CN105654101B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
一种信息处理方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105654101B CN105654101B CN201410642745.8A CN201410642745A CN105654101B CN 105654101 B CN105654101 B CN 105654101B CN 201410642745 A CN201410642745 A CN 201410642745A CN 105654101 B CN105654101 B CN 105654101B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- similarity degree
- human face
- value
- face similarity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述方法具体包括：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；将所述第一图像加入到所述第一组别。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展，越来越多拥有照相功能的电子设备出现了，极大地方便了人们的生活，例如：有照相功能的手机、有照相功能的平板电脑等。随着越来越多的照片储存在电子设备中，为了满足照片管理的需要，电子设备提供多种形式的相册管理方式，如：手机相册、电脑相册等。
在现有技术中，手机相册对照片的管理，采用了与操作***管理文件的相似的方式，即：根据照片的自身的基本属性对照片进行管理，如：通过大小、名称等属性对照片排序、分组等。如果有新加入的照片，即使是同一个人的照片，相册也只会基于照片的基本属性将照片存放在相册中。
本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现现有技术存在如下技术问题：
一、由于相册只基于照片的基本属性将照片存放在相册中，导致照片分组时，同一人的照片常常在不相同的组别中，为了将同一人的照片存放到同一个组别中，现有技术中的电子设备需要检测并响应用户的手动操作，可见，在现有技术中的电子设备存在着不能根据人脸的特征自动将照片分组的技术问题。
二、由于相册只基于照片的基本属性将照片存放在相册中，导致照片分组时，同一人的照片常常在不相同的组别中，为了将同一人的照片存放到同一个组别中，现有技术中的电子设备需要检测并响应用户的手动操作，既复杂，又费时间，所以还存在用户体验欠佳的问题。
三、由于为了将同一人的照片存放到同一个组别中，需要多次检测并响应用户的手动操作，即电子设备需要多次响应用户的手动操作，导致电子设备的功耗增加，最终导致电子设备的使用寿命降低，可见，现有技术中的电子设备存在着功耗大、使用寿命短的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决在现有技术中的电子设备存在着不能根据人脸的特征自动将照片分组的技术问题，进而实现电子设备根据人脸的特征自动将照片分组的技术效果。
根据本申请的第一方面，提供一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述方法具体包括：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；将所述第一图像加入到所述第一组别。
可选的，所述获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值，具体包括：获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值。
可选的，在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中。
可选的，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
可选的，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
根据本申请的另一方面，提供一种电子设备，具体包括：第一获得单元，用于获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；比较单元，用于比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；第二获得单元，用于在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；确定单元，用于基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；加入单元，用于将所述第一图像加入到所述第一组别。
可选的，所述第一获得单元，具体包括：关键点获得模块，用于获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；关键点比较模块，用于比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；相似度获得模块，用于基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值。
可选的，在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中。
可选的，所述确定单元，具体包括：第一判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；第一调整模块，用于在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；第一比较模块，用于比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；第一确定模块，用于在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，所述确定单元，具体包括：第一判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；第一调整模块，用于在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；第一比较模块，用于比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；第一确定模块，用于在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
可选的，所述确定单元，具体包括：
