CN105551494A - 一种基于手机互联的车载语音识别***及识别方法 - Google Patents

一种基于手机互联的车载语音识别***及识别方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于手机互联的车载语音识别***及识别方法，既能保证识别率和识别速度，又可解决车载终端内存与语音识别的网络资源问题。该***包括麦克风；车载终端：将该语音信息发送至手机端，接收手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；手机端：通过手机应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；将语音信息发送至云端语音识别引擎，再接收云端语音识别引擎的语音识别结果；通过手机应用软件对手机端的语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；云端语音识别引擎：解析和识别语音信息并将语音识别结果发送回手机端。

Description

一种基于手机互联的车载语音识别***及识别方法
技术领域
本发明涉及汽车电子技术领域，具体涉及一种基于手机互联的车载语音识别***及识别方法。
背景技术
随着汽车电子领域的迅速发展，特别是车载信息及娱乐***功能的丰富化和复杂化，传统的操作方式越来越增加驾驶分神的程度，行车安全在不断的受到各种各样的威胁。语音识别技术的引入能够最大程度的解决行车过程中双手和双眼脱离驾驶行为，使得操作简单化和智能化，因此最近几年语音识别技术在汽车电子领域得到了迅速的发展和普及。
目前常规的车载语音识别方案大致可分为如下三种：
一、纯本地语音识别
纯本地语音识别分为本地指令和本地自然语音
纯本地指令式识别采用用户语音指令和预设指令词比对的方式，实现了语音识别与控制。其优点在于原理简单，实现容易，识别率较高;其缺点为用户需要记忆大量固定的命令词，无法进行模糊识别，人机交互不够友好，因此不具有很高的实用价值。
纯本地的自然语音识别是将语义理解技术应用在车载终端，***能够提取用户语音关键词进行模糊识别和匹配。其优点是***更加智能化，人机交互简洁友好，用户不需要记住固定的命令词；其缺点为本地需要庞大的数据库支持，且识别过程需要占用较大的***内存。
二、纯云端语音识别；
纯云端语音识别是将语义理解部分放置在云端，车载终端将语音信息通过无线网络发送至云端进行语音识别，识别结束后云端将结果传送回车载终端。其优点是能够充分用云端强大的计算和存储能力，且***更新较为方便；其缺点在于，如车载终端网络断开或者网络信号较弱时，语音识别的速度将大打折扣，甚至会无法完成语音识别。
三、云+端语音识别；
这里的端指的是车载终端，车载终端集成本地语音识别引擎，采用本地和云端同时进行语音识别，***结合本地和云端的识别结果进行判断分析，可以解决识别率和识别速度。其缺点：需要消耗车机的内存。
发明内容
本发明的首要目的是提出一种基于手机互联的车载语音识别***，既能保证识别率和识别速度，又可解决车载终端内存与语音识别的网络资源问题。
根据本发明提供的基于手机互联的车载语音识别系，包括：
麦克风：收集用户的语音信息，并将语音信息的声音信号转换成电信号传送给车载终端；
车载终端：将该语音信息发送至手机端，接收手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；
手机端：通过手机应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；将语音信息发送至云端语音识别引擎，再接收云端语音识别引擎的语音识别结果；通过手机应用软件对手机端的语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；
云端语音识别引擎：解析和识别语音信息并将语音识别结果发送回手机端。
本发明的基于手机互联的车载语音识别***，可结合手机和车机的优势互补，在手机无网络的情况下，可采用手机的汽车语音进行识别；且结合手机和云端的识别结果进行判断分析，通过设置合理的仲裁条件判断采用手机本地或云端的语音识别结果，既能保证识别率和识别速度，又可解决车载终端内存与语音识别的网络资源问题。
进一步的，所述手机端的仲裁包括手机端和云端语音识别引擎的语音识别时间仲裁，以及手机端和云端语音识别引擎的的语音识别置信度仲裁。通过在仲裁条件加入置信度仲裁，可根据实际需要设置置信度，以此选择优先保证识别率还是识别速度，更大程度的满足不同类型客户的需求和不同的应用场合。
进一步的，所述车载语音识别***还包括用于和用户进行交互引导和结果提示的扬声器和/或显示屏，以提高人机交互引导的人性化程度。
进一步的，所述麦克风连接设有降噪模块，以从硬件上提高语音识别的准确度。
本发明的另一目的是提供一种基于手机互联的车载语音识别方法，包括以下步骤：
A、麦克风收集用户的语音信息，并将语音信息的声音信号转换成电信号传送给车载终端；
B、车载终端将语音信息发送至手机端，手机端的应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；同时手机端将语音信息发送至云端语音识别引擎，云端语音识别引擎对语音信息进行解析和识别，得到云端语音识别引擎的语音识别结果并发送回手机端；
C、手机端应用软件对手机端语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果选择向向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果。
