CN105631450A - 字符识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于字符识别方法及装置。该方法包括:对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;从字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;对目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个字符图像块中包括一个单元字符;根据至少两个字符图像块对字符图像区域重新进行字符识别。该技术通过对字符图像区域进行细致的切割,获得无法再进一步分割的字符图像块,再通过对字符图像块中单元字符的组合处理,获得置信度较高的字符组合,将置信度较高的字符组合确定为字符图像区域的字符识别结果。该技术提高了字符识别结果的准确度。
Description
技术领域
本公开涉及字符识别技术领域,尤其涉及字符识别方法及装置。
背景技术
目前,字符识别技术被应用在了众多领域。在进行诸如身份证信息提取等任务时,出于种种原因字符切割地未必准确,会出现一些错误,常见的错是会将前一个字的偏旁被切到了下一个字中,例如“川”字,在切割时,很容易把最右边的竖切到后面的字符中,从而导致字符识别结果的准确度较低。
发明内容
本公开实施例提供了字符识别方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种字符识别方法,包括:
对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
从所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
在一个实施例中,所述对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,包括:
获取所述目标字符的字符排列方向;
将所述字符排列方向作为切割方向,对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割。
在一个实施例中,所述根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别,包括:
分别对所述至少两个字符图像块进行字符识别,获得所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符;
按照所述至少两个字符图像块在所述字符图像区域中的排列顺序,对所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列;
对排列后的所述单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合;
从所述至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合;
将所述置信度满足预设条件的字符组合确定为所述字符图像区域的字符识别结果。
在一个实施例中,所述置信度满足预设条件的字符组合,包括以下第一种字符组合或者第二种字符组合:
第一种字符组合包括:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,所述第二预设阈值大于或等于第一预设阈值;
第二种字符组合包括:在所述至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。
在一个实施例中,当所述目标字符包括汉字时,所述单元字符包括偏旁部首、或者独体字。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种字符识别装置,包括:
第一识别模块,用于对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
确定模块,用于从所述第一识别模块获得的所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
切割模块,用于对所述确定模块确定出的所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
第二识别模块,用于根据所述切割模块获得的所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
在一个实施例中,所述切割模块包括:
获取子模块,用于获取所述目标字符的字符排列方向;
切割子模块,用于将所述获取子模块获取到的所述字符排列方向作为切割方向,对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割。
在一个实施例中,所述第二识别模块,包括:
识别子模块,用于分别对所述至少两个字符图像块进行字符识别,获得所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符;
排序子模块,用于按照所述至少两个字符图像块在所述字符图像区域中的排列顺序,对所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列;
组合子模块,用于对所述排列后的所述单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合;
第一确定子模块,用于从所述至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合;
第二确定子模块,用于将所述置信度满足预设条件的字符组合确定为所述字符图像区域的字符识别结果。
在一个实施例中,所述置信度满足预设条件的字符组合,包括以下第一种字符组合或者第二种字符组合:
第一种字符组合包括:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,所述第二预设阈值大于或等于第一预设阈值;
第二种字符组合包括:在所述至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。
在一个实施例中,当所述目标字符包括汉字时,所述单元字符包括偏旁部首、或者独体字。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种字符识别装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
从所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的实施例提供的技术方案,通过对字符图像区域进行细致的切割,获得无法再进一步分割的字符图像块,再通过对字符图像块中单元字符的组合处理,获得置信度较高的字符组合,将置信度较高的字符组合确定为字符图像区域的字符识别结果。该技术提高了字符识别结果的准确度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种字符识别方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种字符图像的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种字符图像的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种字符识别方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种字符识别装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种字符识别装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的适用于字符识别装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供了字符识别技术,该技术通过对字符图像区域进行细致的切割,获得无法再进一步分割的字符图像块,再通过对字符图像块中单元字符的组合处理,获得置信度较高的字符组合,将置信度较高的字符组合确定为字符图像区域的字符识别结果。该技术提高了字符识别结果的准确度。
