CN105704714A - 一种移动健康业务的业务鉴权方法及业务鉴权装置 - Google Patents

一种移动健康业务的业务鉴权方法及业务鉴权装置 Download PDF

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CN105704714A CN201410696874.5A CN201410696874A CN105704714A CN 105704714 A CN105704714 A CN 105704714A CN 201410696874 A CN201410696874 A CN 201410696874A CN 105704714 A CN105704714 A CN 105704714A
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Abstract

本发明提供一种移动健康业务的业务鉴权方法及业务鉴权装置,其中,该业务鉴权方法包括:接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息;对所述动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息;对所述用户身份标识信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取业务鉴权结果;在所述业务鉴权结果指示所述用户身份标识信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。本发明的方案采用从人体的动态体征信息中提取到的用于区分用户的个人体征信息进行用户身份验证,一方面节约了采集设备制造成本,另一方面增加了用户身份鉴别的安全性。

Description

一种移动健康业务的业务鉴权方法及业务鉴权装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种移动健康业务的业务鉴权方法及业务鉴权装置。
背景技术
现有的基于人体生物特征的身份鉴别方法存在着一定的安全隐患,如:人脸识别存在照片及假面伪造的可能,语音识别可通过录音假冒,手写体识别很有可能有被笔迹模仿等等。这些诸如人脸之类的人体外在特征容易受到外界环境及人为因素的干扰、控制和伪造,安全性难以得到有效保障。
比如,目前现有的利用人体信息进行身份认证和识别的技术大致有这些:语音、人脸、指纹、虹膜、静脉、掌纹、步态等,这些特征基本上是人体表现出的外在特征,同时这些特征是稳定不变或变化缓慢的,而且容易受到外界环境和人为因素的影响和改变,易被伪造、伪装和恶意改变,很难区分所采集的信号是否来自真实的活的人体,因此存在很大的安全隐患。
为了解决上述遇到的技术问题,现有技术出现了采用人体的动态体征信息进行辅助,判断是否来自活体,然后利用静态的信息进行用户的身份验证,这样虽然给用户的身份验证增加了安全性,但却增加了一些额外的动态体征信息采集设备。
发明内容
本发明的目的是提供移动健康业务的业务鉴权方法及业务鉴权装置,能够解决目前移动健康业务中的用户身份鉴权***安全性低,且移动健康业务***中增加额外采集设备,造成采集设备制造成本高的问题。
为了解决上述技术问题,本发明的实施例提供一种移动健康业务的业务鉴权方法,其中,包括:
接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息;
对所述动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息;
对所述用户身份标识信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取业务鉴权结果;
在所述业务鉴权结果指示所述用户身份标识信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。
其中,所述接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息的步骤包括:
通过有线或无线方式接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
其中,在接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息之前,所述方法还包括:
从所述设备接收业务请求信息;
对接收到的所述业务请求信息进行处理,发送业务鉴权请求信息至所述设备,使得所述设备根据所述业务鉴权请求信息,发送所述采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
