CN105554285A - 拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种拍摄人物照片的处理方法，方法包括：获取取景界面中的每个人物轮廓图像；在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。本发明还公开了一种智能移动终端。本发明所提供的拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端，拍摄者能够及时发现每个姿态不正的被拍者，从而能够及时提醒被拍者，使其及时调整姿态，有效地杜绝了拍摄出的照片出现人物姿态不正的现象，大大地提高了照片的拍摄质量，提高了用户拍摄照片的体验效果。

Description

拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端。

背景技术

目前拍照技术在智能移动终端领域应用越来越广泛，几乎所有智能移动终端均具备拍照功能。利用移动终端拍摄人物照片是当今年大多数轻人生活中必修课。

在拍摄照片过程中人们常常会出现姿态不正却浑然不觉的现象，容易导致拍摄出肩膀高、低不一致，抑或头部左、右倾斜等姿态不正的照片。若想要防止这种情况的发生，需要拍摄者及时发现并提醒被拍者进行调整。

然而在被拍的人物比较多、预留拍照时间短的情况下，拍摄者无法及时发现每个姿态不正的被拍者，不能给予及时的提醒，导致拍摄出的照片出现部分人物姿态不正。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端，旨在解决现有技术中拍摄者无法及时发现每个姿态不正的被拍者，不能给予及时的提醒，导致拍摄出的照片出现部分人物姿态不正的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种拍摄人物照片的处理方法，所述拍摄人物照片的处理方法包括步骤：

获取取景界面中的每个人物轮廓图像；

在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；

当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。

优选地，所述姿态不正为：人物左、右肩高不一致；或者人物头部左、右倾斜。

优选地，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中左肩在相应轮廓线条上的坐标点，以及右肩在相应轮廓线条上坐标点；

计算每个人物轮廓图像中左肩在相应所述轮廓线条上的坐标点的平均高度值，以及所述右肩在相应轮廓线条上的坐标点的第一平均高度值；

根据每个所述平均高度值与相应的所述第一平均高度值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否不一致。

优选地，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

针对每个人物轮廓图像，建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线；

控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移；

计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线第一个相交坐标点；

根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致。

优选地，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

针对每个人物轮廓图像，建立经过对应的所述中心点并平行于坐标系中的纵坐标的直线；

计算每个所述直线左、右两侧的脸部面积；

根据每个所述直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

优选地，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点与最右点之间的中间点；

针对每个人物轮廓图像，建立经过对应所述中间点并平行于坐标系中纵坐标轴的第一直线；

计算每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积；

根据每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

优选地，所述获取取景界面中的人物轮廓图像具体包括：

获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像；

调用openCV功能函数，去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点，得到每个人物轮廓图像。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能移动终端，所述智能移动终端包括：

获取模块，用于获取取景界面中的每个人物轮廓图像；

确定模块，用于在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；

标注模块，用于当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。

优选地，所述姿态不正为：人物左、右肩高不一致；或者人物头部左、右倾斜。

优选地，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，所述确定模块包括：

确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中左肩在相应轮廓线条上的坐标点，以及右肩在相应轮廓线条上坐标点；

计算单元，用于计算每个人物轮廓图像中左肩在相应所述轮廓线条上的坐标点的平均高度值，以及所述右肩在相应轮廓线条上的坐标点的第一平均高度值；

第一确定单元，用于根据每个所述平均高度值与相应的所述第一平均高度值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否不一致。

优选地，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述确认模块包括：

第二确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

建立单元，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线；

控制单元，用于控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移；

第一计算单元，用于计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线第一个相交坐标点；

第三确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致。

优选地，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述确认模块包括：

第四确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

第一建立单元，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过对应的所述中心点并平行于坐标系中的纵坐标的直线；

第二计算单元，用于计算每个所述直线左、右两侧的脸部面积；

第五确定单元，用于根据每个所述直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

优选地，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述确定模块包括：

第六确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点与最右点之间的中间点；

第二建立单元，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过对应所述中间点并平行于坐标系中纵坐标轴的第一直线；

第三计算单元，用于计算每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积；

第七确定单元，用于根据每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

优选地，所述获取模块，具体用于获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像；以及调用openCV功能函数，去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点，得到每个人物轮廓图像。

