CN105530319A - 排队状态信息的检测方法和***及具有该***的服务器端 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种排队状态信息的检测方法，包括：实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。本发明所述的排队状态信息的检测方法无需采用用于监测的摄像头，不涉及隐私问题，保护了用户的隐私，可以准确的得到队伍长度和/或排队等待大致时长，且可以大范围使用。

Description

排队状态信息的检测方法和***及具有该***的服务器端
技术领域
本发明属于通信应用技术领域，涉及一种检测方法及***，特别是涉及一种排队状态信息的检测方法和***及具有该***的服务器端。
背景技术
现如今，人们做很多事情都是需要排队的，例如，在银行办理业务需要排队，在餐馆吃饭需要排队，在休闲娱乐场所玩需要排队，在火车站买票需要排队，在超市购物需要排队，去博物馆/科技馆参观需要排队，过安检需要排队等等场所我们都需要排队。而在时间观念如此强烈的今天，等待并不是人们期待发生的事情，且由于缺少对排队时间的评估和预测，会给双方带来很多不满；对于主办方而言，难以有效提高收银、售票、或检票等行为，引起用户不满。而对于用户而言，无法评估等候时间，自己前方还有多少排队人数不能及时有效对自己的行为做安排。
目前针对排队状况的检测一般是在公共场所安装多组摄像头，通过多组摄像头比较出入口处采集的人脸图像，扫描队伍长度，再将检测到现场视频内容回传给后台，后台根据回传的现场视频以估算队伍长度和/或排队等待时长，而该种检测方法涉及隐私问题，仅可以用于公安***或个人家庭，应用范围有局限性；第二，由于光照、遮挡等多种原因无法准确的得到队伍长度和/或排队等待时长；第三，不大适用于室内场景中排队的检测。
因此，如何提供一种排队状态信息的检测方法和***及具有该***的服务器端，以解决现有技术中针对排队状况的检测涉及隐私保护问题，无法准确的得到队伍长度和/或排队等待时长，且不大适用于室内场景中排队的检测等种种缺陷，实已成为本领域从业者亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种排队状态信息的检测方法和***及具有该***的服务器端，用于解决现有技术中针对排队状况的检测涉及隐私保护问题，无法准确的得到队伍长度和/或排队等待时长，且不大适用于室内场景中排队的检测的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种排队状态信息的检测方法，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端，所述排队状态信息的检测方法包括以下步骤：实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。
于本发明的一实施例中，在实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息的步骤前，所述排队状态信息的检测方法还包括：获取上一时刻应用场景中的排队状态信息。
于本发明的一实施例中，所述上一时刻应用场景中的排队状态信息和当前时刻应用场景中的排队状态信息包括排队人数和/或需等候时间。
于本发明的一实施例中，所述根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理的步骤具体包括：根据探测到的进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息统计当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数；将预存的平均每一人等待时间乘以当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中需等候时间。
于本发明的一实施例中，当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到无人进入或离开队伍时，所述排队状态信息的检测方法还包括：直接将上一时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端。
于本发明的一实施例中，当感测到没有客户端与所述服务器端建立通信链接时，返回实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍的步骤。
本发明另一方面提供一种排队状态信息的检测***，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端，所述排队状态信息的检测***包括：探测模块，用于实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；处理模块，与所述探测模块连接，用于若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；通信模块，与所述处理模块连接，用于当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。
于本发明的一实施例中，当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到无人进入或离开队伍时，所述排队状态信息的检测***直接调用通信模块将上一时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端。
于本发明的一实施例中，所述上一时刻应用场景中的排队状态信息和当前时刻应用场景中的排队状态信息包括排队人数和/或需等候时间；所述处理模块具体包括：统计单元，用于根据探测到的进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数；计算单元，与所述统计单元连接，用于将预存的平均每一人等待时间乘以当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中需等候时间。
本发明另一方面还提供一种服务器端，应用于多种应用场景中，所述服务器端包括：所述的排队状态信息的检测***。
如上所述，本发明的排队状态信息的检测方法和***，及具有该***的服务器端，具有以下有益效果：
本发明所述的排队状态信息的检测方法和***，及具有该***的服务器端无需采用用于监测的摄像头，不涉及隐私问题，保护了用户的隐私，可以准确的得到队伍长度和/或排队等待大致时长，且可以大范围使用。
附图说明
图1显示为本发明的客户端于一实施例中立体示意图。
图2显示为本发明的排队状态信息的检测方法于一实施例中的流程示意图。
图3显示为本发明的排队状态信息的检测***于一实施例中的原理结构示意图。
图4显示为本发明的服务器端于一实施例中的原理结构示意图。
元件标号说明
1客户端
10触摸屏
2排队状态信息的检测***
21获取模块
22探测模块
23处理模块
24感应模块
25通信模块
231统计单元
232计算单元
3服务器端
S1～S5步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例一
本实施例提供一种排队状态信息的检测方法，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端，所述排队状态信息的检测方法包括以下步骤：
实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；
若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；
当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。
以下将结合图示对本实施例所述的排队状态信息的检测方法进行详细阐述。本实施例所述提供的排队状态信息的检测方法，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端。所述客户端于实际的实现方式中，为智能手机、平板电脑、笔记本电脑等具有屏幕的电子设备。请参阅图1，显示为客户端于一实施例中立体示意图。如图1所示，所述客户端1包括触摸屏10。其中，所述触摸屏10在设备与用户之间同时提供输出接口和输入接口。触摸屏控制器接收/发送来自/去往触摸屏10的电信号。该触摸屏10则向用户显示可视输出。这个可视输出可以包括文本、图形、视频及其任意组合。某些或所有可视输出可与用户接口对象相对应。
触摸屏10通过接触/运动模块与触摸屏控制器一道来检测与触摸屏10的接触。该接触/运动模块包括用于执行与跟触摸屏10的接触检测相关联的各种操作的各种软件组件，所述操作例如确定是否发生接触，确定该接触是否移动，以及追踪触摸屏10上的移动，并且确定该接触是否中断(即是否停止接触)。确定接触点移动的操作可以包括确定接触点的速率(幅度)、速度(幅度和方向)和/或加速度(包括幅度和/或方向)。在某些实施例中，接触/运动模块和触摸屏控制器还检测触摸板上的接触。
在本实施例中，所述客户端1例如为图1所呈现的智能手机为例。所述智能手机例如为安装Android操作***或者iOS操作***，或者PalmOS、Symbian(塞班)、或者BlackBerry(黑莓)OS6.0、WindowsPhone8等操作***的智能手机。
所述多种应用场景包括餐馆、超市、火车站售票厅、医院等等需要排队的场合。在本实施例中，所述应用场景设置为餐馆。
请参阅图2，显示为排队状态信息的检测方法于一实施例中的流程示意图。如图2所示，所述排队状态信息的检测方法具体包括以下几个步骤：
S1，获取上一时刻应用场景中的排队状态信息。在本实施例中，由于所述排队状态信息的检测方法一直循环检测，所以上一时刻可以为初始时刻，也可以为t-1时刻，t为2，3，…。
S2，实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍，若是，则执行步骤S3；若否，则执行步骤S4。在本实施例中，所述预设感应范围包括进入感应区域和离开感应区域。因此，在所述进入感应区域和离开感应区域分别安装红外传感器来探测人体红外光谱的变化信息，即在进入感应区域探测到人体红外光谱的变化信息表示有客户进入队伍，在离开感应区域探测到人体红外光谱的变化信息表示客户结账离开队伍。在本实施例中，若所述餐馆中存在多列队伍时，在每一队列的进入和离开区域安装红外传感器，探测每一列队伍进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开该队伍。因此，本实施例只是通过红外感应人的进入和离开，不会涉及到用户的隐私问题。
S3，若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息。在本实施例中，所述上一时刻应用场景中的排队状态信息和当前时刻应用场景中的排队状态信息包括排队人数和/或需等候时间。因此，所述步骤S3具体包括以下两个步骤：
第一步，根据探测到的进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数统计当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数，即探测到有用户进入所述服务器端设定的预设感应范围内时，将上一时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数加1，若探测到有用户离开所述服务器端设定的预设感应范围内时，将上一时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数减1，以此获得当前时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数。
第二步，将预存的平均每一人等待时间T乘以当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中需等候时间。
在本实施例，由于存在多列队伍的情况，所以步骤S3会分析处理每一列队伍的排队状态信息，并将其按照预定的格式进行整理统计。例如：
窗口1队伍的排队人数，在窗口1排队需等待时间；
窗口2队伍的排队人数，在窗口2排队需等待时间；
窗口3队伍的排队人数，在窗口3排队需等待时间；
…。
S4，感应是否存在与所述服务器端建立通信链接的客户端，若是，则执行步骤S5，若否，即当感应到不存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，则返回步骤S2，即继续探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍的步骤。所述通信链接是指无线通信链接。由于很多公共场所都会配置无线WIFI，所以当有客户端进入餐馆链接至该餐馆中的WIFI时，服务器端便只有有用户进入餐馆需要用餐。
S5，当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到有人进入或离开队伍时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。在本实施例中，所述服务器端会多种方式将当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端，例如，短信、微信等方式。用户在受到餐馆服务器端推送的当前时刻应用场景中的排队状态信息后，根据当前时刻应用场景中的排队状态信息决定要不要进餐，要不要排队，在哪一列队伍排队会更快更节省时间。
当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到无人进入或离开队伍时，直接将上一时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端。
本实施例所述的排队状态信息的检测方法无需采用用于监测的摄像头，不涉及隐私问题，保护了用户的隐私，可以准确的得到队伍长度和/或排队等待大致时长，且可以大范围使用。
实施例二
本实施例提供一种排队状态信息的检测***，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端，所述排队状态信息的检测***包括：
探测模块，用于实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；
处理模块，与所述探测模块连接，用于若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；
通信模块，与所述处理模块连接，用于当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。
以下将结合图示对本实施例所述的排队状态信息的检测***进行详细阐述。本实施例所述的排队状态信息的检测***2应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端。所述客户端于实际的实现方式中，为智能手机、平板电脑、笔记本电脑等具有屏幕的电子设备。所述多种应用场景包括餐馆、超市、火车站售票厅、医院等等需要排队的场合。在本实施例中，所述应用场景设置为餐馆。
请参阅图3，显示为排队状态信息的检测***于一实施例中的原理结构示意图。如图3所示，所述排队状态信息的检测***2具体包括：获取模块21、探测模块22、处理模块23、感应模块24、及通信模块25。
获取模块21用于获取上一时刻应用场景中的排队状态信息。在本实施例中，由于所述排队状态信息的检测方法一直循环检测，所以上一时刻可以为初始时刻，也可以为t-1时刻，t为2，3，…。
与所述获取模块连接的探测模块22用于实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍，若是，则调用所述处理模块23；若否，则调用所述感应模块24。在本实施例中，所述预设感应范围包括进入感应区域和离开感应区域。因此，在所述进入感应区域和离开感应区域分别安装红外传感器来探测人体红外光谱的变化信息，即在进入感应区域探测到人体红外光谱的变化信息表示有客户进入队伍，在离开感应区域探测到人体红外光谱的变化信息表示客户结账离开队伍。在本实施例中，若所述餐馆中存在多列队伍时，在每一队列的进入和离开区域安装红外传感器，探测每一列队伍进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开该队伍。
与所述获取模块21和探测模块22连接的处理模块23用于若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息。在本实施例中，所述上一时刻应用场景中的排队状态信息和当前时刻应用场景中的排队状态信息包括排队人数和/或需等候时间。因此，所述处理模块23具体包括统计单元231和计算单元232。
所述统计单元231用于根据探测到的进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数统计当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数，即探测到有用户进入所述服务器端设定的预设感应范围内时，将上一时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数加1，若探测到有用户离开所述服务器端设定的预设感应范围内时，将上一时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数减1，以此获得当前时刻应用场景中的排队状态信息中的排队人数。
与所述统计单元231连接的计算单元232用于将预存的平均每一人等待时间T乘以当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中需等候时间。
在本实施例，由于存在多列队伍的情况，所以处理模块23可以分析处理每一列队伍的排队状态信息，并将其按照预定的格式进行整理统计。例如：
窗口1队伍的排队人数，在窗口1排队需等待时间；
窗口2队伍的排队人数，在窗口2排队需等待时间；
窗口3队伍的排队人数，在窗口3排队需等待时间；
…
与所述处理模块23连接的感应模块24用于感应是否存在与所述服务器端建立通信链接的客户端，当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到有人进入或离开队伍时，调用通信模块25将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。在本实施例中，所述服务器端会多种方式将当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端，例如，短信、微信等方式。用户在受到餐馆服务器端推送的当前时刻应用场景中的排队状态信息后，根据当前时刻应用场景中的排队状态信息决定要不要进餐，要不要排队，在哪一列队伍排队会更快更节省时间。当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到无人进入或离开队伍时，调用通信模块25直接将上一时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端。当感应到不存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，调用所述探测模块22继续探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍。
本实施例还提供一种服务器端3，该服务器端3可应用于多种应用场景中。请参阅图4，显示为服务器端3于一实施例中的原理结构示意图。如图4所示，所述服务器端3包括上述排队状态信息的检测***2。
综上所述，本发明所述的排队状态信息的检测方法和***，及具有该***的服务器端无需采用用于监测的摄像头，不涉及隐私问题，保护了用户的隐私，可以准确的得到队伍长度和/或排队等待大致时长，且可以大范围使用。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种排队状态信息的检测方法，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端，其特征在于，所述排队状态信息的检测方法包括以下步骤：
实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；
若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；
当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。
2.根据权利要求1所述的排队状态信息的检测方法，其特征在于：在实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息的步骤前，所述排队状态信息的检测方法还包括：获取上一时刻应用场景中的排队状态信息。
3.根据权利要求2所述的排队状态信息的检测方法，其特征在于：所述上一时刻应用场景中的排队状态信息和当前时刻应用场景中的排队状态信息包括排队人数和/或需等候时间。
4.根据权利要求3所述的排队状态信息的检测方法，其特征在于：所述根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理的步骤具体包括：
根据探测到的进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息统计当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数；
将预存的平均每一人等待时间乘以当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中需等候时间。
5.根据权利要求2所述的排队状态信息的检测方法，其特征在于：当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到无人进入或离开队伍时，所述排队状态信息的检测方法还包括：直接将上一时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端。
6.根据权利要求1所述的排队状态信息的检测方法，其特征在于：当感测到没有客户端与所述服务器端建立通信链接时，返回实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍的步骤。
7.一种排队状态信息的检测***，应用于客户端与服务器端组成的通信网络中，多种应用场景采用所述服务器端，其特征在于，所述排队状态信息的检测***包括：
探测模块，用于实时探测进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息以判断是否有人进入或离开队伍；
处理模块，与所述探测模块连接，用于若探测到有人进入或离开队伍，则根据所述人体红外光谱的变化信息及上一时刻应用场景中的排队状态信息分析处理以获取当前时刻应用场景中的排队状态信息；
通信模块，与所述处理模块连接，用于当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端时，将所述当前时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端以便用户知悉排队状况。
8.根据权利要求7所述的排队状态信息的检测***，其特征在于：当感应到存在与所述服务器端建立通信链接的客户端且探测到无人进入或离开队伍时，所述排队状态信息的检测***直接调用通信模块将上一时刻应用场景中的排队状态信息推送至所述客户端。
9.根据权利要求8所述的排队状态信息的检测***，其特征在于：所述上一时刻应用场景中的排队状态信息和当前时刻应用场景中的排队状态信息包括排队人数和/或需等候时间；所述处理模块具体包括：
统计单元，用于根据探测到的进入和离开所述服务器端设定的预设感应范围内人体红外光谱的变化信息获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数；
计算单元，与所述统计单元连接，用于将预存的平均每一人等待时间乘以当前时刻应用场景中的排队状态信息中排队人数获取当前时刻应用场景中的排队状态信息中需等候时间。
10.一种服务器端，其特征在于，应用于多种应用场景中，所述服务器端包括：
如权利要求7-9中任一项所述的排队状态信息的检测***。
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