CN105489150B - 基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法及装置 - Google Patents

基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法及装置，该方法包括：基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；输出下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像。通过上述方式，本发明能够实现保护人眼和保证显示性能的平衡。

Description

基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法及装置
技术领域
本发明涉及图像显示技术领域，特别是涉及一种基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法及装置。
背景技术
头盔式显示器是最早的虚拟现实显示器，是利用头盔显示器将人对外界的视觉、听觉封闭，引导用户产生一种身在虚拟环境中的感觉。其显示原理是左右眼屏幕分别显示左右眼的图像，人眼获取这种带有差异的信息后在脑海中产生立体感。头盔显示器作为虚拟现实的显示设备，具有小巧和封闭性强的特点，在军事训练，虚拟驾驶，虚拟城市等项目中具有广泛的应用。
长时间佩戴虚拟现实头盔，且屏幕距离眼镜较近，由于蓝光分量对人眼刺激较大，容易造成视觉疲劳。现有技术中，通过简单统一的方式抑制蓝光分量，如按固定比例降低像素点RGB中B的数值，来降低蓝色光的强度。上述方法虽然可以护眼，但是图像会持续偏黄，用户体验较差。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种，能够实现保护人眼和保证显示性能的平衡。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法，所述方法包括：基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个所述权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；输出所述下一帧、所述蓝色分量值经过抑制后的图像。
其中，所述基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量的步骤，包括：基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量在t时刻总的累积量；根据所述蓝色分量在t时刻总的累积量，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
其中，所述蓝色分量在t时刻总的累积量为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t)为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，X*Y为所述屏幕的分辨率，X*Y/2为左右眼各视区的分辨率，Bt(i,j)为t时刻像素点(i,j)的蓝色分量值，T(i,j)为像素点(i,j)所在的权重区的权重，N为蓝色分量值的最大值。
其中，所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，其中，所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t1)为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量，f为帧率。
其中，所述根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值的步骤，包括：根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，其中，D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，D(t1)为在t1时刻的蓝光抑制因子，Sum_B(t1)为所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，c为调制系数；获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，其中，B0(i,j)＝Bi(i,j)*D(t1)，B0(i,j)为下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，Bi(i,j)为下一帧的原始蓝色分量值。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼装置，所述装置包括：计算模块，用于基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个所述权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；确定模块，用于根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；输出模块，用于输出所述下一帧、所述蓝色分量值经过抑制后的图像。
其中，所述计算模块包括：第一计算单元，用于基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量在t时刻总的累积量；第二计算单元，用于根据所述蓝色分量在t时刻总的累积量，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
其中，所述蓝色分量在t时刻总的累积量为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t)为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，X*Y为所述屏幕的分辨率，X*Y/2为左右眼各视区的分辨率，Bt(i,j)为t时刻像素点(i,j)的蓝色分量值，T(i,j)为像素点(i,j)所在的权重区的权重，N为蓝色分量值的最大值。
其中，所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，其中，所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t1)为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量，f为帧率。
其中，所述确定模块包括：确定单元，用于根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，其中，D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，D(t1)为在t1时刻的蓝光抑制因子，Sum_B(t1)为所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，c为调制系数；获得单元，用于获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，其中，B0(i,j)＝Bi(i,j)*D(t1)，B0(i,j)为下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，Bi(i,j)为下一帧的原始蓝色分量值。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；输出下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像。由于蓝光抑制因子是根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量来确定的，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量是随时间的变化而变化的，蓝光抑制因子也是随时间的变化而变化的，通过这种方式，能够实现保护人眼和保证显示性能的平衡。
附图说明
图1是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法一实施方式的流程图；
图2是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法对屏幕进行分区的一示意图；
图3是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法对屏幕进行分区的另一示意图；
图4是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法另一实施方式的流程图；
图5是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法又一实施方式的流程图；
图6是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼装置一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。
参阅图1，图1是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法一实施方式的流程图，该方法包括：
步骤S101：基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的。
