中对发送者身份及公钥，原始签密者完全私钥，主题与情景的代理私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合签密包括以下方式：
第一种方式：证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的证书公钥签密。
第二种方式：公钥生成中对上下文情景的时间段、用户身份及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第三种方式：公钥认证中对上下文情景的时间段、用户身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括以下方式：
第一种方式：私钥更新中对上下文情景的时间段、用户身份及及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第二种方式：签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及私钥、接收者身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
第三种方式：解签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及公钥、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
如图4所示，本发明还提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，应用于控制设备包括：
步骤S401：通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
步骤S402：对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
步骤S403：对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
步骤S404：获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
步骤S405：依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
步骤S406：将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备，使所述电子设备利用基于上下文情景感知的融合签密进行安全控制；其中，所述电子设备包括实体设备和/或虚拟设备。
图4的上述实施例中步骤S401-S405，与图1中步骤S101-步骤S105是一致的，在此不再赘述，下面介绍步骤S406。
控制设备与电子设备之间采用有线通讯方式相连时，控制设备以有线的方式将基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备，控制设备与电子设备之间采用无线通讯方式相连时，控制设备以无线的方式将基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备。
无线通讯方式包括：蓝牙、wifi、无线通讯模块、通用分组无线服务技术(GeneralPacketRadioService，GRPS)等，有线通讯方式包括：USB、串口、I2C总线(Inter－IntegratedCircuit)，SPI(SerialPeripheralInterface，串行外设接口)总线等。所述实体设备包括：生产自动化设备、办公自动化设备、移动设备或智能生活自动化设备。所述虚拟设备包括：实体设备的虚拟3D模型或网页界面。
本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，本发明相对于传统人机交互方式而言，基于多种类型的传感器能够获取人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，进而由多维数据信息生成基于上下文情景感知的融合签密，对控制设备或电子设备进行安全控制。
由于每个人动作与体征以及手持设备所处的环境是不可能完全一致，人体所处环境也是千差万别的，所以依据多种类型传感器获得人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息具有唯一性、不可复制性，因此由多维数据信息转换后形成的基于上下文情景感知的融合签密具有唯一性，相对于现有的数字或字母组成密码而言，本发明将融合人体、手持设备及人体所处环境的多维传感数据信息形成的基于上下文情景感知的融合签密作为密钥，能够大大地提高密钥的强度，从而防止电子设备被非法解密造成私密信息泄露的情况发生，提高了电子设备的安全性。
下面介绍本发明的具体场景实施例：
以控制设备为智能终端为例，具体介绍一个生成密钥的实施例：智能终端上标配的传感器包括：重力传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、压力传感器等惯性传感器件、温湿度传感器、触摸屏、距离接近传感器、光照亮度传感器、图像传感器和位置传感器。
利用智能终端上的多种类型的传感器，操控智能终端上图形界面中三维模型的姿态，结合触摸屏的传感器，依次选取三维模型特定部位，不同部位对应不同的密码，依据选取特定部位的顺序，将多个特定部位映射成为密码序列，将该密码序列作为面向应用的密钥。
如图5所示，具体实现流程为：
步骤501：***初始化，多种类型传感器上电自检；
步骤502：自检通过后，进行***当前状态配置；
步骤503：配置成功进入特定工作状态，与其上层调用建立有效通讯，以Android***为例，LinuxKernel的各传感器驱动配置成功，并与***输入子***及AndroidHAL有效对接；
步骤504：在上层调用的某一环节，多种类型的传感器数据进行融合，为更上层的应用提供接口；以Android***为例，HAL层根据上层应用的传感器服务需求，分别采集底层各类传感器数据，根据融合机制进行传感数据融合或滤波，并转换成统一兼容的格式提供给Framewrok层；
步骤505：图形界面从前述接口调用多种类型传感器采集的多维数据信息，驱动3D模型应用。
步骤506：多维数据信息驱动的图形界面的3D模型姿态与位置变换中，用户依次选取3D模型的特定部位，并映射成为密码输入序列，进而生成为面向应用的密钥。
本步骤中由密码输入序列生成面向应用的密钥过程具体为：
1)证书签密***初始化(params,sCA)←Setup(1k)1k和传感器时序数据的分类分段时间Tt，给出证书签密***上下文情景的公开参数params和主密钥sCA；
2)生成公钥PU←SetPKey(IDU,xU,Tt,params)Tt，公开参数paramsprmt，当前用户身份IDU包含所述映射成的密码输入序列，以及传感器上下文情景感知的特征秘密值xU，来生成公钥PU；
3)公钥认证
CertU←CertifyPKey(IDU,PU,sCA,PCA,Tt,params)
CertU←Certify_PKey(IDU,PU,sCA,PCA,Tt,prmt)，其中，根据上下文情景的时间段Tt，公开参数params，当前用户身份IDU包含所述映射成的密码输入序列，主密钥sCA，公钥PU，来生成上下文情景感知的公钥证书CertU；
