CN105577591B - 一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法 - Google Patents
一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105577591B CN105577591B CN201511000159.4A CN201511000159A CN105577591B CN 105577591 B CN105577591 B CN 105577591B CN 201511000159 A CN201511000159 A CN 201511000159A CN 105577591 B CN105577591 B CN 105577591B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mrow
- msub
- micro
- msup
- base station
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Nitrogen And Oxygen Or Sulfur-Condensed Heterocyclic Ring Systems (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括全双工微基站信息获取、微基站验证串行干扰删除的可行性、微基站计算发射信号的加权值、微基站向微用户发送加权的训练信号、判断fSICIC的可行性并反馈调整信息和权重，微基站根据接收的调整信息和权重调整发射信号。本发明所提出的基于全双工的串行干扰删除技术只需要每个微基站独立完成，不需要宏基站的协作，可以在不降低宏用户性能的前提下，有效提高微用户的性能。与现有的fICIC技术相比，所提出的方法能够更加有效的消除强干扰；与现有半双工模式下的SIC技术相比，所提出的方法具有更广泛的适用场景。
Description
技术领域
本发明涉及一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除技术，属于无线通信技术领域。
背景技术
异构网通过在传统的由宏基站(Macro base stations(BSs))构成的同构网络中部署不同类型的低功率小型基站，例如微基站(Micro BSs)、微微基站(Pico BSs)等，可以显著地提高蜂窝***的容量和网络覆盖质量。为了表述方便，在下文中将低功率小型基站统称为微基站，其服务的用户称为微用户。与传统的同构网络相比，异构网中存在更加复杂的小区间干扰，特别是高功率宏基站对其覆盖范围内的微用户会产生很强的跨层干扰，严重限制了微用户的性能。因此，跨层干扰的有效抑制是异构网***的核心问题之一(参见参考文献[1]:N.Bhushan,J.Li,D.Malladi,R.Gilmore,D.Brenner,A.Damnjanovic,R.T.Sukhavasi,C.Patel,and S.Geirhofer,“Network densification:the dominanttheme for wireless evolution into 5G,”IEEE Commun.Mag.,vol.52,no.2,pp.82–89,Feb.2014.)。
针对异构网中的跨层干扰抑制问题，现有工作已经提出了一些解决方法。例如，长期演进***(LTE R10)提出了一种增强小区间干扰抑制(eICIC,enhanced inter-cellinterference coordination)技术(参见参考文献[2]:B.Soret,H.Wang,K.I.Pedersen,and C.Rosa,“Multicell cooperation for LTE-advanced heterogeneous networkscenarios,”IEEE Wireless Commun.Mag.,vol.20,no.1,pp.27–34,Feb.2013.)，可在时域和频域进行跨层干扰抑制。其中，时域eICIC技术是指宏基站在某些子帧中保持静默状态，从而产生近似空白的传输子帧(Almost blank subframe)，微基站和微用户在这些没有干扰的子帧中进行数据传输。频域eICIC技术是指宏基站和微基站使用正交的频谱资源进行数据传输，从而达到回避跨层干扰的目的。eICIC是一种低复杂度且容易实施的干扰协调技术，但是由于宏基站和微基站均只能使用部分的时间或频谱资源，大大限制了宏用户和微用户的性能。除了时间和频率域上的eICIC技术，协同波束赋形可以被看作为一种空间域的eICIC技术(参见参考文献[3]:C.Yang,S.Han,X.Hou,and A.F.Molisch,“How do wedesign CoMP to achieve its promised potential？”IEEE Wireless Commun.Mag.,vol.20,no.1,pp.67–74,Feb.2013.)，但这种技术的干扰抑制能力受限于宏基站的天线数。
上述eICIC技术均是通过控制宏基站的传输方式，在时间、频率或空间域来回避对微用户产生干扰。与之不同，参考文献[4](S.Han,C.Yang,and P.Chen,“Full duplexassisted inter-cell interference cancellation in heterogeneous networks,”IEEETrans.Commun.,to appear.)提出了一种基于全双工通信的跨层干扰抑制技术(fICIC,full-duplex assisted ICIC)。fICIC的基本思想是将全双工技术应用于微基站，使微基站在向微用户发送有用信号的同时转发侦听到的来自宏基站的干扰信号。通过适当的设计两种信号的权重，fICIC技术能够使得微基站转发的干扰在到达微用户后，与微用户直接收到的干扰叠加相消，从而达到抑制跨层干扰的目的。但是考虑到微基站的发射功率限制，fICIC不能有效抑制较强的跨层干扰。
基于eICIC技术和fICIC技术，微用户在进行数据解调时将接收到的来自宏基站的跨层干扰看成白高斯噪声。串行干扰删除(SIC,successive interference cancellation)是另一种常用的干扰抑制方法。基于SIC技术，微用户先从其接收信号中估计出跨层干扰信号，然后将估计得到的跨层干扰信号从接收信号中删除，进而在无干扰条件下求解期望信号。但是，由于SIC技术需要先求解干扰信号，因此在传统半双工***中只能用于干扰用户数据率很低或跨层干扰很强等有限的场景。
发明内容
