CN105678291B - 一种图像采集方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种图像采集方法及电子设备，电子设备在采集到前P帧指纹图像时，在P帧指纹图像中确定一帧指纹图像的第一采集参数，按照第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像；然后在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，按照第二采集参数，采集第N+K+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像，也就是说在本发明实施例中在先采集的一部分指纹图像使用第一采集参数，在后采集的另一部分指纹图像使用第二采集参数，从而实现了实时调整采集参数来提升指纹图像采集的清晰度以及图像质量的效果。

Description

一种图像采集方法及电子设备

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种图像采集方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术发展，各种便携式终端设备也越来越多，各种安全设置也集成到了电子设备上，比如说指纹识别技术。

指纹识别技术中，可以使用滑擦式(英文：Swipe)采集指纹图像的方法，具体来讲，电子设备上设置有检测指纹的传感器，该传感器通过检测电容，根基检测到的电容，连续获取用户手指各位置的指纹图像来确定用户最终指纹图像的方式。

当前，由于手指的干湿度影响到传感器检测的电容值，因此在进行指纹图像采集时，需要确定采集指纹图像的采集参数，该采集参数中就包含了采集指纹图像的增益值。而该采集参数中的增益值就决定了采集到的指纹图像的清晰度，因此在采集指纹图像时，该确定出一个合适的增益值，比如说手指较干时，则调大增益，使得指纹图像能够更加的清晰，若是手指较湿时，则调小增益，使得指纹图像能够更加的清晰。

当前，为了提升获取到的指纹图像的清晰度，该传感器在获取到一部分指纹图像之后，将确定一个采集参数，然后使用该采集参数来采集后续的指纹图像。虽然上述的方式能够提升指纹图像采集的清晰度，但是在用户使用手指滑擦的过程，手指的干湿度以及手指的力度都会发生改变，若是采用相同的采集参数来采集指纹图像，就导致后续采集的指纹图像的清晰度不稳定或者是较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像采集方法及电子设备，用以解决现有技术中若是采用固定的采集参数来采集指纹图像会导致后续采集的指纹图像的清晰度不稳定或者是较差。

其具体的技术方案如下：

一种图像采集方法，包括：

在采集到前P帧指纹图像时，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，所述第一采集参数为采集P帧指纹图像中一帧指纹图像的参数，其中，P为大于等于2的正整数；

按照所述第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像，其中，N为大于P+1的正整数；

在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，其中，K为大于N+1的正整数；

按照所述第二采集参数，采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像，其中，Q为大于N+K+2的正整数。

可选的，在所述P帧图像中确定出第一采集参数之前，还包括：

在确定出采集指纹图像的总数时，将所述总数划分为M个组，其中，所述M个组中每个组包含至少一帧指纹图像，M为大于等于2的正整数；

将所述第一帧指纹图像至第N帧指纹图像作为所述M个组中第一组，并将所述第N+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像作为所述M个组中的第二组。

可选的，将所述总数划分为M个组，具体为：

将所述采集指纹图像的总数平均划分为M个组。

可选的，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，包括：

获取所述前P帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度；

在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，其中，H为大于等于1小于等于P的正整数；

将获取的所述采集参数作为所述第一采集参数。

可选的，在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，包括：

获取所述第N+1帧指纹图像以及所述第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度；

在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第J帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，其中，J为大于等于N+1小于等于K的正整数；

将获取到的所述采集参数作为所述第二采集参数。

可选的，在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，包括：

在所述在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出与第L帧相邻的两帧指纹图像，其中，L等于H；

获取所述第L帧指纹图像以及与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像的清晰度；

在获取到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像对应的采集参数；

将确定出的所述采集参数作为所述第二采集参数。

可选的，所述清晰度为指纹图像的灰度值。

一种电子设备，包括：

第一处理器，用于在采集到前P帧指纹图像时，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，所述第一采集参数为采集P帧指纹图像中一帧指纹图像的参数，其中，P为大于等于2的正整数；

第一传感器，用于按照所述第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像，其中，N为大于P+1的正整数；

第二处理器，用于在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，其中，K为大于N+1的正整数；

第二传感器，用于按照所述第二采集参数，采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像，其中，Q为大于N+K+2的正整数。

可选的，所述第一处理器，还用于在确定出采集指纹图像的总数时，将所述总数划分为M个组，将所述第一帧指纹图像至第N帧指纹图像作为所述M个组中第一组，并将所述第N+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像作为所述M个组中的第二组，其中，所述M个组中每个组包含至少一帧指纹图像，M为大于等于2的正整数。

可选的，第一处理器，具体用于获取所述前P帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，将获取的所述采集参数作为所述第一采集参数，其中，H为大于等于1小于等于P的正整数。

可选的，所述第二处理器，具体用于获取所述第N+1帧指纹图像以及所述第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第J帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，将获取到的所述采集参数作为所述第二采集参数。

可选的，所述第二处理器，具体用于在所述在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出与第L帧相邻的两帧指纹图像，获取所述第L帧指纹图像以及与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像的清晰度，在获取到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像对应的采集参数，将确定出的所述采集参数作为所述第二采集参数。

在上述实施例中电子设备在采集到前P帧指纹图像时，在P帧指纹图像中确定具有较高清晰度的帧指纹图像的第一采集参数，按照第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像；然后在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出具有较高清晰度的指纹图像对应的第二采集参数，按照第二采集参数，采集第N+K+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像。也就是说在本发明实施例中在先采集的一组指纹图像使用该组中具有较高清晰度的指纹图像的第一采集参数，在后采集的第二组指纹图像也使用具有较高清晰度的指纹图像对应的第二采集参数，从而实现了分组的实时调整采集参数来提升指纹图像采集的清晰度，保证最后指纹图像的成像质量。

在本发明实施例中，在确定出第一组指纹图像对应的第一采集参数之后，该电子设备将根据具有第一采集参数的指纹图像，确定出采集第二组指纹图像的第二采集参数，从而减少电子设备在第二组指纹图像中确定出采集参数的运算量，从而提升了电子设备确定采集参数的速度，这样也直接的提升了电子设备采集清晰指纹图像的速度。

附图说明

图1为本发明实施例中一种图像采集方法的流程图；

图2为本发明实施例中确定第一采集参数的方法流程示意图；

图3为本发明实施例中确定第二采集参数的方法流程示意图；

图4为本发明实施例中一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种图像采集方法，电子设备在采集到前P帧指纹图像时，在P帧指纹图像中确定一帧指纹图像的第一采集参数，按照第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像；然后在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，按照第二采集参数，采集第N+K+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像，也就是说在本发明实施例中在先采集的一部分指纹图像使用第一采集参数，在后采集的另一部分指纹图像使用第二采集参数，从而实现了实时调整采集参数来提升指纹图像采集的清晰度以及图像质量的效果。

简单来讲，该电子设备会在每一组指纹图像中检测出具有最高清晰度的指纹图像对应的采集参数，然后基于该采集参数来采集后续的指纹图像，这样就能够保证每一组指纹图像的采集都具有较高的清晰度，从而就保证了最后完整的指纹图像的成像质量。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征只是对本发明技术方案的说明，而不是限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的具体技术特征可以相互组合。

首先来讲，当前可以通过Swipe方式来实现指纹图像的采集，在Swipe方式采集指纹图像时，首先会采集一部分图像，将在该部分指纹图像中确定出具有最佳清晰度的指纹图像，然后确定获取该指纹图像采集参数，其中，采集参数为获取指纹图像时所使用的增益值以及其它参数，然后将该采集参数作为获取后续所有指纹图像的采集参数。比如说，当需要通过Swipe方式获取500帧指纹图像时，在确定出前5帧指纹图像中具有最佳清晰度的指纹图像为第3帧指纹图像，此时就将确定出获取第3帧指纹图像时的采集参数，在后续的第6-500帧指纹图像的采集后使用相同采集参数来采集指纹图像。

由于用户手指的干湿程度或者是按压力度都会随着时间以及滑动的过程而改变，因此采用同一采集参数来采集后续的指纹图像就会造成后续的指纹图像的清晰度以及图像的质量较差。

针对上述的问题，本发明实施例中提供了一种图像采集方法，如图1所示为本发明实施例中一种图像采集方法的流程图，该方法包括：

S101，在采集到前P帧指纹图像时，在P帧指纹图像中确定出第一采集参数；

S102，按照第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像；

S103，在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数；

S104，按照第二采集参数，采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像。

首先来讲，在本发明实施例中，通过Swipe方式进行指纹图像采集时，一帧指纹图像的采集到的指纹面积一般都只有0.4mm²左右，因此要采集一张完整的指纹图像时，需要采集500帧左右的指纹图像。当然，该电子设备中已经预存了需要采集的指纹图像的帧数，也就是说在采集第一帧指纹图像之前，该电子设备就已经确定需要采集的指纹图像的帧数，比如说该电子设备预设的是500帧，这该电子设备需要采集500帧图像才能够确定出最后该用户手指的完整的指纹图像。

当该电子设备确定出采集指纹图像的总数时，该电子设备将该指纹图像的总数划分为M个组，其中，M个组中每个组包含至少一帧指纹图像，M为大于等于2的正整数。

当然，在实际的应用过程中，该电子设备可以根据划分组数的不同来调整每个组中所包含的指纹图像的数量。比如说，电子设备需要采集的指纹图像的总数为500，则该点子设备可以将500划分为5个组，每个组中包含100帧指纹图像；此种方式是对指纹图像的总数进行平均划分，也就是将指纹图像的总数平均划分为M个组。

当然，也可以将500帧指纹图像划分为4个组，第一组中包含150帧指纹图像，第二组中包含150帧指纹图像，第三组中包含100帧指纹图像，第四组中包含100帧指纹图像。此时就是对指纹图像的总数进行非平均划分的方式。除了上述的分组方式之外，还有其他分组方式，此处就不再一一举例说明。

在确定出可以将指纹图像的总数划分为M个组之后，该电子设备将第1帧指纹图像至第N帧指纹图像作为M个组中第一组，并将第N+1帧指纹图像至第Q帧图像作为第二组。当然，后续的指纹图像对应的划分至各组中。

这里需要说明的是，分组就决定了后续进行指纹图像分析的触发条件，也就是第一组指纹图像开始采集时，则进行一次指纹图像分析；第二组指纹图像开始采集时，又进行一次指纹图像分析；第三组指纹图像开始采集时，又进行一次指纹图像分析。

在本发明实施例中，除了可以对指纹图像的总数进行分组之外，还可以在电子设备中设置一个启动指纹图像分析的触发阈值，当电子设备采集到指定触发阈值的指纹图像之后，触发阈值之后的P帧图像将进行指纹图像分析，比如说，在该电子设备中设置的触发阈值为100，在开始采集指纹图像之后，第一帧指纹图像至第P帧指纹图像该电子设备将进行指纹图像分析；当然电子设备采集完第100帧指纹图像之后，该电子设备将再次触发指纹图像分析，也就是说从第101帧指纹图像至第101+P帧指纹图像将用以指纹图像分析；当然，从第201帧指纹图像至第201+P帧指纹图像还将用以指纹图像分析。

在组划分完成之后，在进行第一组指纹图像的采集时，首先该电子设备将采集得到前P帧指纹图像，P可以是大于等于2，并且小于等于第一组指纹图像的总数，比如说第一组中可以包含100帧指纹图像，则该P就是大于等于2小于100，一般情况下P设置为4、5、6、7、8中的一个值。

进一步，在本发明实施例中，采集前P帧图像时，可以使用不同的采集参数来进行采集，也就是说，采集第一帧指纹图像使用一个采集参数，则采集第二帧指纹图像使用另一个采集参数，采集第三帧指纹图像使用与采集前两帧指纹图像都不相同的采集参数，因此采集前P帧指纹图像使用的采集参数都不相同，这里的采集参数为采集指纹图像时使用的图像增益值和/或对比度等与图像质量相关的参数。

比如说，在本发明实施例中，根据指纹的干湿程度可以分为5个不同的等级，即：很干、较干、正常、较湿、湿5种情况。每一种情况对应一个采集参数，比如“很干”对应的采集参数为A、“较干”对应的采集参数为B、“正常”对应的指纹参数为C、“较湿”对应的指纹参数为D、“湿”对应的指纹参数为E，A、B、C、D、E的值各不相同。