其中,所述接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息的步骤包括:
接收佩戴于人体上的设备采集到呈连续波形态和呈离散波形态的动态体征数据信息。
其中,所述对所述动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的步骤包括:
对呈连续波形态的动态体征数据信息和呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息。
其中,所述对呈连续波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的步骤包括:
对具有呈连续波形态的动态体征数据信息进行周期检测;
对每个周期的波形进行去除低频噪声和高频噪声的平滑处理,获取每个周期的平滑波形;
对每个周期的平滑波形依次进行时域人体特征信息和频域人体特征信息的提取;
采用统计模型对连续周期的时域人体特征信息和连续周期的频域人体特征信息分别进行参数化建模,分别获取时域人体特征信息参数化模型的第一参数信息以及频域人体特征信息的参数化模型的第二参数信息;
将所述第一参数信息和所述第二参数信息作为用户身份标识信息。
其中,所述对呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的步骤包括:
根据参数化形式的动态体征数据基本曲线模型,对具所述呈离散波形态的动态体征数据信息进行拟合,得到拟合曲线波形;
采用统计模型对所述拟合曲线波形进行时域人体特征信息以及频域人体特征信息的提取;
将所述拟合曲线波形的所述时域人体特征信息和频域人体特征信息作为用户身份标识信息。
其中,所述对所述用户身份标识信息和所述设备的ID信息进行业务鉴权,获取业务鉴权结果的步骤包括:
对所述设备的ID信息进行合法性鉴权,获取设备合法性鉴权结果;
在所述设备合法性鉴权结果指示所述设备合法时,将所述用户身份标识信息与预先保存的用户人体特征信息进行比对,获取比对结果;
在所述比对结果指示所述用户身份标识信息合法时,获取业务鉴权成功结果。
为了解决上述技术问题,本发明的实施例还提供一种移动健康业务的业务鉴权装置,其中,包括:
第一接收模块,用于接收佩戴于人体上的设备采集到的人体体征数据信息以及所述设备的ID信息;
提取模块,用于对所述人体体征数据信息进行动态特征信息的提取,获取动态特征信息;
鉴权模块,用于对所述动态特征信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取鉴权结果;
建立模块,用于在所述鉴权结果指示所述动态特征信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。
其中,所述第一接收模块包括:
第一接收子模块,用于通过有线或无线方式接收佩戴于人体上的设备采集到的人体体征数据信息以及所述设备的ID信息。
其中,所述业务鉴权装置还包括:
第二接收模块,用于从所述设备接收业务请求信息;
发送模块,用于对接收到的所述业务请求信息进行处理,发送业务鉴权请求信息至所述设备,使得所述设备根据所述业务鉴权请求信息,发送所述采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
其中,所述第一接收模块包括:
第二接收子模块,用于接收佩戴于人体上的设备采集到呈连续波形态和呈离散波形态的动态体征数据信息。
其中,所述提取模块包括:
提取子模块,用于对呈连续波形态的动态体征数据信息和呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息。
其中,所述提取子模块包括:
检测单元,用于对具有呈连续波形态的动态体征数据信息进行周期检测;
处理单元,用于对每个周期的波形进行去除低频噪声和高频噪声的平滑处理,获取每个周期的平滑波形;
第一提取单元,用于对每个周期的平滑波形依次进行时域人体特征信息和频域人体特征信息的提取;
建模单元,用于采用统计模型对连续周期的时域人体特征信息和连续周期的频域人体特征信息分别进行参数化建模,分别获取时域人体特征信息参数化模型的第一参数信息以及频域人体特征信息的参数化模型的第二参数信息;
第一确定单元,用于将所述第一参数信息和所述第二参数信息作为用户身份标识信息。
其中,所述提取子模块包括:
拟合单元,用于根据参数化形式的动态体征数据基本曲线模型,对具所述呈离散波形态的动态体征数据信息进行拟合,得到拟合曲线波形;
第二提取单元,用于采用统计模型对所述拟合曲线波形进行时域人体特征信息以及频域人体特征信息的提取;
