CN105630915A - 一种移动终端中图片分类存储的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种移动终端中图片分类存储的方法及装置，首先，对用户拍摄的图片进行特征提取，然后，比对图片库中的已有特征进行类别区分，经过区分后，相同类别的图片及其对应特征会自动存储到相应的路径下，当用户打开图片库查看或从其他应用程序跳转到选择图片界面时，图片会按照分类后的情况进行显示。本发明克服了移动终端中大量图片存储时杂乱无序的问题，解决了用户查看和选择图片时需要从头翻阅整个图片库的问题，能够使用户的图片更加条理清晰地存储和展示，方便用户快速查看不同类别的图片。本方法无需人工操作选择，简单可靠，解决了用户操作不便的问题并节省时间，给用户带来了人性化的使用体验，灵活方便。
Description
技术领域
本发明涉及一种移动终端中图片分类存储的方法及装置，属于图片处理技术领域。
背景技术
随着嵌入式移动终端的进一步发展，智能手机、平板电脑等终端的拍照能力进一步增强，几乎完全能够满足日常记录和简单摄影的需求，同时，随着移动互联网社交的普及，利用移动终端拍照、随时记录瞬间、发送给朋友、分享到网络空间等社交行为演变成了一种生活习惯。但是，当前移动终端中的图片都是以拍摄时间为轴线进行顺序显示的，随着图片数量的累积，用户查看以前的图片或选择特定的目标图片时，往往需要在图片库中不断下拉很久来寻找，给用户造成了极大的不便。这种所有图片都按照拍摄先后顺序依次排列的方法有很大的局限性，用户只能全部查看，不能只查看自己想找或者想看的图片，必然要浪费很多时间，并且操作不便，使用的灵活性差，降低了用户体验。
中国专利文献CN104376019A公开了一种图片入库方法和装置，该方法包括：为每个专题的文件夹产生对应的入库文件；将所述入库文件分别存储到名称文件夹中和实体文件夹中；将每个专题文件夹中的图片存储至所述实体文件夹中；对所述名称文件夹和实体文件夹执行导入图片数据库的操作。但是，该专利存在以下缺陷：该专利只针对不同专题的报纸历史图片，有很大的局限性，并不适用于个人用户的移动终端。
中国专利文献CN105069176A公开了一种图片处理方法、装置及服务器，该图片处理方法包括：获取终端发送的待分类的图片对应的目录；根据目录与应用程序之间的对应关系，确定与所述待分类的图片对应的目录对应的待定应用程序标识集，所述待定应用程序标识集包括至少一个备选应用程序标识；从所述待定应用程序标识集中确定目标应用程序标识；向所述终端发送所述待分类的图片与所述目标应用程序标识的关联关系。但是，该专利存在以下缺陷：该专利更便于应用程序获取图片，而对用户操作的便利性没有提升，多样的应用程序还会造成图片存储过于分散的问题，反而增加用户操作的困难。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种移动终端中图片分类存储的方法。
本发明还提供了实现上述方法的装置；
本发明适用于带有拍照功能的嵌入式智能移动终端，本发明克服了移动终端中大量图片存储时杂乱无序的问题，解决了用户查看和选择图片时需要从头翻阅整个图片库的问题，能够使用户的图片更加条理清晰地存储和展示，方便用户快速查看不同类别的图片。
术语解释
1、图片形状特征的特征提取与匹配方法：边界特征法、傅里叶形状描述符法、几何参数法、形状不变矩法。
2、图片纹理特征的特征提取与匹配方法：统计方法、几何法、模型法、信号处理法。
本发明的技术方案为：
一种移动终端中图片分类存储的方法，具体步骤包括：
A、对所述移动终端拍摄的每张图片依次执行步骤(1)、步骤(2)：
(1)提取图片特征：提取所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，所述关键特征信息包括图片灰度值、颜色直方图、形状特征及纹理特征；
(2)进行图片分类，如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类；如果图片库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类；
B、对每一类的图片进行存储
确定图片的类别后，判断图片库的存储路径下是否已有同一类别的文件夹，如果有，则直接将图片及该图片对应的关键特征信息存储在对应文件夹下，同一类别的文件夹下多张图片按照拍摄的时间先后进行排列；如果没有，则创建文件夹，对文件夹命名并存储。
此处设计的优势在于，直接打开图片库或者从其他应用程序跳转到浏览图片的界面时，不会再从头显示所有图片，而是按照存储情况分类别进行显示，直接显示各个子文件夹名称和第一张预览图片。
根据本发明优选的，所述步骤(1)，具体步骤包括：
a、提取图片中的人像特征，如果不含人像特征，进入步骤b；如果含有人像特征，则进入步骤c；
b、对图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统一数量的像素点；并提取预处理后的图片的关键特征信息，将图片关键特征信息生成相应的特征识别向量，例如，64位的二进制字符串；
c、首先，根据人脸检测结果对图片进行裁剪，忽略图片背景，只保留关键部位的人脸信息；然后，对裁剪后的图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统一数量的像素点；再次，利用人脸特征识别算法，提取图片中人脸的面部关键特征点，包括：眼、鼻、口的位置、大小、比例，最后，将面部关键特征点生成相应的特征识别向量。
