CN105635574A - 图像的处理方法和装置 - Google Patents

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CN105635574A CN201511008957.1A CN201511008957A CN105635574A CN 105635574 A CN105635574 A CN 105635574A CN 201511008957 A CN201511008957 A CN 201511008957A CN 105635574 A CN105635574 A CN 105635574A
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Abstract

本公开是关于一种图像的处理方法和装置，该方法包括：获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。该方法不仅可以增强照片的立体效果，而且，终端在拍照过程中就可以对画面中主要人物进行突出处理，避免用户对照片进行后期处理，提高了用户体验。

Description

图像的处理方法和装置
技术领域
本公开涉及图像处理技术，尤其涉及图像的处理方法和装置。
背景技术
随着人们生活品质的提高，越来越多的终端都具备拍照功能，例如，电脑、手机、平板电脑、相机等大部分终端都提供了拍照功能，人们可以通过拍照装置拍照便捷的记录美好的瞬间。
现在，用户对照片的要求越来越高，用户希望拍出的相片能够更好的突出某些人物，例如，用户在拍摄好照片之后，采用修图软件对照片中需要突出的人物进行抠图处理，并将突出人物的背景或者其他人物进行虚化，以增强人物照片的立体效果。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像的处理方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像的处理方法，包括：
获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
一个实施例中，所述获取第一待拍照图像对应的权重图像之前，所述方法还包括：
获取所述第一待拍照图像；
从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域；
则所述获取第一待拍照图像对应的权重图像，包括：
分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；所述目标人物区域中各像素点的权重均大于所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重；
根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
一个实施例中，所述从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域，包括：
从所述第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息；
根据所述待突出的人脸信息，拟合出所述待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
一个实施例中，所述分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值，包括：
分别获取所述第一待拍摄图像中的各像素点到所述目标人物区域的中心点的第一距离；
若所述第一距离小于第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第一权重值；
若所述第一距离大于或者等于所述第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域的邻域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第二权重值；所述第二权重值小于所述第一权重值。
一个实施例中，所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像之前，所述方法还包括：
对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑所述目标人物区域的邻域；
则根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
一个实施例中，所述对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，包括：
根据所述目标人物区域的邻域中各像素点到所述目标人物区域的中心点的第二距离、所述第二距离的最大值和所述第二距离的最小值，分别设置所述目标人物区域的邻域的各像素点的权重；
其中，所述第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，所述第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于所述第二权重值且小于所述第一权重值。
一个实施例中，若所述第一待拍照的图像中包括一个目标人物区域，则所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
将所述目标人物区域中各像素点的权重和所述归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成所述权重图像。
一个实施例中，若所述第一待拍照的图像中包括左侧目标人物区域和右侧目标人物区域，则所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成所述权重图像；所述第一像素点为所述左侧目标人物区域的左半区域的像素点，所述第二像素点为所述右侧目标人物区域的右半区域的像素点，所述第三像素点为所述左侧目标人物区域和所述右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
一个实施例中，将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像，包括：
将所述第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度HSV色彩模型图像；
将所述权重图像叠加在所述第一HSV图像的饱和度S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像；
将所述第二HSV图像转化为红绿蓝RGB色彩模型图像，形成所述第二待拍照图像。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像的处理装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
