CN105550560A - 一种账户登录状态管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种账户登录状态管理方法和装置，属于计算机计算领域。所述方法包括：在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。采用本公开，可以提高信息的安全性。

Description

一种账户登录状态管理方法和装置

技术领域

本公开是关于计算机技术领域，尤其是关于一种账户登录状态管理方法和装置。

背景技术

随着移动终端技术的发展，移动终端的应用越来越广泛，功能也越来越强大。用户使用移动终端时，可以在移动终端上注册自己的账户，并可以在移动终端中输入联系人信息，移动终端通常会将联系人信息存储在服务器中。

在使用移动终端的过程中，经常出现用户将自己的移动终端转让给其他用户使用的情况，新用户在使用移动终端的过程中，往往会忽略更换账户。这样，新用户在该账号中存入联系人信息后，原用户在其他移动终端登录该账户后，也可以看到新用户存储的联系人信息，导致新用户的信息安全性较差。因此，当新用户在移动终端上删除原来存储的联系人信息，或者导入自己所需的联系人信息时，服务器会检测到该账户中的联系人信息出现大量删除或增加的情况，如果删除或增加的数据量大于预设阈值，服务器就会向该终端发送账户更换提示消息，以提醒用户进行账户更换。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

当新用户删除或增加联系人信息的数据量较小时，服务器则无法识别出该移动终端的用户发生改变，也不能向该终端发送账户更换提示消息，从而导致信息的安全性较差。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种账户登录状态管理方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种账户登录状态管理方法，所述方法包括：

在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述获取所述目标终端的当前使用者特征信息，包括：

获取所述目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，所述当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

可选的，所述获取所述目标终端的当前使用者特征信息，包括：

在语音通信中获取所述当前语音信息；

在视频通信中获取所述当前图像信息；

在密码输入过程中获取所述当前指纹信息和所述当前虹膜信息。

可选的，所述响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户，包括：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制所述目标终端退出所述当前账户。

这样，可以防止因用户临时将手机借给别人使用，而导致服务器误判的情况。

可选的，所述当前使用者特征信息包括当前特征参数值，所述预定使用者特征信息包括预定特征参数值；

在所述控制所述目标终端退出所述当前账户之前，所述方法还包括：

基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当期使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度；

响应于确定所述差异度满足预设差异度条件，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配。

这样，基于多个特征参数来进行判断，可以提高判断的准确性。

可选的，所述基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度，包括：

获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；

获取所述第一加权求和值与所述第二加权求和值之间的差值；

当所述差值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

这样，为每个特征参数设置对应的权值，可以体现出不同特征参数的不同程度的重要性，使得确定出的结果更加合理。

可选的，所述基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度，包括：

获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；

对所述差值进行加权求和；

当加权求和后得到的数值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

这样，为每个特征参数设置对应的权值，可以体现出不同特征参数的不同程度的重要性，使得确定出的结果更加合理。

可选的，所述响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户，包括：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端输出账户退出提示；

响应于获取到针对所述账户退出提示的确认操作，控制所述目标终端退出所述当前账户。

这样，用户确认后，再控制目标终端退出当前账户，可以提高用户体验。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种账户登录状态管理装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

第二获取模块，用于获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

控制模块，用于响应于确定所述第一获取模块获取到的当前使用者特征信息与所述第二获取模块获取到的预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述第一获取模块，用于：

获取所述目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，所述当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

可选的，所述第一获取模块，包括：

第一获取子模块，用于在语音通信中获取所述当前语音信息；

第二获取子模块，用于在视频通信中获取所述当前图像信息；

第三获取子模块，用于在密码输入过程中获取所述当前指纹信息和所述当前虹膜信息。

可选的，所述控制模块，用于：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述当前使用者特征信息包括当前特征参数值，所述预定使用者特征信息包括预定特征参数值；

在所述控制所述目标终端退出所述当前账户之前，所述装置还包括：

第一确定模块，用于基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当期使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度；