由于人眼特性，在水平视角范围内，不同角度范围，人的感知能力不同，随角度增大，人的感知程度越弱。对于屏幕上的图像内容来说，越靠近中心，对人眼睛影响越大。因此，对于屏幕，参见图2和图3，可以划分若干个权重区，例如：A区域5-10度，B区域10-30度，C区域30-60度。越靠近视觉中心，蓝光影响权重T愈大。T(A)>T(B)>T(C)。权重具体设计由终端厂根据屏幕大小和亮度来设置。例如：屏幕大的时候，T(A)、T(B)、T(C)之间的差异可以大一点，屏幕小的时候，T(A)、T(B)、T(C)之间的差异可以小一点；亮度大的时候，T(A)、T(B)、T(C)之间的差异可以大一点，亮度小的时候，T(A)、T(B)、T(C)之间的差异可以小一点；当图像的内容集中在视觉中心时，T(A)、T(B)、T(C)之间的差异可以很大；当图像的内容分散在整个屏幕上时，T(A)、T(B)、T(C)之间的差异可以小一些。当然，在实际应用中，具体如何分区，每个区的范围是什么，还要根据具体情况来确定，在此并不限定。
每个权重区，蓝光对人眼影响的权重的大小是不一样的。首先判断图像像素点位于哪个区，然后用某时刻该像素点的蓝色分量乘以该权重区的权重即为该像素点在该时刻贡献的蓝色分量，把图像上所有的像素点在该时刻贡献的蓝色分量求和，即为该时刻图像所有像素点的总的累积量，将从t0到t1时刻，图像所有像素点的总的累积量求和，即为图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。或者，首先判断图像像素点位于哪个区，然后用某时刻该像素点的蓝色分量乘以该权重区的权重即为该像素点在该时刻贡献的蓝色分量，将从t0到t1时刻，将该像素点所贡献的蓝色分量求和，即为该像素点从t0到t1时刻蓝色分量的累积量，接着，将所有像素点从t0到t1时刻蓝色分量的累积量求和，即为图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
由于图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量并不仅仅只是每个像素点原始蓝色分量的累积量，而是乘以权重之后的累积量，权重代表该区域的蓝光(蓝色分量)对人眼影响的大小，权重大的区域的像素点的蓝色分量对累积量的贡献大，权重小的区域的像素点的蓝色分量对累积量的贡献小。
步骤S102：根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值。
根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子的方式可以有很多，例如：根据已有的经验，模拟出一个蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量与蓝光抑制因子之间的函数关系式；或者，根据蓝色分量从t0到t1时刻不同的总的累积量，模拟不同的关系式；或者，采用分段函数的形式，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量在不同的范围内，采用不同的蓝光抑制因子等等。
在蓝光抑制因子确定后，图像每个像素点在下一帧、原始的蓝色分量值乘以蓝光抑制因子即可获得经过抑制后的蓝色分量值；或者，首先确定像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值与原始的蓝色分量值、蓝光抑制因子之间的函数关系，然后根据该函数关系进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值等等。
步骤S103：输出下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像。
由于蓝光抑制因子是根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量来确定的，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量是随时间的变化而变化的，蓝光抑制因子也是随时间的变化而变化的，因此，下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像也是在动态调节之中，并不是不变化的。
本发明实施方式的核心思想在于：通过分区加权，监测显示蓝色分量随用户连续使用时间的累积，单位时间内累积量越大，蓝光抑制因子越大。这样能保证短时间轻量级蓝色内容使用时，蓝光抑制效果微弱，保证原生效果；长时间重度蓝色内容使用时，蓝光抑制加强，图像有一定偏暖色，但对眼睛保护加强，从而实现保护人眼和保证显示性能的平衡。
本发明实施方式基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；输出下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像。由于蓝光抑制因子是根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量来确定的，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量是随时间的变化而变化的，蓝光抑制因子也是随时间的变化而变化的，下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像也是在动态调节之中，并不是不变化的，通过这种方式，能够实现保护人眼和保证显示性能的平衡。
其中，参见图4，步骤S101可以包括：子步骤S1011和子步骤S1012。
子步骤S1011：基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量在t时刻总的累积量。
子步骤S1012：根据蓝色分量在t时刻总的累积量，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
由于权重区是根据蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的，因此，不同区域的像素点，对总的累积量的影响是不一样的，在调节时，各个区的影响程度也是不一样的，从而实现科学地平衡用户体验和眼睛疲劳问题。
其中，蓝色分量在t时刻总的累积量为蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，蓝色分量在t时刻总的归一化累积量为：
上述式子中，Sum_B'(t)为蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，X*Y为屏幕的分辨率，X*Y/2为左右眼各视区的分辨率，Bt(i,j)为t时刻像素点(i,j)的蓝色分量值，T(i,j)为像素点(i,j)所在的权重区的权重，N为蓝色分量值的最大值。
归一化是一种无量纲处理手段，使物理***数值的绝对值变成某种相对值关系。通过这种方式，能够简化计算，缩小量值。
其中，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量为蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，其中，蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量为：
上述式子中，Sum_B'(t1)为蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量，f为帧率，单位是帧每秒，表示刷屏的速率。
其中，参见图5，步骤S102可以包括：子步骤S1021和子步骤S1022。
子步骤S1021：根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，其中，D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，D(t1)为在t1时刻的蓝光抑制因子，Sum_B(t1)为蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，c为调制系数。
对于调节系数c，不同终端厂可以根据屏幕具体特点和使用客户不同来设计该参数。
例如：根据式(2)分别得出左右眼的Sum_B'(t1)后，求出蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，该平均值即为蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量Sum_B(t1)，然后根据D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，即可获得D(t1)。
子步骤S1022：获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，其中，B0(i,j)＝Bi(i,j)*D(t1)，B0(i,j)为下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，Bi(i,j)为下一帧的原始蓝色分量值。
参见图6，图6是本发明基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼装置一实施方式的结构示意图，该装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容的详细说明请参见上述方法部分，在此不再赘叙。
该装置包括：计算模块101、确定模块102以及输出模块103。
计算模块101用于基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的。
确定模块102用于根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值。
输出模块103用于输出下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像。
本发明实施方式基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；输出下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像。由于蓝光抑制因子是根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量来确定的，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量是随时间的变化而变化的，蓝光抑制因子也是随时间的变化而变化的，下一帧、蓝色分量值经过抑制后的图像也是在动态调节之中，并不是不变化的，通过这种方式，能够实现保护人眼和保证显示性能的平衡。
其中，计算模块101包括：第一计算单元和第二计算单元。
第一计算单元用于基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量在t时刻总的累积量。
第二计算单元用于根据蓝色分量在t时刻总的累积量，计算屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
其中，蓝色分量在t时刻总的累积量为蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，蓝色分量在t时刻总的归一化累积量为：
上述式子中，Sum_B'(t)为蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，X*Y为屏幕的分辨率，X*Y/2为左右眼各视区的分辨率，Bt(i,j)为t时刻像素点(i,j)的蓝色分量值，T(i,j)为像素点(i,j)所在的权重区的权重，N为蓝色分量值的最大值。
其中，蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量为蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，其中，蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量为：
上述式子中，Sum_B'(t1)为蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量，f为帧率。
其中，确定模块102包括：确定单元和获得单元。
确定单元用于根据蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，其中，D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，D(t1)为在t1时刻的蓝光抑制因子，Sum_B(t1)为蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，c为调制系数。
获得单元用于获得图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，其中，B0(i,j)＝Bi(i,j)*D(t1)，B0(i,j)为下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，Bi(i,j)为下一帧的原始蓝色分量值。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼方法，其特征在于，所述方法包括：
基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个所述权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；
根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；
输出所述下一帧、所述蓝色分量值经过抑制后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量的步骤，包括：
基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量在t时刻总的累积量；
根据所述蓝色分量在t时刻总的累积量，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述蓝色分量在t时刻总的累积量为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t)为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，X*Y为所述屏幕的分辨率，X*Y/2为左右眼各视区的分辨率，Bt(i,j)为t时刻像素点(i,j)的蓝色分量值，T(i,j)为像素点(i,j)所在的权重区的权重，N为蓝色分量值的最大值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，其中，所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t1)为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量，f为帧率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值的步骤，包括：
根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，其中，D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，D(t1)为在t1时刻的蓝光抑制因子，Sum_B(t1)为所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，c为调制系数；
获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，其中，B0(i,j)＝Bi(i,j)*D(t1)，B0(i,j)为下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，Bi(i,j)为下一帧的原始蓝色分量值。
6.一种基于虚拟现实头盔的屏幕的护眼装置，其特征在于，所述装置包括：
计算模块，用于基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，其中，多个所述权重区是按照蓝光对人眼影响的权重的大小而划分的；
确定模块，用于根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，进而获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值；
输出模块，用于输出所述下一帧、所述蓝色分量值经过抑制后的图像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：
第一计算单元，用于基于虚拟现实头盔的屏幕上划分的多个权重区，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量在t时刻总的累积量；
第二计算单元，用于根据所述蓝色分量在t时刻总的累积量，计算所述屏幕上图像像素点的蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述蓝色分量在t时刻总的累积量为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t)为所述蓝色分量在t时刻总的归一化累积量，X*Y为所述屏幕的分辨率，X*Y/2为左右眼各视区的分辨率，Bt(i,j)为t时刻像素点(i,j)的蓝色分量值，T(i,j)为像素点(i,j)所在的权重区的权重，N为蓝色分量值的最大值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量的平均值，其中，所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量为：
其中，Sum_B'(t1)为所述蓝色分量左右眼各视区从t0到t1时刻总的归一化累积量，f为帧率。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
确定单元，用于根据所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，确定在t1时刻的蓝光抑制因子，其中，D(t1)＝(1-c*Sum_B(t1))，D(t1)为在t1时刻的蓝光抑制因子，Sum_B(t1)为所述蓝色分量从t0到t1时刻总的累积量，c为调制系数；
获得单元，用于获得所述图像每个像素点在下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，其中，B0(i,j)＝Bi(i,j)*D(t1)，B0(i,j)为下一帧、经过抑制后的蓝色分量值，Bi(i,j)为下一帧的原始蓝色分量值。
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