处理模块，被配置为将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
一个实施例中，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为获取所述第一待拍照图像；
第三获取模块，被配置为从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域；
所述第一获取模块包括：
权重赋值子模块，被配置为分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；所述目标人物区域中各像素点的权重均大于所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重；
生成子模块，被配置为根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
一个实施例中，所述第三获取模块包括：
第一获取子模块，被配置为从所述第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息；
拟合子模块，被配置为根据所述待突出的人脸信息，拟合出所述待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
一个实施例中，所述权重赋值子模块包括：
第二获取子模块，被配置为分别获取所述第一待拍摄图像中的各像素点到所述目标人物区域的中心点的第一距离；
第一赋值子模块，被配置为若所述第一距离小于第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第一权重值；
第二赋值子模块，被配置为若所述第一距离大于或者等于所述第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域的邻域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第二权重值；所述第二权重值小于所述第一权重值。
一个实施例中，所述第一获取模块还包括：
归一化子模块，被配置为对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑所述目标人物区域的邻域；
所述生成子模块包括：
第一生成子模块，被配置为根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
一个实施例中，所述归一化子模块被配置为根据所述目标人物区域的邻域中各像素点到所述目标人物区域的中心点的第二距离、所述第二距离的最大值和所述第二距离的最小值，分别设置所述目标人物区域的邻域的各像素点的权重；
其中，所述第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，所述第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于所述第二权重值且小于所述第一权重值。
一个实施例中，若所述第一待拍照的图像中包括一个目标人物区域，则所述第一生成子模块被配置为将所述目标人物区域中各像素点的权重和所述归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成所述权重图像。
一个实施例中，若所述第一待拍照的图像中包括左侧目标人物区域和右侧目标人物区域，则所述第一生成子模块被配置为对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成所述权重图像；所述第一像素点为所述左侧目标人物区域的左半区域的像素点，所述第二像素点为所述右侧目标人物区域的右半区域的像素点，所述第三像素点为所述左侧目标人物区域和所述右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
一个实施例中，所述处理模块包括：
第一转化子模块，被配置为将所述第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度HSV色彩模型图像；
叠加子模块，将所述权重图像叠加在所述第一HSV图像的饱和度S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像；
第二转化子模块，将所述第二HSV图像转化为红绿蓝RGB色彩模型图像，形成所述第二待拍照图像。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像的处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
一个实施例中，获取第一待拍照图像对应的权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出，由于权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像，可以通过设置权重图像各像素点的权重对待拍照图像中的目标人物区域进行突出，增强拍摄照片的立体效果，而且，终端在拍照过程中就可以对待拍照图像中的主要人物进行突出处理，避免用户对照片进行后期处理，提高了用户体验。
另一实施例中，获取第一待拍照图像，从第一待拍照图像中，获取目标人物区域，分别对目标人物区域中各像素点和目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值，根据目标人物区域中各像素点的权重和目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像，由于目标人物区域中各像素点的权重均大于目标人物区域的邻域中各像素点的权重，因此，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理后获得的第二待拍照图像中的目标人物区域的比其它区域的颜色要深，因此，目标人物区域被突出，增强了拍摄照片的视觉效果和趣味性。
另一实施例中，从第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息，根据待突出的人脸信息，拟合出待突出的人脸信息对应的目标人物区域，从而对目标人物区域和非目标人物区域中的各像素点进行权重赋值，生成权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，获得的第二待拍照图像中的目标人物区域的比其它区域突出，增强用户体验度。
另一实施例中，第一待拍照图像为RGB色彩模型图像，需要将第一待拍照图像转化为第一HSV色彩模型图像，再将权重图像叠加在第一HSV色彩模型图像的S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像，最后将第二HSV色彩模型图像转化为RGB色彩模型图像，形成第二待拍照图像，使得用户看到的图像为正常的视觉效果图像，并且，该图像中突出的主要人物，增强了拍摄照片的立体效果和趣味性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图；