本发明提出的拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端，通过获取取景界面中的每个人物轮廓图像；在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注的方式，拍摄者能够及时发现每个姿态不正的被拍者，从而能够及时提醒被拍者，使其及时调整姿态，有效地杜绝了拍摄出的照片出现人物姿态不正的现象，大大地提高了照片的拍摄质量，提高了用户拍摄照片的体验效果。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的智能移动终端的硬件结构示意；

图2为如图1所示的智能移动终端的无线通信***示意图；

图3为本发明的拍摄人物照片的处理方法一实施例的流程示意图；

图4为本发明的当姿态不正为人物左、右肩高不一致，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第一种处理方式流程示意图；

图5为本发明的人物轮廓图像示意图；

图6为本发明的当姿态不正为人物左、右肩高不一致，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第二种处理方式流程示意图；

图7为本发明的人物轮廓图像另一示意图；

图8为本发明的人物轮廓图像又一示意图；

图9为本发明的当姿态不正为人物头部左、右倾斜，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第一种处理方式流程示意图；

图10为本发明的人物轮廓图像又一示意图；

图11为本发明的当姿态不正为人物头部左、右倾斜，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第二种处理方式流程示意图；

图12为本发明的人物轮廓图像又一示意图；

图13为本发明的智能移动终端一实施例功能模块示意图；

图14为图13中确定模块的具体细化功能模块示意图；

图15为图13中确定模块的另一具体细化功能模块示意图；

图16为图13中确定模块的又一具体细化功能模块示意图；

图17为图13中确定模块的又一具体细化功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的智能移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如"模块"、"部件"或"单元"的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

智能移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的智能移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是智能移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的智能移动终端的硬件结构示意。

智能移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的智能移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述智能移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许智能移动终端100与无线通信***或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播***接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO)的数据广播***、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播***接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播***以及上述数字广播***。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持智能移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取智能移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位***)。根据当前的技术，GPS计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风1220，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据智能移动终端的构造提供两个或更多相机1210。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制智能移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测智能移动终端100的当前状态，(例如，智能移动终端100的打开或关闭状态)、智能移动终端100的位置、用户对于智能移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、智能移动终端100的取向、智能移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制智能移动终端100的操作的命令或信号。例如，当智能移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。感测单元140可以包括接近传感器1410将在下面结合触摸屏来对此进行描述。

接口单元170用作至少一个外部装置与智能移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用智能移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与智能移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到智能移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在智能移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当智能移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到智能移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到智能移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别智能移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在智能移动终端100中处理的信息。例如，当智能移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当智能移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，智能移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，智能移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在智能移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与智能移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给智能移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incomingcommunication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，智能移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制智能移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块1810，多媒体模块1810可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了智能移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型智能移动终端等等的各种类型的智能移动终端中的滑动型智能移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的智能移动终端，并且不限于滑动型智能移动终端。

如图1中所示的智能移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信***以及基于卫星的通信***来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的智能移动终端能够操作的通信***。

这样的通信***可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信***使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信***(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信***(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信***，但是这样的教导同样适用于其它类型的***。

参考图2，CDMA无线通信***可以包括多个智能移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)2800。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的***可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz，5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子***(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在***内操作的智能移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在智能移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位***(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个智能移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用跟踪智能移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信***的一个典型操作，BS270接收来自各种智能移动终端100的反向链路信号。智能移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到智能移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信***，提出本发明方法各个实施例。

参见图3，图3为本发明的拍摄人物照片的处理方法一实施例的流程示意图。本实施例中所述拍摄人物照片的处理方法包括：

步骤S10、获取取景界面中的每个人物轮廓图像。

本步骤中所述获取取景界面中的每个人物轮廓图像具体包括如下处理：获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像；调用openCV功能函数，去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点，得到每个人物轮廓图像。

本实施例中所述取景界面可以中包括一个人物轮廓图像，也可以包括两个或两个以上的人物轮廓图像。

步骤S20、在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置。

本实施例中所述人物轮廓图像中姿态不正为：人物左、右肩高不一致；或者人物头部左、右倾斜。当所述姿态不正为人物左，右肩高不一致，所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的处理方式包括两种。参见图4，图4为本发明的当姿态不正为人物左、右肩高不一致，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第一种处理方式流程示意图。该第一处理方式流程具体为：