第二判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；第一获得模块，用于在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；第三判断模块，用于判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；第二调整模块，用于在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；第二比较模块，用于比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；第二确定模块，用于在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，所述确定单元，具体包括：第二判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；第一获得模块，用于在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；第三判断模块，用于判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；第二调整模块，用于在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；第二比较模块，用于比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；第二确定模块，用于在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果和优点：
一、由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中，手机不能根据人脸的特征将图像进行分组，导致电子设备只能响应用户分组的手动操作而进行图像的分组，能够有效解决现有技术中存在着不能根据人脸的特征自动将照片分组的技术问题，进而实现电子设备根据人脸的特征自动将照片分组的技术效果。
二、由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中，手机不能根据人脸的特征将图像进行分组，导致电子设备只能响应用户分组的手动操作而进行图像的分组，操作复杂且费时间，有效的解决了用户体验欠佳的问题，进而实现了提高用户体验的效果。
三、由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中电子设备需要多次响应用户的手动操作，导致电子设备的功耗增加，最终导致电子设备的使用寿命降低，有效的解决了现有技术中的电子设备存在着功耗大、使用寿命短的技术问题，进而实现降低电子设备功耗，延长电子设备使用寿命的技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例中一种信息处理方法的流程图；
图2为本申请实施例一种信息处理方法中步骤S101的具体实现流程图；
图3为本申请实施例一种信息处理方法中步骤S104在第一种参数下的第一种实施方式；
图4为本申请实施例一种信息处理方法中步骤S104在第一种参数下的第二种实施方式；
图5为本申请实施例一种信息处理方法中步骤S104在第二种参数下的第一种实施方式；
图6为本申请实施例一种信息处理方法中步骤S104在第二种参数下的第二种实施方式；
图7为本申请实施例中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决在现有技术中的电子设备存在着不能根据人脸的特征自动将照片分组的技术问题，进而实现电子设备根据人脸的特征自动将照片分组的技术效果。
本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下：一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述方法具体包括：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；将所述第一图像加入到所述第一组别。
在上述的技术方案中，由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中，手机不能根据人脸的特征将图像进行分组，导致电子设备只能响应用户分组的手动操作而进行图像的分组，能够有效解决现有技术中存在着不能根据人脸的特征自动将照片分组的技术问题，进而实现电子设备根据人脸的特征自动将照片分组的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对本申请实施例中的技术方案进行详细的说明。
实施例一
为了让本领域技术人员能够清楚完整地了解本申请实施例中的技术方案，在下面的具体描述中，将以电子设备为手机为例进行说明，下面结合例子，介绍本申请实施例中方法的具体实现过程：
请参考图1，本申请的实施例一提供一种信息处理方法的具体实现过程。该方法包括如下步骤：
S101：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；
S102：比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；
S103：在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；
S104：基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；
S105：将所述第一图像加入到所述第一组别。
进一步的，请参考图2，在步骤S101具体实现的过程中，具体包括：
S201：获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设人脸图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；
S202：比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；
S203：基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设人脸图像间的第一人脸相似度值。
进一步的，请参考图3，在步骤S102执行完之后，当第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，手机直接执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中；当第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，手机会执行步骤S103：在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息。
进一步的，由于在本申请中，获得的参数信息至少有以下两种，分别是：
第一种参数：第一图像的图像拍摄时间。
第二种参数：第一图像的图像拍摄时间和第一图像的第一储存路径信息。
当然也不限于这两种参数，而手机在执行步骤S104时，会根据不同的参数，执行不同的方法，针对每种参数分别由两种实施方式实现，所以本申请至少有四种较为具体的实施方式，但不仅限于这四种实施方式，下面对这四种实施方式进行详细的描述：
第一种参数下的第一种实施方式，请参考图3执行步骤具体如下：
S401：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
S402：在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
S403：比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；
S404：在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
第一种参数下的第二种实施方式，请参考图4执行步骤具体如下：
S501：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