图2是根据另一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图；
图3是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图；
图4为本公开实施例提供的一种权重图像的示意图；
图5为本公开实施例提供的另一种权重图像的示意图；
图6是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图；
图7是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；
图9是根据另一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；
图10是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；
图11是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；
图12是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；
图13是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；
图14是根据再一示例性实施例示出的一种用于图像的处理装置800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图，如图1所示，该图像的处理方法用于终端中，该终端可以是相机、手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手表等，该图像的处理方法包括以下步骤：
在步骤S11中，获取第一待拍照图像对应的权重图像；权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像。
在步骤S12中，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
在本公开实施例中，权重图像用于使得第一待拍照图像中的目标人物区域突出，以使生成的第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。例如，将需要突出的主要人物所在的区域确定为目标人物区域，将第一待拍照图像对应的权重图像中的目标人物区域的各像素点的权重设置为1，将其他的区域的各像素点的权重设置为0.5，则将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，生成的第二待拍照图像中的目标人物区域的颜色不变，其他的区域颜色会变淡；或者，将第一待拍照图像对应的权重图像中的目标人物区域的各像素点的权重设置为大于1，将其他的区域的各像素点的权重设置为小于1，则将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，生成的第二待拍照图像中的目标人物区域的颜色变亮，其他的区域颜色会变淡，从而达到突出目标人物区域的效果。
本公开实施例提供的图像的处理方法，获取第一待拍照图像对应的权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出，由于权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像，可以通过设置权重图像各像素点的权重对待拍照图像中的目标人物区域进行突出，增强拍摄照片的立体效果，而且，终端在拍照过程中就可以对待拍照图像中的主要人物进行突出处理，避免用户对照片进行后期处理，提高了用户体验。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图，该图像的处理方法用于终端中，如图2所示，步骤S12的实现原理包括以下步骤：
在步骤S21中，获取第一待拍照图像。
在步骤S22中，从第一待拍照图像中，获取目标人物区域。
本公开实施例中，第一待拍照图像为终端的显示屏上显示的待拍摄的图像。终端进入拍照模式后，显示屏上显示待拍摄的图像，用户可以选择需要突出的人物，例如，采用人脸检测技术检测出第一待拍照的图像中的人脸，每个人脸对应一个标框，用户点击需要突出的人脸对应的标框，或者，每个人脸对应标框上标有标号，用户采用按键选择对应的标号从而选择需要突出的人脸。该需要突出的人脸即为目标人物的人脸，可以根据需要突出的人脸来确定目标人物区域。
则步骤S11包括步骤S23和步骤S24：
在步骤S23中，分别对目标人物区域中各像素点和目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；目标人物区域中各像素点的权重均大于目标人物区域的邻域中各像素点的权重。
本公开实施例中，可以预先设置像素点的权重规则，在获取到目标人物区域之后，可以根据像素点的权重规则分别为每个像素点进行权重赋值，为了突出目标人物，目标人物区域的各像素点的权重均大于目标人物区域的邻域的各像素点的权重。例如，根据预先设置的像素点的权重规则，将待突出的人物区域的权重均设置为1，将除了人物区域之外的其中区域的像素点的权重设置为小于1的数值。
如图3所示，步骤S23可以包括步骤S231和步骤S232：
在步骤S231中，分别获取第一待拍摄图像中的各像素点到目标人物区域的中心点的第一距离，若第一距离小于第一预设阈值，则执行步骤S232，若第一距离大于或者等于第一预设阈值，则执行步骤S233。
在步骤S232中，确认像素点为目标人物区域中的像素点，并将像素点的的权重设置为第一权重值。
在步骤S233中，确认像素点为目标人物区域的邻域中的像素点，并将像素点的的权重设置为第二权重值；第二权重值小于第一权重值。
本实施例中，采用公式 dis n = ( X n - c e n _ x ) 2 a 2 + ( Y n - c e n _ y ) 2 b 2 分别获取第一待拍照图像中各像素点(Xn，Yn)到目标人物区域的中心点的第一距离disn，并根据各像素点(Xn，Yn)到目标人物区域的中心点的距离disn，采用公式 mask n = 1 , d i s n < 1 0 , d i s n &GreaterEqual; 1 分别为第一待拍照图像中各像素点进行权重赋值。
其中，(cen_x，cen_y)为目标人物区域的中心点坐标，a为目标人物区域的横轴半径，b为目标人物区域的纵轴半径，maskn为第一待拍照图像中第n个像素点的权重，第一权重值为1，第二权重值为2。
在图3所示实施例中，可以获知该目标人物区域为椭圆形，根据椭圆的性质可知椭圆内部的点到中心的距离小于1，采用公式 mask n = 1 , d i s n < 1 0 , d i s n &GreaterEqual; 1 分别为第一待拍照图像中各像素点进行权重赋值，相当于将目标人物区域内(椭圆内)的各个像素点的权重均赋值为1，将目标人物区域之外(椭圆之外)的各个像素点的权重均赋值为0。
