CN105469381A - 一种信息处理方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息处理方法及终端；其中，所述方法包括：获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；判断所述目标图片是否满足预设条件，当所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
Description
技术领域
本发明涉及通讯技术，尤其涉及一种信息处理方法及终端。
背景技术
本申请发明人在实现本申请实施例技术方案的过程中，至少发现相关技术中存在如下技术问题：
在用户产生内容逐渐作为互联网的一种主流形态下，如何更好地自动组织和展现用户产生的内容是一个亟需解决的问题。在视频领域，用户对视频内容进行自动截图是所述用户产生内容中的一种比较普遍的方式。传统的对视频内容进行截图一般采用以下两种方式：一种方式是通过人工编辑，即用户编辑视频文件，对视频文件某一帧进行采样从而获得截图；另一种方式是终端向服务器发送截图指令，由服务器通过对视频文件的某一帧进行采样从而获得截图。
然后，第一种截图方式需要大量的人力资源；第二种截图方式需要服务器端对视频文件进行采样，在终端向服务器发送指令的过程中，以及服务器在进行截图处理逻辑过程中，耗费了一定时间，往往通过服务器获得的截图已经不是用户想要的截图了。
如果有一种信息处理方案，能无需用户干扰，即无需用户手动进行视频截图，并且无需通过服务器端执行视频截图逻辑，仅由终端便可实现视频截图的自动控制。然而，相关技术中，对于该问题，尚无有效解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例希望提供一种信息处理方法及终端，能够实现终端侧对视频文件的智能截图。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；
基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；
判断所述目标图片是否满足预设条件，当所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
上述方案中，所述目标图片满足预设条件，包括：
将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；
确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；
按预设灰度区间统计像素点的数量，
当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
上述方案中，所述基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，所述方法还包括：
设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔。
上述方案中，所述基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片，包括：
基于所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
相应的，所述保存所述目标图片，包括：
保存N帧目标图片；N为正整数；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片。
上述方案中，所述方法还包括：将所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
上述方案中，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
所述根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间，包括：
根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
上述方案中，所述视频文件为MP4文件或流媒体(HLS)文件。
本发明实施例还提供了一种终端，所述终端包括：获取单元、截图单元、判定单元和存储单元；其中，
所述获取单元，用于获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
所述截图单元，用于根据所述获取单元获取的所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；
所述判定单元，用于判断所述截图单元获得的目标图片是否满足预设条件；
所述存储单元，用于当所述判定单元确定所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
上述方案中，所述判定单元，用于将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；按预设灰度区间统计像素点的数量，当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
上述方案中，所述终端还包括设置单元，用于所述截图单元基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔。
上述方案中，所述截图单元，用于基于所述设置单元设置的所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
相应的，所述判定单元，用于判断所述截图单元获得的M帧目标图片是否满足预设条件，获得判断结果；
所述存储单元，用于当所述判定单元获得的判断结果为N帧目标图片满足预设条件时，保存所述N帧目标图片；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片。