第二确定单元,用于将所述拟合曲线波形的所述时域人体特征信息和频域人体特征信息作为用户身份标识信息。
其中,所述鉴权模块包括:
鉴权单元,用于对所述设备的ID信息进行合法性鉴权,获取设备合法性鉴权结果;
比对单元,用于在所述设备合法性鉴权结果指示所述设备合法时,将所述用户身份标识信息与预先保存的用户人体特征信息进行比对,获取比对结果;
获取单元,用于在所述比对结果指示所述用户身份标识信息合法时,获取业务鉴权成功结果。
本发明的上述技术方案的有益效果如下:
本发明的方案采用从人体的动态体征信息中提取到的用于区分用户的个人体征信息进行用户身份验证;采用本发明的方案,一方面避免了采用人体静态生物体征信息进行用户身份验证,人体静态生物体征信息人为易伪造安全性不高问题的发生;另一方面节约了采集设备制造成本。
附图说明
图1表示本发明的移动健康业务的业务鉴权方法流程示意图;
图2表示本发明的具体实施例中移动健康平台从呈连续波形态的动态体征数据信息中提取人体特征信息的流程示意图;
图3表示本发明的具体实施例中移动健康平台从呈离散波形态的动态体征数据信息中提取人体特征信息的流程示意图;
图4表示本发明的移动健康业务的业务鉴权装置结构示意图一;
图5表示本发明的移动健康业务的业务鉴权装置结构示意图二;
图6表示本发明的移动健康业务的业务鉴权装置结构示意图三;
图7表示本发明的移动健康业务的业务鉴权装置结构示意图四。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图1所示,本发明的实施例提供一种移动健康业务的业务鉴权方法,包括如下步骤:
步骤11,接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息;
步骤12,对所述动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息;
步骤13,对所述用户身份标识信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取业务鉴权结果;
步骤14,在所述业务鉴权结果指示所述用户身份标识信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。
下面将结合附图以及具体的实施例对上述步骤11至步骤14做详细说明:
首先,在开始步骤11之前,用户在佩戴便携可穿戴体征采集设备(可以为步骤11中提及的设备,以下可简称为设备),并在欲使用移动健康业务时,当用户手动发起或设备自动发起希望与移动健康业务平台(以下简称平台)进行数据和业务互动的时候,首先设备会向平台发起业务请求。
由于平台需要对该设备及其当前使用的用户进行鉴别,以区分是否是合法的设备,是否是授权使用该移动健康业务的合法用户,因此平台在收到该设备发送的业务请求后,会向设备发送业务鉴权请求,使得设备在接收到该业务鉴权请求后,通过有线或者无线方式向该平台发送采集到的动态体征数据信息和设备的ID信息,具体地,该设备将这些数据信息和设备ID信息进行压缩打包和加密后,发送至平台。其中,动态体征数据信息至少包括:心电数据信息、心率数据信息、脉搏数据信息、呼吸数据信息、血压数据信息和血糖数据信息等。
平台对接收到设备发送过来的经过压缩和加密处理的动态体征数据信息和设备ID,进行解压和解密处理,从而获取动态体征数据信息和设备ID,然后先后进行设备鉴权和用户身份鉴权。
首先平台对设备进行鉴权:
平台首先根据设备ID判断该设备是否进行了合法的业务注册,如果是非法设备,则设备任务终止,并将设备非法的结果反馈给用户;如果是合法设备,则进行下一步的用户身份鉴权。主要是从动态体征数据信息中获取用户的人体特征信息,并将这些人体特征信息作为用户身份标识信息,然后进行用户标识信息的鉴权。
其中,上述动态体征数据信息可以分为两大类,一类为呈连续波形态的动态体征数据信息,比如:心电数据、脉搏数据、呼吸数据;一类为呈离散波形态的动态体征数据信息,比如:心率数据、血压数据、血氧数据。对于两种类型的动态体征数据,平台获取用户的人体特征信息的处理方式不同:
(一)对呈连续波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的处理方式图2所示,包括如下的步骤:
步骤21,对具有准周期的呈连续波形态的动态体征数据信息进行周期检测;
步骤22,对每个周期的波形进行去除低频噪声和高频噪声的平滑处理,获取每个周期的平滑波形;
步骤23,对每个周期的平滑波形依次进行时域人体特征信息和频域人体特征信息的提取;
步骤24,采用统计模型对连续周期的时域人体特征信息和连续周期的频域人体特征信息分别进行参数化建模,分别获取时域人体特征信息参数化模型的第一参数信息以及频域人体特征信息的参数化模型的第二参数信息;