第二确定模块，用于响应于确定所述第一确定模块确定出的差异度满足预设差异度条件，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配。

可选的，所述第一确定模块，包括：

第四获取子模块，用于获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；

第五获取子模块，用于获取所述第四获取子模块获取到的第一加权求和值与所述第二加权求和值之间的差值；

第一确定子模块，用于当所述差值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

可选的，所述第一确定模块，包括：

第六获取子模块，用于获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；

求和模块，用于对所述第六获取子模块获取到的差值进行加权求和；

第二确定子模块，用于当加权求和后得到的数值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

可选的，所述控制模块，包括：

第一控制子模块，用于响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端输出账户退出提示；

第一控制子模块，用于响应于获取到针对所述账户退出提示的确认操作，控制所述目标终端退出所述当前账户。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种账户登录状态管理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息，获取当前账户对应的预定使用者特征信息，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户，由于每个人的特征信息是不同的，当目标终端的用户发生改变时，可以判定目标终端的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，及时控制目标终端退出当前账户，从而可以提高信息的安全性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种应用场景示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种应用场景示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理装置的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理装置的示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理装置的示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理装置的示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理装置的示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种账户登录状态管理装置的示意图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开一示例性实施例提供了一种账户登录状态管理方法，如图1所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

在步骤101中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息。

在步骤102中，获取当前账户对应的预定使用者特征信息。

在步骤103中，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户。

本公开实施例中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息，获取当前账户对应的预定使用者特征信息，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户，由于每个人的特征信息是不同的，当目标终端的用户发生改变时，可以判定目标终端的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，及时控制目标终端退出当前账户，从而可以提高信息的安全性。

本公开另一示例性实施例提供了一种账户登录状态管理方法，该方法的执行主体可以是终端或服务器，如图2所示。其中，终端可以是手机或平板电脑等移动终端。终端可以检测当前使用者特征信息，并可以向服务器发送当前使用者特征信息。服务器可以包括处理器和存储器，处理器可以用于判断确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息是否匹配，如果不匹配，则控制目标终端退出当前账户；存储器可以用于存储预定使用者特征信息，以及存储上述处理过程中需要的数据以及产生的数据，该服务器还可以包括电源等部件。

下面将结合实施方式，对图1所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：

在步骤101中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息。

在实施中，用户使用移动终端(即目标终端)时，可以在目标终端上注册自己的账户，当用户开启该目标终端时，可以先进行账户登录，然后再使用目标终端。目标终端中可以安装有用于获取使用者特征信息的应用程序，用户可以在使用移动终端的过程中，移动终端可以通过该应用程序，获取当前使用者特征信息。

目标终端可以每达到预设的检测周期时，检测当前使用者特征信息，也可以周期性的指示用户输入特征信息，例如，输入语音信号、输入指纹信号或输入虹膜信号等，目标终端则可以检测当前使用者特征信息。目标终端还可以在用户使用某APP进行语音通信时，获取当前的语音信息，得到当前使用者特征信息。目标终端检测到当前使用者特征信息后，可以向服务器发送特征消息，特征消息中可以携带有终端检测到的当前使用者特征信息，以及目标终端登陆账户的账户标识。服务器接收到当前使用者特征信息后，可以将当前使用者特征信息和当前账户的账户标识进行对应的存储，建立二者的对应关系。服务器可以对应该账户标识存储多次获取到的当前使用者特征信息。

可选的，当前使用者特征信息可以包括多种，相应的处理过程可以如下：获取目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

在实施中，当前使用者特征信息可以包括：当前人体特征信息、当前操作习惯信息。其中，当前人体特征信息可以包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。目标终端获取上述当前人体特征信息的方式可以是：在语音通信中获取当前语音信息，在视频通信中获取当前图像信息，在密码输入过程中获取当前指纹信息和当前虹膜信息。