S502：在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；
S503：比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；
S504：在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
第二种参数下的第一种实施方式，请参考图5执行步骤具体如下：
S601：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
S602：在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
S603：判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
S604：在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
S605：比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；
S606：在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
第二种参数下的第二种实施方式，请参考图6执行步骤具体如下：
S701：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
S702：在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
S703：判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
S704：在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；
S705：比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；
S706：在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
无论通过以上四种具体实施方式中的哪一种，手机都会将第一图像的所属组别确定出来，之后，手机执行步骤S105，将第一图像加入到对应的组别中，完成对图像的自动分组。
下面通过具体的例子，描述本申请实施例中信息处理方法的具体实现过程：
用户A的手机在已命名图像类别中包含有用户A的人脸图像，用户通过计算机将6张新图像导入到手机，这6张图像的具体信息为，第1张图像，是用户A的正面照，清晰的反映了用户A的面部特征；第2张图像，也是用户的正面照，也能够清晰的反映出用户A的面部特征；第3张图像，是用户的侧脸照，不能够清晰的反映出用户A的面部特征；第4张图像，是用户的正面照，但是由于曝光角度的问题，也不能清晰的反映出用户A的面部特征；第5张图像，没有包含用户A，是用户B的正面照；第6张图像，没有人脸的特征，是一张风景照；同时，这6张图像在计算机中的具体储存属性为：第1张图像、第2张图像、第3张图像和第4张储存在第一个文件夹下，第5张图像储存在第二个文件夹下，第6张图像储存在第三个文件夹下，并且第1张图像、第二张图像、第3张图像和第5张图像拍摄的时间是同一天，而第4张图像拍摄的是时间与上述4张图像不同。
手机检测到这6张图像之后，先将这6张图像放入到手机的未命名图像类别中，并且开始执行S101：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值，继续上面的例子，由于第6张图像是风景照，没有包含人脸信息，所以手机直接将第6张图像放在了未命名图像类别中的风景组别中，而第1张图像到第5张图像由于都包含有人脸的特征，所以，手机将执行步骤S201、S202和S203。
首先执行步骤S201：获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设人脸图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数，继续上面的例子具体来说，假设关键点信息和预设关键点信息都是4个，分别是：两眼的距离、鼻子的大小、嘴巴的大小、两耳的高度。此时，手机获得了第1张图像到第5张图像的对应关键点信息，见表一：
表一：
需要说明的是，在括号中的数据是图像中的实际数据，没有括号的数据是手机检测到的数据，由于第3张图像是用户A的侧脸照，而第4张图像的曝光并不好，影响了手机对关键点的获取，所以第3张图像和第4张图像中，检测到的数值与实际数值有部分差距。接着，手机获得了预设图像中的用户A人脸的4个预设关键点信息具体为：两眼的距离6厘米，鼻子的大小4平方厘米，嘴巴的大小3平方厘米，两耳的高度5厘米。
在执行完步骤S201之后，执行步骤S202：比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果，继续上面的例子具体来说，将第1张图像到第5张图像的4个关键点信息与预设图像中用户A的关键点信息做对比，得到表二：
表二：
| 两眼相似度 | 鼻子相似度 | 嘴巴相似度 | 两耳相似度 | |
| 第1张图像 | 9.8 | 9.7 | 10 | 9.8 |
| 第2张图像 | 9.0 | 9.0 | 9.0 | 9.0 |
| 第3张图像 | 8.6 | 6.5 | 5.3 | 9.6 |
| 第4张图像 | 10 | 6.0 | 5.0 | 9.2 |
| 第5张图像 | 8.8 | 6.2 | 0 | 7.6 |
需要说明的是，在表二中得到的相似度是根据较为复杂的公式计算得到的，在这里不再赘述。
在执行完步骤S202之后，执行步骤S203：基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值，假设本申请实施例中的计算第一人脸相似度值得公式为权值1*关键点1相似度+权值2*关键点2相似度+权值3*关键点3相似度+权值4*关键点相似度，假设权值1到权值4都为0.25，那么根据上述公式，第1张图像的第一人脸相似度值为0.25*9.8+0.25*9.7+0.25*10+0.25*9.8＝9.825，第2张图像的第一人脸相似度值为0.25*9+0.25*9+0.25*9+0.25*9＝9，第3张图像的第一人脸相似度值为0.25*10+0.25*6.5+0.25*5.3+0.25*9.6＝7.5，第4张图像的第一人脸相似度值为0.25*10+0.25*6.0+0.25*5+0.25*9.2＝7.55，第5张图像的第一人脸相似度值为0.25*8.8+0.25*6.2+0.25*0+0.25*7.6＝5.65。
在执行完步骤S203之后，执行步骤S102：比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果，继续上面的例子具体来说，假设本申请实施例中第一预设人脸相似度值为9，那么第1张图像到第5张图像的第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值的比较结果见表三：
表三：
| 第一人脸相似度 | 第一预设人脸相似度 | 第一比较结果 | |
| 第1张图像 | 9.825 | 9.0 | 大于 |
| 第2张图像 | 9.0 | 9.0 | 等于 |
| 第3张图像 | 7.5 | 9.0 | 小于 |
| 第4张图像 | 7.55 | 9.0 | 小于 |
| 第5张图像 | 5.65 | 9.0 | 小于 |
