CN105530565A - 自动声音均衡装置 - Google Patents

Abstract

一种用来确定一个或多个均衡参数的技术包括通过一个或多个电极获取与第一音频样本相关的听性脑干反应(ABR)数据和基于所述ABR数据通过处理器确定一个或多个均衡参数。所述技术进一步包括基于所述一个或多个均衡参数重现第二音频样本，通过所述一个或多个电极获取与所述第二音频样本相关的复杂听性脑干反应(cABR)数据，以及通过所述处理器将所述cABR数据与所述第二音频样本的至少一个表示进行比较，以确定至少一个相似度度量值。所述技术进一步包括基于所述至少一个相似度度量值修改所述一个或多个均衡参数。

Description

自动声音均衡装置

相关申请的交叉引用

本申请要求于2014年10月20日提交的、序号为62/066,274、代理人案号为HRMN/0128USL的美国临时专利申请的权益。该相关申请的主题被本发明援引作为参考。

技术领域

本发明各种实施方案一般涉及音频信号处理，更加具体得说，涉及声音均衡设备。

背景技术

很多音频设备存在的一个问题是依赖用户输入调节所述音频设备输出的声音特点。特别是，传统音频设备通常依赖用户手动调节多个声音均衡参数，以配置所述音频设备的输出使其适合用户的听力特点。例如，很多移动设备为用户提供调节几个不同频带(如，低频带、中频带和高频带)的相对增益的选项。

然而，尽管很多音频设备为用户提供通过多个设置微调声音输出的选项，很多用户并不能妥善利用此类设置配置其音频设备的输出，使输出适合其听力特点或个人偏好。例如，妥善调节均衡参数可要求对调节与多个不同频带的均衡参数进行多次迭代，假设与任何一个频带相关的所述均衡参数可能会影响与其他频带相关的声音感知。因此，用户可能会花费大量的时间调节不同的均衡参数，却并不能真正找到可妥善匹配其特定听力特点的设置组合。

另外，虽然有各种各样的听力设备可用于确定作为音频函数的用户听觉阈值，但是通过此类设备确定听觉阈值很笨重。例如，用于确定用户听觉阈值的传统技术要求用户聆听具有不同音量和频率的一系列音调，然后指示那种音调是可听的。此类测试不仅耗时，而且测试可能无法准确反映用户对更复杂的音频样本的反应方式，如，音轨。因此，用户往往不愿意使用此类设备来帮助确定其听觉阈值。

如前所述，用于确定与为终端用户偏好量身定做的音频设备相关的声音均衡参数的更有效的技术将会很有用。

发明内容

本公开实施方案阐述了用于确定一个或多个均衡参数的方法。所述方法包括通过一个或多个电极获取与第一音频样本相关的听性脑干反应(ABR)数据和基于所述ABR数据通过处理器确定一个或多个均衡参数。所述方法进一步包括基于所述一个或多个均衡参数重现第二音频样本，通过所述一个或多个电极获取与所述第二音频样本相关的复杂听性脑干反应(cABR)数据，以及通过所述处理器将所述cABR数据与所述第二音频样本的至少一个表示进行比较，以确定至少一个相似度度量值。所述方法进一步包括基于所述至少一个相似度度量值修改所述一个或多个均衡参数。

此外，进一步实施方案尤其提供了配置成实现上述技术的***和非暂时计算机可读存储介质。

本发明公开技术的至少一个优点在于可对指示用户大脑活动的信号进行分析，以更准确地确定多个频带的声音参数。另外，在用户聆听各种类型的复杂音频样本(如音轨)时可确定声音参数，无须要求用户聆听一系列冗长的音调。相应地，用户也不需要花费大量的时间和努力来校准音频设备。

附图说明

因而可以更详细地理解所述一个或多个实施方案叙述特点的阐述方式，通过参考某些特定实施方案，可以更加具体地描述上面概述的一个或多个实施方案，其中部分实施方案在附图中进行了阐述。然而，要注意到所述附图仅阐述典型的实施方案，因此不应将附图视为用来以任何方式限制其范围，因为各种实施方案的范围也包含其他实施方案。