步骤S21、根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中左肩在相应轮廓线条上的坐标点，以及右肩在相应轮廓线条上坐标点。

参见图5，图5为本发明的人物轮廓图像示意图。本实施例中，可以采用如下方式确定左肩在相应轮廓线条上的坐标点：首先根据轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定该轮廓线条上最左端点A；以此最左端对应的坐标点为起点，在轮廓线条上沿向人物头部方向移动，每隔设定步长获取一个坐标点。计算每组相邻坐标点的差值(每组包括相邻的两个坐标点)，每组差值为对应组中前一坐标点(靠近头部的坐标点)纵坐标值减去与后一坐标点纵坐标值的差值。然后将计算所得的每个差值与预设阈值进行比较，当由下向上连续多组对应的差值均小于所述预设阈值，则认为该由下向上的第一组中前一坐标点为左肩轮廓线条中的左端点B。然后以所述左端点B为起点，在轮廓线条上沿向人物头部方向移动，每隔设定步长获取一个坐标点，计算每组相邻坐标点的第一差值；然后将计算所得的每个第一差值与第一预设阈值进行比较，当由下向上连续多组对应的第一差值均大于所述第一预设阈值，则认为该由下向上的第一组中的后一坐标点为左肩轮廓线条中的右端点E。最后定义所述左端点B、所述右端点E，以及获取的左端点B与右端点E二者间的坐标点C、D为左肩在对应轮廓线条中的坐标点。

另外，确定右肩在对应轮廓线条上的坐标点与确定左肩在对应轮廓线条上的坐标点原理一致，在此不再赘述。

步骤S22、计算每个人物轮廓图像中左肩在相应所述轮廓线条上的坐标点的平均高度值，以及右肩在相应轮廓线条上的坐标点的第一平均高度值。

步骤S23、根据每个所述平均高度值与相应的所述第一平均高度值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否不一致。

其中，针对某一人物轮廓图像，当所述平均高度值大于对应的第一平均高度值，则确定该人物轮廓图像中人物左肩高于右肩。当所述平均高度值等于对应的第一平均高度值，则确定该人物轮廓图像中人物左、右肩高一致；当所述平均高度值小于对应的第一平均高度值，则确定该人物轮廓图像中人物右肩高于左肩。

参见图6，图6为本发明的当姿态不正为人物左、右肩高不一致，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第二种处理方式流程示意图。该第二处理方式流程具体为：

步骤S201、根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点。

步骤S202、针对每个人物轮廓图像，建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线。

步骤S203、控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移。

步骤S204、计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线第一个相交坐标点。

步骤S205、根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致。

本实施例中针对某一人物轮廓图像，参见图7，图7为本发明的人物轮廓图像另一示意图。图7中人脸中心点为F，第一相交坐标点为G。当所述第一相交坐标点G的横坐标值大于对应人脸中心点F的横坐标值，则表明与对应的平移线第一个相交的坐标点G处于右肩轮廓线条上，表明该人物轮廓图像中人物右肩高于左肩；当所述第一相交坐标点G的横坐标值小于对应人脸中心点F的横坐标值，则表明与对应的平移线第一个相交的坐标点G处于左肩轮廓线条上，表明该人物轮廓图像中人物左肩高于右肩。参见图8，图8为本发明的人物轮廓图像又一示意图。当人物轮廓线条中肩膀轮廓线条与所述平移线第一个相交的坐标点G为两个，分别处于左肩轮廓线条上和右肩轮廓线条上上，表明该人物轮廓图像中人物左、右肩高一致。

本实施例中，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，所述根据计算结果确定人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的处理方式包括两种。参见图9，图9为本发明的当姿态不正为人物头部左、右倾斜，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第一种处理方式流程示意图。该第一处理流程具体为：

步骤S101、根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点。

步骤S102、针对每个人物轮廓图像，建立经过对应的所述中心点并平行于坐标系中的纵坐标的直线。

步骤S103、计算每个所述直线左、右两侧的脸部面积。

步骤S104、根据每个所述直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

本实施例中，针对某一人物轮廓图像，参见图10，图10为本发明的人物轮廓图像又一示意图。图10中人脸中心点为F，当所述直线左侧脸部面积大于直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向左倾斜；当所述直线左侧脸部面积小于直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向右倾斜；当所述直线左侧脸部面积等于直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部未倾斜。