在步骤S24中，根据目标人物区域中各像素点的权重和目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像。
可选地，在步骤S24之前，该方法还可以包括：对目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑目标人物区域的邻域。
本公开实施例中，对目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，包括：根据目标人物区域的邻域中各像素点到目标人物区域的中心点的第二距离、第二距离的最大值和第二距离的最小值，分别设置目标人物区域的邻域的各像素点的权重；其中，第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于第二权重值且小于第一权重值。
本公开实施例中，为了防止人物区域和非突出区域之间存在明显的跳跃性变化，可以根据目标人物区域的邻域的各像素点到目标人物区域的中心点的距离的大小分别设置目标人物区域的邻域的像素点的权重，例如，将非目标区域(即目标区域的邻域)中到目标区域的中心点距离最大的像素点的权重设置为0，将非目标区域中到目标区域的中心点距离最小的像素点的权重设置为1，并按照非目标区域中到目标区域的中心点距离的从小到大的排列顺序，依次将小于最大值和大于最小值的像素点的权重设置为1～0的渐变值，从而实现对目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，使得目标人物区域的邻域变得平滑。
例如，可以采用公式分别获取目标人物区域的邻域中各像素点对应的权重maskm。其中，disi＝disn*(1-maskn)，max_disi为disi的最大值，min_disi为disi的最小值，且min_disi＝max(min(dl,dr),min(db,dt))，dl为待拍照的图像的左基准，dr为待拍照的图像的右基准，db为待拍照的图像的上基准，dt为待拍照的图像的下基准。
需要说明的是，如果当前选择了两个主要的突出人物，求取min_dis时稍有不同。左侧的待突出的人物区域右基准为(cen_x1+cen_x2)/2，即两个拟合椭圆中心的垂直平分线，右侧的待突出的人物区域左基准为(n-(cen_x1+cen_x2)/2)，对称性选目的在于减小巨大的跳变落差，其中，cen_x1为左侧的待突出的人物区域的中心点的横坐标，cen_x2为右侧的待突出的人物区域的中心点的横坐标，n为第一待拍照的图像的宽度。
则步骤24包括：根据目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像。
如图3所示，由于目标人物区域内的各个像素点的权重均赋值为1，目标人物区域之外的各个像素点的权重均赋值为0，则待突出的人物区域和非突出区域之间存在明显的跳跃性变化，因此，需要对目标人物区域的邻域(即非突出区域)的像素点进行归一化处理，使得待拍照的图像中的人物区域的邻域的颜色变化比较平滑，提高了照片的视觉效果。
“根据目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像”这一步骤分为两种不同的情况来实现，以下通过方式A和方式B来实现。
方式A
在方式A中，若第一待拍照图像中包括一个目标人物区域，则对目标人物区域和平滑后目标人物区域的邻域进行融合处理，以获取权重图像，包括：
将目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成权重图像。
本实施例中，可以采用公式maskrst＝maskm*(1-maskn)+maskn对人物区域和平滑后的待拍照的图像中的人物区域的邻域进行融合处理，以获取权重图像。
其中，maskn对应的权重图中，待突出的人物区域的各像素点的权重为1，人物区域的邻域的各像素点的权重为0，maskm*(1-maskn)为归一化处理后的人物区域的邻域的各像素点的权重。将maskn和maskm*(1-maskn)对应的模板图像进行融合，形成第一待拍照的图片对应的权重图像，形成的权重图像如图4所示。
方式B
在方式B中，若第一待拍照图像中包括两个目标人物区域，则对人物区域和平滑后的目标人物区域的邻域进行融合处理，以获取权重图像，包括：
对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成权重图像；第一像素点为左侧目标人物区域的左半区域的像素点，第二像素点为右侧目标人物区域的右半区域的像素点，第三像素点为左侧目标人物区域和右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
本实施例中，采用公式cen_x1≤Xn≤cen_x2对人物区域和平滑后的待拍照的图像中的人物区域的邻域进行融合处理，以获取权重图像；其中，maskrst1为第一待拍照的图像中左侧人物区域中各像素点的权重，maskrst2为第一待拍照的图像中右侧人物区域中各像素点的权重，cen_x1为第一待拍照的图像中左侧人物区域的中心点横坐标，cen_x2为第一待拍照的图像中右侧人物区域的中心点横坐标。
图5为本公开实施例提供的另一种权重图像的示意图，如图5所示，当选取了两个待突出的人物区域时，左侧待突出的人物区域选取左侧人物区域对应的权重图像的左侧区域，右侧待突出的人物区域选取右侧人物区域对应的权重图像的右侧区域，中间区域选取两者中间区域的最大值。当两个待突出的人物区域距离较近的时候，可以作为一个区域进行拟合，或者在拟合的时候选取同一个纵轴半径。
在步骤S25中，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
本公开实施例提供的图像的处理方法，获取第一待拍照图像，从第一待拍照图像中，获取目标人物区域，分别对目标人物区域中各像素点和目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值，根据目标人物区域中各像素点的权重和目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像，由于目标人物区域中各像素点的权重均大于目标人物区域的邻域中各像素点的权重，因此，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理后获得的第二待拍照图像中的目标人物区域的比其它区域的颜色要深，因此，目标人物区域被突出，增强了拍摄照片的视觉效果和趣味性。
图6是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图，该图像的处理方法用于终端中，如图6所示，步骤S22的实现原理包括以下步骤：
在步骤S61中，从第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息。
本公开实施例中，人脸信息包括人脸的大小、人眼间距、人脸位置等信息，人脸的大小可以为终端检测出的人脸对应的标框大小，人眼间距可以采用人眼检测技术来获取待突出的人脸的眼间距，人脸位置信息可以根据人脸对应的标框的位置来确定。