本发明为了解决现有技术中存在的问题，提供一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法，包括以下几个步骤：
第一步，全双工微基站信息获取；
所述信息包括宏基站到微基站、宏基站到微用户、微基站到微用户的信道以及全双工微基站的自干扰信道、微基站全双工自干扰删除模块的处理时延、微基站和宏基站到微用户的信道传播时延差、以及干扰信号的调制编码方式；
第二步，微基站验证串行干扰删除的可行性：
1)根据干扰信号的调制编码方式，微基站计算解调干扰信号所需的干信噪比，记为γM；
2)在微基站最大发射功率约束条件下，求用户端的最大干信噪比ISNR；
3)判断ISNR的最大值ISNRm和解调干扰信号所需的干信噪比γM的大小，若ISNRm≥γM,则，fSICIC技术可行，进入第三步；否则fSICIC技术不可行，应使用现有的eICIC或fICIC方法来抑制跨层干扰；
第三步，微基站计算发射信号的加权值：
1)微基站的发射信号xs是其接收到的信号ys和其发送给微用户的有用信号ss的加权和，表示为：
式中wI和wD分别为微基站接收信号和发送给微用户有用信号的权重，f是载波频率，t1是微基站中全双工自干扰删除模块的处理延时；
2)权重的计算：
考虑微基站的发射功率约束以及求解干扰信号的ISNR约束，以微用户的信干噪比SINR最大化为准则，最优的权重wI和wD通过求解如下问题得到：
式中Pout是微基站的发射功率，t2是微基站和宏基站到达微用户处的传播延时。
在以下两种情况下，把最优的权重wI和wD分别记为wI *和wD *，具有不同的取值，分别为：
A.当时，wI *的模值为|wI *|＝0，wD *的模值为wD *的相位为0。
B.当时，公式(4a)～(4c)，转换为：
把(5c)代入到目标函数(5a)中，结果用表示，式中A(|wI|)是|wI|的二次多项式，B(|wI|)是|wI|的四次多项式，约束条件(5c)重新写为c≤|wI|≤d，式中c和d是两个常数，由式(5c)和(5b)得到；因此，公式(5a)～(5c)简化为：
s.t.c≤|wI|≤d. (6b)
公式(6a)和(6b)采用二分法进行求解；二分法迭代收敛时对应的|wI|记为即公式(5a)～(5c)的最优解，即|wI *|；进而，由式(5c)得Pout，代入(4b)得到|wD *|；同时，wI *的相位为wD *的相位为0。
第四步，微基站向微用户发送加权的训练信号：
微基站在两个时隙向微用户分别发送和wD *z，其中z是微基站和微用户均已知的原始训练信号，和wD *分别是两次发送的训练信号的权值；微用户根据接收到的加权干扰信号，估计出加权后的等效信道，即和
第五步，微基站向微用户发送信号：
微基站将得到的权重wI *和wD *代入公式(3)，构造出微基站的发射信号xs，并发送给微用户。
第六步，微用户判断fSICIC的可行性并反馈调整信息和权重：
微用户首先计算实际干信噪比，记为ISNR′，计算公式如下：
式中yu为微用户的接收信号，E{·}表示计算均值。
然后，比较ISNR′与γM的大小：若ISNR′≥γM，即fSICIC可行，则微用户向微基站反馈二进制指示标量α＝1；否则，fSICIC不可行，微用户向微基站反馈α＝0和期望的有用信号的权值wD′，其中wD′的计算公式如下：
第七步，微基站根据接收的调整信息和权重调整发射信号：
如果α＝1，则微基站根据第三步计算的权重继续向微用户发送数据；否则，将第三步中计算得到的权重wD *替换为wD′，并回到第四步。
本发明的优点在于：
针对异构网中的跨层干扰抑制问题，已有的eICIC和协作波束赋形技术是通过限制宏基站在时间、频率或空间域的传输来回避对微用户的干扰，这导致宏用户和微用户均只能在部分的时间、频率或空间域进行数据传输，降低了它们的性能。本发明所提出的基于全双工的串行干扰删除技术只需要每个微基站独立完成，不需要宏基站的协作，可以在不降低宏用户性能的前提下，有效提高微用户的性能。与现有的fICIC技术相比，所提出的方法能够更加有效的消除强干扰；与现有半双工模式下的SIC技术相比，所提出的方法具有更广泛的适用场景。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2是对fSICIC进行建模时使用的通用异构网网络拓扑物理模型；
图3是考虑边缘信噪比的影响时的性能仿真结果；
图4是考虑距离的影响时的性能仿真结果；
图5是考虑信道反馈比特的影响时的性能仿真结果。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明考虑图2所示的通用异构网网络拓扑物理模型，提出一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法(fSICIC,full-duplex assisted successive inter-cell interference cancellation)，如图1所示流程，包括以下几个步骤：
第一步，全双工微基站信息获取：
全双工微基站获取宏基站到微基站、宏基站到微用户、微基站到微用户的信道以及全双工微基站的自干扰信道、微基站全双工自干扰删除模块的处理时延、微基站和宏基站到微用户的信道传播时延差、以及干扰信号的调制编码方式。其中，宏基站到微基站的信道获取方式可以是微基站首先接收由宏基站广播的下行训练信号，然后采用现有的信道估计方法估计宏基站到微基站的信道信息；宏基站到微用户的信道获取方式可以是微用户首先接收由宏基站广播的下行训练信号，然后采用现有信道估计方法估计得到，之后对估计的信道进行量化并通过上行链路反馈至微基站；微基站到微用户的信道的获取方式可分为两种情况：对于时分双工***，微基站首先接收由微用户发送的上行训练信号，然后估计得到微用户到微基站的上行信道，根据上下行信道的互易性，所估计得到的上行信道即为微基站到微用户的下行信道；对于频分双工***，微用户首先接收由微基站发送的下行训练信号，然后估计得到微基站到微用户的下行信道，然后对估计的信道进行量化并通过上行链路反馈至微基站；全双工基站的自干扰信道可以通过微基站自己发送训练信号得到；微基站全双工自干扰删除模块的处理延时可以在微基站处测量得到；微基站和宏基站到微用户的信道传播时延差可以通过微基站和宏基站同时向微用户发送测试信号，然后微用户测量两个测试信号的到达时间差，并反馈给微基站；干扰信号的调制编码方式可以由宏基站通过基站间的回传链路告知微基站。第二步，微基站验证串行干扰删除的可行性：
1)根据干扰信号的调制编码方式，微基站按照现有方法计算解调干扰信号所需的干信噪比(Interference-to-signal-plus-noise ratio(ISNR))，记为γM。
