CN105451234A - 一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及移动通信网络技术领域，公开了一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置，包括：定期采集预定区域内的信令交互数据，信令呼叫数据包括呼出号码、通话时长以及服务小区；筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，并加入监控序列中；筛选出服务小区数量小于预设服务小区阈值的主叫号码，并标记为可疑号码加入可疑号码数据库中；根据可疑号码数据库生成可疑号码分析数据。本发明可以不依赖用户标记或举报，主动收集可疑号码数据，通过定期收集预设区域号码信息可以获得实时全面的可疑号码统计结果。

Description

一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信网络技术领域，尤其涉及一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置。

背景技术

据工信部的统计数据显示，截止到目前中国的手机用户数量已近13亿人。几乎每一位手机用户都被各种以广告营销、诈骗、推销等为目的的电话骚扰过，甚至很多用户因此而损失了财物。为了保护个人财产，谨防上当受骗，较多产商推出了针对手机安全的应用程序，这些应用程序能够对接听的未知号码进行标记或举报。

然而作为手机的使用者，未知来电是否是可疑号码，依赖于所使用应用程序的标记或举报汇总数据。一个应用程序收集到的可疑号码数据不可能共享给其他的应用程序，同样也不能够获得其它应用程序或者网站的可疑号码数据。此外，应用程序的可疑号码的数据来源又依赖于本身应用程序的使用者来进行可疑号码的标记或举报。这些因素都导致这种通过应用程序收集辨析方式无法对可疑号码的数据进行全面实时地收集，从而无法得到全面实时的可疑号码数据。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：如何全面实时地收集可疑号码数据的问题。

为实现上述的发明目的，本发明提供了一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置。

依据本发明的第一方面，提供了一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法，包括：

定期采集预定区域内的信令交互数据，所述信令呼叫数据包括呼出号码以及通话时长；

筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，并加入监控序列中；

筛选出服务小区数量小于预设服务小区阈值的主叫号码，并标记为可疑号码加入可疑号码数据库中；

根据所述可疑号码数据库生成可疑号码分析数据。

其中较优地，所述筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，

是通过分布式数据处理方法或数据挖掘方法筛选的。

其中较优地，所述根据所述可疑号码数据库生成可疑号码分析数据步骤之后，还包括：

采集移动网络数据中的归属地基础配置数据以及网元基础配置数据。

其中较优地，在所述根据所述可疑号码数据库生成可疑号码分析数据步骤之后，还包括：

将所述主叫号码由国际移动号码识别码IMSI转换为移动目录号码MDN。

其中较优地，所述可疑号码分析数据包括：通话记录数据以及统计分析数据。

其中较优地，

所述通话记录数据包括：呼出号码、通话时长、被叫号码归属地。

所述统计分析数据包括：主叫号码一次呼出号码的平均数量、一次通话的平均时长、移动频率以及所述服务小区。

其中较优地，还包括，将所述统计分析数据应用于可疑号码查询的步骤，具体包括：

根据号码的移动目录号码MDN在所述统计分析数据中进行查询；

若所述统计分析数据中包含所述号码的数据，则展示号码的一次呼出号码的平均数量、一次通话的平均时长、移动频率以及所述服务小区；并根据所述服务小区在地图上展示所述号码的移动轨迹；

若所述统计分析数据中不包含所述号码的数据，则展示统计分析数据中没有号码的数据记录。

其中较优地，还包括将所述通话记录数据以及统计分析数据作为应用程序判定骚扰电话的参考数据的步骤。

依据本发明的第二方面，提供了一种应用上述可疑号码分析方法的可疑号码分析装置，包括：

获取单元，用于获取所述信令交互数据、归属地基础配置数据以及网元基础配置数据；

筛选单元，用于筛选小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码；

处理单元，用于生成所述可疑号码分析数据；

存储单元，用于存储所述可疑号码数据库以及可疑号码分析数据。

本发明提供了一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置。该方法通过定期采集预设区域号码的信令交互数据，并根据信令交互数据对可疑号码进行判定，同时生成可疑号码的统计分析数据并将其应用于可疑号码查询或应用程序骚扰电话判定数据参考中。相比于现有技术，本发明可以主动收集预设区域内的可疑号码数据，使收集的数据源一致且全面；数据来源客观真实，不依赖用户标记或举报；且通过定期收集，可以获得实时的可疑号码统计结果。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明第一实施例提供的基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