当第一比较为第一人脸相似度值大于等于第一预设人脸相似度值时，执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中，继续上面的例子，由于第1张图像和第2张图像的第一比较结果符合条件，所以，手机将第1张图像和第2张图像放在了未命名图像类别中的第一组别中。
当第一比较结果为第一人脸相似度值小于第一预设人脸相似度值时，手机执行步骤S103：在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息，继续上面的例子具体来说，在本申请中，获得的参数信息有以下两种，当然不仅限于这两种，分别是：
获得所述第一图像的图像拍摄时间；或
获得所述第一图像的图像拍摄时间和第一图像的第一储存路径信息。
针对这两种参数，手机在具体的实施过程中分别有两种实施方式，具体来说，第一种参数下的第一种实施方式：
首先执行步骤S401：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果，继续上面的例子具体来说，由于第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一比较结果不符合条件，所以，这三张图像还没有完成分组，首先获得这三张图像的拍摄时间，由于第3张图像和第5张图像拍摄时间相同，而第4张图像的拍摄时间与上述两张图像不同，假设第3张图像和第5张图像的拍摄时间是2014年1月1日，第4张图像的拍摄时间是2014年2月7日，而第一组别中的第1张图像和第2张图像的拍摄时间与第3张图像和第5张图像的拍摄时间是同一天，都是2014年1月1日，那么此时手机得到的预设时间条件可以为拍摄时间为2014年1月1日，也可以是一个范围，如2014年1月1日到1月31日，手机判断第3张图像到第5张图像的拍摄时间是否符合预设的时间条件，所以，第一判断结果具体为：第3张图像符合预设时间条件，第4张图像不符合预设时间条件，第5张图像符合预设时间条件。
在执行完步骤S401之后，执行步骤S402：在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值，继续上面的例子具体来说，由于第3张图像和第5张图像的第一判断结果都为是，手机将预设图像的第一预设人脸相似度值降低30％，获得了第一预设人脸相似度值调整值，当然也不限于降低30％，在具体的实施过程中，可以根据算法的精确度，对第一预设值做出适当的取值，此时，第一预设人脸相似度调整值具体为6.3。
在执行完步骤S402之后，执行步骤S403：比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果，继续上面的例子具体来说，手机响应步骤S403，比较第3张图像和第5张图像的第一人脸相似度与第一预设人脸相似度调整值，由于第3张图像的第一人脸相似度值为7.5，第5张图像的第一人脸相似度值为5.65，所以，第3张图像的第二比较结果为是，第5张图像的第二比较结果为否。
在执行完步骤S403，执行步骤S404：在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值，继续上面的例子具体来说，由于第3张图像的第二比较结果为是，第5张的图像的结果为否，所以手机将第3张图像的所属组别确定为第一组别，并且在此时，确定在第一组别中的第1张图像、第2张图像和第3张图像的第一人脸相似度都是大于6.3的。
第一种参数下的第二种实施方式：
首先执行步骤S501：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果，继续前述的例子，具体来说，在比较第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一判断结果为否时，第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一比较结果不符合条件，所以，这三张图像还没有完成分组，首先获得这三张图像的拍摄时间，由于第3张图像和第5张图像拍摄时间相同，而第4张图像的拍摄时间与上述两张图像不同，假设第3张图像和第5张图像的拍摄时间是2014年1月1日，第4张图像的拍摄时间是2014年2月7日，而第一组别中的第1张图像和第2张图像的拍摄时间与第3张图像和第5张图像的拍摄时间是同一天，都是2014年1月1日那么此时手机得到的预设时间条件可以为拍摄时间为2014年1月1日，也可以是一个范围，如2014年1月1日到1月31日，手机判断第3张图像到第5张图像的拍摄时间是否符合预设的时间条件，第一判断结果具体为第3张图像符合预设时间条件，第4张图像不符合预设时间条件，第5张图像符合预设时间条件。
在步骤S501完成之后，继续执行步骤S502：在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值，继续上面的例子具体来说，由于第3张图像和第5张图像的第一判断结果都为是，手机将第3张图像和第5张图像的第一人脸相似度值分别都提高30％，获得了第3张图像的第一人脸相似度调整值和第5张图像的第一人脸相似度调整值，当然也不限于提高30％，在具体的实施过程中，可以根据算法的精确度，对第一预设值做出适当的取值，此时，第3张图像的第一人脸相似度调整值为9.75，第5张图像的第一人脸相似度调整值为7.345，第一预设人脸相似度值为9.0。
在执行完步骤S502之后，执行步骤S503：比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果，继续上面的例子具体来说，手机响应步骤S503，比较第3张图像和第5张图像的第一人脸相似度调整值与第一预设人脸相似度值，得到了第3张图像的第二比较结果为是，第5张图像的第二比较结果为否。
在完成步骤S503之后，执行步骤S504：在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值，继续上面的例子具体来说，由于第3张图像的第二比较结果为是，第5张的图像的结果为否，所以手机将第3张图像的所属组别确定为第一组别，并且此时第1张图像的第一人脸相似度值为9.875，第2图像的第一人脸相似度值为9.0，第3张图像的第一人脸相似度值为9.75，都大于等于第一预设人脸相似度值9。
当然在第二种参数下，手机在执行步骤S104时，也会有两种具体的实施方式，结合上述的例子，继续描述。
第二种参数下的第一种实施方式：
首先执行步骤S601：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果，继续上面的例子具体来说，在比较第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一判断结果为否时，第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一比较结果不符合条件，所以，这三张图像还没有完成分组，首先获得这三张图像的拍摄时间，由于第3张图像和第5张图像拍摄时间相同，而第4张图像的拍摄时间与上述两张图像不同，假设第3张图像和第5张图像的拍摄时间是2014年1月1日，第4张图像的拍摄时间是2014年2月7日，而第一组别中的第1张图像和第2张图像的拍摄时间与第3张图像和第5张图像的拍摄时间是同一天，都是2014年1月1日那么此时手机得到的预设时间条件可以为拍摄时间为2014年1月1日，也可以是一个范围，如2014年1月1日到1月31日，手机判断第3张图像到第5张图像的拍摄时间是否符合预设的时间条件，第一判断结果具体为第3张图像符合预设时间条件，第4张图像不符合预设时间条件，第5张图像符合预设时间条件。