在步骤S62中，根据待突出的人脸信息，拟合出待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
其中，拟合目标人物区域指的是根据人脸信息计算出目标人物区域的中心点坐标以及区域大小，根据目标人物区域的中心点坐标以及区域大小，从第一待拍照图像中确定目标人物区域。
例如，终端可以采用现有的人脸检测算法检测当前画面中的人脸，用户可以采用触点方式选择需要突出的人脸，例如，在需要突出的人脸的位置点击；或者，用户也可以按键选择标框选择需要突出的人脸，例如，画面中显示每个人脸的标框，并且，每个标框有对应的标号，用户在数字按键上按下对应的标号即可选择需要突出的人脸。终端根据用户选择的人脸来检测人脸的大小、人眼间距、人脸的位置等信息，并根据人脸信息计算目标人物区域的中心点坐标、区域大小，从而确定目标人物区域。
由于人体的形状最接近椭圆，下面以人物区域为椭圆形为例来说明如何根据需要突出的人脸来确定目标人物区域，确定一个椭圆所需的三要素为中心点坐标、横轴直径和纵轴直径。可以将人脸区域(待突出的人脸对应的标框)的中心点横坐标作为椭圆形的中心点横坐标，将待突出的人脸对应的人物在图像中占据高度的一半的点作为椭圆形的中心点纵坐标；将人脸区域的宽度的n(例如，n＝2.5)倍值作为椭圆的横轴直径，将待突出的人脸对应的人物在第一待拍照图像中所占高度值作为椭圆的纵向直径，从而中心点坐标、横轴直径和纵轴直径确定目标人物区域。
需要说明的是，待突出的人脸对应的人物在第一待拍照图像中所占高度值是一个相对估计值，是根据图像中人眼间距与身高比例值获得的估计值。例如，待突出的人脸对应的人物在第一待拍照图像中所占高度值H＝c/f，其中，c为人眼间距，f为人眼间距与身高的比例值，f是一个统计值，例如，将男生身高定义在1.70-1.80，女生身高定义在1.58-1.68，统计若干当前身高下人眼距离与身高的比例值，对于这些比例值进行量化，按照统计学的知识这些比例值满足一个高斯分布，可以取高斯峰值邻域的均值作为比例值f。
本公开实施例提供的图像的处理方法，从第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息，根据待突出的人脸信息，拟合出待突出的人脸信息对应的目标人物区域，从而对目标人物区域和非目标人物区域中的各像素点进行权重赋值，生成权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，获得的第二待拍照图像中的目标人物区域的比其它区域突出，增强用户体验度。
图7是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图，该图像的处理方法用于终端中，如图7所示，步骤S12包括以下步骤：
在步骤S71中，将第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度(Hue,Saturation,Value，简称HSV)色彩模型图像。
本公开实施例中，第一HSV色彩模型图像根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间，包括图像的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)这三个参数。第一待拍照图像是终端捕捉到的待拍摄的图像，该待拍摄的图像为我们常见的红绿蓝(Red，Green，Blue，简称RGB)色彩模型图像，由于需要在饱和度S通道图像上与权重图像进行叠加，因此，将RGB色彩模型的第一待拍照图像转化为第一HSV色彩模型图像。
在步骤S72中，将权重图像叠加在第一HSV色彩模型图像的S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像。
本公开实施例中，将权重图像叠加在第一HSV图像的S通道图像上，相当于将权重图像的各像素点的权重叠加到第一HSV图像的S通道图像对应的各像素点上，形成第二HSV图像。
在步骤S73中，将第二HSV色彩模型图像转化为RGB色彩模型图像，形成第二待拍照图像。
本公开实施例中，RGB色彩模型是工业界的一种颜色标准，RGB色彩模型图像是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色图像。由于第二HSV色彩模型图像并不适合人眼观看，因此，需要将第二HSV色彩模型图像转化为RGB色彩模型图像，用户可以看到第二待拍照的图像中的目标人物区域被突出。
本公开实施例中，第一待拍照图像为RGB色彩模型图像，需要将第一待拍照图像转化为第一HSV色彩模型图像，再将权重图像叠加在第一HSV色彩模型图像的S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像，最后将第二HSV色彩模型图像转化为RGB色彩模型图像，形成第二待拍照图像，使得用户看到的图像为正常的视觉效果图像，并且，该图像中突出的主要人物，增强了拍摄照片的立体效果和趣味性。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图8所示，该装置包括第一获取模块11和处理模块12。
第一获取模块11被配置为获取第一待拍照图像对应的权重图像；权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像。
处理模块12被配置为将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例的装置，获取第一待拍照图像对应的权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出，由于权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像，可以通过设置权重图像各像素点的权重对待拍照图像中的目标人物区域进行突出，增强拍摄照片的立体效果，而且，终端在拍照过程中就可以对待拍照图像中的主要人物进行突出处理，避免用户对照片进行后期处理，提高了用户体验。
图9是根据另一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图9所示，该装置还包括第二获取模块13和第三获取模块14。
第二获取模块13被配置为获取第一待拍照图像。
第三获取模块14被配置为从第一待拍照图像中，获取目标人物区域。
第一获取模块11包括权重赋值子模块111和生成子模块112。
权重赋值子模块111被配置为分别对目标人物区域中各像素点和目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；目标人物区域中各像素点的权重均大于目标人物区域的邻域中各像素点的权重。
生成子模块112被配置为根据目标人物区域中各像素点的权重和目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像。
本公开实施例的装置，获取第一待拍照图像，从第一待拍照图像中，获取目标人物区域，分别对目标人物区域中各像素点和目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值，根据目标人物区域中各像素点的权重和目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像，由于目标人物区域中各像素点的权重均大于目标人物区域的邻域中各像素点的权重，因此，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理后获得的第二待拍照图像中的目标人物区域的比其它区域的颜色要深，因此，目标人物区域被突出，增强了拍摄照片的视觉效果和趣味性。
图10是根据另一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图10所示，第三获取模块14包括第一获取子模块141和拟合子模块142。
第一获取子模块141被配置为从第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息。
拟合子模块142被配置为根据待突出的人脸信息，拟合出待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
本公开实施例的装置，从第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息，根据待突出的人脸信息，拟合出待突出的人脸信息对应的目标人物区域，从而对目标人物区域和非目标人物区域中的各像素点进行权重赋值，生成权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，获得的第二待拍照图像中的目标人物区域的比其它区域突出，增强用户体验度。
图11是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图11所示，第一获取模块11还包括归一化子模块113。
归一化子模块113被配置为对目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑目标人物区域的邻域。
可选地，本公开实施例中，归一化子模块113被配置为根据目标人物区域的邻域中各像素点到目标人物区域的中心点的第二距离、第二距离的最大值和第二距离的最小值，分别设置目标人物区域的邻域的各像素点的权重。
其中，第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于第二权重值且小于第一权重值。
生成子模块112包括第一生成子模块1121。
第一生成子模块1121被配置为根据目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成权重图像。
可选地，若第一待拍照的图像中包括一个目标人物区域，则第一生成子模块1121被配置为将目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成权重图像。
可选地，若第一待拍照的图像中包括左侧目标人物区域和右侧目标人物区域，则第一生成子模块1121被配置为对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成权重图像；第一像素点为左侧目标人物区域的左半区域的像素点，第二像素点为右侧目标人物区域的右半区域的像素点，第三像素点为左侧目标人物区域和右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
如图11所示，权重赋值子模块111包括第二获取子模块1111、第一赋值子模块1112和第二赋值子模块1113。
第二获取子模块1111被配置为分别获取第一待拍摄图像中的各像素点到目标人物区域的中心点的第一距离。
第一赋值子模块1112被配置为若第一距离小于第一预设阈值，则确认像素点为目标人物区域中的像素点，并将像素点的的权重设置为第一权重值。
第二赋值子模块1113被配置为若第一距离大于或者等于第一预设阈值，则确认像素点为目标人物区域的邻域中的像素点，并将像素点的的权重设置为第二权重值；第二权重值小于第一权重值。
本公开实施例的装置，为了避免待突出的人物区域和非突出区域之间存在明显的跳跃性变化，对目标人物区域的邻域(即非突出区域)的像素点进行归一化处理，使得待拍照的图像中的人物区域的邻域的颜色变化比较平滑，提高了照片的视觉效果。
图12是根据再一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图12所示，处理模块12包括第一转化子模块121、叠加子模块122和第二转化子模块123。
第一转化子模块121被配置为将第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度HSV色彩模型图像。
叠加子模块122将权重图像叠加在第一HSV图像的饱和度S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像。
第二转化子模块123将第二HSV图像转化为红绿蓝RGB色彩模型图像，形成第二待拍照图像。
本公开实施例的装置，第一待拍照图像为RGB色彩模型图像，需要将第一待拍照图像转化为第一HSV色彩模型图像，再将权重图像叠加在第一HSV色彩模型图像的S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像，最后将第二HSV色彩模型图像转化为RGB色彩模型图像，形成第二待拍照图像，使得用户看到的图像为正常的视觉效果图像，并且，该图像中突出的主要人物，增强了拍摄照片的立体效果和趣味性。
图13是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图13所示，该装置包括：
处理器21；
用于存储处理器21可执行指令的存储器22；
其中，处理器21被配置为：
获取第一待拍照图像对应的权重图像；权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
本公开实施例的装置，获取第一待拍照图像对应的权重图像，将权重图像和第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；第二待拍照图像中的目标人物区域被突出，由于权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像，可以通过设置权重图像各像素点的权重对待拍照图像中的目标人物区域进行突出，增强拍摄照片的立体效果，而且，终端在拍照过程中就可以对待拍照图像中的主要人物进行突出处理，避免用户对照片进行后期处理，提高了用户体验。
图14是根据一示例性实施例示出的一种用于图像的处理装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图14，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像的处理方法，所述方法包括：