根据本发明优选的，如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类，具体步骤包括：
①检测步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片中是否含有人像特征，如果不含，则将图片归为景物类别，如果含有人像特征，则进入步骤②；
②进一步判断是单个人像或多个人像，如果为多个人像，则将图片归为合影类别，如果为单个人像，则将图片归为单个人像类别。
根据本发明优选的，如果图片库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类并存入图片库，具体步骤包括：
③对于含有人像特征的图片，判断图片中人像的数量，如果大于1，则归为合影类别，如果仅为1，进入步骤④；对于不含有人物特征的图片，将其归入景物类别，进入步骤⑤；
④依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的人物图片，否则，则判断为不同类别的人物图片；例如，对于64位的特征识别向量，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的人物图片，否则，则判断为不同类别的人物图片。
⑤依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的景物图片，否则，则判断为不同类别的景物图片。
根据本发明优选的，对文件夹的命名方式为：默认对所述文件夹进行命名，例如，人物1，人物2等，或者用户自定义所述文件夹的名称。
根据本发明优选的，所述移动终端为智能手机或平板电脑。
一种实现上述移动终端中图片分类存储的方法的装置，包括依次连接的图片特征提取模块、图片类别区分模块、图片存储模块及图片显示模块，所述图片特征提取模块用于实现所述步骤(1)，所述图片类别区分模块用于实现所述步骤(2)，所述图片存储模块用于实现所述步骤B。
本发明的有益效果为：
1、本发明克服了移动终端中大量图片存储时杂乱无序的问题，解决了用户查看和选择图片时需要从头翻阅整个图片库的问题，能够使用户的图片更加条理清晰地存储和展示，方便用户快速查看不同类别的图片。
2、本方法无需人工操作选择，简单可靠，解决了用户操作不便的问题并节省时间，给用户带来了人性化的使用体验，灵活方便。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程框图；
图2为本发明所述方法的详细流程图；
图3为实现本发明所述方法的装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合实施例和说明书附图对本发明做进一步说明，但不限于此。
实施例1
一种移动终端中图片分类存储的方法，具体步骤包括：
A、对所述移动终端拍摄的每张图片依次执行步骤(1)、步骤(2)
(1)提取图片特征：提取所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，所述关键特征信息包括图片灰度值、颜色直方图、形状特征及纹理特征；
(2)进行图片分类，如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类；如果图片库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类；
B、对每一类的图片进行存储
确定图片的类别后，判断图片库的存储路径下是否已有同一类别的文件夹，如果有，则直接将图片及该图片对应的关键特征信息存储在对应文件夹下，同一类别的文件夹下多张图片按照拍摄的时间先后进行排列；如果没有，则创建文件夹，对文件夹命名并存储。
此处设计的优势在于，直接打开图片库或者从其他应用程序跳转到浏览图片的界面时，不会再从头显示所有图片，而是按照存储情况分类别进行显示，直接显示各个子文件夹名称和第一张预览图片。如图1所示。
实施例2
根据实施例1所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其区别在于，
所述步骤(1)，具体步骤包括：
a、提取图片中的人像特征，如果不含人像特征，进入步骤b；如果含有人像特征，则进入步骤c；
b、对图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统一数量的像素点；并提取预处理后的图片的关键特征信息，将图片关键特征信息生成相应的64位的二进制字符串；
c、首先，根据人脸检测结果对图片进行裁剪，忽略图片背景，只保留关键部位的人脸信息；然后，对裁剪后的图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统一数量的像素点；再次，利用人脸特征识别算法，提取图片中人脸的面部关键特征点，包括：眼、鼻、口的位置、大小、比例，最后，将面部关键特征点生成相应的64位的二进制字符串；
如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类，具体步骤包括：
①检测步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片中是否含有人像特征，如果不含，则将图片归为景物类别，如果含有人像特征，则进入步骤②；
②进一步判断是单个人像或多个人像，如果为多个人像，则将图片归为合影类别，如果为单个人像，则将图片归为单个人像类别。
