CN105701115A - 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻*** - Google Patents

解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻*** Download PDF

Info

Publication number
CN105701115A
CN105701115A CN201410707235.4A CN201410707235A CN105701115A CN 105701115 A CN105701115 A CN 105701115A CN 201410707235 A CN201410707235 A CN 201410707235A CN 105701115 A CN105701115 A CN 105701115A
Authority
CN
China
Prior art keywords
solution
document
server
code
solution code
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410707235.4A
Other languages
English (en)
Inventor
卢盈志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inventec Pudong Technology Corp
Inventec Corp
Original Assignee
Inventec Pudong Technology Corp
Inventec Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inventec Pudong Technology Corp, Inventec Corp filed Critical Inventec Pudong Technology Corp
Priority to CN201410707235.4A priority Critical patent/CN105701115A/zh
Priority to US14/751,144 priority patent/US20160155055A1/en
Publication of CN105701115A publication Critical patent/CN105701115A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/211Schema design and management
    • G06F16/212Schema design and management with details for data modelling support

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)

Abstract

一种解决方案搜寻***,包含运算服务器、模型服务器、数据库服务器及中枢服务器。运算服务器用于根据第一问题描述文档产生第一模型输入文档。模型服务器用于根据第一模型输入文档及预测模型产生第一解决方案代码。数据库服务器用于根据第一解决方案代码由巨量数据库读取第一解决方案。中枢服务器用于当接收到第一问题描述文档时,将第一问题描述文档传送至运算服务器,将第一模型输入文档传送至模型服务器,将第一解决方案代码传送至数据库服务器,并输出第一解决方案。

Description

解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻***
技术领域
本发明关于一种解决方案搜寻***,尤指一种利用巨量数据及数据探勘技术的解决方案搜寻***。
背景技术
一个产品的成功与否除了与研发技术息息相关之外,亦须要大量的测试以确保产品的稳定性,尤其是要求高稳定性、高信赖度的科技产品,如工业仪器、行动装置、工作站、个人计算机或服务器…等产品,对于品管测试的标准即更加严格。而当产品被检测出问题时,必须经由复制问题、搜集及分析相关数据、找出问题可能的成因、提出可能的解决方案并验证所提出的解决方案…等步骤以确保检测出的问题得以被适当地解决,这些过程不仅可能十分耗时,甚至可能导致产品错过进入市场的时机,且实行上又必需仰赖工程师的个人经验及专业程度;亦即工程师的经验及专业程度是否足够将会大大地影响提出解决方案所需要的时间,同时也可能影响了所提出的解决方案是否能够彻底解决问题,导致解决方案的质量不易掌握。另外,由于个人经验不易传承,因此即便欲解决的问题相同或类似,不同的工程师仍可能必须重复上述的过程才能得出解决方案,这样的做法不仅没有效率,也无法确保工程师能找出最适切的解决方案。
此外,对于同类型的产品,其出现相同或相似问题的比例甚高,过去虽亦有将解决方案纪录或存盘的作法,但由于问题种类繁多,所牵涉到的信息量相当庞大,加上各工程师对于问题描述的方式可能不一致,因此难以***化地存储,因此在实行上,工程师仍不易搜寻到相关的解决方案,而难以达成使工程师共享经验的目的。因此如何能使工程师能分享彼此的经验,且能轻易地搜寻到可能的解决方案以减少解决产品问题的时间,并提升解决方案质量,即成为重要的问题。
发明内容
本发明的一实施例提出一种解决方案搜寻***,其可应用于如工业仪器、行动装置、工作站、个人计算机或服务器…等产品的开发与维护。解决方案搜寻***包含运算服务器、模型服务器、巨量数据库、数据库服务器及中枢服务器。运算服务器用于根据第一问题描述文档产生第一模型输入文档。模型服务器用于根据第一模型输入文档及预测模型产生第一解决方案代码。数据库服务器用于根据第一解决方案代码由巨量数据库读取第一解决方案。中枢服务器用于当接收到第一问题描述文档时,将第一问题描述文档传送至运算服务器,将运算服务器所产生的第一模型输入文档传送至模型服务器,将模型服务器所产生的第一解决方案代码传送至数据库服务器,并输出数据库服务器由巨量数据库读取的第一解决方案。
本发明的另一实施例提出一种解决方案搜寻***的操作方法。解决方案搜寻***包含运算服务器、模型服务器、巨量数据库、数据库服务器及中枢服务器。解决方案搜寻***的操作方法包含当中枢服务器接收到第一问题描述文档时,中枢服务器将第一问题描述文档传送至运算服务器;运算服务器根据第一问题描述文档产生第一模型输入文档;中枢服务器将第一模型输入文档传送至模型服务器;模型服务器根据第一模型输入文档及预测模型取得第一解决方案代码;中枢服务器将第一解决方案代码传送至数据库服务器;数据库服务器根据第一解决方案代码读取存储于巨量数据库的第一解决方案;及中枢服务器输出由巨量数据库读取的第一解决方案。
附图说明
图1为本发明一实施例的解决方案搜寻***的示意图。
图2为本发明另一实施例的解决方案搜寻***的示意图。
图3为本发明一实施例的解决方案搜寻***的操作方法流程图。
图4为本发明另一实施例的解决方案搜寻***的操作方法流程图。
组件标号说明:
100、200解决方案搜寻***
110运算服务器
120模型服务器
130巨量数据库
140数据库服务器
150中枢服务器
160网页服务器
170建模服务器
A1第一问题描述文档
B1第一模型输入文档
C1第一解决方案代码
D1第一解决方案
A2多个第二问题描述文档
B2多个第二模型输入文档
D2多个第二解决方案
D’2多个第二解决方案代码
300、400解决方案搜寻***的操作方法
S310~S370步骤
S410~S450步骤
具体实施方式
图1为本发明一实施例的解决方案搜寻***100的示意图。解决方案搜寻100包含运算服务器110、模型服务器120、巨量数据库130、数据库服务器140及中枢服务器150。运算服务器110可用于根据第一问题描述文档A1产生第一模型输入文档B1。第一问题描述文档A1为尚未有解决方案的问题描述文档,其可利用文字描述与产品***问题相关的信息,内容可包含***问题及现象的描述、***问题所属的子***及发生问题的经过(亦即,可说明如何复制问题),但不限于上述信息。在本发明的一实施例中,第一问题描述文档A1可利用固定格式(例如但不限于csv、json、xml等文本文档格式)条列与***问题相关的信息,以使运算服务器110可较为精确地判读第一问题描述文档A1的内容以产生第一模型输入文档B1。在本发明的其他实施例中,第一问题描述文档A1亦可使用非固定格式的文字条列与***问题相关的信息。
在本发明的一实施例中,运算服务器110可根据第一问题描述文档A1的文字产生关键词(attributes)描述文档。关键词(attributes)描述文档可由多个关键词(attributes)所组成,每一个关键词是由一对关键词名字(attributename)与关键词的值(attributevalue)所组成,在本发明的一实施例中,可以json的文字格式来描述。当第一问题描述文档A1使用非固定格式文字条列与***问题相关的信息时,运算服务器110亦可使用正规表示法(regularexpression)来识别关键词名字与取得关键词的值。再者,运算服务器110可利用标准词对照表与第一问题描述文档A1的文字对照以产生关键词描述文档。表1为本发明一实施例的标准词对照表的部分内容。透过标准词对照表可以标准化同义的字汇与词汇,如此即可较有效率地表达关键词描述文档的语意。此外,为避免关键词描述文档的语意的混淆,所有关键词的值皆可以小写表示。
表1。
“chip set” “cs”
“chipset” “cs”
“operation system” “os”
“operation systems” “os”
“system board” “sb”
“mother board” “sb”
完成关键词描述文档后,运算服务器110可自关键词描述文档中挑选出预测因子(predictors)以产生预测因子文档,再根据预测因子文档及预测模型产生第一模型输入文档B1,例如运算服务器110可根据预测模型(例如CBayes模型)的特性调整预测因子文档,而将预测因子文档中的数字部分删除,以产生第一模型输入文档B1,然而不同的预测模型对于输入文档的格式有不同要求,本发明并不以上述实施例为限。
模型服务器120可用于根据第一模型输入文档B1及预测模型产生第一解决方案代码C1,而数据库服务器140即可用于根据第一解决方案代码C1由巨量数据库130读取第一解决方案D1。中枢服务器150可用于在接收到第一问题描述文档A1时,将第一问题描述文档A1传送至运算服务器110,再将运算服务器110所产生的第一模型输入文档B1传送至模型服务器120,并将模型服务器120所产生的第一解决方案代码C1传送至数据库服务器130,最后则输出数据库服务器140由巨量数据库130读取的第一解决方案D1。在本发明的一实施例中,数据库服务器140及巨量数据库130可为支持HadoopDistributeFileSystem(HDFS)、HadoopMap/Reduce及Hive…等***的数据库服务器及巨量数据库,或可支持其他适合处理巨量资料的数据库***,以符合解决方案搜寻***100对于快速处理、存储大量数据的需求。而解决方案搜寻***100可另包含一般文档***与关系数据库。关系数据库(如MySql、PostgreSql…等关系数据库)是基于一般文档***,并用于提供存储中枢服务器150在运算时所需的小量或暂时性的数据。
此外,解决方案搜寻***100还可包含网页服务器160。用户可透过网页服务器160所提供的网页接口输入第一问题描述文档A1,而网页服务器160接收到第一问题描述文档A1后,可将第一问题描述文档A1传送至中枢服务器150,并于网页接口上显示中枢服务器150所输出的第一解决方案D1。
透过上述本发明实施例的解决方案搜寻***100,即可使工程师分享彼此过去解决***问题的经验,而能轻易地搜寻到可能的解决方案以减少解决产品问题的时间,并提升解决方案的质量。
在图1的实施例中,模型服务器120所使用的预测模型M1可为事先已存在于***内的模型,然而在本发明的另一实施例中,解决方案搜寻***亦可用于建立预测模型。图2为本发明一实施例的解决方案搜寻***200的示意图,解决方案搜寻***200与解决方案搜寻***100可根据相同原理运作,然而解决方案搜寻***200还包含建模服务器170。当解决方案搜寻***200的中枢服务器150接收到多个已解决的第二问题描述文档A2时,中枢服务器150可将接收到的多个已解决的第二问题描述文档A2传送至运算服务器110。每一个已解决的第二问题描述文档A2可与第一问题描述文档A1具有相同的格式,且每一个已解决的第二问题描述文档A2除了可包含纪录与***问题的相关字段,如***问题及现象的描述、***问题所属的子***、发生问题的经过...等字段之外,尚可包含***问题的成因说明字段、解决方案字段及解决方案代码。
运算服务器110在接收到多个已解决的第二问题描述文档A2后,即可根据每一第二问题描述文档A2产生每一个已解决的第二问题描述文档A2所对应的第二模型输入文档B2及第二解决方案D2。中枢服务器150可将每一个第二问题描述文档A2所对应的第二解决方案D2传送至数据库服务器140,使数据库服务器140可根据每一个第二解决方案D2所包含的第二解决方案代码D’2将每一第二解决方案D2存储在巨量数据库140。同时,中枢服务器150可将每一已解决的第二问题描述文档A2所对应的第二模型输入文档B2及第二解决方案代码D’2传送至建模服务器170,以使建模服务器170根据每一已解决的第二问题描述文档A2所对应的第二模型输入文档B2及第二解决方案代码D’2建立预测模型。建模服务器170可以根据不同的数据探勘算法来建立预测模型,在本发明的一实施例中,建模服务器170可以利用适用于数据探勘的算法如Bayes、CBayes或SGD来建立预测模型。
在本发明的一实施例中,运算服务器110可根据每一第二问题描述文档A2中多个关键字段的文字,如纪录问题所属的子***(例如为bios、bmc、power、thermal、mechanical、hardware、os、driver)的字段、***问题的成因说明字段及解决方案字段中的文字叙述,产生每一第二问题描述文档A2所对应的第二解决方案D2,所产生的每一个第二解决方案D2包含第二解决方案代码D’2、解决方案字段及成因说明字段。在本发明一实施例中,解决方案字段可用于纪录解决步骤文档所存放的地址,如网络地址,而非直接纪录解决方案的步骤,如此即可避免因为解决步骤太过繁复与相关数据太大,而不必要地增加运算服务器110的负担。
此外,虽然每一个第二问题描述文档A2中原本即可能已包含其所对应的解决方案代码,然而运算服务器110可进一步根据第二问题描述文档A2中其他字段,如成因说明字段、子***字段,的信息来调整最终每一个第二解决方案中所包含的第二解决方案代码。例如可根据成因说明字段的内容取得关键词的方式以产生解决方案代码,使得凡是具有相同成因说明的解决方案皆可具有相同的解决方案代码。
例如在本发明的一实施例中,若有一第二问题描述文档的解决方案代码包含多个子代码,如bios.mrc,其中bios表示第二问题描述文档与基本输入输出***(basicinput/outputsystem)相关,而mrc表示第二问题描述文档与基本输入输出***中的内存参照码(memoryreferencecode)相关,则运算服务器110可以根据其他字段的信息将第二问题描述文档中的解决方案代码bios.mrc扩充至bios.mrc.i2c,表示第二问题描述文档与基本输入输出***中内存参照码的内部整合电路(Inter-integratedcircuit,I2C)相关。亦即当解决方案代码所包含的子代码数目越多时,表示将问题分类得越细。由于解决方案代码所包含的子代码数目可能影响到解决方案搜寻***200的搜寻速度及准确度,因此可根据各***的需求来调整。
在数据库服务器140根据每一个第二解决方案D2所包含的第二解决方案代码D’2将每一第二解决方案D2存储在巨量数据库130,且建模服务器170完成建立预测模型后,解决方案搜寻***200即可利用建模服务器170所建立的预测模型来搜寻***问题的可能解决方案。而在前述的实施例中,当数据库服务器140根据模型服务器120所产生的第一解决方案代码C1欲由巨量数据库130读取第一解决方案D1时,数据库服务器140所读取的第一方案D1即可为多个第二解决方案D2中具有与第一解决方案代码C1相符的第二解决方案代码D’2的第二解决方案,且与第一解决方案代码C1相符的第二解决方案代码D’2所包含的子代码的数目不少于第一解决方案代码C1所包含的子代码的数目。
此外,在本发明一实施例中,解决方案搜寻***200中,中枢服务器150与运算服务器110、数据库服务器140、模型服务器120及建模服务器170之间可透过网络封包及中枢服务器150、运算服务器110、数据库服务器140、模型服务器120及建模服务器170的应用程序编程接口(applicationprogramminginterface,API)传送文档与通讯。在本发明的一实施例中,可利用用户数据协议(UserDatagramProtocol,UDP)埠或传输控制协议(TransmissionControlProtocol,TCP)埠来达成应用程序编程接口间的远程程序呼叫(RemoteProcedureCall,RPC),如此一来,解决方案搜寻***200即可以分布式的方式建构,而有利于***扩充及维护。
综上所述,本发明的解决方案搜寻***200可透过巨量数据库及数据探勘的算法使工程师分享彼此过去解决***问题的经验,而能轻易地搜寻到可能的解决方案以减少解决产品问题的时间,并提升解决方案质量。
图3为本发明一实施例中,解决方案搜寻***100的操作方法300的流程图。解决方案搜寻***的操作方法300包含步骤S310至S370:
S310:当中枢服务器150接收到第一问题描述文档时,中枢服务器150将第一问题描述文档传送至运算服务器110;
S320:运算服务器110根据第一问题描述文档产生第一模型输入文档;
S330:中枢服务器150将第一模型输入文档传送至模型服务器120;
S340:模型服务器120根据第一模型输入文档及预测模型取得第一解决方案代码;
S350︰中枢服务器150将第一解决方案代码传送至数据库服务器140;
S360:数据库服务器140根据第一解决方案代码读取存储于巨量数据库130的第一解决方案;
S370:中枢服务器150输出由巨量数据库140读取的第一解决方案。
图4说明为本发明另一实施例中,解决方案搜寻***200的操作方法400的流程图。解决方案搜寻***的操作方法400包含步骤S410至S450:
S410:当中枢服务器150接收到多个已解决的第二问题描述文档时,中枢服务器150将多个已解决的第二问题描述文档传送至运算服务器110;
S420:运算服务器110根据多个已解决的第二问题描述文档产生每一已解决的第二问题描述文档所对应的第二模型输入文档及第二解决方案;
S430:数据库服务器140根据每一第二解决方案所包含的第二解决方案代码存储每一第二解决方案;
S440:将每一已解决的第二问题描述文档所对应的第二模型输入文档及第二解决方案代码传送至建模服务器170;
S450:建模服务器170根据每一已解决的第二问题描述文档所对应的第二模型输入文档、第二解决方案代码及所选取的数据探勘算法建立预测模型。
通过本发明上述实施例的解决方案搜寻***100、200的操作方法300及400,即可利用巨量数据库及数据探勘的算法使工程师分享彼此过去解决***问题的经验,而能轻易地搜寻到可能的解决方案以减少解决产品问题的时间,并提升解决方案质量。
综上所述,本发明实施例的解决方案搜寻***及解决方案搜寻***的操作方法,可利用巨量数据库及数据探勘的算法,协助用户分享彼此过去解决问题的经验,而在用户发现***问题时,能轻易地搜寻到可能的解决方案以减少解决产品问题的时间。如此一来。就可以避免先前技术中,因为相关的解决方案搜寻不易,而导致解决***问题的效率及质量难以控制的问题。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明权利要求所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (10)

1.一种解决方案搜寻***,其特征为,所述***包含:
一运算服务器,用于根据一标准词对照表与一第一问题描述文档的文字对照以产生一关键词描述文档,根据所述关键词描述文档产生一预测因子文档,以及根据所述预测因子文档产生一第一模型输入文档;
一模型服务器,用于根据所述第一模型输入文档及一预测模型产生一第一解决方案代码;
一巨量数据库;
一数据库服务器,用于根据所述第一解决方案代码由所述巨量数据库读取一第一解决方案;及
一中枢服务器,用于:
当接收到所述第一问题描述文档时,将所述第一问题描述文档传送至所述运算服务器;
将所述运算服务器所产生的所述第一模型输入文档传送至所述模型服务器;
将所述模型服务器所产生的所述第一解决方案代码传送至所述数据库服务器;及
输出所述数据库服务器由所述巨量数据库读取的所述第一解决方案。
2.如权利要求1所述的解决方案搜寻***,其特征为,所述中枢服务器另用于:
当所述中枢服务器接收到多个已解决的第二问题描述文档时,将所述已解决的第二问题描述文档传送至所述运算服务器,以使所述运算服务器根据所述已解决的第二问题描述文档产生每一已解决的第二问题描述文档所对应的一第二模型输入文档及一第二解决方案;
使所述数据库服务器根据每一第二解决方案所包含的一第二解决方案代码存储每一第二解决方案;及
将每一已解决的第二问题描述文档所对应的所述第二模型输入文档及所述第二解决方案代码传送至一建模服务器,以使所述建模服务器根据每一已解决的第二问题描述文档所对应的所述第二模型输入文档、所述第二解决方案代码及一数据探勘算法建立所述预测模型;
其中所述数据库服务器由所述巨量数据库读取的所述第一解决方案为所述第二解决方案中,具有与所述第一解决方案代码相符的一第二解决方案代码的一第二解决方案。
3.如权利要求2所述的解决方案搜寻***,其特征为,所述第一解决方案代码及每一第二解决方案代码各包含至少一子代码,且与所述第一解决方案代码相符的所述第二解决方案代码所包含的子代码的数目不少于所述第一解决方案代码所包含的子代码的数目。
4.如权利要求2所述的解决方案搜寻***,其特征为,所述运算服务器根据每一第二问题描述文档中多个关键字段的文字产生每一第二问题描述文档所对应的所述第二解决方案,每一第二解决方案包含所述第二解决方案代码、一解决方案字段及一成因说明字段,所述解决方案字段存放一解决步骤文档所存放的一地址。
5.如权利要求1所述的解决方案搜寻***,其特征为,所述***另包含一网页服务器,用于提供一网页接口以接收所述第一问题描述文档,将所述第一问题描述文档传送的所述中枢服务器,及于所述网页接口上显示所述中枢服务器所输出的所述第一解决方案。
6.一种解决方案搜寻***的操作方法,所述解决方案搜寻***包含一运算服务器、一模型服务器、一巨量数据库、一数据库服务器及一中枢服务器,其特征为,所述方法包含:
当所述中枢服务器接收到一第一问题描述文档时,所述中枢服务器将所述第一问题描述文档传送至所述运算服务器;
所述运算服务器利用一标准词对照表与一第一问题描述文档的文字对照以产生一关键词描述文档;
所述运算服务器根据所述关键词描述文档产生一预测因子文档;
所述运算服务器根据所述预测因子文档产生一第一模型输入文档;
所述中枢服务器将所述第一模型输入文档传送至所述模型服务器;
所述模型服务器根据所述第一模型输入文档及一预测模型取得一第一解决方案代码;
所述中枢服务器将所述第一解决方案代码传送至所述数据库服务器;
所述数据库服务器根据所述第一解决方案代码读取存储于所述巨量数据库的一第一解决方案;及
所述中枢服务器输出由所述巨量数据库读取的所述第一解决方案。
7.如权利要求6所述的方法,其特征为,所述解决方案搜寻***另包含一建模服务器,所述方法另包含:
当所述中枢服务器接收到多个已解决的第二问题描述文档时,所述中枢服务器将所述些已解决的第二问题描述文档传送至所述运算服务器;
所述运算服务器根据所述已解决的第二问题描述文档产生每一已解决的第二问题描述文档所对应的一第二模型输入文档及一第二解决方案;
所述数据库服务器根据每一第二解决方案所包含的一第二解决方案代码存储每一第二解决方案;
将每一已解决的第二问题描述文档所对应的所述第二模型输入文档及所述第二解决方案代码传送至所述建模服务器;及
所述建模服务器根据每一已解决的第二问题描述文档所对应的所述第二模型输入文档、所述第二解决方案代码及一数据探勘算法建立所述预测模型;
其中所述数据库服务器由所述巨量数据库读取的所述第一解决方案为所述第二解决方案中,具有与所述第一解决方案代码相符的一第二解决方案代码的一第二解决方案。
8.如权利要求7所述的方法,其特征为,所述第一解决方案代码及每一第二解决方案代码各包含至少一子代码,且与所述第一解决方案代码相符的所述第二解决方案代码所包含的子代码的数目不少于所述第一解决方案代码所包含的子代码的数目。
9.如权利要求7所述的方法,其特征为,使所述运算服务器根据所述已解决的第二问题描述文档产生每一已解决的第二问题描述文档所对应的所述第二解决方案为使所述运算服务器根据每一第二问题描述文档中多个关键字段的文字产生每一第二问题描述文档所对应的所述第二解决方案,其中每一第二解决方案包含所述第二解决方案代码、一解决方案字段及一成因说明字段,所述解决方案字段存放一解决步骤文档所存放的一地址。
10.如权利要求6所述的解决方案搜寻***的操作方法,其特征为,所述解决方案搜寻***另包含一网络服务器,所述方法另包含:
使所述网络服务器提供一网页接口以接收所述第一问题描述文档;
使所述网络服务器将所述第一问题描述文档传送的所述中枢服务器;及
使所述网络服务器于所述网页接口上显示所述中枢服务器所输出的所述第一解决方案。
CN201410707235.4A 2014-11-27 2014-11-27 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻*** Pending CN105701115A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410707235.4A CN105701115A (zh) 2014-11-27 2014-11-27 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻***
US14/751,144 US20160155055A1 (en) 2014-11-27 2015-06-26 Method of Operating a Solution Searching System and Solution Searching System