在执行完步骤S601之后，执行步骤S602：在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息，继续上面的例子具体来说，由于第4张图像不符合预设时间条件，此时，手机会获得第4张图像储存在计算机时的储存地址，如前述的储存地址为第一个文件夹。
在执行完步骤S602之后，执行步骤S603：判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果，继续上面的例子具体来说，在手机获得了第4张图像储存在计算机中的储存地址为第一个文件夹之后，手机获得了第一组别中的第1张图像和第2张图像在计算机种的储存位置是第一个文件夹，所以第4张图像的第一储存路径信息满足第一组别的对应的预设储存路径信息，所以第二判断结果为是。
在执行完步骤S603之后，执行步骤S604：在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值，继续上面的例子具体来说，由于第4张图像的第二判断结果为是，所以手机响应步骤S604，将第一预设人脸相似度值降低20％，得到第一预设人脸相似度调整值，当然不仅限于降低20％，在具体的实施过程中，可以根据算法的精确度，对第二预设值做出适当的取值，此时，第一预设人脸相似度调整值为7.2。
在执行完步骤S604之后，执行步骤S605：比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果，继续上面的例子具体来说，手机在获得了第一预设人脸相似度调整值之后，比较第4张图像的第一人脸相似度值是否大于等于第一预设人脸相似度调整值，由于第4张图像的人脸相似度值为7.55，而第一预设人脸相似度调整值为7.2，所以，第4张图像的第三比较结果为是。
在执行完步骤S605之后，执行步骤S606：在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值，继续上面的例子具体来说，由于第4张图像的第三比较结果为是，所以第4张图像的所属组别就确定为第一组别了，并且此时，第1张图像、第2张图像和第4张图像的第一人脸相似度值都大于第一人脸相似度调整值7.2。
第二种参数下的第二种实施方式：
首先执行步骤S701：判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果，继续上面的例子具体来说，在比较第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一判断结果为否时，第3张图像、第4张图像和第5张图像的第一比较结果不符合条件，所述，这三张图像还没有完成分组，首先获得这三张图像的拍摄时间，由于第3张图像和第5张图像拍摄时间相同，而第4张图像的拍摄时间与上述两张图像不同，假设第3张图像和第5张图像的拍摄时间是2014年1月1日，第4张图像的拍摄时间是2014年2月7日，而第一组别中的第1张图像和第2张图像的拍摄时间与第3张图像和第5张图像的拍摄时间是同一天，都是2014年1月1日那么此时手机得到的预设时间条件可以为拍摄时间为2014年1月1日，也可以是一个范围，如2014年1月1日到1月31日，手机判断第3张图像到第4张图像的拍摄时间是否符合预设的时间条件，第一判断结果具体为第3张图像符合预设时间条件，第4张图像不符合预设时间条件，第5张图像符合预设时间条件。
在步骤S701完成之后，继续完成步骤S702：在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息，继续上面的例子具体来说，由于第4张图像不符合预设时间条件，此时，手机会获得第5张图像储存在计算机时的储存地址，如前述的储存地址为第一个文件夹。
在步骤S702完成之后，继续完成步骤S703：判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果，继续上面的例子具体来说，在手机获得了第4张图像储存在计算机中的储存地址为第一个文件夹之后，手机获得了第一组别中的第1张图像和第2张图像在计算机种的储存位置是第一个文件夹，所以第4张图像的第一储存路径信息满足第一组别的对应的预设储存路径信息，所以第二判断结果为是。
在执行步骤S703之后，执行步骤S704：在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值，继续上面的例子具体来说，由于第4张图像的第二判断结果为是，所以手机响应步骤S704，将第4张图像的第一人脸相似度值提高20％，当然不仅限于提高20％，在具体的实施过程中，可以根据算法的精确度，对第二预设值做出适当的取值，此时，第4张图像的第一人脸相似度调整值为9.06，第一预设人脸相似度值为9.0。
在执行完步骤S704之后，执行步骤S705：比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果，继续上面的例子具体来说，手机在获得了第4张图像的第一人脸相似度调整值之后，比较第4张图像的第一人脸相似度调整值是否大于等于第一预设人脸相似度值，由于第一预设人脸相似度值为9，而第一预设人脸相似度调整值为9.06，所以，第4张图像的第三比较结果为是。
在执行完步骤S705之后，执行步骤S706：在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值，继续上面的例子具体来说，由于第4张图像的第三比较结果为，所以第4张图像的所属组别就确定为第一组别了，并且此时，第1张图像的第一人脸相似度值为9.825，第2张图像的第一人脸相似度值为9.0，第4张图像的第一人脸相似度调整值为9.06，都大于等于第一预设人脸相似度值9.0。
无论通过哪种方式，手机都会通过参数信息的不同，改变具体的实施方式，通过参数信息对第一次人脸识别后因为光线或其他因素导致的部分图像第一次人脸识别不精确的问题，进行第二次人脸识别，从而重新确定其他的图像的组别，所以，无论是通过哪种方式，手机在执行完步骤S104之后，执行步骤S105：将所述第一图像加入到所述第一组别，结合上述例子，如果在第一种参数条件下，就将第1张图像、第2张图像和第3张图像确定为第一组别，并将这三张图像加入到第一组别种；如果在第二中参数条件下，就将第1张图像、第2张图像、第4张图像加入到第一组别中；当然本领域技术人员可以很轻易地结合这两种参数下的具体实施方式，从而将确定第1张图像、第2张图像、第3张图像和第4张图像确定为第一组别，并且将这4张图像加入到第一组别中，具体的过程就不再赘述了。实施例二
请参考图7，本申请实施例中，基于同一个发明构思还提供一种电子设备，具体包括：
第一获得单元10，用于获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；
比较单元20，用于比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；
第二获得单元30，用于在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；
确定单元40，用于基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；
加入单元50，用于将所述第一图像加入到所述第一组别。
可选的，第一获得单元10，具体包括：
关键点获得模块，用于获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；
关键点比较模块，用于比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；
