CN105704691A - 一种诈骗短信的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种诈骗信息的识别方法及装置，方法包括：接收终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码；获取与发送号码对应的特征信息；分析与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示目标信息为是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果；将分析结果发送至终端。本发明提供的诈骗短信的识别方法及装置能够从源头上进行信息识别，在终端收到信息时，能够利用发送号码的特征信息进行识别，这样，用户便可获得目标信息为诈骗信息的可能性，用户体验较好。

Description

一种诈骗短信的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及软件技术领域，尤其涉及一种诈骗短信的识别方法及装置。

背景技术

在某些时候，用户可能会收到诈骗短信，如果用户发现收到的短信为诈骗短信，可能会举报。云数据中心在接收到用户的举报信息后，会提示用户，例如，用户的手机上会显示“这条信息已经被20345个人举报”。

现有技术中识别诈骗短信的方式主要是用户举报。由于诈骗短信主要依赖于用户的举报，即用户察觉收到的信息为诈骗短信之后，善意标记诈骗信息，然而，这种解决方式为后发式的解决方式，不能从源头上识别诈骗信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种诈骗短信的识别方法及装置，用以解决现有技术中诈骗短信的识别方法不能从源头上识别诈骗信息的问题，其技术方案如下：

一种诈骗信息的识别方法，所述方法包括：

接收终端发送的目标信息识别请求及所述目标信息的发送号码；

获取与所述发送号码对应的特征信息；

分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息可能性大小的分析结果；

将所述分析结果发送至所述终端。

其中，所述分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息可能性大小的分析结果，包括：

分析所述发送号码是否为冒充正规机构的号码，获得第一分析结果；

当所述第一分析结果表明所述发送号码并非冒充正规机构的号码时，分析所述接收号码的数量是否大于预设数量，获得第二分析结果，和/或，分析所述接收号码是否为连续号码，获得第三分析结果，和/或，分析所述目标信息中是否包含账号和/或银行信息，获得第四分析结果，和/或，分析所述接收号码与所述发送号码的关联关系，获得第五分析结果；

通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小。

其中，所述分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息可能性大小的分析结果，还包括：

当所述第一分析结果表明所述发送号码为冒充正规机构的号码时，确定所述目标信息为诈骗信息。

其中，所述分析所述接收号码与所述发送号码的关联关系，包括：

确定与所述发送号码有联系的接收号码的数量作为第一数量，判断所述第一数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第一预设值；

和/或，确定与所述发送号码有二级联系的接收号码的数量作为第二数量，判断所述第二数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第二预设值；

和/或，确定与所述发送号码为单向联系的接收号码的数量作为第三数量，判断所述第三数量与所述接收号码总数量的比值是否大于第三预设值。

其中，预先设置基准分数；

则，所述通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小，包括：

通过所述第二分析结果和/或所述第三分析结果和/或所述第四分析结果和/或所述第五分析结果确定需扣除的分数；

将所述需扣除的分数从所述基准分数中扣除，获得用于指示所述目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数，所述目标分数越小，则所述目标信息为诈骗信息的可能性越大。

其中，所述通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小，还包括：

通过所述目标分数和预先设定的安全级别确定所述目标信息的安全级别，所述预先设定的安全级别利用预设的分数阈值进行划分；

则所述将所述分析结果发送至所述终端，具体为：

将所述目标分数和/或所述目标信息的安全级别发送至所述终端。

一种诈骗信息的识别装置，所述装置包括：接收模块、获取模块、分析模块和发送模块；

所述接收模块，用于接收终端发送的目标信息识别请求及所述目标信息的发送号码；

所述获取模块，用于获取与所述接收模块接收的所述发送号码对应的特征信息；

所述分析模块，用于分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息为诈骗信息的可能性大小的分析结果；

所述发送模块，用于将所述分析模块的所述分析结果发送至所述终端。

其中，所述分析模块包括：第一分析模块，第二分析模块和/或第三分析模块和/或第四分析模块和第五分析模块，以及第一确定模块；

所述第一分析模块，用于分析所述发送号码是否为冒充正规机构的号码，获得第一分析结果；

所述第二分析模块，用于当所述第一分析结果表明所述发送号码并非冒充正规机构的号码时，分析所述接收号码的数量是否大于预设数量，获得第二分析结果；

所述第三分析模块，用于分析所述接收号码是否为连续号码，获得第三分析结果；

所述第四分析模块，用于分析所述目标信息中是否包含账号和/或银行信息，获得第四分析结果；

所述第五分析模块，用于分析所述接收号码与所述发送号码的关联关系，获得第五分析结果；

所述第一确定模块，用于当所述第一分析结果表明所述发送号码不为冒充正规机构的号码时，通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小。

其中，所述分析模块还包括：第二确定模块；

所述第二确定模块，用于当所述第一分析结果表明所述发送号码为冒充正规机构的号码时，确定所述目标信息为诈骗信息。

其中，所述第五分析模块，包括：第一确定子模块和/或第二确定子模块和/或第三确定子模块；

所述第一确定子模块，用于确定与所述发送号码有联系的接收号码的数量作为第一数量，判断所述第一数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第一预设值；

所述第二确定子模块，用于确定与所述发送号码有二级联系的接收号码的数量作为第二数量，判断所述第二数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第二预设值；

所述第三确定子模块，用于确定与所述发送号码为单向联系的接收号码的数量作为第三数量，判断所述第三数量与所述接收号码总数量的比值是否大于第三预设值。

其中，预先设置基准分数；

则，所述第一确定模块包括：分数扣除子模块和目标分数确定子模块；

所述分数扣除子模块，用于通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定需扣除的分数；

所述目标分数确定子模块，用于将所述需扣除的分数从所述基准分数中扣除，获得用于指示所述目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数，所述目标分数越小，则所述目标信息为诈骗信息的可能性越大。

其中，所述第一确定模块还包括：安全级别确定模块；

所述安全级别确定模块，用于通过所述目标分数和预先设定的安全级别确定所述目标信息的目标安全级别，所述预先设定安全级别利用预设的分数阈值进行划分；

则所述发送模块，具体用于将所述目标分数和/或所述目标信息的安全级别发送至所述终端。

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明提供的诈骗短信的识别方法及装置，在接收到终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码，可获取与发送号码对应的特征信息，进而基于该特征信息进行分析，获得用于指示目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果，并将分析结果发送至终端进行显示。本发明提供的诈骗短信的识别方法及装置能够从源头上进行信息识别，在终端收到信息时，能够利用与发送号码对应的特征信息进行识别，这样，用户便可获得目标信息为诈骗信息的可能性，用户体验较好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的诈骗信息的识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的诈骗信息的识别方法中，分析与目标信息的发送号码对应的特征信息，获得用于指示目标信息为诈骗信息的可能性大小的分析结果的实现方式的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的诈骗信息的识别方法中，通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果和第五分析结果确定目标信息为诈骗信息的可能性大小的一种实现方式的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的诈骗信息的识别方法中，通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果和第五分析结果确定目标信息为诈骗信息的可能性大小的另一种实现方式的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的诈骗信息的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种诈骗信息的识别方法，应用于云服务器，请参阅图1，示出了该方法的流程示意图，该方法可以包括：

步骤S101：接收终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码。

终端在接收到目标信息之后，向云服务器发送目标信息识别请求，其中，目标识别请求用于请求云服务器对目标信息进行识别。

步骤S102：获取与目标信息的发送号码对应的特征信息。

与发送号码对应的特征信息可以包括目标信息的接收号码的数量、接收号码的连续性、接收号码与发送号码的联系、发送号码是否冒充正规机构等等。

具体的，获取与目标信息的发送号码对应的特征信息的过程可以包括：向云数据中心发送特征信息请求，该请求携带有想要获取的特征信息的指示信息；接收云数据中心依据指示信息反馈的特征信息。例如，特征信息请求中包括“接收号码的数量”，假设接收号码的数量为1000，那么云数据中心会将“接收号码的数量为1000”反馈给云服务器。

步骤S103：分析与发送号码对应的特征信息，获得用于指示目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果。

步骤S104：将分析结果发送至终端。

终端用户通过分析结果可得知目标信息为诈骗信息的可能性大小。

本发明提供的诈骗短信的识别方法，在接收到终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码，可获取与发送号码对应的特征信息，进而基于该特征信息进行分析，获得用于指示目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果，并将分析结果发送至终端进行显示。本发明提供的诈骗短信的识别方法在终端收到信息时，能够利用与发送号码对应的特征信息进行识别，这样，用户便可获得目标信息为诈骗信息的可能性，用户体验较好。

在上述实施例提供的诈骗信息的识别方法中，分析与目标信息的发送号码对应的特征信息，获得用于指示目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果，包括：

步骤S201：分析发送号码是否为冒充正规机构的号码，获得第一分析结果。

在一种可能的实现方式中，分析目标信息的发送号码是否为冒充正规机构的号码的过程具体为：从正规机构的服务器核实目标信息是否由正规机构发送，如果目标信息并非由正规机构发送，则表明发送号码为冒充正规机构的号码。

步骤S202a：当第一分析结果表明发送号码并非冒充正规机构的号码时，分析接收号码的数量是否大于预设数量，获得第二分析结果，分析接收号码是否为连续号码，获得第三分析结果，分析目标信息中是否包含账号和/或银行信息，获得第四分析结果，分析接收号码与发送号码的关联关系，获得第五分析结果，然后转入步骤S203。

上述过程对与目标信息的发送号码对应的四个方面的特征信息进行了分析，分别为接收号码的数量、接收号码的连续性、接收号码与发送号码的关联关系、目标信息是否包含账号和/或银行信息。需要说明的是，通过上述四个方面综合分析是一种较优选的实施方式，因为同时考虑这四方面的因素能够提高分析结果的准确度，但本实施例并不限定于此，也可选取任意一个方面、任意两个方面或任意三个方面的特征信息进行分析。另外，当选取多个特征信息进行分析的时候，本实施例并不限定各个特征信息的分析顺序，这些特征信息可同时分析，也可按一定的先后顺序进行分析。

下面对上述分析过程进行详细说明：

如果第二分析结果表明接收号码的数量大于预设数量，则表明目标信息可能为诈骗信息。用户在群发信息时，一般很少超过100条，如果群发数量太大，例如，群发了1000条信息，那么这种现象显然不正常，该目标信息比较危险，很可能为诈骗信息。

如果第三分析结果为：目标信息的接收号码为连续号码，则表明目标信息可能为诈骗信息。用户在群发信息时，信息接收者的号码通常是不连续的，如果所有接收号码是连续的，或者多数号码是连续的，那么这种情况比较异常，说明信息比较危险，很可能为诈骗信息

如果第四分析结果为：目标信息中是否包含账号和/或银行信息，则该目标信息较危险，很可能为诈骗信息。发送者推送信息仅仅有两个目的，要么做广告，要么诈骗，而如果是因为做广告而群发信息，那么广告中一般不含账号、银行信息。进一步的，分析目标信息中是否包含账号和/或银行信息的实现方式为：预先设置与账号和/或银行信息对应的关键词，则分析目标信息中是否包含账号和/或银行信息，具体为：从目标信息中查找是否存在与账号和/或银行信息对应的关键词，如果目标信息中存在该关键词，则确定目标信息中包含账号和/或银行信息。例如，预先设置“账号”、“农业银行”、“中国银行”等关键词，从目标信息中搜索这些关键词，如果搜索到，则确定目标信息中包含账号和/或银行信息。

分析接收号码与发送号码的关联关系，具体为：确定与发送号码有联系的接收号码的数量作为第一数量，判断述第一数量与接收号码总数量的比值是否小于第一预设值；和/或，确定与发送号码有二级联系的接收号码的数量作为第二数量，判断第二数量与接收号码总数量的比值是否小于第二预设值；和/或，确定与发送号码为单向联系的接收号码的数量作为第三数量，判断第三数量与接收号码总数量的比值是否大于第三预设值。

正常的人群发信息，信息的接收者一般都是和信息的发送者有人际关系的，或者至少和朋友的朋友有联系(二级联系)。如果第一数量与接收号码总数量的比值小于第一预设值，则表明信息的大多数接收者和信息的发送者没有关系；如果第二数量与接收号码总数量的比值小于第二预设值，则表明与信息的发送者有二级联系的接收者较少；如果第三数量与接收号码总数量的比值大于第三预设值，则表明大多数信息的接收者与信息的发送者为单向联系(例如，A给B打电话或发信息，但是B从未回复过)，以上三种情况均为较异常的情况，表明目标信息可能为诈骗信息。其中，第一预设值、第二预设值和第三预设值可根据具体需求进行设定。

上述描述从三个方面给出了分析接收号码与发送号码的关联关系，在一种优选的实现方式中，为了提高目标信息识别结果的准确性，可同时从上述三个方面进行分析，但本实施例并不限定于此，也可选取其中的一个方面、或者其中的任意两个方面进行分析。

步骤S202b：当第一分析结果表明发送号码为冒充正规机构的号码时，确定目标信息为诈骗信息。

步骤S203：通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果和第五分析结果获得用于指示目标信息为诈骗信息的可能性大小的分析结果。

在上述实施例中，通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果和第五分析结果确定目标信息为诈骗信息的可能性大小的实现方式有多种，请参阅图3，示出一种可能的实现方式的流程示意图，预先设定基准分数，则实现过程可以包括：

步骤S301：通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果、第五分析结果确定需扣除的分数。

步骤S302：将需扣除的分数从基准分数中扣除，获得用于指示目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数。

其中，目标分数越小，则目标信息为诈骗信息的可能性越大。

则，将分析结果发送至终端具体为：将目标分数发送至终端。终端用户通过分数便可得知目标信息为诈骗信息的可能性大小。

请参阅图4，示出了通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果、第五分析结果确定目标信息为诈骗信息的可能性大小的另一实现方式的流程示意图，预先设定基准分数，则实现过程可以包括：

步骤S401：通过第二分析结果、第三分析结果、第四分析结果和第五分析结果确定需扣除的分数。

步骤S402：将需扣除的分数从基准分数中扣除，获得用于指示目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数。

其中，目标分数越小，则目标信息为诈骗信息的可能性越大。

步骤S402：通过目标分数和预先设定的安全级别确定目标信息的目标安全级别。

其中，预先设定的安全级利用预设的分数阈值进行划分。

示例性的，安全级别预先利用预设的第一分数阈值和第二分数阈值划分为三个级别，分别为高、中、低，则确定目标信息的安全级别的过程具体为：如果目标分数大于等于第一分数阈值，则确定目标信息的安全级别为高，如果目标分数大于等于第二分数阈值且小于第一分数阈值，则确定目标信息的安全级别为中；如果目标分数小于第一分数阈值，则确定目标信息的安全级别为低。

则，将分析结果发送至终端具体为：将目标信息的安全级别发送至终端。终端用户通过目标信息的安全级便可得知目标信息为诈骗信息的可能性大小。

当然，本实施例还可同时将目标信息的安全级别和对应的目标分数发送至终端。

在上述本发明实施例的基础上，现提供一具体实例进行说明：

预先设定一基准分数，如100分，当接收到终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码时，从云数据中心获取与发送号码对应的特征信息，分析这些特征信息，具体为：如果发送号码为冒用正规机构如银行号码，则直接确定目标信息为诈骗信息，如果发送号码并非为冒用正规机构的号码，进一步分析接收号码的数量、接收号码的连续性等特征信息。如果目标信息的接收号码的数量大于1000，则减10分，如果与发送号码有联系的接收号码的数量与接收号码总数量的比值小于1％，则减10分，如果与发送号码有二级联系的接收号码的数量与接收号码总数量的比值小于5％，则减10分，与发送号码为单向联系的接收号码的数量与接收号码总数量的比值大于80％，则减10分，如果接收号码连续，则减10分。假设通过分析确定需要扣除的分数为60分，那么从基准分数100分中扣除60分，得到40分。

预先按设定的分数阈值划分安全级别，例如，划分四个安全级别，分别为高、中、低、极低，如果目标分数大于等于90分，则确定目标信息的安全级别为高(目标信息为诈骗信息的可能性较小)，如果目标分数大于等于60分且小于90分，则确定目标信息的安全级别为中(目标信息为诈骗信息的可能性一般)，如果目标分数大于等于10分且小于60分，则确定目标信息的安全级别为低(目标信息为诈骗信息的可能性较大)，如果目标分数小于10分，则确定目标信息的安全级别为极低(这种情况可判定目标信息为诈骗信息)。

40分大于等于10分且小于60分，则对应的安全级别为低，目标信息为诈骗信息的可能性较大，在确定出安全级别为低后，将该安全级别发送至终端，终端接收到该安全级别之后，用户便可得知收到的信息安全级别较低，该信息为诈骗信息的可能性较大。

需要说明的是，上述安全级别的数量、安全级别的划分规则、基准分数的选取等均是本发明为了说明诈骗信息的识别方法而给出的一示例。

与上述方法相对应，本发明实施例还提供了一种诈骗信息的识别装置，请参阅图5，示出了该装置的结构示意图，该装置包括：接收模块501、获取模块502、分析模块503和发送模块504。其中：

接收模块501，用于接收终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码。

获取模块502，用于获取与接收模块501接收的发送号码对应的特征信息。

分析模块503，用于分析获取模块502获取的与发送号码对应的特征信息，获得用于指示目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果。

发送模块504，用于将分析模块503的分析结果发送至终端。

本发明提供的诈骗短信的识别装置，在接收到终端发送的目标信息识别请求及目标信息的发送号码，可获取与发送号码对应的特征信息，进而基于该特征信息进行分析，获得用于指示目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息的可能性大小的分析结果，并将分析结果发送至终端进行显示。本发明提供的诈骗短信的识别装置在终端收到信息时，能够利用与发送号码对应的特征信息进行识别，这样，用户便可获得目标信息为诈骗信息的可能性，用户体验较好。

在上述实施例提供的诈骗信息的识别装置中，分析模块可以包括：第一分析模块、第二分析模块和/或第三分析模块和/或第四分析模块和/或第五分析模块，以及第一确定模块。

第一分析模块，用于分析发送号码是否为冒充正规机构的号码，获得第一分析结果。

第二分析模块，用于分析接收号码的数量是否大于预设数量，获得第二分析结果。

第三分析模块，用于分析接收号码是否为连续号码，获得第三分析结果。

第四分析模块，用于分析目标信息中是否包含账号和/或银行信息，获得第四分析结果。

第五分析模块，用于分析接收号码与发送号码的关联关系，获得第五分析结果。

第一确定模块，用于当第一分析结果表明发送号码为冒充正规机构的号码时，通过第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定目标信息为诈骗信息的可能性大小。

分析模块可以包括：第二确定模块。

第二确定模块，用于当第一分析结果表明发送号码不为冒充正规机构的号码时，确定目标信息为诈骗信息。

在上述实施中，可预先设置与账号和/或银行信息对应的关键词。则第四分析模块，具体用于从目标信息中查找是否存在与账号和/或银行信息对应的关键词，如果目标信息中存在与账号和/或银行信息对应的关键词，则确定目标信息中包含账号和/或银行信息。

在上述实施中，第一分析模块，具体用于从正规机构的服务器核实目标信息是否由正规机构发送，如果目标信息并非由正规机构发送，则确定发送号码不为正规机构的号码。

在上述实施中，第五分析模块，包括：第一确定子模块和/或第二确定子模块和/或第三确定子模块。

第一确定子模块，用于确定与发送号码有联系的接收号码的数量作为第一数量，判断第一数量与接收号码总数量的比值是否小于第一预设值。

第二确定子模块，用于确定与发送号码有二级联系的接收号码的数量作为第二数量，判断第二数量与接收号码总数量的比值是否小于第二预设值。

第三确定子模块，用于确定与发送号码为单向联系的接收号码的数量作为第三数量，判断第三数量与接收号码总数量的比值是否小于第三预设值。

在上述实施中，可预先设置基准分数。则第一确定模块可以包括：分数扣除子模块和目标分数确定子模块。

分数扣除子模块，用于通过第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定需扣除的分数。

目标分数确定子模块，用于将需扣除的分数从基准分数中扣除，获得用于指示目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数，目标分数越小，则目标信息为诈骗信息的可能性越大。

在上述实施中，第一确定模块还可以包括：安全级别确定子模块。安全级别确定子模块，用于通过目标分数和预先设定的安全级别确定目标信息的目标安全级别，其中，安全级别预先利用设定的分数阈值进行划分。

则发送模块，具体用于将目标分数和/或所述目标安全级别发送至终端。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种诈骗信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的目标信息识别请求及所述目标信息的发送号码；

获取与所述发送号码对应的特征信息；

分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息可能性大小的分析结果；

将所述分析结果发送至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，所述分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息可能性大小的分析结果，包括：

分析所述发送号码是否为冒充正规机构的号码，获得第一分析结果；

当所述第一分析结果表明所述发送号码不为冒充正规机构的号码时，分析所述接收号码的数量是否大于预设数量，获得第二分析结果，和/或，分析所述接收号码是否为连续号码，获得第三分析结果，和/或，分析所述目标信息中是否包含账号和/或银行信息，获得第四分析结果，和/或，分析所述接收号码与所述发送号码的关联关系，获得第五分析结果；

通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息是否为诈骗信息或者为诈骗信息可能性大小的分析结果，还包括：

当所述第一分析结果表明所述发送号码为冒充正规机构的号码时，确定所述目标信息为诈骗信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述接收号码与所述发送号码的关联关系，包括：

确定与所述发送号码有联系的接收号码的数量作为第一数量，判断所述第一数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第一预设值；

和/或，确定与所述发送号码有二级联系的接收号码的数量作为第二数量，判断所述第二数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第二预设值；

和/或，确定与所述发送号码为单向联系的接收号码的数量作为第三数量，判断所述第三数量与所述接收号码总数量的比值是否大于第三预设值。

5.根据权利要求2至4中任意一项所述的方法，其特征在于，预先设置基准分数；

则，所述通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小，包括：

通过所述第二分析结果和/或所述第三分析结果和/或所述第四分析结果和/或所述第五分析结果确定需扣除的分数；

将所述需扣除的分数从所述基准分数中扣除，获得用于指示所述目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数，所述目标分数越小，则所述目标信息为诈骗信息的可能性越大。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小，还包括：

通过所述目标分数和预先设定的安全级别确定所述目标信息的安全级别，所述预先设定的安全级别利用预设的分数阈值进行划分；

则所述将所述分析结果发送至所述终端，具体为：

将所述目标分数和/或所述目标信息的安全级别发送至所述终端。

7.一种诈骗信息的识别装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块、获取模块、分析模块和发送模块；

所述接收模块，用于接收终端发送的目标信息识别请求及所述目标信息的发送号码；

所述获取模块，用于获取与所述接收模块接收的所述发送号码对应的特征信息；

所述分析模块，用于分析所述与所述发送号码对应的特征信息，获得用于指示所述目标信息为诈骗信息的可能性大小的分析结果；

所述发送模块，用于将所述分析模块的所述分析结果发送至所述终端。

8.根据权利要求7所述的装置，所述分析模块包括：第一分析模块，第二分析模块和/或第三分析模块和/或第四分析模块和第五分析模块，以及第一确定模块；

所述第一分析模块，用于分析所述发送号码是否为冒充正规机构的号码，获得第一分析结果；

所述第二分析模块，用于当所述第一分析结果表明所述发送号码并非冒充正规机构的号码时，分析所述接收号码的数量是否大于预设数量，获得第二分析结果；

所述第三分析模块，用于分析所述接收号码是否为连续号码，获得第三分析结果；

所述第四分析模块，用于分析所述目标信息中是否包含账号和/或银行信息，获得第四分析结果；

所述第五分析模块，用于分析所述接收号码与所述发送号码的关联关系，获得第五分析结果；

所述第一确定模块，用于当所述第一分析结果表明所述发送号码不为冒充正规机构的号码时，通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定所述目标信息为诈骗信息的可能性大小。

9.根据权利要求8所述的装置，所述分析模块还包括：第二确定模块；

所述第二确定模块，用于当所述第一分析结果表明所述发送号码为冒充正规机构的号码时，确定所述目标信息为诈骗信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第五分析模块，包括：第一确定子模块和/或第二确定子模块和/或第三确定子模块；

所述第一确定子模块，用于确定与所述发送号码有联系的接收号码的数量作为第一数量，判断所述第一数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第一预设值；

所述第二确定子模块，用于确定与所述发送号码有二级联系的接收号码的数量作为第二数量，判断所述第二数量与所述接收号码总数量的比值是否小于第二预设值；

所述第三确定子模块，用于确定与所述发送号码为单向联系的接收号码的数量作为第三数量，判断所述第三数量与所述接收号码总数量的比值是否大于第三预设值。

11.根据权利要求8至10中任意一项所述的装置，其特征在于，预先设置基准分数；

则，所述第一确定模块包括：分数扣除子模块和目标分数确定子模块；

所述分数扣除子模块，用于通过所述第二分析结果和/或第三分析结果和/或第四分析结果和/或第五分析结果确定需扣除的分数；

所述目标分数确定子模块，用于将所述需扣除的分数从所述基准分数中扣除，获得用于指示所述目标信息为诈骗信息的可能性大小的目标分数，所述目标分数越小，则所述目标信息为诈骗信息的可能性越大。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：安全级别确定模块；

所述安全级别确定模块，用于通过所述目标分数和预先设定的安全级别确定所述目标信息的目标安全级别，所述预先设定安全级别利用预设的分数阈值进行划分；

则所述发送模块，具体用于将所述目标分数和/或所述目标信息的安全级别发送至所述终端。