上述方案中，所述终端还包括生成单元，用于将所述存储单元存储的所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
上述方案中，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
则所述截图单元，用于根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
上述方案中，所述视频文件为MP4文件或HLS文件。
本发明实施例提供的信息处理方法及终端，通过终端获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；判断所述目标图片是否满足预设条件，当所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。如此，实现了终端侧对视频文件的智能截图，无需人工操作便可实现终端对视频文件的截图，大大节省了人力资源；并且无需通过服务器端执行视频截图逻辑，避免了由服务器端进行视频截图带来的时延，提升了用户的体验。
附图说明
图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；
图2a～图2f为本发明实施例中目标图像是否满足预设条件的示意图；
图3为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例三的信息处理方法的流程示意图；
图5为本发明实施例四的信息处理方法的流程示意图；
图6为本发明实施例的终端的第一种组成结构示意图；
图7为本发明实施例的终端的第二种组成结构示意图；
图8为本发明实施例的终端的第三种组成结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对技术方案的实施作进一步的详细描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种信息处理方法；所述信息处理方法应用在终端中；图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：
步骤101：获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数。
这里，所述视频文件的存在形式主要包括两种方式：一种方式是本地文件形式，即视频文件已经完整的在终端本地存储；另一种方式是远端文件形式，即视频文件存储在远端的服务器上，终端用户通过浏览器或客户端与远端的服务器连接，收看所述视频文件。
本发明实施例提供的信息处理方法支持两种视频格式：MP4或HLS；当所述视频文件以本地文件形式存在时，所述视频文件具有本地访问地址，例如：file://var/mobile/Application/FASLDKW-2323JSD-34SNDFJ-34453M/Documents/downloads/1.mp4；当所述视频文件以远端文件形式存在时，所述视频文件具有网络访问地址，终端可通过所述网络访问地址访问所述视频文件；具体的，所述网络访问地址可通过统一资源定位符(URL，UniformResourceLocator)表示；例如：所述视频文件的URL可以是：http://video.qq.com/12333/2222/1.m3u8。因此在本步骤中，所述获得视频文件，包括：根据视频文件的访问地址确定所述视频文件的格式，确定所述视频文件的格式是MP4或HLS时，获取所述视频文件。具体的，终端可根据所述视频文件的访问地址的后缀确定所述视频文件的格式，如本实施例所示的本地文件形式的视频文件的后缀为“.mp4”，则确定为所述视频文件为mp4视频文件；又如本实施例所示的远端文件形式的视频文件的后缀为“.m3u8”，则确定为所述视频文件为HLS文件。另外，当所述视频文件以本地文件形式存在时，还可以根据所述视频文件的文件名的后缀确定所述视频文件的格式，如当所述视频文件的文件名为“1.mp4”，则表示所述视频文件的文件名为“1”，文件格式为mp4。
优选地，当所述视频文件以远端文件形式存在时，所述获得所述视频文件还进一步包括：下载所述视频文件。
这里，所述视频文件的属性参数包括所述视频文件的时长；则所述分析所述视频文件，获得所述视频文件的属性参数，包括：分析所述视频文件，获得所述视频文件的大小、编码率等信息，根据所述视频文件的大小及编码率，确定所述视频文件的时长，即获得所述视频文件的属性参数。
步骤102：根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间。
这里，所述根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间，包括：
根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
具体的，可根据所述视频文件的时长将所述视频文件分为三种：短视频、剧集类型视频和电影类型视频；其中，时长小于20分钟的视频文件可确定为短视频；时长在20分钟至60分钟之间的视频文件可确定为剧集类型视频；时长在100分钟以上的视频文件可确定为电影类型视频。则可分别根据短视频、剧集类型视频和电影类型视频的片头长度和广告长度的经验值，确定所述开始时间，如短视频的开始时间可确定为起始时间的15秒处；剧集类型视频的开始时间可确定为起始时间的120秒处；电影类型视频的开始时间可确定为起始时间的180秒处。
步骤103：基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片。
在本实施例中，所述第一预设方式为FFMPEG，则本步骤也可以是：基于所述开始时间利用FFMPEG对所述视频文件进行截图，获得目标图片。
步骤104：判断所述目标图片是否满足预设条件，当所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
这里，所述目标图片满足预设条件，包括：
将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；
确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；
按预设灰度区间统计像素点的数量，当任一灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值达到预设阈值时，确定所述目标图片不满足所述预设条件；
当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
具体的，灰度图片中的灰度值范围为0至255；在本实施例中，可将所述灰度值范围平均分为10个区间，即每隔25.5个灰度单位进行灰度值统计；如将灰度值范围平均分为10个区间为：[0,25.5>、[25.5,51>、[51,76.5>、[76.5,102>、[102,127.5>、[127.5,153>、[153,178.5>、[178.5,204>、[204,229.5>和[229.5,255]；其中，“[”表示大于等于；“]”表示小于等于；“>”表示小于；在上述十个灰度值区间内统计像素点的数量，并将上述十个灰度值区间内的像素点数量与所述目标图像的所有像素点数量相比较，获得每个灰度值区间的像素点数量与所有像素点数量的百分比，当任一灰度值区间的百分比超过预设阈值(所述预设阈值如50％)时，则所述目标图像不满足所述预设条件；当所有灰度值区间的百分比不超过所述预设阈值(所述预设阈值如50％)时，则所述目标图像满足所述预设条件。
图2a～图2f为本发明实施例中目标图像是否满足预设条件的示意图；在本示例中，所述预设阈值为50％。如图2a所示，所述图像中灰度值区间的像素点数量与像素点总数量的比值最高达到95％，确定所述图像不满足所述预设条件；如图2b所示，所述图像中灰度值区间的像素点数量与像素点总数量的比值最高达到73％，确定所述图像不满足所述预设条件；如图2c所示，所述图像中灰度值区间的像素点数量与像素点总数量的比值最高达到42％，确定所述图像满足所述预设条件；如图2d所示，所述图像中灰度值区间的像素点数量与像素点总数量的比值最高达到46％，确定所述图像满足所述预设条件；如图2e所示，所述图像中灰度值区间的像素点数量与像素点总数量的比值最高达到37％，确定所述图像满足所述预设条件；如图2f所示，所述图像中灰度值区间的像素点数量与像素点总数量的比值最高达到24％，确定所述图像不满足所述预设条件。
在本实施例中，当所述目标图片满足所述预设条件时，说明所述目标图片的内容更丰富，排除掉所述目标图片为黑屏幕帧、单调画面帧等情况，将所述目标图片作为视频截图保存。
本发明实施例提供了一种视频截图的方案，获得了一张目标图片；在本发明实施例的一个优选实施方式中，所述基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，所述方法还包括：
设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔。
这里，所述对所述视频文件进行截图的时间区间例如：所述视频文件的长度为50分钟，可设置所述时间区间为第3分钟至第45分钟；所述对所述视频文件进行截图的时间间隔例如：每秒截图x帧；x为正整数；当然不限于上述设置的截图的时间区间及截图的时间间隔；其中，所述第一参数可通过终端预先设置，也可以在视频截图之前由用户手动设置。
进一步地，基于所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
判断所述M帧目标图片是否满足预设条件；
保存N帧目标图片；N为正整数；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片。
这里，所述M帧目标图片的获得及所述N帧目标图片的保存的实现方法与实施例一中的步骤103至步骤104相同，这里不再赘述；不同的是，本实施例中基于设置的所述截图的时间间隔，在设置的所述截图的时间区间中获得M帧目标图片，并保存满足所述预设条件的N帧目标图片。
进一步地，将所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
这里，可通过预设的图片处理工具(如PHOTOSHOP)将N帧目标图片生成图形交换格式(GIF，GraphicInterchangeFormat)动态图片。
采用本发明实施例的技术方案，实现了终端侧对视频文件的智能截图，无需人工操作便可实现终端对视频文件的截图，大大节省了人力资源；并且无需通过服务器端执行视频截图逻辑，避免了由服务器端进行视频截图带来的时延，提升了用户的体验。
以下以具体应用场景为例对本发明实施例作进一步详细的说明。
实施例二
本发明实施例还提供了一种信息处理方法；在本实施例中，视频文件为远端文件模式，即视频文件存储在远端服务器上，且所述视频文件的格式为MP4格式；图3为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；如图3所示，所述方法包括：
步骤201：对视频文件的URL进行分析，确定所述视频文件的类型为MP4，并下载所述视频文件。
这里，所述视频文件存储在远端服务器上，所述视频文件具有网络访问地址，终端可通过所述网络访问地址访问所述视频文件；具体的，所述网络访问地址可通过URL表示；例如：所述视频文件的URL可以是：http://video.qq.com/12333/2222/1.mp4；终端对所述视频文件的URL进行分析，可根据所述视频文件的访问地址的后缀确定所述视频文件的格式，如本实施例所示的远端文件形式的视频文件的后缀为“.mp4”，确定为所述视频文件为MP4视频文件；并且，基于所述视频文件的URL下载所述视频文件。
步骤202：分析所述视频文件，获得所述视频文件的属性参数。
这里，所述视频文件的属性参数包括所述视频文件的时长；则所述分析所述视频文件，获得所述视频文件的属性参数，包括：分析所述视频文件，获得所述视频文件的大小、编码率等信息，根据所述视频文件的大小及编码率，确定所述视频文件的时长，即获得所述视频文件的属性参数。
步骤203：根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间。
这里，所述根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间，包括：
根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
具体的，可根据所述视频文件的时长将所述视频文件分为三种：短视频、剧集类型视频和电影类型视频；其中，时长小于20分钟的视频文件可确定为短视频；时长在20分钟至60分钟之间的视频文件可确定为剧集类型视频；时长在100分钟以上的视频文件可确定为电影类型视频。则可分别根据短视频、剧集类型视频和电影类型视频的片头长度和广告长度的经验值，确定所述开始时间，如短视频的开始时间可确定为起始时间的15秒处；剧集类型视频的开始时间可确定为起始时间的120秒处；电影类型视频的开始时间可确定为起始时间的180秒处。
步骤204：基于所述开始时间利用FFMPEG对所述视频文件进行截图，获得目标图片。
步骤205：判断所述目标图片是否满足预设条件，当判断的结果为是时，执行步骤206；当判断的结果为否时，执行步骤207。
这里，所述目标图片满足预设条件，包括：
将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；
确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；
按预设灰度区间统计像素点的数量，当任一灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值达到预设阈值时，确定所述目标图片不满足所述预设条件；
当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
具体的，灰度图片中的灰度值范围为0至255；在本实施例中，可将所述灰度值范围平均分为10个区间，即每隔25.5个灰度单位进行灰度值统计；如将灰度值范围平均分为10个区间为：[0,25.5>、[25.5,51>、[51,76.5>、[76.5,102>、[102,127.5>、[127.5,153>、[153,178.5>、[178.5,204>、[204,229.5>和[229.5,255]；其中，“[”表示大于等于；“]”表示小于等于；“>”表示小于；在上述十个灰度值区间内统计像素点的数量，并将上述十个灰度值区间内的像素点数量与所述目标图像的所有像素点数量相比较，获得每个灰度值区间的像素点数量与所有像素点数量的百分比，当任一灰度值区间的百分比超过预设阈值(所述预设阈值如50％)时，则所述目标图像不满足所述预设条件；当所有灰度值区间的百分比不超过所述预设阈值(所述预设阈值如50％)时，则所述目标图像满足所述预设条件。
步骤206：保存所述目标图片，截图结束。
在本实施例中，当所述目标图片满足所述预设条件时，说明所述目标图片的内容更丰富，排除掉所述目标图片为黑屏幕帧、单调画面帧等情况，将所述目标图片作为视频截图保存。
步骤207：重新选择所述视频文件的开始时间，进一步执行步骤204～步骤205。
在本实施例中，当所述目标图片不满足所述预设条件时，则重新选择开始时间，即重新执行步骤204～步骤205；其中，所述重新选择开始时间可依据初次确定的开始时间，往后延迟预设时间段；例如初次确定的开始时间为所述视频文件的第180秒处，则重新选择的所述开始时间可确定为所述视频文件的第180秒+5秒处(所述5秒为预设时间段，不局限于当前数值)。
本实施例提供的技术方案应用于远端文件模式场景，且视频文件为MP4视频文件；当所述MP4视频文件以本地文件模式存在时，无需下载所述视频文件，直接执行步骤202至步骤207。
采用本发明实施例的技术方案，实现了终端侧对视频文件的智能截图，无需人工操作便可实现终端对视频文件的截图，大大节省了人力资源；并且无需通过服务器端执行视频截图逻辑，避免了由服务器端进行视频截图带来的时延，提升了用户的体验。
实施例三
本发明实施例还提供了一种信息处理方法；在本实施例中，视频文件为远端文件模式，即视频文件存储在远端服务器上，且所述视频文件的格式为HLS格式；图4为本发明实施例三的信息处理方法的流程示意图；如图4所示，所述方法包括：
步骤301：对视频文件的URL进行分析，确定所述视频文件的类型为HLS，下载所述视频文件；其中，所述视频文件以视频文件分片的形式存储。
这里，所述视频文件存储在远端服务器上，所述视频文件具有网络访问地址，终端可通过所述网络访问地址访问所述视频文件；具体的，所述网络访问地址可通过URL表示；例如：所述视频文件的URL可以是：http://video.qq.com/12333/2222/1.m3u8；终端对所述视频文件的URL进行分析，可根据所述视频文件的访问地址的后缀确定所述视频文件的格式，如本实施例所示的远端文件形式的视频文件的后缀为“.m3u8”，确定为所述视频文件为HLS视频文件。
在本实施例中，所述终端下载所述视频文件时，首先获取所述视频文件的M3U8索引文件，解析所述索引文件；根据所述索引文件中的子索引选择所述视频文件的分片，并下载所述视频文件的分片。
步骤302：分析所述视频文件的分片，获得所述视频文件的分片的属性参数。
这里，所述视频文件的分片的属性参数包括所述视频文件的时长；则所述分析所述视频文件的分片，获得所述视频文件的分片的属性参数，包括：分析所述视频文件的分片，获得所述视频文件的分片的大小、编码率等信息，根据所述视频文件的分片的大小及编码率，确定所述视频文件的分片的时长，即获得所述视频文件的分片的属性参数。
步骤303：根据所述视频文件的分片的属性参数确定截图的开始时间。
这里，所述根据所述视频文件的分片的属性参数确定截图的开始时间，包括：
根据所述视频文件的分片的总时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
具体的，可根据所述视频文件的时长将所述视频文件分为三种：短视频、剧集类型视频和电影类型视频；其中，时长小于20分钟的视频文件可确定为短视频；时长在20分钟至60分钟之间的视频文件可确定为剧集类型视频；时长在100分钟以上的视频文件可确定为电影类型视频。则可分别根据短视频、剧集类型视频和电影类型视频的片头长度和广告长度的经验值，确定所述开始时间，如短视频的开始时间可确定为起始时间的15秒处；剧集类型视频的开始时间可确定为起始时间的120秒处；电影类型视频的开始时间可确定为起始时间的180秒处。
在本实施例中，由于所述视频文件为HLS文件，获得的所述视频文件包括多个视频文件分片；则当确定当前的视频分片为所述视频文件的第一段视频分片时，所述开始时间按照上述片头长度和广告长度的经验值确定；当确定当前的视频分片不是所述视频文件的第一段视频分片时，则所述开始时间为所述当前的视频分片的起始时间。
步骤304：基于所述开始时间利用FFMPEG对所述视频文件的分片进行截图，获得目标图片。
步骤305：判断所述目标图片是否满足预设条件，当判断的结果为是时，执行步骤306；当判断的结果为否时，执行步骤307。
这里，所述目标图片满足预设条件，包括：
将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；
确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；
按预设灰度区间统计像素点的数量，当任一灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值达到预设阈值时，确定所述目标图片不满足所述预设条件；
当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
具体的，灰度图片中的灰度值范围为0至255；在本实施例中，可将所述灰度值范围平均分为10个区间，即每隔25.5个灰度单位进行灰度值统计；如将灰度值范围平均分为10个区间为：[0,25.5>、[25.5,51>、[51,76.5>、[76.5,102>、[102,127.5>、[127.5,153>、[153,178.5>、[178.5,204>、[204,229.5>和[229.5,255]；其中，“[”表示大于等于；“]”表示小于等于；“>”表示小于；在上述十个灰度值区间内统计像素点的数量，并将上述十个灰度值区间内的像素点数量与所述目标图像的所有像素点数量相比较，获得每个灰度值区间的像素点数量与所有像素点数量的百分比，当任一灰度值区间的百分比超过预设阈值(所述预设阈值如50％)时，则所述目标图像不满足所述预设条件；当所有灰度值区间的百分比不超过所述预设阈值(所述预设阈值如50％)时，则所述目标图像满足所述预设条件。
步骤306：保存所述目标图片，截图结束。
在本实施例中，当所述目标图片满足所述预设条件时，说明所述目标图片的内容更丰富，排除掉所述目标图片为黑屏幕帧、单调画面帧等情况，将所述目标图片作为视频截图保存。
步骤307：重新选择所述视频文件的开始时间，进一步执行步骤308～步骤309。
在本实施例中，当所述目标图片不满足所述预设条件时，则重新选择开始时间，即重新执行步骤308～步骤309；其中，所述重新选择开始时间可依据初次确定的开始时间，往后延迟预设时间段；例如初次确定的开始时间为所述视频文件的第180秒处，则重新选择的所述开始时间可确定为所述视频文件的第180秒+5秒处(所述5秒为预设时间段，不局限于当前数值)。
本实施例提供的技术方案应用于远端文件模式场景，且视频文件为HLS视频文件；当所述HLS视频文件以本地文件模式存在时，无需下载所述视频文件，直接执行步骤302至步骤307。
采用本发明实施例的技术方案，实现了终端侧对视频文件的智能截图，无需人工操作便可实现终端对视频文件的截图，大大节省了人力资源；并且无需通过服务器端执行视频截图逻辑，避免了由服务器端进行视频截图带来的时延，提升了用户的体验。
实施例四
本发明实施例还提供了一种信息处理方法；在本实施例中，视频文件为远端文件模式，即视频文件存储在远端服务器上，且所述视频文件的格式为HLS格式；图5为本发明实施例四的信息处理方法的流程示意图；如图5所示，所述方法包括：
步骤401：设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔。
这里，所述对所述视频文件进行截图的时间区间例如：所述视频文件的长度为50分钟，可设置所述时间区间为第3分钟至第45分钟；所述对所述视频文件进行截图的时间间隔例如：每秒截图x帧；x为正整数；当然不限于上述设置的截图的时间区间及截图的时间间隔；其中，所述第一参数可通过终端预先设置，也可以在视频截图之前由用户手动设置。
步骤402：基于第一参数利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片。
步骤403：判断所述M帧目标图片是否满足预设条件，获得判断结果。
步骤404：当所述判断结果为所述M帧目标图片中有N帧目标图片满足预设条件时，保存所述N帧目标图片。
本实施例中，所述M帧目标图片的获得及所述N帧目标图片的保存的实现方法与实施例一中的步骤103至步骤105相同，这里不再赘述；不同的是，本实施例中基于设置的所述截图的时间间隔，在设置的所述截图的时间区间中获得M帧目标图片，并保存满足所述预设条件的N帧目标图片。
步骤405：将所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
这里，可通过预设的图片处理工具(如PHOTOSHOP)将N帧目标图片生成图形交换格式(GIF，GraphicInterchangeFormat)动态图片。
采用本发明实施例的技术方案，实现了终端侧对视频文件的智能截图，并且基于智能截图生成动态图片，无需人工操作，大大节省了人力资源；并且无需通过服务器端执行视频截图逻辑，避免了由服务器端进行视频截图带来的时延，提升了用户的体验。
这里需要指出的是：以下终端项的描述，与上述方法描述是类似的，同方法的有益效果描述，不做赘述。对于本发明终端实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。
实施例五
本发明实施例还提供了一种终端；图6为本发明实施例的终端的第一种组成结构示意图；如图6所示，所述终端包括：获取单元61、截图单元62、判定单元63和存储单元64；其中，
所述获取单元61，用于获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
所述截图单元62，用于根据所述获取单元61获取的所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；
所述判定单元63，用于判断所述截图单元62获得的目标图片是否满足预设条件；
所述存储单元64，用于当所述判定单元63确定所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
具体的，所述判定单元63，用于将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；按预设灰度区间统计像素点的数量，当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
具体的，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
则所述截图单元62，用于根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
其中，所述视频文件为MP4文件或流媒体HLS文件。
本领域技术人员应当理解，本发明实施例的终端中各处理单元的功能，可参照前述信息处理方法的相关描述而理解，本发明实施例的终端中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
实施例六
本发明实施例还提供了一种终端；图7为本发明实施例的终端的第二种组成结构示意图；如图7所示，所述终端包括：获取单元61、截图单元62、判定单元63、存储单元64和设置单元65；其中，
所述获取单元61，用于获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
所述设置单元65，用于所述截图单元62基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔；
所述截图单元62，用于根据所述获取单元61获取的所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述设置单元65设置的所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
所述判定单元63，用于判断所述截图单元62获得的M帧目标图片是否满足预设条件，获得判断结果；
所述存储单元64，用于当所述判定单元63获得的判断结果为N帧目标图片满足预设条件时，保存所述N帧目标图片；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片。
具体的，所述判定单元63，用于将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；按预设灰度区间统计像素点的数量，当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
具体的，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
则所述截图单元62，用于根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
其中，所述视频文件为MP4文件或流媒体HLS文件。
本领域技术人员应当理解，本发明实施例的终端中各处理单元的功能，可参照前述信息处理方法的相关描述而理解，本发明实施例的终端中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
实施例七
本发明实施例还提供了一种终端；图8为本发明实施例的终端的第三种组成结构示意图；如图8所示，所述终端包括：获取单元61、截图单元62、判定单元63、存储单元64、设置单元65和生成单元66；其中，
所述获取单元61，用于获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
所述设置单元65，用于所述截图单元62基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔；
所述截图单元62，用于根据所述获取单元61获取的所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述设置单元65设置的所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
所述判定单元63，用于判断所述截图单元62获得的M帧目标图片是否满足预设条件，获得判断结果；
所述存储单元64，用于当所述判定单元63获得的判断结果为N帧目标图片满足预设条件时，保存所述N帧目标图片；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片；
所述生成单元66，用于将所述存储单元64存储的所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
具体的，所述判定单元63，用于将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；按预设灰度区间统计像素点的数量，当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
具体的，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
则所述截图单元62，用于根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
其中，所述视频文件为MP4文件或流媒体HLS文件。
本领域技术人员应当理解，本发明实施例的终端中各处理单元的功能，可参照前述信息处理方法的相关描述而理解，本发明实施例的终端中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。
在实施例五和实施例七中，所述终端在实际应用中，可由电脑、平板电脑或智能手机等终端设备实现；所述终端中的获取单元61、截图单元62、判定单元63、设置单元65和生成单元66，在实际应用中均可由终端中的中央处理器(CPU，CentralProcessingUnit)、数字信号处理器(DSP，DigitalSignalProcessor)或可编程门阵列(FPGA，Field－ProgrammableGateArray)实现；所述终端中的存储单元64，在实际应用中，可由所述终端的存储器实现。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；
基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；
判断所述目标图片是否满足预设条件，当所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图片满足预设条件，包括：
将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；
确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；
按预设灰度区间统计像素点的数量，
当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，所述方法还包括：
设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片，包括：
基于所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
相应的，所述保存所述目标图片，包括：
保存N帧目标图片；N为正整数；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
所述根据所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间，包括：
根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述视频文件为MP4文件或流媒体HLS文件。
8.一种终端，其特征在于，所述终端包括：获取单元、截图单元、判定单元和存储单元；其中，
所述获取单元，用于获取并分析视频文件，获得所述视频文件的属性参数；
所述截图单元，用于根据所述获取单元获取的所述视频文件的属性参数确定截图的开始时间；基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得目标图片；
所述判定单元，用于判断所述截图单元获得的目标图片是否满足预设条件；
所述存储单元，用于当所述判定单元确定所述目标图片满足预设条件时，保存所述目标图片。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述判定单元，用于将所述目标图片通过预设转换方式生成灰度图片；确定所述灰度图片中每个像素点的灰度值；按预设灰度区间统计像素点的数量，当所有灰度区间的像素点的数量与所有像素点数量的比值均未达到所述预设阈值时，确定所述目标图片满足所述预设条件。
10.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端还包括设置单元，用于所述截图单元基于所述开始时间利用第一预设方式对所述视频文件进行截图之前，设置第一参数；所述第一参数包括：对所述视频文件进行截图的时间区间、以及对所述视频文件进行截图的时间间隔。
11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述截图单元，用于基于所述设置单元设置的所述时间间隔及所述开始时间，在所述时间区间中利用所述第一预设方式对所述视频文件进行截图，获得M帧目标图片；M为正整数；
相应的，所述判定单元，用于判断所述截图单元获得的M帧目标图片是否满足预设条件，获得判断结果；
所述存储单元，用于当所述判定单元获得的判断结果为N帧目标图片满足预设条件时，保存所述N帧目标图片；其中，所述N帧目标图片为所述M帧目标图片中满足所述预设条件的目标图片。
12.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述终端还包括生成单元，用于将所述存储单元存储的所述N帧目标图片按第二预设方式生成动态图片。
13.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述视频文件的属性参数为所述视频文件的时长；
则所述截图单元，用于根据所述视频文件的时长确定所述视频文件的类型，依据每种视频文件的预设经验值确定截图的开始时间。
14.根据权利要求8至13任一项所述的终端，其特征在于，所述视频文件为MP4文件或流媒体HLS文件。
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