相似度获得模块，用于基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值。
可选的，在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中。
可选的，所述确定单元40，具体包括：
第一判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一调整模块，用于在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
第一比较模块，用于比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；
第一确定模块，用于在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，所述确定单元40，具体包括：
第一判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一调整模块，用于在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；
第一比较模块，用于比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；
第一确定模块，用于在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
可选的，所述确定单元40，具体包括：
第二判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一获得模块，用于在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
第三判断模块，用于判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
第二调整模块，用于在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
第二比较模块，用于比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；
第二确定模块，用于在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，所述确定单元40，具体包括：
第二判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一获得模块，用于在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
第三判断模块，用于判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
第二调整模块，用于在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；
第二比较模块，用于比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；
第二确定模块，用于在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
由于上述的电子设备与前述的一种信息处理方法一一对应，所以在此就不再赘述。
通过本申请实施例中的一个或多个技术方案，可以实现如下一个或多个技术效果：
一、由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中，手机不能根据人脸的特征将图像进行分组，导致电子设备只能响应用户分组的手动操作而进行图像的分组，能够有效解决现有技术中存在着不能根据人脸的特征自动将照片分组的技术问题，进而实现电子设备根据人脸的特征自动将照片分组的技术效果。
二、由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中，手机不能根据人脸的特征将图像进行分组，导致电子设备只能响应用户分组的手动操作而进行图像的分组，操作复杂且费时间，有效的解决了用户体验欠佳的问题，进而实现了提高用户体验的效果。
三、由于本申请实施例中的技术方案，首先采用人脸识别将用户的新导入的图像进行第一次分组筛选，之后采用多条件判断的方式，再次对未分组的图像进行二次筛选，相较于现有技术中电子设备需要多次响应用户的手动操作，导致电子设备的功耗增加，最终导致电子设备的使用寿命降低，有效的解决了现有技术中的电子设备存在着功耗大、使用寿命短的技术问题，进而实现降低电子设备功耗，延长电子设备使用寿命的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲，本申请实施例中的信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；将所述第一图像加入到所述第一组别。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：从权无所述，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤可选的，所述存储介质中存储的与步骤：获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；
比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；
基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；
在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；
在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；
在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括如下步骤：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；
在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；
比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；
在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息；
基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，其中，所述参数信息至少包括所述第一图像的图像拍摄时间，或所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一存储路径信息；
将所述第一图像加入到所述第一组别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值，具体包括：
获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；
比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；
基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中。
4.如权利要求1-3任一权项所述的方法，其特征在于，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；
在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
5.如权利要求1-3任一权项所述的方法，其特征在于，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；
在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
6.如权利要求1-3中任一权项所述的方法，其特征在于，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；
在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
7.如权利要求1-3中任一权项所述的方法，其特征在于，在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，所述基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别，具体包括：
判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；
比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；
在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
8.一种电子设备，所述电子设备包括：
第一获得单元，用于获得包含有第一人脸信息的第一图像和包含有预设人脸信息的预设图像间的第一人脸相似度值；
比较单元，用于比较所述第一人脸相似度值与第一预设人脸相似度值，获得第一比较结果；
第二获得单元，用于在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值小于所述第一预设人脸相似度值时，获得至少一个参数信息，其中，所述参数信息至少包括所述第一图像的图像拍摄时间，或所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一存储路径信息；
确定单元，用于基于所述第一人脸相似度值及所述至少一个参数信息，确定所述第一图像所属组别为第一组别；
加入单元，用于将所述第一图像加入到所述第一组别。
9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第一获得单元，具体包括：
关键点获得模块，用于获取所述第一图像的N个关键点信息，以及获得所述预设图像的N个预设关键点信息，N为大于等于1的整数；
关键点比较模块，用于比较所述N个关键点信息与所述N个预设关键点信息，获得N个关键点比较结果；
相似度获得模块，用于基于所述N个关键点比较结果，获得所述第一图像与所述预设图像间的第一人脸相似度值。
10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，在所述第一比较结果为所述第一人脸相似度值大于等于所述第一预设人脸相似度值时，执行步骤：将所述第一图像加入到所述第一组别中。
11.如权利要求8-10中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述确定单元，具体包括：
第一判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一调整模块，用于在所述第一判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第一预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
第一比较模块，用于比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第二比较结果；
第一确定模块，用于在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第一预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
12.如权利要求8-10中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述确定单元，具体包括：
第一判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一调整模块，用于在所述第一判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第一预设值，获得第一人脸相似度调整值；
第一比较模块，用于比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第二比较结果；
第一确定模块，用于在所述第二比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第一预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
13.如权利要求8-10中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述确定单元，具体包括：
第二判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一获得模块，用于在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
第三判断模块，用于判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
第二调整模块，用于在所述第二判断结果为是时，将所述第一预设人脸相似度值调整第二预设值，获得第一预设人脸相似度调整值；
第二比较模块，用于比较所述第一人脸相似度值是否大于等于所述第一预设人脸相似度调整值，获得第三比较结果；
第二确定模块，用于在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的人脸相似度值都大于等于基于所述第二预设值进行调整的所述第一预设人脸相似度调整值。
14.如权利要求8-10中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述确定单元，具体包括：
第二判断模块，用于在所述至少一个参数具体为所述第一图像的图像拍摄时间和所述第一图像的第一储存路径信息时，判断所述图像拍摄时间是否满足与所述第一组别对应的预设时间条件，获得第一判断结果；
第一获得模块，用于在所述第一判断结果为否时，获得所述第一储存路径信息；
第三判断模块，用于判断所述第一储存路径信息是否满足与所述第一组别对应的预设储存路径条件，获得第二判断结果；
第二调整模块，用于在所述第二判断结果为是时，将所述第一人脸相似度值调整第二预设值，获得第一人脸相似度调整值；
第二比较模块，用于比较所述第一人脸相似度调整值是否大于等于所述第一预设人脸相似度值，获得第三比较结果；
第二确定模块，用于在所述第三比较结果为是时，确定所述第一图像属于所述第一组别，其中，所述第一组别中包含的第一组别图像的基于所述第二预设值进行调整的人脸相似度调整值都大于等于所述第一预设人脸相似度值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410642745.8A CN105654101B (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410642745.8A CN105654101B (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105654101A CN105654101A (zh) | 2016-06-08 |