图1表示根据各种实施方案用于确定与用户听力特点相关的声音参数的音频设备；

图2表示根据各种实施方案可实现图1所示音频设备的耳机；

图3表示根据各种实施方案用于确定与用户听力特点相关的声音参数的方法步骤的流程图；

图4表示根据各种实施方案作为时间函数的音频样本的频谱；

图5表示根据各种实施方案具有与十个频带相关的均衡参数的均衡器；

图6表示根据各种实施方案通过电极测量的大脑活动的幅度和通过扬声器提供的音频样本的幅度；

图7A表示根据各种实施方案包含在作为时间函数的音频样本中的各种频率的幅度；

图7B表示根据各种实施方案在对包含在作为时间函数的音频样本中的各种频率作出反应时产生的大脑活动的幅度；以及

图8表示根据各种实施方案基于与音频样本和复杂听性脑干反应(cABR)数据相关的声谱数据产生的子波的比较。

具体实施方式

在下列描述中，阐述了许多特定细节，以便更全面地理解本发明的实施方案。然而，对于所属技术领域的普通技术人员而言，无需一个或多个这些具体细节即可实现本发明的实施方案是显而易见的。

图1表示根据各种实施方案用于确定与用户听力特点相关的声音参数的音频设备100。所述音频设备100可包括，但不限于，计算设备101、一个或多个扬声器120、和一个或多个电极130。所述计算设备101包括处理单元102、输入/输出(I/O)设备104、和存储设备110。所述存储设备110包括被配置成与数据库114进行交互的校准应用程序112。

在某些实施方案中，音频设备100可包括个人音频设备、移动计算机、个人数字助理、移动电话、台式计算机、诊断设备、医疗设备、或适用于实施一个或多个实施方案的任何其他设备。一般而言，所述音频设备100在通过所述电极130获取指示大脑活动的信号的同时，通过利用扬声器120播放一个或多个音频样本来确定用户的大脑如何对各种声音频率作出反应。然后所述校准应用程序112将所述信号与所述音频样本的分析进行比较，基于比较结果调节各种音频参数，并且，如果必要的话，通过播放基于更新的音频参数播放额外的音频样本和通过电极130获取信号重复这一过程。

所述电极130可包括以传感器阵列方式实现的一个或多个脑电图(EEG)电极。在各种实施方案中，所述传感器阵列包括至少三个电极。所述电极130被配置成测量用户大脑中产生的平均电活动的矢量。在某些实施方案中，所述电极130捕获EEG听性脑干反应(ABR)信号和/或复杂听性脑干反应(cABR)信号，并为所述计算设备101提供所述信号。例如，但不限于，所述电极130可被配置成用于测量用户在对各种刺激例如，当通过扬声器120为用户播放音频样本(例如，喀哒声或啾声激励、语音样本或音轨时)作出反应时用户大脑中产生的微伏(μV)电信号。一般而言，所述音频设备100可包括任何数量的电极130，所述电极被配置成放置于与用户的头皮、耳道和/或用户头部或身体其他部位接触之处。

处理单元102可包括中央处理单元(CPU)、数字信号处理单元(DSP)、及诸如此类的单元。存储设备110包括存储器模块或一组储存器模块。存储设备110内的所述校准应用程序112由处理单元102执行，以实现所述计算设备101的总体功能，从而可整体协调所述音频设备100的运行。例如，但不限于，可由所述校准应用程序112利用时间、频率或时频域分析方法(例如，声谱图、子波)来处理由电极130获取的音频样本和/或信号，以生成听力图、听觉损耗阈值、和/或音频参数(如，均衡参数、压缩参数、等等)。在某些实施方案中，所述校准应用程序112进一步对由电极130获取的音频样本和/或信号进行统计分析。在某些实施方案中，所述数据库114储存音频样本、音频参数、ABR数据、cABR数据、算法、统计数据、及用户偏好。

输入/输出(I/O)设备104可包括输入设备、输出设备、以及既能够接收输入又能够提供输出的设备。例如，但不限于，I/O设备104可包括向/从包含在所述音频设备100中的所述扬声器120和/或电极130发送/接收数据的有线和/或无线通讯设备。此外，所述I/O设备104可包括接收指示用户大脑活动的信号(例如，ABR和/或cABR信号)的一个或多个有线或无线通讯设备。