步骤25,将所述第一参数信息和所述第二参数信息作为用户身份标识信息。
(二)对呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的处理方式,如图3所示,包括如下步骤:
步骤31,通过对专业医疗数据库中大量动态体征数据进行统计并平均,对随时间变化的离散型体征数据进行曲线拟合(比如:多项式拟合、多高斯组合、三角函数叠加拟合等),并对曲线的包络进行平均,得到动态体征数据的基本曲线模型(以参数化形式表达);
步骤32,根据参数化形式的动态体征数据基本曲线模型,对上述呈离散波形态的动态体征数据信息(比如心率数据、血压数据或血氧数据)进行拟合,得到拟合曲线波形;
步骤33,采用统计模型对所述拟合曲线波形进行时域人体特征信息以及频域人体特征信息的提取;
步骤34,将所述拟合曲线波形的所述时域人体特征信息和频域人体特征信息作为用户身份标识信息。
平台根据获取到用户身份标识信息,与已经在***中注册保存的用户身份信息进行比对,若比对不成功,则设备任务终止,并将用户身份鉴权结果反馈至设备,提醒用户是否再次发起业务请求;若比对成功,则设备向平台发送鉴权确认信息,此时平台与设备便可建立业务互动,平台根据上述的动态体征数据,对用户的身体状况进行检查。具体的用户身份鉴权过程举例说明如下:
平台同时接收到呈连续波形态的动态体征数据信息(心电数据、脉搏数据、呼吸数据)和呈离散波形态的动态体征数据信息(心率数据、血压数据、血氧数据),若提取到的人体特征信息,均在预存的对应的人体特征数据信息的阈值范围内,即全部人体特征信息全部比对成功,则用户身份鉴权通过;若有超过2项人体特征信息比对不成功,则认为用户鉴权不通过。举例说明:平台获取到呈连续波形态的心电数据信息,通过上述步骤21至步骤25获取到用户身份标识信息后,与预存的通过对用户心电数据进行分析获取的用于标识用户的人体特征数据信息的阈值范围内时,比对成功;平台获取到呈连续波形态的脉搏数据信息,通过上述步骤21至步骤25获取到用户身份标识信息后,与预存的通过对用户脉搏数据进行分析获取的用于标识用户的人体特征数据信息的阈值范围内时,比对成功;平台获取到呈离散波形态的血氧数据信息,通过上述步骤31至步骤34获取到用户身份标识信息后,与预存的通过对用户血氧数据进行分析获取的用于标识用户的人体特征数据信息的阈值范围内时,比对成功;其他提取到的人体特征信息的比对过程亦然。若有两项人体特征信息比对不成功,或者有超过两项的人体特征信息比对不成功,则认为用户身份鉴权未通过。
综上,本发明的方案采用从人体的动态体征信息中提取到的用于区分用户的个人体征信息进行用户身份验证;采用本发明的方案,一方面避免了采用人体静态生物体征信息进行用户身份验证,人体静态生物体征信息人为易伪造安全性不高问题的发生;另一方面节约了采集设备制造成本,即无需增加一些与健康业务无关的生物体征采集设备。
如图4所示,本发明的实施例还提供一种移动健康业务的业务鉴权装置,其中,包括:
第一接收模块41,用于接收佩戴于人体上的设备采集到的人体体征数据信息以及所述设备的ID信息;
提取模块42,用于对所述人体体征数据信息进行动态特征信息的提取,获取动态特征信息;
鉴权模块43,用于对所述动态特征信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取鉴权结果;
建立模块44,用于在所述鉴权结果指示所述动态特征信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。
其中,所述第一接收模块41,包括:
第一接收子模块,用于通过有线或无线方式接收佩戴于人体上的设备采集到的人体体征数据信息以及所述设备的ID信息。
其中,所述业务鉴权装置,如图5所示,还包括:
第二接收模块51,用于从所述设备接收业务请求信息;
发送模块52,用于对接收到的所述业务请求信息进行处理,发送业务鉴权请求信息至所述设备,使得所述设备根据所述业务鉴权请求信息,发送所述采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
其中,所述第一接收模块41,包括:
第二接收子模块,用于接收佩戴于人体上的设备采集到呈连续波形态和呈离散波形态的动态体征数据信息。
其中,所述提取模块42,如图6所示,包括:
提取子模块61,用于对呈连续波形态的动态体征数据信息和呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息。
其中,所述提取子模块61,包括:
检测单元,用于对具有呈连续波形态的动态体征数据信息进行周期检测;
处理单元,用于对每个周期的波形进行去除低频噪声和高频噪声的平滑处理,获取每个周期的平滑波形;
第一提取单元,用于对每个周期的平滑波形依次进行时域人体特征信息和频域人体特征信息的提取;
建模单元,用于采用统计模型对连续周期的时域人体特征信息和连续周期的频域人体特征信息分别进行参数化建模,分别获取时域人体特征信息参数化模型的第一参数信息以及频域人体特征信息的参数化模型的第二参数信息;
第一确定单元,用于将所述第一参数信息和所述第二参数信息作为用户身份标识信息。
其中,所述提取子模61,包括:
拟合单元,用于根据参数化形式的动态体征数据基本曲线模型,对具所述呈离散波形态的动态体征数据信息进行拟合,得到拟合曲线波形;
第二提取单元,用于采用统计模型对所述拟合曲线波形进行时域人体特征信息以及频域人体特征信息的提取;
第二确定单元,用于将所述拟合曲线波形的所述时域人体特征信息和频域人体特征信息作为用户身份标识信息。
其中,所述鉴权模块43,如图7所示,包括:
鉴权单元71,用于对所述设备的ID信息进行合法性鉴权,获取设备合法性鉴权结果;
比对单元72,用于在所述设备合法性鉴权结果指示所述设备合法时,将所述用户身份标识信息与预先保存的用户人体特征信息进行比对,获取比对结果;
获取单元73,用于在所述比对结果指示所述用户身份标识信息合法时,获取业务鉴权成功结果。
需要说明的是,该业务鉴权装置是包括上述业务鉴权方法的装置,上述方法的实施例的实现方式适用于该装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种移动健康业务的业务鉴权方法,其特征在于,包括:
接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息;
对所述动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息;
对所述用户身份标识信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取业务鉴权结果;
在所述业务鉴权结果指示所述用户身份标识信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。
2.根据权利要求1所述的业务鉴权方法,其特征在于,所述接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息的步骤包括:
通过有线或无线方式接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
3.根据权利要求1所述的业务鉴权方法,其特征在于,在接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息之前,所述方法还包括:
从所述设备接收业务请求信息;
对接收到的所述业务请求信息进行处理,发送业务鉴权请求信息至所述设备,使得所述设备根据所述业务鉴权请求信息,发送所述采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
4.根据权利要求1所述的业务鉴权方法,其特征在于,所述接收佩戴于人体上的设备采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息的步骤包括:
接收佩戴于人体上的设备采集到呈连续波形态和呈离散波形态的动态体征数据信息。
5.根据权利要求4所述的业务鉴权方法,其特征在于,所述对所述动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的步骤包括:
对呈连续波形态的动态体征数据信息和呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息。
6.根据权利要求5所述的业务鉴权方法,其特征在于,所述对呈连续波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的步骤包括:
对呈连续波形态的动态体征数据信息进行周期检测;
对每个周期的波形进行去除低频噪声和高频噪声的平滑处理,获取每个周期的平滑波形;
对每个周期的平滑波形依次进行时域人体特征信息和频域人体特征信息的提取;
采用统计模型对连续周期的时域人体特征信息和连续周期的频域人体特征信息分别进行参数化建模,分别获取时域人体特征信息参数化模型的第一参数信息以及频域人体特征信息的参数化模型的第二参数信息;
将所述第一参数信息和所述第二参数信息作为用户身份标识信息。