参见图11，图11为本发明的当姿态不正为人物头部左、右倾斜，步骤S20根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置的第二种处理方式流程示意图。该第二处理方式流程具体为：

步骤S01、根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点与最右点之间的中间点。

步骤S02、针对每个人物轮廓图像，建立经过对应所述中间点并平行于坐标系中纵坐标轴的第一直线。

步骤S03、计算每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积。

步骤S04、根据每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

本实施例中针对某一人物轮廓图像，参见图12，图12为本发明的人物轮廓图像又一示意图。该图12中人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点为J，最右点K，最左点与最右点之间的中间点为L；当所述第一直线左侧脸部面积大于第一直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向左倾斜；当所述第一直线左侧脸部面积小于所述第一直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向右倾斜；当所述第一直线左侧脸部面积等于第一直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部未倾斜。

步骤S30、当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。

本步骤S30可以以高亮的方式显示人物轮廓图像中姿态不正的位置，生成并显示文字提示信息；或者以高亮的方式显示人物轮廓图像中姿态不正的位置，生成并播放语音提示信息，告知拍摄者人物轮廓图像中姿态不正的位置，使得拍摄者及时提醒姿态不正的被拍者调整姿态，确保拍摄出高质量的照片。

上述实施例所提供的拍摄人物照片的处理方法，通过获取取景界面中的每个人物轮廓图像；在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注的方式，拍摄者能够及时发现每个姿态不正的被拍者，从而能够及时提醒被拍者，使其及时调整姿态，有效地杜绝了拍摄出的照片出现人物姿态不正的现象，大大地提高了照片的拍摄质量，提高了用户拍摄照片的体验效果。

本发明进一步提供一种智能移动终端。参照图13，图13为本发明的智能移动终端一实施例功能模块示意图。本实施例的智能移动终端200包括：获取模块210、确定模块220、标注模块230。其中，所述获取模块210，用于获取取景界面中的每个人物轮廓图像。所述确定模块220，用于在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置。所述标注模块230，用于当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。

上述智能移动终端实施例中，所述获取模块210，具体用于获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像；以及调用openCV功能函数，去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点，得到每个人物轮廓图像。

本实施例中所述取景界面可以中包括一个人物轮廓图像，也可以包括两个或两个以上的人物轮廓图像。所述姿态不正为：人物左、右肩高不一致；或者人物头部左、右倾斜。

所述标注模块230可以以高亮的方式显示人物轮廓图像中姿态不正的位置，生成并显示文字提示信息；或者以高亮的方式显示人物轮廓图像中姿态不正的位置，生成并播放语音提示信息，告知拍摄者人物轮廓图像中姿态不正的位置，使得拍摄者及时提醒姿态不正的被拍者调整姿态，确保拍摄出高质量的照片。

参见图14，图14为图13中确定模块的具体细化功能模块示意图。本实施例中，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述确定模块220包括：确定单元221、计算单元222，第一确定单元223。其中所述确定单元221，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中左肩在相应轮廓线条上的坐标点，以及右肩在相应轮廓线条上坐标点。所述计算单元222，用于计算每个人物轮廓图像中左肩在相应所述轮廓线条上的坐标点的平均高度值，以及所述右肩在相应轮廓线条上的坐标点的第一平均高度值。第一确定单元223，用于根据每个所述平均高度值与相应的所述第一平均高度值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否不一致。

参见图5，图5为本发明的人物轮廓图像示意图。本实施例中，可以采用如下方式确定左肩在相应轮廓线条上的坐标点：首先根据轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定该轮廓线条上最左端点A；以此最左端对应的坐标点为起点，在轮廓线条上沿向人物头部方向移动，每隔设定步长获取一个坐标点。计算每组相邻坐标点的差值(每组包括相邻的两个坐标点)，每组差值为对应组中前一坐标点(靠近头部的坐标点)纵坐标值减去与后一坐标点纵坐标值的差值。然后将计算所得的每个差值与预设阈值进行比较，当由下向上连续多组对应的差值均小于所述预设阈值，则认为该由下向上的第一组中前一坐标点为左肩轮廓线条中的左端点B。然后以所述左端点B为起点，在轮廓线条上沿向人物头部方向移动，每隔设定步长获取一个坐标点，计算每组相邻坐标点的第一差值；然后将计算所得的每个第一差值与第一预设阈值进行比较，当由下向上连续多组对应的第一差值均大于所述第一预设阈值，则认为该由下向上的第一组中的后一坐标点为左肩轮廓线条中的右端点E。最后定义所述左端点B、所述右端点E，以及获取的左端点B与右端点E二者间的坐标点C、D为左肩在对应轮廓线条中的坐标点。

