CN105499282A - 一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置 - Google Patents

一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置 Download PDF

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温玉莲
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    • B21BROLLING OF METAL
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    • B21B38/02Methods or devices for measuring, detecting or monitoring specially adapted for metal-rolling mills, e.g. position detection, inspection of the product for measuring flatness or profile of strips

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Abstract

本发明涉及冷轧带钢分析技术领域,尤其涉及一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置,所述方法包括:在所述冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制;将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;向用户展现所述三维图形和/或平面图形。本发明通过将板形检测数据转换成十进制,再将十进制的板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形,通过该三维图形和/或平面图形能够直观的显示冷轧带钢通板及局部板形的情况。

Description

一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置
技术领域
本发明涉及冷轧带钢分析技术领域,尤其涉及一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置。
背景技术
随着钢铁行业市场竞争越来越激烈,以及客户需求的不断提高,冷轧带钢板形作为重要的质量参数具有越来越严格的要求。而,板形检测也普遍应用于冷轧生产中,用于检测成品带钢的板形质量。
但是,现有技术在生产过程中只能实时显示带钢截面积上的平直度,无法了解板形状态的全貌或是局部特征。
发明内容
本发明通过提供一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置,解决了现有技术在冷轧带钢的生产过程中仅能实时显示带钢截面积上的平直度,而无法了解板形状态的全貌或局部特征的技术问题。
本发明实施例提供了一种冷轧带钢在线板形分析方法,所述方法包括:
在所述冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;
将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制;
将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;
向用户展现所述三维图形和/或平面图形。
优选的,所述将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制,具体包括:
将所述板形检测数据转化为平直度值;
将所述平直度值以二进制形式存储到数据库中;
将二进制的所述平直度值转换成十进制。
优选的,在所述将二进制的所述平直度值转换成十进制之后,所述方法还包括:
剔除所述平直度值中的异常点。
优选的,在所述将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形之后,所述方法还包括:
对所述三维图形和/或平面图形进行平滑处理。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供一种冷轧带钢在线板形分析装置,所述装置包括:
数据采集模块,用于在所述冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;
数据转换模块,用于将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制;
图形转化模块,用于将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;
展现模块,用于向用户展现所述三维图形和/或平面图形。
优选的,所述数据转换模块,具体包括:
转化单元,用于将所述板形检测数据转化为平直度值;
存储单元,用于将所述平直度值以二进制形式存储到数据库中;
转换单元,用于将二进制的所述平直度值转换成十进制。
优选的,所述数据转换模块还包括:
异常点剔除单元,用于剔除所述平直度值中的异常点。
优选的,所述装置还包括:
图形处理模块,用于对所述三维图形和/或平面图形进行平滑处理。
本发明实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过将板形检测数据转换成十进制,再将十进制的板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形,通过该三维图形和/或平面图形能够直观的显示冷轧带钢通板及局部板形的情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种冷轧带钢在线板形分析方法的流程图;
图2为本发明实施例中所述将板形检测数据的数据类型转换成十进制的流程图;
图3为本发明实施例中一种冷轧带钢在线板形分析装置的示意图。
具体实施方式
为解决现有技术在冷轧带钢的生产过程中仅能实时显示带钢截面积上的平直度,而无法了解板形状态的全貌或局部特征的技术问题,本发明提供一种冷轧带钢在线板形分析方法及装置。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种冷轧带钢在线板形分析方法,如图1所示,所述方法包括:
步骤101:在冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;
步骤102:将板形检测数据的数据类型转换成十进制;
步骤103:将十进制的板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;
步骤104:向用户展现三维图形和/或平面图形。
具体来讲,在步骤101中,冷轧带钢的生成过程中利用板形仪对冷轧带钢的板形进行检测,在采集时,按照钢卷长度方向在线实时采集板形检测数据。
进一步,步骤102,如图2所示,具体包括:
步骤201:将板形检测数据转化为平直度值;
步骤202:将平直度值以二进制形式存储到数据库中;
步骤203:将二进制的所述平直度值转换成十进制。
在具体实施过程中,板形检测包括48个分区,分别将在48个分区中板形棍检测到的张力数据转化为平直度值,平直度值能够体现冷轧带钢宽度方向上的不同延伸率。若采样频率为每秒钟3个采样点,则将形成48×N个数据,N为冷轧带钢的总采样点数,因此,将会产生大量的离散数据,其数据量十分庞大,所以本申请首先将平直度值以二进制(BinaryLargeObject,BLOB)的形式存储到数据库中。当需要时,从数据库中调取二进制的平直度值,并将二进制的平直度值转换成48个分区按照长度方向上的十进制数据。
优选的,为保证分析结果的精确度,在将二进制的所述平直度值转换成十进制之后,所述方法还包括:剔除平直度值中的异常点。
在具体实施过程中,在剔除异常点的同时,还可以对数据进行规范化处理,转化数据量纲。
进一步,在执行完步骤102之后,执行步骤103。在步骤103中,对转化后的数据进行三维和/或平面的图形化显示处理,以直观的供操作和分析人员查看和分析板形状况,通过图形化的手段方便显示冷轧带钢通板及局部板形的情况,在图形中通过高低和颜色的不同来区分不同位置的平直度。
进一步,在步骤104中,可通过向用户提供网页访问的方式,展现三维图形和/或平面图形,将三维图形和/或平面图形与冷轧带钢的钢卷号对应,用户输入卷号可直接显示该卷带钢的板形情况,有利于通过网络手段实现物理位置的扩展。
并且,在步骤103之后,所述方法还包括:对三维图形和/或平面图形进行平滑处理。从而,使得到的图形光滑流畅。
基于同一发明构思,本发明另一实施例提供一种冷轧带钢在线板形分析装置,如图3所示,所述装置包括:
数据采集模块301,用于在所述冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;
数据转换模块302,用于将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制;
图形转化模块303,用于将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;
展现模块304,用于向用户展现所述三维图形和/或平面图形。
其中,所述数据转换模块,具体包括:
转化单元,用于将所述板形检测数据转化为平直度值;
存储单元,用于将所述平直度值以二进制形式存储到数据库中;
转换单元,用于将二进制的所述平直度值转换成十进制。
其中,所述数据转换模块还包括:
异常点剔除单元,用于剔除所述平直度值中的异常点。
其中,所述装置还包括:
图形处理模块,用于对所述三维图形和/或平面图形进行平滑处理。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
通过将板形检测数据转换成十进制,再将十进制的板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形,通过该三维图形和/或平面图形能够直观的显示冷轧带钢通板及局部板形的情况;
又,通过将平直度值以二进制形式存储到数据库中,克服了现有技术直接利用大量离散数据进行分析所存在的分析速度缓慢,甚至分析无法进行的问题。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种冷轧带钢在线板形分析方法,其特征在于,所述方法包括:
在所述冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;
将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制;
将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;
向用户展现所述三维图形和/或平面图形。
2.如权利要求1所述的冷轧带钢在线板形分析方法,其特征在于,所述将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制,具体包括:
将所述板形检测数据转化为平直度值;
将所述平直度值以二进制形式存储到数据库中;
将二进制的所述平直度值转换成十进制。
3.如权利要求2所述的冷轧带钢在线板形分析方法,其特征在于,在所述将二进制的所述平直度值转换成十进制之后,所述方法还包括:
剔除所述平直度值中的异常点。
4.如权利要求1所述的冷轧带钢在线板形分析方法,其特征在于,在所述将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形之后,所述方法还包括:
对所述三维图形和/或平面图形进行平滑处理。
5.一种冷轧带钢在线板形分析装置,其特征在于,所述装置包括:
数据采集模块,用于在所述冷轧带钢的钢卷长度方向上实时采集板形检测数据;
数据转换模块,用于将所述板形检测数据的数据类型转换成十进制;
图形转化模块,用于将十进制的所述板形检测数据转化为三维图形和/或平面图形;
展现模块,用于向用户展现所述三维图形和/或平面图形。
6.如权利要求5所述的冷轧带钢在线板形分析装置,其特征在于,所述数据转换模块,具体包括:
转化单元,用于将所述板形检测数据转化为平直度值;
存储单元,用于将所述平直度值以二进制形式存储到数据库中;
转换单元,用于将二进制的所述平直度值转换成十进制。
7.如权利要求6所述的冷轧带钢在线板形分装置,其特征在于,所述数据转换模块还包括:
异常点剔除单元,用于剔除所述平直度值中的异常点。
8.如权利要求6所述的冷轧带钢在线板形分析装置,其特征在于,所述装置还包括:
图形处理模块,用于对所述三维图形和/或平面图形进行平滑处理。
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