CN105473354A - Hvac***的功耗评价 - Google Patents

Hvac***的功耗评价 Download PDF

Info

Publication number
CN105473354A
CN105473354A CN201480045593.1A CN201480045593A CN105473354A CN 105473354 A CN105473354 A CN 105473354A CN 201480045593 A CN201480045593 A CN 201480045593A CN 105473354 A CN105473354 A CN 105473354A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power consumption
hvac
module
information
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201480045593.1A
Other languages
English (en)
Inventor
拉恩·罗特
厄梅尔·恩巴尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SENSIBO Ltd
Original Assignee
SENSIBO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SENSIBO Ltd filed Critical SENSIBO Ltd
Publication of CN105473354A publication Critical patent/CN105473354A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60H—ARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
    • B60H1/00—Heating, cooling or ventilating [HVAC] devices
    • B60H1/00642—Control systems or circuits; Control members or indication devices for heating, cooling or ventilating devices
    • B60H1/00735—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models
    • B60H1/00807—Control systems or circuits characterised by their input, i.e. by the detection, measurement or calculation of particular conditions, e.g. signal treatment, dynamic models the input being a specific way of measuring or calculating an air or coolant temperature
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
    • F24F11/47—Responding to energy costs
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K3/00—Thermometers giving results other than momentary value of temperature
    • G01K3/02—Thermometers giving results other than momentary value of temperature giving means values; giving integrated values
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D2400/00—General features of, or devices for refrigerators, cold rooms, ice-boxes, or for cooling or freezing apparatus not covered by any other subclass
    • F25D2400/02—Refrigerators including a heater

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

一种用于暖通空调(HVAC)单元的操作的评价的方法、***和产品。在一个实施例中，设备包括：信息接收模块，其用于直接或间接地接收来自至少一个传感器的信息；以及功耗确定部件，其用于利用接收自至少一个传感器的信息间接地评价HVAC单元的功耗。在另一实施例中，设备被构造为：在一段时间内接收来自物理位置的一组物理测量值，该物理位置受到HVAC单元影响；使用参数拟合将一组物理测量值在预定曲线上拟合，其中，预定曲线具有水平渐进线，其中，预定曲线具有随时间而逐渐减小的斜率；以及将HVAC单元的目标测量值和水平渐近线的位置进行比较以确定HVAC单元是否期望达到目标测量值。