4)私钥更新SU←UpdatePKey(IDU,CertU,xU,Tt,params)，其中，根据上下文情景的时间段Tt，公开参数params，当前用户身份IDU包含所述映射成的密码输入序列，传感器上下文情景感知的特征秘密值xU，公钥证书CertU，来更新私钥SU；
5)签密δ←Signcrypt(IDU,SS,IDR,PR,m,Tt,params)，其中，根据上下文情景的时间段Tt，公开参数params，发送者身份IDS及私钥SS，接收者身份IDR及公钥PR，消息或操作m，生成密文δ；
下面提供一个密钥校验的实施例：
具体同步骤501-步骤506，仅在步骤506后还包括：
解签密的步骤；
在具体实现时，解签密m←Signcrypt(IDS,PS,IDR,SR,δ,Tt,params)，其中，根据上下文情景的时间段Tt，公开参数，params发送者身份IDS及公钥PS，接收者身份IDR及私钥SR，密文δ生成消息或操作m。
校验实施例即为：利用智能终端上的多种类型的传感器，操控图形界面中三维模型的姿态，结合触摸屏的传感器，按加密的顺序依次选取三维模型特定部位，并映射成为密码输入序列，进而生成为面向应用的密钥，然后将生成的密钥与预先存储的密钥进行对比，以便判定密钥是否正确。
上面介绍的监控设备对自身进行加密，下面介绍控制设备对电子设备进行加密，电子设备以虚拟的网络为例，移动终端基于多种类型传感器的联网的安全控制。
在本发明执行之前需要将移动终端加入物联网或者信息物理融合空间等类似网络应用。下面介绍控制设备控制虚拟网络进行加密的实施例。
利用移动终端上的惯性传感器，再结合触摸屏的传感器，操控移动终端上的图形界面中三维模型或网络界面的三维模型，通过惯性传感器获取多维数据信息，依据多维数据信息生成密码组，将密码组发送至虚拟网络，虚拟网络利用密码对自身的界面或某一个应用进行加密。
本发明提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，本发明相对于传统人机交互方式而言，基于多种类型的传感器能够获取人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，进而由多维数据信息生成基于上下文情景感知的融合签密，利用基于上下文情景感知的融合签密对控制设备或电子设备进行安全控制。
由于每个人动作与体征以及手持设备所处的环境是不可能完全一致，人体所处环境也是千差万别的，所以依据多种类型传感器获得人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息具有唯一性、不可复制性，因此由多维数据信息转换后形成的基于上下文情景感知的融合签密具有唯一性，相对于现有的数字或字母组成密码而言，本发明将融合人体、手持设备及人体所处环境的多维传感数据信息形成的基于上下文情景感知的融合签密作为密钥，能够大大地提高密钥的强度，从而防止电子设备被非法解密造成私密信息泄露的情况发生，提高了电子设备的安全性。上述是本发明中的方法的实施例，下面介绍对应装置的实施例：
如图6所示，一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置，包括：
获取数据单元101，用于通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
提取单元102，用于对所述多维数据信息进行特征提取获得多维特征信息；
映射单元103，用于对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取指令单元104，用于获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
生成密码单元105，用于依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
第一安全控制单元106，用于利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制。
优选的，上述图6中获取数据单元101中的多种类型传感器包括惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声波传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合。
所述多种类型传感器包括惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声波传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合包括：
对多种类型传感器进行组合，配合适应人体穿戴及其设备附着的硬件形态，形成硬件基础设施配置信息；
其中，基础设备配置信息包括但不限于多传感器功能组合信息，单个传感器配置信息，传感器组网信息，计算处理器信息，通讯设施信息，外设与接口信息。
根据所述硬件基础设施配置信息，生成相应的软件与算法配置：
依据所述硬件配置信息的多传感器功能组合、计算处理器、传感器组网信息，选择所述特征提取与融合的算法，及其与计算处理器等硬件设施相适配的软件；依据由所述单个传感器配置信息等硬件设施，以及软件与算法配置对传感器原始数据预处理。
如图7所示，上述图6中的提取单元102包括：
第一获取方式单元201，用于分别获取多维数据信息中每维数据信息对应的特征提取方式；
第一提取单元202，用于对所述每维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每维特征信息；
第二获取方式单元203，用于分别获取多维数据信息和多维特征信息中相关联信息融合后的信息对应的特征提取方式；
第二提取单元204，用于对所述相关维数据信息和多维特征信息融合后的信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；
组成特征单元205，用于将所述每一维特征信息和所述相关维特征信息集合组成多维特征信息，所述多维特征信息包括用户信息，手持设备信息，以及用户所处时空信息与环境信息。
优选的，如图8所示，所述映射单元103包括：
确定目标单元301，用于对所述多维特征信息中所有的一维特征信息执行目标输入事件确定步骤；
集合单元302，用于集合确定的每一维特征信息对应的目标输入事件组成多维输入事件；
如图9所示，所述确定目标单元301包括：对比单元3011，用于选取所述多维特征信息中任一维特征信息作为目标特征信息；将所述目标特征信息与数据库中的多个输入事件进行对比分析；
第一处理单元3012，用于若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件匹配，则将所述目标输入事件作为所述目标特征信息的映射。
第二处理单元3013，用于若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件不一致，则确定所述目标特征信息是非既有输入事件。
如图10所示，所述生成密码单元105包括：
第一生成单元401，用于在数据库中分别获取与所述多维指令对应的多个密码，将所述多个密码按预设规则生成密码组；或
第二生成单元402，用于在数据库中分别获取与所述多维指令交叉融合后生成的数据信息，将所述数据信息作为密码组。
如图11所示，第二生成单元402包括：