例如，用户可以通过目标终端进行语音通信，如通过手机打电话，或者通过语音对手机发送指令等，目标终端则可以检测语音数据，并对检测到的语音数据进行存储，然后可以对检测到的语音数据进行分析，得到该语音数据的特征信息(即当前语音信息)。当前语音信息可以包括多个预设的特征参数的参数值，如音色的参数值和音调的参数值，即当前语音信息可以是一组特征参数的参数值。目标终端还可以对语音数据的内容进行分析，得到检测到的语音数据中常用词的使用频率，上述预设的特征参数的参数值还可以包括预设的各常用词的使用频率。

又如，用户可以通过目标终端进行视频通信，目标终端则可以检测该用户的图像数据，并对检测到的图像数据进行存储，得到当前图像信息。另外，目标终端也可以周期性的指示用户进行拍照，从而得到当前图像信息。

又如，用户还可以通过目标终端进行密码输入，如输入指纹信息或虹膜信息，目标终端则可以检测到当前指纹信息和当前虹膜信息，并对检测到的当前指纹信息和当前虹膜信息进行存储。另外，目标终端也可以周期性的指示用户进行指纹输入或虹膜输入，从而得到当前指纹信息和当前虹膜信息。

目标终端也可以获取用户的当前操作习惯信息，当前操作习惯信息可以反应当前用户对各应用程序功能的使用偏好，当前操作习惯信息中可以包括使用次数满足预设使用条件的应用程序的标识，以及预设的应用程序的功能的标识。例如，终端可以确定使用次数大于预设阈值的应用程序的标识，以及使用次数大于预设阈值的应用程序的功能的标识，或者，可以确定使用次数最多的预设数目个应用程序的标识，以及使用次数最多的预设数目个应用程序的功能的标识。

目标终端可以检测用户对各应用程序的使用情况，统计用户对每个应用程序的使用次数，以及预设的应用程序各功能的使用次数，例如，对于输入法程序，可以分别统计九宫格模式、全键盘模式、笔画模式和手写模式的使用次数。目标终端可以确定使用次数满足预设使用条件的应用程序的标识，以及使用次数满足预设使用条件的应用程序的功能的标识，得到当前操作习惯信息。目标终端可以向服务器发送当前操作习惯信息，当前操作习惯信息中可以携带有目标终端确定出的应用程序的标识、应用程序的功能的标识，以及终端登录账户的账户标识。服务器则可以将该账户标识与接收到的当前操作习惯信息进行对应的存储，建立二者的对应关系。另外，目标终端也可以向服务器发送各应用程序和应用程序的功能的使用次数。

在步骤102中，获取当前账户对应的预定使用者特征信息。

在实施中，预定使用者特征信息可以包括预定人体特征信息、预定操作习惯信息，预定人体特征信息包括以下至少一项：预定语音信息、预定图像信息、预定指纹信息、预定虹膜信息。预定使用者特征信息可以包括目标终端的用户的特征信息，也可以包括与该用户有关联的用户的特征信息，如该用户的家人的特征信息。服务器接收到目标终端发送的当前使用者特征信息后，可以获取预定使用者特征信息，以便进行后续处理。

服务器可以记录上述账户标识对应的多次检测得到的使用者特征信息，然后可以获取预设历史时长内检测到的使用者特征信息。预设历史时长可以是与当前时间最接近的预设历史时长，例如，如果当前时间为2015年8月20日，则服务器可以获取2015年8月17日～2015年8月19日检测到的语音信息，如果当前时间为2015年8月21日，则服务器可以获取2015年8月18日～2015年8月20日检测到的语音信息。服务器获取到预设历史时长内的语音信息后，可以分别计算语音信息所包含的各特征参数值的平均值，得到预定使用者特征信息。例如，2015年8月17日检测到的音色的参数值为80，音调的参数值为60，2015年8月18日检测到的音色的参数值为82，音调的参数值为62，2015年8月19日检测到的音色的参数值为78，音调的参数值为58，则可以确定预定使用者特征信息：音色的预定特征参数值为80，音调的预定特征参数值为60。预定使用者特征信息也可以是预设的特征参数值的预定参数值范围，例如，服务器确定音色的平均参数值为80，则可以确定音色对应的预定参数值范围是75～85，音调的平均参数值为60，则可以确定音调对应的预定参数值范围是55～65。

