CN105490870A - 一种批量监控Linux服务器运行状态的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,所述方法通过在网络中一台监控节点上部署监控脚本,定时获取网络上其它服务器的运行状态,并将结果保存到本监控节点上;当有服务器发生宕机或其它异常情况时,监控节点就会检测到错误,同时生成错误日志并保存到每台服务器对应的监控日志中,实现批量对服务器的运行状态进行实时监控。本发明提出的基于Shell脚本的实时监控方法,将会在监控节点上部署批量扫描器,不会占用被监控服务器的***资源。同时将所有服务器的运行状态数据统一输送到监控节点上,十分方便运维人员主动维护。而且,当服务器状态异常后,运维人员还可以从日志中轻易确定故障发生的时间,非常实用。
Description
技术领域
本发明涉及Linux服务器监控技术领域,具体涉及一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,通过在网络中一台监控节点上部署监控脚本,定时获取网络上其它服务器的运行状态,并将结果保存到本监控节点上。当有服务器发生宕机或其它异常情况时,监控节点就会检测到错误,同时生成错误日志并保存到每台服务器对应的监控日志中,实现批量对服务器的运行状态进行实时监控的目的。
背景技术
随着服务器技术的不断发展,企业机房中的服务器数量变得越来越多,在满足广大企业日益增长的计算机存储需求的同时,也使得我们监控服务器运行状态的工作变得越来越繁琐。通常情况下,如果服务器配置了管理卡,出现硬件故障时可能会有告警,及时通知运维人员处理故障。但是,如果服务器直接宕机或者***资源占用过多,此时管理卡一般不会检测到告警,但是这将直接影响到业务运行,只有运维人员发现业务无法使用或运行缓慢后才会引起注意,而且难以判断发生故障的时间。另外,对机房大量服务器逐台检查也会消耗过多的人力和时间成本。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:为了解决上述问题,提供一种批量监控Linux服务器运行状态的方法。
本发明所采用的技术方案为:
一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,所述方法通过在网络中一台监控节点上部署监控脚本,定时获取网络上其它服务器的运行状态,并将结果保存到本监控节点上;当有服务器发生宕机或其它异常情况时,监控节点就会检测到错误,同时生成错误日志并保存到每台服务器对应的监控日志中,实现批量对服务器的运行状态进行实时监控。
所述方法涉及的程序包括:1)批量扫描器scan.sh、2)状态获取及判断机制get_state.sh,其中:
1)批量扫描器scan.sh:使用Shell脚本编写,允许自定义被扫描的IP地址段范围及扫描间隔,在计划扫描的时间到来后,会批量在每台被监控服务器上调用状态获取及判断机制,并将返回值传回到监控节点上;
2)状态获取及判断机制get_state.sh:通过Linux***管理命令获取服务器的运行状态,同时对服务器的存活状态做出判断,将结果记录到监控日志中,每台被监控服务器都有一个独立的日志文件。
所述方法实现步骤如下:
1)在监控节点上部署scan.sh和get_state.sh,复制脚本文件至任意目录,要求这两个脚本位于同一目录下;
2)创建ip.txt文件,里面填写好所有服务器的IP地址,每行一个;
3)修改扫描时间间隔,单位是秒;
4)赋予脚本文件可执行权限,执行脚本;
5)监控过程与结果分析。
所述监控过程与结果分析操作步骤如下:
1)scan.sh用于创建后台监控进程,根据扫描列表中定义的IP地址段远程连接到每台被监控的服务器上,同时将get_state脚本复制到远程服务器上获取最新状态,最后负责将数据传回监控节点;
2)get_state.sh用于获取服务器的运行状态,同时对服务器的存活状态做出判断,将结果记录到监控日志中,日志文件以主机名结尾;
日志文件详细记录了此台服务器的运行状态,包括服务器当前存活状态、已运行时间、各资源占用率以及关机或重启记录;
3)通过查看日志中的存活标记及日志记录时间,确认服务器有无发生宕机问题;
4)最后,对有问题的服务器进行维护。
本发明的有益效果为:
本发明提出的基于Shell脚本的实时监控方法,将会在监控节点上部署批量扫描器,不会占用被监控服务器的***资源。同时将所有服务器的运行状态数据统一输送到监控节点上,十分方便运维人员主动维护。而且,当服务器状态异常后,运维人员还可以从日志中轻易确定故障发生的时间,非常实用。本方法无需安装第三方软件,简单易用。批量扫描器使用Shell脚本编写,通用性强,可跨平台使用。另外,可以自定义扫描范围及扫描间隔,适应不同的监控环境。同时支持后台监控,无需人为干预。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面根据说明书附图,结合具体实施方式对本发明进一步说明:
实施例1:
一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,所述方法通过在网络中一台监控节点上部署监控脚本,定时获取网络上其它服务器的运行状态,并将结果保存到本监控节点上;当有服务器发生宕机或其它异常情况时,监控节点就会检测到错误,同时生成错误日志并保存到每台服务器对应的监控日志中,实现批量对服务器的运行状态进行实时监控。
实施例2:
在实施例1的基础上,本实施例所述方法涉及的程序包括:1)批量扫描器scan.sh、2)状态获取及判断机制get_state.sh,其中:
1)批量扫描器scan.sh:使用Shell脚本编写,允许自定义被扫描的IP地址段范围及扫描间隔,在计划扫描的时间到来后,会批量在每台被监控服务器上调用状态获取及判断机制,并将返回值传回到监控节点上;
2)状态获取及判断机制get_state.sh:通过Linux***管理命令获取服务器的运行状态,同时对服务器的存活状态做出判断,将结果记录到监控日志中,每台被监控服务器都有一个独立的日志文件。
其中:scan.sh程序:
#!/bin/bash
while[true]
do
foriin`catip.txt`
do
scpget_state.shroot$i:/root
sshroot$i"chmod777get_state.sh;./get_state.sh"
scproot$i:/root/state*Logs
done
sleep3600
done
说明1:程序调用的ip.txt文件可以自行创建,里面填写好所有服务器的IP地址,每行一个;
说明2:sleep3600部分为扫描间隔,单位是秒,默认1小时扫描一次,可修改。
get_state.sh程序:
#!/bin/bash
echo“====================Serverislive====================”>>state_$HOSTNAME.log
uptime>>state_$HOSTNAME.log
free>>state_$HOSTNAME.log
df–Th>>state_$HOSTNAME.log
iostat-m>>state_$HOSTNAME.log
lastreboot>>state_$HOSTNAME.log
实施例3:
如图1所示,在实施例2的基础上,本实施例所述方法实现步骤如下:
1)在监控节点上部署scan.sh和get_state.sh,复制脚本文件至任意目录,比如/root目录等,但要求这两个脚本位于同一目录下;
2)创建ip.txt文件,里面填写好所有服务器的IP地址,每行一个;例如:
10.7.18.1
10.7.18.2
10.7.18.3
……
3)修改扫描时间间隔,单位是秒,默认1小时扫描一次;
sleep3600
4)赋予脚本文件可执行权限,执行脚本;
#chmod777scan.shget_state.sh
#./scan.sh&
5)监控过程与结果分析。
实施例4:
在实施例3的基础上,本实施例所述监控过程与结果分析操作步骤如下:
1)scan.sh用于创建后台监控进程,根据扫描列表中定义的IP地址段远程连接到每台被监控的服务器上,同时将get_state脚本复制到远程服务器上获取最新状态,最后负责将数据传回监控节点;
2)get_state.sh用于获取服务器的运行状态,同时对服务器的存活状态做出判断,将结果记录到监控日志中,日志文件以主机名结尾;
日志文件详细记录了此台服务器的运行状态,包括服务器当前存活状态、已运行时间、各资源占用率以及关机或重启记录等:
==================Serverislive======================
18:37:34up8days,3:21,2users,loadaverage:0.00,0.01,0.00
totalusedfreesharedbufferscached
Mem:3283949650824432331252010716867080
-/+buffers/cache:33399632505500
Swap:16490488016490488
FilesystemTypeSizeUsedAvailUse%Mountedon
/dev/mapper/VolGroup-lv_rootext450G14G34G29%/
tmpfstmpfs16G016G0%/dev/shm
/dev/sda1ext4485M33M427M8%/boot
/dev/mapper/VolGroup-lv_homeext4210G188M199G1%/home
/dev/sdzxfs3.7T68M3.7T1%/mnt
Linux2.6.32-431.el6.x86_64(localhost.localdomain)09/14/2015_x86_64_(8CPU)
avg-cpu:%user%nice%system%iowait%steal%idle
0.000.000.020.010.0099.97
Device:tpsMB_read/sMB_wrtn/sMB_readMB_wrtn
sda0.130.000.0059371
sdb0.000.000.0000
sdc0.000.000.0010
sdd0.000.000.0000
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xSunSep615:16-18:37(8+03:20)
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xWedAug2616:19-15:13(10+22:53)
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xWedAug2616:13-15:13(10+22:59)
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xWedAug2615:43-15:13(10+23:29)
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xWedAug2615:19-15:13(10+23:53)
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xThuJul3009:56-09:58(00:02)
rebootsystemboot2.6.32-431.el6.xTueJun2311:25-09:58(36+22:33)
3)通过查看日志中的存活标记及日志记录时间,可以确认服务器有无发生宕机问题:
当服务器状态异常时,最直接的表现即是业务宕机或者运行效率下降;
例如,日志最后一条存活标记记录于22:16:49,由于监控扫描间隔为1小时,由此可以判断问题发生于22:16:49-23:16:49之间1小时范围内;而***日志一般是无法记录问题发生时间的;
如果服务器未发生宕机等严重问题,日志中的存活标记会一直记录,进而可以查看***启动记录,确认是否发生过计划外的自动重启问题,以及查看***资源使用状态,推断服务器是否有运行缓慢或者性能下降等隐患;
查看loadaverage一项可以得出当前服务器的CPU压力较高,且仍有上升趋势,建议采取紧急措施限制资源消耗;另外,从内存使用明细可见内存占用率也已达到82%以上,容易造成服务器运行缓慢、性能下降等问题;
4)最后,对有问题的服务器进行维护。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (4)
1.一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,其特征在于:所述方法通过在网络中一台监控节点上部署监控脚本,定时获取网络上其它服务器的运行状态,并将结果保存到本监控节点上;当有服务器发生宕机或其它异常情况时,监控节点就会检测到错误,同时生成错误日志并保存到每台服务器对应的监控日志中,实现批量对服务器的运行状态进行实时监控。
2.根据权利要求1所述的一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,其特征在于,所述方法涉及的程序包括:1)批量扫描器scan.sh、2)状态获取及判断机制get_state.sh,其中:
1)批量扫描器scan.sh:使用Shell脚本编写,允许自定义被扫描的IP地址段范围及扫描间隔,在计划扫描的时间到来后,会批量在每台被监控服务器上调用状态获取及判断机制,并将返回值传回到监控节点上;
2)状态获取及判断机制get_state.sh:通过Linux***管理命令获取服务器的运行状态,同时对服务器的存活状态做出判断,将结果记录到监控日志中,每台被监控服务器都有一个独立的日志文件。
3.根据权利要求2所述的一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,其特征在于,所述方法实现步骤如下:
1)在监控节点上部署scan.sh和get_state.sh,复制脚本文件至任意目录,要求这两个脚本位于同一目录下;
2)创建ip.txt文件,里面填写好所有服务器的IP地址,每行一个;
3)修改扫描时间间隔,单位是秒;
4)赋予脚本文件可执行权限,执行脚本;
5)监控过程与结果分析。
4.根据权利要求3所述的一种批量监控Linux服务器运行状态的方法,其特征在于,所述监控过程与结果分析操作步骤如下:
1)scan.sh用于创建后台监控进程,根据扫描列表中定义的IP地址段远程连接到每台被监控的服务器上,同时将get_state脚本复制到远程服务器上获取最新状态,最后负责将数据传回监控节点;
2)get_state.sh用于获取服务器的运行状态,同时对服务器的存活状态做出判断,将结果记录到监控日志中,日志文件以主机名结尾;
日志文件详细记录了此台服务器的运行状态,包括服务器当前存活状态、已运行时间、各资源占用率以及关机或重启记录;
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---|---|
CN (1) | CN105490870A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106844158A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器节点状态的监测方法及装置 |
CN107276841A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-10-20 | 杭州沃趣科技股份有限公司 | 一种针对Oracle Goldengate进行健康状态检测的方法 |
CN107329876A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 喀什博雅成信网络科技有限公司 | 一种服务器运行监控方法及*** |
CN107861995A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-30 | 福建中金在线信息科技有限公司 | Linux服务器代码实时同步方法及装置 |
CN108880949A (zh) * | 2018-09-26 | 2018-11-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于云平台的信息解析的方法和装置 |
CN109324974A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-02-12 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种控制批量执行脚本的方法及装置 |
CN109358998A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器检测方法、装置及*** |
CN110912754A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-03-24 | 广州西麦科技股份有限公司 | 一种用于批量运维远程主机的方法和管理*** |
CN110958321A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-03 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种安全产品监控方法、装置、设备及介质 |
CN111221557A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种批量刷新服务器bmc的方法及装置 |
CN112187581A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-05 | 北京百度网讯科技有限公司 | 服务信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
WO2021098393A1 (zh) * | 2019-11-19 | 2021-05-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能化***资源监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113064762A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 上海新炬网络信息技术股份有限公司 | 基于多样探测的服务自恢复方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030056199A1 (en) * | 2001-09-19 | 2003-03-20 | Jun Li | Hyperbolic tree space display of computer system monitoring and analysis data |
CN101408889A (zh) * | 2008-11-12 | 2009-04-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种性能监控的方法、装置及*** |
CN103019910A (zh) * | 2011-09-26 | 2013-04-03 | 北京新媒传信科技有限公司 | 一种监控Linux服务器中资源的方法和*** |
CN103051496A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-17 | 大唐软件技术股份有限公司 | 一种监测点服务器的监控方法及装置 |
CN103984618A (zh) * | 2014-06-05 | 2014-08-13 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种linux服务器硬盘活动状态的监控方法 |
CN104360922A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-02-18 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于ipmitool的自动监测BMC工作状态的方法 |
CN104794041A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-07-22 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种Linux服务器阵列卡活动状态的监控方法及其装置 |
-
2015
- 2015-11-20 CN CN201510804986.2A patent/CN105490870A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030056199A1 (en) * | 2001-09-19 | 2003-03-20 | Jun Li | Hyperbolic tree space display of computer system monitoring and analysis data |
CN101408889A (zh) * | 2008-11-12 | 2009-04-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种性能监控的方法、装置及*** |
CN103019910A (zh) * | 2011-09-26 | 2013-04-03 | 北京新媒传信科技有限公司 | 一种监控Linux服务器中资源的方法和*** |
CN103051496A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-17 | 大唐软件技术股份有限公司 | 一种监测点服务器的监控方法及装置 |
CN103984618A (zh) * | 2014-06-05 | 2014-08-13 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种linux服务器硬盘活动状态的监控方法 |
CN104360922A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-02-18 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于ipmitool的自动监测BMC工作状态的方法 |
CN104794041A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-07-22 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种Linux服务器阵列卡活动状态的监控方法及其装置 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106844158A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器节点状态的监测方法及装置 |
CN107276841A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-10-20 | 杭州沃趣科技股份有限公司 | 一种针对Oracle Goldengate进行健康状态检测的方法 |
CN107329876A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 喀什博雅成信网络科技有限公司 | 一种服务器运行监控方法及*** |
CN107861995A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-30 | 福建中金在线信息科技有限公司 | Linux服务器代码实时同步方法及装置 |
CN108880949A (zh) * | 2018-09-26 | 2018-11-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于云平台的信息解析的方法和装置 |
CN109324974A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-02-12 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种控制批量执行脚本的方法及装置 |
CN109358998A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器检测方法、装置及*** |
WO2021098393A1 (zh) * | 2019-11-19 | 2021-05-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能化***资源监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110958321A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-03 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种安全产品监控方法、装置、设备及介质 |
CN110912754A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-03-24 | 广州西麦科技股份有限公司 | 一种用于批量运维远程主机的方法和管理*** |
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US11663037B2 (en) | 2020-09-29 | 2023-05-30 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Service information processing method, apparatus, device and computer storage medium |
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