Description

HVAC***的功耗评价
相关申请的交叉引用
本申请要求2013年8月18日提交的标题为“PowerconsumptionpredictionandestimationofanHVACsystembyusingpassivereadingsoftemperatureand/orhumiditysensors(通过使用温度和/或湿度传感器的被动读数进行的HVAC(暖通空调)***的功耗预测和估计)”的美国临时申请No.61/867,072以及2014年5月14日提交的标题为“Acompletelyexternalandcablefreedeviceandsystemthatconnectsairconditionerstotheinternetandusessensorydatatoprovidesuperiorcomfortandenergysavings(将空调连接到网络并且使用传感器数据提供卓越的舒适性和节能的完全外置和无电缆装置)”的美国临时申请No.61/992,993的优先权，这两个申请的内容全部通过引用纳入此文。
技术领域
本公开总体涉及暖通空调(Heating，Ventilation，orAirConditioning，HVAC)***的控制，尤其是用于估计和预测HVAC单元的功耗。
背景技术
HVAC***构成居民以及商业消费者的能耗中的重要因素。
现有HVAC***通常标明多个单元的预期功耗或能率。然而，各个单元的实际功耗由于多个因素中的一个或多个因素而显著地不同，诸如安装位置或构造、使用频率、目标温度、风扇设定、可以包括室外温度或湿度状况的当地天气、房间或空间尺寸、房间占用率或其他因素。
在正常使用期间，电器的实际功耗通常不被测量或不向用户显示，因此使得用户无法得知电器的实际功耗。然而，实际功耗或者至少实际功耗的接近估计对于用户而言可能很重要，因为其直接反应了用户可以承受的成本。
另外地或可选地，特定HVAC***安装和使用的方式能够直接影响功耗。使用方式可能与如下的方面有关：诸如，安装单元的数量和类型、安装位置、目标温度、风扇设定或其他方面。这些因素中的一些因素体现了用户舒适性和功耗之间，或者初期购买和安装成本以及日常功耗之间的内在权衡。因此，向用户提供关于功耗的信息对于用户的决定来说是重要的，诸如如何持续不断地设置或操作单元，用户是否应该将该单元替换为对于该房间或区域而言更加经济实惠或者更加适合的单元等。
除了实际功耗之外，估计单元的与冷却、加热、祛湿等相关的效率可能对于用户来说也是有价值的。例如，探测到电器的随时间推移的效率降级可以指示需要维修操作，诸如过滤器清洁或更换、制冷剂的改变或重新填入等。
用于估计电器的功耗的一些已知解决方案包括连接在电源出口和电器之间的功耗测量仪。这些测量仪可以提供诸如瞬时功耗、累计耗能、预期的月度耗能等的信息。虽然这些测量仪可以具有高精度，然而它们可能很难安装，因为单元的电源插头总是不能轻易进入。该情况在HVAC单元的压缩机可能被安装在户外的、安装在墙壁上或者甚至隐藏在天花板上面的情况下尤其突出。在一些情况下，甚至不存在任何电源插座插头，该单元可能直接连接到电源线。
此外，当前可用测量仪一般地不能预测将来的能耗，因为将来的能耗可能受到诸如改变目标温度或者增大风扇速度的用户行为影响，因此使得向用户提供打开或关闭***的模糊二元决定。
附图说明
从以下结合附图的详细说明中，将更加容易理解和领会到本公开主题，其中，在这些附图中，相应或类似附图标记或符号表示相应或类似的部件。除非明确指出，否则附图提供本公开的示例性实施例或多个方面并且不限定本公开的范围。在这些附图中：
图1是根据公开主题的一些示例性实施例的HVAC单元的功耗估计和预测的***的示意图；
图2A是使用HVAC的且达到目标温度的区域中的示例性温度随时间变化的曲线图；
图2B是使用HVAC的且没有达到目标温度的区域中的示例性温度随时间变化的曲线图；
图2C是根据公开主题的一些实施例的测量温度和目标温度对比的示例性图表；以及
图3是根据公开主题的一些示例性实施例的用于估计和预测HVAC***的功耗的流程图。
具体实施方式
公开主题解决的一个技术问题是需要估计电器尤其是暖通空调(HVAC)单元的当前功耗。虽然功耗的工厂数据或评估有时是可用的，但是实际功耗可能由于安装以及使用环境和设置、正常损耗和损坏，其他单元或电器的影响等而明显地变化。
专用于特定单元的此种日常估计可以被用于评价单元的当前致动状态的消费暗示，或者累计的消费暗示。
另一技术问题与功耗的将来预测的评价相关，响应于用户行为或其他条件改变，诸如改变目标温度、关门、在房间中多了一个或多个居住者等，期望对功耗进行预测。
此种预测有助于及时地采取合适的决定，诸如升高或降低目标温度或改变风扇速度、采取诸如过滤器清洁等的维修措施或者致动另一单元，或者做出在该区域中安装或更换HVAC单元的较长期的决定。在用户被通知该预测并且潜在地被提供一种建议的情况下，用户手动地做出此种决定，或在不具有用户介入、用户输入、用户察觉等的情况下自动地做出此种决定。
在该领域中，因此需要用于评价HVAC***的当前和预测功耗的方法和设备。
在一些情况下，用户控制信号是可用的，并且本发明的一个目的也是提供一种用于此种信号和功耗估计之间的相关联的方法和***，从而向用户提供可能有助于做出与HVAC的使用相关的决定的信息。
该方法和设备可以只使用常规的可用测量值，诸如温度和/或湿度，而能够操作。然而，评价和预测可以改进如下的给定信号：诸如用户控制信号、诸如当地天气信息等的第三方信号，来自诸如多个温度或湿度传感器等的多个传感器的输入、与房间占有率以及开口的开/关状况相关的信号。
本公开的目的也是向用户提供与HVAC单元的日常操作相关的建议，从而采取维修措施或者改变环境的HVAC设置，例如添加另一单元。
本公开的另一目的是：在测量仪与HVAC单元的连接是不可能、不切实际或者不期望的情况下，使得能够使用外置测量仪，诸如提供资金信息的测量仪。
一个技术解决方案是提供控制单元，该控制单元使用从诸如温度和/或湿度传感器等的传感器获得的信息间接地估计和预测一个或多个HVAC***的功耗。这些传感器可以被定位在受HVAC单元影响的位置中。出于简明的原因，以下的讨论与冷却相关。然而，应当领会到，该讨论同样适用于HVAC单元的其他效果，尤其是加热或祛湿。该解决方案可能通过控制器来实施，该控制器实施为HVAC单元的一部分，或者位于HVAC单元之外，例如作为单元的远程控制装置的一部分，或者位于分开的部件上。
在可以被执行为用于特定HVAC模式或者特定单元的标定阶段，长期缓存可以被获得，其中，通过保存此种缓存的控制器来接收传感器测量值，此种缓存包括表现HVAC单元或模型的基准行为的测量值集合。基准可以体现HVAC***的冷却性能，例如，达到特定的目标温度需要多长时间，能够达到的目标温度的范围等。基准可以包括一个或多个测量值集合，这些测量值集合例如与不同的目标温度、不同的季节或小时、不同的区域占有水平或其他改变条件相关。该基准行为可以包括描述单元的行为的一个或多个图表，例如随时间改变的房间温度。基准还可以包括一般或特定情况下的单元致动与该单元功耗之间的映射。例如，可以获得当单元在不同的马达速度下运行时的功耗。
一旦该基准是可用的，持续不断地从传感器接收测量值。测量值可以接收自任一传感器，该传感器适于输出或以其他方式提供或报告其测量值。测量值可以利用滑动时间窗口来收集，并且与基准行为对比的情况下被分析。如果行为在一段时间内与任一种基准行为相一致，那么可以假定当前状况和设置与该基准行为类似，并且当前的或累计功耗可以被估计。除了测量值之外，功耗估计也可以使用：诸如由远程控制装置发出的信号等的用户发起信号，红外传感器、安全***、智能手机或其他装置上的温度传感器、吊式风扇、加热***、其他HVAC单元，诸如天气信息等的第三方数据，通过关联多个临近传感器读数而产生的信号，接近传感器信息，接收自门或窗控制***的信号等。
另外地或可选地，可以向用户发出警报。例如，如果单元行为与不可接受目标温度的行为一致，那么用户可以接收建议以增加目标温度从而避免无用的非经济行为。
如果行为首先与基准行为一致并且然后探测到偏离，那么可以识别到偏离的可能致因，并且可以向用户建议准确的行为。例如，如果探测到温度或湿度忽然上升，那么可以推导出安装HVAC单元的位置中的开口，诸如门或窗，已经被打开。如果温度上升不能减弱，那么可以建议用户关闭开口。
如果探测到HVAC单元不如相关联的基准一样有效，那么可以导出单元需要周期性的维修，例如过滤器清洁，相应的建议可以展示给用户。
如果校正行为与改变HVAC单元的设置有关，那么控制器可以发出相应的指令，并且在不需要要用户侧的任何行为的情况下，单元设置可以自动地改变。另外地或可选地，用户可以或者不会意识到已经做出的改变。
考虑到与当前测量值相对应的基准行为，那么一个或多个将来功耗可以被估计。例如，如果当前条件被维持，如果温度上升或下降一度或多度，如果额外的单元***作等，那么可以估计预测功耗。
公开的主题的一个技术效果是：在不直接测量单元的功耗而是从外部测量值来测量单元功耗的情况下，估计电器的实际功耗。功耗估计对用户而言可能很重要，因为功耗立即反应到成本。估计可以采用如下的信号并且将其并入估计：接收自远程控制装置的信号，诸如当地天气信息的第三方信号，来自诸如多个温度或湿度传感器的多个传感器的输入，来自接近传感器的信号，来自HVAC单元的信号、网络信号等。
