CN105657001A - 一种分析通信大数据的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明的实施例提供一种分析通信大数据的方法及装置，涉及通信技术领域，解决了成本高和分析实时性差的问题。该方法包括：PGW接收原始码流，所述原始码流为用户终端发起业务请求时生成的码流；所述PGW利用深度包检测DPI技术对所述原始码流进行识别，获取业务特征数据，所述业务特征数据包括业务的类别信息、与所述业务相匹配的应用程序的信息或者业务占用带宽信息中的至少两种；所述PGW根据预设规则，从所述业务特征数据中提取待分析的业务特征数据；所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果；所述PGW将所述分析结果推送至外部平台。

Description

一种分析通信大数据的方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种分析通信大数据的方法及装置。
背景技术
随着各行业互联网化进程的加速，通信大数据分析是目前运营商积极试水的领域。通信大数据分析主要是从用户入手，通过分析用户业务信息，获得运营商感兴趣的价值信息。
现有技术中，通信大数据的分析主要是对用户在移动通信网中发起业务时的原始码流进行分析。具体的，原始码流经过采集、存储、入库和分析等过程，产生了运营商所需的信息，供运营商在网络建设、运营分析上进行决策。
采用上述分析通信大数据的方法至少存在如下问题：
(1)、从采集到应用的环节较多，投入成本大。例如需要包括采集所需的采集设备、存储海量数据的存数介质、部署分布式***所需的存储分析设备、以及各个环节间交换数据所需的高带宽的传输设备。
(2)、经过采集、存储和入库的一系列过程后才对库中的数据进行分析，导致分析实时性查，无法满足实时分析的需求。
发明内容
本发明的实施例提供一种分析通信大数据的方法及装置，解决了成本高和分析实时性差的问题。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
本发明实施例提供一种分析通信大数据的方法，包括：
PGW接收原始码流，所述原始码流为用户终端发起业务请求时生成的码流；
所述PGW利用深度包检测DPI技术对所述原始码流进行识别，获取业务特征数据，所述业务特征数据包括业务的类别信息、与所述业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息；
所述PGW根据预设规则，从所述业务特征数据中提取待分析的业务特征数据；
所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果；
所述PGW将所述分析结果推送至外部平台。
本发明实施例提供的分析通信大数据的方法是PGW直接对其接收到的原始码流进行识别和分析，无需从其他设备中采集，保证了通信大数据分析的实时性。通过在PGW上扩展并行DPI单元，利用该并行DPI单元从原始码流中获取包括业务的类别信息、与业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息的业务特征数据，该业务特征数据较现有技术中PGW利用原始DPI单元进行数据识别获取到的数据的颗粒度小，因此，本发明实施例中PGW获取到的业务特征数据的精确度提高。进一步地，在PGW中扩展大数据分析单元，利用该大数据分析单元对并行DPI单元获取到的业务特征数据进行分析，这样，只需PGW即可完成对通信大数据的分析，减少了成本。
进一步地，所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果之前，所述方法还包括：
所述PGW获取预先存储的所述用户终端的静态信息，所述静态信息包括所述用户终端的标识、所述用户终端的签约信息或者所述用户终端的地理位置信息中的至少一种。
相应的，所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果，包括：
所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据和所述用户终端的静态信息进行分析，以生成分析结果。
PGW结合用户终端的静态信息进行大数据分析，能够满足更多维度的大数据分析需求。
本发明的另一实施例提供一种PGW，包括：
接收单元，用于接收原始码流，所述原始码流为用户终端发起业务请求时生成的码流；
并行深度包检测DPI单元，用于利用深度包检测DPI技术对所述接收单元接收到的所述原始码流进行识别，获取业务特征数据，所述业务特征数据包括业务的类别信息、与所述业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息；
提取单元，用于根据预设规则，从所述并行DPI单元获取到的所述业务特征数据中提取待分析的业务特征数据；
大数据分析单元，用于利用预设算法对所述提取单元提取的所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果；
发送单元，用于将所述大数据分析单元生成的所述分析结果推送至外部平台。
进一步地，所述PGW还包括获取单元，
所述获取单元，用于在所述大数据分析单元利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果之前，获取预先存储的所述用户终端的静态信息，所述静态信息包括所述用户终端的标识、所述用户终端的签约信息或者所述用户终端的地理位置信息中的至少一种。
进一步地，所述大数据分析单元，具体用于利用预设算法对所述待分析的业务特征数据和所述获取单元获取到的所述用户终端的静态信息进行分析，以生成分析结果。
本发明实施例提供一种分析通信大数据的方法及装置，PGW在接收到用户终端发起业务请求时生成的原始码流后，利用DPI技术对该原始码流进行识别，获取业务特征数据，然后，PGW根据预设规则从业务特征数据中提取待分析的业务特征数据，最后，PGW利用预设算法对待分析的业务特征数据进行分析，生成分析结果，并将该分析结果推送至外部平台。