身份签密单元4021，用于所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：基于身份密码体制中的私钥对用户身份、公钥和私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于用户身份和上下文情景感知的融合签密；或基于身份密码体制中加密和解密对接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或基于身份密码体制中签名和验证对签名者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或基于身份密码体制中签密和解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或广义签密和广义解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强；所述对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强包括：离线签密、在线签密以及解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
无证书加密单元4022，用于无证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密，或部分私钥生成中对用户身份及部分私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或公钥生成中对用户身份及公钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或完全私钥生成中对用户身份及部分私钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或签密或解签密中对发送者和接收者身份及完全私钥和公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密；或代理私钥生成中对原始解密者、不同主题与情景分类的代理签密者的身份及代理私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或代理签密中对原始解密者身份及公钥，发送者身份及完全私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或代理解签密中对发送者身份及公钥，原始签密者完全私钥，主题与情景的代理私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
证书签密单元4023，用于证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的证书公钥签密，或公钥生成中对上下文情景的时间段、用户身份及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或公钥认证中对上下文情景的时间段、用户身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或私钥更新中对上下文情景的时间段、用户身份及及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及私钥、接收者身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或解签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及公钥、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
如图12所示，所述第一安全控制单元106包括：
第一控制单元601，用于利用所述基于上下文情景感知的融合签密对控制设备整体或控制设备的功能部件进行安全控制；或
第二控制单元602，用于对对控制设备的应用进行安全控制。
如图13所示，下面本发明又提供了一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置，包括：
获取数据单元101，用于获取通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
提取单元102，用于对所述多维数据信息进行特征提取获得多维特征信息；
映射单元103，用于对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取指令单元104，用于获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
生成密码单元105，用于依据多维指令生成密码组；
第二安全控制单元107，用于将所述基于上下文情景感知的融合签密利用通讯模块发送至电子设备，使所述电子设备进行安全控制；其中，所述电子设备包括实体设备和/或虚拟设备。
本装置中，获取数据单元101、提取单元102、映射单元103、获取指令单元104和生成密码单元105五个单元是与图7中是一致的，在此不再赘述。
优选的，还包括通讯模块，所述通讯模块包括：有线通讯模块或无线通信模块；
所述有线通讯模块包括：USB、UART、I2C、SPI；
所述无线通讯模块包括：Bluetooth、wifi、NFC、zigbee、GSM、GPRS。
优选的，所述实体设备包括：生产自动化设备、办公自动化设备、移动设备和智能生活自动化设备；
所述虚拟设备包括：实体设备的虚拟化的3D模型、虚拟网络。
本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (45)
1.一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，其特征在于，应用于控制设备，包括：
通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
对所述多维数据信息进行特征融合提取，获得多维特征信息；
对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
依据所述多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体所处环境包括：人体所处环境，和/或人体所处载体的环境；
一种类型的传感器采集人体所处环境的传感数据信息包括：一种类型的传感器采集人体所处环境的传感数据信息，和/或一种类型的传感器采集人体所处载体的环境的传感器数据信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体，手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
获取每一类型的传感器采集到的人体，手持设备及人体所处环境的传感数据信息对应的一维数据信息；
集合每一类型的传感器获取到的各个一维数据信息，得到对应人体，手持设备及人体所述环境的多维数据信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
并行获取多类型传感器各自采集到的传感器数据信息中分别对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息，并集合得到多维数据信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息包括：