7.根据权利要求5所述的业务鉴权方法,其特征在于,所述对呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息的步骤包括:
根据参数化形式的动态体征数据基本曲线模型,对所述呈离散波形态的动态体征数据信息进行拟合,得到拟合曲线波形;
采用统计模型对所述拟合曲线波形进行时域人体特征信息以及频域人体特征信息的提取;
将所述拟合曲线波形的所述时域人体特征信息和频域人体特征信息作为用户身份标识信息。
8.根据权利要求1所述的业务鉴权方法,其特征在于,所述对所述用户身份标识信息和所述设备的ID信息进行业务鉴权,获取业务鉴权结果的步骤包括:
对所述设备的ID信息进行合法性鉴权,获取设备合法性鉴权结果;
在所述设备合法性鉴权结果指示所述设备合法时,将所述用户身份标识信息与预先保存的用户人体特征信息进行比对,获取比对结果;
在所述比对结果指示所述用户身份标识信息合法时,获取业务鉴权成功结果。
9.一种移动健康业务的业务鉴权装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收佩戴于人体上的设备采集到的人体体征数据信息以及所述设备的ID信息;
提取模块,用于对所述人体体征数据信息进行动态特征信息的提取,获取动态特征信息;
鉴权模块,用于对所述动态特征信息和所述设备的ID信息进行鉴权,获取鉴权结果;
建立模块,用于在所述鉴权结果指示所述动态特征信息以及所述设备均合法时,与所述设备建立业务互动。
10.根据权利要求9所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述第一接收模块包括:
第一接收子模块,用于通过有线或无线方式接收佩戴于人体上的设备采集到的人体体征数据信息以及所述设备的ID信息。
11.根据权利要求9所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述业务鉴权装置还包括:
第二接收模块,用于从所述设备接收业务请求信息;
发送模块,用于对接收到的所述业务请求信息进行处理,发送业务鉴权请求信息至所述设备,使得所述设备根据所述业务鉴权请求信息,发送所述采集到的动态体征数据信息以及所述设备的ID信息。
12.根据权利要求9所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述第一接收模块包括:
第二接收子模块,用于接收佩戴于人体上的设备采集到呈连续波形态和呈离散波形态的动态体征数据信息。
13.根据权利要求12所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述提取模块包括:
提取子模块,用于对呈连续波形态的动态体征数据信息和呈离散波形态的动态体征数据信息进行人体特征信息的提取,获取用户身份标识信息。
14.根据权利要求13所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述提取子模块包括:
检测单元,用于对具有呈连续波形态的动态体征数据信息进行周期检测;
处理单元,用于对每个周期的波形进行去除低频噪声和高频噪声的平滑处理,获取每个周期的平滑波形;
第一提取单元,用于对每个周期的平滑波形依次进行时域人体特征信息和频域人体特征信息的提取;
建模单元,用于采用统计模型对连续周期的时域人体特征信息和连续周期的频域人体特征信息分别进行参数化建模,分别获取时域人体特征信息参数化模型的第一参数信息以及频域人体特征信息的参数化模型的第二参数信息;
第一确定单元,用于将所述第一参数信息和所述第二参数信息作为用户身份标识信息。
15.根据权利要求13所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述提取子模块包括:
拟合单元,用于根据参数化形式的动态体征数据基本曲线模型,对具所述呈离散波形态的动态体征数据信息进行拟合,得到拟合曲线波形;
第二提取单元,用于采用统计模型对所述拟合曲线波形进行时域人体特征信息以及频域人体特征信息的提取;
第二确定单元,用于将所述拟合曲线波形的所述时域人体特征信息和频域人体特征信息作为用户身份标识信息。
16.根据权利要求9所述的业务鉴权装置,其特征在于,所述鉴权模块包括:
鉴权单元,用于对所述设备的ID信息进行合法性鉴权,获取设备合法性鉴权结果;
比对单元,用于在所述设备合法性鉴权结果指示所述设备合法时,将所述用户身份标识信息与预先保存的用户人体特征信息进行比对,获取比对结果;
获取单元,用于在所述比对结果指示所述用户身份标识信息合法时,获取业务鉴权成功结果。
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