在各种实施方案中，所述计算设备101包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、片上***(SoC)、等等，所述计算设备包含在个人音频设备、耳机、耳内音频设备、以及诸如可穿戴移动设备、平板电脑或手机、媒体播放器、诊断设备、医疗设备等移动计算设备中。通常，计算设备101被配置成用于协调所述音频设备100的总体运行。在其他实施方案中，所述计算设备101可与所述音频设备100耦接，但是应与所述音频设备的其他组件隔离。在此类实施方案中，所述音频设备100可包括接收来自电极130的、表示大脑活动的信号并向所述计算设备101发送数据(例如ABR数据和/或cABR数据)的单独处理器，所述音频设备可包含在单独设备中，如，个人计算机、可穿戴设备、智能手机、便携式媒体播放器，等等。然而，本发明公开的实施方案考虑被配置成用于实现所述音频设备100功能的任何技术上可行的***。

图2表示根据各种实施方案图1所示音频设备100得以实现确定声音参数的耳机200。如图所示，所述耳机200包括，但不限于，耳机体210、计算设备101、扬声器120、一个或多个电极130、及电池220。所述耳机体210可包括柔性材料，如聚合物、泡沫、硅胶、橡胶等，此类材料与用户的耳道相合，并可适度隔离周围环境中的噪声。

所述耳机体210可被成型为贴合各种不同用户的耳道，或者所述耳机体210可被成型为贴合特定用户的耳道，例如，按照用户耳道定制化制造所述耳机体210的模型。在其他实施方案中，所述耳机体210包括非柔性材料，例如，硬塑料或金属，和/或可能并不具有大致隔离周围环境中噪声的功能。

在一个实施方案中，所述电极130被集成到所述耳机200中，并与用户的耳道接触。在其他实施方案中，所述电极130可被与所述耳机体210隔离开来，并且可与用户的头皮和/或用户头部和/或身体的其他部位接触。在此类实施方案中，所述电极130通过一个或多个踪迹和或通过无线协议与所述计算设备101进行通讯。

所述扬声器120位于面向内、朝向用户耳道的所述耳机体210的某部分。所述扬声器120被配置成用来基于由所述计算设备101生成的音频信号和/或基于发射至所述扬声器120的其他信号产生声音。例如，但不限于，所述扬声器120可被配置成用于产生由所述校准应用程序112生成的音频样本。基于由所述校准应用程序112确定的听觉阈值和/或声音参数，可为用户重现此类音频样本。由所述计算设备101执行的处理可包括，但不限于，滤波、放大、衰减、和/或其他类型的听觉增强措施。在某些实施方案中，音频参数(如，听觉阈值、均衡参数、压缩参数，等等)储存在所述计算设备101的所述存储器110中。

在某些实施方案中，所述扬声器120被配置成用于高保真声音重现。在其他实施方案中，为了缩减所述扬声器120的尺寸和/或成本，所述扬声器120可被配置成用于准确度较低的声音重现。例如，但不限于，在某些实施方案中，所述扬声器120被配置成仅用于产生正常人类听力范围内的频率子集。

虽然图2所示的所述音频设备100利用耳机200实现，但是，在其他实施方案中，所述音频设备100可被包含在和/或耦接至其他类型的设备中。例如，但不限于，所述音频设备100可被包含在头戴式耳机、包耳式耳机或耳塞中。此外，多个音频设备100可被互相一起运行，以便为用户重现音频样本、获取指示用户大脑活动的信号、和/或分析此类信号以确定声音参数。例如，但不限于，与头戴式设备(例如一对耳机)集成的音频设备100可重现音频样本并获取指示用户大脑活动的信号，而与消费电子设备(如智能手机、个人电脑，等等)集成的音频设备100则可处理所述音频样本和/或信号，以确定声音参数。

图3表示根据各种实施方案用于确定与用户听力特点相关的声音参数的方法步骤的流程图。虽然所述方法步骤与图1、图2和图4至图8一起描述，但是所属领域技术人员将知道被配置成以任何次序执行所述方法步骤的任何***均属于所述各种实施方案的范围。

如图所示，方法300从步骤310开始，在此所述校准应用程序112通过所述扬声器120向用户的耳朵提供音频样本。在某些实施方案中，通过所述扬声器120提供的所述音频样本包括音调和/或具有特定频率或频率范围的啾声。例如，但不限于，所述音频样本可包括图4所示的啾声400，该图表示根据各种实施方案作为时间函数的音频样本的频谱。在步骤320，当所述音频样本正通过所述扬声器120被提供的同时，所述校准应用程序112通过电极130获取ABR数据。

在步骤330，所述校准应用程序112基于所述ABR数据生成听力图。在某些实施方案中，所述听力图表示用户在多个音频和/或音频范围内的听觉阈值(如，以分贝为单位)。在步骤340，所述校准应用程序112基于所述听力图确定一个或多个音频参数。在某些实施方案中，所述音频参数包括为多个音频和/或音频频带指定相对幅度的均衡参数和/或压缩参数。例如，但不限于，所述音频参数可包括图5所示的均衡参数，该图表示根据各种实施方案具有与十个频带相关的均衡参数的均衡器。

在步骤350，所述校准应用程序112基于步骤340中确定的所述音频参数通过所述扬声器120向用户的耳朵提供一个或多个额外的音频样本。在某些实施方案中，步骤350中提供的所述音频样本包括语音样本、音乐样本、和/或其他类型的复杂音频样本。在其他实施方案中，在步骤350中提供的所述音频样本包括音调和/或具有特定频率或频率范围的啾声。

接下来，在步骤360，当所述额外音频样本正通过所述扬声器120被提供的同时，所述校准应用程序112通过所述电极130获取cABR数据。图6表示当向用户提供音频样本的同时获取的cABR数据的例子，该图表示根据各种实施方案通过所述电极130测量的大脑活动的幅度和通过所述扬声器120提供的所述音频样本的幅度。在某些实施方案中，在步骤360，所述校准应用程序112多次向用户提供音频样本，并对通过所述电极130获取的所述cABR数据进行平均。

在步骤370，所述校准应用程序112将所述cABR数据与所述音频样本的表示进行比较，以确定一个或多个相似度度量值。在各种实施方案中，由所述校准应用程序112确定的所述相似度度量值包括所述cABR数据和所述音频样本的所述表示之间的相关值和/或相干值，如，0至1的值。所述音频样本的所述表示可包括所述音频样本的声谱图和/或子波表示。例如，但不限于，所述校准应用程序112可处理所述音频样本，以生成第一个声谱图700，如图7A所示，该图表示根据各种实施方案包含在作为时间函数的音频样本中的各种频率的幅度。此外，但不限于，所述校准应用程序112可处理cABR数据，以生成第二声谱图702，如图7B所示，该图表示根据各种实施方案在对包含在作为时间函数的音频样本中的各种频率作出反应时产生的大脑活动的幅度。

一旦生成了所述第一声谱图700和所述第二声谱图702，可通过交叉相关流程将所述声谱图700、702进行相互比较，以确定一个或多个相似度度量值。在某些实施方案中，对与相同滤波频率范围相关的声谱图700、702中的每个声谱图的各个部分进行比较，以确定用户是如何准确感知所述音频样本的。例如，但不限于，可将包含在所述第一声谱图700并且与第一频带710相关的声谱数据同包含在所述第二声谱图702并且与第一频带710相关的声谱数据进行比较。然后所述校准应用程序112可基于声谱数据各部分的相似程度确定相似度度量值，其中相似度高表示用户可更加准确地感知所述音频样本，而相似度低则表示用户并不能准确地感知所述音频样本。为了确定所述额外频带的相似度度量值，然后可为一个或多个额外频带重复将包含在所述第一声谱图700中的声谱数据与包含在所述第二声谱图702中的声谱数据进行比较这一流程。

在相同的或其他实施方案中，一旦生成所述第一声谱图700和所述第二声谱图702，可对所述声谱图700、702进行处理，以生成一个或多个子波，其中可对每个子波进行滤波，以便与特定频率或频带相关。例如，但不限于，可对多个不同频带中的每一个频带取所述声谱图700、702的横截面，以生成与这些频带相关的子波。然后可将与所述音频样本和已知频带相关的每个子波同与所述cABR数据和同一频带相关的对应子波进行比较，以确定一个或多个相似度度量值。例如，但不限于，可将基于所述第一声谱图700中包含的所述声谱数据生成的、与频带相关的子波810同基于包含在所述第二声谱图702中所述声谱数据生成的、与同一频带相关的子波812进行比较，如图8所示。然后所述校准应用程序112基于所述子波810、812之间的相似程度确定相似度度量值。为了确定所述额外频带的相似度度量值，然后可为一个或多个额外频带重复将与所述音频样本相关的子波同与所述cABR数据相关的子波进行比较这一流程。

在步骤380，所述校准应用程序112确定是否应该基于所述相似度度量值对所述音频参数进行调节。在某些实施方案中，所述校准应用程序112基于与每个频带相关的所述相似度度量值确定是否应该调节与多个频带中每个频带相关的音频参数。例如，但不限于，所述校准应用程序112可确定在步骤370中为所述第一频带710确定的相似度度量值是否高于与所述第一频带710相关的阈值。在某些实施方案中，某一已知频带的所述阈值可能基于为一个或多个由所述音频设备100测试的之前音频参数集确定的相似度度量值。在其他实施方案中，可基于有可能表示用户已准确感知与该频带相关的所述音频样本的所述部分的相似度度量值(例如，相关值和/或相干值)选择某一已知频带的所述阈值。

如果与所述第一频带710相关的所述相似度度量值高于与所述第一频带710相关的所述阈值，则所述校准应用程序112可判定所述音频参数准确表示用户的听力特点，于是所述方法300结束。如果与所述第一频带710相关的所述相似度度量值并不高于与所述第一频带710相关的所述阈值，则所述校准应用程序112可判定所述音频参数并未准确表示用户的听力特点。然后所述步骤300转入步骤390。

在步骤390，所述校准应用程序112基于所述相似度度量值调节一个或多个音频参数。例如，但不限于，如果与某个特定频带相关的相似度度量值表示用于并未准确感知与该频带相关的所述音频样本的一部分，则可提高或降低与该频带相关的均衡参数(如，增益值)。再者，在各种实施方案中，由所述校准应用程序112为多个频带中的每一个频带执行步骤370和步骤380。相应地，在此类实施方案中，所述校准应用程序112为其相似度不高于所述阈值的每个频带执行步骤390(例如，通过提高和/或降低与已知频带相关的音频参数)。

然后所述方法300返回至步骤350，其中所述校准应用程序112基于更新后的音频参数通过所述扬声器120向用户提供额外的音频样本。然后，在步骤360，所述校准应用程序112通过所述电极130获取额外的cABR数据，并且在步骤370将所述额外的cABR数据与所述额外的音频样本的表示进行比较，以便为更新后的音频参数确定一个或多个额外的相似度度量值。接下来，在步骤380，所述校准应用程序112再次判定与每个频带相关的所述额外相似度度量值是否高于与所述频带相关的阈值。

如果与每个频带相关的所述额外相似度度量值高于与所述频带相关的阈值，所述方法300结束。在另一方面，如果与每个频带相关的所述额外相似度度量值并未高于与所述频带相关的阈值，则所述方法300再次返回至步骤390、350、360和370，这样当用户聆听音频样本(例如，音轨)时可动态修改所述声音参数。

在其他实施方案中，为了为每个声音参数集测定相似度度量值集，所述校准应用程序112可为多个不同声音参数集中的每个参数集执行步骤350、360和370。然后，所述校准应用程序112将与所有这些声音参数集相关的相似度度量值进行比较，以选择最能准确表示用户听力特点的声音参数。然后由音频设备100实现选择的声音参数，至此所述方法300结束。

在各种实施方案中，为向用户提供的各种不同音频样本确定的音频参数可被储存在数据库中，并且可基于与每个音频样本相关的音频特点进行相关处理。例如，但不限于，所述校准应用程序112可跟踪通过所述扬声器120向用户提供的音轨的音频特点(如，频谱)，然后确定所述音频特点与通过图3所示方法300确定的所述声音参数之间的相似度。然后，当用户聆听新的音频样本(如，新的音轨)时，所述校准应用程序112可将与所述新的音频样本相关的所述音频特点与储存在所述数据库中的已知音频特点进行比较，以确定最相近的匹配度。然后，所述校准应用程序112基于与最相近的匹配度相关的声音参数通过所述扬声器120向用户提供所述新的音频样本。

总而言之，所述校准应用程序112通过扬声器向用户的耳朵提供第一音频样本，并通过电极获取听性脑干反应(ABR)数据。然后，所述校准应用程序基于获取到的ABR数据确定初始音频参数。接下来，所述校准应用程序基于所述初始音频参数向用户的耳朵提供第二音频样本，并获取复杂听性脑干反应(cABR)数据。然后，所述校准应用程序将所述cABR数据与所述第二音频样本的表示进行比较，以确定一个或多个相似度度量值。然后，所述校准应用程序将基于所述相似度度量值更新一个或多个声音参数。

在此公开的本发明技术的至少一个优点在于可对指示用户大脑活动的信号进行分析，以更准确地确定多个频带的声音参数。另外，在用户聆听各种类型的复杂音频样本(如音轨)时即可确定声音参数，无须要求用户聆听一系列冗长的音调。相应地，用户也不需要花费大量的时间和努力来校准音频设备。

在此提供的各种实施方案的描述仅用于阐述之目的，并非意在穷举或限制本发明公开的实施方案。很多改型与变型对于本发明所属领域的普通技术人员是显而易见的，并不脱离所述实施方案的范围与精神。

本发明实施方案的各个方面可以体现为***、方法或计算机程序产品。相应地，本发明实施方案的各个方面可以体现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、驻留软件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。此外，本发明的各个方面还可以体现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。所述计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是，例如，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或设备，或者任意以上的组合。所述计算机可读介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一根或多根导线的电连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储设备、磁存储设备、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者设备使用或者与其结合使用。

上面为参照根据本发明实施方案的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或方框图描述的本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得在计算机或其他可编程数据处理器上执行的指令可以实现流程图模块中规定的功能/行为。此类处理器可以是，但不限于，通用处理器、专用处理器、特定应用处理器、或现场可编程处理器或门阵列。

所述图中的流程图和方框图示出了根据本发明的各种实施方案的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系结构、功能和操作。在这方面，流程图或方框图中的每个方框可以表示代码模块、段或部分，所述代码包括用于实现指定的(一个或多个)逻辑功能的一个或多个可执行指令。应当注意，在某些替换实现中，方框内标注的功能可以不按图中所述顺序发生。例如，连续示出的两个方框事实上可以基本上并发执行，或根据涉及的功能，这些方框有时可以按相反顺序执行。还应当注意，方框图和/或流程图图示中的每个方框，以及方框图和/或流程图图示中的方框的组合，既可通过执行规定功能或步骤的、基于硬件的专用计算机***实现，也可通过专用硬件和计算机指令的组合实现。

尽管上述内容针对本发明的实施方案，然而可设计出本发明的其他和进一步的实施方案而不会脱离其基本范围，且其范围取决于所附权利要求。

Claims (20)

1.一种确定一个或多个均衡参数的方法，包括：

获取与音频样本相关的复杂听性脑干反应(cABR)数据；

将所述cABR数据与所述音频样本的至少一个表示进行比较，以确定至少一个相似度度量值；以及

基于所述至少一个相似度度量值确定所述一个或多个均衡参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中将所述cABR数据与所述音频样本的所述至少一个表示进行比较包括：

基于多个频带过滤所述cABR数据；以及

对于每个频带，将与所述频带相关的所述cABR数据和与所述频带相关的所述音频样本的所述表示进行比较，以确定至少一个相似度度量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对于每个频带，所述音频样本的所述表示包括与所述频带相关的子波和声谱数据中的至少一个。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，对于每个频带，将所述cABR数据与所述音频样本的所述表示进行比较包括将与所述cABR数据相关的第一子波和与所述音频样本的所述表示相关的第二子波进行比较。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述音频样本包括语音样本和音乐样本中的至少一个。

6.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述至少一个相似度度量值确定所述一个或多个均衡参数包括修改一个或多个增益值，并且其中所述增益值中的每个与不同的频带相关。

7.根据权利要求1所述的方法，其还包括：

基于所述一个或多个均衡参数重现第二音频样本；

获取与所述第二音频样本相关的第二cABR数据；

将所述第二cABR数据与所述第二音频样本的至少一个表示进行比较，以确定至少一个额外的相似度度量值；以及

基于所述至少一个额外的相似度度量值修改所述一个或多个均衡参数中的至少一个均衡参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述第一音频样本和所述第二音频样本都和音乐样本对应，并且当用户聆听所述音乐样本时，所述一个或多个均衡参数被动态修改。

9.根据权利要求1所述的方法，其还包括，在获取所述cABR数据之前：

获取与第二音频样本相关的听性脑干反应(ABR)数据；以及

基于所述ABR数据确定一个或多个初始均衡参数，其中所述一个或多个初始均衡参数中所包含的每个初始均衡参数都与不同的频带相关，

其中通过基于所述一个或多个初始均衡参数重现所述音频样本来获取所述cABR数据。

10.一种用于确定一个或多个均衡参数的***，所述***包括：

至少一个扬声器，所述至少一个扬声器被配置成重现音频样本；

一个或多个电极，所述一个或多个电极被配置成获取与所述音频样本相关的复杂听性脑干反应(cABR)数据；以及

处理器，所述处理器与所述至少一个扬声器和所述一个或多个电极耦接，并被配置成：

将所述cABR数据和与所述音频样本相关的一个或多个子波进行比较，以确定至少一个相似度度量值；以及

基于所述至少一个相似度度量值确定所述一个或多个均衡参数。

11.根据权利要求10所述的***，其中所述处理器被配置成通过基于多个频带过滤所述cABR数据将所述cABR数据和与所述音频样本相关的所述一个或多个子波进行比较，并且对于每个频带，将与所述频带相关的所述cABR数据和与所述频带相关而且包含在所述一个或多个子波中的子波进行比较以确定至少一个相似度度量值。

12.根据权利要求11所述的***，其中所述处理器还被配置成对于每个频带基于与所述频带相关的所述cABR数据生成第二子波。

13.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过将每个第二子波与包含在所述一个或多个子波中的对应子波进行比较来将与每个频带相关的所述cABR数据和与所述频带相关的所述子波进行比较。

14.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过计算每个第二子波和包含在所述一个或多个子波中的对应子波之间的至少一个距离将与每个频带相关的所述cABR数据和与所述频带相关的所述子波进行比较。

15.根据权利要求10所述的***，其中所述一个或多个电极与至少一个耳机耦接并且被配置成通过用户每个耳道的表面获取所述cABR数据。

16.根据权利要求10所述的***，其中所述音频样本包括音乐样本，并且当用户聆听所述音乐样本时，所述一个或多个均衡参数基于所述至少一个相似度度量值被动态修改。

17.根据权利要求10所述的***，其中所述处理器还被配置成基于与第二音频样本相关的听性脑干反应(ABR)数据确定一个或多个初始均衡参数，并且通过基于所述一个或多个初始均衡参数重现所述音频样本来获取所述cABR数据。

18.根据权利要求10所述的***，其中所述处理器还被配置成确定所述音频样本与音乐样本之间的相似度度量值，并且基于所述相似度度量值，确定所述至少一个扬声器应该基于所述一个或多个均衡参数重现所述音乐样本。

19.一种用于确定一个或多个均衡参数的方法，所述方法包括：

通过一个或多个电极获取与第一音频样本相关的听性脑干反应(ABR)数据；

通过处理器基于所述ABR数据确定一个或多个均衡参数；

基于所述一个或多个均衡参数重现第二音频样本；

通过所述一个或多个电极获取与所述第二音频样本相关的复杂听性脑干反应(cABR)数据；

通过所述处理器将所述cABR数据与所述第二音频样本的至少一个表示进行比较，以确定至少一个相似度度量值；以及

基于所述至少一个相似度度量值修改所述一个或多个均衡参数。

20.根据权利要求19所述的方法，其中将所述cABR数据与所述第二音频样本的所述至少一个表示进行比较包括：

基于多个频带过滤所述cABR数据；以及

对于每个频带，将与所述频带相关的所述cABR数据和与所述频带相关的所述第二音频样本的所述表示进行比较，以确定至少一个相似度度量值。