本发明提供了一种基于移动网络信令交互数据的可疑号码分析方法，该方法具体包括：定期采集预定区域内的信令交互数据，信令呼叫数据包括呼出号码、通话时长以及服务小区；筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，并加入监控序列中；筛选出服务小区数量小于预设服务小区阈值的主叫号码，并标记为可疑号码加入可疑号码数据库中；根据可疑号码数据库生成可疑号码分析数据。下面对本发明提供的基于移动网络信令交互数据的可疑号码分析方法及装置展开详细的说明。

实施例一

如图1所示，本实施例提供了一种基于移动网络信令交互数据的可疑号码分析方法，具体步骤说明如下：

S101、获取预设区域内的信令交互数据，具体包括：

定期采集移动网络中预设区域内的信令交互数据。其中，信令交互数据包括主叫号码、呼出号码以及通话时长。其中较优地，信令交互数据还包括业务类型、服务小区等信息。信令交互数据一般生成文件到采集延时为半小时到一小时，实时的解析和分析最大程度的保证数据的实时性。

获取移动网络数据中的归属地基础配置数据以及网元基础配置数据。其中，移动网络数据中归属地基础配置数据包含了号码归属地的信息，用于对号码进行归属地辨别；网元基础配置数据包含了各个基站与基站覆盖地区的对应关系，用于获取号码的位置信息。

S102、对号码进行条件筛选，并加入到监控序列中。

根据S101步骤中获取的预设区域号码信令交互数据，对号码进行筛选。将预设时间段内，筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，并加入到监控序列中。其中较优地，号码的筛选是利用HADOOP分布式数据处理方法或基于R语言的数据挖掘方法实现的，从而确保数据分析的效率。

需要说明的是，预设的时间段、呼出数量阈值以及预定通话时长均可以根据实际情况进行灵活调整。举例来说，在预设的1分钟内，将号码主叫号码的数量大于50个，且主叫通话时长小于5秒的号码筛选出来。阈值的灵活调整增加了本发明的实用性，可适用于各种号码筛选的情况。

S103、根据服务小区的数量，判断是否为可疑号码。

由于可疑电话一般是固定在某一具***置从而对其他号码进行骚扰的，其移动性较差，因此可疑电话定位的服务小区数量较少。因此根据这一实际情况，通过S101步骤中获取的监控序列中的号码的服务小区来判断该号码是否为可疑号码，具体为：若服务小区的数量小于预设的服务小区阈值，则判定该号码为可疑号码，号码的号码为可疑号码；若不小于预设的服务小区阈值，则判定该号码不是可疑号码。同样地，这里的预设的服务小区阈值也是可以根据实际情况灵活调整的。根据监控序列中号码服务小区的数量判断号码的移动频率，从而判断是否为可疑号码，可以有效的排除快递、送餐等移动性较高的情况，增加了判断的可靠性。

S104、生成可疑号码的分析数据。

可疑号码的分析数据具体包括：统计分析数据以及通话记录数据。

其中，统计分析数据包括：主叫号码的一次主叫号码的平均数量、一次主叫通话的平均时长、主叫号码移动频率以及服务小区；通话记录数据包括：主叫号码每次呼出的号码、通话时长以及被叫号码归属地等。其中，被叫号码的归属地信息是根据S101步骤中获取的归属地基础配置数据以及网元基础配置数据得到的。

需要说明的是，从信令交互信息中获取的号码格式均为国际移动用户识别码IMSI(InternationalMobileSubscriberIdentificationNumber)。为了便于应用，将号码由国际移动用户识别码IMSI转换为移动目录号码MDN(MobileDirectoryNumber)，从而拓展了本发明的应用范围。

S105、应用可疑号码的分析数据。

可以将S104步骤中生成的可疑号码的分析数据应用在以下两个方面：

第一方面，将统计分析数据应用于可疑号码的查询中，具体包括：

输入号码的移动目录号码MDN(也即我们平日生活中常用的手机号码)；根据号码的移动目录号码MDN在统计分析数据中查找是否有该号码的相关数据；若统计分析数据中包含该号码的数据，则展示该号码、号码一次主叫号码的平均数量、一次主叫通话的平均时长以及移动频率；并根据号码的服务小区在GIS(GeographicInformationSystem)地图上展示号码的移动轨迹；若统计分析数据中不包含号码的数据，则展示统计分析数据中没有号码的数据记录。