2)在微基站最大发射功率约束条件下，求用户端的最大干信噪比ISNR。具体过程如下：微用户ISNR最大化问题可以建模为：
式中hms、hsu、hmu分别是宏基站到微基站、微基站到微用户、以及宏基站到微用户的信道，是微基站转发干扰信号的权重，是微基站的发射功率，Ps是微基站的最大发射功率，是微基站的自干扰信道的方差，是噪声功率的方差。
通过求解优化问题公式(1a)、(1b)和(1c)，可得ISNR的最大值为：
式中其中|wI +|是变量满足方程
的一个定值，其数值解可采用二分法求得。
3)判断ISNRm和γM的大小，若ISNRm≥γM,则，fSICIC技术可行，进入第三步；否则fSICIC技术不可行，应使用现有的eICIC或fICIC等方法来抑制跨层干扰。
第三步，微基站计算发射信号的加权值：
1)微基站的发射信号xs是其接收到的信号ys和其发送给微用户的有用信号ss的加权和，可以表示为：
式中wI和wD分别为微基站接收信号和发送给微用户有用信号的权重，f是载波频率，t1是微基站中全双工自干扰删除模块的处理延时。
2)权重的计算：
考虑微基站的发射功率约束以及求解干扰信号的ISNR约束，以微用户的信干噪比(Signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)最大化为准则，最优的权重wI和wD可通过求解如下问题得到：
式中Pout是微基站的发射功率，t2是微基站和宏基站到达微用户处的传播延时。
在以下两种情况下，把最优的权重wI和wD分别记为wI *和wD *，具有不同的取值，分别为：
A.当时，wI *的模值为|wI *|＝0，wD *的模值为wD *的相位为0；
B.当时，优化问题公式(4a)～(4c),可以转换为：
把(5c)代入到目标函数(5a)中，结果用表示，式中A(|wI|)是|wI|的二次多项式，B(|wI|)是|wI|的四次多项式，约束条件(5c)可以重新写为c≤|wI|≤d，式中c和d是两个常数，可以由式(5c)和(5b)得到。因此，公式(5a)～(5c)可简化为：
s.t.c≤|wI|≤d. (6b)
公式(6a)和(6b)可以采用二分法进行求解。具体步骤如下：
a)取取其中t是|wI|在其定义域内的任一值；
b)给定求解如下一元四次方程：
A(|wI|)＝(1+λ)B(|wI|), (7)
得到|wI|的解。
c)如果存在任何|wI|的解能够满足式(6b)，则令λmin＝λ，否则令λmax＝λ。
d)重复步骤b)～c)，直到满足精度求解要求。
上述二分法迭代收敛时对应的|wI|记为即公式(5a)～(5c)的最优解，即|wI *|。进而，由式(5c)可得Pout，代入(4b)可以得到|wD *|。同时，wI *的相位为wD *的相位为0。
第四步，微基站向微用户发送加权的训练信号：
微基站在两个时隙向微用户分别发送和wD *z，其中z是微基站和微用户均已知的原始训练信号，和wD *分别是两次发送的训练信号的权值。微用户根据接收到的加权干扰信号，可以估计出加权后的等效信道，即和
第五步，微基站向微用户发送信号：
微基站将得到的权重wI *和wD *代入公式(3)，构造出微基站的发射信号xs，并发送给微用户。
第六步，微用户判断fSICIC的可行性并反馈调整信息和权重：
微用户首先计算实际干信噪比，记为ISNR′，计算公式如下：
式中yu为微用户的接收信号，E{·}表示计算均值。
然后，比较ISNR′与γM的大小。若ISNR′≥γM，即fSICIC可行，则微用户向微基站反馈二进制指示标量α＝1；否则，fSICIC不可行，微用户向微基站反馈α＝0和期望的有用信号的权值wD′，其中wD′的计算公式如下：
第七步，微基站根据接收的调整信息和权重调整发射信号：
如果α＝1，则微基站根据第三步计算的权重继续向微用户发送数据；否则，将第三步中计算得到的权重wD *替换为wD′，并回到第四步。
实施例
本发明提出了一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法，其流程图如图1所示。实例仿真使用matlab仿真平台，对本方法的性能进行仿真分析。异构网物理模型如图2所示，宏基站位于宏小区的中央，微基站位于(ds，0)处，ds表示宏基站与微基站之间的距离，单位是m，S处UE位于(ds，r)，r＝40m，表示微基站与微用户之间的距离，宏小区半径rmc＝500m。宏基站的发射功率Pm＝46dBm，微基站的最大发射功率Ps＝30dBm。来自宏基站的信道的路径损耗为128.1+37.6log10d，d表示宏基站与微基站或者宏基站与微用户之间的距离，单位是Km，来自微基站的信道的路径损耗为141.7+36.7log10d，d表示微基站与微用户之间的距离，单位是Km。此外，对于任何一个到微用户的信道还考虑一个20dB的穿透损耗。SNRedge表示宏小区边缘宏用户的平均接收信噪比，噪声方差计算公式为定义自干扰单位是dB，P1是宏基站的发射功率。此外，在仿真过程中设定中断概率为0.95，仿真过程中性能使用微用户接收信号的数据率log2(1+SINR)来衡量，单位为bps/Hz。
图3、图4和图5给出了仿真结果。图3中分别考虑了宏基站发射信号的数据率RM为1bps/Hz和2bps/Hz，SIRself为90dB和110dB时，fSICIC和HD-SIC的性能。图3中横轴表示边缘信噪比SNRedge的大小，纵轴表示微用户处的平均接收数据率。图4中横轴表示距离ds的大小，纵轴表示微用户处的平均接收数据率。图例中ICI-free表示没有ICI时的场景，其性能由公式得到，HD-nonSIC表示fICIC中微基站采用半双工模式时的场景，FD-hybrid表示fSICIC和fICIC混合使用，这种方式表示在每个信道、距离等条件下选取fSICIC和fICIC中性能较好的方法，同理HD-hybrid表示HD-SIC和HD-nonSIC混合使用。图5中分别考虑了在实际场景中，信道反馈分别为4、6和8比特时对性能的影响。可以看出当SIRself和SNRedge增大，RM减小时，fSICIC的性能会增加，当距离ds较小时，fSICIC的性能较好，且显著高于fICIC。当考虑不完美信道时，反馈比特越高性能也越好。
Claims (3)
1.一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法，其特征在于：包括以下几个步骤，
第一步，全双工微基站信息获取；
所述信息包括宏基站到微基站、宏基站到微用户、微基站到微用户的信道以及全双工微基站的自干扰信道、微基站全双工自干扰删除模块的处理时延、微基站和宏基站到微用户的信道传播时延差、以及干扰信号的调制编码方式；
第二步，微基站验证串行干扰删除的可行性：