图1示出了根据本公开实施例提供的一种字符识别方法,该方法可以用于用于识别字符的应用程序、设备等中,如图1所示,该方法可包括步骤S101-S104:
在步骤S101中,对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果。
其中,步骤S101可采用现有的字符识别技术来实现。字符识别技术是先对有字符的字符载体进行扫描,获得字符图像,再对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果。
在步骤S102中,从字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符。
其中,每个字符的置信度是指字符识别结果中每个字符的准确度,可以采用现有确定识别出的字符的置信度的方法来确定。第一预设阈值可预先设置,如果置信度的取值范围是[0,1],则第一预设阈值应大于0且小于1,例如可以是0.5、0.4;具体取值多少,可根据需要设定。
在步骤S103中,对目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个字符图像块中包括一个单元字符。单元字符不包括既不是偏旁部首,又不构成独立的汉字的文字结构。
在一个实施例中,目标字符可以是汉字、韩文、日文、英文等不同的语言文字。当目标字符是汉字时,目标字符所在的字符图像区域中可能包括一个或多个单元字符,单元字符是指组成汉字的最小单元,可以是偏旁部首、或者独体字,其中,独体字是指不能再拆分出偏旁部首的汉字,例如“天”、“刀”等;而由偏旁部首、独体字组合而成的汉字,是能够拆分出偏旁部首的,在汉语言文学中,这类文字通常叫合体字,例如“体”、“期”等。
可见,本步骤是对目标字符所在的字符图像区域进行更为精细的切割,获得无法再进一步切割的字符图像块。
在一个实施例中,步骤S103可实施为:获取目标字符的字符排列方向;将字符排列方向作为切割方向,对目标字符所在的字符图像区域进行切割。
下面举例进行说明:例如,对一个字符图像进行文字识别后,获得其文字信息是“我们要画出原理框图给对方”,计算每个字符的置信度,假设其第六个字符“原”、第七个字符“理”、第八个字符“图”这三个字符各自的置信度都小于第一预设阈值,则对这三个字符所在的字符图像区域进行切割。如图2所示,标号20所指为字符图像,假如这三个字在字符图像区域20中是从左到右排列的,则切割方向也是从左到右,切割结果是“原”、“王”、“里”、“木”、“匡”、“图”。再例如,对一个字符图像进行文字识别后,获得其文字信息是“放置星星的地方”,计算每个字符的置信度,假设其第二个字符“置”、第三个字符“星”、第四个字符“星”这三个字符各自的置信度都小于第一预设阈值,则对这三个字符所在的字符图像区域进行切割。如图3所示,标号30所指为字符图像,假如这三个字在字符图像区域30中是从上到下排列的,则切割方向也是从上到下,切割结果是“四”、“直”、“日”、“生”、“日”、“生”。
在步骤S104中,根据至少两个字符图像块对字符图像区域重新进行字符识别。
在一个实施例中,如图4所示,步骤S104可实施为以下步骤S401-S405:
在步骤S401中,分别对至少两个字符图像块进行字符识别,获得至少两个字符图像块各自所包括的单元字符。
在步骤S402中,按照至少两个字符图像块在字符图像区域中的排列顺序,对至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列。
在步骤S403中,对排列后的单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合。
在步骤S404中,从至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合。
其中,置信度满足预设条件的字符组合,是指以下任一种字符组合,当然还可以是其他类型的字符组合,均在本公开保护范围之内:
第一种字符组合:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,第二预设阈值大于或等于第一预设阈值。即,对目标字符所在的字符图像区域重新识别后确定出的识别结果,其置信度要高于目标字符的置信度,使得重新识别有意义。
第二种字符组合:在上述至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。即,将总置信度最高的字符组合作为目标字符所在的字符图像区域的重新识别结果。此种重新识别结果,可粗略地认为字符组合中的每个字符的平均置信度较高,从而也可提高重新识别结果的准确度。
在实际实施上述方案时,如果确定不出第一种字符组合,即,如果没有一种字符组合是每个字符的置信度均大于第二预设阈值的,则可以将第二种字符组合作为上述置信度满足预设条件的字符组合。即,优先选择上述第一中字符组合为上述置信度满足预设条件的字符组合。这是由于第一中字符组合会使得重新识别结果更为准确。
在步骤S405中,将上述置信度满足预设条件的字符组合确定为字符图像区域的字符识别结果。
在一个实施例中,利用该字符图像区域的字符识别结果,替换掉前述步骤S101中获得的字符识别结果中的目标字符,从而可使得字符图像的最终的字符识别结果更为准确。
针对上述步骤S401-S405,继续采用附图2所示举例来进行解释说明:图2所示目标字符所在的字符图像区域的切割结果是“原”、“王”、“里”、“木”、“匡”、“图”,对该切割结果中的每个单元字符,沿着从左到右的顺序依次进行任意可能的组合,形成如下字符组合:
分别计算上述六组字符组合中,每组字符组合中每个字符的置信度,其中,第一组字符组合“原理框”是上述第一种字符组合或第二种字符组合,因此,可将该字符组合作为字符图像区域的字符识别结果。
对应本公开实施例提供的上述方法,如图5所示,本公开实施例提供一种字符识别装置,该装置包括:
第一识别模块51,被配置为对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
确定模块52,被配置为从第一识别模块51获得的字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
切割模块53,被配置为对确定模块52确定出的目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个字符图像块中包括一个单元字符;
第二识别模块54,被配置为根据切割模块53获得的至少两个字符图像块对字符图像区域重新进行字符识别。
在一个实施例中,如图6所示,切割模块53可包括:
获取子模块61,被配置为获取目标字符的字符排列方向;
切割子模块62,被配置为将获取子模块获取到的字符排列方向作为切割方向,对目标字符所在的字符图像区域进行切割。
在一个实施例中,再如图6所示,第二识别模块54可包括:
识别子模块63,被配置为分别对至少两个字符图像块进行字符识别,获得至少两个字符图像块各自所包括的单元字符;
排序子模块64,被配置为按照至少两个字符图像块在字符图像区域中的排列顺序,对至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列;
组合子模块65,被配置为对排列后的单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合;
第一确定子模块66,被配置为从至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合;
第二确定子模块67,被配置为将置信度满足预设条件的字符组合确定为字符图像区域的字符识别结果。
在一个实施例中,上述置信度满足预设条件的字符组合,包括以下第一种字符组合或者第二种字符组合:
第一种字符组合包括:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,第二预设阈值大于或等于第一预设阈值;
第二种字符组合包括:在至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。
在一个实施例中,当目标字符包括汉字时,单元字符包括偏旁部首、或者独体字。
对应本公开实施例提供的上述方法,本公开实施例提供了一种字符识别装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