利用惯性传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的惯性传感信号；和/或
利用位置传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体的位置传感信号；和/或
利用触摸与按键传感单元采集人体的触摸与按键信号；和/或
利用声波传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的音频信号；和/或
利用光电传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的光电与图像信号；和/或
利用电磁传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的电磁信号；和/或
利用压力传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的压力信号；和/或
利用温湿度传感单元采集人体及其所持设备，人体所处载体及人体所处环境的温度信号和湿度信号；
集合所述惯性传感信号、和/或所述位置传感信号、和/或所述触摸与按键信号、和/或所述音频信号、和/或所述光电与视频信号、和/或所述电磁信号、和/或所述压力信号、和/或所述温度信号和湿度信号，得到对应的多维数据信息。
6.如权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，对所述多维数据信息进行特征提取与融合获得多维特征信息包括：
分别获取多维数据信息中每一维数据信息对应的特征提取方式；
对所述每一维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每一维特征信息；
分别获取多维数据信息和多维特征信息中相关联信息融合后的信息对应的特征提取方式；
对所述相关维数据信息和多维特征信息融合后的信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；
将所述每一维特征信息和所述相关维特征信息集合组成多维特征信息，所述多维特征信息包括人体信息，手持设备信息，以及人体所处环境信息。
7.如权利要求1-5所述的方法，其特征在于，所述对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件包括：
对所述多维特征信息中所有的一维特征信息执行目标输入事件确定步骤；
集合确定的每一维特征信息对应的目标输入事件组成多维输入事件；
所述目标输入事件确定步骤包括：
选取所述多维特征信息中任一维特征信息作为目标特征信息；
将所述目标特征信息与数据库中的多个输入事件进行一一对比分析；
若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件匹配，则将所述目标输入事件作为所述目标特征信息的映射。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件不一致，则确定所述目标特征信息是非既有输入事件。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密包括：
在数据库中分别获取与所述多维指令对应的多个密码，将所述多个密码按预设规则生成密码组；或，在数据库中分别获取与所述多维指令交叉融合后生成的数据信息，将所述数据信息作为密码组；
利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密，其中，融合签密包括广义签密、在线签密、离线签密和/或代理签密。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密，包括对各类密钥进行上下文情景感知的融合：
基于用户身份加密的情景感知融合加强；或
基于用户身份签名的情景感知融合加强；或
基于用户身份签密的情景感知融合加强。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中对用户身份及公钥和私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中加密和解密对接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中签名和验证对签名者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
14.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
基于身份密码体制中签密和解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密。
15.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
广义签密和广义解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
16.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：
对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强；
所述对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强包括：离线签密、在线签密以及解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
17.如权利要求10所述的方法，其特征在于，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合签密包括：
无证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密。
18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
部分私钥生成(PartialPrivateKeyExtract)中对用户身份及部分私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
19.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：公钥生成中对用户身份及公钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
20.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
完全私钥生成中对用户身份及部分私钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
21.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
签密或解签密中对发送者和接收者身份及完全私钥和公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
22.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密；
基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密包括：代理私钥生成中对原始解密者、不同主题与情景分类的代理签密者的身份及代理私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
23.如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密，包括：
代理签密中对原始解密者身份及公钥，发送者身份及完全私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
24.如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密包括：
代理解签密中对发送者身份及公钥，原始签密者完全私钥，主题与情景的代理私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
25.如权利要求10所述的方法，其特征在于，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合签密包括：
证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的证书公钥签密。
26.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密，包括：
公钥生成中对上下文情景的时间段、用户身份及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
27.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
公钥认证中对上下文情景的时间段、用户身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
28.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
私钥更新中对上下文情景的时间段、用户身份及及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
29.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及私钥、接收者身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
30.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密包括：
解签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及公钥、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
31.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制包括：
利用所述签密对控制设备整体或控制设备的功能部件进行安全控制；或
对控制设备的应用进行安全控制。
32.一种电子设备基于人机动作交互的安全控制方法，其特征在于，应用于控制设备，包括：
通过多类型传感器多形态组合与附着后，所采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
依据所述多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备，使所述电子设备进行安全控制；其中，所述电子设备包括实体设备和/或虚拟设备。
33.如权利要求32所述的方法，其特征在于，将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备包括：
利用有线通讯的方式将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备；或
利用无线通讯的方式将所述基于上下文情景感知的融合签密发送至电子设备。
34.一种电子设备基于人机动作交互的安全控制装置，其特征在于，包括：
获取数据单元，用于获取通过多类型传感器多形态组合与附着后，采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
提取单元，用于对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
映射单元，用于对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取指令单元，用于获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
生成密码单元，用于依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
第一安全控制单元，用于利用所述基于上下文情景感知的融合签密对所述控制设备进行安全控制。
35.如权利要求34所述的装置，其特征在于，所述多种类型传感器包括：
惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声波传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合。
36.如权利要求34所述的装置，其特征在于，所述提取单元包括：
第一获取方式单元，用于分别获取多维数据信息中每一维数据信息对应的特征提取方式；
第一提取单元，用于对所述每一维数据信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得每维特征信息；
第二获取方式单元，用于分别获取多维数据信息和多维特征信息中相关联信息融合后的信息对应的特征提取方式；
第二提取单元，用于对所述相关维数据信息和多维特征信息融合后的信息按对应的特征提取方式进行特征提取，获得相关维特征信息；
组成特征单元，用于将所述每一维特征信息和所述相关维特征信息集合组成多维特征信息，所述多维特征信息包括用户信息，手持设备信息，以及用户所处时空信息与环境信息。
37.如权利要求34所述的装置，其特征在于，所述映射单元包括：
确定目标单元，用于对所述多维特征信息中所有的一维特征信息执行目标输入事件确定步骤；
集合单元，用于集合确定的每一维特征信息对应的目标输入事件组成多维输入事件。
38.如权利要求37所述的装置，其特征在于，所述确定目标单元包括：
对比单元，用于选取所述多维特征信息中任一维特征信息作为目标特征信息；将所述目标特征信息与数据库中的多个输入事件进行对比分析；
第一处理单元，用于若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件匹配，则将所述目标输入事件作为所述目标特征信息的映射；
第二处理单元，用于若所述目标特征信息与多个输入事件中的目标输入事件不一致，则确定所述目标特征信息是非既有输入事件。
39.如权利要求34所述的装置，其特征在于，所述生成密码单元包括：
第一生成单元，用于在数据库中分别获取与所述多维指令对应的多个密码，将所述多个密码按预设规则生成密码组；或
第二生成单元，用于在数据库中分别获取与所述多维指令交叉融合后生成的数据信息，将所述数据信息作为密码组，利用生成的密码组进行基于上下文情景感知的融合加密、签名或签密，其中，融合签密包括广义签密、在线签密、离线签密和/或代理签密。
40.如权利要求39所述的装置，其特征在于，所述第二生成单元包括：
身份签密单元，用于所述基于用户身份签密的情景感知融合加强包括：基于身份密码体制中的私钥对用户身份、公钥和私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于用户身份和上下文情景感知的融合签密；或基于身份密码体制中加密和解密对接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或基于身份密码体制中签名和验证对签名者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或基于身份密码体制中签密和解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知的融合签密，或广义签密和广义解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强；所述对基于身份在线签密或离线签密中扩展加强包括：离线签密、在线签密以及解签密对发送者、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强；
无证书加密单元，用于无证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的无证书公钥签密，或部分私钥生成中对用户身份及部分私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或公钥生成中对用户身份及公钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或完全私钥生成中对用户身份及部分私钥，以及秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或签密或解签密中对发送者和接收者身份及完全私钥和公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或基于身份和上下文情景感知融合的代理解签密无证书公钥签密；或代理私钥生成中对原始解密者、不同主题与情景分类的代理签密者的身份及代理私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或代理签密中对原始解密者身份及公钥，发送者身份及完全私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或代理解签密中对发送者身份及公钥，原始签密者完全私钥，主题与情景的代理私钥，进行上下文情景感知融合的扩展与加强；
证书签密单元，用于证书公钥密码体制中对各类用户身份及密钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，形成基于身份和上下文情景感知融合的证书公钥签密，或公钥生成中对上下文情景的时间段、用户身份及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或公钥认证中对上下文情景的时间段、用户身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或私钥更新中对上下文情景的时间段、用户身份及及上下文情景的相关的秘密值进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及私钥、接收者身份及公钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强，或解签密中对上下文情景的时间段、发送者身份及公钥、接收者身份及私钥进行上下文情景感知融合的扩展与加强。
41.如权利要求35所述的装置，其特征在于，所述多种类型传感器包括惯性传感器、位置传感器、触摸与按键传感器、声波传感器、光电与视频传感器、电磁传感器、压力传感器、温度传感器和湿度传感器中的任意组合包括：
对多种类型传感器进行组合，配合适应人体穿戴及其设备附着的硬件形态，形成硬件基础设施配置信息；
其中，基础设备配置信息包括但不限于多传感器功能组合信息，单个传感器配置信息，传感器组网信息，计算处理器信息，通讯设施信息，外设与接口信息。
42.如权利要求34所述的装置，其特征在于，所述第一安全控制单元包括：
第一控制单元，用于利用所述基于上下文情景感知的融合签密对控制设备整体或控制设备的功能部件进行安全控制；或
第二控制单元，用于对对控制设备的应用进行安全控制。
43.一种电子设备的基于人机动作交互的安全控制装置，其特征在于，包括：
获取数据单元，用于获取通过多类型传感器多形态组合与附着后，所采集人体、手持设备及人体所处环境的多维数据信息，其中，一种类型的传感器对应采集人体，手持设备及人体所处环境的同类型传感数据信息，一种类型的传感数据信息对应人体，手持设备及人体所处环境的一维数据信息；
提取单元，用于对所述多维数据信息进行特征融合提取获得多维特征信息；
映射单元，用于对所述多维特征信息进行输入事件映射，获得多维输入事件；
获取指令单元，用于获取与所述多维输入事件对应的多维指令；
生成密码单元，用于依据多维指令生成基于上下文情景感知的融合签密；
第二安全控制单元，用于将所述基于上下文情景感知的融合签密利用通讯模块发送至电子设备，使所述电子设备进行安全控制；其中，所述电子设备包括实体设备和/或虚拟设备。
44.如权利要求43所述的装置，其特征在于，还包括通讯模块，所述通讯模块包括：
有线通讯模块或无线通信模块；
所述有线通讯模块包括：USB、UART、I2C或SPI；所述无线通讯模块包括：Bluetooth、wifi、NFC、zigbee、GSM或GPRS。
45.如权利要求43所述的装置，其特征在于，所述实体设备包括：生产自动化设备、办公自动化设备、移动设备和智能生活自动化设备；
所述虚拟设备包括：实体设备的虚拟化的3D模型、虚拟网络。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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| CP03 | Change of name, title or address | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 312030 Building 5, intelligent innovation center, 487 Kebei Avenue, Keqiao Economic and Technological Development Zone, Keqiao District, Shaoxing City, Zhejiang Province Patentee after: Shendi semiconductor (Shaoxing) Co.,Ltd. Address before: Room 306, 3rd floor, building 1, 3000 Longdong Avenue, Pudong New Area, Shanghai, 201203 Patentee before: Senodia Technologies (Shanghai) Co.,Ltd. |