1)根据干扰信号的调制编码方式，微基站计算解调干扰信号所需的干信噪比，记为γM；
2)在微基站最大发射功率约束条件下，求用户端的最大干信噪比ISNR；
3)判断ISNR的最大值ISNRm和解调干扰信号所需的干信噪比γM的大小，若ISNRm≥γM,则，fSICIC技术可行，进入第三步；否则fSICIC技术不可行，应使用现有的eICIC或fICIC方法来抑制跨层干扰；所述的fSICIC技术是指基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法；所述的eICIC方法是指增强小区间干扰抑制技术；所述的fICIC方法是指基于全双工通信的跨层干扰抑制技术；
第三步，微基站计算发射信号的加权值：
1)微基站的发射信号xs是其接收到的信号ys和其发送给微用户的有用信号ss的加权和，表示为：
式中wI和wD分别为微基站接收信号和发送给微用户有用信号的权重，f是载波频率，t1是微基站中全双工自干扰删除模块的处理延时；
2)权重的计算：
考虑微基站的发射功率约束以及求解干扰信号的ISNR约束，以微用户的信干噪比SINR最大化为准则，最优的权重wI和wD通过求解如下问题得到：
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<munder>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>a</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>D</mi>
</msub>
</mrow>
</munder>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<mi>S</mi>
<mi>I</mi>
<mi>N</mi>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>D</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>4</mn>
<mi>a</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>.</mo>
<mi>t</mi>
<mo>.</mo>
</mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>D</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>&le;</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>S</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>4</mn>
<mi>b</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中Pout是微基站的发射功率，t2是微基站和宏基站到达微用户处的传播延时；hms、hsu、hmu分别是宏基站到微基站、微基站到微用户、以及宏基站到微用户的信道，是微基站转发干扰信号的权重，是微基站的发射功率，Ps是微基站的最大发射功率，是微基站的自干扰信道的方差，是噪声功率的方差；
在以下两种情况下，把最优的权重wI和wD分别记为wI *和wD *，具有不同的取值，分别为：
A.当时，wI *的模值为|wI *|＝0，wD *的模值为wD *的相位为0；
B.当时，公式(4a)～(4c)，转换为：
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<munder>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>a</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
</munder>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<mi>S</mi>
<mi>I</mi>
<mi>N</mi>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>-</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mi>a</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>.</mo>
<mi>t</mi>
<mo>.</mo>
</mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</mfrac>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mi>M</mi>
</msub>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>&le;</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>&le;</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>S</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mi>b</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>(</mo>
<mrow>
<msub>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mo>)</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>+</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mi>M</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mi>M</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>&gamma;</mi>
<mi>M</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>.</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mi>c</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
