CN105513366A - 一种道路交叉***通状态判定方法 - Google Patents

一种道路交叉***通状态判定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105513366A
CN105513366A CN201610094901.0A CN201610094901A CN105513366A CN 105513366 A CN105513366 A CN 105513366A CN 201610094901 A CN201610094901 A CN 201610094901A CN 105513366 A CN105513366 A CN 105513366A
Authority
CN
China
Prior art keywords
intersection
entrance driveway
traffic behavior
point
single entrance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610094901.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105513366B (zh
Inventor
熊启鹏
曾小清
***
朱静
杨林翔
邹临风
陈宇佳
王刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Liutouniu Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Guolu Traffic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Guolu Traffic Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Guolu Traffic Technology Co Ltd
Priority to CN201610094901.0A priority Critical patent/CN105513366B/zh
Publication of CN105513366A publication Critical patent/CN105513366A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105513366B publication Critical patent/CN105513366B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0133Traffic data processing for classifying traffic situation

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种道路交叉***通状态判定方法,包括:根据公式(1)确定单进口道饱和点的位置,根据公式(2)确定单进口道溢出点的位置,所述饱和点为道路交叉口的一个周期内有效绿灯时间内单进口道可以消散的车辆占有的长度,所述溢出点为单进口道可以接受上游交叉口最大绿灯时间内放行车辆数占有的长度且保证该单进口道排队时不会溢出影响上游交叉口;根据所述饱和点和所述溢出点的位置,对单进口道的交通状态进行判定,根据道路交叉口的各个进口道的交通状态,对该道路交叉口的交通状态进行判定。本发明通过综合分析时间和空间对道路交叉***通的影响,提高了道路交叉***通状态判定的准确性。

Description

一种道路交叉***通状态判定方法
技术领域
本发明涉及一种道路交叉***通状态判定方法,应用于对道路交叉***通状态的判定,属于道路交通领域。
背景技术
目前我国各大城市交通拥堵日益严重,极大地阻碍了社会经济的发展。在交通出行的高峰时段,道路交叉口经常由非饱和状态变为饱和状态。此时为了提高交通控制效益、缩短交叉口排队长度,交叉口需要进行饱和控制。而准确地判定交叉口是否进入饱和状态是进行饱和交通信号控制的前提。
现在世界各地应用的交通控制***主要依靠感应线圈检测器采集交通流量、速度、时间占有率等参数,进而判别交叉口状态、优化信号配时方案。然而,当交叉口的排队车辆越过感应线圈检测器后,交通控制***便不能采集到交叉口真实的交通流参数,此时无法准确地判别交叉口的饱和程度。此外,已有的判别方法主要根据排队长度来判别交叉口是否处于过饱和状态,而排队长度在信号灯的影响下动态变化,难以精确测量,导致判别精度不高。上述方法用来判断道路交叉口的实时交通状态,却忽略了道路交叉***通状态的整体性和空间分布特征。即道路交叉口的交通处于流动状态,需要同时考虑本道路交叉口的绿灯时间利用率和该道路交叉口对上游道路交叉口的影响作用。而现有技术中显然缺少这种技术。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种以综合考虑道路交叉口的绿灯时间利用率和道路交叉口之间的影响作用来判定道路交叉***通状态的方法,使道路交叉***通状态的判定更加准确。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案予以实现:
一种道路交叉***通状态判定方法,包括:
步骤1:根据公式(1)确定单进口道饱和点的位置,根据公式(2)确定单进口道溢出点的位置,所述饱和点为道路交叉口的一个周期内有效绿灯时间内单进口道可以消散的车辆占有的长度,所述溢出点为单进口道可以接受上游交叉口最大绿灯时间内放行车辆数占有的长度且保证该单进口道排队时不会溢出影响上游交叉口;
公式(1):
L 1 = S 1 × f 1 × g e × L C 3600 × m 1
其中,L1为饱和点到停车线的位置,S1为路段的饱和流量,f1为交叉口直行车辆受转向车辆影响的折减系数,LC为车身长度,m1为进口道的车道数,ge为道路交叉口有效绿灯时间;
公式(2):
L 2 = L - S 2 × f 2 × g m a x × L C 3600 × m 2
其中,L为路段总长度,L2为溢出点到停车线的位置,S2为路段的饱和流量,f2为上游交叉口直行车辆受转向车辆影响的折减系数,LC为车身长度,m2为上游交叉口出口道的车道数,gmax为上游交叉口最大绿灯时间;
步骤2:根据步骤1中所述饱和点和所述溢出点的位置,对单进口道的交通状态进行判定,根据道路交叉口的各个进口道的交通状态,对该道路交叉口的交通状态进行判定。
在步骤2中,通过如下方法对单进口道的交通状态进行判定:
当车辆排队长度位于所述饱和点和停车线之间,即Lq<L1,所述单进口道的交通状态为不饱和状态;
当车辆排队长度位于于所述饱和点和所述溢出点之间,即L1<Lq<L2,所述单进口道的交通状态为饱和不溢出状态;
当车辆排队长度超过溢出点位置,即Lq>L2,所述单进口道的交通状态为饱和溢出状态;
其中,Lq为车辆排队长度。
步骤2中,通过如下方法对所述道路交叉口的交通状态进行判定:
当所述道路交叉口的进口道均处于不饱和状态,所述道路交叉口的交通状态为不饱和状态;
当所述道路交叉口的进口道出现饱和不溢出状态,所述道路交叉口的交通状态为饱和不溢出状态;
当所述道路交叉口的进口道出现饱和溢出状态,所述道路交叉口的交通状态为饱和溢出状态。
步骤2中,通过设置在所述饱和点位置和所述溢出点位置的检测器判断所述车辆排队长度与所述饱和点和所述溢出点的关系。
进一步包括:根据步骤2中所述道路交叉***通状态的判定结果,对该道路交叉口的交通控制***进行设置。
与现有技术相比,本发明提供的技术方案通过确定单进口道的饱和点位置,作为时间要素,表征道路交叉口的绿灯时间利用率,饱和点表示该道路交叉口的时间利用率达到饱和。通过确定单进口道的溢出点位置,作为空间要素,表征该道路交叉口对上游道路交叉口的影响作用,溢出点表示该道路交叉口的空间利用率达到饱和,通过综合分析时间和空间对道路交叉***通的影响,提高了道路交叉***通状态判定的准确性。
附图说明
图1是本发明所述单进口道饱和点和溢出点的示意图;
图2是本发明所述单进口道不饱和状态的示意图;
图3是本发明所述单进口道饱和不溢出状态的示意图;
图4是本发明所述单进口道饱和溢出状态的示意图。
图中所示:1、饱和点;2、溢出点。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作详细描述:
参照图1所示,本发明的道路交叉***通状态判定方法,包括:
步骤1:根据公式(1)确定单进口道饱和点1的位置,根据公式(2)确定单进口道溢出点2的位置,所述饱和点1为道路交叉口的一个周期内有效绿灯时间内单进口道可以消散的车辆占有的长度,所述溢出点2为单进口道可以接受上游交叉口最大绿灯时间内放行车辆数占有的长度且保证该单进口道排队时不会溢出影响上游交叉口;
公式(1):
L 1 = S 1 &times; f 1 &times; g e &times; L C 3600 &times; m 1
其中,L1为饱和点1到停车线的位置,S1为路段的饱和流量,f1为交叉口直行车辆受转向车辆影响的折减系数,LC为车身长度,m1为进口道的车道数,ge为道路交叉口有效绿灯时间;
公式(2):
L 2 = L - S 2 &times; f 2 &times; g m a x &times; L C 3600 &times; m 2
其中,L为路段总长度,L2为溢出点2到停车线的位置,S2为路段的饱和流量,f2为上游交叉口直行车辆受转向车辆影响的折减系数,LC为车身长度,m2为上游交叉口出口道的车道数,gmax为上游交叉口最大绿灯时间。
步骤2:根据步骤1中所述饱和点1和所述溢出点2的位置,对单进口道的交通状态进行判定,根据道路交叉口的各个进口道的交通状态,对该道路交叉口的交通状态进行判定。
具体的,通过如下方法对单进口道的交通状态进行判定:
如图2所示,当车辆排队长度位于所述饱和点1和停车线之间,即Lq<L1,所述单进口道的交通状态为不饱和状态;
如图3所示,当车辆排队长度位于于所述饱和点1和所述溢出点2之间,即L1<Lq<L2,所述单进口道的交通状态为饱和不溢出状态;
如图4所示,当车辆排队长度超过溢出点2位置,即Lq>L2,所述单进口道的交通状态为饱和溢出状态;
其中,Lq为车辆排队长度。
优选的,通过设置在所述饱和点1位置和所述溢出点2位置的检测器判断所述车辆排队长度与所述饱和点1和所述溢出点2的关系。
具体的,通过如下方法对所述道路交叉口的交通状态进行判定:
当所述道路交叉口的进口道均处于不饱和状态,所述道路交叉口的交通状态为不饱和状态;
当所述道路交叉口的进口道出现饱和不溢出状态,所述道路交叉口的交通状态为饱和不溢出状态;
当所述道路交叉口的进口道出现饱和溢出状态,所述道路交叉口的交通状态为饱和溢出状态。
本发明的道路交叉***通状态判定方法进一步包括:根据步骤2中所述道路交叉***通状态的判定结果,对该道路交叉口的交通控制***进行设置。
本发明提供的技术方案通过确定单进口道的饱和点1位置,作为时间要素,表征道路交叉口的绿灯时间利用率,饱和点1表示该道路交叉口的时间利用率达到饱和。通过确定单进口道的溢出点2位置,作为空间要素,表征该道路交叉口对上游道路交叉口的影响作用,溢出点2表示该道路交叉口的空间利用率达到饱和,通过综合分析时间和空间对道路交叉***通的影响,提高了道路交叉***通状态判定的准确性。

Claims (5)

1.一种道路交叉***通状态判定方法,其特征在于,包括:
步骤1:根据公式(1)确定单进口道饱和点的位置,根据公式(2)确定单进口道溢出点的位置,所述饱和点为道路交叉口的一个周期内有效绿灯时间内单进口道可以消散的车辆占有的长度,所述溢出点为单进口道可以接受上游交叉口最大绿灯时间内放行车辆数占有的长度且保证该单进口道排队时不会溢出影响上游交叉口;
公式(1):
L 1 = S 1 &times; f 1 &times; g e &times; L C 3600 &times; m 1
其中,L1为饱和点到停车线的位置,S1为路段的饱和流量,f1为交叉口直行车辆受转向车辆影响的折减系数,LC为车身长度,m1为进口道的车道数,ge为道路交叉口有效绿灯时间;
公式(2):
L 2 = L - S 2 &times; f 2 &times; g m a x &times; L C 3600 &times; m 2
其中,L为路段总长度,L2为溢出点到停车线的位置,S2为路段的饱和流量,f2为上游交叉口直行车辆受转向车辆影响的折减系数,LC为车身长度,m2为上游交叉口出口道的车道数,gmax为上游交叉口最大绿灯时间;
步骤2:根据步骤1中所述饱和点和所述溢出点的位置,对单进口道的交通状态进行判定,根据道路交叉口的各个进口道的交通状态,对该道路交叉口的交通状态进行判定。
2.根据权利要求1所述的判定方法,其特征在于,在步骤2中,通过如下方法对单进口道的交通状态进行判定:
当车辆排队长度位于所述饱和点和停车线之间,即Lq<L1,所述单进口道的交通状态为不饱和状态;
当车辆排队长度位于于所述饱和点和所述溢出点之间,即L1<Lq<L2,所述单进口道的交通状态为饱和不溢出状态;
当车辆排队长度超过溢出点位置,即Lq>L2,所述单进口道的交通状态为饱和溢出状态;
其中,Lq为车辆排队长度。
3.根据权利要求1所述的判定方法,其特征在于,步骤2中,通过如下方法对所述道路交叉口的交通状态进行判定:
当所述道路交叉口的进口道均处于不饱和状态,所述道路交叉口的交通状态为不饱和状态;
当所述道路交叉口的进口道出现饱和不溢出状态,所述道路交叉口的交通状态为饱和不溢出状态;
当所述道路交叉口的进口道出现饱和溢出状态,所述道路交叉口的交通状态为饱和溢出状态。
4.根据权利要求1所述的判定方法,其特征在于,步骤2中,通过设置在所述饱和点位置和所述溢出点位置的检测器判断所述车辆排队长度与所述饱和点和所述溢出点的关系。
5.根据权利要求1所述的判定方法,其特征在于,进一步包括:根据步骤2中所述道路交叉***通状态的判定结果,对该道路交叉口的交通控制***进行设置。
CN201610094901.0A 2016-02-19 2016-02-19 一种道路交叉***通状态判定方法 Active CN105513366B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610094901.0A CN105513366B (zh) 2016-02-19 2016-02-19 一种道路交叉***通状态判定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610094901.0A CN105513366B (zh) 2016-02-19 2016-02-19 一种道路交叉***通状态判定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105513366A true CN105513366A (zh) 2016-04-20
CN105513366B CN105513366B (zh) 2017-09-29

Family

ID=55721307

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610094901.0A Active CN105513366B (zh) 2016-02-19 2016-02-19 一种道路交叉***通状态判定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105513366B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106781542A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 迈锐数据(北京)有限公司 一种车辆排队长度检测***、方法和装置
CN106803347A (zh) * 2017-03-28 2017-06-06 东南大学 基于rfid数据的城市交叉***通状态判别方法
CN106856049A (zh) * 2017-01-20 2017-06-16 东南大学 基于卡口号牌识别数据的关键交叉口需求集聚分析方法
CN110100271A (zh) * 2016-11-29 2019-08-06 赫尔环球有限公司 用于使用交通信号数据估计道路交通状况的方法、装置和计算机程序产品
CN111932916A (zh) * 2020-07-31 2020-11-13 长沙理工大学 一种城市道路动态应急车道的控制方法及控制***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102622897A (zh) * 2012-04-07 2012-08-01 山东大学 基于视频的车辆排队长度动态估计方法
US20130106620A1 (en) * 2011-10-28 2013-05-02 International Business Machines Corporation Adjusting traffic lights
CN103680157A (zh) * 2014-01-06 2014-03-26 东南大学 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法
CN103810868A (zh) * 2014-02-25 2014-05-21 安徽科力信息产业有限责任公司 一种基于高空视频信息的交通溢流抑制方法
CN104408914A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 重庆大学 基于gps数据的信号交叉口单车停车延误时间估计方法及***
CN105336183A (zh) * 2015-10-26 2016-02-17 青岛海信网络科技股份有限公司 一种基于路段通行能力的交通拥堵控制方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130106620A1 (en) * 2011-10-28 2013-05-02 International Business Machines Corporation Adjusting traffic lights
CN102622897A (zh) * 2012-04-07 2012-08-01 山东大学 基于视频的车辆排队长度动态估计方法
CN103680157A (zh) * 2014-01-06 2014-03-26 东南大学 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法
CN103810868A (zh) * 2014-02-25 2014-05-21 安徽科力信息产业有限责任公司 一种基于高空视频信息的交通溢流抑制方法
CN104408914A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 重庆大学 基于gps数据的信号交叉口单车停车延误时间估计方法及***
CN105336183A (zh) * 2015-10-26 2016-02-17 青岛海信网络科技股份有限公司 一种基于路段通行能力的交通拥堵控制方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110100271A (zh) * 2016-11-29 2019-08-06 赫尔环球有限公司 用于使用交通信号数据估计道路交通状况的方法、装置和计算机程序产品
US11127285B2 (en) 2016-11-29 2021-09-21 Here Global B.V. Method, apparatus and computer program product for estimation of road traffic condition using traffic signal data
CN110100271B (zh) * 2016-11-29 2022-09-30 赫尔环球有限公司 用于使用交通信号数据估计道路交通状况的方法和装置
CN106781542A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 迈锐数据(北京)有限公司 一种车辆排队长度检测***、方法和装置
CN106781542B (zh) * 2016-12-30 2020-01-31 迈锐数据(北京)有限公司 一种车辆排队长度检测***、方法和装置
CN106856049A (zh) * 2017-01-20 2017-06-16 东南大学 基于卡口号牌识别数据的关键交叉口需求集聚分析方法
CN106803347A (zh) * 2017-03-28 2017-06-06 东南大学 基于rfid数据的城市交叉***通状态判别方法
CN111932916A (zh) * 2020-07-31 2020-11-13 长沙理工大学 一种城市道路动态应急车道的控制方法及控制***

Also Published As

Publication number Publication date
CN105513366B (zh) 2017-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105513366A (zh) 一种道路交叉***通状态判定方法
CN103646542B (zh) 一种交通影响范围的预测方法和装置
Tiaprasert et al. Queue length estimation using connected vehicle technology for adaptive signal control
CN103150930B (zh) 针对快速道路常发性拥堵路段的追尾事故实时预测方法
CN104778835B (zh) 一种高等级道路多瓶颈点拥堵演化时空范围识别方法
CN102034354B (zh) 基于固定检测器的城市道路交通事故影响范围确定方法
CN106548632B (zh) 一种相邻上下游信号交叉口排队长度估计方法
CN106781499B (zh) 一种交通网络效率评价***
CN104157152A (zh) 一种用于道路交叉口车辆排队溢出状态的交通信号优化控制方法
CN106097730A (zh) 一种路段车辆排队长度的估计方法、装置及***
Kyte et al. Capacity and delay characteristics of two-way stop-controlled intersections
CN105405301B (zh) 一种针对交叉口直右汇流冲突的右转信号感应控制方法
Xinghao et al. Predicting bus real-time travel time basing on both GPS and RFID data
CN101783073A (zh) 基于双截面检测器的信号交叉口延误测定方法
Gastaldi et al. Evaluation of air pollution impacts of a signal control to roundabout conversion using microsimulation
Liu et al. A new approach for real-time traffic delay estimation based on cooperative vehicle-infrastructure systems at the signal intersection
CN111815953B (zh) 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法
Li et al. Real‐Time Prediction of Lane‐Based Queue Lengths for Signalized Intersections
Zhao et al. CTM Based Real‐Time Queue Length Estimation at Signalized Intersection
CN114360264A (zh) 一种基于交通流量进行调节的智慧城市交通管理方法
CN114241756B (zh) 一种高速公路施工期间硬路肩动态使用方法和***
CN105389982A (zh) 基于fcd的城市交叉口拥堵事件检测及消散方法
CN112927498B (zh) 一种基于智慧交通监控的数据分析方法及装置
Torday et al. Indicator for microsimulation-based safety evaluation
CN114078321A (zh) 一种交通状况确定方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230113

Address after: Room 421, Building A, No. 68, Xiangyang Road, Suzhou City, Jiangsu Province, 215000

Patentee after: Suzhou liutouniu Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 200092 1004K Guokang Road, Yangpu District, Shanghai

Patentee before: SHANGHAI GUOLU TRANSPORTATION TECHNOLOGY CO.,LTD.

TR01 Transfer of patent right