从字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
对目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个字符图像块中包括一个单元字符;
根据至少两个字符图像块对字符图像区域重新进行字符识别。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
上述技术方案,通过对字符图像区域进行细致的切割,获得无法再进一步分割的字符图像块,再通过对字符图像块中单元字符的组合处理,获得置信度较高的字符组合,将置信度较高的字符组合确定为字符图像区域的字符识别结果。该技术提高了字符识别结果的准确度。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于字符识别装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图7,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理部件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种字符识别方法,所述方法包括:
对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
从所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
在一个实施例中,所述对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,包括:
获取所述目标字符的字符排列方向;
将所述字符排列方向作为切割方向,对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割。
在一个实施例中,所述根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别,包括:
分别对所述至少两个字符图像块进行字符识别,获得所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符;
按照所述至少两个字符图像块在所述字符图像区域中的排列顺序,对所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列;
对排列后的所述单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合;
从所述至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合;
将所述置信度满足预设条件的字符组合确定为所述字符图像区域的字符识别结果。
在一个实施例中,所述置信度满足预设条件的字符组合,包括以下第一种字符组合或者第二种字符组合:
第一种字符组合包括:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,所述第二预设阈值大于或等于第一预设阈值;
第二种字符组合包括:在所述至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。
在一个实施例中,当所述目标字符包括汉字时,所述单元字符包括偏旁部首、或者独体字。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种字符识别方法,其特征在于,包括:
对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
从所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,包括:
获取所述目标字符的字符排列方向;
将所述字符排列方向作为切割方向,对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别,包括:
分别对所述至少两个字符图像块进行字符识别,获得所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符;
按照所述至少两个字符图像块在所述字符图像区域中的排列顺序,对所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列;
对排列后的所述单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合;
从所述至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合;
将所述置信度满足预设条件的字符组合确定为所述字符图像区域的字符识别结果。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述置信度满足预设条件的字符组合,包括以下第一种字符组合或者第二种字符组合:
第一种字符组合包括:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,所述第二预设阈值大于或等于第一预设阈值;
第二种字符组合包括:在所述至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
当所述目标字符包括汉字时,所述单元字符包括偏旁部首、或者独体字。
6.一种字符识别装置,其特征在于,包括:
第一识别模块,用于对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
确定模块,用于从所述第一识别模块获得的所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
切割模块,用于对所述确定模块确定出的所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
第二识别模块,用于根据所述切割模块获得的所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述切割模块包括:
获取子模块,用于获取所述目标字符的字符排列方向;
切割子模块,用于将所述获取子模块获取到的所述字符排列方向作为切割方向,对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二识别模块,包括:
识别子模块,用于分别对所述至少两个字符图像块进行字符识别,获得所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符;
排序子模块,用于按照所述至少两个字符图像块在所述字符图像区域中的排列顺序,对所述至少两个字符图像块各自所包括的单元字符进行排列;
组合子模块,用于对所述排列后的所述单元字符进行组合处理,获得至少两组字符组合;
第一确定子模块,用于从所述至少两组字符组合中,确定出置信度满足预设条件的字符组合;
第二确定子模块,用于将所述置信度满足预设条件的字符组合确定为所述字符图像区域的字符识别结果。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述置信度满足预设条件的字符组合,包括以下第一种字符组合或者第二种字符组合:
第一种字符组合包括:组合内每个字符各自的置信度均大于第二预设阈值的字符组合;其中,所述第二预设阈值大于或等于第一预设阈值;
第二种字符组合包括:在所述至少两组字符组合中,组合内所有字符各自的置信度之和最高的字符组合。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,
当所述目标字符包括汉字时,所述单元字符包括偏旁部首、或者独体字。
11.一种字符识别装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对字符图像进行字符识别,获得字符识别结果;
从所述字符识别结果中,确定出置信度小于或等于第一预设阈值的目标字符;
对所述目标字符所在的字符图像区域进行切割,获得至少两个字符图像块,每个所述字符图像块中包括一个单元字符;
根据所述至少两个字符图像块对所述字符图像区域重新进行字符识别。
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