第二方面，将统计分析数据以及通话记录数据应用于应用程序进行联合分析。

将统计分析数据以及通话记录数据作为参考数据，再结合应用程序中用户标记或举报信息的真实信息，对骚扰电话进行定性的分析。具体的分析方法可根据不同的应用程序灵活设置。

此外，本实施例提供的方法与应用程序结合应用时基于大数据分析和统计的步骤都是在服务器端完成的，占用应用程序的内存少，对应用程序客户端的要求低，适用范围广泛。

实施例二

本实施例提供了一种基于信令交互数据的可疑号码分析装置。该装置应用实施例一种的方法对可疑号码进行分析。该装置包括：

获取单元，用于获取信令交互数据、归属地基础配置数据以及网元基础配置数据；筛选单元，用于筛选小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码；处理单元，用于根据可疑号码的标记结果生成可疑号码分析数据；存储单元，用于存储将标记后的可疑号码以及可疑号码分析数据。

综上所述，本发明提供了一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置。该方法通过定期采集预设区域号码的信令交互数据，并根据信令交互数据对可疑号码进行判定，同时生成可疑号码的统计分析数据并将其应用于可疑号码查询或应用程序骚扰电话判定数据参考中。相比于现有技术，本发明可以主动收集可疑号码数据，使收集的数据源一致且全面；数据来源客观真实，不依赖用户标记或举报；且通过定期收集，可以获得实时的可疑号码统计结果。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (9)

1.一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法，其特征在于，包括：

定期采集预定区域内的信令交互数据，所述信令呼叫数据包括呼出号码、通话时长以及服务小区；

筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，并加入监控序列中；

筛选出服务小区数量小于预设服务小区阈值的主叫号码，并标记为可疑号码加入可疑号码数据库中；

根据所述可疑号码数据库生成可疑号码分析数据。

2.如权利要求1所述的可疑号码分析方法，其特征在于，所述筛选出小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码，

是通过分布式数据处理方法或数据挖掘方法筛选的。

3.如权利要求1所述的可疑号码分析方法，其特征在于，所述根据所述可疑号码数据库生成可疑号码分析数据步骤之后，还包括：

采集移动网络数据中的归属地基础配置数据以及网元基础配置数据。

4.如权利要求1所述的可疑号码分析方法，其特征在于，在所述根据所述可疑号码数据库生成可疑号码分析数据步骤之后，还包括：

将所述主叫号码由国际移动号码识别码IMSI转换为移动目录号码MDN。

5.如权利要求4所述的可疑号码分析方法，其特征在于，所述可疑号码分析数据包括：通话记录数据以及统计分析数据。

6.如权利要求5所述的可疑号码分析方法，其特征在于，

所述通话记录数据包括：呼出号码、通话时长、被叫号码归属地。

所述统计分析数据包括：主叫号码一次呼出号码的平均数量、一次通话的平均时长、移动频率以及服务小区。

7.如权利要求6所述的可疑号码分析方法，其特征在于，还包括，将所述统计分析数据应用于可疑号码查询的步骤，具体包括：

根据号码的移动目录号码MDN在所述统计分析数据中进行查询；

若所述统计分析数据中包含所述号码的数据，则展示号码的一次呼出号码的平均数量、一次通话的平均时长、移动频率以及服务小区；并根据所述服务小区在地图上展示所述号码的移动轨迹；

若所述统计分析数据中不包含所述号码的数据，则展示统计分析数据中没有号码的数据记录。

8.如权利要求6所述的可疑号码分析方法，其特征在于，还包括将所述通话记录数据以及统计分析数据作为应用程序判定骚扰电话的参考数据的步骤。

9.一种应用权利要求1-8任意一项所述可疑号码分析方法的可疑号码分析装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取所述信令交互数据、归属地基础配置数据以及网元基础配置数据；

筛选单元，用于筛选小于预定通话时长且呼出号码数量大于预设呼出数量阈值的主叫号码；

处理单元，用于生成所述可疑号码分析数据；

存储单元，用于存储所述可疑号码数据库以及可疑号码分析数据。