本发明的基于手机互联的车载语音识别方法，在手机无网络的情况下，采用手机的汽车语音进行识别；而手机有网络时，结合手机和云端的识别结果进行判断分析，通过设置合理的仲裁条件判断采用手机本地或云端的语音识别结果，既能保证识别率和识别速度，又可解决车载终端内存与语音识别的网络资源问题。
进一步的，所述仲裁包括以下步骤：
C1：计算手机端从将语音信息发送至云端语音识别引擎至接收到返回的云端语音识别引擎的语音识别结果的时间T；
C2：若T＜T1，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若T＞T2，则采用手机端的语音识别结果；若T1＜T＜T2，则进行C3步骤；
C3：置信度判断：若手机端的语音识别结果的置信度A＜A1，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若A1＜A＜A2，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若A＞A2，则采用手机端的语音识别结果；
其中，T1、T2、A1、A2均为预设值，且T1＜T2,A1＜A2。
判断采用手机本地还是云端的语音识别结果的仲裁条件有多种，采用时间和置信度综合判断更为合理。
具体的说，还包括D步骤：车载终端接收手机端的语音识别结果，并通过扬声器和/或显示屏对用户进行结果提示。
附图说明
图1为本发明的***结构示意图。
图2为本发明的仲裁步骤的流程图。
具体实施方式
下面对照附图，通过对实施实例的描述，对本发明的具体实施方式如所涉及的各构件的形状、构造、各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理等作进一步的详细说明。
实施例1：
如图1，本发明的基于手机互联的车载语音识别***，包括：
麦克风：收集用户的语音信息，并将语音信息的声音信号转换成电信号传送给车载终端；
车载终端：将该语音信息发送至手机端，接收手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；
手机端：通过手机应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；将语音信息发送至云端语音识别引擎，再接收云端语音识别引擎的语音识别结果；通过手机应用软件对手机端的语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；
云端语音识别引擎：解析和识别语音信息并将语音识别结果发送回手机端。
其中，车载终端和手机端是通过软件link车机助手实现信息接收和发送的，软件link车机助手属于现有技术，手机端和云端语音识别引擎的信息接收和发送是通过无线网络发送，也是成熟的现有技术，此处不再赘述。麦克风连接设有降噪模块,以从硬件上提高语音识别的准确度。
作为优选的实施方式，手机端的仲裁包括手机端和云端语音识别引擎的语音识别时间仲裁，以及手机端和云端语音识别引擎的的语音识别置信度仲裁。通过在仲裁条件加入置信度仲裁，可根据实际需要设置置信度，以此选择优先保证识别率还是识别速度，更大程度的满足不同类型客户的需求和不同的应用场合。
本发明的基于手机互联的车载语音识别方法，包括以下步骤：
A、麦克风收集用户的语音信息，并将语音信息的声音信号转换成电信号传送给车载终端；
B、车载终端将语音信息发送至手机端，手机端的应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；同时手机端将语音信息发送至云端语音识别引擎，云端语音识别引擎对语音信息进行解析和识别，得到云端语音识别引擎的语音识别结果并发送回手机端；
C、手机端应用软件对手机端语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果选择向向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果。
作为优选的实施方式，C步骤的仲裁包括以下步骤：
C1：计算手机端从将语音信息发送至云端语音识别引擎至接收到返回的云端语音识别引擎的语音识别结果的时间T；
C2：若T＜T1，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若T＞T2，则采用手机端的语音识别结果；若T1＜T＜T2，则进行C3步骤；
C3：置信度判断：若手机端的语音识别结果的置信度A＜A1，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若A1＜A＜A2，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若A＞A2，则采用手机端的语音识别结果；
其中，T1、T2、A1、A2均为预设值，且T1＜T2,A1＜A2。其仲裁步骤C的流程图如图2所示。
优选的，最后的处理步骤D是车载终端接收手机端的语音识别结果，并通过扬声器对用户进行结果提示。
本发明的基于手机互联的车载语音识别方法，在手机无网络的情况下，采用手机的汽车语音进行识别；而手机有网络时，结合手机和云端的识别结果进行判断分析，通过设置合理的仲裁条件判断采用手机本地或云端的语音识别结果，既能保证识别率和识别速度，又可解决车载终端内存与语音识别的网络资源问题。

Claims (7)

1.一种基于手机互联的车载语音识别***，其特征在于包括：
麦克风：收集用户的语音信息，并将语音信息的声音信号转换成电信号传送给车载终端；
车载终端：将该语音信息发送至手机端，接收手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；
手机端：通过手机应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；将语音信息发送至云端语音识别引擎，再接收云端语音识别引擎的语音识别结果；通过手机应用软件对手机端的语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果；
云端语音识别引擎：解析和识别语音信息并将语音识别结果发送回手机端。
2.根据权利要求1所述的基于手机互联的车载语音识别***，其特征在于所述手机端的仲裁包括手机端和云端语音识别引擎的语音识别时间仲裁，以及手机端和云端语音识别引擎的的语音识别置信度仲裁。
3.根据权利要求1所述的基于手机互联的车载语音识别***，其特征在于所述车载语音识别***还包括用于和用户进行交互引导和结果提示的扬声器和/或显示屏。
4.根据权利要求1所述的基于手机互联的车载语音识别***，其特征在于所述麦克风连接设有降噪模块。
5.一种基于手机互联的车载语音识别方法，其特征在于包括以下步骤：
麦克风收集用户的语音信息，并将语音信息的声音信号转换成电信号传送给车载终端；
车载终端将语音信息发送至手机端，手机端的应用软件对语音信息进行解析和识别，得到手机端的语音识别结果；同时手机端将语音信息发送至云端语音识别引擎，云端语音识别引擎对语音信息进行解析和识别，得到云端语音识别引擎的语音识别结果并发送回手机端；
手机端应用软件对手机端语音识别结果和云端语音识别引擎的语音识别结果进行仲裁，根据仲裁结果选择向向车载终端发送手机端或云端语音识别引擎的语音识别结果。
6.根据权利要求5所述的基于手机互联的车载语音识别方法，其特征在于所述仲裁包括以下步骤：
C1：计算手机端从将语音信息发送至云端语音识别引擎至接收到返回的云端语音识别引擎的语音识别结果的时间T；
C2：若T＜T1，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若T＞T2，则采用手机端的语音识别结果；若T1＜T＜T2，则进行C3步骤；
C3：置信度判断：若手机端的语音识别结果的置信度A＜A1，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若A1＜A＜A2，则采用云端语音识别引擎的语音识别结果；若A＞A2，则采用手机端的语音识别结果；
其中，T1、T2、A1、A2均为预设值，且T1＜T2,A1＜A2。
7.根据权利要求5所述的基于手机互联的车载语音识别方法，其特征在于还包括D步骤：车载终端接收手机端的语音识别结果，并通过扬声器和/或显示屏对用户进行结果提示。
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