CN105548826A - 多传感器数据融合的局放数据管理方法 - Google Patents

多传感器数据融合的局放数据管理方法 Download PDF

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CN105548826A CN201510875844.5A CN201510875844A CN105548826A CN 105548826 A CN105548826 A CN 105548826A CN 201510875844 A CN201510875844 A CN 201510875844A CN 105548826 A CN105548826 A CN 105548826A
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张伟
孙谊媊
孙帆
黄成军
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Shanghai Jiaotong University
Electric Power Research Institute of State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd
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Shanghai Jiaotong University
Electric Power Research Institute of State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing

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Abstract

本发明提供了一种多传感器数据融合的局放数据管理方法，包括以下步骤：步骤一，测试人员携带手持局部放电测试仪到现场测试，产生各种类型测试数据；步骤二，向局部放电测试数据管理***上传多种类型测试数据；步骤三，局部放电测试数据管理***对多种类型测试数据进行解码处理，按数据格式要求生成数据文件；步骤四，局部放电测试数据管理***自动创建目录，有序的将数据文件存储在目录中。本发明数据管理灵活、独立，在设计上，数据间融合紧密，以文件***方式存储管理数据，另外支持多种测试数据类型，可以快速安装***，占用空间小，数据查询快速，可随意拷贝需要分析的指定数据文件。

Description

多传感器数据融合的局放数据管理方法
技术领域
本发明涉及一种管理方法，具体地，涉及一种多传感器数据融合的局放数据管理方法。
背景技术
在电网中运行的电力设备，正常情况下，绝缘性能均能承受运行电压。由于制造、安装工艺的影响，电气设备的绝缘内部可能存在气泡、杂志、裂缝等，在高压交变电场作用下回引起内部或表面的电场强度过高，绝缘内部将会出现周期性局部放电，由于放电量很小，短时不会使整个通路击穿，但却能使绝缘性能下降，甚至丧失耐压性能，且随着高压电力设备数量越来越多，电压等级越来越高，这些问题累积严重威胁电力***的安全运行。局部放电检测是检验设备绝缘状况的有效手段，也是当前应用的热点，在局部放电检测中，常用的方法有超高频检测、超声、高频电流和地电波检测设备，这些设备为检修人员解决了大量事故隐患。
通过以上几种局放检测方法采集到的局放信号，对信号进行分析诊断，可以有效的对设备绝缘状况进行评估，局放信号数据信息录入数据库，通过数据管理***查看设备历史局放图谱情况、分析设备运行走势、诊断得出参考结论，在保证电力***安全运行中发挥了不错的效果，但其中也存在着不足和需要拓展的部分，在便携式局放测试仪和手持式局放测试仪中，数据规模偏小型化，数据存储使用数据库显得过于臃肿，数据融合度低，用户安装软件过程繁琐，即使使用嵌入式数据库，数据维护拷贝数据依然麻烦，占用空间大，因此需要需求更好的数据管理方式解决该问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种多传感器数据融合的局放数据管理方法，其数据管理灵活、独立，在设计上，数据间融合紧密，以文件***方式存储管理数据，另外支持多种测试数据类型，可以快速安装***，占用空间小，数据查询快速，可随意拷贝需要分析的指定数据文件。
根据本发明的一个方面，提供一种多传感器数据融合的局放数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，测试人员携带手持局部放电测试仪到现场测试，产生各种类型测试数据；测试时依靠传感器实现，在局部放电测试数据管理***中建立站点档案信息，录入被测设备；
步骤二，测试完毕，将手持局部放电测试仪与局部放电测试数据管理***连接；在局部放电测试数据管理***中，进入数据录入功能板块，读取手持局部放电测试仪数据目录，选择待上传的数据记录，向局部放电测试数据管理***上传多种类型测试数据；
步骤三，局部放电测试数据管理***对多种类型测试数据进行解码处理，按数据格式要求生成数据文件；
步骤四，局部放电测试数据管理***自动创建目录，有序的将数据文件存储在目录中。
优选地，所述传感器包括超声传感器、超高频传感器和高频电流传感器。
优选地，所述数据文件包括数据头和数据实体。
优选地，所述目录包括数据存储目录、站点目录、测试日期目录和设备目录。
优选地，所述各种类型测试数据包括超声数据、超高频数据、高频电流数据、地电波数据。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：一，数据结构层次清晰，各数据类型间融合度高，具有统一的文件头。二，数据目录结构有序，可根据测试的站点、测试日期、设备顺序，独自存储数据文件，便于数据的管理和查询。三，数据展示灵活，可任意筛选数据显示局放图谱信息。四，数据管理多样化，支持多种局放传感器数据。五，维护分析快捷，可快速直接的拷贝想要的数据文件。六，本发明使用便捷，运行速度快，查询效率高。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明多传感器数据融合的局放数据管理方法的流程图。
图2为本发明多传感器数据融合的局放数据管理方法采用的硬件的结构示意图。
图3为目录的结构示意图。
图4为数据文件的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1至图4所示，本发明多传感器数据融合的局放数据管理方法包括以下步骤：
步骤一，测试人员携带手持局部放电测试仪到现场测试，产生各种类型测试数据(包括超声数据、超高频数据、高频电流数据、地电波数据等数据)。测试时依靠传感器实现，传感器包括超声传感器、超高频传感器和高频电流传感器。在局部放电测试数据管理***中建立站点档案信息，录入被测设备。
步骤二，测试完毕，将手持局部放电测试仪与局部放电测试数据管理***连接；在局部放电测试数据管理***中，进入数据录入功能板块，读取手持局部放电测试仪数据目录，选择待上传的数据记录，向局部放电测试数据管理***上传多种类型测试数据。
步骤三，局部放电测试数据管理***对多种类型测试数据进行解码处理，按数据格式要求生成数据文件。数据文件包括数据头和数据实体，这样数据结构层次清晰，各数据类型间融合度高，具有统一的文件头。
步骤四，局部放电测试数据管理***自动创建目录，有序的将数据文件存储在目录中。目录包括数据存储目录、站点目录、测试日期目录和设备目录，这样数据目录结构有序，可根据测试的站点、测试日期、设备顺序，独自存储数据文件，便于数据的管理和查询
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (5)

1.一种多传感器数据融合的局放数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，测试人员携带手持局部放电测试仪到现场测试，产生各种类型测试数据；测试时依靠传感器实现，在局部放电测试数据管理***中建立站点档案信息，录入被测设备；
步骤二，测试完毕，将手持局部放电测试仪与局部放电测试数据管理***连接；在局部放电测试数据管理***中，进入数据录入功能板块，读取手持局部放电测试仪数据目录，选择待上传的数据记录，向局部放电测试数据管理***上传多种类型测试数据；
步骤三，局部放电测试数据管理***对多种类型测试数据进行解码处理，按数据格式要求生成数据文件；
步骤四，局部放电测试数据管理***自动创建目录，有序的将数据文件存储在目录中。
2.根据权利要求1所述的多传感器数据融合的局放数据管理方法，其特征在于，所述传感器包括超声传感器、超高频传感器和高频电流传感器。
3.根据权利要求1所述的多传感器数据融合的局放数据管理方法，其特征在于，所述数据文件包括数据头和数据实体。
4.根据权利要求1所述的多传感器数据融合的局放数据管理方法，其特征在于，所述目录包括数据存储目录、站点目录、测试日期目录和设备目录。
5.根据权利要求1所述的多传感器数据融合的局放数据管理方法，其特征在于，所述各种类型测试数据包括超声数据、超高频数据、高频电流数据、地电波数据。
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