把(5c)代入到目标函数(5a)中，结果用表示，式中A(|wI|)是|wI|的二次多项式，B(|wI|)是|wI|的四次多项式，约束条件(5c)重新写为c≤|wI|≤d，式中c和d是两个常数，由式(5c)和(5b)得到；因此，公式(5a)～(5c)简化为：
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<munder>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>a</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
</mrow>
</munder>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<mfrac>
<mrow>
<mi>A</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mi>B</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>6</mn>
<mi>a</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
s.t.c≤|wI|≤d. (6b)
公式(6a)和(6b)采用二分法进行求解；二分法迭代收敛时对应的|wI|记为即公式(5a)～(5c)的最优解，即|wI *|；进而，由式(5c)得Pout，代入(4b)得到|wD *|；同时，wI *的相位为wD *的相位为0；
第四步，微基站向微用户发送加权的训练信号：
微基站在两个时隙向微用户分别发送和wD *z，其中z是微基站和微用户均已知的原始训练信号，和wD *分别是两次发送的训练信号的权值；微用户根据接收到的加权干扰信号，估计出加权后的等效信道，即和
第五步，微基站向微用户发送信号：
微基站将得到的权重wI *和wD *代入公式(3)，构造出微基站的发射信号xs，并发送给微用户；
第六步，微用户判断fSICIC的可行性并反馈调整信息和权重：
微用户首先计算实际干信噪比，记为ISNR′，计算公式如下：
式中yu为微用户的接收信号，E{·}表示计算均值；
然后，比较ISNR′与γM的大小：若ISNR′≥γM，即fSICIC可行，则微用户向微基站反馈二进制指示标量α＝1；否则，fSICIC不可行，微用户向微基站反馈α＝0和期望的有用信号的权值wD′，其中wD′的计算公式如下：
第七步，微基站根据接收的调整信息和权重调整发射信号：
如果α＝1，则微基站根据第三步计算的权重继续向微用户发送数据；否则，将第三步中计算得到的权重wD *替换为wD′，并回到第四步。
2.根据权利要求1所述的一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法，其特征在于：第二步(2)中用户端的最大干信噪比ISNR的求解步骤如下，
微用户ISNR最大化问题建模为：
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<munder>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>a</mi>
<mi>x</mi>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>w</mi>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
</mrow>
</munder>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>S</mi>
<mi>N</mi>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>+</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mover>
<mi>P</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mi>a</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>.</mo>
<mi>t</mi>
<mo>.</mo>
</mrow>
</mtd>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mover>
<mi>P</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mi>b</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>&le;</mo>
<msqrt>
<mfrac>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
</msqrt>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mi>c</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中hms、hsu、hmu分别是宏基站到微基站、微基站到微用户、以及宏基站到微用户的信道，是微基站转发干扰信号的权重，是微基站的发射功率，Ps是微基站的最大发射功率，是微基站的自干扰信道的方差，是噪声功率的方差；
通过求解优化问题公式(1a)、(1b)和(1c)，得ISNR的最大值为：
<mrow>
<msub>
<mi>ISNR</mi>
<mi>m</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>+</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<msup>
<mover>
<mi>P</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mo>*</mo>
</msup>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
</mrow>
</mfrac>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中其中|wI +|是变量满足方程