另外，预定使用者特征信息也可以是根据某个特定历史时长内检测到的语音数据的特征信息确定得到的，即可以根据目标终端刚开始被使用的一段时长内检测到的使用者特征信息，确定预定使用者特征信息，例如，可以根据用户刚买到手机并进行使用后的3个月内检测到的使用者特征信息，确定预定使用者特征信息。

在步骤103中，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户。

在实施中，服务器获可以将检测到的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息进行对比，判断二者是否匹配，如果二者不匹配，则可以控制目标终端退出当前账户。

当前使用者特征信息可以为当前操作习惯信息，服务器获取到当前操作习惯信息，以及预定操作习惯信息之后，可以确定二者共同包含的应用程序的标识和应用程序的功能的标识的数目(可称作第一数目)，服务器还可以确定预定操作习惯信息包含的应用程序的标识和应用程序的功能的标识的数目(可称作第二数目)。服务器可以第一数目在第二数目中所占的比例，进而确定当前操作习惯信息与预定操作习惯信息是否匹配。例如，预定操作习惯信息为微博、微信、九宫格模式和手写模式，应用程序和应用程序的功能的总数为4，预设差异度阈值为40，目标终端检测到的当前使用者特征信息为相机、浏览器、全键盘模式和手写模式，则可以确定共同包含的应用程序和应用程序的功能的数目为1，则可以确定二者比例为25％，相差为100-25＝75>40，则可以判定二者不匹配，控制目标终端退出当前账户。

当前使用者特征信息可以为当前图像信息，服务器可以通过现有技术中的图像识别技术，来确定当前图像信息与预定图像信息的相似度，如果该相似度大于预设相似度阈值，则可以判定二者匹配，不进行处理，如果该相似度小于预设相似度阈值，则可以判定二者不匹配，控制目标终端退出当前账户。

当前使用者特征信息可以为当前指纹信息，服务器可以通过现有技术中的指纹识别技术，来确定当前指纹信息与预定指纹信息的相似度，如果该相似度大于预设相似度阈值，则可以判定二者匹配，不进行处理，如果该相似度小于预设相似度阈值，则可以判定二者不匹配，控制目标终端退出当前账户。

当前使用者特征信息可以为当前虹膜信息，服务器可以通过现有技术中的指纹识别技术，来确定当前虹膜信息与预定虹膜信息的相似度，如果该相似度大于预设相似度阈值，则可以判定二者匹配，不进行处理，如果该相似度小于预设相似度阈值，则可以判定二者不匹配，控制目标终端退出当前账户。

可选的，可以在不匹配的次数大于预设阈值时，再发送更换提示消息，相应的，步骤103的处理过程可以如下：响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制目标终端退出当前账户。

在实施中，服务器还可以记录检测到的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息连续不匹配的次数。服务器确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配后，可以获取当前记录的连续不匹配的次数，并将该次数加1，然后得到当前与预定使用者特征信息连续不匹配的次数。例如，服务器确定8月20日获取的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息匹配，8月21日获取的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，8月22日获取的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，则服务器可以记录连续不匹配的次数为2，如果服务器在8月23日确定获取的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，则可以确定当前与当前使用者特征信息不匹配的次数为3次。

服务器中可以预先存储连续不匹配的次数的阈值，服务器确定连续不匹配的次数后，可以将该次数与预设阈值进行对比，如果该次数大于或等于预设阈值，则可以控制目标终端退出当前账户。如果该次数小于预设阈值，则可以不进行处理，这样，可以防止因用户临时将手机借给别人使用，而导致服务器误判的情况。

另外，当服务器判定当前使用者特征信息预定使用者特征信息不匹配时，则可以保持预定使用者特征信息不变。例如，8月21日，服务器根据2015年8月18日～2015年8月20日检测到的使用者特征信息，确定预定使用者特征信息，如果服务器判定8月21日检测到的使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，则8月22日，服务器进行判断时，仍使用根据2015年8月18日～2015年8月20日检测到的使用者特征信息确定出的预定使用者特征信息。

可选的，当前使用者特征信息可以包括当前特征参数值，预定使用者特征信息可以包括预定特征参数值，可以基于特征参数值的差异度来进行判断，相应的处理过程可以如下：基于当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定当期使用者特征信息与预定使用者特征信息之间的差异度；响应于确定差异度满足预设差异度条件，确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配。

在实施中，对于预设的各特征参数值，服务器可以分别计算目标终端当前特征参数值与对应的预定特征参数值的差值，然后可以计算各差值的绝对值的和值(即差异度)。服务器可以判断该差异度是否满足预设差异度条件，如果该差异度满足预设差异度条件，则服务器可以判定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，如果该第一差异度不满足预设差异度条件，则服务器可以判定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息匹配。例如，音色的预定特征参数值为80，音调的预定特征参数值为60，检测到的音色的特征值为90，音调特征值为70，预设差异度阈值为15，则可以确定各差值的绝对值的和值为20，该和值大于预设差异度阈值，然后可以当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配。

可选的，可以为每个特征参数设置权值，相应的处理过程可以如下：获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；获取第一加权求和值与第二加权求和值之间的差值；当差值大于预定差值时，差异度满足预设差异度条件。

在实施中，服务器中可以预先存储各特征参数对应的权值，服务器可以分别计算各当前特征参数值与对应的权值的乘积，得到第一加权求和值。服务器还可以分别计算各预定特征参数值与对应的权值的乘积，得到第二加权求和值，进而服务器可以计算第一加权求和值与第二加权求和值之间的差值。服务器可以判断该差值是否大于预定差值，如果该差值大于预定差值，则服务器可以判断上述差异度满足预设差异度条件，如果该差值不大于预定差值，则服务器可以判断上述差异度不满足预设差异度条件。例如，音色的预定特征参数值为80，对应的权值为0.6，音调的预定特征参数值为60，对应的权值为0.4，检测到的音色的特征参数值为90，音调特征参数值为70，,预定差值为6，则可以计算第一加权求和值为54+28＝82，第二加权求和值48+24＝72，二者差值为10，大于预定差值，则可以判定上述差异度满足预设差异度条件。

可选的，也可以对各差值进行加权求和，相应的处理过程可以如下：获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；对差值进行加权求和；当加权求和后得到的数值大于预定差值时，差异度满足预设差异度条件。

在实施中，服务器中可以预先存储各特征参数对应的权值，服务器可以分别计算各当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值，然后可以将计算得到的差值乘以对应的权值，再进行求和，得到差值进行加权求和后的数值。服务器可以判断该数值是否大于预定差值，如果该数值大于预定差值，则服务器可以判定上述差异度满足预设差异度条件，如果该数值不大于预定差值，则服务器可以判定上述差异度不满足预设差异度条件。例如，音色的预定特征参数值为80，对应的权值为0.6，音调的预定特征参数值为60，对应的权值为0.4，检测到的音色的特征参数值为90，音调特征参数值为70，,预定差值为6，则可以计算出差值分别为10和10，这两个差值加权求和的结果为10，大于预定差值，则服务器可以判定上述差异度满足预设差异度条件。

可选的，可以由用户确认后，再进行退出，相应的，步骤103的处理过程可以如下：响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端输出账户退出提示；响应于获取到针对账户退出提示的确认操作，控制目标终端退出当前账户。