公开的主题的另一技术效果是在一组或多组条件或假设下，预测将来的功耗，从而考虑到预测的功耗，用户可以选择是否采取行动。
公开的主题的又一技术效果是在不明显影响性能的情况下识别到一个或多个短期行为可能降低功耗的情况，并且建议用户采用这些行为中的任一个，例如改变目标温度、改变风扇速度、如果门或窗被打开那么关闭门或窗，打开或关闭一个或多个单元等。
公开的主题的又一技术效果是使用任何温度或湿度传感器的选择权，因此在不导致与安装额外的传感器相关联的附加成本的情况下，使得用户能够使用安装用于其他目的的现有传感器。
公开的主题的又一技术效果是克服诸如HVAC单元的传感器的读数和HVAC单元的外置传感器的读数等的传感器测量值的不同的能力。公开的主题可以被用于基于外置传感器的读数估计HVAC单元的传感器的读数。估计的读数可以被用于在HVAC单元上采取行动和操作，诸如确定HVAC单元应该被设定为哪个目标温度。
现在参考图1，示出了根据公开主题的实施例的用于HVAC单元的功耗估计和预测的***的示意图。
总体上由100标记的功耗预测***与一个或多个信息源通信，这些信息源诸如但不限于一个或多个温度传感器110或一个或多个湿度传感器120、一个或多个用户行动变送器124、诸如传送来自用户的命令的远程控制装置，或者与一个或多个额外的信号源128通信，诸如但不限于天气信息源、占有率传感器、开口传感器等。根据传感器或源的类型，各个传感器或信号源可以被安装在HVAC单元上，或者以其他方式与HVAC单元组合，或者构成HVAC单元的一部分，被定位在与HVAC相关的区域中的任何地方，或者被远程定位。***100可以被构造为直接或间接地接收来诸如110、120、124、128等的源的信息。在一些示例性实施例中，信息可以经由有线连接或无线连接而被接收。另外地或可选地，信息可以经由诸如因特网、局域网(LAN)等的计算机化的网络而被接收，***100和源都可以被连接到因特网和局域网等。
应当领会到，任何传感器可以是一般目的的商业可获得的传感器，该传感器适于以***100诸如有线或无线通信协议等的可接受的任何通道和格式来提供信息或测量值。没有传感器需要是特定类型或者使用特定安装方式被安装。然而，应当领会到诸如温度或湿度传感器等的传感器需要被安装，从而它们的测量值表现了相关区域的情况，例如受到正被测量的HVAC***影响的区域。
***100可以包括一个或多个处理器104。处理器104可以是中央处理单元(CPU)、微型处理器、电子电路、集成电路(IC)等。处理器104可以被用于执行***100所需的或者***100的任一个子部件所需的计算。
在公开主题的一些示例性实施例中，***100可以包括输入/输出(I/O)装置108，诸如显示器、按钮、定点装置、键盘、触摸屏等。I/O装置108也可以包括磁盘驱动器或者可以提供与存储装置或者网络的通信。
***100可以包括人机界面(MMI)模块112，该人机界面模块112可以被用于使用I/O装置108中的一个或多个装置向用户提供输出和接收来自用户的输入。输出可以包括估计的、累计的或预测的功耗，或者基于上述功耗的信息，诸如建议、预期成本等。MMI模块112也被用于向用户显示诸如由HVAC单元外部的传感器测量的，由HVAC单元的内置传感器测量的温度或湿度等的当前测量值，或者这些测量值的估计值，目标温度或湿度，HVAC单元将房间冷却到目标温度所需要的预期时间，将房间冷却到目标温度所需要的预期功耗，或其他任何相关信息。
***100可以包括一个或多个信息接收部件132，这些部件132用于接收来自温度传感器110、湿度传感器120、用户行动变送器124、外置信息源124或其他传感器或信息源当中的一个或多个的测量值或信息。作为额外传感器的另一示例，在一些示例性实施例中，被安装在HVAC单元上的振动传感器可以提供信息，该信息有助于估计HVAC压缩机是否致动。
***100也可以包括HVAC信息获得模块136，其用于直接或间接接收来自HVAC***的信息。例如，HVAC单元可以发送指示马达开/关、风扇速度改变、翻板方向改变等的信号。这些信号可以通过模块136接收或拦截，并且提取的信息可以被使用。
在一些示例性实施例中，***100可以包括存储装置116。存储装置116可以是硬盘驱动器、闪存盘、随机访问存储器(RAM)、存储芯片等。在一些示例性实施例中，存储装置116可以保存程序代码，该程序代码可操作为使得处理器104执行与***100的子组件中的任一个子组件相关联的行动。以下详述的部件可以执行为一组或多组相互联系的计算机指令，该指令例如由处理器104或另一处理器执行。部件可以实现为汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器依赖型指令、微编码、固件指令、状态设定数据、或者以一种或多种编程语言的任何组合而编写的源代码或目标代码，这些编程语言包括诸如Smalltalk、C++等的面向对象编程语言，以及诸如“C”编程语言或类似编程语言等的传统过程式编程语言。
存储装置116可以包括长期获取和分析模块140，也称为长期模块，其用于获取和分析如下的信息：该信息描述由制造商提供的或者在特定环境中的HVAC单元的基准行为。
长期分析模块140可以接收关于HVAC单元的冷却特性的测量值和提取信息，该冷却特征称为单元的“学习到的特性”，例如，HVAC单元需要多长时间以达到目标温度，能够达到哪个目标温度等。可以在诸如几个小时、一周、一个月、一年等的较长的时间内收集信息，该较长时间足以学习HVAC单元的特性及其操作。信息可以被收集和存储以备将来使用。例如，信息可以被稍后使用以细化下文详述的其他模块的近似值。当寻找与日常或期望行为或者HVAC单元的操作模式的偏差时，长期行为可以被使用。然而，可以领会到，在一些应用中，长期分析模块140可以被省略。
长期行为可以通过点的集合来表示，各个点表示特定时间点的温度。如果提供视觉显示，那么多个点可以被连接以形成例如图2A和图2B所示的曲线图。另外地或可选地，长期行为可以被表示为一系列HVAC行为，诸如马达开/关，马达或风扇速度改变等，各个行为可能与时间戳相关联。长期行为可以保存信息，诸如与特定状态相关联的功耗，诸如导通状况下的马达的功耗，如果马达是可用的在马达速度不同的情况下的功耗，不同温度下的功耗等。
在一些实施例中，长期行为信息可以由HVAC的制造商或者由第三方例如以诸如文本、电子表格的任何格式或任何适当格式提供。行为可以预先被提供并且以计算机可读形式被保存。作为示例，行为可以被存储在以任何计算机可读形式保存行为的计算机可读文件中。另外地或可选地，行为可以被保存在数据存储器中。
在一些实施例中，长期行为信息可以通过用户提供，该用户可以输入特定单元行为的观察结果。映射可以使用用户界面而提供，用户通过该用户界面能够选择目标温度或湿度，并且接收HVAC行为，例如，压缩机开/关状态、马达速度、风扇速度、风扇方向、翻板移动等。HVAC行为可以被提供给***100以作为基准行为。
在又一些实施例中，行为可以通过***自动地获得，例如在单元的安装或重置之后。行为可以通过设定目标温度和接收相关的测量值而获得。在一些实施例中，长期分析模块140可以学习当地天气信息和冷却该空间所需的时间或能量之间的相关性。该学习可以被动地完成，但是在一些实施例中，该学习可以在报道不同的室外温度的多个时刻通过冷却该空间而主动地完成，例如当已知用户将要出门时，可以完成该室外温度的报告。
现在参考分别示出在两种情况下温度随时间变化的曲线图200和204的图2A和图2B。图2A示出了在达到和维持目标温度的环境和设置中温度随相对时间或绝对时间而变化的温度，然而图2B示出了在没有达到目标温度的环境和设置中温度随相对时间或绝对时间而变化的温度。两个曲线图分别表示了冷却操作开始之后的时刻的有效行为区域208和212。图2A然后示出了达到和维持目标温度的区域216，该区域216通过最小值基本相等的曲线示出。通过周期性地开关压缩机可以获得此种行为。然而，图2B示出了如下的区域220：在该区域中，温度改变随着时间无限地减小，并且测量的温度不对称地达到稳定态温度。此种行为在没有达到目标温度的情况下是很典型的，这将导致单元以非有效的方式工作。在此情况下，对于温度测量值而言，可以提供将目标温度增加一度以上，该温度测量值与图2B的情况没有明显地不同，但是可以实现以更加有效的方式操作HVAC单元。
应当领会到，长期分析模块140可以被用于评价与单元的其他行为相关的一个或多个基准，其他行为是诸如装置的外部测量温度和内部温度之间的不同的估计、装置的风扇速度，如在下文结合专用模块而详细说明那样。
应当领会到接收到的测量值或以下列出的模块可以被物理地存储在作为与一个或多个测量传感器的相同装置中。在其他应用中，传感器信息可以从测量传感器接收，该测量传感器可以设置在任意位置，一些处理或所有处理可以在附近的或者远程的不同平台上完成。
现在返回参考图1，存储装置116可以包括功耗确定部件144，该部件144可选地包含用于识别特定行为的多个特定模块，以及用于整合这些行为、分析这些行为、确立建议、提供单元的当前和预期功耗或者提供建议的一个或多个模块。特定模块可以包括以下详述的模块中的任一个或多个模块，但是应当领会到也可以使用其他模块。
在一些实施例中，功耗确定部件144可以包括马达开/关模块148，该模块148在给定的时间确定马达是否致动。