<mfenced open = "" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mn>2</mn>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>-</mo>
<mn>2</mn>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>P</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>n</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>+</mo>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>h</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>u</mi>
</mrow>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<msup>
<mo>|</mo>
<mn>2</mn>
</msup>
<msubsup>
<mi>&sigma;</mi>
<mi>e</mi>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mfrac>
<mrow>
<mi>d</mi>
<msub>
<mover>
<mi>P</mi>
<mo>&OverBar;</mo>
</mover>
<mrow>
<mi>o</mi>
<mi>u</mi>
<mi>t</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
<mi>d</mi>
<mo>|</mo>
<msub>
<mover>
<mi>w</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>I</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
</mrow>
</mfrac>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
的一个定值，其数值解采用二分法求得。
3.根据权利要求1所述的一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法，其特征在于：第三步中公式(6a)和(6b)采用二分法进行求解，具体步骤如下：
a)取取其中t是|wI|在其定义域内的任一值；
b)给定求解如下一元四次方程：
A(|wI|)＝(1+λ)B(|wI|), (7)
得到|wI|的解；
c)如果存在任何|wI|的解能够满足式(6b)，则令λmin＝λ，否则令λmax＝λ；
d)重复步骤b)～c)，直到满足精度求解要求。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201511000159.4A CN105577591B (zh) | 2015-12-28 | 2015-12-28 | 一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201511000159.4A CN105577591B (zh) | 2015-12-28 | 2015-12-28 | 一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105577591A CN105577591A (zh) | 2016-05-11 |
| CN105577591B true CN105577591B (zh) | 2018-05-18 |
Family
ID=55887263
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201511000159.4A Expired - Fee Related CN105577591B (zh) | 2015-12-28 | 2015-12-28 | 一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105577591B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107484248B (zh) * | 2016-06-07 | 2020-12-08 | 华为技术有限公司 | 数据传输的方法、宏基站和用户设备 |
| CN111133690B (zh) * | 2017-12-08 | 2022-09-09 | 英特尔公司 | 减少全双工通信协议中的站间干扰的方法、***和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102130750A (zh) * | 2010-01-14 | 2011-07-20 | 华为技术有限公司 | 信号传输方法和装置 |
| CN102820954A (zh) * | 2012-08-15 | 2012-12-12 | 北京工业大学 | 一种降低异构网络小区间干扰的方法 |
| EP2637314A1 (en) * | 2010-11-05 | 2013-09-11 | ST-Ericsson Semiconductor (Beijing) Co., Ltd. | Method and device for eliminating interference in mobile communication system |
| CN103354534A (zh) * | 2013-06-20 | 2013-10-16 | 东南大学 | 基于前缀的非同步异构网络微小区干扰抑制方法 |
| CN103929224A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-16 | 北京邮电大学 | 蜂窝网络中干扰抑制方法及装置 |
-
2015
- 2015-12-28 CN CN201511000159.4A patent/CN105577591B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102130750A (zh) * | 2010-01-14 | 2011-07-20 | 华为技术有限公司 | 信号传输方法和装置 |