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410707235.4A CN105701115A (zh) 2014-11-27 2014-11-27 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105701115A true CN105701115A (zh) 2016-06-22

Family

ID=56079409

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410707235.4A Pending CN105701115A (zh) 2014-11-27 2014-11-27 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻***

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20160155055A1 (zh)
CN (1) CN105701115A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503177A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 英业达科技有限公司 解决方案搜寻***及解决方案搜寻***的操作方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5966703A (en) * 1996-08-09 1999-10-12 Digital Equipment Corporation Technique for indexing information stored as a plurality of records
CN101187928A (zh) * 2007-08-14 2008-05-28 新诺亚舟科技(深圳)有限公司 在个人手持学习终端上实现的针对试题的搜索与学习相结合的方法
CN102708453A (zh) * 2012-05-14 2012-10-03 北京奇虎科技有限公司 提供终端故障解决方案的方法及装置
CN103678566A (zh) * 2013-12-09 2014-03-26 北京奇虎科技有限公司 提供移动终端故障问题解决方案的方法、服务器和***
CN103778262A (zh) * 2014-03-06 2014-05-07 北京林业大学 基于叙词表的信息检索方法及装置
CN103886063A (zh) * 2014-03-18 2014-06-25 国家电网公司 一种文本检索方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5966703A (en) * 1996-08-09 1999-10-12 Digital Equipment Corporation Technique for indexing information stored as a plurality of records
CN101187928A (zh) * 2007-08-14 2008-05-28 新诺亚舟科技(深圳)有限公司 在个人手持学习终端上实现的针对试题的搜索与学习相结合的方法
CN102708453A (zh) * 2012-05-14 2012-10-03 北京奇虎科技有限公司 提供终端故障解决方案的方法及装置
CN103678566A (zh) * 2013-12-09 2014-03-26 北京奇虎科技有限公司 提供移动终端故障问题解决方案的方法、服务器和***
CN103778262A (zh) * 2014-03-06 2014-05-07 北京林业大学 基于叙词表的信息检索方法及装置
CN103886063A (zh) * 2014-03-18 2014-06-25 国家电网公司 一种文本检索方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王雅玡: "《基于朴素贝叶斯和BP神经网络的中文文本分类问题研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
田卫东 等: "《基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类》", 《计算机应用研究》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503177A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 英业达科技有限公司 解决方案搜寻***及解决方案搜寻***的操作方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20160155055A1 (en) 2016-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11562012B2 (en) System and method for providing technology assisted data review with optimizing features
Munawar et al. Big data in construction: current applications and future opportunities
CN105224606B (zh) 一种用户标识的处理方法及装置
Bahga et al. Big data science & analytics: A hands-on approach
US20160048771A1 (en) Distributed stage-wise parallel machine learning
US20170228435A1 (en) Measuring accuracy of semantic graphs with exogenous datasets
Jeong et al. A NoSQL data management infrastructure for bridge monitoring
CN102207946B (zh) 一种知识网络的半自动生成方法
Liu et al. A sketch of big data technologies
CN102567521B (zh) 网页数据抓取过滤方法
Zhang et al. Agriculture Big Data: Research status, challenges and countermeasures
He et al. Solvability of Some Two‐Point Fractional Boundary Value Problems under Barrier Strip Conditions
Risse et al. The ARCOMEM architecture for social-and semantic-driven web archiving
US20150379112A1 (en) Creating an on-line job function ontology
CN111159167B (zh) 标注质量检测装置和方法
CN111522950A (zh) 一种针对非结构化海量文本敏感数据的快速识别***
CN104299170B (zh) 间歇性能源海量数据处理方法
CN103207804A (zh) 基于集群作业日志的MapReduce负载模拟方法
CN107357919A (zh) 行为日志查询***及方法
CN105701115A (zh) 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻***
Li et al. Matching large scale ontologies based on filter and verification
CN111046085A (zh) 数据的溯源处理方法及装置、介质和设备
CN113837216B (zh) 数据分类方法、训练方法、装置、介质及电子设备
CN114968725A (zh) 任务依赖关系校正方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105701114A (zh) 解决方案搜寻***的操作方法及解决方案搜寻***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160622