另外，确定右肩在对应轮廓线条上的坐标点与确定左肩在对应轮廓线条上的坐标点原理一致，在此不再赘述。

本实施例中，针对某一人物轮廓图像，当所述平均高度值大于对应的第一平均高度值，则确定该人物轮廓图像中人物左肩高于右肩。当所述平均高度值等于对应的第一平均高度值，则确定该人物轮廓图像中人物左、右肩高一致；当所述平均高度值小于对应的第一平均高度值，则确定该人物轮廓图像中人物右肩高于左肩。

参见图15，图15为图13中确定模块的另一具体细化功能模块示意图。当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述确认模块220包括：第二确定单元21、建立单元22、控制单元23、第一计算单元24、第三确定单元25。其中，所述第二确定单元21，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点。所述建立单元22，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线。所述控制单元23，用于控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移。所述第一计算单元24，用于计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线第一个相交坐标点。所述第三确定单元25，用于根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致。

参见图7，图7为本发明的人物轮廓图像另一示意图。图7中人脸中心点为F，第一相交坐标点为G。本实施例中针对某一人物轮廓图像，当所述第一相交坐标点G的横坐标值大于对应人脸中心点F的横坐标值，则表明与对应的平移线第一个相交的坐标点G处于右肩轮廓线条上，表明该人物轮廓图像中人物右肩高于左肩；当所述第一相交坐标点G的横坐标值小于对应人脸中心点F的横坐标值，则表明与对应的平移线第一个相交的坐标点G处于左肩轮廓线条上，表明该人物轮廓图像中人物左肩高于右肩。参见图8，图8为本发明的人物轮廓图像又一示意图。当人物轮廓线条中肩膀轮廓线条与所述平移线第一个相交的坐标点G为两个，分别处于左肩轮廓线条上和右肩轮廓线条上上，表明该人物轮廓图像中人物左、右肩高一致。

参见图16，图16为图13中确定模块的又一具体细化功能模块示意图。当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述确认模块220包括：第四确定单元201、第一建立单元202、第二计算单元203、第五确定单元204。其中，所述第四确定单元201，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点。所述第一建立单元202，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过对应的所述中心点并平行于坐标系中的纵坐标的直线。所述第二计算单元203，用于计算每个所述直线左、右两侧的脸部面积。所述第五确定单204元，用于根据每个所述直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

参见图10，图10为本发明的人物轮廓图像又一示意图，图10中人脸中心点为F。本实施例中，针对某一人物轮廓图像，当所述直线左侧脸部面积大于直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向左倾斜；当所述直线左侧脸部面积小于直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向右倾斜；当所述直线左侧脸部面积等于直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部未倾斜。

参见图17，图17为图13中确定模块的又一具体细化功能模块示意图。本实施例中当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述确定模块220包括：第六确定单2201元、第二建立单元2202、第三计算单元2203、第七确定单元2204。其中，所述第六确定单元2201，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点与最右点之间的中间点。所述第二建立单元2202，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过对应所述中间点并平行于坐标系中纵坐标轴的第一直线。所述第三计算单元2203，用于计算每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积。所述第七确定单元2204，用于根据每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

参见图12，图12为本发明的人物轮廓图像又一示意图，该图12中人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点为J，最右点K，最左点与最右点之间的中间点为L。本实施例中针对某一人物轮廓图像，当所述第一直线左侧脸部面积大于第一直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向左倾斜；当所述第一直线左侧脸部面积小于所述第一直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部向右倾斜；当所述第一直线左侧脸部面积等于第一直线右侧脸部面积，则表明该人物轮廓图像中人物头部未倾斜。

上述实施例所提供的智能移动终端200，通过获取取景界面中的每个人物轮廓图像；在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注的方式，拍摄者能够及时发现每个姿态不正的被拍者，从而能够及时提醒被拍者，使其及时调整姿态，有效地杜绝了拍摄出的照片出现人物姿态不正的现象，大大地提高了照片的拍摄质量，提高了用户拍摄照片的体验效果。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (14)

1.一种拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，所述拍摄人物照片的处理方法包括步骤：

获取取景界面中的每个人物轮廓图像；

在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；

当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。

2.根据权利要求1所述的拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，所述姿态不正为：人物左、右肩高不一致；或者人物头部左、右倾斜。

3.根据权利要求2所述的拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，

当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中左肩在相应轮廓线条上的坐标点，以及右肩在相应轮廓线条上坐标点；

计算每个人物轮廓图像中左肩在相应所述轮廓线条上的坐标点的平均高度值，以及所述右肩在相应轮廓线条上的坐标点的第一平均高度值；

根据每个所述平均高度值与相应的所述第一平均高度值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否不一致。

4.根据权利要求2所述的拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

针对每个人物轮廓图像，建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线；

控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移；

计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线第一个相交坐标点；

根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致。

5.根据权利要求2所述的拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

针对每个人物轮廓图像，建立经过对应的所述中心点并平行于坐标系中的纵坐标的直线；

计算每个所述直线左、右两侧的脸部面积；

根据每个所述直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

6.根据权利要求2所述的拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括：

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点与最右点之间的中间点；

针对每个人物轮廓图像，建立经过对应所述中间点并平行于坐标系中纵坐标轴的第一直线；

计算每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积；

根据每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

7.根据权利要求1至6任一项所述的拍摄人物照片的处理方法，其特征在于，所述获取取景界面中的人物轮廓图像具体包括：

获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像；

调用openCV功能函数，去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点，得到每个人物轮廓图像。

8.一种智能移动终端，其特征在于，所述智能移动终端包括：

获取模块，用于获取取景界面中的每个人物轮廓图像；

确定模块，用于在取景界面建立坐标系，计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点，根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置；

标注模块，用于当存在姿态不正的人物轮廓图像，则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注。

9.根据权利要求8所述的智能移动终端，其特征在于，所述姿态不正为：人物左、右肩高不一致；或者人物头部左、右倾斜。

10.根据权利要求9所述的智能移动终端，其特征在于，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，所述确定模块包括：

确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中左肩在相应轮廓线条上的坐标点，以及右肩在相应轮廓线条上坐标点；

计算单元，用于计算每个人物轮廓图像中左肩在相应所述轮廓线条上的坐标点的平均高度值，以及所述右肩在相应轮廓线条上的坐标点的第一平均高度值；

第一确定单元，用于根据每个所述平均高度值与相应的所述第一平均高度值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否不一致。

11.根据权利要求9所述的智能移动终端，其特征在于，当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致，则所述确认模块包括：

第二确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

建立单元，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线；

控制单元，用于控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移；

第一计算单元，用于计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线第一个相交坐标点；

第三确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致。

12.根据权利要求9所述的智能移动终端，其特征在于，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述确认模块包括：

第四确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中人脸中心点；

第一建立单元，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过对应的所述中心点并平行于坐标系中的纵坐标的直线；

第二计算单元，用于计算每个所述直线左、右两侧的脸部面积；

第五确定单元，用于根据每个所述直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

13.根据权利要求9所述的智能移动终端，其特征在于，当所述姿态不正为人物头部左、右倾斜，则所述确定模块包括：

第六确定单元，用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点，确定每个人物轮廓图像中轮廓线条上的最左点与最右点之间的中间点；

第二建立单元，用于针对每个人物轮廓图像，建立经过对应所述中间点并平行于坐标系中纵坐标轴的第一直线；

第三计算单元，用于计算每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积；

第七确定单元，用于根据每个所述第一直线左、右两侧的脸部面积的大小，确定每个对应的人物轮廓图像中人物头部是否左、右倾斜。

14.根据权利要求8至13任一项所述的智能移动终端，其特征在于，所述获取模块，具体用于获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像；以及调用openCV功能函数，去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点，得到每个人物轮廓图像。