如果图片库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类并存入图片库，具体步骤包括：
③对于含有人像特征的图片，判断图片中人像的数量，如果大于1，则归为合影类别，如果仅为1，进入步骤④；对于不含有人物特征的图片，将其归入景物类别，进入步骤⑤；
④依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的人物图片，否则，则判断为不同类别的人物图片。
⑤依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的景物图片，否则，则判断为不同类别的景物图片。
对文件夹的命名方式为：默认对所述文件夹进行命名，例如，人物1，人物2等，或者用户自定义所述文件夹的名称。
所述移动终端为智能手机或平板电脑。如图2所示。
实施例3
一种实现实施例1或2所述的移动终端中图片分类存储的方法的装置，包括依次连接的图片特征提取模块、图片类别区分模块、图片存储模块及图片显示模块，所述图片特征提取模块用于实现所述步骤(1)，所述图片类别区分模块用于实现所述步骤(2)，所述图片存储模块用于实现所述步骤B。
Claims (7)
1.一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，具体步骤包括：
A、对所述移动终端拍摄的每张图片依次执行步骤(1)、步骤(2)
(1)提取图片特征：提取所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，所述关键特征信息包括图片灰度值、颜色直方图、形状特征及纹理特征；
(2)进行图片分类，如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类；如果图片库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类；
B、对每一类的图片进行存储
确定图片的类别后，判断图片库的存储路径下是否已有同一类别的文件夹，如果有，则直接将图片及该图片对应的关键特征信息存储在对应文件夹下，同一类别的文件夹下多张图片按照拍摄的时间先后进行排列；如果没有，则创建文件夹，对文件夹命名并存储。
2.根据权利要求1所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，所述步骤(1)，具体步骤包括：
a、提取图片中的人像特征，如果不含人像特征，进入步骤b；如果含有人像特征，则进入步骤c；
b、对图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统一数量的像素点；并提取预处理后的图片的关键特征信息，将图片关键特征信息生成相应的特征识别向量；
c、首先，根据人脸检测结果对图片进行裁剪，忽略图片背景，只保留关键部位的人脸信息；然后，对裁剪后的图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统一数量的像素点；再次，利用人脸特征识别算法，提取图片中人脸的面部关键特征点，包括：眼、鼻、口的位置、大小、比例，最后，将面部关键特征点生成相应的特征识别向量。
3.根据权利要求2所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类，具体步骤包括：
①检测步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片中是否含有人像特征，如果不含，则将图片归为景物类别，如果含有人像特征，则进入步骤②；
②进一步判断是单个人像或多个人像，如果为多个人像，则将图片归为合影类别，如果为单个人像，则将图片归为单个人像类别。
4.根据权利要求2所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，如果图片库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类并存入图片库，具体步骤包括：
③对于含有人像特征的图片，判断图片中人像的数量，如果大于1，则归为合影类别，如果仅为1，进入步骤④；对于不含有人物特征的图片，将其归入景物类别，进入步骤⑤；
④依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的人物图片，否则，则判断为不同类别的人物图片；
⑤依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的景物图片，否则，则判断为不同类别的景物图片。
5.根据权利要求1所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，对文件夹的命名方式为：默认对所述文件夹进行命名，或者用户自定义所述文件夹的名称。
6.根据权利要求1所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，所述移动终端为智能手机或平板电脑。
7.一种实现权利要求1-6任一所述的一种移动终端中图片分类存储的方法的装置，其特征在于，包括依次连接的图片特征提取模块、图片类别区分模块、图片存储模块及图片显示模块，所述图片特征提取模块用于实现所述步骤(1)，所述图片类别区分模块用于实现所述步骤(2)，所述图片存储模块用于实现所述步骤B。
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