在实施中，服务器确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配后，可以向目标终端发送账户退出提示，如“检测到手机的机主可能更换，是否退出账户”，如图3所示，目标终端则可以接收到该账户退出提示，然后进行显示。用户看到该账户退出提示后，如果希望退出当前账户，则可以在该账户退出提示中，点击确认选项，目标终端则可以向服务器发送确认消息，服务器接收到该确认消息后，可以控制目标终端退出当前账户。如果用户不希望退出当前账户，则可以在该账户退出提示中，点击取消选项，目标终端则可以向服务器发送取消消息，服务器接收到该取消消息后，可以不进行处理。

本公开实施例中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息，获取当前账户对应的预定使用者特征信息，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户，由于每个人的特征信息是不同的，当目标终端的用户发生改变时，可以判定目标终端的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，及时控制目标终端退出当前账户，从而可以提高信息的安全性。

本公开又一示例性实施例提供了还提供了一种账户登录状态管理装置，如图4所示，该装置包括：第一获取模块410、第二获取模块420和控制模块430。

第一获取模块410，用于在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

第二获取模块420，用于获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

控制模块430，用于响应于确定所述第一获取模块获取到的当前使用者特征信息与所述第二获取模块获取到的预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述第一获取模块410，用于：

获取所述目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，所述当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

可选的，如图5所示，所述第一获取模块410，包括：

第一获取子模块411，用于在语音通信中获取所述当前语音信息；

第二获取子模块412，用于在视频通信中获取所述当前图像信息；

第三获取子模块413，用于在密码输入过程中获取所述当前指纹信息和所述当前虹膜信息。

可选的，所述控制模块430，用于：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述当前使用者特征信息包括当前特征参数值，所述预定使用者特征信息包括预定特征参数值；

如图6所示，在所述控制所述目标终端退出所述当前账户之前，所述装置还包括：

第一确定模块440，用于基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当期使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度；

第二确定模块450，用于响应于确定所述第一确定模块确定出的差异度满足预设差异度条件，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配。

可选的，如图7所示，所述第一确定模块440，包括：

第四获取子模块441，用于获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；

第五获取子模块442，用于获取所述第四获取子模块获取到的第一加权求和值与所述第二加权求和值之间的差值；

第一确定子模块443，用于当所述差值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

可选的，如图8所示，所述第一确定模块440，包括：

第六获取子模块444，用于获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；

求和模块445，用于对所述第六获取子模块获取到的差值进行加权求和；

第二确定子模块446，用于当加权求和后得到的数值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

可选的，如图9所示，所述控制模块430，包括：

第一控制子模块481，用于响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端输出账户退出提示；

第一控制子模块482，用于响应于获取到针对所述账户退出提示的确认操作，控制所述目标终端退出所述当前账户。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息，获取当前账户对应的预定使用者特征信息，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户，由于每个人的特征信息是不同的，当目标终端的用户发生改变时，可以判定目标终端的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，及时控制目标终端退出当前账户，从而可以提高信息的安全性。

需要说明的是：上述实施例提供的账户登录状态管理装置在管理账户登录状态时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的账户登录状态管理装置与账户登录状态管理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本公开再一示例性实施例提供了一种用于对设备进行控制的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图10，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述对设备进行控制的方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

装置1900可以包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述获取所述目标终端的当前使用者特征信息，包括：

获取所述目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，所述当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

可选的，所述获取所述目标终端的当前使用者特征信息，包括：

在语音通信中获取所述当前语音信息；

在视频通信中获取所述当前图像信息；

在密码输入过程中获取所述当前指纹信息和所述当前虹膜信息。

可选的，所述响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户，包括：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制所述目标终端退出所述当前账户。

可选的，所述当前使用者特征信息包括当前特征参数值，所述预定使用者特征信息包括预定特征参数值；

在所述控制所述目标终端退出所述当前账户之前，所述方法还包括：

基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当期使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度；

响应于确定所述差异度满足预设差异度条件，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配。

可选的，所述基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度，包括：

获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；

获取所述第一加权求和值与所述第二加权求和值之间的差值；

当所述差值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

可选的，所述基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度，包括：

获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；

对所述差值进行加权求和；

当加权求和后得到的数值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

可选的，所述响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户，包括：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端输出账户退出提示；

响应于获取到针对所述账户退出提示的确认操作，控制所述目标终端退出所述当前账户。

本公开实施例中，在目标终端已登录的当前账户下，获取目标终端的当前使用者特征信息，获取当前账户对应的预定使用者特征信息，响应于确定当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，控制目标终端退出当前账户，由于每个人的特征信息是不同的，当目标终端的用户发生改变时，可以判定目标终端的当前使用者特征信息与预定使用者特征信息不匹配，及时控制目标终端退出当前账户，从而可以提高信息的安全性。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种账户登录状态管理方法，其特征在于，所述方法包括：

在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标终端的当前使用者特征信息，包括：

获取所述目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，所述当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标终端的当前使用者特征信息，包括：

在语音通信中获取所述当前语音信息；

在视频通信中获取所述当前图像信息；

在密码输入过程中获取所述当前指纹信息和所述当前虹膜信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户，包括：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制所述目标终端退出所述当前账户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前使用者特征信息包括当前特征参数值，所述预定使用者特征信息包括预定特征参数值；

在所述控制所述目标终端退出所述当前账户之前，所述方法还包括：

基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当期使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度；

响应于确定所述差异度满足预设差异度条件，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度，包括：

获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；

获取所述第一加权求和值与所述第二加权求和值之间的差值；

当所述差值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度，包括：

获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；

对所述差值进行加权求和；

当加权求和后得到的数值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户，包括：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端输出账户退出提示；

响应于获取到针对所述账户退出提示的确认操作，控制所述目标终端退出所述当前账户。

9.一种账户登录状态管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

第二获取模块，用于获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

控制模块，用于响应于确定所述第一获取模块获取到的当前使用者特征信息与所述第二获取模块获取到的预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，用于：

获取所述目标终端的以下至少一项当前使用者特征信息：当前人体特征信息、当前操作习惯信息，所述当前人体特征信息包括以下至少一项：当前语音信息、当前图像信息、当前指纹信息、当前虹膜信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：

第一获取子模块，用于在语音通信中获取所述当前语音信息；

第二获取子模块，用于在视频通信中获取所述当前图像信息；

第三获取子模块，用于在密码输入过程中获取所述当前指纹信息和所述当前虹膜信息。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述控制模块，用于：

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，且检测到连续不匹配的次数大于预设阈值，控制所述目标终端退出所述当前账户。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述当前使用者特征信息包括当前特征参数值，所述预定使用者特征信息包括预定特征参数值；

在所述控制所述目标终端退出所述当前账户之前，所述装置还包括：

第一确定模块，用于基于所述当前特征参数值与相应的预定特征参数值，确定所述当期使用者特征信息与所述预定使用者特征信息之间的差异度；

第二确定模块，用于响应于确定所述第一确定模块确定出的差异度满足预设差异度条件，确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

第四获取子模块，用于获取各当前特征参数值的第一加权求和值，以及各预定特征参数值的第二加权求和值；

第五获取子模块，用于获取所述第四获取子模块获取到的第一加权求和值与所述第二加权求和值之间的差值；

第一确定子模块，用于当所述差值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

第六获取子模块，用于获取当前特征参数值与对应的预定特征参数值之间的差值；

求和模块，用于对所述第六获取子模块获取到的差值进行加权求和；

第二确定子模块，用于当加权求和后得到的数值大于预定差值时，所述差异度满足所述预设差异度条件。

16.根据权利要求9至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述控制模块，包括：

第一控制子模块，用于响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端输出账户退出提示；

第一控制子模块，用于响应于获取到针对所述账户退出提示的确认操作，控制所述目标终端退出所述当前账户。

17.一种账户登录状态管理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在目标终端已登录的当前账户下，获取所述目标终端的当前使用者特征信息；

获取所述当前账户对应的预定使用者特征信息；

响应于确定所述当前使用者特征信息与所述预定使用者特征信息不匹配，控制所述目标终端退出所述当前账户。