CN105716201A - 一种空调自学交互方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种空调自学交互方法，涉及空调的控制及调节方法技术领域。包括如下步骤：空调经人工设定温度和制冷程序后启动，其设定湿度为初始出厂设计；空调经制冷达到设定温度后空调控制板控制空调停止制冷或制冷，随即通过空调湿度检测模块进行室内湿度检测，先判断是否高于初始出厂设定的湿度值，如果高于设定的湿度值，启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定的湿度值，由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动空调扇进行增湿制冷。所述方法形成大功率制冷与小功率制冷增湿的一个交互自学习的循环机制，降低能耗，调解室内空气，可形成良好的技术互动和商品联动销售。

Description

一种空调自学交互方法
技术领域
本发明涉及空调的控制及调节方法技术领域，尤其涉及一种空调自学交互方法。
背景技术
空气调节器，俗称空调，越来越广泛使用到家庭和汽车上，但因为制冷过程中会抽走大量水份，对皮肤、呼吸道等敏感人群带来不适。现有技术中，如CN103134152A公开利用感测到的温度和湿度来计算室内标准新有效温度和相对湿度，并基于计算结果通过增湿器进行补偿的方案。在家电和汽车提供商中，家用空调和车载空调与增湿器是由不同厂家提供的，其互动性不强，同时没有对增湿程序进行逻辑控制，导致空调压缩机会频繁启动，使得房间和汽车内部空间空气调节的舒适度很不理想，因此，现有技术中，尤其是针对小空间内(包括房间和汽车内部空间在内)的空调交互方法还有待提高。
发明内容
本发明的目的在于提出一种空调自学交互方法。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种空调自学交互方法，所述方法包括如下步骤：
1)空调经人工设定温度和制冷程序后启动，其设定湿度为初始出厂设计；
2)空调经制冷达到设定温度后空调控制板控制空调停止制冷或制冷，随即通过空调湿度检测模块进行室内湿度检测，先判断是否高于初始出厂设定的湿度值，如果高于设定的湿度值，启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定的湿度值，由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动空调扇进行增湿制冷。
进一步说明，所述空调扇进行增湿制冷的具体过程如下：所述空调扇RF通信模块接收到空调的增湿处理信号后，第一次通过空调扇控制器启动增湿制冷T1时间，在T1时间后，空调启动湿度检测与设定湿度进行对比，再判断室内湿度是否高于初始出厂设定湿度，如果高于设定湿度，则启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定湿度，则由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动第二次空调扇增湿制冷，第二次空调扇增湿制冷时间设定时间为T2；在T2时长后，空调启动湿度检测与设定湿度进行对比，再判断室内湿度是否高于初始出厂设定湿度，如果高于设定湿度，则启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定湿度，则由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动第三次空调扇增湿制冷，第三次空调扇增湿制冷时间设定时间为T3，以此类推直到室内温度达到设定湿度为止。
更优的，所述T1时间为1小时，T2-TN时间为0.5小时,当然用户也可以根据使用需要自行设置个时段的长短。
进一步说明，在空调扇的增湿制冷时间控制器设定时间的运行过程中，空调控制板设定为湿度优先，即空调湿度检测模块检测到湿度达到设定值时，启动优先程序发送RF信号，停止空调扇的制冷增湿程序，空调扇RF接收模块收到信号后停止运作。
进一步说明，上述空调自学交互方法还包括步骤3)：空调和空调扇每次交互完成后，空调控制板会根据空调扇反馈回来的增湿制冷RF信号的次数，进行逻辑运算的调整：按照每多一次反馈回来的RF信号将设定温度上调1进行运算，从而起到对人工设定温度的空调逻辑调整。
更优的，上述步骤1)中空调经人工设定温度和制冷程序后，由智能便携设备控制启动；所述智能便携设备配设有GPS定位和/或蓝牙功能，空调通过监测所述GPS定位数据的位置信息和/或蓝牙信号的强弱信息，控制自身的启动或停止。
更有的，空调设有的程序记录储存模块，利用所述便携设备的识别码建立用户使用档案。