本发明实施例中的PGW可以直接对原始码流进行识别和分析，保证了对通信大数据分析的实时性，同时，减少了成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的分析通信大数据的方法的流程示意图一；
图2为本发明实施例的PGW的结构示意图一；
图3为本发明实施例的PGW的结构示意图二；
图4为本发明实施例的PGW的结构示意图三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
当本发明实施例提及“第一”、“第二”等序数词时，除非根据上下文其确实表达顺序之意，否则应当理解为仅仅是起区分之用。
深度包检测(DeepPacketInspection，DPI)技术是一种基于应用层的流量检测和控制技术。当网络之间互连的协议(InternetProtocol，IP)数据包、传输控制协议(TransmissionControlProtocol，TCP)或用户数据报协议(UserDatagramProtocol，UDP)数据流通过基于DPI技术的带宽管理***时，该***通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照***定义的管理策略对流量进行整形操作。
实施例一
本发明实施例提供一种分析通信大数据的方法，如图1所示，包括：
S101、PGW接收用户终端发起业务请求时生成的原始码流。
S102、PGW利用深度包检测DPI技术对原始码流进行识别，获取业务特征数据。
其中，业务特征数据包括业务的类别信息、与业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息。
现有技术中，PGW本身已经具备内容计费的功能(内容计费即根据用户上网的业务类型，采取相应的计费策略进行计费，例如用户在使用微信业务的时候，流量费用是0.1元/MB)，而内容计费的基础是DPI技术，PGW能够从原始码流中识别出用户使用的什么业务(如微信)，因此PGW设备天然具备进行通信大数据分析的基础(通信大数据分析基础是DPI解析，了解用户使用了什么业务)。
但是，现有技术中PGW利用DPI技术仅仅能够获取到业务所归属的类别信息，而无法获取到更细粒度的信息。基于此，本发明实施例提供的分析通信大数据的方法在现有的PGW中增加了并行DPI单元，该并行DPI单元中存储有当前主流业务的标识和当前主流搜索关键字的信息。
具体的，PGW利用并行DPI单元从其接收到的原始码流中识别业务的类别信息、与业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息。
示例性的，用户A使用属于流媒体业务的应用程序A在观看视频，则PGW可以通过获取用户A的原始码流，识别应用程序A和流媒体业务的信息。
S103、PGW根据预设规则，从业务特征数据中提取待分析的业务特征数据。
S104、PGW利用预设算法对待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果。
具体的，PGW在获取到待分析的业务特征数据后，可以利用预设短发直接对该待分析的业务特征数据进行分析。
可选的，本发明实施例中的预设算法可以为数理统计算法，也可以为聚类分析法，还可以为神经网络算法，还可以为其他用于大数据分析的分析算法，本发明实施例对此不作具体限定。
需要说明的是，本发明实施例中的预设算法可以根据外部平台的实际需求的变化而变化。
进一步地，PGW还可以获取其预先存储的用户终端的静态信息，例如用户终端的标识、用户终端的签约信息或者用户终端的地理位置信息中的至少一种，然后，PGW利用预设算法对待分析的业务特征数据和用户终端的静态信息进行分析，以生成分析结果。
其中，用户终端的签约信息是指用户终端的服务类型和服务级别信息。例如，用户A的签约属性为全球通业务、VIP用户。
示例性的，PGW获取用户终端的标识可以为用户终端的国际移动用户识别码(IMSI，InternationalMobileSubscriberIdentity)，使用该用户终端的用户为VIP用户，用户终端归属于基站A。
具体的，PGW可以通过读取其分组数据协议(PacketDataProtocol，PDP)上下文信息来获取用户终端的静态信息。
其中，PDP上下文保存有用户面进行隧道转发的所有信息，包括RNC/GGSN的用户面IP地址、隧道标识和服务质量(QualityofService，QoS)等。
PGW通过分析待分析的业务特征数据和用户终端的静态信息，能够产生更多维度的分析结果，以满足外部平台的实际需求。
其中，本发明实施例中PGW在获取到多个维度的分析结果后，可以根据实际需求将多个维度的分析结果进行组合，从生成外部平台需要的结果。
S105、PGW将分析结果推送至外部平台。
本发明实施例提供的方法可以应用于运营商投资提供参考，也可以用于监测人流量信息，还可以用于营销推广等应用场景。
本发明实施例提供一种分析通信大数据的方法，PGW在接收到用户终端发起业务请求时生成的原始码流后，利用DPI技术对该原始码流进行识别，获取业务特征数据，然后，PGW根据预设规则从业务特征数据中提取待分析的业务特征数据，最后，PGW利用预设算法对待分析的业务特征数据进行分析，生成分析结果，并将该分析结果推送至外部平台。
本发明实施例中的PGW可以直接对原始码流进行识别和分析，保证了对通信大数据分析的实时性，同时，减少了成本。
实施例二
本发明实施例提供一种PGW，该PGW用于执行以上方法中的PGW所执行的步骤。PGW可以包括相应步骤所对应的模块。如图2所示，该PGW包括：
接收单元10，用于接收原始码流，所述原始码流为用户终端发起业务请求时生成的码流。
并行深度包检测DPI单元11，用于利用深度包检测DPI技术对所述接收单元10接收到的所述原始码流进行识别，获取业务特征数据，所述业务特征数据包括业务的类别信息、与所述业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息。
随着时间的变迁，主流的移动业务可能变更，进而产生一些新的业务，本发明实施例中的并行DPI单元具有可扩展性，可以通过配置、打补丁等方式加入针对这些新的业务的识别方法。
需要说明的是，本发明实施例中的并行DPI单元不需要外接任何设备，不需要采集存储设备，仅需要对流经PGW的原始码流进行识别，即不改变原有的输入关系。
提取单元12，用于根据预设规则，从所述并行DPI单元11获取到的所述业务特征数据中提取待分析的业务特征数据。
大数据分析单元13，用于利用预设算法对所述提取单元12提取的所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果。
发送单元14，用于将所述大数据分析单元13生成的所述分析结果推送至外部平台。
进一步地，如图3所示，所述PGW还包括获取单元15，
所述获取单元15，用于在所述大数据分析单元13利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果之前，获取预先存储的所述用户终端的静态信息，所述静态信息包括所述用户终端的标识、所述用户终端的签约信息或者所述用户终端的地理位置信息中的至少一种。
进一步地，所述大数据分析单元13，具体用于利用预设算法对所述待分析的业务特征数据和所述获取单元15获取到的所述用户终端的静态信息进行分析，以生成分析结果。
可以理解，本实施例的PGW可对应于上述如图2所述的实施例的分析通信大数据的方法中的PGW，并且本实施例的PGW中的各个模块的划分和/或功能等均是为了实现如图2所示的方法流程，为了简洁，在此不再赘述。
本发明另一实施例提供一种PGW。如图4所示，该PGW包括接口电路20、处理器21、存储器22和***总线23。接口电路20、处理器21和存储器22之间通过***总线23连接。
当所述PGW运行时，所述PGW执行如图2所述的实施例的分析通信大数据的方法。具体的分析通信大数据的方法可参见上述如图2、所示的实施例中的相关描述，此处不再赘述。
具体的，所述处理器21可以为CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)。所述处理器21还可以为其他通用处理器、DSP(DigitalSignalProcessing数字信号处理器)或者其他可编程逻辑器件或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述处理器21可以为专用处理器，该专用处理器可以包括基带处理芯片、射频处理芯片等中的至少一个。进一步地，该专用处理器还可以包括具有微波设备其他专用处理功能的芯片。
具体的，所述存储器22可以包括易失性存储器(英文：VolatileMemory)，例如RAM(Random-accessMemory，随机存取存储器)；所述存储器22也可以包括非易失性存储器(英文：Non-volatileMemory)，例如ROM(Read-onlyMemory，只读存储器)，快闪存储器(英文：FlashMemory)，HDD(HardDiskDrive，硬盘)或SSD(Solid-StateDrive，固态硬盘)；所述存储器22还可以包括上述种类的存储器的组合。
所述***总线23可以包括数据总线、电源总线、控制总线和信号状态总线等。本实施例中为了清楚说明，在图4中将各种总线都示意为***总线23。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种分析通信大数据的方法，其特征在于，包括：
PGW接收原始码流，所述原始码流为用户终端发起业务请求时生成的码流；
所述PGW利用深度包检测DPI技术对所述原始码流进行识别，获取业务特征数据，所述业务特征数据包括业务的类别信息、与所述业务相匹配的应用程序的信息和业务占用带宽信息；
所述PGW根据预设规则，从所述业务特征数据中提取待分析的业务特征数据；
所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果；
所述PGW将所述分析结果推送至外部平台。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果之前，所述方法还包括：
所述PGW获取预先存储的所述用户终端的静态信息，所述静态信息包括所述用户终端的标识、所述用户终端的签约信息或者所述用户终端的地理位置信息中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果，包括：
所述PGW利用预设算法对所述待分析的业务特征数据和所述用户终端的静态信息进行分析，以生成分析结果。
4.一种PGW，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收原始码流，所述原始码流为用户终端发起业务请求时生成的码流；
并行深度包检测DPI单元，用于利用深度包检测DPI技术对所述接收单元接收到的所述原始码流进行识别，获取业务特征数据，所述业务特征数据包括业务的类别信息、与所述业务相匹配的应用程序的信息或者业务占用带宽信息中的至少两种；
提取单元，用于根据预设规则，从所述并行DPI单元获取到的所述业务特征数据中提取待分析的业务特征数据；
大数据分析单元，用于利用预设算法对所述提取单元提取的所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果；
发送单元，用于将所述大数据分析单元生成的所述分析结果推送至外部平台。
5.根据权利要求4所述的PGW，其特征在于，所述PGW还包括获取单元，
所述获取单元，用于在所述大数据分析单元利用预设算法对所述待分析的业务特征数据进行分析，以生成分析结果之前，获取预先存储的所述用户终端的静态信息，所述静态信息包括所述用户终端的标识、所述用户终端的签约信息或者所述用户终端的地理位置信息中的至少一种。
6.根据权利要求5所述的PGW，其特征在于，
所述大数据分析单元，具体用于利用预设算法对所述待分析的业务特征数据和所述获取单元获取到的所述用户终端的静态信息进行分析，以生成分析结果。
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