| CN105654101B true CN105654101B (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=56478837
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410642745.8A Active CN105654101B (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105654101B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106341605B (zh) * | 2016-09-29 | 2019-10-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种自拍杆长度调节方法、装置及移动终端 |
| CN107295254B (zh) * | 2017-06-21 | 2021-01-15 | 深圳传音通讯有限公司 | 照片处理方法与拍照终端 |
| CN114531709A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 网络切换方法和装置 |
| CN115035520B (zh) * | 2021-11-22 | 2023-04-18 | 荣耀终端有限公司 | 图像的文字识别方法、电子设备及存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101859367A (zh) * | 2009-04-07 | 2010-10-13 | 北京算通数字技术研究中心有限公司 | 数字照片分拣方法、装置及应用*** |
| CN103488756A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种图片分类的方法及终端 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW200506660A (en) * | 2003-08-15 | 2005-02-16 | Inventec Multimedia & Telecom | Digital image classifying and indexing system based on image content and method thereof |
| US8254684B2 (en) * | 2008-01-02 | 2012-08-28 | Yahoo! Inc. | Method and system for managing digital photos |
| CN103136533B (zh) * | 2011-11-28 | 2015-11-25 | 汉王科技股份有限公司 | 基于动态阈值的人脸识别方法及装置 |
| CN108073948A (zh) * | 2012-01-17 | 2018-05-25 | 华为技术有限公司 | 一种照片分类管理方法、服务器、装置及*** |
-
2014
- 2014-11-11 CN CN201410642745.8A patent/CN105654101B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101859367A (zh) * | 2009-04-07 | 2010-10-13 | 北京算通数字技术研究中心有限公司 | 数字照片分拣方法、装置及应用*** |
| CN103488756A (zh) * | 2013-09-25 | 2014-01-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种图片分类的方法及终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于多级分类器的自由手写数字在线识别;乔进等;《重庆大学学报》;19990531;第22卷(第3期);第127-132页 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105654101A (zh) | 2016-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106030661B (zh) | 视野独立的3d场景纹理化背景 | |
| CN105117156B (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
| CN109062531A (zh) | 拼接屏以及拼接屏的显示方法和显示控制装置 | |
| CN105654101B (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
| CN104793733B (zh) | 姿势识别方法和设备，信息处理设备 | |
| CN105338238B (zh) | 一种拍照方法及电子设备 | |
| CN104050709B (zh) | 一种三维图像处理方法及电子设备 | |
| CN106454139A (zh) | 拍照方法及移动终端 | |
| CN108665143A (zh) | 风控模型的评估方法及装置 | |
| CN109002949A (zh) | 一种风控策略配置以及业务风控的方法及装置 | |
| WO2018161900A1 (zh) | 一种风控事件自动处理方法及装置 | |
| CN109101931A (zh) | 一种场景识别方法、场景识别装置及终端设备 | |
| CN106446223B (zh) | 地图数据的处理方法和装置 | |
| CN104038700B (zh) | 一种拍照方法及装置 | |
| CN107491674A (zh) | 基于特征信息进行用户验证的方法及装置 | |
| CN110533643A (zh) | 证件鉴定方法及装置 | |
| CN108156384A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN107590144A (zh) | 一种文件存储方法和终端 | |
| CN108764100A (zh) | 一种目标行为检测方法及服务器 | |
| CN104378620B (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
| CN104952058B (zh) | 一种信息处理的方法及电子设备 | |
| CN109144363B (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
| CN107682691B (zh) | 一种相机对焦校准的方法、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN109753873A (zh) | 图像处理方法及相关装置 | |
| CN108829699A (zh) | 一种热点事件的聚合方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |