CN105698865B - 一种卷烟生产质检数据采集方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种卷烟生产质检数据采集方法及***，其中，卷烟生产质检数据采集方法包括：接收卷烟生产质检设备发送的数据；调用解析引擎；解析引擎根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式；解析引擎采用解析规则表达式对接收到的数据进行解析。本发明的卷烟生产质检数据采集方法，能够在需要对不同的质检设备数据采集时只需调用不同的解析规则表达式即可，不需要开发新的解析模块，使得通用性较强，能够节约开发新模块所耗费的人力和时间成本；另外，由于解析引擎统一了数据采集的流程，当修复数据采集程序遇到的问题时，就可以通过一处修改来修复所有质检设备存在的问题，使得维护工作较为便捷。

Description

一种卷烟生产质检数据采集方法及***

技术领域

本发明涉及数据采集技术领域，具体为卷烟生产技术领域，尤其涉及一种卷烟生产质检数据采集方法及***。

背景技术

在卷烟生产过程中，当卷烟设备将烟支生产完毕后，还需要通过质检设备对烟支的生产质量进行检验，质检设备上设有与各个待检测量相对应的传感器。在检测时，将卷烟固定在质检设备中，然后通过控制器对各个传感器测得的数据进行采集，再将电信号转化为相对应的物理参数，从而判断被检测的卷烟是否达标。

现有技术中常用的数据采集方法一般按照如图1所示的流程进行数据采集：在设备开始检测后，数据采集程序通过串口接收质检设备上的传感器数据，再调用对应质检设备的解析模块来解析传输过来的数据，解析完成之后将结果保存在数据库中，然后由用户在***的数据列表中寻找到需要的数据并提取到对应的工单中。

但是此种数据采集的流程每当有新的设备需要进行数据采集时，就需要单独编写一个新的设备数据解析模块，使得此种数据采集方法在用于不同的质检设备时通用性较差。

发明内容

本发明的目的是提出一种卷烟生产质检数据采集方法及***，能够提高对不同质检设备进行数据采集时的通用性。

为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种卷烟生产质检数据采集方法，包括：接收卷烟生产质检设备发送的数据；

调用解析引擎；

所述解析引擎根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载所述卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式；

所述解析引擎采用所述解析规则表达式对接收到的数据进行解析。

进一步地，在所述接收卷烟生产质检设备发送的数据的步骤之前，还包括：

对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定。

进一步地，在所述对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定的操作之后，还包括：

接收填入的工单信息并将所述工单信息写入被锁定的所述卷烟生产质检设备的设备表中；

在所述解析引擎对接收到的数据进行解析后，还包括：

从所述设备表中加载工单信息；

将所述解析引擎解析后的数据写入对应的工单。

进一步地，还包括：

配置各种所述卷烟生产质检设备对应的所述解析规则表达式；

将配置好的所述解析规则表达式添加到所述配置表中。

进一步地，所述配置各种所述卷烟生产质检设备对应的所述解析规则表达式的具体步骤包括：

确定所述卷烟生产质检设备输出的各种信号的格式；

通过人机交互界面接收各个信号对应的正则表达式作为所述解析规则表达式；

将所述解析规则表达式写入所述配置表中。

进一步地，所述卷烟生产质检设备为电子称、密度折光仪或QTM综合测试台。

为实现上述目的，本发明第二方面提供了一种卷烟生产质检数据采集***，包括：数据接收模块、引擎调用模块和解析引擎，所述数据接收模块与所述解析引擎连接，所述引擎调用模块与所述解析引擎连接，

数据接收模块，用于接收卷烟生产质检设备发送的数据；

引擎调用模块，用于调用解析引擎；

所述解析引擎，用于根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载所述卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式，并采用所述解析规则表达式对所述数据接收模块接收到的数据进行解析。

进一步地，还包括设备锁定模块，用于在所述数据接收模块接收所述卷烟生产质检设备发送的数据之前，对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定。

进一步地，还包括：

工单信息写入模块，用于在对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定之后，接收填入的工单信息并将所述工单信息写入被锁定的所述卷烟生产质检设备的设备表中；

工单信息加载模块，与所述工单信息写入模块连接，用于在所述解析引擎对接收到的数据进行解析后，从所述设备表中加载工单信息；

数据写入模块，与所述工单信息加载模块和所述解析引擎连接，用于在所述工单信息加载模块从所述设备表中加载工单信息后，将所述解析引擎解析后的数据写入对应的工单。

进一步地，还包括：

表达式配置模块，用于配置各种所述卷烟生产质检设备对应的所述解析规则表达式；

表达式添加模块，与所述表达式配置模块连接，用于将所述表达式配置模块配置好的所述解析规则表达式添加到所述配置表中。

进一步地，表达式配置模块具体包括：

信号格式确定模块，用于确定所述卷烟生产质检设备输出的各种信号的格式；

表达式接收模块，用于通过人机交互界面接收各个信号对应的正则表达式作为所述解析规则表达式；

表达式写入模块，与所述表达式接收模块连接，用于将所述表达式接收模块接收到的解析规则表达式写入所述配置表中。

基于上述技术方案，本发明实施例的卷烟生产质检数据采集方法，通过调用解析引擎，并根据质检设备的类型从配置表中加载对应的解析规则表达式对数据进行匹配和解析操作，使得需要对不同的质检设备进行数据采集时只需调用相应的解析规则表达式即可，不需要开发新的解析模块，使得此种数据采集方法通用性较强，在适用于不同设备时操作较为简便，能够节约开发新模块所耗费的人力和时间成本。另外，由于解析引擎统一了数据采集的流程，当修复数据采集程序遇到的问题时，就可以通过一处修改来修复所有质检设备存在的问题，使得维护工作较为便捷。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为现有技术中卷烟生产质检数据采集方法的流程示意图；

图2为本发明卷烟生产质检数据采集方法的一个实施例的流程示意图；

图3为本发明卷烟生产质检数据采集方法的另一个实施例的流程示意图；

图4为本发明卷烟生产质检数据采集方法的再一个实施例的流程示意图；

图5为本发明卷烟生产质检数据采集方法的一个具体实施例的流程示意图；

图6为本发明卷烟生产质检数据采集***的一个实施例中各种质检设备在配置表中对应的解析表达式列表示意图；

图7为本发明卷烟生产质检数据采集***的一个实施例中需要新增表单信息时的界面示意图；

图8为本发明卷烟生产质检数据采集***的一个实施例中解析表达式的测试界面示意图；

图9为本发明卷烟生产质检数据采集***的一个实施例的界面示意图；

图10为本发明卷烟生产质检数据采集***的一个实施例中历史数据查询界面示意图；

图11为本发明质检数据采集***的一个实施例中质检结果显示的界面示意图；

图12为本发明质检数据采集***的一个实施例中工单查询的界面示意图；

图13为本发明质检数据采集***的一个实施例的组成示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

为了提高同一套数据采集程序对于不同卷烟生产质检设备的通用性，本发明提供了一种卷烟生产质检数据采集方法，用于通过数据采集程序对卷烟生产质检设备(以下简称质检设备)进行数据采集，本发明的方法可应用在卷烟的制丝和卷包过程中，例如电子称、密度折光仪、QTM综合测试台等质检设备的数据采集。但该方法也可以不局限于卷烟过程，实际上可以应用在任何需要进行数据采集的设备上。

如图2所示的流程示意图，本发明的卷烟生产质检数据采集方法包括如下步骤：

步骤101、接收质检设备发送的数据；优选地，数据采集程序通过串口或者并口接收质检设备发送的数据。

步骤102、调用解析引擎。

步骤103、解析引擎根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载质检设备对应的解析规则表达式。其中，配置表是一个数据库表，其中保存了各种质检设备对应的解析规则表达式，解析规则表达式与现有技术的数据解析模块最根本的区别在于，解析表达式是作为一种数据被存储在配置表中，而数据解析模块是一些针对某种质检设备写的程序代码。解析规则表达式预先配置在***中，不能被处理器直接执行，需要通过解析引擎进行分析处理。

步骤104、解析引擎采用解析规则表达式对接收到的数据进行解析。

下面将该实施例与现有技术的方案进行对比来说明本发明的优点。

首先，现有技术的方案在对质检设备进行数据采集时，需要调用对应设备的解析模块，而每当有新的设备需要进行数据采集时，就需要单独编写一个新的数据解析模块，导致开发新模块的工作量较大。而本发明的实施例通过调用解析引擎，并根据质检设备的类型从配置表中加载对应的解析规则表达式对数据进行匹配和解析操作，使得不同的质检设备需要数据采集时只需配置不同的解析规则表达式即可，解析引擎会根据当前连接的设备类型在配置表中找到对应的解析规则表达式，不需要开发新的解析模块，使得此种数据采集方法通用性较强，在适用于不同设备时操作较为简便，能够节约开发新模块所耗费的人力和时间成本。

其次，现有技术的方案在当几个数据采集程序出现类似的问题时，需要对各个专用数据采集模块的代码单独进行修改才能修复所有设备的问题。而本发明的实施例由于采用解析引擎统一了数据采集的流程，当修复数据采集程序遇到的问题时，就可以通过一处修改来修复所有质检设备存在的问题，因为不同质检设备仅仅体现在对应的解析表达式不同，对于数据采集程序的其它部分均是公共的，这使得数据采集程序的维护工作较为便捷。

在本发明的另一种实施方式中，如图3所示的流程示意图，在接收卷烟生产质检设备发送的数据的步骤101之前，还包括：

步骤100a、对需要发送数据的卷烟生产质检设备进行锁定。一旦用户通过数据采集程序锁定了某台质检设备，则所有采集到的数据就自动属于锁定当前质检设备的用户。

在现有技术的数据采集方案中，当有多个用户使用同一台质检设备时，用户从数据列表中难以区分哪些数据时属于自己的。而本发明的该实施例解决了不同用户使用同一台质检设备时，数据无法区分的问题，在数据采集之前，就标定了用户与质检设备之间的关系，在数据采集的过程中，其它用户可能就无法使用该质检设备，以避免不同用户之间的数据难于区分的现象。

例如，用户可以在如图9所示的质检工单界面上锁定需要使用的质检设备，在该界面中，用户选择了Fl-003质检设备，再点击矩形框圈定的锁定当前仪器按钮，即可对该台质检设备进行锁定，接下来采集的数据均是针对于该台质检设备的。

图10为质检数据采集***界面示意图，当待质检样本放置质检设备上后，数据采集开始，界面上会实时显示出当前的锁定设备、锁定工单号和锁定时间等信息，并在主显示区域内实时地显示采集到的各个待检参数值，同时也可以保存到数据表中，而且用户可以对采集到的数据进行打印或者历史数据查询等操作。

当点击图10中的历史数据查询按钮后，就弹出图11所示的历史数据查询界面，输入需要查询的设备号，点击查询按钮，即可在主显示区域显示出针对于某台特定的质检设备采集到的数据，或者也可对这部分历史数据进行打印或者复制等操作。可以看出，从数据列表中根据锁定设备的信息可以很容易找到关联的数据。当不需要对该台质检设备进行数据采集时，如图9所示，点击解锁当前仪器按钮对该台质检设备进行解锁。

对于图3所示的实施例，在一种改进的实现形式中，如图4所示，在步骤100a之后，还包括：

步骤100b、接收填入的工单信息并将工单信息写入被锁定的质检设备的设备表中；质检数据采集程序可以通过人机交互界面接收用户输入的工单信息，针对某一质检设备采集到的数据可以根据需要写入不同的工单。该步骤优选地在步骤100a与步骤101之间执行，或者也可以在图3中步骤101之后的其它各个时刻执行。

进一步地，如图4所示，在步骤104解析引擎对接收到的数据进行解析后，还可包括：

步骤105、从设备表中加载工单信息；该工单信息是在步骤100b中输入的工单信息。

步骤106、将解析引擎解析后的数据写入对应的工单。

现有技术中的数据采集方案中，当用户找到数据后，还需要手动提取到对应的工单，既费时又容易出错。而本发明的该实施例，通过提前输入工单信息，用户就无需再进行提取数据和保存工单的操作，当用户锁定并开始检测后，就可以不用再对工单进行任何操作，数据会自动根据锁定的信息填入到对应的工单中。当样本检测完成，同时检测数据采集完毕后，数据采集程序就会自动将数据填入对应工单中，不仅能够简化用户的操作，还能提高数据写入工单的准确性。

在执行步骤106后，如图12所示的工单查询界面示意图，在工单信息显示区域中，以列表的形式给出不同工单号对应的各种信息，用户若想查询某一特定的工单中写入的数据，只需要选中该工单号，点击查询按钮，就可以在质检结果显示区域显示出该工单对应的质检结果，一方面可以显示出各个质检参数对应的指标，例如平均值、不合格支数、最大值和最小值等，以便对各个质检参数有直观的评定，另一方面也可以显示出针对某一质检参数采集到的离散数据。

在本发明的再一个实施方式中，此种卷烟生产质检数据采集方法还包括：

步骤100c、配置各种质检设备对应的解析规则表达式；

步骤100d、将配置好的解析规则表达式添加到配置表中。

本发明的数据采集方法的特点在于，对于不同的质检设备仅需要将对应的解析规则表达式增添到配置表中，在图6所示的界面中，表格中不同的行对应各种质检设备在配置表中对应的解析表达式。当配置表中没有需要进行数据采集的质检设备时，可以在图7所示的新增表单信息中输入该质检设备对应的各个解析表达式，并进行保存。

在进行数据采集时，数据采集程序会根据当前连接的设备类型在配置表中找到对应的解析表达式，例如当数据采集程序检测到当前连接的是QTM设备，那么就会在配置表中查找QTM设备对应的解析表达式，这些表达式会被提供给解析引擎作为判断的当前传输文本的依据。

进一步地，步骤100c配置各种卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式的具体步骤如图5所示，包括：

步骤201、确定卷烟生产质检设备输出的各种信号的格式；例如，对于一种具体的质检设备，其输出的各种信号包括：采集开始信号、采集结束信号、数据列、数据行、统计列、统计行、校验开始信号、校验数据列、校验数据行和校验结束信号等。

步骤202、通过人机交互界面接收各个信号对应的正则表达式作为解析规则表达式；

步骤203、将解析规则表达式写入配置表中。

其中，步骤202中提及的正则表达式是一种通用的文本处理规则，能够匹配符合某种规则的文本。检验某个正则表达式是否能够正确匹配某个文本，可以使用测试工具进行测试，其测试界面如图8所示，下面通过举例来说明对正则表达式进行测试的方法。

例如，QTM设备的开始信号对应的正则表达式被配置为^(？:(？:maker\sno.\s+＝\s+(？:\d+)\s+(.*))|MEASURE MODE)；当QTM设备传输了一行文本：maker no.＝001 07/06/15 16:37:25，解析引擎使用上面的正则表达式对这行文本进行匹配，如果匹配成功，那么解析引擎就可以判断通过串口传输过来的数据是一个开始信号，从而触发开始质检数据采集的动作。当匹配成功时，在匹配结果对应的文本框中就会显示出匹配信息，通过上面的测试可以看出^(？:(？:maker\sno.\s+＝\s+(？:\d+)\s+(.*))|MEASURE MODE)匹配maker no.＝001 07/06/15 16:37:25成功了，这也就意味着，如果解析引擎收到这个文本，就会匹配成功从而自动进入开始质检数据采集的处理流程。

在进行数据采集的过程中，数据采集程序会不断地接收质检设备传输的文本，并检测当前文本是否与该质检设备对应的某个正则表达式相匹配，若匹配则触发相应的动作，例如开始采集、结束采集、检验开始或检验结束等。

其次，本发明还提供了一种卷烟生产质检数据采集***，在一个示意性的实施例中，如图13所示，数据采集***包括：数据接收模块、引擎调用模块和解析引擎，数据接收模块与解析引擎连接，引擎调用模块与解析引擎连接，数据接收模块，用于接收卷烟生产质检设备发送的数据；引擎调用模块，用于调用解析引擎；解析引擎，用于根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式，并采用解析规则表达式对数据接收模块接收到的数据进行解析。

该实施例的卷烟生产质检数据采集***，在需要对不同的质检设备数据采集时只需调用不同的解析规则表达式即可，不需要开发新的解析模块，使得此种数据采集***通用性较强，在适用于不同设备时操作较为简便，能够节约开发新模块所耗费的人力和时间成本。另外，由于解析引擎统一了数据采集的流程，当卷烟生产质检数据采集***遇到问题时，就可以通过一处修改来修复所有质检设备存在的问题，使得维护工作较为便捷。

在另一个实施例中，为了尽量避免用户使用同一台设备时，不同用户采集的数据无法区分的问题，本发明的卷烟生产质检数据采集***还包括设备锁定模块，设备锁定模块与解析引擎连接，用于在数据接收模块接收卷烟生产质检设备发送的数据之前，对需要发送数据的卷烟生产质检设备进行锁定。

进一步地，本发明的卷烟生产质检数据采集***还包括：工单信息写入模块，用于在对需要发送数据的卷烟生产质检设备进行锁定之后，接收填入的工单信息并将工单信息写入被锁定的卷烟生产质检设备的设备表中；工单信息加载模块，与工单信息写入模块连接，用于在解析引擎对接收到的数据进行解析后，从设备表中加载工单信息；数据写入模块，与工单信息加载模块和解析引擎连接，用于在工单信息加载模块从设备表中加载工单信息后，将解析引擎解析后的数据写入对应的工单。

本发明的该实施例，通过提前输入工单信息，用户就无需再进行提取数据和保存工单的操作，当用户锁定并开始检测后，就可以不用再对工单进行任何操作，数据会自动根据锁定的信息填入到对应的工单中。当测试完成后，数据采集程序就会自动将数据填入对应工单中，简化了用户的操作。

在另一个改进的实施例中，为了使本发明的卷烟生产质检数据采集***能够广泛地适用于不同的质检设备，该数据采集***还包括：表达式配置模块，用于配置各种卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式；表达式添加模块，与表达式配置模块连接，用于将表达式配置模块配置好的解析规则表达式添加到配置表中，以供解析引擎在进行数据采集时调用。该实施例的数据采集***可以在需要对不同的质检设备进行数据采集时，仅需要在配置表中配置不同的解析规则表达式即可，使数据采集***功能的拓展更加简便。

具体地，表达式配置模块可以包括：信号格式确定模块，用于确定卷烟生产质检设备输出的各种信号的格式；表达式接收模块，用于通过人机交互界面接收各个信号对应的正则表达式作为解析规则表达式；表达式写入模块，与表达式接收模块连接，用于将表达式接收模块接收到的解析规则表达式写入配置表中。

本发明卷烟生产质检数据采集***的各实施例均与前述的数据采集方法相对应，在前面对数据采集方法的描述中，已经详细的阐述了各种实施方式的操作方法和能达到的有益技术效果，这些内容都可以相应地借鉴到数据采集***的实施例中，这里就不重复说明。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (7)

1.一种卷烟生产质检数据采集方法，其特征在于，包括：

接收卷烟生产质检设备发送的数据；

调用解析引擎；

所述解析引擎根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载所述卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式；

所述解析引擎采用所述解析规则表达式对接收到的数据进行解析；

所述卷烟生产质检数据采集方法还包括：

配置各种所述卷烟生产质检设备对应的所述解析规则表达式；

将配置好的所述解析规则表达式添加到所述配置表中；

其中，所述配置各种所述卷烟生产质检设备对应的所述解析规则表达式的具体步骤包括：

确定所述卷烟生产质检设备输出的各种信号的格式；

通过人机交互界面接收各个信号对应的正则表达式作为所述解析规则表达式；

将所述解析规则表达式写入所述配置表中。

2.根据权利要求1所述的卷烟生产质检数据采集方法，其特征在于，在所述接收卷烟生产质检设备发送的数据的步骤之前，还包括：

对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定。

3.根据权利要求2所述的卷烟生产质检数据采集方法，其特征在于，在所述对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定的操作之后，还包括：

接收填入的工单信息并将所述工单信息写入被锁定的所述卷烟生产质检设备的设备表中；

在所述解析引擎对接收到的数据进行解析后，还包括：

从所述设备表中加载工单信息；

将所述解析引擎解析后的数据写入对应的工单。

4.根据权利要求1所述的卷烟生产质检数据采集方法，其特征在于，所述卷烟生产质检设备为电子称、密度折光仪或QTM综合测试台。

5.一种卷烟生产质检数据采集***，其特征在于，包括：数据接收模块、引擎调用模块、解析引擎、表达式配置模块和表达式添加模块，所述数据接收模块与所述解析引擎连接，所述引擎调用模块与所述解析引擎连接，

数据接收模块，用于接收卷烟生产质检设备发送的数据；

引擎调用模块，用于调用解析引擎；

所述解析引擎，用于根据卷烟生产质检设备的类型从配置表中加载所述卷烟生产质检设备对应的解析规则表达式，并采用所述解析规则表达式对所述数据接收模块接收到的数据进行解析；

表达式配置模块，用于配置各种所述卷烟生产质检设备对应的所述解析规则表达式；

表达式添加模块，与所述表达式配置模块连接，用于将所述表达式配置模块配置好的所述解析规则表达式添加到所述配置表中；

其中，所述表达式配置模块具体包括：

信号格式确定模块，用于确定所述卷烟生产质检设备输出的各种信号的格式；

表达式接收模块，用于通过人机交互界面接收各个信号对应的正则表达式作为所述解析规则表达式；

表达式写入模块，与所述表达式接收模块连接，用于将所述表达式接收模块接收到的解析规则表达式写入所述配置表中。

6.根据权利要求5所述的卷烟生产质检数据采集***，其特征在于，还包括设备锁定模块，用于在所述数据接收模块接收所述卷烟生产质检设备发送的数据之前，对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定。

7.根据权利要求6所述的卷烟生产质检数据采集***，其特征在于，还包括：

工单信息写入模块，用于在对需要发送数据的所述卷烟生产质检设备进行锁定之后，接收填入的工单信息并将所述工单信息写入被锁定的所述卷烟生产质检设备的设备表中；

工单信息加载模块，与所述工单信息写入模块连接，用于在所述解析引擎对接收到的数据进行解析后，从所述设备表中加载工单信息；

数据写入模块，与所述工单信息加载模块和所述解析引擎连接，用于在所述工单信息加载模块从所述设备表中加载工单信息后，将所述解析引擎解析后的数据写入对应的工单。