| EP2637314A1 (en) * | 2010-11-05 | 2013-09-11 | ST-Ericsson Semiconductor (Beijing) Co., Ltd. | Method and device for eliminating interference in mobile communication system |
| CN102820954A (zh) * | 2012-08-15 | 2012-12-12 | 北京工业大学 | 一种降低异构网络小区间干扰的方法 |
| CN103354534A (zh) * | 2013-06-20 | 2013-10-16 | 东南大学 | 基于前缀的非同步异构网络微小区干扰抑制方法 |
| CN103929224A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-16 | 北京邮电大学 | 蜂窝网络中干扰抑制方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105577591A (zh) | 2016-05-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ding et al. | Performance impact of idle mode capability on dense small cell networks | |
| Wei et al. | Energy-efficient full-duplex cooperative nonorthogonal multiple access | |
| US9456360B2 (en) | Method and systems for decentralized interference management in a multi-antenna wireless communication system | |
| Lee et al. | Aligned reverse frame structure for interference mitigation in dynamic TDD systems | |
| CN104168574B (zh) | 一种混合蜂窝***中基于干扰适变选择的上行传输方法 | |
| Ding et al. | Analysis on the SINR performance of dynamic TDD in homogeneous small cell networks | |
| CN107241799B (zh) | 异构网络中能量有效的资源分配和干扰对齐联合方法 | |
| Daeinabi et al. | Performance evaluation of cell selection techniques for picocells in LTE-advanced networks | |
| CN105577591B (zh) | 一种异构网中基于全双工通信的跨层串行干扰删除方法 | |
| CN105764068A (zh) | 一种基于禁忌搜索的小基站容量与覆盖优化方法 | |
| CN103491619B (zh) | 一种考虑垂直及水平干扰的认知td-lte***上行功率控制方法 | |
| CN106879058A (zh) | 发射功率控制方法、基站以及用户设备ue | |
| US20120094650A1 (en) | Method of communication | |
| Liu et al. | On the performance of nth best relay selection scheme for noma-based cooperative relaying networks with swipt | |
| Barbarossa et al. | Optimal radio access in femtocell networks based on markov modeling of interferers' activity | |
| Park et al. | A new link adaptation method to mitigate SINR mismatch in ultra-dense small cell LTE networks | |
| Fodor et al. | On applying network coding in network assisted device-to-device communications | |
| Dalela | Prediction methods for long term evolution (lte) advanced network at 2.4 ghz 2.6 ghz and 3.5 ghz | |
| CN103595453B (zh) | 多小区时分复用无线***波束成型方法 | |
| Michel et al. | Performance evaluation of the eICIC technique applied to a heterogeneous 4G mobile network | |
| US20140205040A1 (en) | System and Method for Digital Communications Using Channel Statistics | |
| Wu et al. | Cooperative interference mitigation for indoor dense femtocell networks | |
| Ma et al. | Centralized and distributed optimization of ad-hoc cognitive radio network | |
| Huang et al. | Full-duplex based successive interference cancellation in heterogeneous networks | |
| Rahman et al. | Link performance analysis of cooperative transmission techniques for LTE-A uplink |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180518 Termination date: 20181228 |