获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
一实施例中，所述获取第一待拍照图像对应的权重图像之前，所述方法还包括：
获取所述第一待拍照图像；
从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域；
则所述获取第一待拍照图像对应的权重图像，包括：
分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；所述目标人物区域中各像素点的权重均大于所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重；
根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
一实施例中，所述从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域，包括：
从所述第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息；
根据所述待突出的人脸信息，拟合出所述待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
一个实施例中，所述分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值，包括：
分别获取所述第一待拍摄图像中的各像素点到所述目标人物区域的中心点的第一距离；
若所述第一距离小于第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第一权重值；
若所述第一距离大于或者等于所述第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域的邻域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第二权重值；所述第二权重值小于所述第一权重值。
一实施例中，所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像之前，所述方法还包括：
对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑所述目标人物区域的邻域；
则根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
一实施例中，所述对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，包括：
根据所述目标人物区域的邻域中各像素点到所述目标人物区域的中心点的第二距离、所述第二距离的最大值和所述第二距离的最小值，分别设置所述目标人物区域的邻域的各像素点的权重；
其中，所述第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，所述第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于所述第二权重值且小于所述第一权重值。
一个实施例中，若所述第一待拍照的图像中包括一个目标人物区域，则所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
将所述目标人物区域中各像素点的权重和所述归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成所述权重图像。
一个实施例中，若所述第一待拍照的图像中包括左侧目标人物区域和右侧目标人物区域，则所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成所述权重图像；所述第一像素点为所述左侧目标人物区域的左半区域的像素点，所述第二像素点为所述右侧目标人物区域的右半区域的像素点，所述第三像素点为所述左侧目标人物区域和所述右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
一实施例中，将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像，包括：
将所述第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度HSV色彩模型图像；
将所述权重图像叠加在所述第一HSV图像的饱和度S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像；
将所述第二HSV图像转化为红绿蓝RGB色彩模型图像，形成所述第二待拍照图像。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一待拍照图像对应的权重图像之前，所述方法还包括：
获取所述第一待拍照图像；
从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域；
则所述获取第一待拍照图像对应的权重图像，包括：
分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；所述目标人物区域中各像素点的权重均大于所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重；
根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域，包括：
从所述第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息；
根据所述待突出的人脸信息，拟合出所述待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值，包括：
分别获取所述第一待拍摄图像中的各像素点到所述目标人物区域的中心点的第一距离；
若所述第一距离小于第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第一权重值；
若所述第一距离大于或者等于所述第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域的邻域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第二权重值；所述第二权重值小于所述第一权重值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像之前，所述方法还包括：
对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑所述目标人物区域的邻域；
则根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，包括：
根据所述目标人物区域的邻域中各像素点到所述目标人物区域的中心点的第二距离、所述第二距离的最大值和所述第二距离的最小值，分别设置所述目标人物区域的邻域的各像素点的权重；
其中，所述第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，所述第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于所述第二权重值且小于所述第一权重值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述第一待拍照的图像中包括一个目标人物区域，则所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
将所述目标人物区域中各像素点的权重和所述归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成所述权重图像。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述第一待拍照的图像中包括左侧目标人物区域和右侧目标人物区域，则所述根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像，包括：
对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成所述权重图像；所述第一像素点为所述左侧目标人物区域的左半区域的像素点，所述第二像素点为所述右侧目标人物区域的右半区域的像素点，所述第三像素点为所述左侧目标人物区域和所述右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像，包括：
将所述第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度HSV色彩模型图像；
将所述权重图像叠加在所述第一HSV图像的饱和度S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像；
将所述第二HSV图像转化为红绿蓝RGB色彩模型图像，形成所述第二待拍照图像。
10.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，被配置为获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
处理模块，被配置为将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为获取所述第一待拍照图像；
第三获取模块，被配置为从所述第一待拍照图像中，获取目标人物区域；
所述第一获取模块包括：
权重赋值子模块，被配置为分别对所述目标人物区域中各像素点和所述目标人物区域的邻域中各像素点进行权重赋值；所述目标人物区域中各像素点的权重均大于所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重；
生成子模块，被配置为根据所述目标人物区域中各像素点的权重和所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：
第一获取子模块，被配置为从所述第一待拍照图像中获取待突出的人脸信息；
拟合子模块，被配置为根据所述待突出的人脸信息，拟合出所述待突出的人脸信息对应的目标人物区域。
13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述权重赋值子模块包括：
第二获取子模块，被配置为分别获取所述第一待拍摄图像中的各像素点到所述目标人物区域的中心点的第一距离；
第一赋值子模块，被配置为若所述第一距离小于第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第一权重值；
第二赋值子模块，被配置为若所述第一距离大于或者等于所述第一预设阈值，则确认所述像素点为所述目标人物区域的邻域中的像素点，并将所述像素点的的权重设置为第二权重值；所述第二权重值小于所述第一权重值。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块还包括：
归一化子模块，被配置为对所述目标人物区域的邻域的像素点进行归一化处理，以实现平滑所述目标人物区域的邻域；
所述生成子模块包括：
第一生成子模块，被配置为根据所述目标人物区域中各像素点的权重和归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重，生成所述权重图像。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述归一化子模块被配置为根据所述目标人物区域的邻域中各像素点到所述目标人物区域的中心点的第二距离、所述第二距离的最大值和所述第二距离的最小值，分别设置所述目标人物区域的邻域的各像素点的权重；
其中，所述第二距离的最小值对应的像素点的权重为第一权重值，所述第二距离的最大值对应的像素点的权重为第二权重值，介于最大值和最小值之间的第二距离对应的权重均大于所述第二权重值且小于所述第一权重值。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，若所述第一待拍照的图像中包括一个目标人物区域，则所述第一生成子模块被配置为将所述目标人物区域中各像素点的权重和所述归一化后的所述目标人物区域的邻域中各像素点的权重进行融合处理，以生成所述权重图像。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，若所述第一待拍照的图像中包括左侧目标人物区域和右侧目标人物区域，则所述第一生成子模块被配置为对第一像素点的权重、第二像素点的权重和第三像素点的最大权重进行融合处理，以生成所述权重图像；所述第一像素点为所述左侧目标人物区域的左半区域的像素点，所述第二像素点为所述右侧目标人物区域的右半区域的像素点，所述第三像素点为所述左侧目标人物区域和所述右侧目标人物区域的重叠区域的像素点。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：
第一转化子模块，被配置为将所述第一待拍照图像转化为第一色调饱和度明度HSV色彩模型图像；
叠加子模块，将所述权重图像叠加在所述第一HSV图像的饱和度S通道图像上，形成第二HSV色彩模型图像；
第二转化子模块，将所述第二HSV图像转化为红绿蓝RGB色彩模型图像，形成所述第二待拍照图像。
19.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取第一待拍照图像对应的权重图像；所述权重图像为根据第一待拍照图像的各像素点的权重生成的图像；
将所述权重图像和所述第一待拍照图像进行融合处理，以获取第二待拍照图像；所述第二待拍照图像中的目标人物区域被突出。
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