在HVAC单元的典型操作中，温度降低直到温度达到目标温度。在此阶段，基于单元的自动调温器的读数，马达可以在周期性的循环中被停止和启动，从而将温度保持为基本恒定，例如如图2A所示。然而，如果没有达到目标温度，马达不会被停止，并且房间最终将达到热稳态，如图2B所示。使用示出的样式，马达开/关模块148可以及时地在给定时间点确定马达当前是开还是关。通过检查测量值的曲线图的指示马达行动的温度或湿度的下降可以完成上述的确定。
当估计到马达是开还是关时，如果温度样式与图2A的样式类似，那么可以确定马达可以打开直到达到由周期性样式的极小值所表示的目标温度或者湿度。在达到该样式之后，推导出马达在温度下降期间打开并且在温度上升期间关闭。然而，如果观察到的曲线图与图2B的类似，那么可以确定马达一直是开着的。
在另一实施例中，马达开/关模块148可以基于接收自振动传感器的信号而确定马达是开还是关，该振动传感器被安装在HVAC单元或压缩机上或者附近并且感测HVAC单元的振动。另外地或可选地，麦克风可以被用于感测当马达工作时由马达发出的声音。
在用户控制HVAC单元的环境中，诸如通过提供开/关命令，此种信息可以被提供作为来自用户的输入(例如通过拦截到达HVAC单元的命令)并且可以从传感器中自动地导出。
功耗确定部件144可以包括马达速度估计模块152，当HVAC单元是变频空调时可以使用该马达速度估计模块152，该变频空调以可变的马达速度来支持致动。在此种***中，当马达打开时通过观察温度/湿度改变的斜率可以确定改变马达速度的效果。马达速度基本上与温度或湿度随时间改变的曲线图的导数相关联，从而坡度越陡，马达速度越高。可以是离散的或连续的可能的马达速度可以从由长期获取和分析模块140所提供的信息中获得。
功耗确定部件144可以包括功率导数(dP/dT)估计模块156，其用于估计为了将房间冷却或加热一度所需的功耗，假设马达将被打开(以特定的速度，如果合适的话)。
使用诸如指数模型等的参数模型，可以获得当冷却开始时的初始温度降。使用通过长期获取和分析模块140所获得的长期行为可以获得该模型，并且曲线的斜率可以被用于估计用于当前控制设置的导数dP/dT。因为dP/dT被在线估计，所以功能可以进一步外推温度的导数，假定压缩机被打开。这允许预测在任意时间点及时地将房间冷却一度所需要的时间长短，并且因此预测相关联的功耗。dP/dT导数可以通过装置的用于当前马达速度的已知功耗而被确定，当前马达速度可以通过装置说明书来给定。
应当注意到功率导数估计模块156可以与湿度测量值相关并且可以用于估计为了将湿度降低/增加一个测量单位而所需的功耗。
功耗确定部件144可以包括内部温度估计模块160，其用于估计HVAC单元的内部温度。典型地，该温度被用于单元的自动调温控制并且不向外部报告。为了估计HVAC***的内部温度状态，由诸如安装在HVAC单元上或附近的传感器等的一个或多个传感器测量的外部温度可以被记录和分析。具体地，图2A的区域216中的波的局部最小值处的温度可以表示HVAC单元的目标温度。因此，多个数据点可以被收集，各个数据包括时间和测量的温度，并且可选地，包括目标温度。一旦收集了此种测量值，可以执行数据的参数拟合，例如线性拟合，以用于评价测量温度和内部测量温度之间的偏差。
现在参考图2C，示出了此种数据点的示例性收集，以及这些数据点之间的线性拟合。
可以领会到即使自动调温器不能达到平衡态，例如如图2B所示，通过上述的温度随时间变化的曲线的参数拟合还可以导出目标温度。
也可以领会到额外数据可以被考虑并且被包含在用于估计由单元所测量的内部温度的模型中，额外的数据是诸如外部温度、房间湿度、占有率传感器信号等，因为内部温度和外部温度对天气和天气改变做出不同的响应，例如，在单元被定位在外壁上或者靠近窗户的情况下，并且对不同的房间占有率做出不同的反应等。
在一些示例性实施例中，模块160可以被构造为估计HVAC的一个或多个其他内部测量值，诸如温度或湿度。
现在返回参考图1，功耗确定部件144可以包括风扇速度估计模块164。风扇速度可以根据***的冷却导致的时滞而被参数化。该时滞可以被测量，因为温度降所需的时间在HVAC开始冷却操作之后变得显而易见。甚至在非常靠近HVAC单元处来测量该温度时，该时间测量可以具有显著性。
测得的HVAC操作开始和温度降之间的时滞可以被用作诸如但不限于K均值算法等的任何聚类算法中的数据点，以用于确定风扇速度，该风扇速度通常是离散的，例如低速、中速和高速。在一些实施例中，可以采用更加直接的方法。来自HVAC单元的气流可以导致轻的振动，该振动的幅度与风扇速度相关。因此，如果无论是否与***组合的传感器被放置在HVAC单元自身上，该传感器都能够使用来自振动传感器的输出来感测风速。
功耗确定部件144可以包括空气过滤状态估计模块168，其用于感测HVAC***的空气过滤的状态。HVAC***中的堵塞空气过滤器构造健康威胁并且降低HVAC***的效率。因此，对于用户而言，知道过滤器是否需要被清洁是有益的。过滤器的状态可以使用被动温度/湿度传感器来探测到，并且需要连续不断的测量时间来达到特定的目标温度。如果时间变得太长，HVAC单元的效率体现出逐渐的降低。效率逐渐降低能够被探测到并且可以被用作过滤器需要被清洁的指示。另外地或可选地，如果振动传感器的输出降低到较小的风扇速度，该传感器能够指示过滤器的堵塞。
应当领会到虽然分析上述的行为或状态能够得益于使用由长期分析模块140所获得的信息，但是具有此种长期信息不是必须的。行为或状态可选地可以通过如下的方式来实现：分析测量值、并且执行测量值在曲线上的参数拟合，诸如形式y＝1/x,y＝1/sqrt(x),y＝1/ln(x)的指数曲线等。信息模型因此可以被获得，并且该信息模型的外推法可以提供此种信息。例如，可以确定曲线的渐近线位于目标测量值之下还是之上。在一些情况下，曲线的渐近线之下的目标测量值可以指示没有达到目标温度。另外地或可选地，曲线的渐近线之上的目标测量值可以指示能够有效地达到目标温度。另外地或可选地，用于达到目标温度或目标温度附近的温度所需的时间长短，并且所需的功耗也可以被估计并且被提供给用户。如果HVAC单元的内部温度测量值和外部温度之间的差值已经被分析，那么可以使用任一个数值范围(scale)来表示目标温度。此外应当注意，目标温度和曲线的渐近线之间的比较可以基于相同数值范围的测量值而执行，诸如将内部目标测量值转换到外部测量值的数值范围，或者将外部测量值转换到内部目标测量值的数值范围。
功耗确定部件144可以包括整合、分析和预测模块172，其用于整合来自上述特定模块或不同模块的输出，并且分析整合的数据以用于估计HVAC单元的功耗。功耗确定部件144也可以接收来自多个传感器的测量值或指示值。应当理解以上详述的特定模块可以执行为整合、分析和预测模块172的一部分。可选地，特定模块可以在整合、分析和预测模块172的外部执行，并且来自特定模块的信息可以被整合、分析和预测模块172使用。应当领会到，整合、分析和预测模块172有时可以使用接收自HVAC单元自身的信息，诸如压缩机开/关状态、风扇速度等，并且使用该信息用于预测，包括功耗预测。
功耗确定部件144可以包括建议模块176，其用于向与HVAC单元有关的日常使用、维修活动或长期决定建立一个或多个建议。如果行为首先与基准行为一致并且然后探测到偏差，那么该偏差的可能诱因将被识别到，并且向用户建议正确行动。另外地或可选地，***100可以自动地采纳建议的正确行动，诸如将指令传送到HVAC单元或装置的其他单元。
例如，如果探测到温度或湿度忽然上升，那么可能推导出门或窗已经被打开，并且如果温度升高不能减弱，那么可以向用户建议关闭门或窗。
在另一示例中，如果目标温度可以被达到但是在之后的时间不能达到，或者如果探测到温度的中度增加，那么可以推导出更多的人进入到房间中，并且如果可能的话第二单元需要***作。
在另一示例中，如果测量到的温度指示了不可达到的温度，那么也可能建议用户增加目标温度以使得装置能够在类似的结果下更加有效地工作。
除了功耗之外，估计单元的可能与冷却、加热、祛湿等相关的效率，对于用户而言也是很有价值的。例如，探测到电器的随时间推移与基准行为相比的效率降级可以指示需要维修操作，诸如过滤器清洁或更换、制冷剂的改变等。
另外地或可选地，如果在很长一段时间内探测到非高效行为，那么可以建议一个或多个长时间行为从而降低功耗，诸如维修或升级单元，安装另一单元等。
包括单元的电力供给的估计或预测的整合数据，或者针对于单元的操作或环境的可能建议以及可能的后果都可以显示给用户，发送给监测或控制***，存储在文件或数据库中，或者以其他方式被使用。功耗在例如一月的一段时间内可以被累计。功耗在这段时间期间也可以被推断出，并且然后与实际功耗相比。功耗可以以下的单位被提供：诸如千瓦/时，考虑到根据日期或时间等可能改变的电费而形成的成本等。
在一些实施例中，如果功耗暂时地或者累计地超过预定阈值，那么可以向用户发出警报，或者可能发生另一行动，诸如停止该单元。
在一些实施例中，已经达到的最小温度可以自动地设置为能够有效地达到的目标温度，同时允许马达周期性地断电。
应当领会到整合、分析和预测模块172和建议模块176也可以使用额外的输入，诸如但不限于以下的输入的一个或多个：
用户操作信号：如果此种信息是可获得的话，知道用户如何控制HVAC单元可以提供用于评价功耗的重要信息。首先，如果电器断电，那么功耗是零，因此消除多种可能的错误出现样式。第二，目标温度和测量的温度之间的差值可以被模型化，使得可以知道何时自动调温器的周期性开/关状态是期望的，由此进一步细化和证实该估计。
当地天气信号：室外温度可以影响冷却特定区域所需的时间。因此，当地外部温度与适用于相关温度的长期行为相结合可以被用于确定将区域冷却到目标温度所需的电力。
应当领会到确定的或预测的功耗可以被提供到功耗部件以提供与单元的功耗相关的进一步信息，甚至当此种部件不能连接到HVAC单元时。此种部件可以提供如下的信息：诸如单元的暂时成本或致动一小时的成本，以及预计的每月成本的预测等。
现在参考图3，其示出了用于估计或预测HVAC单元的功耗的方法中的步骤的流程图。
在步骤300，HVAC单元行为的长期模型可以被获得。该模型可以获取自制造商、用户，通过在多种条件下操作单元并且测量行为等而获得。
在步骤304，所获得的模型可以被分析。例如，如下的状态或数据可以被获得：确定是否以可达到的目标温度来操作单元；确定是否以不可达到的目标温度来操作单元；确定用于将当前温度增加或减小一度(或者其他任意量的温度)所需的功耗等。
在步骤308，日常信息可以被接收自一个或多个传感器，诸如温度传感器或湿度传感器。传感器读数可以被连续地、以一定间隔地、或者以任何其他方式和使用任何需要的协议而被接收。
在步骤312，如下的额外信息可以被接收：诸如打开或关闭单元的、改变目标温度等的用户行动；占有率传感器信息；天气报告或预报；探测门或窗是否已经打开的传感器等。
在步骤316，如下的一个或多个功耗或预测方面可以被确定：诸如马达是开还是关；当前马达速度；用于增加或降低当前温度所需的电力等。
使用在步骤308和312中接收自传感器的测量值可以确定多个方面，可选地通过将这些数据与在步骤300中获取的和在步骤304中分析的长期行为进行拟合或比较，或者通过识别到与长期行为的偏差，例如通过评价诸如打开或关闭门或窗的预定行为的效果等。
在步骤320中，功耗方面可以被整合以用于功耗估计或预测。功耗估计可以是暂时的或者在一段时间上累计的。预测可以使用当前条件的外推。另外地或可选地，功耗的资金方面通过考虑到费用或费用政策可以被确定。
另外地或可选地，如果探测到特定条件，可以确定与该单元或其他单元的致动、维修或安装相关的一个或多个建议，如结合图1中的建议模块164而详述的。
在步骤324，无论是单元的耗电还是资金方面的估计或预测都可以被提供，例如在显示装置上显示给用户，存储在存储装置和文件中，发送给监测装置等。另外地或可选地，建立的建议也可以被提供，例如被显示。另外地或可选地，建议在需要用户批准或不需要用户批准的情况下自动地执行。
应当领会到公开的方法和设备可以用于评价其他电器的功耗，并且公开的方法和设备不限于HVAC单元，并且可以用于水加热***、供暖***、水池加热、冰箱、鱼缸、烤箱、具有自动调温器的***等。
应当领会到考虑到功耗估计或预测，外部测量仪可以被使用以用于接收估计或预测并且提供如下的额外信息：诸如暂时功耗、累计功耗、期望的月度功耗等。使用公开的方法和***在外部测量仪很难、不切实际、不期望或者甚至不可能将该测量仪直接连接到HVAC单元时，使得能够布置此测量仪。此外，测量仪可以提供与预测的耗能相关的信息，该耗能可能被诸如改变目标温度或增加风扇速度等用户行动影响。
也应当领会到公开的方法和设备能够被应用到可使用多个单元的环境中，从而模型、估计和建议也考虑到多个单元与彼此和环境之间的相互影响。
如本领域的技术人员将理解的那样，本公开主题可以是***、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质(或媒体)，该存储介质在其上具有使得处理器执行本公开的多个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是有形装置，该有形装置可以保存和存储可被指令执行装置所使用的指令。计算机可读存储介质可以是例如但不限于电子存储装置、磁存储装置、光存储装置、电磁存储装置、半导体存储装置或上述装置的任何适当组合。计算机可读存储介质的多个具体实施例的非排他性列表包括如下的示例：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦可编程只读存储器(EPROM或闪存)，静态随机访问存储器(SRAM)、便携式只读光盘存储器(CD-ROM)、数字化通用磁盘(DVD)、记忆棒、软盘、诸如穿孔卡片或槽中的凸起结构等的在其上记录有指令的机械式编码装置以及前述装置的任何适当组合。如用在本文中的计算机可读存储介质不被理解为本质上的瞬时信号，诸如无线电波或其他自由传播的电磁波、经由波导或其他传输介质而传播的电磁波(例如，穿过光纤电缆的光脉冲)或经由电线传播的电信号。
本文中描述的计算机可读程序指令可以经由诸如因特网、局域网、广域网络和/或无线网等的网络而从计算机可读存储介质中被下载到各自的计算/处理装置或者外部计算机或者外部存储装置。网络可以包括铜质传输电缆、光学传输电缆、无线传输、路由器、防火墙、开关、网关计算机和/或边缘服务器。各个计算/处理装置中的网络适配器卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令并且发送该计算机可读程序指令以将其存储在各自的计算/存储装置中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开主题的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器依赖型指令、微编码、固件指令、状态设定数据、或者以一种或多种编程语言的任何组合而编写的源代码或目标代码，这些编程语言包括诸如Smalltalk、C++等面向对象编程语言，以及诸如“C”编程语言或类似编程语言等的传统过程式编程语言。计算机可读程序指令可以整体在用户的计算机上以及部分在用户的计算机上执行为单机软件包，该软件包部分地位于用户的计算机上并且部分地位于远程计算机上或者整***于远程计算机或服务器上。在后者的情景下，远程计算机可以经由包括局域网或广域网的任意类型的网络，而被连接到用户计算机，或者可以连接到外部计算机(例如，经由使用因特网服务提供商的因特网)。在一些实施例中，包括例如可编程逻辑电路、现场可变成门阵列(FPGA)或者可编程逻辑阵列(PLA)的电子电路通过使用计算机可读程序指令的状态信息可以执行计算机可读程序指令以个性化电子电路，从而执行本公开主题的多个方面。
参考根据本公开主题的实施例的方法的流程图和/或方块图、设备(***)和计算机程序产品描述了本公开主题的多个方面。应当理解通过计算机程序指令可以执行任何流程图和/或方块图的各个方块、以及流程图和/或方块图的多个方块的组合。
这些计算机可读程序指令可以被提供到通用目的计算机的处理器、专用目的计算机的处理器，或者其他的可编程数据处理设备，以生成一机器，从而经由计算机或其他的可编程数据处理设备而执行的指令创建用户执行流程图和/或方块图的一个方块或多个方块中特指的功能/行为的装置。这些计算机可读程序指令也可以被存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指导计算机或其他的可编程数据处理设备以特定的方式起作用，从而具有存储在其中的指令的计算机可读存储介质包括制造章程，该章程包括执行流程图和/或方块图的一个方块或多个方块中特指的功能/行为的多个方面的指令。
计算机可读程序指令也可以被加载到计算机、其他可编程数据处理设备或其他装置，从而在计算机、其他可编程设备或其他装置上形成一系列待执行的操作步骤，以生成计算机执行过程，从而在计算机、其他可编程设备或其他装置上执行的指令实现流程图和/或方块图的一个方块或多个方块中特指的功能/行为。
附图中的流程图和方块图示出了根据本公开主题的各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实施例的算法、功能和操作。在此方面，流程图或方块图中的各个方块可以表示指令的一个模块、一个区段或一部分，该指令包括用于执行特定逻辑功能的一个或多个可执行指令。在一些可选实施例中，在方块中所提及的功能可以以附图中所提及的顺序之外的顺序发生。例如，连续示出的两个方块事实上可以基本上被同时执行，或者根据所涉及的功能，多个方块有时可以以相反的顺序执行。也应当注意方块图和/或流程图的各个方块、方块图和/或流程图中的多个方块的组合，能够被专用目的基于硬件的***所执行，该基于硬件的***执行特定功能或行为，或者执行特定目的硬件和计算机指令的组合。
用在本文中的术语只是为了描述特定实施例，并不试图限定本公开。如在本文中所使用的，单数形式“一个”和“这个”也试图包括复数形式，除非上下文明确规定。此外还应当理解：说明书中使用术语“包括”表示出现所列出的特征部、整体、步骤、操作、元件和/或部件，但是不排除出现或添加其他特征部、整体、步骤、操作、元件、部件中的一个或多个，和/或它们的组合。
以下权利要求中的相应结构、材料、行为和所有装置或步骤的等价物加上功能元件试图包括与其他要求保护的元件结合而执行功能的任何结构、材料或行为。本公开主题的说明书已经为了说明和描述的目的被示出，但是不试图是排他性的或者将本公开主题限制在公开的内容中。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本公开主题的范围和精神的情况下，很多修改和改变是显而易见的。实施例被选择和说明，是为了最好地解释本公开主题的原理和它们的实际应用，并且使得本领域的其他普通技术人员能够理解本公开主题，对于多个实施例而言，多个修改是适于特定用途的。

Claims (25)

1.一种具有处理单元和存储装置的设备，包括：
信息接收模块，其用于直接或间接地接收来自至少一个传感器的信息；以及
功耗确定部件，其用于利用接收自至少一个传感器的信息间接地评价暖通空调(HVAC)单元的功耗。
2.根据权利要求1所述的设备，还包括长期获取和分析模块，其用于获取描述HVAC单元的至少一个行为的信息。
3.根据权利要求2所述的设备，其中，长期获取和分析模块用于分析HVAC单元的至少一个行为。
4.根据权利要求3所述的设备，其中，至少一个行为选自由如下行为构成的组合：
在达到和维持目标测量值的时间内的测量值；以及
没有达到目标测量值的时间内的测量值。
5.根据权利要求4所述的设备，其中，测量值选自由温度和湿度组成的组合。
6.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件用于确定当前的、累计的或者预测的功耗。
7.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件包括整合、分析和预测模块，其用于基于来自至少一个模块的信息而估计功耗，至少一个模块选自由如下模块构造的组合：马达开/关确定模块；马达速度估计模块；功率导数估计模块；风扇速度估计模块；内部温度估计模块；以及空气过滤状态估计模块。
8.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件用于识别选自如下的情况构成的组合中的情况：HVAC单元所在区域中的门打开，HVAC单元所在区域中的窗户打开；HVAC单元所在区域中的占有率改变。
9.根据权利要求8所述的设备，还包括长期获取和分析模块，其用于获取描述HVAC单元的至少一个行为的信息，其中，基于与至少一个行为的偏差而识别到所述情况。
10.根据权利要求1所述的设备，还包括用于显示如下的信息的至少一个的显示器：功耗、功耗的成本、基于功耗的信息；由外置传感器测得的当前或目标温度或湿度；由作为HVAC单元的一部分的传感器测得的当前或目标温度或湿度；冷却到目标温度所需的时间的估计；冷却到目标温度所需的能量的估计。
11.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件包括马达开/关确定模块，或者与该马达开/关确定模块进行通信，该马达开/关确定模块用于确定HVAC单元的马达在给定的时间是开还是关。
12.根据权利要求11所述的设备，其中，当测得的温度或湿度被改变时HVAC单元的马达被确定为打开，否则HVAC单元的马达被确定为关闭。
13.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件包括马达速度估计模块，或者与该马达速度估计模块进行通信，该马达速度估计模块用于估计HVAC单元的马达的速度。
14.根据权利要求13所述的设备，其中，马达速度基于相对于时间对测得的温度或湿度求导而估计马达速度。
15.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件包括功率导数估计模块，或者与该功率导数估计模块进行通信，该功率导数估计模块用于确定HVAC单元的环境的目标温度或湿度增加或减小一个单位所需的功耗。
16.根据权利要求1所述的设备，其中，功耗确定部件包括内部温度估计模块，或者与该内部温度估计模块进行通信，该内部温度估计模块用于评价HVAC单元的内部温度。
17.根据权利要求1所述的设备，其中，至少一个传感器选自由温度传感器和湿度传感器构成的组合。
18.根据权利要求1所述的设备，其中，信息接收模块用于接收来自至少一个源的信息，该至少一个源选自由如下源构成的组合：天气信息模块、用户行动变送器；占有率传感器以及用于感测门或窗是否打开的传感器。
19.一种具有处理单元和存储装置的设备，包括：
信息接收模块，其用于接收来自至少一个源的信息，至少一个源选自由温度传感器和湿度传感器构成的组合；
长期获取和分析模块，其用于获取描述暖通空调(HVAC)单元的至少一个行为的信息；以及
功耗确定部件，其基于接收自至少一个传感器的信息并且基于HVAC单元的至少一个行为而评价HVAC单元的功耗，其中功耗确定部件包括选自由如下的模块构成的组合中的至少一个模块：马达开/关确定模块；马达速度估计模块；功率导数估计模块。
20.一种方法，包括：
直接和间接地接收来自至少一个传感器的信息；以及
利用接收自至少一个传感器的信息通过处理器间接地评价暖通空调(HVAC)单元的功耗。
21.根据权利要求20所述的方法，还包括：
获取描述HVAC单元的至少一个长期行为的信息；
其中，评价HVAC单元的功耗还基于长期行为并且包括确定选自由如下的方面构成的组合中的至少一个方面：马达开/关，马达速度；功率导数；风扇速度；内部温度；以及空气过滤状态。
22.一种设备，包括：
处理器，其被构造为执行如下的步骤：
在一段时间内接收来自物理位置的一组物理测量值，该物理位置受到暖通空调(HVAC)单元影响；
使用参数拟合将一组物理测量值在预定曲线上拟合，其中，预定曲线具有水平渐进线，其中，预定曲线具有随时间而逐渐减小的斜率；以及
将HVAC单元的目标测量值和水平渐近线的位置进行比较以确定HVAC单元是否期望达到目标测量值。
23.根据权利要求22所述的设备，其中，所述设备包括显示器，其中，所述处理器还用于基于确定HVAC单元是否期望达到目标测量值而向用户在显示器上提供输出。
24.一种设备，包括：
处理器，其被构造为执行如下的步骤：
在一段时间内接收来自物理位置的一组物理测量值，该物理位置受到暖通空调(HVAC)单元影响；
使用参数拟合将一组物理测量值在预定曲线上拟合，其中，预定曲线具有水平渐进线，其中，预定曲线具有随时间而逐渐减小的斜率；以及
基于被拟合的曲线估计直到物理位置处达到目标测量值而所测量的时间段。
25.根据权利要求24所述的设备，其中，所述设备包括显示器，其中，所述处理器还用于在显示器上向用户显示该时间段。
CN201480045593.1A 2013-08-18 2014-08-14 Hvac***的功耗评价 Pending CN105473354A (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361867072P 2013-08-18 2013-08-18
US61/867,072 2013-08-18
US201461992933P 2014-05-14 2014-05-14
US61/992,933 2014-05-14
PCT/IL2014/050735 WO2015025317A1 (en) 2013-08-18 2014-08-14 Power consumption assesment of an hvac system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105473354A true CN105473354A (zh) 2016-04-06

Family

ID=52483147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480045593.1A Pending CN105473354A (zh) 2013-08-18 2014-08-14 Hvac***的功耗评价

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP3033239A1 (zh)
JP (1) JP2017505890A (zh)
CN (1) CN105473354A (zh)
WO (1) WO2015025317A1 (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107401816A (zh) * 2017-08-07 2017-11-28 珠海格力电器股份有限公司 空调***能耗的确定方法和装置
CN108241295A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 Abb股份公司 用于基于mpc的建筑能源控制的自适应建模方法和***
CN109838875A (zh) * 2017-11-29 2019-06-04 李永红 一种分体空调行为感知节能控制方法及***
CN110177980A (zh) * 2017-03-10 2019-08-27 株式会社日立制作所 空调机的性能诊断装置以及性能诊断方法
CN111868449A (zh) * 2018-03-05 2020-10-30 三星电子株式会社 空调及其控制方法
CN112105995A (zh) * 2018-03-13 2020-12-18 江森自控科技公司 具有电力消耗分摊的变制冷剂流量***
TWI734334B (zh) * 2019-12-31 2021-07-21 鍾國誠 控制目標裝置及用於控制可變物理參數的方法
TWI734335B (zh) * 2019-12-31 2021-07-21 鍾國誠 用於控制可變物理參數的控制裝置及方法
TWI741471B (zh) * 2019-12-31 2021-10-01 鍾國誠 控制目標裝置及用於控制可變物理參數的方法
TWI742502B (zh) * 2019-12-31 2021-10-11 鍾國誠 用於控制可變物理參數的控制裝置及方法
TWI775592B (zh) * 2019-12-31 2022-08-21 鍾國誠 用於控制照明裝置的控制裝置及方法
CN115298492A (zh) * 2020-03-27 2022-11-04 西门子瑞士有限公司 用于控制hvac***的计算机化设备和计算机实现的方法

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170307239A1 (en) * 2016-04-25 2017-10-26 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. Location-based information retrieval, viewing, and diagnostics for refrigeration, hvac, and other building systems
KR102291946B1 (ko) * 2019-09-06 2021-08-23 주식회사 원방테크 팬 필터 유닛의 풍량 제어 시스템과 팬 필터 유닛의 풍량 제어 및 결함 예측 방법
JP6974779B1 (ja) * 2020-09-30 2021-12-01 ダイキン工業株式会社 空気調和装置
EP4246050A4 (en) * 2020-11-10 2024-03-27 Mitsubishi Electric Corporation AIR CONDITIONING DEVICE AND AIR CONDITIONING DEVICE LEARNING DEVICE
KR20230050102A (ko) * 2021-10-07 2023-04-14 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 그 동작방법
KR102463130B1 (ko) * 2022-06-02 2022-11-04 (주)테크레인 팬필터유닛 제어 방법 및 장치

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4816581B2 (ja) * 2007-07-13 2011-11-16 ダイキン工業株式会社 空調機の省エネルギー性分析装置、空調システム、空調機の省エネルギー性分析方法および分析プログラム
US8924026B2 (en) * 2010-08-20 2014-12-30 Vigilent Corporation Energy-optimal control decisions for systems
US8761944B2 (en) * 2011-01-12 2014-06-24 Emerson Electric Co. Apparatus and method for determining load of energy consuming appliances within a premises
US20130179373A1 (en) * 2012-01-06 2013-07-11 Trane International Inc. Systems and Methods for Estimating HVAC Operation Cost

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108241295A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 Abb股份公司 用于基于mpc的建筑能源控制的自适应建模方法和***
CN110177980A (zh) * 2017-03-10 2019-08-27 株式会社日立制作所 空调机的性能诊断装置以及性能诊断方法
CN110177980B (zh) * 2017-03-10 2021-08-27 株式会社日立制作所 空调机的性能诊断装置以及性能诊断方法
CN107401816B (zh) * 2017-08-07 2019-07-09 珠海格力电器股份有限公司 空调***能耗的确定方法和装置
CN107401816A (zh) * 2017-08-07 2017-11-28 珠海格力电器股份有限公司 空调***能耗的确定方法和装置
CN109838875A (zh) * 2017-11-29 2019-06-04 李永红 一种分体空调行为感知节能控制方法及***
CN111868449B (zh) * 2018-03-05 2022-09-20 三星电子株式会社 空调及其控制方法
CN111868449A (zh) * 2018-03-05 2020-10-30 三星电子株式会社 空调及其控制方法
US11674705B2 (en) 2018-03-05 2023-06-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Air conditioner providing information on time and/or power required to reach a desired temperature and method for control thereof
CN112105995A (zh) * 2018-03-13 2020-12-18 江森自控科技公司 具有电力消耗分摊的变制冷剂流量***
US11954713B2 (en) 2018-03-13 2024-04-09 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Variable refrigerant flow system with electricity consumption apportionment
TWI734335B (zh) * 2019-12-31 2021-07-21 鍾國誠 用於控制可變物理參數的控制裝置及方法
TWI775592B (zh) * 2019-12-31 2022-08-21 鍾國誠 用於控制照明裝置的控制裝置及方法
TWI742502B (zh) * 2019-12-31 2021-10-11 鍾國誠 用於控制可變物理參數的控制裝置及方法
TWI741471B (zh) * 2019-12-31 2021-10-01 鍾國誠 控制目標裝置及用於控制可變物理參數的方法
TWI734334B (zh) * 2019-12-31 2021-07-21 鍾國誠 控制目標裝置及用於控制可變物理參數的方法
CN115298492A (zh) * 2020-03-27 2022-11-04 西门子瑞士有限公司 用于控制hvac***的计算机化设备和计算机实现的方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017505890A (ja) 2017-02-23
WO2015025317A1 (en) 2015-02-26
EP3033239A1 (en) 2016-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105473354A (zh) Hvac***的功耗评价
US11561022B2 (en) System and method for characterization of air leakage in building using data from communicating thermostats and/or interval meters
US10114721B2 (en) Power consumption assesment of an HVAC system
Wei et al. Prediction of occupancy level and energy consumption in office building using blind system identification and neural networks
US10554077B2 (en) Automated monitoring for changes in energy consumption patterns
CN102667352B (zh) 制冷剂泄漏检测***和方法
US11096029B2 (en) Mobile communication device and method for managing operation of a plurality of actuators
US20120072029A1 (en) Intelligent system and method for detecting and diagnosing faults in heating, ventilating and air conditioning (hvac) equipment
Park et al. Development of novel PMV-based HVAC control strategies using a mean radiant temperature prediction model by machine learning in Kuwaiti climate
US10417565B1 (en) System, method, and computer program for modeling and predicting energy consumption in a building
CN117121025A (zh) 暖通空调***的管理方法、***及存储介质
Tronchin et al. Multi-scale analysis and optimization of building energy performance–lessons learned from case studies
JP4032426B2 (ja) 設備モデル作成方法及び設備モデル作成プログラム、建物モデル作成方法及び建物モデル作成プログラム、並びに、設備改修評価方法及び建物改修評価方法
Touchie et al. Using suite energy-use and interior condition data to improve energy modeling of a 1960s MURB
Hua et al. An online learning framework for self-adaptive dynamic thermal modeling of building envelopes
Gluck et al. A systematic approach for exploring tradeoffs in predictive HVAC control systems for buildings
CN104919477A (zh) 房间的热特性估计装置、程序
Benedettelli et al. Reduced-order models for supporting energy audits of buildings
Madsen et al. Thermal performance characterisation using time series data: statistical guidelines: report of Subtask 3.2
Jiang et al. Development, implementation, and impact analysis of model predictive control-based optimal precooling using smart home thermostats
US20210372647A1 (en) Method and system for automatic detection of malfunctions/inefficient household electronic heating device
Ejenakevwe et al. Automated fault detection and diagnosis of airflow and refrigerant charge faults in residential HVAC systems using IoT-enabled measurements
WO2017151113A1 (en) Estimating the impact of weather in electricity bills
Bauwens et al. Thermal performance characterization using time series data
Contu et al. A weather temperature methodology on the Italian electricity demand

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160406

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication