CN105677831A - 一种确定推荐商户的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种确定推荐商户的方法及装置。本发明实施例中，接收用户端发送的登录请求消息，并根据用户端的位置信息确定目标区域以及与目标区域对应的各个商户，根据历史订单信息，确定各个商户的评分值，并按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户。本发明实施例首先确定目标区域以及目标区域对应的各个商户，从而使得确定出的商户均为可为该用户提供服务的有效商户，进一步地，根据商户的历史订单信息以及用户的订单信息两个方面来确定商户的评分值，充分考虑了商户的情况以及用户的主观情况，使得确定出的推荐商户更符合用户的需求，能够方便用户的消费。

Description

一种确定推荐商户的方法及装置

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种确定推荐商户的方法及装置。

背景技术

伴随着互联网的飞速发展，网上购物已越来越多地深入到人们的生活之中。为满足人们的购物需求以及促进人们的消费，在用户登录网上购物页面时，通常会向用户推荐一些符合用户需求的商户，以供用户选择。

现有的智能推荐***，通常根据商户的情况，例如该商户的销量、该商户的质量等情况，确定出向用户推荐的商户。然而，对于餐厅这样一种特殊类型的商户，其所服务的对象具有严格的地域限制，即每个餐厅均有其划定的配送范围，而对于配送范围以外的用户，该餐厅无法向其提供服务。此时，即使将该餐厅推荐给用户，也属于一个无效的推荐。且，现有的推荐方法仅根据餐厅的情况向用户进行推荐，会造成为用户推荐的餐厅与用户平常的消费习惯不符合等问题。

综上，目前亟需一种有效的确定推荐商户的方法，从而实现为用户推荐符合用户需求的商户，方便用户的消费。

发明内容

本发明实施例提供一种确定推荐商户的方法及装置，用以解决现有技术中确定出的推荐商户不能有效满足用户需求的技术问题。

本发明实施例提供一种确定推荐商户的方法，包括：

接收用户端发送的登录请求消息；所述登录请求消息中包括所述用户端的位置信息和与所述用户端对应的用户的标识信息；

根据所述用户端的位置信息确定所述用户端所属的目标区域以及与所述目标区域对应的各个商户；

根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值；所述用户端对应的用户的历史订单信息是根据所述用户的标识信息得到的；

按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户发送给所述用户端。

较佳地，所述根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值，包括：

获取所述各个商户在第一设定时间范围内的历史订单信息；所述历史订单信息中包括评分信息，一个商户的评分信息是指一个或一个以上的用户对该商户的原始评分值；

根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值；

获取所述用户端对应的用户在第二设定时间范围内的历史订单信息以及所述各个商户在第二设定时间范围内的的历史订单信息；所述历史订单信息中包括所述历史订单的消费金额；

根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值；

根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值。

较佳地，所述根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值，包括：

根据以下公式确定第i商户的第一评分值，i为正整数：

$P_i=\frac{p\left(i\right)-p\left(min\right)}{p\left(\max \right)-p\left(min\right)}$

其中，P_i为所述第i商户的第一评分值；p(i)为所述第i商户的初始评分值；p(min)为所述各个商户的初始评分值中的最小值；p(max)为所述各个商户的初始评分值中的最大值；

根据以下公式确定所述第i商户的初始评分值：

$p\left(i\right)=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}U\left(j\right)}{n}$

其中，U(j)为第j用户对所述第i商户的归一化评分；n为用户个数。

根据以下公式确定所述第j用户对所述第i商户的归一化评分：

$U\left(j\right)=\frac{u\left(j\right)-u\left(min\right)}{u\left(\max \right)-u\left(min\right)}$

其中，u(j)为所述第j用户对所述第i商户的原始评分值；u(min)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最小值；u(max)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最大值。

较佳地，所述根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值，包括：

根据以下公式确定所述第i商户的第二评分值：

$k\left(ic\right)=\frac{|uk\left(c\right)-rk\left(i\right)|}{rk\left(i\right)}$

其中，k(ic)为所述第i商户的第二评分值；uk(c)为所述用户端对应的用户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值；rk(i)为所述第i商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值。

较佳地，所述根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值，包括：

根据以下公式确定第i商户的评分值，i为正整数：

UP(ic)＝P_i*X-k(ic)*Y

其中，UP(ic)表示所述第i商户的评分值；P_i为所述第i商户的第一评分值；k(ic)为所述第i商户的第二评分值；X、Y为权重值，且X+Y＝1。

本发明实施例提供一种确定推荐商户的装置，该装置包括：

接收模块，用于接收用户端发送的登录请求消息；所述登录请求消息中包括所述用户端的位置信息和与所述用户端对应的用户的标识信息；

处理模块，用于根据所述用户端的位置信息确定所述用户端所属的目标区域以及与所述目标区域对应的各个商户；根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值；所述用户端对应的用户的历史订单信息是根据所述用户的标识信息得到的；

发送模块，用于按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户发送给所述用户端。

较佳地，所述处理模块具体用于：

获取所述各个商户在第一设定时间范围内的历史订单信息；所述历史订单信息中包括评分信息，一个商户的评分信息是指一个或一个以上的用户对该商户的原始评分值；

根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值；

获取所述用户端对应的用户在第二设定时间范围内的历史订单信息以及所述各个商户在第二设定时间范围内的的历史订单信息；所述历史订单信息中包括所述历史订单的消费金额；

根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值；

根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值。

较佳地，所述处理模块具体用于：

根据以下公式确定第i商户的第一评分值，i为正整数：

$P_i=\frac{p\left(i\right)-p\left(min\right)}{p\left(\max \right)-p\left(min\right)}$

其中，P_i为所述第i商户的第一评分值；p(i)为所述第i商户的初始评分值；p(min)为所述各个商户的初始评分值中的最小值；p(max)为所述各个商户的初始评分值中的最大值；

根据以下公式确定所述第i商户的初始评分值：

$p\left(i\right)=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}U\left(j\right)}{n}$

其中，U(j)为第j用户对所述第i商户的归一化评分；n为用户个数。

根据以下公式确定所述第j用户对所述第i商户的归一化评分：

$U\left(j\right)=\frac{u\left(j\right)-u\left(min\right)}{u\left(\max \right)-u\left(min\right)}$

其中，u(j)为所述第j用户对所述第i商户的原始评分值；u(min)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最小值；u(max)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最大值。

较佳地，所述处理模块具体用于：

根据以下公式确定所述第i商户的第二评分值：

$k\left(ic\right)=\frac{|uk\left(c\right)-rk\left(i\right)|}{rk\left(i\right)}$

其中，k(ic)为所述第i商户的第二评分值；uk(c)为所述用户端对应的用户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值；rk(i)为所述第i商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值。

较佳地，所述处理模块具体用于：

根据以下公式确定第i商户的评分值，i为正整数：

UP(ic)＝P_i*X-k(ic)*Y

其中，UP(ic)表示所述第i商户的评分值；P_i为所述第i商户的第一评分值；k(ic)为所述第i商户的第二评分值；X、Y为权重值，且X+Y＝1。

本发明的上述实施例中，接收用户端发送的登录请求消息；登录请求消息中包括用户端的位置信息和与用户端对应的用户的标识信息；根据用户端的位置信息确定用户端所属的目标区域以及与目标区域对应的各个商户，根据各个商户的历史订单信息以及用户端对应的用户的历史订单信息，确定各个商户的评分值；从而根据商户的评分值，按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户。本发明实施例首先根据用户端的位置信息，确定目标区域以及目标区域对应的各个商户，从而使得确定出的商户均为可为该用户提供服务的有效商户，进一步地，根据商户的历史订单信息以及用户的订单信息两个方面来确定商户的评分值，充分考虑了商户的情况以及用户的主观情况，使得确定出的推荐商户更符合用户的需求，能够方便用户的消费。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种确定推荐商户的方法对应的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种确定推荐商户的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种确定推荐商户的方法对应的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，接收用户端发送的登录请求消息；所述登录请求消息中包括所述用户端的位置信息和与所述用户端对应的用户的标识信息；

步骤102，根据所述用户端的位置信息确定所述用户端所属的目标区域以及与所述目标区域对应的各个商户；

步骤103，根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值；所述用户端对应的用户的历史订单信息是根据所述用户的标识信息得到的；

步骤104，按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户发送给所述用户端。

本发明实施例首先根据用户端的位置信息，确定目标区域以及目标区域对应的各个商户，从而使得这些商户均为可为该用户提供服务的有效商户，进一步地，根据商户的历史订单信息以及用户的订单信息两个方面来确定商户的评分值，充分考虑了商户的情况以及用户的主观情况，使得确定出的推荐商户更符合用户的需求，能够方便用户的消费。

本发明实施例中的用户端可以为手机或电脑等设备，与用户端对应的用户是指使用该用户端登录的用户，用户的标识信息可以为账号信息或其它用于唯一标识用户的信息。本发明实施例中，确定出的目标区域对应的各个商户均为同一类型的商户，例如均为餐厅，或者均为其它类型的商户。

在步骤101中，登录请求消息中包括的用户端的位置信息可根据多种方式获取，例如，通过GPS定位方法等。

本发明实施例中，可根据调研和收集信息等方式，进行区域的划分。其中，区域对应的商户是指能够为该区域内的用户服务的商户。具体地，若商户为餐厅，则可分析餐厅的配送范围，若餐厅的配送范围覆盖该区域，则确定该餐厅为该区域对应的餐厅，若餐厅的配送范围不覆盖该区域，则该餐厅不是该区域对应的餐厅。具体地，可由本领域技术人员根据实际情况来具体界定各个区域，以及各个区域对应的商户，或者，也可以在完成区域的划分后，由商户根据自己的实际情况，选定其所能服务的区域，进而确定出各个区域对应的商户。

进一步地，本发明实施例中划分好的区域以及各个区域对应的商户等信息可以采用多种存储格式进行存储，比如数据库形式，本申请实施例对此不做限制。

以采用数据库形式存储上述信息为例，数据库中存储有区域的标识信息以及区域对应的商户的标识信息，如表1所示。

表1：数据库中的数据表的内容

表1中，区域的标识信息可以用区域的编号或其它能够唯一标识区域的信息表示；商户的标识信息可以为商户的店名或其它能够唯一标识商户的信息表示。表1仅为一种示例，在实际应用中，根据需要可在表1的基础上进行增删。

在步骤102中，根据用户端的位置信息以及上述表1中各个区域的位置信息，确定用户端所属的目标区域，进而得到该目标区域对应的各个商户。

在步骤103中，获取所述各个商户在第一设定时间范围内的历史订单信息，其中，第一设定时间范围可由本领域技术人员根据具体情况确定，例如，可以设置为近3个月或者近1个月等。历史订单信息中包括评分信息，一个商户的评分信息是指一个或一个以上的用户对该商户的原始评分值；根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值。

具体地，根据以下公式确定第i商户的第一评分值，i为正整数：

$P_i=\frac{p\left(i\right)-p\left(min\right)}{p\left(\max \right)-p\left(min\right)}$

其中，P_i为所述第i商户的第一评分值；p(i)为所述第i商户的初始评分值；p(min)为所述各个商户的初始评分值中的最小值；p(max)为所述各个商户的初始评分值中的最大值；

根据以下公式确定所述第i商户的初始评分值：

$p\left(i\right)=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}U\left(j\right)}{n}$

其中，U(j)为第j用户对所述第i商户的归一化评分；n为用户个数。

根据以下公式确定所述第j用户对所述第i商户的归一化评分：

$U\left(j\right)=\frac{u\left(j\right)-u\left(min\right)}{u\left(\max \right)-u\left(min\right)}$

其中，u(j)为所述第j用户对所述第i商户的原始评分值；u(min)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最小值；u(max)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最大值。

获取用户端对应的用户在第二设定时间范围内的历史订单信息以及各个商户在第二设定时间范围内的历史订单信息；其中，第二设定时间范围可由本领域技术人员根据具体情况确定，例如，可以设置为近3个月或者近1个月等。第二设定时间范围可以与第一设定时间范围相同，也可以与第一设定时间范围不相同，本发明实施例优选第二设定时间范围与第一设定时间范围相同或相近，以使结果更为准确。历史订单信息中包括用户的标识信息、商户的标识信息以及历史订单的消费金额，因此，用户端对应的用户的历史订单信息可根据该用户的标识信息获取，各个商户的历史订单信息可根据该各个商户的标识信息获取。

进一步地，根据用户在第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及各个商户在第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，可以确定出各个商户的第二评分值；具体地，可根据以下公式确定所述第i商户的第二评分值：

$k\left(ic\right)=\frac{|uk\left(c\right)-rk\left(i\right)|}{rk\left(i\right)}$

其中，k(ic)为所述第i商户的第二评分值；uk(c)为所述用户端对应的用户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值；rk(i)为所述第i商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值。

在步骤104中，根据各个商户的第一评分值和第二评分值，确定各个商户的评分值。具体地，可根据以下公式确定第i商户的评分值，i为正整数：

UP(ic)＝P_i*X-k(ic)*Y

其中，UP(ic)表示所述第i商户的评分值；P_i为所述第i商户的第一评分值；k(ic)为所述第i商户的第二评分值；X、Y为权重值，且X+Y＝1。

本发明实施例中，还可以根据用户在第二设定时间范围内的历史订单信息，分析出用户偏好的商户特征，例如，在商户为餐厅的情况下，可根据历史订单信息分析出用户偏好的餐厅口味，例如，根据用户的历史订单信息分析得到用户大多数的订单属于清淡口味的餐厅的订单，则确定该用户偏好的餐厅口味为清淡口味，从而可在计算出上述评分值的基础上，适当提高属于清淡口味的餐厅的评分值，具体提高的标准可由本领域技术人员根据实际情况来确定。

通过上述方式确定出各个商户的评分值后，按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户。确定出推荐商户后，可将推荐商户以及推荐商户的评分值发送给用户端，以使用户端根据推荐商户的评分值将各个推荐商户按照评分值由高到低的顺序显示给用户，供用户选择。

本发明的上述实施例中，接收用户端发送的登录请求消息；登录请求消息中包括用户端的位置信息和与用户端对应的用户的标识信息；根据用户端的位置信息确定用户端所属的目标区域以及与目标区域对应的各个商户，根据各个商户的历史订单信息以及用户端对应的用户的历史订单信息，确定各个商户的评分值；从而根据商户的评分值，按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户。本发明实施例首先根据用户端的位置信息，确定目标区域以及目标区域对应的各个商户，从而使得确定出的商户均为可为该用户提供服务的有效商户，进一步地，根据商户的历史订单信息以及用户的订单信息两个方面来确定商户的评分值，充分考虑了商户的情况以及用户的主观情况，使得确定出的推荐商户更符合用户的需求，能够方便用户的消费。

针对上述方法流程，本发明实施例还提供一种确定推荐商户的装置，该装置的具体内容可以参照上述方法实施，在此不再赘述。

图2为本发明实施例提供的一种确定推荐商户的装置的结构示意图，该装置包括：

接收模块201，用于接收用户端发送的登录请求消息；所述登录请求消息中包括所述用户端的位置信息和与所述用户端对应的用户的标识信息；

处理模块202，用于根据所述用户端的位置信息确定所述用户端所属的目标区域以及与所述目标区域对应的各个商户；根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值；所述用户端对应的用户的历史订单信息是根据所述用户的标识信息得到的；

发送模块203，用于按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户发送给所述用户端。

较佳地，所述处理模块202具体用于：

获取所述各个商户在第一设定时间范围内的历史订单信息；所述历史订单信息中包括评分信息，一个商户的评分信息是指一个或一个以上的用户对该商户的原始评分值；

根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值；

获取所述用户端对应的用户在第二设定时间范围内的历史订单信息以及所述各个商户在第二设定时间范围内的的历史订单信息；所述历史订单信息中包括所述历史订单的消费金额；

根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值；

根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值。

较佳地，所述处理模块202具体用于：

根据以下公式确定第i商户的第一评分值，i为正整数：

$P_i=\frac{p\left(i\right)-p\left(min\right)}{p\left(\max \right)-p\left(min\right)}$

其中，P_i为所述第i商户的第一评分值；p(i)为所述第i商户的初始评分值；p(min)为所述各个商户的初始评分值中的最小值；p(max)为所述各个商户的初始评分值中的最大值；

根据以下公式确定所述第i商户的初始评分值：

$p\left(i\right)=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}U\left(j\right)}{n}$

其中，U(j)为第j用户对所述第i商户的归一化评分；n为用户个数。

根据以下公式确定所述第j用户对所述第i商户的归一化评分：

$U\left(j\right)=\frac{u\left(j\right)-u\left(min\right)}{u\left(\max \right)-u\left(min\right)}$

其中，u(j)为所述第j用户对所述第i商户的原始评分值；u(min)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最小值；u(max)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最大值。

较佳地，所述处理模块202具体用于：

根据以下公式确定所述第i商户的第二评分值：

$k\left(ic\right)=\frac{|uk\left(c\right)-rk\left(i\right)|}{rk\left(i\right)}$

其中，k(ic)为所述第i商户的第二评分值；uk(c)为所述用户端对应的用户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值；rk(i)为所述第i商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值。

较佳地，所述处理模块202具体用于：

根据以下公式确定第i商户的评分值，i为正整数：

UP(ic)＝P_i*X-k(ic)*Y

其中，UP(ic)表示所述第i商户的评分值；P_i为所述第i商户的第一评分值；k(ic)为所述第i商户的第二评分值；X、Y为权重值，且X+Y＝1。

从上述内容可以看出：本发明的上述实施例中，接收用户端发送的登录请求消息；登录请求消息中包括用户端的位置信息和与用户端对应的用户的标识信息；根据用户端的位置信息确定用户端所属的目标区域以及与目标区域对应的各个商户，根据各个商户的历史订单信息以及用户端对应的用户的历史订单信息，确定各个商户的评分值；从而根据商户的评分值，按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户。本发明实施例首先根据用户端的位置信息，确定目标区域以及目标区域对应的各个商户，从而使得确定出的商户均为可为该用户提供服务的有效商户，进一步地，根据商户的历史订单信息以及用户的订单信息两个方面来确定商户的评分值，充分考虑了商户的情况以及用户的主观情况，使得确定出的推荐商户更符合用户的需求，能够方便用户的消费。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种确定推荐商户的方法，其特征在于，该方法包括：

接收用户端发送的登录请求消息；所述登录请求消息中包括所述用户端的位置信息和与所述用户端对应的用户的标识信息；

根据所述用户端的位置信息确定所述用户端所属的目标区域以及与所述目标区域对应的各个商户；

根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值；所述用户端对应的用户的历史订单信息是根据所述用户的标识信息得到的；

按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户发送给所述用户端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值，包括：

获取所述各个商户在第一设定时间范围内的历史订单信息；所述历史订单信息中包括评分信息，一个商户的评分信息是指一个或一个以上的用户对该商户的原始评分值；

根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值；

获取所述用户端对应的用户在第二设定时间范围内的历史订单信息以及所述各个商户在第二设定时间范围内的的历史订单信息；所述历史订单信息中包括所述历史订单的消费金额；

根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值；

根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值，包括：

根据以下公式确定第i商户的第一评分值，i为正整数：

$P_i=\frac{p\left(i\right)-p\left(min\right)}{p\left(\max \right)-p\left(min\right)}$

其中，P_i为所述第i商户的第一评分值；p(i)为所述第i商户的初始评分值；p(min)为所述各个商户的初始评分值中的最小值；p(max)为所述各个商户的初始评分值中的最大值；

根据以下公式确定所述第i商户的初始评分值：

$p\left(i\right)=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}U\left(j\right)}{n}$

其中，U(j)为第j用户对所述第i商户的归一化评分；n为用户个数；

根据以下公式确定所述第j用户对所述第i商户的归一化评分：

$U\left(j\right)=\frac{n\left(j\right)-u\left(min\right)}{u\left(\max \right)-u\left(\min \right)}$

其中，u(j)为所述第j用户对所述第i商户的原始评分值；u(min)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最小值；u(max)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最大值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值，包括：

根据以下公式确定所述第i商户的第二评分值：

$k\left(ic\right)=\frac{|uk\left(c\right)-rk\left(i\right)|}{rk\left(i\right)}$

其中，k(ic)为所述第i商户的第二评分值；uk(c)为所述用户端对应的用户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值；rk(i)为所述第i商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值，包括：

根据以下公式确定第i商户的评分值，i为正整数：

UP(ic)＝P_i*X-k(ic)*Y

其中，UP(ic)表示所述第i商户的评分值；P_i为所述第i商户的第一评分值；k(ic)为所述第i商户的第二评分值；X、Y为权重值，且X+Y＝1。

6.一种确定推荐商户的装置，其特征在于，该装置包括：

接收模块，用于接收用户端发送的登录请求消息；所述登录请求消息中包括所述用户端的位置信息和与所述用户端对应的用户的标识信息；

处理模块，用于根据所述用户端的位置信息确定所述用户端所属的目标区域以及与所述目标区域对应的各个商户；根据所述各个商户的历史订单信息以及所述用户端对应的用户的历史订单信息，确定所述各个商户的评分值；所述用户端对应的用户的历史订单信息是根据所述用户的标识信息得到的；

发送模块，用于按照评分值由大到小的顺序对所述各个商户进行排序，将排名靠前的N个商户确定为推荐商户发送给所述用户端。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

获取所述各个商户在第一设定时间范围内的历史订单信息；所述历史订单信息中包括评分信息，一个商户的评分信息是指一个或一个以上的用户对该商户的原始评分值；

根据一个或一个以上的用户对所述各个商户的原始评分值，确定所述各个商户的第一评分值；

获取所述用户端对应的用户在第二设定时间范围内的历史订单信息以及所述各个商户在第二设定时间范围内的的历史订单信息；所述历史订单信息中包括所述历史订单的消费金额；

根据所述用户在所述第二设定时间范围内的各个历史订单的消费金额以及所述各个商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额，确定所述各个商户的第二评分值；

根据所述各个商户的第一评分值和第二评分值，确定所述各个商户的评分值。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据以下公式确定第i商户的第一评分值，i为正整数：

$P_i=\frac{p\left(i\right)-p\left(min\right)}{p\left(\max \right)-p\left(min\right)}$

其中，P_i为所述第i商户的第一评分值；p(i)为所述第i商户的初始评分值；p(min)为所述各个商户的初始评分值中的最小值；p(max)为所述各个商户的初始评分值中的最大值；

根据以下公式确定所述第i商户的初始评分值：

$p\left(i\right)=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}U\left(j\right)}{n}$

其中，U(j)为第j用户对所述第i商户的归一化评分；n为用户个数；

根据以下公式确定所述第j用户对所述第i商户的归一化评分：

$U\left(j\right)=\frac{u\left(j\right)-u\left(min\right)}{u\left(\max \right)-u\left(\min \right)}$

其中，u(j)为所述第j用户对所述第i商户的原始评分值；u(min)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最小值；u(max)为所述第j用户对所述各个商户的原始评分值中的最大值。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据以下公式确定所述第i商户的第二评分值：

$k\left(ic\right)=\frac{|uk\left(c\right)-rk\left(i\right)|}{rk\left(i\right)}$

其中，k(ic)为所述第i商户的第二评分值；uk(c)为所述用户端对应的用户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值；rk(i)为所述第i商户在所述第二设定时间范围内的历史订单的消费金额的平均值。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据以下公式确定第i商户的评分值，i为正整数：

UP(ic)＝P_i*X-k(ic)*Y

其中，UP(ic)表示所述第i商户的评分值；P_i为所述第i商户的第一评分值；k(ic)为所述第i商户的第二评分值；X、Y为权重值，且X+Y＝1。