采集的是前5帧指纹图像时，采集第一帧指纹图像时使用的采集参数为A，采集第二帧指纹图像时使用的采集参数为B，采集第三帧指纹图像时使用的采集参数为C，采集第四帧指纹图像时使用的采集参数为D，采集第五帧指纹图像时使用的采集参数为E。

具体来讲，在本发明实施例中该采集参数为采集指纹图像所使用的图像增益值，使用不同的图像增益值来采集指纹图像时，采集到的各指纹图像的清晰度都基本不一致。为了得到清晰度较高的指纹图像，因此就需要对采集到前P帧指纹图像进行分析。该电子设备将对获取到的P帧指纹图像进行如图2所示的分析流程：

S201，获取前P帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度；

由于不同用户手指的粗糙程度以及湿润程度都不相同，因此就需要通过不同的采集参数来采集前P帧指纹图像，在上述的实施例中已说明了5种不同的情况下对应的采集参数。

在使用不同的采集参数来得到前P帧指纹图像之后，该电子设备将获取前P帧图像中每帧图像的清晰度，该清晰度可以是图像的灰度值等参数，该清晰度越高则电子设备越容易识别。

S202，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，并获取采集指纹图像的采集参数；

在获取到前P帧指纹图像的清晰度之后，该电子设备将在前P帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，然后确定出采集该第H帧指纹图像时使用的采集参数。

比如说，采集前5帧指纹图像进行分析，在前5帧指纹图像中第3帧指纹图像的清晰度最高，也就是第3帧指纹图像最清晰，则该电子设备将确定出采集第3帧指纹图像时使用的采集参数。

S203，将获取的采集参数作为第一采集参数。

在确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像对应的采集参数时，则将该采集参数作为第一采集参数。

比如说，100帧为一组，在前5帧指纹图像中确定出第3帧指纹图像为最清晰的指纹图像时，则电子设备将按照第3帧指纹图像的采集参数来采集后面的95帧指纹图像，这样就可以使得后续采集到的95帧指纹图像都有较高的清晰度，从而提升了指纹图像的效果。

进一步，在电子设备采集第一组中的N帧指纹图像之后，该电子设备将进行第二组指纹图像的采集，首先该电子设备还是将采集前K帧指纹图像，即该电子设备获取第N+1帧指纹图像至第N+K+1帧指纹图像，这里的K与前述的P可以是同一数值，当然根据实际的情况可以将P值与K值调整为不同的值。

当然，该K帧指纹图像都是使用不同的图像增益值来进行采集。在得到这K帧指纹图像之后，该电子设备将获取第N+1帧指纹图像以及第N+1指纹图像之后的K帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度。

在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第J帧指纹图像，并获取采集指纹图像的采集参数，在获取到的采集参数作为第二采集参数。最后按照第二采集参数来采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像。

比如说，第一组指纹图像中包含100帧指纹图像，第二组指纹图像采集的也是100帧指纹图像，则该电子设备在完成前100帧指纹图像的采集后，该电子设备将首先使用不同的图像增益值来采集第101帧指纹图像至第106帧指纹图像，然后对第101帧指纹图像至第106帧指纹图像进行分析，然后确定出第104帧指纹图像的清晰度最高。

此时该电子设备将确定出第104帧指纹图像对应的采集参数，也就是确定出采集第104帧指纹图像的图像增益值。后续的第107帧指纹图像至第200帧指纹图像都按照该图像增益值来进行采集。这样就可以保证第107帧指纹图像至第200帧指纹图像的清晰度。

进一步，在本发明实施例中，除了通过上述的方式来确定出第二组指纹图像对应的第二采集参数之外，还可以根据第一组指纹图像中确定出的第一采集参数对应的指纹图像确定出第二采集参数，具体实现过程如图3所示：

S301，在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出与第L帧相邻的量帧指纹图像；

具体来讲，在本发明实施例中，当在第一组指纹图像的前P帧指纹图像中确定出第L帧指纹图像对应的采集参数作为第一采集参数时，该电子设备在采集第二组指纹图像的前K帧指纹图像时，将在前K帧指纹图像中确定出与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像，其中，L等于H。