更优的，所述空调的空调控制板接收智能手环检测到的人体体征数据，并根据该人途体征数据实现对温度和/或风速自动调节。
更进一步说明，智能手环检测到的人体体征数据对空调温度的调节优先于步骤3)中对设定温度的空调逻辑调整。
本发明根据上述内容提出一种空调自学交互方法，所述方法形成大功率制冷与小功率制冷增湿的一个交互自学习的循环机制，实现了对湿度和温度的自动交互调节，又降低能耗，尤其对小空间内(如室内房间和汽车内部空间)的空气调节有显著的效果；同时基于空调提供商本身具备的空调扇制造能力，可形成良好的技术互动和商品联动销售
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
一种空调自学交互方法，所述方法包括如下步骤：
1)空调经人工设定温度和制冷程序后启动，其设定湿度为初始出厂设计；
2)空调经制冷达到设定温度后空调控制板控制空调停止制冷或制冷，随即通过空调湿度检测模块进行室内湿度检测，先判断是否高于初始出厂设定的湿度值，如果高于设定的湿度值，启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定的湿度值，由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动空调扇进行增湿制冷。
所述空调扇进行增湿制冷的具体过程如下：所述空调扇RF通信模块接收到空调的增湿处理信号后，第一次通过空调扇控制器启动增湿制冷T1时间，在T1时间后，空调启动湿度检测与设定湿度进行对比，再判断室内湿度是否高于初始出厂设定湿度，如果高于设定湿度，则启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定湿度，则由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动第二次空调扇增湿制冷，第二次空调扇增湿制冷时间设定时间为T2；在T2时长后，空调启动湿度检测与设定湿度进行对比，再判断室内湿度是否高于初始出厂设定湿度，如果高于设定湿度，则启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定湿度，则由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动第三次空调扇增湿制冷，第三次空调扇增湿制冷时间设定时间为T3，以此类推直到室内温度达到设定湿度为止。
因空调扇本身具有低功率制冷和增湿功能，而不用再启动大功率空调的制冷而节省能源。空调扇制冷同时又在加湿，每一次逻辑调整循环都相应会减少空调扇需要再增湿的RF信号反馈和再运行程序。其效果是，形成大功率制冷与小功率制冷&增湿的一个交互自学习的循环机制，降低能耗，调节室内空气,尤其时对小空间(如房间内和汽车内)有快速的高效调节效果；同时基于空调提供商本身具备的空调扇制造能力，可形成良好技术互动和商品联动销售
所述T1时间为1小时，T2-TN时间为0.5小时。
在空调扇的增湿制冷时间控制器设定时间的运行过程中，空调控制板设定为湿度优先，即空调湿度检测模块检测到湿度达到设定值时，启动优先程序发送RF信号，停止空调扇的制冷增湿程序，空调扇RF接收模块收到信号后停止运作。
还包括步骤3)：空调和空调扇每次交互完成后，空调控制板根据空调扇反馈回来的增湿制冷RF信号的次数，进行逻辑运算的调整：按照每多一次反馈回来的RF信号将设定温度上调1进行运算，从而起到对人工设定温度的空调逻辑调整。
通过交互的自学习，可以对设定温度的进行逻辑调整，辅助以新的制冷时间分配，使得每完成一次湿度自学循环过程空调不用制冷工作降温。将原有的每个循环降低1℃空调制冷改为现在的空调扇制冷，可有效节省能源消耗(如空调制冷大于1000W，而空调扇低于100W)。空调启动时的人工设定温度会根据每次湿度的自学循环过程而有逻辑的变化，使得空调的设定温度和湿度之间也有了交互调节，从而使得用户使用舒适度更高。
所述步骤1)中空调经人工设定温度和制冷程序后，由智能便携设备控制启动；所述智能便携设备配设有GPS定位和/或蓝牙功能，空调通过监测GPS定位数据的位置信息和/或蓝牙信号的强弱信息，控制自身的启动或停止。所述便携设备有很多，如手机、智能手环、智能手表、平板电脑等等。当用户携带所述便携设备进入空调的使用区域时，空调会根据监测到的GPS定位和/或蓝牙信号快速启动，当用户离开该区域又会延时停止自身对空气的调节，当然延时的长短用户也可以根据需要设置。
空调设有的程序记录储存模块，利用所述便携设备的识别码建立用户使用档案。使得空调可以通过识别便携设备的识别码对应提取用户使用档案，再根据用户使用档案内的历史记录和大数据统计预设符合用户个人喜好的湿度和温度，即使得空调的设定和启动变得迅速，又保证了用户的使用舒适度。
所述空调的空调控制板接收智能手环检测到的人体体征数据，并根据该人体体征数据实现对温度和/或风速自动调节。比如运动后心率加快，空调温度自动调低，风速调高；入睡后心率降低，空调温度自动调高，风速调低；从而实现了空调与用户体征的交互，进一步优化了空调的智能自动控制，也增强了用户的使用舒适性。
智能手环检测到的人体体征数据对空调温度的调节优先于步骤3)中对设定温度的空调逻辑调整。所述自学交互方法中设有两种对空调温度的调节机制，将智能手环对温度的调节设定为优先级，一方面避免两种调节机制的控制混乱，使得空调温度变动频繁，另一方面智能手环调制的温度是最适合此时用户的温度，使得用户更加舒适。
所述方法形成大功率制冷与小功率制冷增湿的一个交互自学习的循环机制，实现了对空调扇湿度和空调温度的自学交互调节，又降低能耗，尤其对小空间内(如室内房间和汽车内部空间)的空气调节有显著的效果；同时基于空调提供商本身具备的空调扇制造能力，可形成良好的技术互动和商品联动销售
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种空调自学交互方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
1)空调经人工设定温度和制冷程序后启动，其设定湿度为初始出厂设计；
2)空调经制冷达到设定温度后空调控制板控制空调停止制冷或制冷，随即通过空调湿度检测模块进行室内湿度检测，先判断是否高于初始出厂设定的湿度值，如果高于设定的湿度值，启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定的湿度值，由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动空调扇进行增湿制冷。
2.根据权利要求1所述的空调自学交互方法，其特征在于，所述空调扇进行增湿制冷的具体过程如下：所述空调扇RF通信模块接收到空调的增湿处理信号后，第一次通过空调扇控制器启动增湿制冷T1时间，在T1时间后，空调启动湿度检测与设定湿度进行对比，再判断室内湿度是否高于初始出厂设定湿度，如果高于设定湿度，则启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定湿度，则由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动第二次空调扇增湿制冷，第二次空调扇增湿制冷时间设定时间为T2；在T2时长后，空调启动湿度检测与设定湿度进行对比，再判断室内湿度是否高于初始出厂设定湿度，如果高于设定湿度，则启动空调的抽湿功能，达到设定湿度时，空调控制板控制空调停止抽湿，如果低于设定湿度，则由空调RF通信模块发出信号至空调扇RF通信模块，启动第三次空调扇增湿制冷，第三次空调扇增湿制冷时间设定时间为T3，以此类推直到室内温度达到设定湿度为止。
3.根据权利要求2所述的空调自学交互方法，其特征在于，所述T1时间为1小时，T2-TN时间为0.5小时。
4.根据权利要求2所述的空调自学交互方法，其特征在于，在空调扇的增湿制冷时间控制器设定时间的运行过程中，空调控制板设定为湿度优先，即空调湿度检测模块检测到湿度达到设定值时，启动优先程序发送RF信号，停止空调扇的制冷增湿程序，空调扇RF接收模块收到信号后停止运作。
5.根据权利要求2-4中任意一项所述的空调自学交互方法，其特征在于，还包括步骤3)：空调和空调扇每次交互完成后，空调控制板根据空调扇反馈回来的增湿制冷RF信号的次数，进行逻辑运算的调整：按照每多一次反馈回来的RF信号将设定温度上调1进行运算，从而起到对人工设定温度的空调逻辑调整。
6.根据1所述的空调自学交互方法，其特征在于，所述步骤1)中空调经人工设定温度和制冷程序后，由智能便携设备控制启动；所述智能便携设备配设有GPS定位和/或蓝牙功能，空调通过监测GPS定位数据的位置信息和/或蓝牙信号的强弱信息，控制自身的启动或停止。
7.根据权利要求6所述的空调自学交互方法，其特征在于，空调设有的程序记录储存模块，利用所述便携设备的识别码建立用户使用档案。
8.根据权利要求5所述的空调自学交互方法，其特征在于，所述空调的空调控制板接收智能手环检测到的人体体征数据，并根据该人体体征数据实现对温度和/或风速自动调节。
9.根据权利要求8所述的空调自学交互方法，其特征在于，智能手环检测到的人体体征数据对空调温度的调节优先于步骤3)中对设定温度的空调逻辑调整。
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