CN105681901A - 一种推荐节目的方法及装置 - Google Patents

一种推荐节目的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105681901A
CN105681901A CN201610034746.3A CN201610034746A CN105681901A CN 105681901 A CN105681901 A CN 105681901A CN 201610034746 A CN201610034746 A CN 201610034746A CN 105681901 A CN105681901 A CN 105681901A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
programme
program category
facial image
recognition result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610034746.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张存
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TVMining Beijing Media Technology Co Ltd
Original Assignee
TVMining Beijing Media Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TVMining Beijing Media Technology Co Ltd filed Critical TVMining Beijing Media Technology Co Ltd
Priority to CN201610034746.3A priority Critical patent/CN105681901A/zh
Publication of CN105681901A publication Critical patent/CN105681901A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种推荐节目的方法及装置，方法包括：采集预定区域内的人脸图像；对所述人脸图像进行识别，获得识别结果；根据所述识别结果对应的用户历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。上述技术方案可以帮助用户方便、快捷的找到喜欢的电视节目，提升了用户的使用体验。

Description

一种推荐节目的方法及装置
技术领域
本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种推荐节目的方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的日益提高，电视已经成为千家万户所必需的生活用品。现在的电视除了可以播放各个频道的电视节目之外，还可以收看直播节目。
由于现在频道越来越多，电视节目也越来越丰富，当用户想要看某一节目时，需要通过机顶盒的遥控器来搜索自己想看的节目，或者通过翻页的方式查找自己想看的节目，但是，许多用户往往不去使用搜索功能，而是在排在前面的一些节目中进行选择，而排在前面的这些节目并不一定是用户喜欢看的或是适合用户当前看的节目。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种推荐节目的方法及装置。
本发明提供一种推荐节目的方法，包括：
采集预定区域内的人脸图像；
对所述人脸图像进行识别，获得识别结果；
根据所述识别结果对应的用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，所述方法还可包括：
建立人脸图像索引库；
所述对所述人脸图像进行识别，获得识别结果，可包括：
从所述人脸图像索引库中进行检索识别，确定所述人脸图像对应的用户；
所述根据所述识别结果对应的用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型，可包括：
根据所述确定出的用户对应的所述用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，所述方法还可包括：
确定预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
建立所述用户与所述用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系；
所述根据所述识别结果对应的用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目，包括：
根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
向所述用户推荐所述电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，可包括：
根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集；
根据所述交集向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，还可包括：
当所述用户同时喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集为零时，将大于预定数量的用户同时观看的电视节目和/或节目类型向所述用户进行推荐。
本发明实施例还提供一种推荐节目的装置，包括：
采集模块，用于采集预定区域内的人脸图像；
识别模块，用于对所述人脸图像进行识别，获得识别结果；
推荐模块，用于根据所述识别结果对应的用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，所述装置还可包括：
第一建立模块，用于建立人脸图像索引库；
所述识别模块，包括：
识别子模块，用于从所述人脸图像索引库中进行检索识别，确定所述人脸图像对应的用户；
所述推荐模块，包括：
第一推荐子模块，用于根据所述确定出的用户对应的所述用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，所述装置还可包括：
确定模块，用于确定预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
第二建立模块，用于建立所述用户与所述用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系；
所述推荐模块，包括：
确定子模块，用于根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
第二推荐子模块，用于向所述用户推荐所述电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述确定子模块，可包括：
确定单元，用于根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集；
第一推荐单元，用于根据所述交集向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述确定子模块，还可包括：
第二推荐单元，用于当所述用户同时喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集为零时，将大于预定数量的用户同时观看的电视节目和/或节目类型向所述用户进行推荐。
本发明实施例的一些有益效果可以包括：
本发明实施例的上述技术方案，通过采集预定区域内的人脸图像；对人脸图像进行识别，获得识别结果，根据识别结果对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。从而可以帮助用户方便、快捷的找到喜欢的电视节目，提升了用户的使用体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种推荐节目的方法的流程图；
图2为本发明实施例中另一种推荐节目的方法的流程图；
图3为本发明实施例中又一种推荐节目的方法的流程图；
图4为本发明实施例中一种推荐节目的装置的框图；
图5为本发明实施例中又一种推荐节目的装置的框图；
图6为本发明实施例中再一种推荐节目的装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1所示为本发明实施例中一种推荐节目的方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤S11-S13：
步骤S11，采集预定区域内的人脸图像；
在一个实施例中，可以通过摄像头采集预定区域内的人脸图像，摄像头可以安装在电视上，也可以安装在其它终端上，当安装在其它终端上时，在采集人脸图像后，将采集的人脸图像传送给电视进行识别，或者直接将识别结果发送给电视。
当该方法用于电视时，预定区域可以是用户观看电视时经常所处的区域，比如，距离电视一定距离的沙发区域等。
步骤S12，对人脸图像进行识别，获得识别结果。
在本步骤中，可以预先建立人脸图像与用户标识数据库，并根据采集的人脸图像从数据库中确定该人脸图像对应的用户标识，进而确定出该用户。
步骤S13，根据识别结果对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。
本步骤中，根据识别结果确定对应的用户的历史行为数据，比如，根据人脸图像确定出该人脸图像对应的用户之后，确定该用户的历史行为数据，历史行为数据可以是该用户在一定时间段内喜欢收看的电视节目和/或节目类型，并向该用户进行推荐。
本公开实施例的上述方法，通过采集预定区域内的人脸图像；并对人脸图像进行识别，根据识别结果对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。从而可以帮助用户方便、快捷的找到喜欢的电视节目，提升了用户的使用体验。
在一个实施例中，如图2所示，上述方法还可包括步骤S14：
步骤S14，建立人脸图像索引库；
在一个实施例中，人脸图像索引库包括人脸图像和该人脸图像对应的用户的标识的对应关系。比如，人脸图像索引库中可以包括：“图像1，张三；图像2，李四；图像3，王五；图像4，赵六”。
此时，步骤S12可实施为如下步骤S121：
步骤S121，从人脸图像索引库中进行检索识别，确定人脸图像对应的用户；
步骤S13可实施为如下步骤S131：
步骤S131，根据确定出的用户对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。
本实施例中，通过建立人脸图像索引库，可以快捷、准确的确定出采集的人脸图像对应的用户。
在一个实施例中，如图3所示，上述方法还可包括步骤S15-S16：
步骤S15，确定预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
预设时间段例如可以是3个月、1个月、或者半年，具体可根据用户的实际情况进行设定。为了向不同的用户推荐该用户喜欢的界面，统计预设时间段内多个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，并在根据人脸图像确定出用户之后，向该用户推荐其喜欢观看的电视节目和/或节目类型。
步骤S16，建立用户与用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系；
此时，步骤S13可实施为如下步骤S132-S133：
步骤S132，根据对应关系确定识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
步骤S133，向用户推荐电视节目和/或节目类型。
本实施例中，通过统计预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，并建立用户与用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系，根据对应关系确定识别结果对应的当前用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，向用户推荐电视节目和/或节目类型，从而可以准确的向当前用户推荐该用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，步骤S132可实施为步骤A1-A2：
步骤A1，根据对应关系确定识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集；
步骤A2，根据交集向用户推荐电视节目和/或节目类型。
本实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，也就是同时观看电视的人不止一人时，比如一个家庭同时观看时，由于每个人都有自己喜欢观看的电视节目和/或节目类型，确定同时观看的人都喜欢收看的电视节目和/或节目类型，也就是同时观看的人喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集，并根据交集向这些人推荐电视节目和/或节目类型，从而可以同时满足多个用户的需求。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，步骤S132可实施为步骤A3：
步骤A3，当用户同时喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集为零时，将大于预定数量的用户同时观看的电视节目和/或节目类型向用户进行推荐。
本实施例中，当同时观看电视的人喜欢观看的电视节目和/或节目类型没有交集时，可以将大于预定数量的用户(比如大于2人，也就是别的家庭)同时观看的电视节目和/或节目类型推荐给当前用户。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种推荐节目的装置，由于该装置所解决问题的原理与前述推荐节目的方法相似，因此该装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。
图4所示为本发明实施例中一种推荐节目的装置的框图，如图4所示，该装置包括：
采集模块41，用于采集预定区域内的人脸图像；
识别模块42，用于对人脸图像进行识别，获得识别结果。
推荐模块43，用于根据识别结果对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。
本公开实施例的上述装置，通过采集预定区域内的人脸图像；并对人脸图像进行识别，根据识别结果对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。从而可以帮助用户方便、快捷的找到喜欢的电视节目，提升了用户的使用体验。
在一个实施例中，如图5所示，上述装置还可包括：
第一建立模块44，用于建立人脸图像索引库；
识别模块42，包括：
识别子模块，用于从人脸图像索引库中进行检索识别，确定人脸图像对应的用户；
推荐模块43，包括：
第一推荐子模块，用于根据确定出的用户对应的用户的历史行为数据向用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，如图6所示，上述装置还可包括：
确定模块45，用于确定预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
第二建立模块46，用于建立用户与用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系；
推荐模块43，包括：
确定子模块，用于根据对应关系确定识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
第二推荐子模块，用于向用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述确定子模块，可包括：
确定单元，用于根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集；
第一推荐单元，用于根据交集向用户推荐电视节目和/或节目类型。
在一个实施例中，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，确定子模块，还可包括：
第二推荐单元，用于当用户同时喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集为零时，将大于预定数量的用户同时观看的电视节目和/或节目类型向用户进行推荐。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种推荐节目的方法，其特征在于，包括：
采集预定区域内的人脸图像；
对所述人脸图像进行识别，获得识别结果；
根据所述识别结果对应的用户历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立人脸图像索引库；
所述对所述人脸图像进行识别，获得识别结果，包括：
从所述人脸图像索引库中进行检索识别，确定所述人脸图像对应的用户；
所述根据所述识别结果对应的用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型，包括：
根据所述确定出的用户对应的所述用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
建立所述用户与所述用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系；
所述根据所述识别结果对应的用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目，包括：
根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
向所述用户推荐所述电视节目和/或节目类型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，包括：
根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集；
根据所述交集向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型，还包括：
当所述用户同时喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集为零时，将大于预定数量的用户同时观看的电视节目和/或节目类型向所述用户进行推荐。
6.一种推荐节目的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集预定区域内的人脸图像；
识别模块，用于对所述人脸图像进行识别，获得识别结果；
推荐模块，用于根据所述识别结果对应的用户历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一建立模块，用于建立人脸图像索引库；
所述识别模块，包括：
识别子模块，用于从所述人脸图像索引库中进行检索识别，确定所述人脸图像对应的用户；
所述推荐模块，包括：
第一推荐子模块，用于根据所述确定出的用户对应的所述用户的历史行为数据向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于确定预设时间段内至少一个用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
第二建立模块，用于建立所述用户与所述用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的对应关系；
所述推荐模块，包括：
确定子模块，用于根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型；
第二推荐子模块，用于向所述用户推荐所述电视节目和/或节目类型。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述确定子模块，包括：
确定单元，用于根据所述对应关系确定所述识别结果对应的用户喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集；
第一推荐单元，用于根据所述交集向所述用户推荐电视节目和/或节目类型。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，当采集的预定区域内的人脸图像的数量大于一个时，所述确定子模块，还包括：
第二推荐单元，用于当所述用户同时喜欢观看的电视节目和/或节目类型的交集为零时，将大于预定数量的用户同时观看的电视节目和/或节目类型向所述用户进行推荐。
CN201610034746.3A 2016-01-19 2016-01-19 一种推荐节目的方法及装置 Pending CN105681901A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610034746.3A CN105681901A (zh) 2016-01-19 2016-01-19 一种推荐节目的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610034746.3A CN105681901A (zh) 2016-01-19 2016-01-19 一种推荐节目的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105681901A true CN105681901A (zh) 2016-06-15

Family

ID=56301562

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610034746.3A Pending CN105681901A (zh) 2016-01-19 2016-01-19 一种推荐节目的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105681901A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107948737A (zh) * 2017-11-17 2018-04-20 上海与德科技有限公司 电视节目的推荐方法及装置
CN108022152A (zh) * 2017-11-30 2018-05-11 北京长城华冠汽车技术开发有限公司 基于图像识别的用户商品自动推荐***及推荐方法
CN108055562A (zh) * 2017-12-28 2018-05-18 程桂平 应用于智能电视的设置方法，***及其智能电视机
CN108810635A (zh) * 2018-06-25 2018-11-13 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN109345250A (zh) * 2018-08-23 2019-02-15 杭州魔点科技有限公司 信息传输方法及***
CN110750719A (zh) * 2019-10-18 2020-02-04 重庆空间视创科技有限公司 一种基于iptv的资讯精准推送***及方法
CN112073706A (zh) * 2020-08-13 2020-12-11 深圳奥比中光科技有限公司 控制定向发声的***和方法
CN115278370A (zh) * 2022-06-24 2022-11-01 展讯半导体(南京)有限公司 电视节目的推荐方法、***、智能电视和介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、***及其实现方法
CN103618918A (zh) * 2013-11-27 2014-03-05 青岛海信电器股份有限公司 一种智能电视的显示控制方法及装置
US20140115635A1 (en) * 2012-10-23 2014-04-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Program recommendation device and program recommendation program
CN104079996A (zh) * 2014-06-30 2014-10-01 北京酷云互动科技有限公司 电视节目推送方法和设备
CN104363474A (zh) * 2014-11-14 2015-02-18 四川长虹电器股份有限公司 一种基于多用户的智能电视节目推荐***及方法
CN104539998A (zh) * 2014-12-23 2015-04-22 上海摩软通讯技术有限公司 智能机顶盒及其实现方法
CN104935970A (zh) * 2015-07-09 2015-09-23 三星电子（中国）研发中心 进行电视内容推荐的方法及电视客户端

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140115635A1 (en) * 2012-10-23 2014-04-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Program recommendation device and program recommendation program
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、***及其实现方法
CN103618918A (zh) * 2013-11-27 2014-03-05 青岛海信电器股份有限公司 一种智能电视的显示控制方法及装置
CN104079996A (zh) * 2014-06-30 2014-10-01 北京酷云互动科技有限公司 电视节目推送方法和设备
CN104363474A (zh) * 2014-11-14 2015-02-18 四川长虹电器股份有限公司 一种基于多用户的智能电视节目推荐***及方法
CN104539998A (zh) * 2014-12-23 2015-04-22 上海摩软通讯技术有限公司 智能机顶盒及其实现方法
CN104935970A (zh) * 2015-07-09 2015-09-23 三星电子（中国）研发中心 进行电视内容推荐的方法及电视客户端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107948737A (zh) * 2017-11-17 2018-04-20 上海与德科技有限公司 电视节目的推荐方法及装置
CN108022152A (zh) * 2017-11-30 2018-05-11 北京长城华冠汽车技术开发有限公司 基于图像识别的用户商品自动推荐***及推荐方法
CN108055562A (zh) * 2017-12-28 2018-05-18 程桂平 应用于智能电视的设置方法，***及其智能电视机
CN108810635A (zh) * 2018-06-25 2018-11-13 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN109345250A (zh) * 2018-08-23 2019-02-15 杭州魔点科技有限公司 信息传输方法及***
CN110750719A (zh) * 2019-10-18 2020-02-04 重庆空间视创科技有限公司 一种基于iptv的资讯精准推送***及方法
CN112073706A (zh) * 2020-08-13 2020-12-11 深圳奥比中光科技有限公司 控制定向发声的***和方法
CN115278370A (zh) * 2022-06-24 2022-11-01 展讯半导体(南京)有限公司 电视节目的推荐方法、***、智能电视和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105681901A (zh) 一种推荐节目的方法及装置
CN102917269B (zh) 一种电视节目推荐***及方法
CN103491441B (zh) 直播电视节目推荐方法及***
CN103780970B (zh) 一种媒体播放的方法、装置和***
CN104822074B (zh) 一种电视节目的推荐方法及装置
US9100616B2 (en) Relational display of images
CN106454431B (zh) 电视节目推荐方法和***
CN105163142B (zh) 一种用户偏好确定方法、视频推荐方法和***
CN104994408A (zh) 一种智能电视节目推荐方法、装置及智能电视
CN103647989A (zh) 一种智能电视的节目推荐方法及装置
CN105338390A (zh) 智能电视控制***
JP2004515143A (ja) 推薦システムでの聴覚若しくは身振りのフィードバックを獲得するための方法及び装置
CN105721944A (zh) 智能电视的新闻资讯推荐方法
WO2019001153A1 (zh) 多观众电视节目推荐方法及***
CN105812937A (zh) 一种电视节目推荐方法和电视节目推荐装置
CN107948737A (zh) 电视节目的推荐方法及装置
CN111405363B (zh) 一种家庭网络中识别机顶盒的当前用户的方法及设备
CN107404670A (zh) 一种视频播放控制方法及装置
CN104410913A (zh) 用于智能视频设备的电视节目推荐方法及装置
CN104702986A (zh) 一种节目列表的排序方法及装置
CN103491437A (zh) 电视机顶盒及其电视节目管理方法
CN107222762A (zh) 一种频道推荐的方法和装置
WO2016206035A1 (zh) 一种信息推荐方法及用户终端
CN109769130B (zh) 基于收视大数据的遥控器个性化设置方法及***
US20150365728A1 (en) Display system and program selection method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160615