比如说，在采集第一组指纹图像时，确定的是第3帧指纹图像对应的采集参数作为第一采集参数。在该电子设备采集第二组指纹图像时，该电子设备将确定出第二组指纹图像中与第3帧指纹图像相邻的指纹图像，若第一组指纹图像为100帧，第二组指纹图像也为100帧，则第二组指纹图像的第3帧指纹图像就是103帧指纹图像，那么与第103帧指纹图像相邻的两帧指纹图像可以是第102帧指纹图像和第104帧指纹图像、或者是第104帧指纹图像和第105帧指纹图像中的任意一种，在本发明实施例中采用第102帧指纹图像和第104帧指纹图像。

S302，获取第L帧指纹图像以及与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像的清晰度；

比如说，该第二组图像中的第3帧图像为第103帧指纹图像时，则该电子设备可以获取第102帧指纹图像的清晰度、第103帧指纹图像的清晰度以及第104帧指纹图像的清晰度。

S303，在获取到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像对应的采集参数；

S304，将确定出的采集参数作为第二采集参数。

在得到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像之后，确定采集该指纹图像所使用的采集参数，最后将该采集参数作为采集后续的第二组指纹图像的第二采集参数。

比如说，在第103帧指纹图像、第104帧指纹图像、第105帧指纹图像中确定出第103帧指纹图像清晰度最高时，则该电子设备将确定第103帧指纹图像对应的采集参数作为第二采集参数，然后按照第103帧指纹图像的采集参数来采集后续的95帧指纹图像。

通过图3所示的方法流程可以较大程度上减少电子设备在第二组指纹图像中确定出采集参数的运算量，从而提升了电子设备确定采集参数的速度，这样也直接的提升了电子设备采集清晰指纹图像的速度。

当然，在第三组指纹图像的采集时，也可以基于第二组指纹图像中确定的第L帧指纹图像来确定出第三组指纹图像的采集参数，具体过程与上述过程相同，此处就不再赘述。

这里需要说明的是，上述实施例中描述的两组指纹图像的采集过程，很明显电子设备对第一组指纹图像的采集和第二组指纹图像的采集过程是基本相同的，也就是在前P帧或者K帧指纹图像中确定出具有最高清晰度的指纹图像对应的采集参数，然后按照该采集参数来采集后续的指纹图像，这样就使得后续的指纹图像的清晰度较高。那么针对M组指纹图像中，其他组指纹图像的采集过程与第一组指纹图像的采集过程以及第二组指纹图像的采集过程是相同的，此处就不再一一赘述。

在上述实施例中电子设备在采集到前P帧指纹图像时，在P帧指纹图像中确定具有较高清晰度的帧指纹图像的第一采集参数，按照第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像；然后在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出具有较高清晰度的指纹图像对应的第二采集参数，按照第二采集参数，采集第N+K+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像。也就是说在本发明实施例中在先采集的一组指纹图像使用该组中具有较高清晰度的指纹图像的第一采集参数，在后采集的第二组指纹图像也使用具有较高清晰度的指纹图像对应的第二采集参数，从而实现了分组的实时调整采集参数来提升指纹图像采集的清晰度，保证最后指纹图像的成像质量。

对应本发明实施例中一种图像采集方法，本发明实施例中还提供了一种电子设备，如图4所示为本发明实施例中一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括：

第一处理器401，用于在采集到前P帧指纹图像时，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，所述第一采集参数为采集P帧指纹图像中一帧指纹图像的参数，其中，P为大于等于2的正整数；

第一传感器402，用于按照所述第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像，其中，N为大于P+1的正整数；

第二处理器403，用于在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，其中，K为大于N+1的正整数；

第二传感器404，用于按照所述第二采集参数，采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像，其中，Q为大于N+K+2的正整数。

这里需要说明的是，一般情况下来讲，第一处理器401和第二处理器403为同一处理器；第一传感器402和第二传感器404为同一传感器。

进一步，在本发明实施例中，第一处理器401，还用于在确定出采集指纹图像的总数时，将所述总数划分为M个组，将所述第一帧指纹图像至第N帧指纹图像作为所述M个组中第一组，并将所述第N+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像作为所述M个组中的第二组，其中，所述M个组中每个组包含至少一帧指纹图像，M为大于等于2的正整数。

进一步，在本发明实施例中，第一处理器401，具体用于获取所述前P帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，将获取的所述采集参数作为所述第一采集参数，其中，H为大于等于1小于等于P的正整数。

进一步，在本发明实施例中，第二处理器403，具体用于获取所述第N+1帧指纹图像以及所述第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第J帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，将获取到的所述采集参数作为所述第二采集参数。

进一步，在本发明实施例中，第二处理器403，具体用于在所述在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出与第L帧相邻的两帧指纹图像，获取所述第L帧指纹图像以及与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像的清晰度，在获取到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像对应的采集参数，将确定出的所述采集参数作为所述第二采集参数。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种图像采集方法，其特征在于，包括：

在采集到前P帧指纹图像时，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，所述第一采集参数为采集P帧指纹图像中一帧指纹图像的参数，其中，P为大于等于2的正整数；

按照所述第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像，其中，N为大于P+1的正整数；

在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，其中，K为大于N+1的正整数；

按照所述第二采集参数，采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像，其中，Q为大于N+K+2的正整数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述P帧图像中确定出第一采集参数之前，还包括：

在确定出采集指纹图像的总数时，将所述总数划分为M个组，其中，所述M个组中每个组包含至少一帧指纹图像，M为大于等于2的正整数；

将第一帧指纹图像至第N帧指纹图像作为所述M个组中第一组，并将所述第N+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像作为所述M个组中的第二组。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述总数划分为M个组，具体为：

将所述采集指纹图像的总数平均划分为M个组。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，包括：

获取所述前P帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度；

在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，其中，H为大于等于1小于等于P的正整数；

将获取的所述采集参数作为所述第一采集参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，包括：

获取所述第N+1帧指纹图像以及所述第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度；

在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第J帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，其中，J为大于等于N+1小于等于K的正整数；

将获取到的所述采集参数作为所述第二采集参数。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，包括：

在所述在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出与第L帧相邻的两帧指纹图像，其中，L等于H；

获取所述第L帧指纹图像以及与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像的清晰度；

在获取到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像对应的采集参数；

将确定出的所述采集参数作为所述第二采集参数。

7.如权利要求4-6中任一权项所述的方法，其特征在于，所述清晰度为指纹图像的灰度值。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

第一处理器，用于在采集到前P帧指纹图像时，在所述P帧指纹图像中确定出第一采集参数，所述第一采集参数为采集P帧指纹图像中一帧指纹图像的参数，其中，P为大于等于2的正整数；

第一传感器，用于按照所述第一采集参数，采集第P+1帧指纹图像至第N帧指纹图像，其中，N为大于P+1的正整数；

第二处理器，用于在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出第二采集参数，其中，K为大于N+1的正整数；

第二传感器，用于按照所述第二采集参数，采集第N+K+2帧指纹图像至第Q帧指纹图像，其中，Q为大于N+K+2的正整数。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第一处理器，还用于在确定出采集指纹图像的总数时，将所述总数划分为M个组，将第一帧指纹图像至第N帧指纹图像作为所述M个组中第一组，并将所述第N+1帧指纹图像至第Q帧指纹图像作为所述M个组中的第二组，其中，所述M个组中每个组包含至少一帧指纹图像，M为大于等于2的正整数。

10.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，第一处理器，具体用于获取所述前P帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第H帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，将获取的所述采集参数作为所述第一采集参数，其中，H为大于等于1小于等于P的正整数。

11.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第二处理器，具体用于获取所述第N+1帧指纹图像以及所述第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中每帧指纹图像的清晰度，在获取的清晰度中确定出具有最大清晰度的第J帧指纹图像，并获取采集所述指纹图像的采集参数，将获取到的所述采集参数作为所述第二采集参数。

12.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述第二处理器，具体用于在所述在第N+1帧指纹图像之后的K帧指纹图像中确定出与第L帧相邻的两帧指纹图像，获取所述第L帧指纹图像以及与第L帧指纹图像相邻的两帧指纹图像的清晰度，在获取到的三帧指纹图像中确定出具有最大清晰度的指纹图像对应的采集参数，将确定出的所述采集参数作为所述第二采集参数。